Usprawnij obsługę klienta

6 kroków do optymalizacji procesów w Genesys Cloud CX.
Usprawnij obsługę klienta
Obsługa klienta
Genesys Cloud CX

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Usprawnij obsługę klienta w Genesys Cloud CX

Platforma pomaga wykrywać ukryte nieefektywności i niespójności w obsłudze klienta. Pozwala wskazać konkretne wąskie gardła, analizować pracę konsultantów i planować praktyczne usprawnienia. Już dziś można poprawić jakość obsługi i zwiększyć zadowolenie klientów.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego warto usprawniać obsługę klienta

Obsługa klienta wpływa na lojalność klientów, reputację marki i wyniki firmy. W dynamicznym środowisku Genesys Cloud CX duża liczba różnorodnych interakcji może utrudniać sprawną obsługę. Bez pełnego obrazu przebiegu procesu trudno ustalić, dlaczego zgłoszenia serwisowe są rozwiązywane z opóźnieniem, na których etapach konsultanci nie nadążają z pracą i czy stale spełniane są wymagania dotyczące zgodności. Takie problemy mogą zwiększać koszty operacyjne, prowadzić do przeciążenia konsultantów i pogarszać doświadczenia klientów. Usprawnianie procesu obsługi klienta to nie tylko ograniczanie kosztów. Chodzi również o lepszą obsługę, trwałe relacje z klientami oraz sprawne działanie operacji serwisowych.

Jak process mining pokazuje przebieg operacji w Genesys Cloud CX

Process mining pozwala analizować proces obsługi klienta w Genesys Cloud CX na podstawie danych. Po pobraniu dzienników zdarzeń z systemu można odtworzyć rzeczywisty przebieg każdego zgłoszenia serwisowego, od początku do końca. Można zobaczyć, jak klienci kontaktują się z centrum kontaktowym, od zdarzenia „Rozpoczęto kontakt z klientem” po działanie „Zamknięto zgłoszenie serwisowe”. Taki obraz pozwala:

  • Wskazać wąskie gardła: znaleźć etapy procesu obsługi klienta, na których gromadzą się zgłoszenia serwisowe lub występują znaczne opóźnienia. Może to być kategoryzacja i ustalanie priorytetu zgłoszenia albo oczekiwanie na informacje od klienta. Widać dokładnie, gdzie pojawiają się utrudnienia.
  • Analizować czas realizacji: zmierzyć czas trwania poszczególnych etapów i całego procesu obsługi klienta. Dzięki temu można sprawdzić, ile trwa rozwiązanie różnych typów zgłoszeń serwisowych i które opóźnienia najbardziej wydłużają ten czas.
  • Wykrywać odstępstwa od procesu: porównać rzeczywisty przebieg z docelowymi lub standardowymi procedurami. Można znaleźć zgłoszenia serwisowe kierowane w nieoczekiwany sposób, niepotrzebnie eskalowane lub obsługiwane inaczej niż przewiduje proces, co wpływa na efektywność i zgodność.
  • Oceniać efektywność i obciążenie konsultantów: sprawdzić, jak poszczególni konsultanci i zespoły obsługują zgłoszenia serwisowe. Można wskazać dobre praktyki do powielenia oraz obszary, w których dodatkowe szkolenia lub zmiana przydziału zasobów mogą zwiększyć efektywność i wyrównać obciążenie.

Obszary, które warto usprawnić

Dzięki informacjom z process mining można skupić się na konkretnych obszarach operacji obsługi klienta w Genesys Cloud CX:

  • Usprawnienie kierowania zgłoszeń: zoptymalizować przypisywanie typów zgłoszeń serwisowych do konsultantów lub kolejek. Właściwe zgłoszenie trafia wtedy do odpowiedniej osoby we właściwym czasie, co ogranicza przekazywanie spraw i skraca czas obsługi.
  • Zwiększenie skuteczności rozwiązania przy pierwszym kontakcie (FCR): ustalić, dlaczego dochodzi do wielu interakcji lub eskalacji. Dzięki temu można zapewnić konsultantom lepsze narzędzia, bazę wiedzy lub szkolenia, aby rozwiązywali sprawy już przy pierwszym kontakcie.
  • Usprawnienie ścieżek eskalacji: sprawdzić, kiedy i dlaczego uruchamiana jest eskalacja wewnętrzna. Można dopracować zasady eskalacji, aby złożone sprawy były rozwiązywane sprawnie i bez zbędnych opóźnień.
  • Usprawnienie komunikacji z klientami: sprawdzić, jak działania takie jak wysłanie potwierdzenia przyjęcia zgłoszenia i prośba o dodatkowe informacje wpływają na czas rozwiązania sprawy oraz satysfakcję klienta. Warto ujednolicić i, tam gdzie to uzasadnione, zautomatyzować komunikację.
  • Dotrzymywanie umów o gwarantowanym poziomie usług (SLA): z wyprzedzeniem wskazywać zgłoszenia serwisowe zagrożone przekroczeniem docelowego czasu rozwiązania SLA i podejmować działania naprawcze. Pozwala to zapewnić stały poziom obsługi i uniknąć kar.

Mierzalne efekty usprawnień

Wykorzystanie process mining do usprawnienia obsługi klienta w Genesys Cloud CX może przynieść wymierne korzyści:

  • Niższe koszty operacyjne: eliminowanie nieefektywności, usprawnianie workflow i lepszy przydział zasobów konsultantów mogą znacząco obniżyć koszt obsługi jednego zgłoszenia serwisowego.
  • Krótszy czas rozwiązania: skrócenie średniego czasu obsługi klienta pozwala szybciej rozwiązywać problemy i zwiększać satysfakcję klientów.
  • Wyższa satysfakcja klientów (CSAT): sprawniejsza i bardziej przewidywalna obsługa przekłada się na zadowolenie klientów i większą lojalność.
  • Większa produktywność i lepsze morale konsultantów: czytelniejsze procesy i mniej frustracji mogą zwiększyć satysfakcję z pracy i ograniczyć rotację.
  • Lepsza zgodność: można zadbać o to, by wszystkie zgłoszenia serwisowe były obsługiwane zgodnie z wymogami prawnymi i wewnętrznymi zasadami, ograniczając ryzyko i poprawiając rozliczalność.

Jak rozpocząć usprawnianie procesu

Usprawnianie operacji obsługi klienta w Genesys Cloud CX nie wymaga zaawansowanej wiedzy technicznej. Process mining zapewnia oparty na danych plan zmian. Zamiast polegać na przypuszczeniach, można podejmować decyzje na podstawie danych i wprowadzać konkretne usprawnienia. Warto rozpocząć pracę nad sprawniejszą obsługą, większą zgodnością i lepszym dopasowaniem do potrzeb klientów, wykorzystując możliwości Genesys Cloud CX. Skorzystają na tym zarówno klienci, jak i zespół.

Obsługa klienta Operacje centrum kontaktowego Efektywność konsultantów Zarządzanie zgłoszeniami serwisowymi Zgodność z SLA Doświadczenia klientów Zespół wsparcia Efektywność help desku Obsługa zgłoszeń Zarządzanie zgłoszeniami Zgłoszenia do pomocy technicznej Centrum kontaktowe Wsparcie klienta CRM Help desk Rozwiązywanie spraw

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Długi czas rozwiązywania zgłoszeń serwisowych obniża satysfakcję klientów i może prowadzić do ich odejścia. Przedłużająca się obsługa angażuje zasoby konsultantów, zwiększa koszty operacyjne i ogranicza możliwości przyjmowania nowych zgłoszeń.
ProcessMind wskazuje, na których etapach procesu obsługi klienta powstają opóźnienia. Pozwala znaleźć konkretne działania lub przekazania spraw między konsultantami w Genesys Cloud CX, które wydłużają czas rozwiązania. Dzięki temu można wprowadzić ukierunkowane usprawnienia.

Częste eskalacje mogą oznaczać, że konsultanci pierwszej linii nie mają uprawnień lub wiedzy potrzebnych do rozwiązania sprawy. Frustruje to klientów i zwiększa koszty operacyjne, ponieważ zgłoszenie obsługuje kilka osób. Może też wskazywać na braki w szkoleniach lub utrudniony dostęp do zasobów.
ProcessMind pokazuje ścieżki eskalacji zgłoszeń serwisowych w Genesys Cloud CX. Ujawnia najczęstsze przyczyny i typy zgłoszeń oraz konsultantów, w przypadku których eskalacje zdarzają się najczęściej. Na tej podstawie można ukierunkować szkolenia lub zmienić zasady kierowania zgłoszeń.

Niedotrzymywanie ważnych celów SLA może skutkować karami finansowymi, pogorszeniem relacji z klientami i osłabieniem reputacji marki. Wskazuje też na poważne nieefektywności w procesie obsługi, które wymagają szybkiej reakcji.
ProcessMind zapewnia czytelny, bieżący obraz zgodności z SLA dla każdego zgłoszenia serwisowego w Genesys Cloud CX. Pokazuje, które zgłoszenia regularnie przekraczają wyznaczone terminy, i pomaga ustalić dokładne przyczyny naruszeń, aby można było zareagować z wyprzedzeniem.

Częste ponowne otwieranie zgłoszeń serwisowych oznacza, że sprawy nie zostały rozwiązane w całości lub prawidłowo. Klienci muszą ponownie się kontaktować, konsultanci wykonują tę samą pracę, a zaufanie klientów spada. Rosną też koszty operacyjne.
ProcessMind wykrywa wzorce ponownego otwierania zgłoszeń serwisowych w Genesys Cloud CX. Wskazuje typy problemów, konsultantów i kody rozwiązania powiązane z powracającymi sprawami. Ułatwia to ukierunkowane działania na rzecz poprawy jakości rozwiązań.

Klienci często zmieniają kanał komunikacji, na przykład przechodzą z czatu na rozmowę telefoniczną, gdy problem nie zostaje sprawnie rozwiązany przy pierwszym kontakcie. Utrudnia to obsługę i znacząco zwiększa jej koszty.
ProcessMind odwzorowuje pełną ścieżkę klienta w różnych kanałach komunikacji w Genesys Cloud CX i wskazuje miejsca, w których najczęściej dochodzi do zmiany kanału. Pozwala to usprawnić strategię obsługi w kanałach i zwiększyć skuteczność rozwiązania spraw przy pierwszym kontakcie.

Duże różnice w sposobie obsługi podobnych zgłoszeń serwisowych mogą prowadzić do nierównych doświadczeń klientów i nierównomiernego obciążenia pracą. Wpływa to na produktywność całego zespołu i satysfakcję klientów.
ProcessMind porównuje efektywność konsultantów w różnych obszarach w środowisku Genesys Cloud CX. Wskazuje osoby osiągające najlepsze wyniki oraz obszary, w których inni mogą potrzebować dodatkowych szkoleń lub wskazówek dotyczących procesu, aby pracować sprawniej i bardziej konsekwentnie.

Odstępstwa od standardowego procesu obsługi klienta powodują nieefektywność, wydłużają czas rozwiązania spraw i mogą prowadzić do naruszeń zasad zgodności. Dodatkowe, często niewidoczne kroki zwiększają koszty operacyjne i niepotrzebnie komplikują proces.
ProcessMind automatycznie odkrywa rzeczywiste ścieżki obsługi zgłoszeń serwisowych w Genesys Cloud CX. Wskazuje częste odstępstwa od docelowego przebiegu procesu oraz działania, które nie przyczyniają się do sprawnego rozwiązania sprawy.

Opóźnienia mogą narastać w konkretnych kolejkach lub działach, tworząc zaległości w obsłudze zgłoszeń serwisowych i wydłużając czas ich rozwiązania. Przyczyną mogą być braki kadrowe, złożone typy spraw lub nieefektywne przekazywanie ich między zespołami.
ProcessMind pokazuje przepływ zgłoszeń serwisowych przez różne działy i kolejki w Genesys Cloud CX. Wskazuje, gdzie powstają wąskie gardła, mierzy ich wpływ na czas realizacji i ułatwia odpowiednie przydzielanie zasobów.

Niska skuteczność rozwiązania spraw przy pierwszym kontakcie oznacza, że klienci muszą kontaktować się kilka razy, aby rozwiązać jeden problem. Pogarsza to doświadczenia klientów, zwiększa koszty operacyjne i obniża produktywność zespołu.
ProcessMind analizuje przebieg zgłoszeń serwisowych w Genesys Cloud CX, aby ustalić, dlaczego sprawy nie są rozwiązywane przy pierwszym kontakcie. Ujawnia powtarzające się wzorce, częste przyczyny kolejnych interakcji i możliwości lepszego przygotowania konsultantów do skutecznej obsługi.

Jeśli klienci często składają pełne zgłoszenia serwisowe po próbie skorzystania z samoobsługi, może to oznaczać, że dostępne rozwiązania są nieskuteczne lub trudne w użyciu. Niepotrzebnie zwiększa to obciążenie konsultantów i frustruje klientów.
ProcessMind śledzi źródła zgłoszeń serwisowych w Genesys Cloud CX, aby ustalić, które typy spraw lub grupy klientów pomijają kanały samoobsługowe albo nie mogą z nich skorzystać. Dzięki temu można wskazać obszary wymagające usprawnienia.

Wysyłanie ankiet satysfakcji długo po zamknięciu zgłoszenia serwisowego może prowadzić do niedokładnych opinii i utraty szansy na szybką poprawę obsługi. Obniża to wiarygodność danych o odczuciach klientów i utrudnia ich wykorzystanie.
ProcessMind mierzy czas między zdarzeniami „Zamknięto zgłoszenie serwisowe” i „Wysłano ankietę satysfakcji klienta” w Genesys Cloud CX. Wykrywa nieregularności w wysyłaniu ankiet, co pomaga zbierać opinie na czas i we właściwym kontekście.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Celem jest znaczne skrócenie średniego czasu rozwiązywania zgłoszeń serwisowych. Szybsze rozwiązanie spraw zwiększa satysfakcję klientów i uwalnia czas konsultantów, dzięki czemu obsługa klienta w Genesys Cloud CX może działać sprawniej i szybciej reagować. Klienci szybciej otrzymują pomoc, a koszty operacyjne spadają. ProcessMind wskazuje konkretne działania i przekazania spraw, które opóźniają obsługę zgłoszeń. Wykrywanie wąskich gardeł i różnic w przebiegu procesu pozwala ukierunkować usprawnienia workflow, szkolenia konsultantów lub konfiguracji systemu. Efekty można mierzyć spadkiem średniego czasu rozwiązania i poprawą wyników opinii klientów.

Zwiększenie skuteczności rozwiązania spraw przy pierwszym kontakcie (FCR) oznacza, że więcej problemów klientów zostaje rozwiązanych podczas pierwszej interakcji, bez dodatkowych kontaktów ani przekazywania sprawy. Ma to duże znaczenie dla satysfakcji klientów, ponieważ ogranicza ich wysiłek i poprawia ocenę obsługi w Genesys Cloud CX. ProcessMind odwzorowuje rzeczywiste ścieżki obsługi klienta i ujawnia wzorce prowadzące do ponownych kontaktów lub przekazań spraw. Pomaga ustalić przyczyny niskiego FCR, takie jak braki w wiedzy konsultantów, niewystarczające narzędzia lub złożone zgłoszenia. Na podstawie tych informacji można wprowadzić zmiany, które zwiększą odsetek spraw rozwiązanych przy pierwszej interakcji.

Ograniczenie liczby zgłoszeń serwisowych przekazywanych w ramach eskalacji wewnętrznej do wyższych poziomów wsparcia lub innych działów zwiększa efektywność. Mniej eskalacji oznacza szybsze rozwiązania, prostsze operacje i lepsze wykorzystanie specjalistycznych zasobów w Genesys Cloud CX. Świadczy też o większych możliwościach zespołu pierwszej linii. ProcessMind pokazuje pełną ścieżkę eskalowanych zgłoszeń, wskazując częste przyczyny i zbędne przekazania. Pomaga ustalić, dlaczego sprawy są eskalowane, na przykład z powodu brakujących informacji, luk w umiejętnościach konsultantów lub niejasnych zasad kierowania zgłoszeń. Analiza tych wzorców pozwala usprawnić workflow i przygotować konsultantów do obsługi większej liczby różnych spraw bez eskalacji.

Stałe dotrzymywanie umów o gwarantowanym poziomie usług (SLA) pomaga utrzymać zaufanie klientów i uniknąć kar. Celem jest obsługa i rozwiązywanie wszystkich zgłoszeń serwisowych w wyznaczonych terminach, co zapewnia przewidywalny i wysokiej jakości poziom obsługi w Genesys Cloud CX. ProcessMind automatycznie wykrywa przypadki przekroczenia terminów SLA i wskazuje dokładne kroki procesu oraz zespoły odpowiedzialne za opóźnienia. Szczegółowe informacje o przyczynach naruszeń, od niedoboru zasobów po nieefektywne zarządzanie kolejkami, ułatwiają wprowadzanie ukierunkowanych zmian i monitorowanie ich efektów.

Duża liczba ponownie otwieranych zgłoszeń serwisowych oznacza, że problemy nie zostały w pełni rozwiązane za pierwszym razem albo rozwiązanie nie okazało się trwałe. Celem jest dopilnowanie, by zgłoszenia oznaczone jako rozwiązane w Genesys Cloud CX nie wracały do obsługi. Ogranicza to ponowną pracę i poprawia satysfakcję klientów. ProcessMind śledzi przebieg ponownie otwieranych zgłoszeń i wskazuje częste przyczyny ich wznowienia, takie jak niepełne rozwiązania, nieporozumienia lub powracające problemy. Analiza działań prowadzących do zamknięcia i ponownego otwarcia sprawy pomaga dopracować procedury, poprawić szkolenia konsultantów i podnieść jakość rozwiązań.

Celem jest ograniczenie różnic w efektywności konsultantów i zapewnienie stałego poziomu sprawności oraz jakości w całym zespole obsługi klienta korzystającym z Genesys Cloud CX. Ujednolicona praca ułatwia przewidywanie poziomu obsługi i równomierny podział zadań. ProcessMind wskazuje konsultantów osiągających najlepsze wyniki i sprawne ścieżki obsługi, a następnie porównuje je z pracą osób, które mogą osiągać słabsze wyniki lub odbiegać od optymalnego workflow. Pokazuje konkretne działania i sekwencje, które zwiększają efektywność lub powodują opóźnienia. Te informacje pomagają zaplanować szkolenia i upowszechniać dobre praktyki, aby poprawić wyniki całego zespołu.

Kierowanie klientów do najwłaściwszych i najskuteczniejszych kanałów kontaktu w sprawach serwisowych poprawia zarówno ich doświadczenia, jak i efektywność operacyjną. Celem jest wskazanie klientom optymalnych kanałów, ograniczenie zbędnych działań i lepsze wykorzystanie zasobów w Genesys Cloud CX. ProcessMind analizuje przebieg obsługi zgłoszeń w różnych kanałach komunikacji. Pokazuje, jak często klienci zmieniają kanał i które kanały najlepiej sprawdzają się przy poszczególnych typach zgłoszeń. Ujawnia też, gdzie klienci trafiają w nieefektywne pętle i gdzie rzadko korzystają z samoobsługi. Te informacje pomagają dostosować strategię kanałów i usprawnić kierowanie zgłoszeń.

Wykrywanie i usuwanie wąskich gardeł w poszczególnych kolejkach obsługi pomaga zapewnić płynny przebieg operacji i zapobiega opóźnieniom. Celem jest sprawna obsługa zgłoszeń klientów w kolejkach Genesys Cloud CX, krótszy czas oczekiwania i większa przepustowość. ProcessMind pokazuje, jak zgłoszenia przechodzą przez kolejki, gdzie się gromadzą i jak długo czekają. Pomaga ustalić przyczyny zatorów, takie jak zbyt mała liczba konsultantów z określonymi umiejętnościami, nieefektywne reguły kierowania lub przeciążone kolejki. Dzięki temu można precyzyjnie dostosować przydział zasobów i reguły kierowania.

Celem jest wykrycie i wyeliminowanie zbędnych czynności, powtarzania pracy i niepotrzebnych kroków w procesie obsługi klienta. Usprawniony przebieg obniża koszty operacyjne, przyspiesza obsługę i zapewnia bardziej spójne doświadczenia klientów w Genesys Cloud CX. ProcessMind automatycznie odkrywa rzeczywistą mapę procesu, pokazując wszystkie ścieżki, którymi faktycznie przechodzą zgłoszenia, także te odbiegające od zakładanego przebiegu. Mierzy częstotliwość i wpływ tych odchyleń oraz wskazuje czynności, które nie wnoszą wartości. Po zidentyfikowaniu nieefektywnych działań organizacja może przeprojektować proces, aby uprościć go i zapewnić płynniejszy przebieg.

Zachęcanie klientów do samodzielnego rozwiązywania problemów, bez kontaktu z konsultantem, obniża koszty i daje im większą kontrolę. Celem jest zwiększenie odsetka zgłoszeń kierowanych do samoobsługi w Genesys Cloud CX. ProcessMind analizuje ścieżki klientów, którzy zaczynają od samoobsługi, a następnie przechodzą do kanałów obsługiwanych przez konsultantów. Wskazuje miejsca, w których samoobsługa zawodzi, oraz częste pytania, na które dostępne materiały nie odpowiadają wystarczająco dobrze. Te informacje pomagają ulepszyć bazę wiedzy, chatboty i ogólne doświadczenia związane z samoobsługą.

Terminowe i regularne wysyłanie ankiet satysfakcji klienta (CSAT) pozwala rzetelnie oceniać jakość obsługi. Celem jest wysyłanie ankiet niezwłocznie po rozwiązaniu zgłoszenia, aby uzyskać aktualne i przydatne informacje, które pomogą poprawić obsługę w Genesys Cloud CX. ProcessMind śledzi cały proces zamykania zgłoszenia, w tym uruchomienie wysyłki ankiety CSAT. Wykrywa opóźnienia i nieprawidłowości w workflow dystrybucji ankiet, wskazując problemy z integracją systemów lub luki w procesie. Analiza tych punktów pomaga zapewnić sprawne działanie mechanizmów zbierania opinii.

6 kroków do usprawnienia obsługi klienta

1

Pobierz szablon

Co zrobić

Pobierz specjalny szablon Excel do danych o procesie obsługi klienta. Dzięki niemu dane z Genesys Cloud CX będą prawidłowo przygotowane do analizy.

Dlaczego to ważne

Ujednolicona struktura danych jest niezbędna do rzetelnego i sprawnego process mining. Stanowi podstawę wiarygodnych wniosków i pomaga uniknąć błędów podczas importu danych.

Oczekiwany rezultat

Gotowy szablon Excel do uzupełnienia danymi o procesie obsługi klienta.

CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO

Poznaj rzeczywisty przebieg obsługi klienta w Genesys

ProcessMind pokazuje rzeczywisty przebieg operacji związanych z obsługą klienta w Genesys Cloud CX. Przedstawia go na czytelnych wizualizacjach i pozwala szczegółowo analizować każdą interakcję.
  • Mapowanie całej ścieżki obsługi klienta
  • Szybkie wskazywanie wąskich gardeł w procesie obsługi
  • Analiza różnic w wynikach pracy konsultantów Genesys
  • Znajdowanie sposobów na usprawnienie obsługi
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPOWE WYNIKI

Lepsze wyniki obsługi klienta

Poniższe wyniki pokazują mierzalne usprawnienia, które organizacje zwykle osiągają dzięki optymalizacji procesów obsługi klienta na podstawie danych z Genesys Cloud CX i case dotyczących zgłoszeń serwisowych.

0 %
Krótszy czas rozwiązywania spraw

Średnie skrócenie czasu rozwiązywania zgłoszeń

Wykrywanie i eliminowanie wąskich gardeł w procesie znacząco skraca czas rozwiązywania zgłoszeń klientów i przyspiesza obsługę. Zwiększa to satysfakcję klientów i pozwala lepiej wykorzystać czas konsultantów.

0 %
Więcej spraw rozwiązanych przy pierwszym kontakcie

Wzrost odsetka spraw rozwiązanych przy pierwszym kontakcie

Process mining pomaga ustalić przyczyny ponownych kontaktów i wprowadzić ukierunkowane usprawnienia, które zwiększają odsetek spraw rozwiązywanych podczas pierwszej interakcji z klientem. Poprawia to efektywność i jakość obsługi.

0 %
Mniej eskalacji wewnętrznych

Spadek liczby eskalacji wewnętrznych

Wiedza o tym, dlaczego i kiedy dochodzi do eskalacji, pozwala zapewnić konsultantom lepsze narzędzia, szkolenia i informacje, a tym samym ograniczyć kosztowne przekazywanie spraw między pracownikami. Usprawnia to procesy i obniża koszty operacyjne.

0 %
Lepsza zgodność z SLA

Poprawa realizacji uzgodnionych poziomów usług

Process mining pokazuje odchylenia prowadzące do naruszeń SLA. Dzięki temu organizacja może usprawnić workflow i przydział zasobów, aby regularnie dotrzymywać zobowiązań dotyczących poziomu usług. Pomaga to budować zaufanie klientów i unikać kar.

0 %
Krótsze oczekiwanie w kolejce

Skrócenie średniego czasu oczekiwania klienta w kolejce

Wykrycie i usunięcie wąskich gardeł w kolejkach obsługi skraca czas oczekiwania klientów na pomoc i poprawia jakość obsługi. Wpływa to bezpośrednio na ocenę firmy przez klientów i płynność operacji.

Wyniki zależą od specyfiki i złożoności operacji obsługi klienta oraz jakości danych z Genesys Cloud CX. Podane wartości odzwierciedlają typowe usprawnienia obserwowane we wdrożeniach.

Zalecane dane

Warto zacząć od najważniejszych atrybutów i działań, a następnie w razie potrzeby rozszerzyć zakres.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Główny identyfikator interakcji z obsługą klienta, łączący wszystkie powiązane czynności.

Dlaczego to ważne

To podstawowy identyfikator case, który łączy wszystkie etapy procesu i pozwala analizować każdą interakcję z klientem od początku do końca.

Nazwa konkretnego zdarzenia lub zadania, które wystąpiło w danym momencie obsługi zgłoszenia.

Dlaczego to ważne

Czynności stanowią podstawę mapy procesu. Umożliwiają wizualizację i analizę rzeczywistego przebiegu procesu w porównaniu z jego zaprojektowanym przebiegiem.

Znacznik czasu wskazujący, kiedy rozpoczęła się czynność lub wystąpiło zdarzenie.

Dlaczego to ważne

Ten znacznik czasu porządkuje czynności chronologicznie, umożliwiając dokładną analizę przebiegu procesu, czasu trwania i wąskich gardeł.

Znacznik czasu wskazujący, kiedy zakończyła się czynność lub zdarzenie.

Dlaczego to ważne

Pozwala precyzyjnie obliczyć czas trwania poszczególnych czynności, co ułatwia wskazanie czasochłonnych etapów i wąskich gardeł.

Unikalny identyfikator agenta obsługującego interakcję lub czynność.

Dlaczego to ważne

Łączy czynności w procesie z konkretnymi pracownikami, umożliwiając analizę indywidualnych wyników, obciążenia i efektywności zespołu.

Imię i nazwisko agenta obsługującego interakcję lub czynność.

Dlaczego to ważne

Podaje nazwę agenta w czytelnej formie, ułatwiając analizę wyników i omawianie wniosków bez używania identyfikatorów technicznych.

Nazwa kolejki, do której skierowano interakcję.

Dlaczego to ważne

Pomaga wykrywać wąskie gardła i analizować rozkład obciążenia, pokazując, gdzie zgłoszenia czekają na przydzielenie.

Kod przypisywany przez agenta po zakończeniu interakcji, który określa jej wynik lub temat.

Dlaczego to ważne

Określa wynik interakcji i dostarcza uporządkowanych danych do analizy częstych problemów, skuteczności ich rozwiązywania oraz powodów kontaktu.

Kanał komunikacji użyty podczas interakcji, na przykład telefon, czat lub e-mail.

Dlaczego to ważne

Podział procesu według kanału komunikacji pozwala analizować wyniki, zachowania klientów i zapotrzebowanie na zasoby w każdym kanale.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

To zdarzenie oznacza początek interakcji z obsługą klienta, na przykład połączenia przychodzącego, czatu lub wiadomości e-mail. Genesys Cloud CX zapisuje je w chwili utworzenia nowego obiektu konwersacji w systemie.

Dlaczego to ważne

To główne zdarzenie rozpoczynające proces obsługi zgłoszenia. Jest niezbędne do obliczenia całkowitego czasu rozwiązania sprawy i analizy wzorców napływu zgłoszeń od klientów.

Oznacza moment, w którym konsultant przyjmuje zaproponowaną interakcję i łączy się z klientem. To ważny etap, od którego rozpoczyna się bezpośrednia obsługa zgłoszenia.

Dlaczego to ważne

Ta czynność ma zasadnicze znaczenie przy pomiarze rozwiązywania spraw przy pierwszym kontakcie i czasu obsługi przez konsultanta. Oznacza początek pracy konsultanta nad zgłoszeniem.

Oznacza przekazanie interakcji przez konsultanta do innej kolejki lub innemu konsultantowi. Może to być przekazanie bez konsultacji, gdy konsultant od razu się rozłącza, albo przekazanie po konsultacji, gdy najpierw rozmawia z odbiorcą.

Dlaczego to ważne

Ta czynność jest niezbędna do obliczenia KPI dotyczącego odsetka eskalacji wewnętrznych. Częste przekazywanie spraw może wskazywać na potrzebę szkoleń, błędne kierowanie lub złożoność procesu.

Konsultant przypisuje interakcji zdefiniowany wcześniej kod podsumowania, czyli kod wyniku. W ten sposób określa rezultat obsługi zgłoszenia, na przykład „Rozwiązano” lub „Eskalowano”.

Dlaczego to ważne

Kody podsumowania są podstawowym źródłem informacji o wyniku biznesowym obsługi zgłoszenia. Są niezbędne do obliczania odsetka rozwiązanych spraw i grupowania case na potrzeby analizy.

Ta czynność oznacza koniec konwersacji, gdy wszyscy uczestnicy się rozłączą. Często stanowi techniczne zamknięcie interakcji związanej ze zgłoszeniem.

Dlaczego to ważne

To jednoznaczne zdarzenie kończące interakcję. Jest niezbędne do obliczenia całkowitego czasu jej trwania i często służy jako przybliżenie momentu zamknięcia zgłoszenia.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining analizuje dane o interakcjach z Genesys Cloud CX i pokazuje rzeczywisty przebieg obsługi klienta. Wykrywa wąskie gardła, odstępstwa od standardowego procesu i nieefektywne działania. Dzięki temu można usprawnić workflow i zwiększyć satysfakcję klientów.

Do process mining potrzebne są przede wszystkim dzienniki zdarzeń opisujące interakcje związane ze zgłoszeniami. Powinny zawierać identyfikatory case, znaczniki czasu poszczególnych czynności i ich nazwy, na przykład „Rozpoczęto kontakt”, „Przypisano konsultanta”, „Przekazano zgłoszenie do eskalacji” lub „Rozwiązano sprawę”. Przydatne są też atrybuty, takie jak identyfikator konsultanta, kolejka i kanał.

Genesys Cloud CX udostępnia kilka sposobów wyodrębniania danych, w tym rozbudowane API, funkcje eksportu danych i narzędzia integracyjne innych firm. Zwykle eksportuje się szczegóły interakcji, dzienniki aktywności konsultantów i dane o wydajności kolejek. Nasz zespół może pomóc dobrać metodę wyodrębniania danych do konkretnej konfiguracji.

Wstępne wyodrębnienie danych i konfiguracja modelu mogą potrwać kilka tygodni, zależnie od ilości i złożoności danych. Po zbudowaniu modelu pierwsze wnioski i możliwości usprawnień często pojawiają się w ciągu kilku dni do tygodnia. Stałe monitorowanie pozwala na bieżąco szukać kolejnych sposobów optymalizacji.

Tak. Process mining pokazuje dokładne ścieżki obsługi zgłoszeń i wskazuje czynności lub konsultantów powodujących opóźnienia albo częste eskalacje. Po ustaleniu przyczyn można wprowadzić ukierunkowane usprawnienia, skrócić czas rozwiązywania spraw i ograniczyć przekazywanie ich między pracownikami.

Process mining analizuje przebieg procesu dokładniej niż tradycyjne raportowanie, ale jego wyniki mogą uzupełniać raporty z Genesys Cloud CX. Pokazuje, dlaczego zmieniają się poszczególne wskaźniki, i wskazuje przyczyny problemów, zamiast ograniczać się do prezentacji wyników. Uzyskane wnioski mogą pomóc zaplanować zmiany, których efekty będzie widać w standardowych raportach.

Do wstępnego wyodrębnienia danych potrzebny jest przede wszystkim dostęp do systemu Genesys Cloud CX i znajomość jego struktury danych. Narzędzia process mining wykonują złożoną analizę, ale przydają się podstawowe umiejętności zarządzania danymi i wsparcie IT przy ich bezpiecznym przesyłaniu. Użytkownicy końcowi zazwyczaj nie muszą znać zaawansowanego programowania.

Process mining szczegółowo mapuje ścieżki klientów i działania konsultantów, ujawniając wzorce prowadzące do ponownych kontaktów lub wielu interakcji w tej samej sprawie. Wskazuje częste potrzeby klientów, których nie udaje się zaspokoić podczas pierwszego kontaktu, a także konsultantów, którzy regularnie osiągają lepsze wyniki. Ułatwia to dzielenie się dobrymi praktykami i planowanie szkoleń.

Tak. Process mining śledzi cały przebieg interakcji z klientami w różnych kanałach Genesys Cloud CX. Wskazuje przypadki niepotrzebnego przełączania kanałów oraz kanały, w których rozwiązanie sprawy trwa dłużej lub częściej dochodzi do eskalacji. Dzięki temu można usprawnić kierowanie zgłoszeń i lepiej dopasować umiejętności konsultantów.

Ogranicz ponowne kontakty i usprawnij obsługę klienta!

Popraw CSAT i z łatwością osiągnij 80% spraw rozwiązanych przy pierwszym kontakcie.

Rozpocznij okres próbny

Nie trzeba podawać danych karty płatniczej. Okres próbny można aktywować w kilka minut.