Šablona dat pro proces od objednávky k inkasu při zpracování prodejních objednávek

Číslo prodejní objednávky jednoznačně identifikuje každou zákaznickou objednávku po celou dobu jejího životního cyklu. Propojuje všechny související aktivity, od vytvoření a potvrzení objednávky přes její plnění a fakturaci až po konečnou úhradu.

V process mining se tento atribut používá k seskupení souvisejících událostí do jednoho případu. Analýza podle prodejní objednávky poskytuje úplný přehled od začátku do konce. Umožňuje vypočítat celkovou dobu cyklu, určit varianty procesu u jednotlivých objednávek a sledovat jejich průchod různými odděleními a systémy.

Jde o ID případu. Propojuje všechny události procesu a umožňuje sledovat průchod jedné zákaznické objednávky od začátku do konce.

Tento identifikátor se obvykle nachází v tabulce hlaviček prodejních objednávek v Oracle Fusion, například DOO_HEADERS_ALL. Podrobnosti najdete v dokumentaci Oracle Fusion Financials.

Tento atribut uvádí datum a čas každé aktivity v procesu a určuje chronologické pořadí událostí. Je časovým základem analýzy procesu a zaznamenává, kdy přesně k jednotlivým krokům došlo.

V process mining je EventTime nezbytný pro výpočet doby cyklu, trvání mezi aktivitami a celkové doby průchodu případu. Umožňuje analyzovat výkonnost, odhalovat úzká místa podle čekacích dob a sledovat dodržování dohod o úrovni služeb (SLA) z hlediska včasnosti. Přesnost tohoto atributu ovlivňuje všechny časové KPI a dashboardy.

Toto časové razítko je nezbytné pro chronologické seřazení událostí a výpočet všech časových ukazatelů, například doby cyklu a trvání.

Jde o odvozený atribut, který čerpá údaje z různých polí časových razítek v tabulkách Oracle Fusion, například z data vytvoření objednávky, odeslání zásilky, vystavení faktury a přijetí platby.

Tento atribut popisuje krok, který byl v určitém okamžiku proveden v rámci prodejní objednávky, například „Prodejní objednávka vytvořena“, „Zboží odesláno“ nebo „Platba přijata“. Pořadí těchto aktivit tvoří tok procesu pro každý případ.

Analýza atributu ActivityName je základem process mining. Umožňuje zobrazit mapu procesu, odhalit různé varianty procesu a určit úzká místa, kde se případy hromadí. Slouží také k výpočtu doby přechodu mezi kroky a k pochopení provozního sledu procesu od objednávky k inkasu.

Tento atribut určuje kroky v mapě procesu a umožňuje zobrazit a analyzovat tok procesu.

Jde o odvozený atribut, který vzniká mapováním stavů transakcí nebo typů událostí z různých tabulek Oracle Fusion, například stavu objednávky, zásilky či faktury, na standardizovaný seznam názvů aktivit.

Tento atribut představuje celkovou částku účtovanou zákazníkovi za celou prodejní objednávku. Zahrnuje součet všech položek, daní a dalších poplatků před uplatněním slev.

Při analýze procesu umožňuje process mining podle hodnoty objednávky. Objednávky lze rozdělit podle hodnoty, například na vysoké a nízké, a zjistit, zda procházejí různými cestami nebo mají odlišnou dobu cyklu. Pomáhá také zaměřit zlepšování procesů na případy s největším finančním dopadem.

Umožňuje analyzovat finanční dopad, zaměřit zlepšování procesů na objednávky s vysokou hodnotou a porozumět faktorům ovlivňujícím náklady.

Obvykle se nachází v tabulkách hlaviček prodejních objednávek v Oracle Fusion. Podrobnosti najdete v dokumentaci Oracle Fusion Financials.

Datum splatnosti platby se vypočítá podle data vystavení faktury a platebních podmínek dohodnutých se zákazníkem. Určuje termín včasné úhrady.

Tento atribut je důležitý pro KPI „Podíl včas vybraných plateb“. Porovnáním PaymentDueDate se skutečným datem přijetí platby systém určí, zda byla platba uhrazena včas, nebo se zpožděním. To pomáhá sledovat výkonnost pohledávek a řídit peněžní tok.

Slouží jako termín pro výpočet podílu včasných plateb, který je důležitým ukazatelem efektivity peněžního toku.

Nachází se v tabulkách pohledávek nebo faktur v Oracle Fusion, například AR_PAYMENT_SCHEDULES_ALL.

Tento booleovský atribut rozlišuje mezi událostmi řízenými systémem, například automatickou kontrolou úvěruschopnosti nebo systémem vytvořenou fakturou, a ručními úkony uživatele. Obvykle se odvozuje od uživatelského jména přiřazeného k aktivitě, přičemž obecné ID systému označuje automatizaci.

Analýza tohoto atributu pomáhá měřit míru automatizace procesu a přímo slouží jako vstup pro KPI „Podíl objednávek přepracovaných ručně“. Může ukázat příležitosti k další automatizaci tím, že odhalí ruční kroky, které zaberou nejvíce času nebo u nichž nejčastěji dochází k chybám.

Pomáhá měřit míru automatizace procesu a určit možnosti, jak omezit nákladné ruční zásahy.

Jde o odvozené pole, které se často určuje podle pravidla aplikovaného na atribut UserName. Pokud je například uživatel „SYSTEM“ nebo „BATCH“, nastaví se příznak na true.

Tento atribut určuje oficiální název zákaznického účtu spojeného s prodejní objednávkou. Umožňuje členit a analyzovat proces z pohledu zákazníka.

Analýza podle zákazníka pomáhá zjistit, zda mají někteří zákazníci delší dobu cyklu, častěji se u nich práce přepracovává nebo se u nich objevují konkrétní odchylky od procesu. Tato zjištění lze využít ke zlepšení zákaznického servisu, přizpůsobení procesů důležitým zákazníkům a prověření problémů, které ovlivňují jejich spokojenost.

Umožňuje analyzovat proces z pohledu zákazníka, odhalit problémy týkající se konkrétních zákazníků a zlepšit jejich spokojenost.

Získává se z hlavních tabulek zákazníků, například HZ_PARTIES, a propojuje se s prodejní objednávkou pomocí ID zákazníka.

Tento atribut zaznamenává datum, kdy chce zákazník zboží obdržet. Slouží jako důležitý výkonnostní cíl pro část procesu od objednávky k inkasu, která se týká plnění objednávky.

Datum je nezbytné pro výpočet KPI „Podíl včasných dodávek“ a pro dashboard „Dohoda o úrovni dodávek (SLA)“. Porovnáním tohoto data s atributem ActualDeliveryDate může organizace měřit, jak dobře plní očekávání zákazníků, a odhalovat příčiny zpoždění dodávek.

Slouží jako základ pro měření včasnosti dodávek a dodržování dohod o úrovni služeb (SLA) se zákazníky.

Obvykle se nachází v tabulkách položek řádků prodejních objednávek v Oracle Fusion. Podrobnosti najdete v dokumentaci Oracle Fusion Financials.

Tento atribut označuje původ prodejní objednávky, například „Web“, „Přímý prodej“, „Partner“ nebo „EDI“. Ukazuje, jak se objednávka dostala do organizace.

Členění procesu podle prodejního kanálu je důležité pro dashboard „Přehled výkonnosti prodejních kanálů“. Umožňuje porovnat efektivitu, dobu cyklu a chybovost jednotlivých kanálů a zjistit, které fungují nejlépe a kde je vhodné zlepšit procesy nebo zavést další automatizaci.

Podporuje analýzu výkonnosti podle kanálu a pomáhá určit, které kanály jsou při zpracování objednávek nejefektivnější a nejméně efektivní.

Tyto informace mohou být uloženy ve vyhrazeném poli hlavičky prodejní objednávky. Podrobnosti najdete v dokumentaci Oracle Fusion Financials.

Tento atribut zaznamenává konečné datum dodání, které označuje dokončení části procesu týkající se plnění objednávky. Jde o skutečný výsledek, se kterým se porovnávají plánovaná nebo požadovaná data.

Porovnáním s atributem RequestedDeliveryDate se vypočítá včasnost dodání. Datum je důležitým vstupem pro KPI „Podíl včasných dodávek“ a dashboard „SLA dodávek“. Poskytuje jasný ukazatel efektivity logistiky a dodavatelského řetězce.

Jde o skutečné datum dodání, které se používá k výpočtu podílu včasných dodávek a hodnocení plnění objednávek podle požadavků zákazníků.

Získává se z tabulek transakcí odeslání a doručení v Oracle Fusion. Podrobnosti najdete v dokumentaci Oracle Fusion Financials.

Tento atribut určuje zaměstnance nebo systémového uživatele odpovědného za provedení konkrétního kroku procesu. Lze jej využít k analýze výkonnosti uživatelů, rozložení pracovní zátěže a dodržování standardních postupů.

Analýza podle uživatele pomáhá určit potřeby školení, rozpoznat výkonné jednotlivce či týmy a prověřit odchylky způsobené konkrétními uživateli. Hodí se také pro sledování toho, kdo provedl jednotlivé úkony, například při auditu nebo kontrole shody.

Umožňuje analyzovat výkonnost podle uživatelů, rozložení pracovní zátěže a vzorce ručního přepracování spojené s konkrétními osobami.

Obvykle se získává z polí jako CREATED_BY nebo LAST_UPDATED_BY v transakčních tabulkách Oracle Fusion a často se propojuje s hlavní tabulkou uživatelů, například FND_USER.

Tato logická hodnota je true, pokud faktura prošla cyklem oprav, což dokládá aktivita „Invoice Corrected“. Označuje případy, kdy bylo nutné fakturu znovu zpracovat.

Jde o důležitý vstup pro dashboard „Invoice Accuracy & Rework Analysis“ a KPI „Invoice Rework Rate“. Pomáhá vyčíslit rozsah chyb při fakturaci a hledat jejich příčiny, aby bylo možné omezit ruční práci a zpoždění plateb.

Odhaluje opakované zpracování faktur, které může ukazovat na neefektivní proces, problémy s kvalitou dat nebo možné zpoždění plateb.

Jde o vypočítané pole, které má u případu obvykle hodnotu true, pokud jeho záznam událostí obsahuje aktivitu „Invoice Corrected“.

Tento atribut je jedinečné číslo přidělené faktuře vystavené na základě prodejní objednávky. Propojuje prodejní a plnicí aktivity s finančním vypořádáním.

Hlavním ID případu je prodejní objednávka, ale číslo faktury je důležité pro analýzu fakturace a plateb. Umožňuje sledovat opravy faktur, spory a stav plateb a podporuje dashboardy, jako je „Analýza správnosti a přepracování faktur“.

Propojuje proces s pohledávkami a je nezbytné pro analýzu přepracování faktur a platebních cyklů.

Je k dispozici v tabulkách transakcí pohledávek v Oracle Fusion, například RA_CUSTOMER_TRX_ALL.

Tento booleovský atribut se odvozuje porovnáním ActualDeliveryDate s RequestedDeliveryDate. Poskytuje jednoduchý ukazatel výkonnosti dodání na úrovni případu.

Příznak slouží jako základ pro výpočet souhrnného KPI „Podíl včasných dodávek“. Usnadňuje filtrování a analýzu, takže uživatelé mohou rychle vybrat všechny opožděné objednávky a zjistit příčiny zpoždění.

Přímo měří, jak plnění objednávek odpovídá očekáváním zákazníků, a usnadňuje analýzu opožděných objednávek.

Jde o vypočítané pole. Logika: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Tento atribut určuje položku na řádku prodejní objednávky. Pokud má objednávka více řádků, lze případ analyzovat na úrovni položky nebo tento atribut agregovat na úrovni hlavičky.

Analýza podle produktu pomáhá zjistit, zda jsou některé produkty spojeny se složitějšími nebo problematičtějšími průběhy procesu, například s častým zpožděním dodávek nebo problémy s platbami. Tato zjištění mohou být užitečná při řízení produktů a plánování dodavatelského řetězce.

Umožňuje analyzovat výkonnost procesu u různých produktů a odhalit položky se složitým plněním nebo fakturací.

Získává se z tabulek položek řádků prodejních objednávek a propojuje se s hlavní tabulkou produktů. Podrobnosti najdete v dokumentaci Oracle Fusion Financials.

Tento atribut označuje konkrétní divizi nebo provozní jednotku společnosti, která za transakci odpovídá. Umožňuje porovnávat výkonnost různých částí organizace.

Členění procesu podle obchodní jednotky pomáhá odhalit rozdíly v efektivitě, nákladech a dodržování pravidel napříč společností. Analýza může ukázat osvědčené postupy ve výkonných jednotkách, které lze sdílet, nebo upozornit na jednotky, kde je potřeba cíleně zlepšit procesy.

Umožňuje porovnávat výkonnost a konzistentnost procesů mezi různými organizačními jednotkami.

Obvykle je k dispozici v hlavičce prodejní objednávky a propojuje se s organizační strukturou definovanou v Oracle Fusion.

Tento booleovský atribut se odvozuje porovnáním skutečného data přijetí platby s PaymentDueDate. Jasně ukazuje, zda byla faktura uhrazena včas.

Atribut se používá k výpočtu KPI „Podíl včas uhrazených plateb“. Umožňuje snadno rozdělit platby na včasné a opožděné a analyzovat charakteristiky zákazníků, kteří platí pozdě, běžné příčiny zpoždění i finanční dopad na provozní kapitál.

Přímo měří efektivitu inkasa plateb a usnadňuje analýzu opožděných plateb.

Jde o vypočítané pole. Logika: PaymentReceivedDate > PaymentDueDate.

Tento atribut určuje podmínky, za kterých má zákazník uhradit fakturu, například „splatnost do 30 dnů“ nebo „splatnost do 60 dnů“. Podle těchto podmínek se vypočítává PaymentDueDate.

Členění analýzy podle platebních podmínek pomáhá vysvětlit rozdíly v délce platebního cyklu. Poskytuje kontext pro KPI „Podíl včas uhrazených plateb“, protože různé podmínky přirozeně vedou k odlišnému chování při platbách. Tato zjištění mohou pomoci při nastavování úvěrové politiky a předpovídání peněžního toku.

Poskytuje důležitý kontext pro analýzu platebního chování a pomáhá vysvětlit rozdíly v době od vystavení faktury do přijetí platby.

Je k dispozici u prodejní objednávky nebo zákaznického účtu v Oracle Fusion. Podrobnosti najdete v dokumentaci Oracle Fusion Financials.

Tento atribut zaznamenává, kdy byla data naposledy extrahována nebo aktualizována v datové sadě pro process mining. Informuje o aktuálnosti analyzovaných dat.

Díky těmto informacím uživatelé vědí, jak aktuální je analýza procesu. Mohou lépe počítat s časovým zpožděním dat a nastavit i sledovat plán jejich obnovy.

Informuje o aktuálnosti dat, takže uživatelé vědí, jak aktuální je jejich analýza procesu.

Tato hodnota se vytvoří a zapíše do datové sady při každém cyklu extrakce a transformace dat.

Typ objednávky slouží ke kategorizaci prodejních objednávek podle jejich obchodního účelu. Mezi běžné typy patří standardní prodej, servisní objednávky, povolení k vrácení zboží (RMA) a interní objednávky.

Analýza procesu podle typu objednávky je důležitá, protože různé typy mají často odlišný průběh procesu a výkonnostní cíle. Toto členění pomáhá rozpoznat záměrné a očekávané rozdíly v procesu, aby nebyly mylně považovány za odchylky.

Umožňuje oddělit různé legitimní průběhy procesu, například standardní objednávky a vratky, a zajistit tak spravedlivou a přesnou analýzu.

Obvykle je k dispozici jako pole v tabulce hlaviček prodejních objednávek v Oracle Fusion. Podrobnosti najdete v dokumentaci Oracle Fusion Financials.

Tento atribut určuje původ dat. Hodí se zejména v prostředích, kde se na procesu od objednávky k inkasu podílí více systémů. Data o objednávkách mohou například pocházet z Oracle Fusion, zatímco údaje o přepravě z logistického systému třetí strany.

Při analýze pomáhá sledovat původ dat a filtrovat zobrazení procesu podle událostí z konkrétních systémů. Je důležitý pro ověřování dat a odhalování roztříštěnosti procesu napříč různými IT systémy.

Poskytuje informace o původu dat, které jsou důležité pro správu dat a řešení problémů v prostředí s více systémy.

Obvykle jde o statickou hodnotu, která se přidává při extrakci a transformaci dat a označuje původ datové sady.

Tento atribut uvádí zemi z dodací nebo fakturační adresy zákazníka. Slouží jako důležitý rozměr geografické analýzy.

Členění procesu podle země může odhalit regionální rozdíly ve výkonnosti procesu, době cyklu nebo chování při platbách. Pomáhá pochopit, jak místní předpisy, logistické problémy a podmínky na trhu ovlivňují proces od objednávky k inkasu.

Umožňuje geografickou analýzu a pomáhá odhalit regionální rozdíly v efektivitě procesu, dodržování pravidel a chování zákazníků.

Získává se z hlavních tabulek zákazníků (HZ_LOCATIONS, HZ_PARTY_SITES) propojených s prodejní objednávkou.

Tento atribut uvádí dopravce nebo úroveň přepravní služby, například „Pozemní přeprava“, „Expresní letecká přeprava“ nebo „Místní kurýr“.

Tyto informace jsou důležité pro dashboard „Dodržování termínů podle způsobu přepravy“. Umožňují porovnávat včasnost dodávek a náklady na přepravu u různých způsobů a dopravců, což pomáhá optimalizovat logistiku a výběr dodavatelů.

Přímo podporuje analýzu logistiky a umožňuje porovnávat výkonnost různých dopravců a způsobů přepravy.

Je k dispozici v tabulkách přepravy a plnění v Oracle Fusion. Podrobnosti najdete v dokumentaci Oracle Fusion Financials.