Tingkatkan layanan pelanggan Anda

Panduan 6 langkah untuk mengoptimalkan layanan pelanggan.
Tingkatkan layanan pelanggan Anda
Layanan pelanggan
Sistem umum

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Optimalkan proses layanan pelanggan Anda

ProcessMind membantu Anda menemukan inefisiensi dalam proses layanan pelanggan. Temukan hambatan dan pekerjaan ulang, lalu kurangi langkah yang tidak perlu sehingga penyelesaian lebih cepat. Lihat di mana keterlambatan terjadi dan cara menyederhanakan operasional untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Platform kami menyajikan wawasan yang jelas dari berbagai sistem sumber, agar Anda dapat melakukan perbaikan berdasarkan data.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Optimalkan proses layanan pelanggan dengan process mining. Pendekatan analitis ini memperlihatkan seluruh perjalanan permintaan layanan di sistem Anda. Dari kontak pertama pelanggan, setiap interaksi, pemindahan, dan eskalasi, hingga penyelesaian akhir, ProcessMind memberi Anda gambaran yang jelas. Anda dapat melihat alur proses yang sebenarnya dan membandingkannya langsung dengan alur yang direncanakan atau ideal. Dengan begitu, Anda bisa segera menemukan penyimpangan, cara kerja alternatif, dan kerumitan yang tersembunyi. Analisis ini mengungkap aktivitas agen, interaksi dengan sistem, dan titik kontak pelanggan yang tidak terlihat dalam laporan biasa. Dapatkan gambaran berbasis data tentang operasional tim sehari-hari. Tidak ada bagian perjalanan layanan yang luput, sehingga Anda dapat memahami cara permintaan layanan ditangani dari awal hingga akhir.

Layanan pelanggan kerap menghadapi masalah yang umum tetapi sulit terlihat. Masalah ini mengurangi efisiensi dan berdampak pada kepuasan pelanggan. Apakah permintaan layanan tertunda tanpa alasan yang jelas, membuat pelanggan frustrasi dan beralih ke penyedia lain? Apakah agen sering mengulang pekerjaan, harus melewati langkah rumit untuk menyelesaikan masalah, atau berulang kali memindahkan panggilan karena informasi tidak lengkap? Apakah tim Anda selalu memenuhi perjanjian tingkat layanan, atau ada risiko kepatuhan tersembunyi dalam proses penyelesaian yang dapat berujung pada denda atau merusak reputasi? Masalah ini dapat terjadi di operasional layanan pelanggan mana pun, apa pun sistem ERP, CRM, atau sistem sumber yang digunakan. Tanpa gambaran proses dari awal hingga akhir, mencari akar masalah seperti hambatan yang terus berulang, pembagian sumber daya yang kurang tepat, prosedur yang tidak konsisten, atau kesenjangan pengetahuan menjadi sangat sulit, bahkan mustahil. Laporan dan dashboard biasa hanya menampilkan kondisi pada satu waktu. Keduanya tidak menunjukkan urutan peristiwa yang berubah-ubah dan keterkaitan yang membentuk proses Anda. Process mining membantu mengurai kerumitan ini dengan menampilkan data proses secara dinamis, termasuk bagian-bagian penting yang memengaruhi biaya dan loyalitas pelanggan.

ProcessMind membantu Anda menangani masalah tersebut dengan bertumpu pada data, bukan asumsi. Dengan menganalisis log peristiwa dari sistem layanan pelanggan, Anda dapat menemukan titik terjadinya kendala, baik karena permintaan terlalu sering dipindahkan antarbagian, eskalasi masalah rumit terlambat, permintaan layanan yang sama berulang akibat penyelesaian awal yang tidak tuntas, maupun langkah persetujuan yang tidak perlu. Hasilnya nyata dan terukur: tingkatkan penyelesaian pada kontak pertama, kurangi waktu penanganan rata-rata, dan tingkatkan produktivitas agen dengan menemukan serta menyederhanakan alur kerja yang tidak efisien. Selain efisiensi, ProcessMind membantu memastikan kepatuhan terhadap kebijakan internal dan peraturan eksternal, mengurangi risiko, dan memperkuat tata kelola. Pada akhirnya, Anda dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dengan layanan yang lebih cepat, konsisten, dan berkualitas. Hal ini turut memperkuat loyalitas dan dukungan pelanggan terhadap bisnis Anda. Semua ini dapat dilakukan sambil mengoptimalkan penggunaan sumber daya dan menekan biaya operasional dalam infrastruktur yang sudah ada, sehingga investasi Anda saat ini memberi hasil lebih baik. Pahami cara tim Anda bekerja dan dapatkan wawasan yang bisa langsung ditindaklanjuti untuk mendorong perbaikan berkelanjutan di seluruh organisasi layanan.

Memulai perbaikan proses layanan pelanggan dengan ProcessMind mudah dilakukan. Platform kami dirancang agar dapat digunakan dengan berbagai sistem, sehingga organisasi dengan lingkungan teknologi apa pun dapat memanfaatkannya. Hubungkan sistem sumber Anda, baik CRM, sistem tiket, ERP, maupun platform lain yang mencatat peristiwa permintaan layanan. Anda tidak perlu mengganti seluruh tumpukan TI yang digunakan saat ini. ProcessMind terhubung dengan sistem Anda. Kami menyediakan templat data yang mudah diikuti dan menjelaskan kebutuhan data minimum agar penyiapan berlangsung cepat dan aman. Dalam hitungan hari, Anda dapat mengubah data mentah menjadi visualisasi seluruh proses layanan pelanggan, menemukan peluang perbaikan, dan mengambil keputusan berdasarkan data. Jangan biarkan inefisiensi tersembunyi mengurangi kepercayaan pelanggan dan keuntungan operasional. Gunakan ProcessMind untuk meningkatkan operasional layanan dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Layanan pelanggan Perbaikan proses Efisiensi Permintaan layanan Pengalaman pelanggan Analisis hambatan Penyampaian layanan Pengelolaan tiket Manajemen tiket Tiket dukungan Pusat kontak Dukungan pelanggan CRM Meja bantuan Penyelesaian kasus

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Pelanggan mengharapkan masalah mereka segera diselesaikan. Namun, hambatan tersembunyi dan langkah proses yang tidak efisien sering membuat mereka harus menunggu terlalu lama. Keterlambatan ini mengurangi kepercayaan pelanggan, dapat memicu ulasan negatif dan membuat pelanggan beralih, serta meningkatkan biaya operasional karena agen harus menangani satu permintaan layanan lebih lama.

ProcessMind menunjukkan tahap dan aktivitas yang menyebabkan keterlambatan, termasuk serah terima yang tidak efisien dan proses yang berulang. Dengan memvisualisasikan alur proses sebenarnya dari data sistem, Anda dapat menemukan akar masalah yang memperpanjang waktu penyelesaian dan melakukan perbaikan terarah untuk mempercepat layanan.

Kegagalan memenuhi Service Level Agreement untuk waktu respons dan penyelesaian berdampak langsung pada kepuasan pelanggan serta dapat memicu denda atau pelanggaran kontrak. Tanpa gambaran yang jelas tentang penyebab SLA tidak terpenuhi, tim sulit melakukan intervensi tepat waktu dan meningkatkan layanan secara berkelanjutan.

ProcessMind membandingkan jalur permintaan layanan yang sebenarnya dengan target SLA yang ditetapkan, lalu menandai setiap pelanggaran beserta faktor penyebabnya. Anda dapat menemukan tahap, kelompok agen, atau jenis permintaan yang paling sering melanggar SLA, lalu melakukan penyesuaian lebih awal untuk memastikan kepatuhan.

Permintaan layanan yang sering dipindahkan antaragen atau dieskalasikan ke tingkat dukungan lebih tinggi membuat pengalaman pelanggan terasa terputus-putus dan mengecewakan. Serah terima yang tidak perlu menyita sumber daya, menunda penyelesaian, dan meningkatkan biaya operasional untuk setiap permintaan layanan.

ProcessMind memvisualisasikan semua jalur eskalasi dan pemindahan, sehingga Anda dapat melihat jenis permintaan atau langkah penanganan awal yang paling sering memicu serah terima. Analisis pola ini untuk menemukan peluang memberdayakan agen lini depan, memperbaiki basis pengetahuan, atau mengoptimalkan aturan perutean awal.

Permintaan layanan yang sudah diselesaikan tetapi segera dibuka kembali menunjukkan bahwa solusi awal belum tuntas atau belum memadai. Pekerjaan ulang menyita waktu agen, membuat pelanggan kecewa karena masalahnya belum benar-benar teratasi, dan meningkatkan biaya operasional karena masalah yang sama harus ditangani lagi.

ProcessMind memetakan seluruh siklus permintaan layanan, termasuk pola permintaan yang dibuka kembali dan aktivitas sebelumnya. Analisis ini membantu Anda menemukan agen, jenis permintaan, atau langkah proses yang sering memicu pekerjaan ulang, sehingga Anda dapat mengatasi masalah kualitas dari akarnya.

Saat menangani permintaan layanan, agen mungkin tidak mengikuti praktik terbaik yang terdokumentasi atau prosedur operasi standar. Akibatnya, hasil layanan menjadi tidak konsisten, risiko kepatuhan meningkat, dan biaya operasional bertambah. Tanpa visibilitas yang jelas, variasi proses di luar standar ini sulit diketahui dan diperbaiki di seluruh tim.

ProcessMind menemukan jalur yang benar-benar dilalui setiap permintaan layanan, lalu membandingkannya dengan model proses ideal yang Anda tetapkan. Anda dapat melihat semua penyimpangan, memahami frekuensi dan dampaknya, serta meningkatkan kepatuhan terhadap prosedur operasi standar.

Cara agen menangani permintaan layanan serupa bisa sangat berbeda. Akibatnya, kualitas layanan tidak konsisten, pengalaman pelanggan terganggu, dan efisiensi menurun. Beban kerja yang tidak seimbang juga dapat membuat agen kelelahan dan menimbulkan hambatan, sementara kapasitas yang kurang dimanfaatkan tidak terlihat.

ProcessMind melacak aktivitas setiap permintaan layanan untuk memberikan gambaran berbasis data tentang perilaku dan beban kerja agen. Anda dapat membandingkan alur proses yang terjadi, menemukan praktik terbaik dari agen berkinerja tinggi, serta mengetahui bagian yang membutuhkan pelatihan tambahan atau pembagian sumber daya yang lebih baik.

Permintaan informasi berulang kepada pelanggan atau tim internal sering menyebabkan keterlambatan. Komunikasi bolak-balik ini memperpanjang waktu penyelesaian, menambah upaya pelanggan untuk mendapatkan jawaban, dan membuat proses layanan kurang efisien.

ProcessMind menunjukkan secara tepat kapan dan mengapa permintaan informasi memperlambat siklus permintaan layanan. Anda dapat mengetahui apakah jenis permintaan atau saluran komunikasi tertentu lebih sering menimbulkan hambatan, lalu menyederhanakan pengumpulan data dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Pelanggan yang harus menghubungi dukungan berkali-kali untuk menyelesaikan satu masalah akan mendapat pengalaman yang buruk dan menilai kualitas layanan Anda lebih rendah. Tingkat penyelesaian pada kontak pertama yang rendah juga menambah biaya operasional karena agen harus mengulang pekerjaan dan antrean dukungan menjadi penuh.

ProcessMind menganalisis perjalanan permintaan layanan dari awal hingga akhir untuk mencari tahu mengapa masalah tidak selesai pada upaya pertama. Platform ini menunjukkan pola seperti kontak berulang atau pengerjaan ulang internal, serta peluang untuk membekali agen dengan alat dan pengetahuan yang lebih baik agar masalah dapat segera diselesaikan.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Waktu penyelesaian yang lama berdampak langsung pada kepuasan pelanggan dan menambah biaya operasional. Tujuan ini berfokus pada pemangkasan seluruh siklus permintaan layanan, dari kontak pertama hingga masalah selesai, agar pelanggan mendapat solusi lebih cepat dan agen dapat menangani lebih banyak permintaan.

ProcessMind menemukan hambatan dan akar penyebab keterlambatan dalam proses layanan pelanggan Anda. Platform ini menunjukkan aktivitas atau serah terima yang memperpanjang waktu penyelesaian. Anda mendapat wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk menyederhanakan alur kerja, mengotomatiskan langkah, dan meningkatkan efisiensi tim dengan sistem yang sudah digunakan.

Pelanggaran Service Level Agreement dapat membuat pelanggan kecewa, memicu denda, dan merusak reputasi bisnis. Kepatuhan SLA yang lebih tinggi membantu menjaga layanan tetap konsisten dan dapat diprediksi, memenuhi harapan pelanggan, serta memperkuat keandalan merek Anda.

ProcessMind memvisualisasikan penyimpangan proses yang menyebabkan pelanggaran SLA. Anda dapat mengetahui aktivitas atau tahap tertentu yang terlambat sehingga permintaan melewati batas waktu yang ditetapkan. Temukan celah kepatuhan dan lakukan tindakan perbaikan untuk meningkatkan kepatuhan terhadap SLA.

Terlalu banyak pemindahan dan eskalasi menambah biaya operasional, memperpanjang waktu penyelesaian, dan membuat pelanggan frustrasi karena harus menjelaskan masalahnya berulang kali. Menguranginya membantu menyelesaikan permintaan dengan lebih efisien dan memanfaatkan sumber daya dengan lebih baik, sekaligus memberdayakan agen lini depan.

ProcessMind memetakan seluruh perjalanan permintaan layanan yang dieskalasikan atau dipindahkan, lalu menunjukkan pemicu dan kondisi yang menyebabkan serah terima. Analisis ini membantu Anda mengatasi akar masalah, seperti kesenjangan keterampilan atau basis pengetahuan yang kurang memadai, agar layanan pelanggan lebih efektif.

Permintaan layanan yang sering dibuka kembali atau tidak selesai pada kontak pertama menunjukkan solusi awal yang belum tuntas. Hal ini membuat pelanggan frustrasi dan menimbulkan pekerjaan berulang. Tujuan ini adalah menyelesaikan masalah dengan benar sejak awal, meningkatkan kepercayaan pelanggan dan efisiensi agen.

ProcessMind mencari penyebab kontak berulang dengan menganalisis variasi proses yang memicu masalah yang sama. Platform ini menunjukkan agen atau jenis permintaan dengan tingkat pembukaan kembali yang tinggi, sehingga Anda dapat memberikan pelatihan yang tepat sasaran atau menyesuaikan proses untuk meningkatkan kualitas penyelesaian.

Kinerja agen yang tidak konsisten dan penyimpangan dari prosedur standar membuat pengalaman pelanggan berbeda-beda dan kualitas layanan sulit diprediksi. Proses yang seragam membantu semua pelanggan menerima layanan berkualitas, meningkatkan kepuasan dan membuat operasional lebih mudah diprediksi.

ProcessMind menemukan semua variasi proses secara otomatis dan membandingkannya dengan jalur optimal yang telah ditetapkan, lalu menandai setiap penyimpangan. Anda dapat memantau dan menerapkan praktik terbaik secara berkelanjutan, mengurangi risiko operasional, dan menjaga konsistensi layanan.

Hambatan tersembunyi, seperti menunggu informasi dari pelanggan atau persetujuan internal, sering memperlambat penyelesaian layanan. Mengatasinya dapat mempercepat penyelesaian, mengurangi waktu agen menganggur, dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

ProcessMind menunjukkan tahap dan jenis permintaan tertentu yang mengalami keterlambatan besar atau membutuhkan beberapa kali kontak akibat hambatan. Dengan mengetahui bagian yang memperlambat proses, Anda dapat memperbaiki cara pengumpulan data, menyederhanakan alur persetujuan, atau memperbaiki formulir penerimaan awal.

Pembagian kerja yang tidak merata dapat membuat agen kelelahan atau menyebabkan kapasitas tidak terpakai. Kinerja yang tidak konsisten juga membuat kualitas layanan sulit diprediksi. Tujuan ini berfokus pada pemerataan beban kerja dan pencarian praktik terbaik untuk meningkatkan efisiensi seluruh tim.

ProcessMind memberikan gambaran yang jelas tentang alur kerja dan pembagian beban kerja setiap agen. Platform ini menunjukkan pola kinerja terbaik dan penyimpangan, sehingga Anda dapat melakukan pembinaan berbasis data, membagi beban kerja secara adil, dan menerapkan praktik terbaik di seluruh tim.

Kesalahan dalam mengategorikan permintaan layanan sejak awal dapat menyebabkan salah rute, keterlambatan, dan beberapa kali serah terima antaragen. Kategorisasi yang akurat membantu permintaan segera sampai ke departemen atau agen yang tepat, sehingga efisiensi meningkat sejak langkah pertama.

ProcessMind menganalisis alur permintaan yang salah kategori untuk menemukan pola umum, titik masuk, atau petugas kategorisasi yang sering menyebabkan pengerjaan ulang atau pemindahan. Wawasan ini membantu menyempurnakan aturan kategorisasi dan pelatihan agen, sehingga perutean awal dan penyelesaian menjadi lebih cepat.

6 langkah menuju layanan pelanggan yang unggul

1

Hubungkan data dan temukan proses

Yang perlu dilakukan

Kumpulkan data log peristiwa dari sistem layanan pelanggan Anda. Pastikan data mencakup semua aktivitas dan ID kasus yang relevan agar Anda mendapat gambaran proses yang lengkap.

Mengapa ini penting

Dataset yang lengkap dan akurat menjadi dasar process mining. Dengan data ini, Anda dapat melihat jalur yang benar-benar dilalui permintaan layanan dan menemukan inefisiensi yang tersembunyi.

Hasil yang diharapkan

Gambaran terpadu dan terperinci tentang seluruh interaksi layanan pelanggan beserta alurnya, siap dianalisis.

YANG AKAN ANDA DAPATKAN

Temukan peluang tersembunyi dalam layanan pelanggan Anda

ProcessMind menunjukkan bagaimana proses layanan pelanggan Anda benar-benar berjalan, termasuk setiap langkah dan interaksi. Pahami cara tim Anda memberikan dukungan dalam praktiknya.
  • Lihat alur layanan pelanggan yang benar-benar terjadi
  • Temukan hambatan dan keterlambatan secara tepat
  • Temukan akar penyebab ketidakpuasan pelanggan
  • Optimalkan alur kerja agen agar lebih efisien
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL YANG UMUM DICAPAI

Tingkatkan kualitas layanan pelanggan

Dengan menganalisis setiap langkah dalam siklus permintaan layanan secara tepat, solusi process mining kami memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan metrik utama layanan pelanggan. Hasilnya, efisiensi dan kepuasan pelanggan meningkat.

0 %
Waktu penyelesaian lebih cepat

Rata-rata pengurangan waktu penyelesaian permintaan layanan

Dengan menemukan dan mengatasi hambatan proses, organisasi dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah pelanggan. Layanan pun menjadi lebih cepat, kepuasan pelanggan meningkat, dan kapasitas agen lebih leluasa.

0 %
Kepatuhan SLA meningkat

Peningkatan jumlah permintaan yang memenuhi Service Level Agreement

Process mining mengungkap penyimpangan yang menyebabkan pelanggaran SLA, sehingga bisnis dapat melakukan perubahan yang tepat sasaran. Lebih banyak permintaan pun dapat diselesaikan sesuai waktu yang disepakati, membangun kepercayaan pelanggan dan menghindari denda.

0 %
Penyelesaian pada kontak pertama meningkat

Peningkatan jumlah masalah yang selesai pada interaksi pertama

Dengan memahami akar penyebab kontak berulang, organisasi dapat membekali agen agar mampu menyelesaikan masalah saat interaksi pertama. Hal ini meningkatkan efisiensi, mengurangi upaya pelanggan, dan memperbaiki pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

0 %
Eskalasi dan serah terima berkurang

Penurunan pemindahan internal dan eskalasi

Dengan menemukan pola yang memicu eskalasi dan serah terima antaragen yang tidak perlu, Anda dapat mengoptimalkan proses dan memberdayakan agen dengan lebih baik. Perjalanan pelanggan menjadi lebih lancar, biaya operasional berkurang, dan layanan lebih konsisten.

0 %
Pengerjaan ulang dan pembukaan kembali berkurang

Penurunan jumlah kasus yang membutuhkan pekerjaan tambahan

Analisis proses membantu menemukan alasan permintaan layanan dibuka kembali atau perlu dikerjakan ulang, sehingga bisnis dapat menerapkan solusi yang bertahan lama. Agen tidak perlu mengulang pekerjaan, dan pelanggan mendapat jawaban tuntas sejak awal.

Hasil dapat berbeda bergantung pada kompleksitas proses, kualitas data, dan kondisi organisasi. Angka-angka ini mencerminkan peningkatan yang umumnya terlihat dalam berbagai penerapan layanan pelanggan.

Data yang disarankan

Mulailah dari atribut dan aktivitas yang paling penting, lalu tambahkan sesuai kebutuhan.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk satu pertanyaan atau masalah pelanggan. ID ini menghubungkan semua aktivitas terkait dalam satu kasus.

Mengapa ini penting

Atribut ini merupakan pengenal utama kasus. Tanpanya, Anda tidak dapat menelusuri perjalanan satu masalah pelanggan dalam proses.

Nama peristiwa bisnis, tugas, atau langkah tertentu yang terjadi dalam proses layanan pelanggan untuk suatu permintaan layanan.

Mengapa ini penting

Atribut ini menentukan langkah-langkah dalam peta proses Anda. Atribut ini penting untuk memahami pekerjaan yang dilakukan dan urutannya.

Waktu yang menunjukkan tanggal dan jam tepat saat suatu aktivitas atau peristiwa terjadi.

Mengapa ini penting

Penanda waktu ini mengurutkan peristiwa dan mendukung analisis durasi, seperti menghitung waktu penyelesaian dan menemukan hambatan.

Waktu yang menunjukkan kapan suatu aktivitas selesai. Digunakan untuk menghitung durasi setiap aktivitas.

Mengapa ini penting

Atribut ini penting untuk menghitung durasi setiap aktivitas, yang diperlukan untuk menemukan hambatan dan mengukur efisiensi.

Nama atau pengenal unik agen layanan pelanggan atau pengguna yang bertanggung jawab atas suatu aktivitas.

Mengapa ini penting

Atribut ini penting untuk menganalisis beban kerja dan kinerja agen, serta dampak perpindahan tugas antaragen.

Tim, departemen, atau antrean yang menangani permintaan layanan.

Mengapa ini penting

Mendukung analisis kinerja tim, pembagian beban kerja, dan keterlambatan akibat perpindahan tugas antar departemen.

Klasifikasi permintaan layanan, seperti 'Pertanyaan', 'Insiden', 'Masalah', atau 'Permintaan Fitur'.

Mengapa ini penting

Mengelompokkan permintaan berdasarkan jenisnya penting untuk memahami perbedaan jalur proses dan menentukan perbaikan yang sesuai untuk setiap masalah.

Status permintaan layanan saat ini atau sebelumnya, seperti 'Open', 'Pending', 'Resolved', atau 'Closed'.

Mengapa ini penting

Melacak tahap siklus permintaan, membantu menemukan waktu tunggu dan menentukan aktivitas proses.

Tingkat prioritas permintaan layanan, seperti 'Rendah', 'Sedang', 'Tinggi', atau 'Mendesak'.

Mengapa ini penting

Mendukung analisis untuk mengetahui apakah permintaan mendesak ditangani lebih cepat dan memastikan sumber daya sesuai dengan kebutuhan bisnis.

Saluran yang digunakan untuk mengajukan permintaan layanan atau berkomunikasi, seperti 'Email', 'Telepon', atau 'Chat'.

Mengapa ini penting

Menunjukkan dampak berbagai saluran komunikasi terhadap waktu penyelesaian, upaya agen, dan efisiensi proses secara keseluruhan.

Skor atau penilaian kepuasan yang diberikan pelanggan setelah permintaan layanan diselesaikan.

Mengapa ini penting

Mengukur langsung penilaian pelanggan terhadap kualitas layanan dan menghubungkan efisiensi proses dengan hasil bisnis.

Penanda yang menunjukkan apakah permintaan layanan telah dieskalasikan ke tingkat dukungan atau manajemen yang lebih tinggi.

Mengapa ini penting

Membantu mengetahui frekuensi dan penyebab utama eskalasi, sekaligus menemukan peluang untuk meningkatkan penyelesaian pada kontak pertama.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Menandai awal proses layanan pelanggan, saat permintaan pelanggan dicatat secara resmi. Peristiwa ini tercatat ketika kasus, tiket, atau catatan interaksi baru dibuat di sistem sumber.

Mengapa ini penting

Ini adalah peristiwa awal utama dalam proses. Data ini penting untuk mengukur durasi seluruh siklus dan menganalisis volume permintaan dari waktu ke waktu.

Menunjukkan penugasan awal permintaan layanan kepada agen atau tim tertentu untuk ditangani. Langkah penting ini memindahkan permintaan dari antrean ke alur kerja aktif.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini penting untuk melacak beban kerja agen, mengukur waktu hingga penugasan pertama, dan menemukan hambatan dalam proses pembagian tugas.

Menunjukkan bahwa tanggung jawab atas permintaan layanan dipindahkan dari satu agen atau tim ke agen atau tim lain setelah penugasan awal. Ini merupakan serah terima dalam proses dukungan.

Mengapa ini penting

Melacak pengalihan penting untuk menganalisis proses yang terpecah-pecah dan menemukan serah terima yang tidak perlu. Pengalihan yang sering dapat menunjukkan masalah perutean atau kesenjangan pengetahuan.

Menunjukkan eskalasi resmi permintaan layanan ke tingkat dukungan yang lebih tinggi, departemen lain, atau manajemen. Langkah ini terjadi saat agen awal tidak dapat menyelesaikan masalah.

Mengapa ini penting

Eskalasi menjadi indikator penting kompleksitas proses, kemampuan agen, dan kegagalan penyelesaian pada kontak pertama. Analisis jalur eskalasi membantu mengoptimalkan struktur dukungan.

Ini adalah tonggak penting saat agen menyelesaikan pekerjaan dan menganggap masalah pelanggan telah ditangani. Status permintaan berubah menjadi 'Resolved' atau 'Solved'.

Mengapa ini penting

Ini adalah peristiwa utama untuk mengukur waktu penyelesaian. Peristiwa ini menandai berakhirnya pekerjaan aktif tim dukungan dan menjadi tonggak penting dalam siklus layanan.

Terjadi saat permintaan layanan yang sebelumnya selesai kembali ke status aktif. Biasanya, pelanggan melaporkan bahwa masalah belum teratasi atau muncul kembali.

Mengapa ini penting

Permintaan yang dibuka kembali menjadi ukuran langsung pengerjaan ulang dan indikator kuat kegagalan penyelesaian pada kontak pertama. Menganalisis peristiwa ini penting untuk meningkatkan kualitas solusi.

Ini adalah aktivitas terakhir yang menandai penutupan administratif permanen atas permintaan layanan. Setelah tahap ini, permintaan dianggap selesai dan tidak ada tindakan lanjutan yang diharapkan.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini menandai berakhirnya siklus proses. Jeda antara penyelesaian dan penutupan dapat menunjukkan kebijakan proses terkait penutupan otomatis atau tinjauan akhir.

Untuk rekomendasi data yang disesuaikan, pilih proses tertentu.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Process mining menganalisis data permintaan layanan untuk memvisualisasikan alur kerja yang benar-benar terjadi dalam operasional layanan pelanggan Anda. Analisis ini membantu menemukan hambatan, penyimpangan umum dari prosedur standar, serta bagian yang menyebabkan waktu penyelesaian terlalu lama atau permintaan sering dibuka kembali. Dengan wawasan ini, Anda dapat menemukan inefisiensi dan memahami akar penyebabnya.

Anda terutama memerlukan log peristiwa yang mencakup ID kasus, nama aktivitas, dan stempel waktu untuk setiap langkah dalam siklus permintaan layanan. Untuk layanan pelanggan, data ini mencakup ID permintaan layanan, perubahan status, penugasan agen, eskalasi, dan waktu terjadinya. Atribut tambahan, seperti nama agen, segmen pelanggan, atau kategori permintaan, dapat memperkaya analisis.

Cara mengambil data bergantung pada sistem sumber Anda. Biasanya, data diambil melalui API, fitur pelaporan, atau akses langsung ke basis data. Tujuannya adalah mengumpulkan informasi kasus, aktivitas, dan stempel waktu dalam format terstruktur, biasanya CSV atau file sejenis. Banyak alat process mining juga menyediakan konektor siap pakai untuk sistem bisnis yang umum digunakan.

Wawasan awal biasanya dapat diperoleh dalam beberapa minggu setelah data selesai diambil dan disiapkan. Waktunya bergantung pada kompleksitas dan kebersihan data. Pemantauan berkelanjutan dan analisis lebih mendalam juga dapat membuka peluang perbaikan dari waktu ke waktu.

Anda dapat melihat perbaikan pada metrik utama, seperti waktu penyelesaian permintaan layanan yang lebih singkat, penurunan tingkat permintaan yang dibuka kembali, dan peningkatan penyelesaian pada kontak pertama. Process mining juga membantu meningkatkan kepatuhan terhadap Service Level Agreement (SLA), menyeragamkan kinerja agen, dan mengoptimalkan penggunaan saluran komunikasi. Hasilnya, kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional meningkat.

Tidak. Process mining adalah metode analisis yang tidak mengganggu operasional. Analisis dilakukan pada data historis yang diekspor dari sistem, sehingga tidak memengaruhi operasional langsung atau alur kerja agen. Anda mendapat wawasan dari analisis yang berjalan secara terpisah, tanpa mengganggu layanan.

Kemampuan dasar untuk mengambil data dan memahami struktur data sistem Anda akan membantu. Namun, alat process mining modern dirancang untuk pengguna bisnis. Banyak platform menyediakan antarmuka yang mudah digunakan dan konektor data otomatis, sehingga Anda tidak memerlukan keahlian teknis mendalam. Dukungan khusus mungkin diperlukan untuk integrasi data yang rumit atau analitik tingkat lanjut.

Process mining menganalisis data peristiwa yang dilengkapi stempel waktu untuk memetakan alur setiap permintaan layanan yang benar-benar terjadi. Visualisasi penyimpangan, alur berulang, dan keterlambatan yang sering terjadi menunjukkan lokasi hambatan secara tepat serta langkah yang diulang atau dikerjakan ulang. Pendekatan berbasis data ini mengungkap celah efisiensi yang tidak terlihat dalam laporan standar.

Tingkatkan layanan pelanggan Anda sekarang

Temukan hambatan, tingkatkan efisiensi agen, dan berikan pengalaman yang lebih baik kepada pelanggan.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Mulai dalam hitungan menit.