Zlepšete zákaznický servis
Vyberte proces
Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.
Optimalizujte zákaznický servis v Genesys Cloud CX
Platforma pomáhá odhalit skryté neefektivity a nejednotné zkušenosti zákazníků v procesech. Najděte konkrétní úzká místa, zjistěte, jak si vedou operátoři, a určete praktické možnosti zlepšení. Začněte optimalizovat poskytování služeb a zlepšovat zákaznickou zkušenost ještě dnes.
Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.
Zobrazit podrobný popis
Proč optimalizovat zákaznický servis
Zákaznický servis ovlivňuje loajalitu zákazníků, pověst značky i hospodářské výsledky firmy. V dynamickém prostředí, jako je Genesys Cloud CX, může velký objem různorodých interakcí přinášet komplikace a neefektivitu. Bez přehledu o celé cestě zákazníka organizace často nevědí, proč vyřízení požadavků trvá dlouho, kde se pracovníci podpory dostávají do úzkých nebo zda důsledně dodržují požadavky na shodu. Skryté problémy zvyšují provozní náklady, přispívají k vyčerpání pracovníků a zhoršují zákaznickou zkušenost. Zlepšování procesu zákaznického servisu nespočívá jen ve snižování nákladů. Jde také o hodnotu pro zákazníky, dlouhodobé vztahy a plynulý a efektivní provoz služeb.
Jak process mining pomáhá porozumět provozu Genesys Cloud CX
Process mining využívá data k analýze průběhu procesu zákaznického servisu v Genesys Cloud CX. Ze záznamů událostí v systému sestaví skutečný průběh každého požadavku na službu od začátku do konce. Uvidíte, jak zákazníci komunikují s kontaktním centrem, od události Zahájení kontaktu se zákazníkem až po aktivitu Uzavření požadavku na službu. Tento přehled vám umožní:
- Najít úzká místa: Snadno zjistíte, ve kterých fázích procesu se hromadí požadavky na služby nebo dochází k výrazným prodlevám. Zdržení může vznikat při kategorizaci a stanovení priority požadavku nebo při čekání na informace od zákazníka. Uvidíte, kde přesně proces vázne.
- Analyzovat dobu vyřízení: Změříte přesnou dobu jednotlivých fází i celého procesu zákaznického servisu. Zjistíte, jak dlouho trvá vyřízení různých typů požadavků a které prodlevy nejvíce prodlužují celkovou dobu.
- Odhalit odchylky od procesu: Porovnáte skutečný průběh s ideálním procesem nebo standardními postupy. Zjistíte, zda jsou požadavky směrovány jinam, než se očekává, zbytečně eskalovány nebo vyřizovány mimo plánovaný postup, což může snižovat efektivitu a ohrožovat shodu.
- Posoudit výkon a vytížení pracovníků: Zjistíte, jak jednotliví pracovníci nebo týmy vyřizují požadavky na služby. Rozpoznáte osvědčené postupy, které lze sdílet, i oblasti, kde by další školení nebo jiné rozdělení zdrojů mohlo zvýšit efektivitu a vyrovnat pracovní zátěž.
Kde zlepšit zákaznický servis
Díky poznatkům z process mining můžete v provozu zákaznického servisu Genesys Cloud CX cíleně zlepšovat konkrétní oblasti:
- Zefektivněte směrování požadavků: Upravte přiřazování typů požadavků pracovníkům nebo frontám. Zajistíte tak, že se požadavek dostane ve správný čas ke správnému pracovníkovi, omezíte předávání a zkrátíte dobu vyřízení.
- Zvyšte podíl vyřešení při prvním kontaktu (FCR): Zjistěte, proč dochází k opakovaným interakcím nebo eskalacím. Pracovníkům pak můžete poskytnout vhodnější nástroje, znalostní bázi nebo školení, aby problém vyřešili hned při prvním kontaktu.
- Upravte postupy eskalace: Analyzujte, kdy a proč dochází k interní eskalaci. Upravte pravidla tak, aby se složité problémy řešily efektivně a bez zbytečných prodlev.
- Zlepšete komunikaci se zákazníky: Zjistěte, jak na celkovou dobu vyřízení a spokojenost zákazníků působí aktivity, jako je odeslání potvrzení o přijetí požadavku nebo žádost o další informace. Tam, kde to dává smysl, komunikaci sjednoťte a automatizujte.
- Plňte dohody o úrovni služeb (SLA): Včas odhalte požadavky, u kterých hrozí překročení cílové doby vyřízení podle SLA, a přijměte nápravná opatření. Zajistíte tak konzistentní poskytování služeb a předejdete sankcím.
Měřitelné výsledky zlepšování
Díky využití process mining ke zlepšení zákaznického servisu v Genesys Cloud CX můžete dosáhnout konkrétních a měřitelných výsledků:
- Nižší provozní náklady: Odstraněním neefektivních postupů, zjednodušením workflow a lepším rozdělením zdrojů mezi pracovníky můžete výrazně snížit náklady na vyřízení jednoho požadavku.
- Rychlejší vyřízení: Zkraťte průměrnou dobu procesu zákaznického servisu, vyřešte problémy rychleji a zvyšte spokojenost zákazníků.
- Vyšší spokojenost zákazníků (CSAT): Efektivnější a konzistentnější služby vedou ke spokojenějším zákazníkům a posilují jejich loajalitu.
- Vyšší produktivita a spokojenost pracovníků: Jasnější postupy a méně frustrace přispívají k větší spokojenosti s prací a nižší fluktuaci.
- Lepší shoda: Zajistěte, aby všechny požadavky na služby odpovídaly právním požadavkům a interním pravidlům. Snížíte tak rizika a posílíte odpovědnost.
Jak začít se zlepšováním
Ke zlepšení provozu zákaznického servisu v Genesys Cloud CX nepotřebujete hluboké technické znalosti. Process mining vám poskytne jasný plán založený na datech. Místo odhadů se můžete rozhodovat podle skutečného průběhu procesu a zavádět konkrétní změny. Začněte zlepšovat efektivitu, shodu a orientaci služeb na zákazníka. Využijte naplno možnosti Genesys Cloud CX. Vaši zákazníci i tým to ocení.
Šest kroků ke zlepšení zákaznické podpory
Stáhněte si šablonu
Co dělat
Získejte specializovanou šablonu Excelu pro data procesu zákaznické podpory. Díky ní budou vaše data z Genesys Cloud CX správně připravena k analýze.
Proč je to důležité
Standardizovaná struktura dat je základem přesného a efektivního process mining. Umožňuje získat spolehlivé poznatky a předcházet chybám při importu dat.
Očekávaný výsledek
Předformátovaná šablona Excelu připravená pro data procesu zákaznické podpory.
Exportujte data
Co dělat
Pomocí funkcí pro reporting a analýzu v Genesys Cloud CX exportujte historická data o interakcích zákaznické podpory za 3 až 6 měsíců. Těmito nezpracovanými daty vyplňte staženou šablonu.
Proč je to důležité
Analýza historických dat odhalí opakující se vzorce, úzká místa a odchylky. Ukáže skutečný obraz dosavadního výkonu i oblasti vhodné ke zlepšení.
Očekávaný výsledek
Vyplněná šablona Excelu s historickými daty zákaznické podpory z Genesys Cloud CX.
Nahrajte datovou sadu
Co dělat
Bezpečně nahrajte vyplněnou šablonu do ProcessMind. Systém data zákaznické podpory automaticky zpracuje a připraví k podrobné analýze.
Proč je to důležité
Rychlé a bezpečné nahrání převede vaše cenná data do podoby vhodné k analýze, takže se k poznatkům o procesu dostanete bez zbytečného čekání.
Očekávaný výsledek
Data zákaznické podpory byla úspěšně načtena a jsou připravena k analýze pomocí process mining v ProcessMind.
Analyzujte proces
Co dělat
Prohlédněte si automaticky vytvořené dashboardy, mapy procesů a ukazatele výkonnosti v ProcessMind. Využijte doporučení založená na AI a určete konkrétní příležitosti ke zlepšení průběhu zákaznické podpory v Genesys Cloud CX.
Proč je to důležité
Vizualizace celé cesty zákazníka od začátku do konce pomáhá odhalit skrytou neefektivitu, nedostatky v dodržování pravidel i příčiny zpoždění nebo špatné zákaznické zkušenosti.
Očekávaný výsledek
Jasný přehled o úzkých místech v procesu zákaznické podpory a konkrétní poznatky podložené daty, které můžete využít ke zlepšení.
Zaveďte zlepšení
Co dělat
Seřaďte zjištěné příležitosti ke zlepšení podle očekávaného dopadu na spokojenost zákazníků a efektivitu provozu. Proveďte konkrétní změny ve workflow Genesys Cloud CX nebo v zaškolení agentů.
Proč je to důležité
Když poznatky převedete do konkrétních kroků, zlepšíte poskytování služeb, snížíte provozní náklady a odstraněním problémových míst zlepšíte celkovou zkušenost zákazníků.
Očekávaný výsledek
Konkrétní změny v provozu zákaznické podpory zaměřené na zjištěnou neefektivitu a problémová místa.
Sledujte proces
Co dělat
Pravidelně nahrávejte do ProcessMind nová data z Genesys Cloud CX. Průběžně sledujte hlavní KPI a měřte, jaký dopad mají zavedená zlepšení.
Proč je to důležité
Průběžné sledování pomáhá udržet dosažená zlepšení, včas odhalit nové problémy a dál zlepšovat proces zákaznické podpory.
Očekávaný výsledek
Průběžná zpětná vazba, měřitelné zlepšení KPI a dlouhodobě efektivnější provoz zákaznické podpory.
CO ZÍSKÁTE
Odhalte, jak zákaznický servis v Genesys skutečně funguje
- Zmapujte cestu zákazníka od začátku do konce
- Rychle najděte úzká místa v procesu poskytování služeb
- Analyzujte rozdíly ve výkonu operátorů v Genesys
- Najděte konkrétní možnosti, jak zlepšit poskytování služeb
OBVYKLÉ VÝSLEDKY
Zlepšení výkonu zákaznické podpory
Tyto výsledky představují měřitelná zlepšení, kterých organizace obvykle dosahují optimalizací procesů zákaznické podpory na základě dat z Genesys Cloud CX a případů typu Service Request.
Průměrné zkrácení doby vyřízení požadavku
Když organizace odhalí a odstraní úzká místa v procesu, výrazně zkrátí dobu vyřízení požadavků zákazníků. Služby jsou tak rychlejší, zákazníci spokojenější a agenti mají více kapacity.
Nárůst podílu vyřešení při prvním kontaktu
Process mining pomáhá určit příčiny opakovaných kontaktů a cíleně zavést změny, které zvýší podíl problémů vyřešených při první interakci se zákazníkem. Zlepšuje tak efektivitu i zákaznickou zkušenost.
Pokles počtu interních eskalací
Když firmy vědí, proč a kdy k eskalacím dochází, mohou agentům poskytnout vhodnější nástroje, školení nebo informace. Tím omezí nákladné předávání požadavků mezi týmy, zjednoduší procesy a sníží provozní náklady.
Zlepšení plnění dohod o úrovni služeb
Process mining jasně ukáže odchylky, které vedou k nedodržení SLA. Organizace pak mohou upravit workflow a rozdělení zdrojů tak, aby spolehlivě plnily své závazky vůči zákazníkům. Tím posilují jejich důvěru a předcházejí sankcím.
Zkrácení průměrné doby čekání zákazníků ve frontě
Odhalení a odstranění úzkých míst ve frontách zkracuje dobu, po kterou zákazníci čekají na pomoc. Výsledkem je plynulejší a příjemnější zkušenost se službou i efektivnější provoz.
Výsledky se liší podle konkrétní složitosti provozu zákaznické podpory a kvality dat z Genesys Cloud CX. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zaznamenaným při různých nasazeních.
Doporučená data
Časté dotazy
Nejčastější otázky
Process mining analyzuje data o interakcích v Genesys Cloud CX a ukazuje, jak zákaznická podpora skutečně probíhá. Odhalí úzká místa, odchylky od standardních postupů i neefektivní činnosti. Díky těmto poznatkům můžete zjednodušit workflow a zvýšit spokojenost zákazníků.
Pro process mining potřebujete především záznamy událostí s podrobnostmi o interakcích při vyřizování požadavků. Patří sem identifikátory případů, časová razítka jednotlivých činností a jejich názvy, například „Zahájení kontaktu“, „Přiřazení agenta“, „Předání požadavku k řešení“ nebo „Vyřešení případu“. Užitečné jsou také související atributy, například ID agenta, fronta a kanál.
Genesys Cloud CX nabízí několik možností exportu dat, například API, funkce pro export dat nebo nástroje třetích stran pro integraci dat. Obvykle se exportují podrobnosti o interakcích, záznamy činností agentů a údaje o výkonu front. Náš tým vám pomůže zvolit vhodný způsob exportu pro vaše prostředí.
Počáteční export dat a nastavení modelu mohou podle objemu a složitosti dat trvat několik týdnů. Po vytvoření modelu se první poznatky a příležitosti ke zlepšení obvykle objeví během několika dnů až týdne. Průběžné sledování pak pomáhá hledat další možnosti zlepšení.
Ano. Process mining zobrazí konkrétní cesty, kterými požadavky procházejí, a upozorní na činnosti nebo agenty, kteří způsobují zpoždění či časté eskalace. Když zjistíte jejich příčiny, můžete cíleně zkrátit dobu vyřízení a omezit předávání požadavků mezi týmy.
Process mining nabízí podrobnější analýzu průběhu procesů než tradiční reporting, jeho poznatky však mohou stávající reporty z Genesys Cloud CX doplnit. Ukáže, proč se určité ukazatele vyvíjejí daným směrem, a odhalí příčiny, nejen samotné hodnoty. Zjištěné poznatky pak můžete využít při plánování změn a sledovat jejich dopad v běžných reportech.
Pro počáteční export dat budete potřebovat přístup do Genesys Cloud CX a základní znalost struktury jeho dat. Nástroje process mining zajišťují složitou analýzu, hodí se však základní znalosti správy dat a podpora IT při jejich bezpečném přenosu. Koncoví uživatelé obvykle nepotřebují pokročilé znalosti programování.
Process mining podrobně mapuje cesty zákazníků a činnosti agentů. Odhalí vzorce, které vedou k opakovaným kontaktům nebo více interakcím kvůli jednomu problému. Může ukázat časté požadavky, které se při prvním kontaktu nedaří vyřešit, i agenty, kteří dosahují nadprůměrného podílu vyřešení při prvním kontaktu. Tyto poznatky pomáhají sdílet osvědčené postupy a cíleně plánovat školení.
Ano. Process mining sleduje celý průběh zákaznických interakcí napříč kanály v Genesys Cloud CX. Odhalí případy, kdy zákazníci zbytečně přecházejí mezi kanály nebo kdy některé kanály vedou k delší době vyřízení či častějším eskalacím. Na základě těchto zjištění můžete upravit směrování kanálů a přiřazování agentů podle jejich dovedností.
Omezte opakované kontakty a zlepšete zákaznický servis ještě dnes!
Zlepšete CSAT a snadno dosáhněte 80% vyřešení požadavků při prvním kontaktu.
Platební kartu nepotřebujete. Zkušební verzi aktivujete během několika minut.