Šablona dat pro řízení cyklu tržeb

Čas události udává přesné datum a čas, kdy byla činnost zaznamenána v systému. Tyto časové údaje jsou základem pro analýzu procesu z časového hlediska.

V process mining se podle časových razítek řadí události chronologicky a počítá doba mezi činnostmi, což je důležité pro analýzu výkonnosti. Lze tak vypočítat ukazatele, jako je celková doba průchodu, doba zpracování a čekání. Tyto údaje pomáhají odhalit úzká místa a měřit efektivitu.

Toto časové razítko je základem veškeré časové analýzy. Umožňuje počítat dobu průchodu, odhalovat úzká místa a sledovat výkonnost procesu vůči SLA.

V R1 RCM se obvykle jedná o pole „Creation Date“, „Timestamp“ nebo „Last Update Date“ přiřazené ke každé transakci nebo záznamu o změně stavu.

ID fakturační události označuje konkrétní poskytnutí služby nebo dodání produktu, za které se účtuje poplatek. Propojuje všechny související činnosti, od poskytnutí služby a zachycení poplatku přes podání nároku a zaúčtování platby až po uzavření účtu.

V process mining umožňuje analýza životního cyklu každé fakturační události získat ucelený přehled o celém cyklu výnosů. Sleduje průběh jednotlivého poplatku, odhaluje obvyklé cesty, měří dobu mezi důležitými milníky a pomáhá pochopit odchylky, které vedou ke zpožděním nebo výpadkům výnosů.

Tento identifikátor je nezbytný pro seskupení všech souvisejících činností do jednoho případu. Díky tomu lze přesně analyzovat celý proces cyklu výnosů pro každou zpoplatněnou událost.

Jde o primární klíč, který propojuje různé tabulky týkající se návštěv pacientů, poplatků, nároků a plateb. Konkrétní pole najdete v dokumentaci R1 RCM. Obvykle souvisí s identifikátorem návštěvy nebo nároku.

Tento atribut popisuje jednotlivý krok nebo milník v procesu správy cyklu výnosů pro danou fakturační událost. Činnosti představují vykonanou práci, například „Zachycení poplatků“, „Podání nároku“ nebo „Zaúčtování platby“.

Analýza posloupnosti činností je základem process mining. Umožňuje odhalit skutečný průběh procesu, najít úzká místa, kde zahájení činností trvá příliš dlouho, a odhalit opakované kroky, například když po „Zamítnutí nároku“ následuje „Zahájení přepracování zamítnutí“.

Určuje jednotlivé kroky procesu. Díky tomu lze zobrazit mapu procesu, vypočítat dobu mezi kroky a odhalit odchylky i opakované práce.

Tyto údaje se obvykle získávají ze záznamů událostí, záznamů o změnách stavu nebo transakčních kódů v různých modulech R1 RCM. Technické kódy může být nutné převést na srozumitelné obchodní názvy.

Tento atribut udává, kdy byla naposledy aktualizována data pro analýzu process mining. Pomáhá posoudit jejich aktuálnost.

Tento údaj je důležitý pro reporty a dashboardy, protože uživatelům ukazuje, jak aktuální jsou získané poznatky o procesu. Umožňuje nastavit správná očekávání ohledně stáří dat a zajistit, aby se rozhodnutí opírala o známé časové období.

Ukazuje, jak aktuální jsou data, aby analytici i další zainteresovaní věděli, nakolik lze poznatkům o procesu důvěřovat z hlediska jejich stáří.

Toto časové razítko se vytváří při procesu extrakce, transformace a načítání dat (ETL) a obvykle se vztahuje k celé datové sadě.

Tento atribut označuje zdrojovou aplikaci nebo modul, který vytvořil data pro danou událost. Ve zdravotnictví mohou data pocházet například z EMR, fakturačního modulu, centra pro zpracování nároků nebo platformy pro vymáhání pohledávek.

Znalost zdrojového systému je důležitá pro ověřování dat i analýzu odchylek, které se mohou týkat jen některých systémů. Pomáhá řešit nesrovnalosti v datech a pochopit technologické zázemí procesu.

Určuje původ dat. To je důležité pro správu a ověřování dat i pro pochopení toho, jak spolu jednotlivé systémy v celém procesu spolupracují.

Často jde o statickou hodnotu přidanou při extrakci dat, která označuje systém, například „R1 RCM“, z něhož data pocházejí.

Tento atribut představuje celkovou vyúčtovanou částku za služby poskytnuté v rámci dané fakturační události. Vyjadřuje očekávaný výnos z nároku.

Analýza částky faktury je důležitá pro finanční process mining. Pomáhá upřednostnit nároky s vysokou hodnotou, pochopit finanční dopad zpoždění nebo zamítnutí a rozdělit proces podle hodnoty. Analýza může například ukázat, že nároky nad určitou částku procházejí jiným, více manuálním postupem.

Doplňuje finanční kontext procesu. Umožňuje analyzovat, jak odchylky v procesu ovlivňují výnosy, a při zlepšování upřednostnit případy s vysokou hodnotou.

V R1 RCM se nachází v hlavní tabulce nároků nebo hlaviček faktur, často pod názvem „TotalBilledAmount“ nebo podobným.

Tento atribut označuje organizační jednotku, například „Zadávání poplatků“, „Podávání nároků“ nebo „Řešení zamítnutí“, která provedla konkrétní krok procesu. Pomáhá pochopit předávání práce mezi týmy.

Je důležitý pro analýzu průchodnosti jednotlivých oddělení a odhalování úzkých míst mezi týmy. Po filtrování mapy procesu podle oddělení uvidíte, kde se práce předává hladce a kde dochází ke zpožděním. Tyto informace pomáhají při rozdělování zdrojů a zlepšování procesů v organizaci.

Umožňuje analyzovat výkonnost procesu podle organizačních jednotek a odhalit úzká místa, nedostatek zdrojů nebo osvědčené postupy v jednotlivých týmech.

Údaj lze získat z profilu uživatele v R1 RCM nebo z pole „Department Code“ v transakčních datech.

Když plátce zamítne nárok, uvede důvodový kód, například CARC (Claim Adjustment Reason Code), který jeho rozhodnutí vysvětluje. Tyto standardizované kódy označují například „Služba není hrazena“ nebo „Duplicitní nárok“.

Tento atribut je pro řešení zamítnutí velmi důležitý. Analýza četnosti jednotlivých důvodových kódů pomáhá organizacím odhalit a řešit příčiny zamítnutí, ať už souvisejí s nárokem pacienta na úhradu, chybami v kódování nebo nedostatečným lékařským odůvodněním. Tím lze omezit opakovanou práci a urychlit peněžní tok.

Uvádí konkrétní důvod zamítnutí nároku. Umožňuje hledat příčiny, předcházet dalším zamítnutím, omezit opakovanou práci a zvýšit podíl plateb při prvním podání.

Tyto údaje přicházejí od plátce v elektronickém vyúčtování (soubor ERA nebo 835) a ukládají se v modulu správy nároků R1 RCM.

Tento atribut označuje hlavního plátce nároku. Může jít o komerční pojišťovnu, například Aetna, státního plátce, například Medicare, nebo o samotného pacienta, který hradí část nákladů přímo.

Analýza procesu podle plátce je základem správy cyklu výnosů. Může odhalit, že někteří plátci častěji zamítají nároky, déle zpracovávají platby nebo mají složitější požadavky na podání. Organizace pak může přizpůsobit procesy a zdroje specifickým postupům jednotlivých plátců.

Umožňuje rozdělit proces podle plátce a odhalit zpoždění, vzorce zamítání nebo způsoby úhrady specifické pro jednotlivé plátce. Tyto poznatky pomáhají zlepšovat výnosy.

V R1 RCM se nachází v údajích o pojištění nebo demografických údajích pacienta propojených s nárokem.

Tento atribut označuje osobu odpovědnou za konkrétní úkol v procesu. Může jít například o pracovníka fakturace, který vytvořil nárok, analytika, který znovu zpracoval zamítnutí, nebo specialistu, který zaúčtoval platbu.

Analýza podle uživatele pomáhá pochopit rozložení pracovní zátěže, individuální výkonnost a potřeby školení. Ukáže, kdo pracuje nejefektivněji nebo u koho se častěji objevují chyby. Na základě toho lze cíleně upravit řízení týmu a zlepšovat procesy.

Umožňuje analyzovat výkonnost týmů i jednotlivců a rozložení pracovní zátěže. Pomáhá také odhalit potřebu školení nebo odchylky v práci konkrétních uživatelů.

V transakčních záznamech R1 RCM se obvykle jedná o pole „UserID“, „Processor“ nebo „UpdatedBy“.

Tento atribut uvádí poslední známý stav fakturační události, například „Podáno“, „Uhrazeno“, „Zamítnuto“ nebo „Ve vymáhání“. Ukazuje, v jaké fázi procesu se faktura v danou chvíli nachází.

Stav faktury je důležitý pro tvorbu přehledů pohledávek podle stáří a sledování jejich stavu. V process mining lze podle něj filtrovat případy, které uvízly v určitém stavu, nebo porovnávat výsledky různých variant procesu, například průběh nároků „Uhrazeno“ a „Zamítnuto“.

Ukazuje aktuální stav každého případu. Je nezbytný pro tvorbu přehledů pohledávek podle stáří a analýzu konečných výsledků různých průběhů procesu.

V R1 RCM jde obvykle o pole se stavem v hlavním záznamu nároku nebo účtu.

Tento booleovský atribut rozlišuje úkoly provedené softwarovou automatizací, například RPA botem při podání nároku, od úkolů, které ručně provedl zaměstnanec.

Analýza tohoto atributu pomáhá pochopit dopad a účinnost automatizace. Umožňuje porovnat rychlost, náklady a chybovost automatizovaných a manuálních procesů, odhalit další příležitosti k automatizaci a vyhodnotit návratnost stávajících botů.

Rozlišuje činnosti provedené člověkem a systémem. To je důležité pro měření dopadu automatizace na efektivitu, náklady a kvalitu procesu.

Údaj lze odvodit z pole „AssignedUser“, pokud jsou konkrétní ID uživatelů vyhrazená pro boty, například „BOT_RPA01“. Některé systémy mají také samostatné pole označující automatizované transakce.

Tento atribut zachycuje hodnotu finančních úprav provedených na účtu pacienta po prvotním vyúčtování. Úpravy mohou být kladné i záporné a zahrnují smluvní slevy, odpisy nebo opravy.

Sledování částek úprav je důležité pro kontrolu správnosti výnosů. Vysoký objem záporných úprav může ukazovat na výpadky výnosů způsobené například nesprávným zachycením poplatků nebo nedobytnými pohledávkami. Analýza těchto údajů pomáhá určit finanční dopad chyb ve fakturaci a neefektivního vymáhání.

Vyčísluje výpadky výnosů a finanční opravy. Pomáhá určit peněžní dopad nepřesností ve fakturaci, smluvních závazků nebo nedobytných pohledávek.

V R1 RCM se nachází v transakčních záznamech týkajících se úprav účtu nebo zaúčtování plateb.

Tato metrika měří celkovou dobu cyklu výnosů pro jednu fakturační událost. Udává, jak dlouho organizaci trvá převést poskytnutou službu na peněžní prostředky.

Jde o důležitý KPI pro finanční zdraví organizace. Analýza této doby pomáhá určit, kde lze proces nejvíce urychlit. Rozdělením celkové doby na jednotlivé části, například „doba do vyúčtování“ a „doba do úhrady“, lze určit největší příležitosti ke zlepšení peněžního toku.

Tento souhrnný KPI měří celkovou efektivitu přeměny pohledávek na peněžní prostředky a přímo ovlivňuje peněžní tok organizace.

Jde o vypočítanou metriku. Představuje časový rozdíl mezi časovým razítkem činnosti „Služba poskytnuta“ a činnosti „Platba zaúčtována“ pro danou fakturační událost.

Tento atribut vysvětluje, proč byla na účtu provedena finanční úprava. Důvody se obvykle zaznamenávají pomocí standardizovaných kódů nebo popisů, které určují typ úpravy.

Analýza důvodů úprav pomáhá odhalit příčiny výpadků výnosů. Časté odpisy malých zůstatků mohou například ukazovat na neefektivní vymáhání drobných částek, zatímco časté smluvní slevy jsou běžnou součástí jednání s plátci. Tato analýza podporuje dashboard Billing Adjustments & Compliance Audit.

Vysvětluje důvody úprav výnosů a pomáhá odhalit příčiny jejich ztráty, například smluvní problémy, chyby ve fakturaci nebo neúspěšné vymáhání.

V R1 RCM jde obvykle o kód nebo textové pole ve stejném transakčním záznamu jako AdjustmentAmount.

Tento atribut je jedinečné ID přidělené pacientovi ve zdravotnickém systému, často označované jako číslo zdravotnické dokumentace (MRN).

Analýza se nezaměřuje na péči o jednotlivé pacienty, ale ID pacienta lze využít k odhalení opakujících se problémů s fakturací u stejného pacienta. Pokud se propojí s dalšími údaji o pacientech, může také pomoci rozdělit proces podle demografických údajů nebo historie pacienta a odhalit systémové problémy, které se týkají určitých skupin pacientů.

Umožňuje analyzovat fakturační události na úrovni pacientů a odhalit opakující se problémy nebo vzorce u konkrétních pacientů napříč návštěvami.

Tento identifikátor je základní součástí demografických údajů pacienta propojených s každou návštěvou a nárokem v R1 RCM.

Kódy služeb, například CPT (Current Procedural Terminology), jsou standardizované zdravotnické kódy používané k vykazování zdravotních, chirurgických a diagnostických zákroků a služeb plátcům za účelem úhrady.

Analýza procesu podle kódu služby pomáhá odhalit problémy s fakturací u konkrétních typů péče. Ukáže, které zákroky se nejčastěji zamítají, u kterých trvá úhrada nejdéle nebo které vyžadují nejvíce opakované práce. Na základě toho lze cíleně zlepšovat kódování a fakturaci.

Umožňuje analyzovat proces podle typu poskytnuté služby a odhalit vzorce zamítání nebo zpoždění plateb u konkrétních zákroků.

V R1 RCM se tento údaj nachází na úrovni jednotlivých položek každého poplatku nebo nároku.

Tento booleovský příznak se obvykle vypočítává při analýze process mining. Nabývá hodnoty „true“, pokud se činnost opakuje po předchozím kroku nebo je součástí posloupnosti, která ukazuje na opravu chyby, například pokud následuje po činnosti „Nárok zamítnut“.

Odhalování opakované práce patří mezi důležité možnosti process mining. Umožňuje vyčíslit zbytečně vynaložený čas, úsilí a zdroje. Když organizace opakovanou práci označí, může se zaměřit na prevenci chyb, které ji způsobují, a zvýšit tak efektivitu.

Pomáhá vyčíslit četnost a dopad opakované práce, například po zamítnutí nároku, a cíleně analyzovat možnosti, jak omezit neefektivitu a zbytečně vynaložené úsilí.

Toto pole není ve zdrojovém systému. Vypočítává ho nástroj process mining podle posloupnosti činností, například když zjistí, že se činnost „Nárok podán“ u stejného případu opakuje.

Tento atribut popisuje výsledek vymáhání platby po splatnosti. Mezi možné výsledky patří „Paid in Full“, „Settled“, „Placed in Bad Debt“ nebo „Unresolved“.

Sledování výsledků vymáhání je důležité pro vyhodnocení jeho efektivity. Analýza činností a jejich výsledků vám pomůže upravit strategii vymáhání, zvýšit míru úspěšného inkasa a rozhodnout, kdy vymáhání ukončit a pohledávku odepsat. Tyto informace využijete v dashboardu Výkonnost činností vymáhání.

Měří účinnost vymáhání podle konečného vyřešení pohledávek po splatnosti a pomáhá upravit strategii vymáhání.

Pravděpodobně jde o pole se stavem na účtu pacienta nebo ve vyhrazeném modulu pro vymáhání v rámci R1 RCM.