Datová šablona pro řízení skladu
Datová šablona pro řízení skladu
- Doporučené atributy ke sběru
- Důležité činnosti ke sledování
- Pokyny k získání dat z Manhattan SCALE
Atributy řízení skladu
| Název | Popis | ||
|---|---|---|---|
|
Čas události
EventTime
|
Časové razítko označující, kdy došlo ke skladové aktivitě nebo události. | ||
|
Popis
Tento atribut uvádí přesné datum a čas každé zaznamenané aktivity. Tvoří časovou osu záznamu událostí a určuje pořadí i načasování všech skladových činností u dané objednávky. Čas události je nezbytný pro veškerou časovou analýzu v process mining. Používá se k výpočtu doby cyklu mezi aktivitami, celkové doby trvání procesu, odhalení prodlev a analýze výkonnosti v různých obdobích. Přesná časová razítka jsou důležitá pro vytvoření spolehlivé mapy procesu a výpočet smysluplných ukazatelů výkonnosti.
Proč je to důležité
Toto časové razítko je nezbytné pro správné seřazení událostí a výpočet všech časových ukazatelů, například doby cyklu a průběžné doby.
Kde data získat
Nachází se v tabulkách záznamů událostí nebo v záznamech transakcí vedle údajů o aktivitě v Manhattan SCALE. Pole se často jmenují například „created_ts“, „event_timestamp“ nebo „status_change_date“.
Příklady
2023-10-26T08:00:00Z2023-10-26T09:15:30Z2023-10-26T11:45:10Z
|
|||
|
Název aktivity
ActivityName
|
Název konkrétní skladové úlohy nebo události, ke které došlo. | ||
|
Popis
Tento atribut zaznamenává jednotlivé kroky a milníky procesu řízení skladu. Patří mezi ně například „Vychystání zboží ze skladu“, „Zahájení balení“ a „Odeslání zásilky“. Každá aktivita představuje konkrétní úkon provedený v rámci skladové objednávky. Pro process mining je tento atribut zásadní, protože určuje uzly v mapě procesu. Analýza pořadí, četnosti a trvání aktivit umožňuje zobrazit průběh procesu, odhalit odchylky od standardního postupu a určit úzká místa, kde se práce zdržuje.
Proč je to důležité
Určuje jednotlivé kroky procesu, tvoří základ mapy procesu a umožňuje analyzovat průběh provozu i jeho odchylky.
Kde data získat
Odvozuje se z kódů transakcí, záznamů událostí nebo tabulek aktualizací stavu v Manhattan SCALE, které sledují průběh skladových objednávek.
Příklady
Příjezd zboží k rampěVytvoření úlohy vychystáváníZabalení zbožíOdeslání zásilky
|
|||
|
Skladová objednávka
WarehouseOrder
|
Jedinečný identifikátor konkrétní logistické jednotky práce, například příjmu zboží nebo odchozí zásilky. | ||
|
Popis
Skladová objednávka slouží jako hlavní identifikátor případu a sdružuje všechny související aktivity jednoho logistického procesu od začátku do konce. Umožňuje sledovat celý životní cyklus objednávky ve skladu, ať už jde o příjem zboží, zaskladnění, vychystávání, balení nebo expedici. Při process mining analýze je tento atribut základem pro rekonstrukci průběhu každé objednávky. Propojením všech událostí s konkrétní skladovou objednávkou mohou analytici zobrazit průběh procesu, měřit dobu cyklu jednotlivých objednávek a odhalit odchylky nebo úzká místa, která snižují efektivitu vyřízení.
Proč je to důležité
Je to nezbytný identifikátor, který propojuje všechny související skladové aktivity do jednoho uceleného případu a umožňuje analýzu od začátku do konce.
Kde data získat
Tento identifikátor se obvykle nachází v hlavních tabulkách správy objednávek v Manhattan SCALE, například v tabulce hlaviček objednávek.
Příklady
WO-00583921WO-00583922WO-00583923
|
|||
|
Poslední aktualizace dat
LastDataUpdate
|
Časové razítko poslední aktualizace dat ze zdrojového systému. | ||
|
Popis
Tento atribut uvádí datum a čas, kdy byla data naposledy extrahována z Manhattan SCALE a načtena do nástroje process mining. Ukazuje, jak aktuální jsou analyzovaná data. Díky této informaci uživatelé vědí, jak aktuální analýza je. Mohou rozlišit, zda pracují s daty v reálném čase, nebo se snímkem dat z určitého okamžiku. To je důležité pro informovaná provozní rozhodnutí i reporting.
Proč je to důležité
Informuje uživatele o aktuálnosti dat, takže vědí, jaké období analýza a reporty pokrývají.
Kde data získat
Toto časové razítko obvykle vytváří a ukládá nástroj ETL nebo datová pipeline při načítání dat.
Příklady
2023-11-01T02:00:00Z2023-11-02T02:00:00Z
|
|||
|
Zdrojový systém
SourceSystem
|
Systém, ze kterého data pocházejí. | ||
|
Popis
Tento atribut označuje zdrojovou aplikaci, ve které byla data události vytvořena. V tomto procesu jde obvykle o „Manhattan SCALE“. V prostředí s více propojenými systémy toto pole pomáhá rozlišit zdroje dat. Udává jejich původ, což může být důležité pro správu dat, řešení problémů a pochopení rozdílů ve způsobu zaznamenávání dat napříč platformami.
Proč je to důležité
Poskytuje důležitý kontext o původu dat, který je nezbytný pro správu, ověřování a integraci dat v prostředí složitých IT systémů.
Kde data získat
Často jde o statickou hodnotu, která se přidává při extrakci, transformaci a načítání dat (ETL) za účelem označení datové sady.
Příklady
Manhattan SCALESCALE_PRODWMS_US_01
|
|||
|
Čas ukončení
EndTime
|
Časové razítko označující dokončení aktivity s měřitelnou dobou trvání. | ||
|
Popis
Čas ukončení označuje dokončení aktivity. V kombinaci s časem zahájení (EventTime) umožňuje přesně vypočítat dobu zpracování jednotlivých úloh. Ne každá událost má samostatný čas ukončení, ale u aktivit, jako je „Vychystávání“ nebo „Balení“, je tento údaj velmi užitečný. Při analýze se čas ukončení používá k výpočtu ukazatele „ProcessingTime“, který pomáhá posoudit efektivitu využití zdrojů a dobu trvání úloh. Díky tomu lze určit, které konkrétní aktivity trvají nejdéle a přispívají k celkové době cyklu nebo případným prodlevám.
Proč je to důležité
Umožňuje přesně vypočítat dobu zpracování jednotlivých aktivit a určit, které úlohy spotřebovávají nejvíce času a zdrojů.
Kde data získat
Tento údaj může být ve stejných protokolech transakcí jako čas zahájení, v samostatném poli, například „completed_ts“ nebo „end_time“. Pokud není přímo k dispozici, lze jej někdy odvodit z času zahájení následující aktivity.
Příklady
2023-10-26T08:15:00Z2023-10-26T09:30:45Z2023-10-26T12:05:00Z
|
|||
|
ID materiálu
MaterialId
|
Jedinečný identifikátor zpracovávaného produktu nebo materiálu. | ||
|
Popis
Tento atribut, často označovaný jako SKU (Stock Keeping Unit), identifikuje konkrétní položku, se kterou se při skladové aktivitě pracuje. Jedna skladová objednávka může obsahovat více materiálů, které se zpracovávají v samostatných položkách nebo úlohách. Analýza procesu podle ID materiálu může odhalit problémy týkající se konkrétních produktů. Některé položky mohou například častěji nevyhovět kontrole kvality, vést k chybám při vychystávání nebo vyžadovat delší manipulaci kvůli velikosti, hmotnosti či požadavkům na skladování. Tyto poznatky pomáhají optimalizovat skladování a manipulaci s různými typy produktů.
Proč je to důležité
Umožňuje analyzovat proces na úrovni produktů a zjistit, zda některé položky souvisejí s prodlevami, chybami nebo přepracováním.
Kde data získat
Nachází se v tabulkách položek objednávky v Manhattan SCALE a je propojen s hlavní skladovou objednávkou.
Příklady
SKU-10234-ASKU-98543-BMAT-HDWR-550
|
|||
|
ID uživatele nebo operátora
UserOperatorId
|
Jedinečný identifikátor zaměstnance skladu nebo operátora, který aktivitu provedl. | ||
|
Popis
Tento atribut zaznamenává ID uživatele odpovědného za konkrétní skladovou úlohu, například vychystávání, balení nebo zaskladnění. Propojuje aktivity procesu s pracovníky, kteří se na nich podílejí. Analýza výkonnosti podle ID uživatele nebo operátora je důležitá pro pochopení využití zdrojů a efektivity jednotlivců i týmů. Pomáhá určit nejvýkonnější pracovníky, potřeby školení a rozložení pracovní zátěže. Tato data jsou základem dashboardu „Využití zdrojů podle operátora“ a souvisejících KPI. Vedoucí díky nim mohou lépe plánovat počet pracovníků a přidělování úloh.
Proč je to důležité
Propojuje výkonnost procesu s konkrétními pracovníky nebo týmy a umožňuje analyzovat pracovní zátěž, produktivitu a přidělování zdrojů.
Kde data získat
Tyto údaje se obvykle zaznamenávají v protokolech transakcí v Manhattan SCALE, často v polích jako „user_id“, „operator“ nebo „executed_by“.
Příklady
JSMITHBWILLIAMSLCHEN
|
|||
|
Požadované datum dokončení
RequestedCompletionDate
|
Datum, do kterého zákazník nebo interní zadavatel požaduje odeslání objednávky. | ||
|
Popis
Tento atribut představuje dohodnutou úroveň služeb (SLA) nebo cílové datum doručení odchozí skladové objednávky. Jde o termín, vůči kterému se měří včasnost provozu skladu. Toto datum slouží jako důležitý ukazatel výkonnosti. Používá se v dashboardu „Včasnost odeslání zásilek“ a v KPI „Míra včasného odeslání zásilek“ k určení, zda byla objednávka vyřízena včas. Analýza objednávek, které termín nesplnily, pomáhá odhalit systémové příčiny prodlev a zlepšit spokojenost zákazníků.
Proč je to důležité
Slouží jako hlavní měřítko včasnosti odeslání zásilek a dodržování dohodnuté úrovně služeb se zákazníky.
Kde data získat
Obvykle se ukládá do tabulky hlaviček objednávek v Manhattan SCALE a často se přebírá z navazujícího systému ERP nebo systému správy objednávek.
Příklady
2023-10-28T23:59:59Z2023-11-05T23:59:59Z2023-11-10T23:59:59Z
|
|||
|
Skutečné množství
ActualQuantity
|
Skutečné množství materiálu, které bylo spočítáno, vychystáno nebo odesláno. | ||
|
Popis
Tento atribut zaznamenává naměřené množství zboží v důležitém kontrolním bodě, například při příjmu nebo vychystávání. Udává skutečně zpracované množství, které se může lišit od plánovaného. Porovnání skutečného a plánovaného množství je nezbytné pro odhalení rozdílů. Tato data jsou základem dashboardu „Vývoj rozdílů v množství objednávek“ a souvisejícího KPI. Sledování rozdílů pomáhá odhalit problémy s přesností dodávek od dodavatelů, evidencí zásob nebo chybami při vychystávání, které mohou narušit přesnost skladových zásob.
Proč je to důležité
Je důležitý pro odhalení rozdílů mezi plánovaným a skutečně zpracovaným množstvím a upozorňuje na možné nepřesnosti v evidenci zásob nebo provozní chyby.
Kde data získat
Nachází se v podrobných záznamech transakcí pro aktivity, jako je příjem, počítání nebo vychystávání v Manhattan SCALE.
Příklady
100985010
|
|||
|
Typ objednávky
OrderType
|
Zařazuje skladovou objednávku například jako příjem, expedici nebo interní přesun. | ||
|
Popis
Typ objednávky určuje její celkový účel. Mezi běžné typy patří zákaznické zásilky (odchozí), příjem od dodavatelů (příchozí), přesuny zásob mezi skladovými pozicemi (interní) nebo vratky. Tento atribut umožňuje rozdělit analýzu procesu podle typu objednávky. Pomocí filtru lze porovnat například proces příjmu a expedice. Je to důležité, protože se jejich kroky, zdroje i cílové hodnoty výkonnosti často výrazně liší. Společná analýza by proto mohla vést k zavádějícím závěrům.
Proč je to důležité
Umožňuje oddělit a porovnat různé procesy, například příjem a expedici, které mají odlišný průběh i očekávanou výkonnost.
Kde data získat
Nachází se v datech hlavičky objednávky v Manhattan SCALE. Pole se může jmenovat „order_type“, „transaction_type“ nebo podobně.
Příklady
Příjem zbožíOdchozí zásilkaInterní přesunVrácení zboží zákazníkem
|
|||
|
Doba od příjmu zboží po jeho uskladnění
GoodsReceiptToPutawayTime
|
Doba od přijetí zboží do jeho uložení na skladové místo. | ||
|
Popis
Tato vypočítaná metrika měří dobu trvání důležité části příjmového procesu: čas mezi činností „Zboží přijato a spočítáno“ a činností „Zboží uloženo do skladu“. Ukazuje efektivitu příjmové rampy a uskladnění. Tato doba je důležitým vstupem pro dashboard „Cyklus od příjmu zboží po uskladnění“ a související KPI. Vysoké hodnoty mohou ukazovat na úzká místa na příjmové rampě, zpoždění při vytváření úkolů k uskladnění nebo neefektivní trasy. Všechny tyto problémy oddalují dostupnost zásob.
Proč je to důležité
Odděleně měří efektivitu důležitého kroku příjmového procesu a odhaluje úzká místa, která zpožďují dostupnost zásob.
Kde data získat
Jde o vypočítané pole, které pro daný případ udává časový rozdíl mezi událostmi „Zboží přijato a spočítáno“ a „Zboží uloženo do skladu“.
Příklady
45 minut2,5 hodiny8 hodin
|
|||
|
Doba vyřízení skladové objednávky
OrderFulfillmentCycleTime
|
Celková doba od vytvoření skladové objednávky do jejího dokončení. | ||
|
Popis
Tato metrika počítá celkovou dobu vyřízení každé skladové objednávky, od události „Skladová objednávka vytvořena“ po událost „Skladová objednávka dokončena“. Jde o KPI, které měří efektivitu celého procesu vyřízení objednávky ve skladu. V dashboardech a analýzách poskytuje tento atribut celkový přehled o výkonnosti. Slouží ke sledování trendů, odhalování odchylek, například neobvykle dlouhé doby vyřízení, a porovnávání výsledků v čase. Přímo podporuje dashboard „Celková doba vyřízení objednávky“ a související KPI.
Proč je to důležité
Toto KPI měří rychlost a efektivitu celého provozu skladu. Tyto výsledky přímo ovlivňují spokojenost zákazníků i provozní náklady.
Kde data získat
Jde o vypočítané pole, které udává rozdíl mezi časovými razítky první a poslední události každé skladové objednávky.
Příklady
2,1 dne18,5 hodiny36 hodin
|
|||
|
ID zásilky
ShipmentId
|
Jedinečný identifikátor skupiny objednávek odesílaných společně. | ||
|
Popis
ID zásilky je identifikátor vyšší úrovně, který sdružuje jednu nebo více skladových objednávek přepravovaných společně stejným vozidlem nebo v rámci jedné zásilky. Propojuje jednotlivé objednávky s konkrétní přepravní událostí. Při analýze poskytuje ID zásilky širší pohled na logistický provoz. Lze ho využít k analýze efektivity slučování zásilek při přesunu do expediční zóny a nakládce, měření včasnosti na úrovni zásilky a pochopení vlivu slučování objednávek na celkovou průběžnou dobu.
Proč je to důležité
Sdružuje více objednávek do jedné přepravní události a umožňuje analyzovat slučování zásilek, přesun do expediční zóny a nakládku.
Kde data získat
Nachází se v tabulkách správy přepravy nebo zásilek v Manhattan SCALE. Toto ID obvykle propojuje více skladových objednávek.
Příklady
SH-945001SH-945002SH-945003
|
|||
|
Název dopravce
CarrierName
|
Název přepravní společnosti odpovědné za odeslání objednávky. | ||
|
Popis
Tento atribut označuje logistického partnera nebo dopravce, například FedEx, UPS či DHL, kterému byla přidělena odchozí zásilka. Propojuje skladový proces s navazující přepravou. Analýza výkonnosti podle dopravce může přinést důležité poznatky o dodavatelském řetězci. Pomáhá zjistit, zda se u některých dopravců častěji objevují delší prodlevy v expediční zóně, zpoždění nebo zvláštní požadavky na manipulaci. Tyto informace lze využít k hodnocení dopravců a zlepšení logistické spolupráce.
Proč je to důležité
Propojuje provoz skladu s logistickými partnery a umožňuje porovnat výkonnost dopravců a odhalit možná úzká místa v přepravě.
Kde data získat
Nachází se v tabulkách zásilek nebo plánování přepravy v Manhattan SCALE a často je propojen s hlavičkou objednávky.
Příklady
FedExUPSXPO Logistics
|
|||
|
Odesláno včas
IsOnTimeShipment
|
Příznak, který určuje, zda byla objednávka odeslána nejpozději v požadovaném termínu dokončení. | ||
|
Popis
Tento booleovský atribut vzniká porovnáním skutečného a požadovaného data dokončení. Má hodnotu true, pokud byla objednávka dokončena včas, a false, pokud se zpozdila. Atribut usnadňuje analýzu výkonnosti, protože umožňuje snadné filtrování a agregaci dat. Slouží k výpočtu KPI „Podíl včas odeslaných objednávek“ a podporuje dashboardy, které sledují plnění zákaznických SLA. Rychle oddělí objednávky splňující požadavky od těch, které je nesplňují, a umožní analyzovat příčiny zpoždění.
Proč je to důležité
Zjednodušuje vykazování výkonnosti tím, že porovnání dat převádí na jednoduchý příznak true/false. Díky tomu lze snadno vypočítat podíl včas odeslaných objednávek.
Kde data získat
Vypočítá se porovnáním 'ActualCompletionDate' <= 'RequestedCompletionDate'. Tato logika se uplatňuje v nástroji process mining.
Příklady
truefalse
|
|||
|
Plánované množství
PlannedQuantity
|
Očekávané množství materiálu pro danou úlohu podle objednávky. | ||
|
Popis
Tento atribut uvádí množství položky, které se podle původní skladové objednávky nebo pokynu k úloze mělo přijmout, vychystat nebo zpracovat. Slouží jako základ pro porovnání se skutečným provozem. Tato hodnota se používá společně se „Skutečným množstvím“ k výpočtu rozdílů. Časté odchylky mezi plánovaným a skutečným množstvím mohou upozornit na problémy s dodávkami od dodavatelů, přesností skladových zásob nebo vychystáváním. Jde proto o důležitý atribut pro analýzu kvality a přesnosti.
Proč je to důležité
Slouží jako základ pro měření přesnosti množství a pomáhá odhalit rozdíly, které ovlivňují skladové zásoby a vyřízení objednávek.
Kde data získat
Nachází se v tabulkách položek objednávky nebo podrobností úloh v Manhattan SCALE.
Příklady
1001005012
|
|||
|
Použité vybavení
EquipmentUsed
|
Identifikátor vybavení použitého při aktivitě, například vysokozdvižného vozíku nebo ručního skeneru. | ||
|
Popis
Tento atribut označuje zařízení pro manipulaci s materiálem (MHE) nebo technologii použitou při skladové úloze. Může jít o konkrétní vysokozdvižné vozíky, paletové vozíky nebo ruční RF skenery. Tato data jsou užitečná pro analýzu využití zdrojů nad rámec práce operátorů. Pomáhají pochopit, jak se využívá drahé vybavení, plánovat údržbu a zajistit dostupnost potřebných nástrojů. Podporují také KPI, jako je „Využití zdrojů při vychystávání“, protože přidávají další rozměr analýzy.
Proč je to důležité
Umožňuje analyzovat využití vybavení a jeho vliv na efektivitu procesu, plánovat údržbu a řídit investice do MHE.
Kde data získat
Podívejte se do dokumentace Manhattan SCALE nebo do systémových protokolů. Pokud je systém nastaven tak, aby tyto údaje zaznamenával, mohou být uvedeny v záznamech o provedení úloh.
Příklady
FORKLIFT-07SCANNER-58BCART-22
|
|||
|
Přepracování
IsRework
|
Příznak, který určuje, zda činnost nebo posloupnost činností představuje přepracování. | ||
|
Popis
Tento booleovský atribut označuje případy přepracování, například když se v rámci jedné objednávky provede činnost „Zboží odebráno ze skladu“ pro stejný materiál více než jednou. Odvozuje se z analýzy vzorců v průběhu procesu. Označení přepracování pomáhá odhalovat neefektivitu a chyby v procesu. Umožňuje vypočítat KPI „Podíl opakovaného vychystávání“ a analytikům vyfiltrovat a prověřit případy s opakovanými kroky. Pochopení příčin přepracování pomáhá snižovat provozní náklady a zlepšovat kvalitu procesu.
Proč je to důležité
Označuje neefektivní smyčky a opakovanou práci v procesu, které často skrytě prodlužují dobu vyřízení a zvyšují provozní náklady.
Kde data získat
Jde o vypočítaný atribut, který se obvykle definuje v nástroji process mining pomocí pravidel pro odhalování konkrétních vzorců opakovaných činností, například vlastních nebo krátkých smyček.
Příklady
truefalse
|
|||
|
Rozdíl v množství
QuantityDiscrepancy
|
Vypočítaný rozdíl mezi plánovaným a skutečným množstvím položky. | ||
|
Popis
Tato metrika se počítá jako „Skutečné množství“ minus „Plánované množství“. Nenulová hodnota znamená, že se skutečné množství zpracovaného zboží liší od očekávaného. Kladná hodnota značí přebytek, záporná nedostatek. Tento atribut je základem KPI „Podíl objednávek s rozdílem v množství“. Vyjadřuje rozsah chyb při příjmu nebo vychystávání a poskytuje jasnou metriku pro dashboardy sledující přesnost skladových zásob. Analýza trendů a příčin těchto rozdílů pomáhá zvyšovat přesnost provozu.
Proč je to důležité
Přímo vyčísluje chyby v evidenci zásob a vyřizování objednávek. Poskytuje přehlednou metriku pro sledování přesnosti i finančního dopadu rozdílů.
Kde data získat
Jde o vypočítané pole v nástroji process mining podle vzorce: ActualQuantity - PlannedQuantity.
Příklady
0-25
|
|||
|
Skladová pozice
StorageLocation
|
Konkrétní místo ve skladu, například regál nebo ulička, kde se zboží skladuje nebo odkud se vychystává. | ||
|
Popis
Tento atribut označuje fyzické místo, například uličku 5, pozici 3 nebo úroveň C, které se týká skladování nebo vychystávání. Poskytuje prostorový kontext skladového procesu. Analýza aktivit podle skladové pozice je důležitá pro optimalizaci uspořádání skladu a toku materiálu. Pomáhá určit často využívané pozice, neefektivní trasy při vychystávání nebo místa náchylná k přetížení. Tato data podporují analýzu efektivity zaskladňování a vychystávání a ukazují možnosti, jak zlepšit způsob skladování.
Proč je to důležité
Poskytuje prostorový kontext skladových přesunů a umožňuje analyzovat efektivitu uspořádání skladu, dobu přesunů a možnosti optimalizace tras při vychystávání.
Kde data získat
Je součástí údajů o úlohách zaskladnění a vychystávání v Manhattan SCALE, například v polích „location_id“, „bin_code“ nebo „source_location“.
Příklady
A01-R02-B03DOCK-04PACK-STATION-12
|
|||
|
Skutečné datum dokončení
ActualCompletionDate
|
Skutečné datum dokončení skladové objednávky, obvykle při odeslání zásilky. | ||
|
Popis
Tento atribut obsahuje časové razítko posledního kroku skladového procesu objednávky, například „Odeslání zásilky“. Udává skutečný čas dokončení vyřízení objednávky. Porovnáním s „Požadovaným datem dokončení“ lze vypočítat včasnost odeslání zásilky. Jde o skutečný údaj potvrzující, kdy sklad dokončil svou část vyřízení objednávky. Analýza tohoto atributu pomáhá přesně měřit dobu cyklu vyřízení a výkonnost vůči SLA.
Proč je to důležité
Poskytuje skutečné časové razítko dokončení objednávky, které slouží k výpočtu doby cyklu a měření výkonnosti vůči požadovaným termínům.
Kde data získat
Odpovídá časovému razítku poslední aktivity procesu, například „Odeslání zásilky“ nebo „Dokončení skladové objednávky“.
Příklady
2023-10-28T14:30:00Z2023-11-06T11:00:00Z2023-11-10T18:00:00Z
|
|||
|
Výsledek kontroly kvality
QualityInspectionResult
|
Výsledek kontroly kvality, například „Vyhovuje“, „Nevyhovuje“ nebo „Vyžaduje přepracování“. | ||
|
Popis
Tento atribut zaznamenává výsledek aktivity „Provedení kontroly kvality“. Udává, zda přijaté zboží splnilo požadované standardy kvality, nebo zda je nutné provést další kroky. Jde o důležitý atribut pro analýzu řízení kvality. Pomáhá sledovat míru shody při kontrole kvality nejen z hlediska dodržení postupu, ale také podle výsledků. Analýza nevyhovujících výsledků podle dodavatele nebo materiálu může zlepšit rozhodování o nákupu a snížit následné náklady spojené s nekvalitním zbožím.
Proč je to důležité
Udává výsledek kontrol kvality a umožňuje analyzovat kvalitu dodavatelů, problémy s produkty i účinnost kontrolního procesu.
Kde data získat
Podívejte se do dokumentace Manhattan SCALE. Údaj bude pravděpodobně uložen v tabulkách správy kvality nebo úloh příjmu.
Příklady
VyhovujeNevyhovujeVyžaduje přepracování
|
|||
Činnosti při řízení skladu
| Aktivita | Popis | ||
|---|---|---|---|
|
Dokončení skladové objednávky
|
Označuje konečné uzavření skladové objednávky po dokončení všech fyzických činností. Tuto událost lze obvykle odvodit z poslední aktualizace stavu objednávky, například na „Dokončeno“ nebo „Uzavřeno“. | ||
|
Proč je to důležité
Tato aktivita představuje konec celého skladového cyklu. Je nezbytná pro výpočet celkové doby vyřízení objednávky a průchodnosti.
Kde data získat
Lze ji odvodit z časového razítka, kdy se pole stavu hlavičky objednávky v Manhattan SCALE změní na konečný, uzavřený stav.
Zachycení
Odvozuje se z času poslední aktualizace, při které se stav objednávky změní na „Dokončeno“.
Typ události
inferred
|
|||
|
Odeslání zásilky
|
Označuje okamžik, kdy dopravce odjíždí ze skladu se zbožím. Událost se zaznamená při provedení transakce „Ship Confirm“ nebo „Dispatch“, která zásilku v systému uzavře. | ||
|
Proč je to důležité
Tento milník je důležitý pro měření včasnosti odeslání zásilky vůči požadovanému datu doručení. Často také spouští oznámení zákazníkovi a fakturaci.
Kde data získat
Zaznamená se čas transakce „Ship Confirm“ v tabulkách expedice nebo odchozích objednávek v Manhattan SCALE.
Zachycení
Zaznamená se při provedení potvrzení odeslání pro přívěs nebo objednávku.
Typ události
explicit
|
|||
|
Příjem a spočítání zboží
|
Označuje dokončení fyzického příjmu zboží. Zboží se vyloží a identifikuje a jeho množství se porovná s avízem o dodávce. Událost se obvykle zaznamená, když pracovník v ručním zařízení nebo terminálu potvrdí konečné přijaté množství každé položky. | ||
|
Proč je to důležité
Jde o důležitý milník pro přesnost skladových zásob a začátek procesu zaskladnění. Umožňuje analyzovat rozdíly v množství i efektivitu příjmového týmu.
Kde data získat
Událost se zaznamenává v protokolech transakcí příjmových položek v Manhattan SCALE. Časové razítko se uloží při potvrzení počtu kusů.
Zachycení
Zaznamená se, když pracovník potvrdí přijaté množství skenováním nebo ručním zadáním.
Typ události
explicit
|
|||
|
Vychystání zboží ze skladu
|
Tato aktivita potvrzuje, že operátor fyzicky vyzvedl položku z její skladové pozice. Událost se zaznamená, když operátor na ručním zařízení naskenuje položku nebo její pozici a potvrdí vychystání. | ||
|
Proč je to důležité
Jde o důležitý milník v cyklu vyřízení objednávky. Je nezbytný pro měření výkonu vychystávání, míry přepracování a využití zdrojů.
Kde data získat
Zaznamená se v protokolech transakcí vychystávání nebo v tabulkách historie úloh při potvrzení vychystání, často včetně ID operátora a časového razítka.
Zachycení
Zaznamená se čas potvrzení vychystání položky, obvykle při skenování čárového kódu.
Typ události
explicit
|
|||
|
Vytvoření skladové objednávky
|
Tato činnost označuje vytvoření objednávky v systému řízení skladu. Může jít o příjem zboží nebo vyřízení odchozí objednávky. Obvykle jde o zaznamenanou událost s časovým razítkem, která vznikne při vložení nového záznamu objednávky do systému, často prostřednictvím propojení s ERP. | ||
|
Proč je to důležité
Jde o hlavní počáteční událost skladového procesu. Doba od tohoto okamžiku do dokončení je důležitá pro měření celkové doby vyřízení objednávky.
Kde data získat
Událost se zaznamenává podle časového razítka vytvoření objednávky v hlavní tabulce objednávek Manhattan SCALE, například z pole s datem vytvoření objednávky.
Zachycení
Zaznamenává se podle časového razítka vytvoření záznamu skladové objednávky.
Typ události
explicit
|
|||
|
Zabalení zboží
|
Tato aktivita znamená, že všechny položky zásilky jsou zabalené do konečného obalu a obal je uzavřený. Událost se zaznamená, když balič v systému potvrdí dokončení balení kartonu nebo zásilky. | ||
|
Proč je to důležité
Tento milník uzavírá fázi balení a připravuje zásilku k přesunu do expediční zóny a k odeslání. Je důležitým údajem pro analýzu výkonu a efektivity balení.
Kde data získat
Zaznamená se v protokolech balicích nebo expedičních transakcí při provedení akce „Close Carton“ nebo „Pack Complete“ v Manhattan SCALE.
Zachycení
Zaznamená se čas transakce „Pack Complete“ nebo „Close Container“.
Typ události
explicit
|
|||
|
Zaskladnění zboží
|
Tato aktivita potvrzuje, že zboží bylo úspěšně uloženo do přidělené skladové pozice. Zaznamená se, když operátor naskenuje skladovou pozici a potvrdí zaskladnění, čímž úlohu v systému dokončí. | ||
|
Proč je to důležité
Tato událost uzavírá příjem zboží a zpřístupňuje zásoby k vyřízení objednávek. Slouží jako koncový bod pro měření KPI „Doba od příjmu zboží po zaskladnění“.
Kde data získat
Zaznamená se v protokolech správy úloh nebo skladových transakcí při změně stavu úlohy zaskladnění na „Dokončeno“ nebo obdobný stav.
Zachycení
Zaznamená se čas dokončení úlohy zaskladnění, obvykle při naskenování skladové pozice.
Typ události
explicit
|
|||
|
Nakládka na dopravní prostředek
|
Tato aktivita zachycuje fyzickou nakládku zabalených obalů na nákladní vůz nebo přívěs. Obvykle se zaznamená přímo, když operátor při nakládce naskenuje každou paletu nebo obal. | ||
|
Proč je to důležité
Jde o poslední fyzickou manipulaci ve skladu. Analýza této aktivity pomáhá měřit dobu nakládky a ověřit, že bylo na vozidlo správně naloženo veškeré zboží určené k odeslání.
Kde data získat
Zaznamená se v protokolech expedičních transakcí v Manhattan SCALE při skenování obalů během nakládky.
Zachycení
Zaznamená se čas skenování přepravního obalu při nakládce na vozidlo.
Typ události
explicit
|
|||
|
Přesun zásilky do expediční zóny
|
Označuje přesun zabalených kartonů z balicí zóny do určené expediční uličky nebo zóny. Tuto aktivitu lze obvykle odvodit ze změny umístění přepravního obalu nebo palety ve WMS. | ||
|
Proč je to důležité
Pomáhá odhalit prodlevy mezi zabalením a nakládkou. Dlouhá doba v tomto stavu může ukazovat na špatnou koordinaci s dopravci nebo neefektivní správu nakládacích ramp.
Kde data získat
Lze ji odvodit z transakce přesunu zásob nebo aktualizace umístění ID přepravního obalu v Manhattan SCALE, která ukazuje přesun do expediční zóny.
Zachycení
Lze ji odvodit ze změny umístění zabaleného obalu do expediční zóny nebo k nakládací rampě.
Typ události
inferred
|
|||
|
Přijetí avíza o příchozí dodávce
|
Označuje přijetí avíza o odeslání (ASN) od dodavatele s údaji o příchozí dodávce. Jde o zaznamenanou událost, která nastane po úspěšném zpracování ASN v Manhattan SCALE a zahájí plánování příjmu. | ||
|
Proč je to důležité
Tato událost slouží jako výchozí bod pro měření procesu příchozí logistiky. Umožňuje vyhodnotit výkonnost dodavatelů i připravenost skladu na příjem zboží.
Kde data získat
Zaznamenává se do tabulek příchozích transakcí nebo ASN po úspěšném přijetí avíza prostřednictvím EDI nebo ručním zadáním.
Zachycení
Událost se zaznamená při přijetí a zpracování ASN.
Typ události
explicit
|
|||
|
Příjezd zboží k rampě
|
Tato činnost označuje fyzický příjezd nákladního vozidla nebo kontejneru k příjmové rampě skladu. Obvykle se zaznamená, když pracovník u vjezdu nebo rampy zaeviduje příjezd zásilky v systému před zahájením vykládky. | ||
|
Proč je to důležité
Sledování doby od příjezdu po zahájení příjmu pomáhá odhalit úzká místa u příjmové rampy, například čekání způsobené nedostatkem pracovníků nebo zařízení.
Kde data získat
Zaznamenává se v modulu pro správu zásilek nebo plánování termínů v Manhattan SCALE při příjezdu dopravce do areálu.
Zachycení
Zaznamenává se podle časového razítka odbavení u příjmové rampy.
Typ události
explicit
|
|||
|
Provedení kontroly kvality
|
Označuje kontrolu kvality přijatého zboží před jeho zaskladněním. Událost se zaznamená, když pracovník kontroly kvality uloží do systému výsledek kontroly, tedy zda konkrétní zásoba vyhověla, nebo nevyhověla. | ||
|
Proč je to důležité
Tato činnost je důležitá pro sledování dodržování postupů kontroly kvality. Analýza jejího výskytu a doby trvání pomáhá zajistit kvalitu výrobků a odhalit zpoždění při kontrole.
Kde data získat
Zaznamenává se v modulu řízení kvality nebo v protokolech transakcí se stavem zásob v Manhattan SCALE po zadání výsledku kontroly.
Zachycení
Zaznamenává se z protokolu transakcí při potvrzení kontroly kvality.
Typ události
explicit
|
|||
|
Vytvoření úkolu k zaskladnění
|
Systém vytvoří úkol, který pracovníka nasměruje k přesunu přijatého zboží z rampy na skladovou pozici. Událost se zaznamená v systému správy úkolů, když systém přidělí cílové místo a vytvoří nový pokyn k zaskladnění. | ||
|
Proč je to důležité
Označuje začátek interního přesunu zboží. Doba od vytvoření úkolu do jeho dokončení ukazuje efektivitu zaskladňování i výkon systému.
Kde data získat
Zaznamenává se v tabulkách historie úkolů nebo pracovních příkazů v Manhattan SCALE spolu s časovým razítkem vytvoření úkolu k zaskladnění.
Zachycení
Zaznamenáno při vytvoření úlohy zaskladnění systémem.
Typ události
explicit
|
|||
|
Vytvoření úlohy vychystávání
|
Označuje, že systém vytvořil operátorovi úlohu k vyzvednutí položek ze skladu pro vyřízení objednávky. Událost se zaznamená, když je objednávka přidělena a WMS vytvoří pokyn pro uživatele. | ||
|
Proč je to důležité
Tímto začíná proces vyřízení odchozí objednávky. Doba od této události do dokončení vychystávání je důležitým ukazatelem efektivity vychystávání.
Kde data získat
Zaznamená se v tabulkách historie úloh nebo pracovních příkazů v Manhattan SCALE spolu s časem vytvoření.
Zachycení
Zaznamenáno při vytvoření úlohy vychystávání systémem.
Typ události
explicit
|
|||
|
Zahájení balení
|
Označuje začátek balení, kdy vychystané zboží dorazí na balicí pracoviště. Událost se může zaznamenat přímo při naskenování přepravky nebo objednávky na pracovišti, případně ji lze odvodit od skenování první položky. | ||
|
Proč je to důležité
Tato událost zahajuje závěrečnou fázi přidávající hodnotu před expedicí. Měření od tohoto okamžiku pomáhá určit úzká místa přímo v oblasti balení.
Kde data získat
Zaznamená se z protokolů transakcí balicích pracovišť v Manhattan SCALE. Může jít o transakci „Start Pack“ nebo čas zabalení první položky.
Zachycení
Zaznamená se, když operátor zahájí balení objednávky na pracovišti.
Typ události
explicit
|
|||
Návody k získání dat
Chcete začít?
Začněte zlepšovat provoz skladu ještě dnes s touto datovou šablonou. Pomůže vám vykročit k vyšší efektivitě.
Zvyšte efektivitu skladu, začněte zdarma
Omezte chyby při vychystávání a snadno dosáhněte 99,5% přesnosti skladových zásob.
Platební kartu nepotřebujete. Začněte zdarma během několika minut.