Datová šablona pro řízení skladu
Datová šablona pro řízení skladu
Toto je obecná šablona dat pro process mining pro proces Řízení skladu. Podrobnější pokyny najdete v šablonách pro konkrétní systémy.
Vyberte konkrétní systém- Univerzální datová struktura použitelná v různých systémech řízení skladu.
- Doporučené atributy a činnosti pro důkladnou analýzu procesů.
- Praktický základ pro první kroky v process mining.
Atributy řízení skladu
| Název | Popis | ||
|---|---|---|---|
| Čas zahájení události EventStartTime | Časové razítko označující začátek konkrétní skladové aktivity nebo události. | ||
| Popis Čas zahájení události je přesné časové razítko, které zaznamenává okamžik zahájení skladové aktivity. Pomáhá určit načasování a délku jednotlivých kroků procesu. V kombinaci s časem ukončení umožňuje přesně vypočítat, jak dlouho dokončení aktivity trvalo. V process mining je toto časové razítko základem pro chronologické seřazení událostí a sestavení přesného průběhu procesu. Vycházejí z něj veškeré časové analýzy, včetně výpočtu doby průchodu mezi aktivitami, čekání a hledání úzkých míst, kde se práce zdržuje. Přesné časy zahájení jsou nezbytné pro dashboardy výkonnosti a KPI zaměřené na efektivitu procesů. Proč je to důležité Toto časové razítko je nezbytné pro správné seřazení událostí a výpočet doby průchodu, které pomáhají odhalit úzká místa a zpoždění v procesu. Kde data získat Najdete ho v systémových záznamech událostí nebo transakčních záznamech, které zachycují zahájení konkrétního úkolu nebo změnu stavu. Příklady 2023-04-15T09:12:45Z2023-05-20T14:00:10Z2023-06-01T08:30:00Z | |||
| ID skladové objednávky WarehouseOrderId | Jedinečný identifikátor skladové objednávky. Slouží jako hlavní identifikátor případu pro sledování všech souvisejících logistických aktivit od vytvoření až po dokončení. | ||
| Popis ID skladové objednávky je jedinečný klíč přiřazený každému logistickému pracovnímu příkazu v systému řízení skladu. Propojuje související aktivity, jako jsou příjem, zaskladnění, vychystávání, balení a expedice, do jediné instance procesu od začátku do konce. V process mining je tento atribut zásadní pro rekonstrukci životního cyklu každé skladové objednávky. Pokud analytici použijí ID skladové objednávky jako identifikátor případu, mohou zobrazit celý průběh objednávky, určit obvyklé cesty, odhalit odchylky od standardního procesu a změřit celkovou dobu od začátku do konce. Umožňuje tak podrobně analyzovat celý proces vyřízení konkrétní skladové objednávky. Proč je to důležité Jde o hlavní ID případu, které propojuje všechny související skladové aktivity a umožňuje analyzovat celý proces vyřízení objednávky od začátku do konce. Kde data získat Obvykle se nachází v tabulkách hlaviček skladových dokladů nebo v záznamech transakcí souvisejících s logistickými úkoly. Příklady WO-00583921739200184ORD-C1-99203 | |||
| Název aktivity ActivityName | Název konkrétního skladového úkolu nebo události, například „Zboží vychystáno“ nebo „Zásilka expedována“. | ||
| Popis Název aktivity popisuje konkrétní krok nebo událost v procesu řízení skladu. Aktivity představují jednotlivé úkoly při vyřizování skladové objednávky a poskytují podrobný pohled na průběh procesu. Patří mezi ně například vytvoření objednávky, příjem zboží, kontrola kvality, vychystání položek a expedice zásilek. Při analýze pomocí process mining je tento atribut důležitý pro sestavení procesní mapy. Určuje uzly procesního grafu a umožňuje analytikům zobrazit posloupnost událostí, zjistit četnost jednotlivých úkolů a odhalit úzká místa nebo neefektivní přechody mezi aktivitami. Pro smysluplné zjišťování a analýzu procesů je důležité používat jasné a jednotné názvy aktivit. Proč je to důležité Tento atribut určuje kroky v procesní mapě, která je základem analýzy process mining při hledání úzkých míst a odchylek. Kde data získat Obvykle se nachází v záznamech událostí, tabulkách správy úkolů nebo transakčních datech, kde se zaznamenávají jednotlivé skladové operace. Příklady Zboží vychystánoVytvořen úkol zaskladněníZásilka expedovánaSkladová objednávka dokončena | |||
| Poslední aktualizace dat LastDataUpdate | Časové razítko označující, kdy byla data pro tento proces naposledy obnovena nebo extrahována. | ||
| Popis Časové razítko Poslední aktualizace dat uvádí, kdy byla datová sada použitá pro analýzu naposledy obnovena ze zdrojových systémů. Ukazuje, jak aktuální a relevantní data jsou, a informuje uživatele o období, které analýza pokrývá. Tento atribut pomáhá udržovat důvěru v dashboardy a analýzy process mining. Uživatelé díky němu poznají, zda pracují s téměř aktuálními, nebo historickými informacemi. Zobrazení časového razítka na viditelném místě v dashboardu pomáhá nastavit očekávání uživatelů a předcházet nesprávným závěrům založeným na zastaralých datech. Je také důležitou součástí správy dat a transparentnosti. Proč je to důležité Toto časové razítko uživatelům ukazuje aktuálnost dat. Díky tomu mohou na základě poznatků z process mining činit informovaná a včasná rozhodnutí. Kde data získat Obvykle se vytvoří a uloží při extrakci dat (ETL), kdy se data načítají do platformy process mining. Příklady 2023-10-27T02:00:00Z2023-10-26T18:00:00Z2023-10-27T04:30:00Z | |||
| Zdrojový systém SourceSystem | Identifikátor systému nebo aplikace, ze které byla data získána. | ||
| Popis Atribut Zdrojový systém označuje původ dat o událostech, například konkrétní systém řízení skladu (WMS), systém plánování podnikových zdrojů (ERP) nebo starší aplikaci. V prostředí s více IT systémy může jeden obchodní proces probíhat v několika systémech. Toto pole pomáhá určit, odkud jednotlivá data pocházejí. Tyto informace jsou užitečné při ověřování a správě dat. Pomáhají zajistit, že data použitá pro process mining lze dohledat ke správnému zdroji. Usnadňují také analýzu hlavní příčiny při zjištění problémů s kvalitou dat. Při analýze lze podle nich porovnávat varianty procesů nebo ukazatele výkonnosti mezi různými systémy či jejich verzemi v rámci jedné organizace. Proč je to důležité Poskytuje kontext o původu dat, který je důležitý pro jejich ověřování, řešení problémů a pochopení rozdílů v procesech mezi systémy. Kde data získat Tyto informace se často doplňují při extrakci dat (ETL) nebo mohou být standardním polem v datových skladech a integračních platformách. Příklady SAP EWMManhattan SCALEOracle WMS | |||
| Čas ukončení události EventEndTime | Časové razítko označující dokončení konkrétní skladové aktivity nebo události. | ||
| Popis Čas ukončení události označuje přesný okamžik dokončení skladového úkolu nebo aktivity. Doplňuje čas zahájení události a je nezbytný pro měření délky jednotlivých aktivit. Ne všechny události mají měřitelnou délku, ale u těch, které ji mají, například vychystávání nebo balení, jsou tato data velmi užitečná. Pokud máte k dispozici časy zahájení i ukončení, můžete v process mining podrobněji analyzovat výkonnost procesu. Lze vypočítat dobu zpracování, tedy čas aktivní práce na úkolu, a porovnat ji s čekáním mezi úkoly. Toto rozlišení pomáhá odlišit skutečná provozní úzká místa od problémů s dostupností zdrojů. Analýza délky aktivit podporuje porovnávání výkonnosti, plánování zdrojů a hledání možností, jak zlepšit provoz. Proč je to důležité Umožňuje přesně vypočítat délku aktivit a rozlišit aktivní dobu zpracování od nečinného čekání, což usnadňuje analýzu úzkých míst. Kde data získat Najdete ho v systémových záznamech událostí nebo transakčních záznamech, které zachycují dokončení konkrétního úkolu nebo změnu stavu. Příklady 2023-04-15T09:25:11Z2023-05-20T14:05:30Z2023-06-01T08:45:00Z | |||
| ID uživatele UserId | Identifikátor zaměstnance skladu, pracovníka nebo automatizovaného systému, který aktivitu provedl. | ||
| Popis ID uživatele jednoznačně určuje osobu nebo zdroj odpovědný za provedení konkrétního skladového úkolu. Může jít o skladníka, vedoucího směny nebo automatizovaný systém, například robota či řídicí jednotku dopravníku. Sledování toho, kdo jednotlivé aktivity provedl, pomáhá pochopit rozdělení zdrojů a výkonnost. Tento atribut umožňuje podrobně analyzovat pracovní sílu a správu zdrojů. Lze podle něj porovnávat produktivitu uživatelů nebo týmů, určovat potřeby školení a ověřovat dodržování standardních pracovních postupů. Filtrováním procesní mapy podle ID uživatele mohou analytici porovnat, jak jednotlivci nebo týmy provádějí stejný proces, a odhalit osvědčené postupy i oblasti ke zlepšení. Atribut je důležitý také pro zajištění shody a audit. Proč je to důležité Tento atribut je důležitý pro analýzu výkonnosti zdrojů. Umožňuje porovnat efektivitu a kvalitu práce různých zaměstnanců, týmů nebo směn. Kde data získat Obvykle je k dispozici v záznamech transakcí nebo provádění úkolů, kde se zaznamenává uživatel, který úkon potvrdil nebo dokončil. Příklady JSMITHOPERATOR_1138ROBOT_A05 | |||
| Plánované množství PlannedQuantity | Očekávané množství položek pro daný úkol podle zdrojového dokladu, například nákupní nebo prodejní objednávky. | ||
| Popis Plánované množství představuje cílový počet jednotek pro konkrétní skladový úkol. U příchozí objednávky jde o očekávané množství zboží. U odchozí objednávky jde o množství, které je třeba vychystat a expedovat. Tato hodnota obvykle vychází z původního obchodního dokladu, například nákupní nebo prodejní objednávky. Tento atribut slouží jako důležitý základ pro analýzu výkonnosti a přesnosti. Porovnáním plánovaného a skutečného množství mohou firmy měřit přesnost vychystávání, rozdíly při příjmu a přesnost skladových záznamů. Analýza odchylek pomáhá odhalit systémové problémy u dodavatelů, v interních procesech nebo v datech o zásobách a následně zlepšit efektivitu provozu i spokojenost zákazníků. Proč je to důležité Poskytuje základ pro měření přesnosti. Porovnání se skutečným množstvím je důležité pro výpočet KPI, například přesnosti vychystávání, a odhalení rozdílů. Kde data získat Najdete ho v podrobnostech položek skladové objednávky nebo úkolu. Často pochází z propojené prodejní, nákupní nebo přepravní objednávky. Příklady 100502500 | |||
| Požadované datum dokončení RequestedCompletionDate | Datum a čas, do kdy má být skladová objednávka podle plánu nebo požadavku dokončena a expedována. | ||
| Popis Požadované datum dokončení je cílový termín pro vyřízení skladové objednávky, obvykle u odchozích zásilek. Termín často vychází ze závazků vůči zákazníkovi, času vyzvednutí zásilky dopravcem nebo interních SLA. Slouží jako hlavní měřítko včasného zpracování. V process mining je tento atribut nezbytný pro analýzu včasnosti expedice. Porovnáním skutečného data dokončení s požadovaným datem dokončení lze vypočítat podíl včasných zásilek a určit příčiny zpoždění. Analýza objednávek, které nebyly dokončeny v požadovaném termínu, může odhalit konkrétní úzká místa, nedostatek zdrojů nebo kroky procesu, které opakovaně způsobují zpoždění. Na základě těchto poznatků lze cíleně zlepšovat proces. Proč je to důležité Slouží jako měřítko včasnosti. Porovnáním se skutečným datem dokončení vypočítáte KPI podílu včas expedovaných zásilek. Kde data získat Obvykle se nachází v hlavičce skladové objednávky a přebírá se ze související prodejní objednávky nebo požadavku zákazníka. Příklady 2023-07-20T17:00:00Z2023-08-01T23:59:59Z2023-07-22T12:00:00Z | |||
| Skladové místo StorageLocation | Konkrétní místo ve skladu, například skladová pozice, ulička nebo zóna, kde je zboží uloženo nebo odkud se vychystává. | ||
| Popis Skladové místo označuje fyzické místo ve skladu spojené s aktivitou. Může jít o výchozí místo při vychystávání nebo cílové místo při zaskladnění. Podrobnost může sahat od obecné zóny až po konkrétní regál, polici a skladovou pozici. Analýza podle skladového místa přináší informace o uspořádání a efektivitě skladu. Process mining může ukázat dobu přesunu mezi místy, odhalit místa s vysokou aktivitou a upozornit na neefektivní trasy při zaskladňování nebo vychystávání. Tyto informace jsou užitečné při plánování rozmístění zboží. Často vychystávané položky lze umístit na snadno dostupná místa, zkrátit dobu přesunu a zvýšit efektivitu vychystávání. Pomáhají také upravit uspořádání skladu, omezit přetížení a zlepšit plynulost provozu. Proč je to důležité Umožňuje analyzovat uspořádání skladu a efektivitu přesunů. Pomáhá optimalizovat trasy vychystávání a způsob skladování, a tím zkrátit dobu průchodu. Kde data získat Najdete ho v podrobnostech skladových úkolů, záznamech zásob a transakcích pohybu materiálu. Příklady A1-03-B2RECEIVING-DOCK-04ZONE-C-BULK | |||
| Skutečné množství ActualQuantity | Skutečné množství položek, se kterými se při úkolu manipulovalo nebo jejichž množství bylo potvrzeno, například fyzicky spočítané či vychystané položky. | ||
| Popis Skutečné množství je počet jednotek, se kterými skladník nebo systém při aktivitě fyzicky manipuloval, které spočítal a potvrdil. Odráží skutečné provedení úkolu, například počet položek přijatých od dodavatele nebo množství odebrané ze skladové pozice pro vyřízení objednávky. Tento atribut je důležitý pro analýzu odchylek při porovnání s plánovaným množstvím. Rozdíly mezi plánovaným a skutečným množstvím přímo ukazují na problémy v procesu, například neúplné dodávky od dodavatelů, chyby při vychystávání nebo nepřesné údaje o zásobách. Process mining může tato data využít k určení produktů, míst nebo zaměstnanců, u kterých se odchylky objevují nejčastěji. Díky tomu lze cíleně zlepšit přesnost a omezit nákladné chyby. Proč je to důležité Ukazuje skutečný výsledek úkolu. Porovnání s plánovaným množstvím pomáhá odhalit chyby a neefektivitu při vychystávání, příjmu nebo počítání. Kde data získat Zaznamenává se v údajích o potvrzení úkolu, kam pracovník nebo systém zadá množství fyzicky zpracovaných položek. Příklady 98502500 | |||
| Typ objednávky OrderType | Určuje kategorii skladové objednávky, například příjem zboží, odchozí expedici nebo interní přesun. | ||
| Popis Typ objednávky rozděluje skladové objednávky podle jejich obchodního účelu. Mezi běžné typy patří příchozí objednávky pro příjem zboží od dodavatelů, odchozí objednávky pro expedici produktů zákazníkům a interní objednávky pro přesuny, například doplnění zásob nebo úpravy skladových záznamů. Tento atribut je důležitý pro rozdělení a porovnání různých skladových procesů. Průběh příchozí objednávky se výrazně liší od průběhu odchozí objednávky. Pomocí typu objednávky jako filtru mohou analytici vytvořit samostatné procesní mapy a dashboardy pro jednotlivé procesy a analyzovat je přesněji a v odpovídajícím kontextu. Porovnání KPI, například doby průchodu u různých typů objednávek, pomáhá lépe rozdělit zdroje a přizpůsobit procesy konkrétním potřebám. Proč je to důležité Umožňuje odděleně analyzovat a porovnávat příjem, expedici a interní přesuny, které mají odlišný průběh i cíle výkonnosti. Kde data získat Obvykle se nachází v hlavičkových údajích dokladu skladové objednávky. Příklady Odchozí expedicePříjem zbožíInterní přesunVrácení zboží | |||
| ID produktu ProductId | Jedinečný identifikátor produktu, materiálu nebo skladové položky (SKU), se kterou se manipuluje. | ||
| Popis ID produktu, často označované jako SKU nebo číslo materiálu, je jedinečný kód přiřazený každé samostatné položce uložené ve skladu. Propojuje aktivity s konkrétními produkty a umožňuje podrobně analyzovat, jak se s různými druhy zboží manipuluje. Analýza procesu podle ID produktu může přinést užitečné poznatky. Můžete například porovnat dobu manipulace s objemným a drobným zbožím, určit produkty často spojené s odchylkami procesu, například pozastavením kvůli kontrole kvality, nebo porovnat vyřizování objednávek u žádaných a méně žádaných produktů. Takto podrobný pohled je důležitý pro optimalizaci správy zásob, plánování uspořádání skladu a přizpůsobení logistických procesů vlastnostem produktů. Proč je to důležité Umožňuje analyzovat procesy na úrovni produktů a odhalit rozdíly v průběhu i úzká místa související s konkrétními položkami nebo kategoriemi. Kde data získat Tyto informace najdete v podrobnostech položek skladových objednávek a úkolů i v záznamech zásob. Příklady SKU-987-BMAT-001254PROD-XYZ-001 | |||
| ID skladu WarehouseId | Identifikátor konkrétního skladu nebo distribučního centra, kde činnost proběhla. | ||
| Popis ID skladu je jedinečný kód, který označuje konkrétní provozovnu, například distribuční centrum nebo sklad, kde zaznamenané činnosti proběhly. Je důležitý zejména pro organizace, které provozují síť více logistických pracovišť. Tento atribut umožňuje porovnávat jednotlivé lokality. Filtrováním nebo rozdělením dat podle ID skladu můžete srovnávat výkonnost a efektivitu procesů a hledat osvědčené postupy na úspěšných pracovištích, které lze uplatnit i jinde. Pomáhá také porozumět regionálním rozdílům v poptávce, využití zdrojů a provozních problémech. Tyto poznatky slouží jako podklad pro rozhodování o celé síti. Proč je to důležité Umožňuje porovnávat výkonnost a procesy v různých distribučních centrech, hledat osvědčené postupy i odhalovat regionální problémy. Kde data získat Jde o důležitý organizační údaj, který bývá uveden v hlavičce většiny transakčních dokladů souvisejících se skladem. Příklady WH-CENTRAL-01DC-WEST-CA1710 | |||
| ID zařízení EquipmentId | Identifikátor manipulačního zařízení použitého při úkolu, například konkrétního vysokozdvižného vozíku nebo dopravníku. | ||
| Popis ID zařízení označuje konkrétní prostředek pro manipulaci s materiálem (MHE), který byl použit při skladovém úkolu. Může jít o vysokozdvižné vozíky, paletové vozíky, ruční skenery, náhlavní soupravy pro hlasové vychystávání nebo automatizované systémy, jako jsou dopravníky a třídicí zařízení. Analýza procesních dat podle ID zařízení je důležitá pro plánování využití a údržby vybavení. Pomáhá zjistit, která zařízení se používají nejčastěji, zda představují úzké místo a jak jejich výkon ovlivňuje celkovou dobu úkolu. Tyto informace mohou podpořit rozhodování o nákupu zařízení, vyvážení vozového parku v rámci skladu a plánování preventivní údržby s cílem omezit odstávky. Proč je to důležité Tento atribut pomáhá analyzovat využití strojů, odhalit úzká místa související se zařízením a rozhodovat o údržbě nebo nákupu vybavení. Kde data získat Údaj se často zaznamenává při potvrzení úkolu, kdy obsluha uvede použité zařízení, případně pochází z automatických systémových záznamů. Příklady FORKLIFT-07SCANNER-HH-112CONVEYOR-B3 | |||
| ID zásilky ShipmentId | Jedinečný identifikátor odchozí zásilky, ke které patří jedna nebo více skladových objednávek. | ||
| Popis ID zásilky je jedinečný identifikátor, který sdružuje jednu nebo více skladových objednávek do jedné odchozí dodávky. Zásilka může obsahovat více objednávek určených na stejné místo nebo přepravovaných stejným dopravcem. Tento identifikátor propojuje skladové činnosti s přepravou a logistikou. Atribut umožňuje analyzovat souhrnnou zásilku, nejen jednotlivé objednávky. Lze s jeho pomocí vyhodnotit efektivitu přípravy a nakládky, změřit dobu od vychystání první položky zásilky do odjezdu nákladního vozu a porovnat výkonnost skladu s údaji o přepravě. Získáte tak širší přehled o celém řetězci odchozí logistiky, nejen o činnostech uvnitř skladu. Proč je to důležité Sdružuje více skladových objednávek do jedné dodávky a umožňuje analyzovat celý proces odchozí expedice včetně efektivity přípravy a nakládky. Kde data získat Najdete ho v dokladech o zásilce nebo přepravě. Ke skladovým objednávkám se často přiřazuje při plánování vln nebo při alokaci. Příklady SHP-440921ASN-88201-3BOL-592100 | |||
| Priorita objednávky OrderPriority | Udává naléhavost nebo prioritu skladové objednávky, například „Vysoká“, „Standardní“ nebo „Nízká“. | ||
| Popis Priorita objednávky označuje relativní důležitost nebo naléhavost skladové objednávky. Často určuje rychlost a pořadí přidělování a zpracování úkolů. Objednávka s prioritou „expresní“ nebo „vysoká“ může být například zpracována před objednávkou se „standardní“ prioritou, i když dorazila později. Analýza procesu podle priority objednávky je důležitá pro vyhodnocení plnění SLA. process mining ověří, zda se objednávky s vysokou prioritou skutečně zpracovávají rychleji než standardní objednávky. Ukáže také, zda upřednostňování některých objednávek nezpůsobuje výrazná zpoždění nebo úzká místa u ostatních. Tyto poznatky pomáhají upravit pravidla prioritizace a přidělování zdrojů tak, aby se naléhavé objednávky vyřizovaly rychle a zároveň zůstal provoz skladu efektivní. Proč je to důležité Pomáhá ověřit plnění SLA tím, že ukazuje, zda se objednávky s vysokou prioritou zpracovávají rychleji než objednávky s nižší prioritou. Kde data získat Obvykle se nachází v hlavičce skladové objednávky. Priorita často vychází ze související prodejní objednávky nebo obchodních požadavků. Příklady VysokáStandardníNízkáExpresní | |||
| Skutečné datum dokončení ActualCompletionDate | Skutečné datum a čas dokončení poslední činnosti skladové objednávky, obvykle při expedici. | ||
| Popis Skutečné datum dokončení je časové razítko, které označuje dokončení všech činností souvisejících se skladovou objednávkou. U odchozích objednávek jde obvykle o okamžik, kdy zásilka opustí sklad. U příchozích objednávek může označovat chvíli, kdy je všechno zboží uskladněno a dostupné v zásobách. Tento atribut představuje skutečný výsledek, který lze porovnat s požadovaným datem dokončení, a je důležitý pro měření výkonnosti. Používá se přímo při výpočtu včasnosti dodání a celkové doby vyřízení objednávky. Při analýze příčin mohou analytici vyfiltrovat případy s pozdním skutečným datem dokončení a přejít o úroveň níž do průběhu zpožděných objednávek. Snáze tak odhalí opakující se vzorce a příčiny. Proč je to důležité Ukazuje skutečný výsledek pro analýzu včasnosti. Používá se k výpočtu celkové doby zpracování a k určení, zda byla objednávka vyřízena předčasně, včas, nebo pozdě. Kde data získat Časové razítko poslední události v životním cyklu objednávky, například „Zásilka expedována“ nebo „Skladová objednávka dokončena“. Příklady 2023-07-20T16:45:10Z2023-08-02T09:30:00Z2023-07-22T11:55:21Z | |||
Činnosti při řízení skladu
| Aktivita | Popis | ||
|---|---|---|---|
| Skladová objednávka dokončena | Jde o konečný stav skladové objednávky, který znamená, že všechny související aktivity byly dokončeny a objednávka je uzavřena. Zaznamená se, když se stav objednávky změní na „Completed“ nebo „Closed“. | ||
| Proč je to důležité Tato událost označuje úspěšné dokončení procesu. Je nezbytná pro výpočet celkové doby průchodu procesem a průchodnosti skladu. Kde data získat Lze ji odvodit z konečné změny stavu v tabulce hlaviček objednávek nebo v dokladu. Zachycení Určete čas, kdy se stav skladové objednávky změní na konečný stav „Completed“ nebo „Closed“. Typ události inferred | |||
| Skladová objednávka zrušena | Označuje zrušení skladové objednávky před jejím úplným zpracováním nebo expedicí. Událost se zaznamená, když uživatel nebo systém provede transakci zrušení. | ||
| Proč je to důležité Tato událost označuje neúspěšné ukončení procesu. Analýza zrušených objednávek pomáhá odhalit příčiny selhání, například nesoulad v zásobách nebo změny poptávky zákazníků. Kde data získat Lze ji odvodit ze změny stavu hlavičky objednávky na „Canceled“ nebo „Voided“. Zachycení Určete čas, kdy se stav skladové objednávky změní na „Canceled“. Typ události inferred | |||
| Vytvoření skladové objednávky | Tato činnost označuje vytvoření skladové objednávky, hlavního dokladu pro řízení příchozích, odchozích nebo interních úkolů. Obvykle jde o výslovně zaznamenanou transakci, při které se do systému řízení skladu zadá nová objednávka, ručně nebo prostřednictvím integrace. | ||
| Proč je to důležité Jako začátek procesu je tato událost důležitá pro výpočet celkové doby vyřízení objednávky. Pomáhá měřit dobu od vzniku požadavku po zahájení práce ve skladu. Kde data získat Tato událost se obvykle zaznamenává v tabulce hlaviček objednávek, která obsahuje časové razítko vytvoření každého záznamu. Zachycení Použijte časové razítko vytvoření z hlavní tabulky skladových objednávek nebo požadavků. Typ události explicit | |||
| Zásilka expedována | Tato událost označuje, že zabalené zboží bylo naloženo na vozidlo dopravce a vozidlo opustilo sklad. Obvykle se zaznamená při zaúčtování výdeje zboží (Goods Issue), kterým se expedice dokončí. | ||
| Proč je to důležité Jde o poslední fyzický krok ve skladu a důležitý milník pro výpočet ukazatelů včasné expedice. Označuje předání zboží ze skladu dopravci. Kde data získat Zaznamenává se z dokladu o expedici nebo přepravě, často jako čas zaúčtování výdeje zboží (Goods Issue Posting) nebo změna stavu na „Shipped“. Zachycení Použijte datum zaúčtování nebo čas transakce výdeje zboží, která dokončí odchozí dodávku. Typ události explicit | |||
| Zboží přijato | Označuje, že zboží bylo vyloženo, naskenováno a jeho množství bylo ověřeno podle dodacích dokladů. Jde o důležitou transakci, při které sklad formálně přebírá za zásoby odpovědnost. | ||
| Proč je to důležité Jde o důležitý milník příjmového procesu, který označuje okamžik, kdy zboží oficiálně přechází pod kontrolu skladu. Je nezbytný pro měření doby příjmu a jeho přesnosti. Kde data získat Zaznamenává se v tabulkách příjmu zboží nebo skladových transakcí, když uživatel potvrdí přijaté množství. Zachycení Použijte datum zaúčtování nebo čas transakce příjmu zboží propojené s položkami příchozí dodávky. Typ události explicit | |||
| Zboží vychystáno | Označuje dokončení vychystávacího úkolu. Pracovník odebral položky a potvrdil úkon v systému. Událost se zaznamená, když pracovník položky naskenuje a potvrdí vychystání na svém zařízení. | ||
| Proč je to důležité Jde o důležitý milník odchozího procesu, který přímo ovlivňuje rychlost vyřízení objednávky. Analýza doby vychystávání pomáhá posoudit výkon pracovníků, trasy pohybu i strategii rozmístění zboží ve skladu. Kde data získat Zaznamenává se v tabulce skladových úkolů jako čas potvrzení nebo dokončení vychystávacího úkolu. Zachycení Použijte čas potvrzení z tabulky skladových úkolů, kdy je vychystávací úkol označen jako dokončený. Typ události explicit | |||
| Zboží zaskladněno | Tato událost potvrzuje, že zboží bylo úspěšně přesunuto do určené skladové pozice a naskenováno. Zaznamená se, když pracovník potvrdí dokončení úkolu zaskladnění, obvykle pomocí ručního zařízení. | ||
| Proč je to důležité Tento milník uzavírá příjmový proces a zpřístupňuje zásoby k vyřízení objednávek. Analýza doby zaskladnění pomáhá posoudit efektivitu pracovníků i uspořádání skladu. Kde data získat Zaznamenává se v tabulce skladových úkolů jako čas potvrzení nebo dokončení. Zachycení Použijte čas potvrzení z tabulky skladových úkolů, kdy je úkol zaskladnění označen jako dokončený. Typ události explicit | |||
| Oznámení příchozí dodávky | Označuje přijetí předběžného oznámení o dodávce (ASN) nebo podobného dokladu od dodavatele. Událost signalizuje, že zboží míří do skladu, a umožňuje naplánovat jeho příjem. | ||
| Proč je to důležité Tato aktivita poskytuje přehled o očekávaném vytížení příjmové rampy. Doba mezi oznámením a příjezdem může ukázat výkonnost dodavatelů a zpoždění v přepravě. Kde data získat Obvykle se nachází v tabulkách příchozích dodávek nebo ASN. Zaznamenává se při přijetí dokumentu prostřednictvím elektronické výměny dat nebo ručním zadáním. Zachycení Hledejte čas vytvoření avíza odeslání (Advanced Shipping Notification) nebo dokumentu příchozí dodávky propojeného se skladovou objednávkou. Typ události explicit | |||
| Připraveno k expedici | Označuje přesun zabalených obalů z balicí zóny do určeného expedičního pruhu, kde čekají na vyzvednutí dopravcem. Tento krok uspořádá zásilky a připraví je k efektivnímu nakládání. | ||
| Proč je to důležité Tato aktivita pomáhá analyzovat, jak dlouho objednávky po zabalení čekají na vyzvednutí dopravcem. Dlouhá čekací doba může ukazovat na nedostatečnou koordinaci s dopravcem nebo neefektivní plánování nakládacích ramp. Kde data získat Často se odvozuje z transakcí pohybu zásob, jejichž cílovým místem je expediční zóna. Zachycení Odvoďte ji z času transakce přesunu zásob, při kterém se manipulační jednotka přesune do místa „Staging“ nebo „Shipping“. Typ události inferred | |||
| Provedena kontrola kvality | Označuje kontrolu kvality přijatého zboží před jeho uvolněním k použití. U některých materiálů jde o běžný krok, jindy se kontrola spustí kvůli výjimce. | ||
| Proč je to důležité Kontrola kvality může příjmový proces výrazně zdržet. Sledování této aktivity pomáhá odhalit úzká místa a měřit efektivitu týmu kontroly kvality. Kde data získat Obvykle se nachází v záznamech řízení kvality nebo jako změna stavu šarže zásob. Zachycení Zaznamenejte čas uložení výsledku kontroly nebo okamžik, kdy se stav zásob změní z „Quality Inspection“ na „Unrestricted“. Typ události explicit | |||
| Vytvořen úkol zaskladnění | Tato aktivita označuje vytvoření systémového úkolu k přesunu přijatého zboží z příjmové rampy na konečné skladovací místo. Jde o explicitní systémovou událost, kterou generuje logika WMS, aby zadala práci skladníkovi. | ||
| Proč je to důležité Tímto začíná proces zaskladnění. Prodleva mezi příjmem zboží a vytvořením úkolu zaskladnění může ukazovat na problémy s konfigurací nebo výkonem systému. Kde data získat Najdete ho v tabulkách skladových úkolů nebo pracovních příkazů. Určuje ho čas vytvoření úkolu typu „putaway“. Zachycení Použijte čas vytvoření z tabulky skladových úkolů, kde je typ úkolu „Putaway“. Typ události explicit | |||
| Vytvořen vychystávací úkol | Tato událost označuje vytvoření úkolu, při kterém má pracovník odebrat zboží ze skladového místa a připravit ho pro odchozí objednávku. Jde o explicitní událost, kterou WMS vygeneruje při uvolnění objednávky k vychystání. | ||
| Proč je to důležité Tímto začíná fyzické vyřizování odchozí objednávky. Zpoždění mezi vytvořením objednávky a zahájením vychystávání může odhalit problémy s přidělováním zásob nebo pravidly pro uvolňování objednávek. Kde data získat Najdete ho v tabulkách skladových úkolů nebo pracovních příkazů. Určuje ho čas vytvoření úkolu typu „picking“. Zachycení Použijte čas vytvoření z tabulky skladových úkolů, kde je typ úkolu „Picking“. Typ události explicit | |||
| Zahájeno balení | Tato aktivita označuje zahájení balení na balicím pracovišti. Obvykle se zaznamená, když pracovník naskenuje vychystané položky nebo přepravní přepravku a začne připravovat zásilku. | ||
| Proč je to důležité Tato událost označuje začátek balení, které přidává hodnotu. Měření jeho délky pomáhá posoudit efektivitu balicího pracoviště a rozdělení zdrojů. Kde data získat Může jít o explicitní událost ze záznamů balicího pracoviště nebo ji lze odvodit od prvního skenování položky na pracovišti přiřazeném k odchozí objednávce. Zachycení Odvoďte ji od času prvního skenování položky na určeném balicím pracovišti pro danou objednávku. Typ události inferred | |||
| Zboží dorazilo na rampu | Tato aktivita označuje fyzický příjezd nákladního vozidla nebo dopravce k příjmové rampě skladu, ještě před zahájením vykládky. Událost se často zaznamenává v modulu správy areálu nebo při registraci vozidla pracovníkem. | ||
| Proč je to důležité Tímto okamžikem začíná fyzická manipulace se zbožím ve skladu. Zpoždění mezi příjezdem a zahájením příjmu může ukazovat na úzká místa na příjmové rampě nebo na straně pracovníků správy areálu. Kde data získat Často se zaznamenává v evidenci vjezdu nebo v systému správy areálu, případně jako změna stavu dokumentu příchozí dodávky. Zachycení Zaznamenejte čas, kdy se stav příchozí dodávky změní na „Arrived“ nebo „Checked-In“. Typ události explicit | |||
| Zboží zabaleno | Tato událost potvrzuje, že všechny položky zásilky byly zabaleny do přepravních obalů a byly vytvořeny štítky. Zaznamená se, když balič v systému potvrdí dokončení balení. | ||
| Proč je to důležité Tímto končí příprava objednávky a zásilka je připravena k závěrečným krokům. Jde o důležitý bod pro měření efektivity balení. Kde data získat Obvykle se zaznamenává jako explicitní transakce v tabulce balení nebo správy manipulačních jednotek. Zachycení Použijte čas, kdy se stav balení manipulační jednotky nebo objednávky změní na „Completed“. Typ události explicit | |||
Návody k extrakci dat
Metody extrakce se liší podle systému. Podrobný postup najdete v
Chcete začít?
Začněte zlepšovat řízení skladu. Vyberte si návod k extrakci dat pro konkrétní systém nebo použijte tuto obecnou šablonu jako základ pro jejich přípravu.
Zlepšete výkonnost skladu
Odhalte úzká místa, snižte náklady a urychlete vyřizování objednávek díky poznatkům z dat.
Platební kartu nepotřebujete. Nastavení zabere jen několik minut.