Melhore seu atendimento ao cliente

Guia de 6 etapas para otimizar o atendimento ao cliente.
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Otimize seu processo de atendimento ao cliente

O ProcessMind ajuda você a identificar ineficiências no processo de atendimento ao cliente. Encontre gargalos, descubra retrabalhos e reduza etapas desnecessárias que atrasam a resolução. Entenda onde ocorrem os atrasos e como simplificar as operações para aumentar a satisfação dos clientes. Nossa plataforma apresenta insights claros, independentemente do sistema de origem, para que você possa promover melhorias com base em dados.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Otimize seu processo de atendimento ao cliente com Process Mining, uma abordagem analítica que revela toda a jornada de cada pedido no seu sistema. Do primeiro contato do cliente a cada interação, transferência e escalonamento, até a resolução final, o ProcessMind mostra o que acontece em cada etapa. Você descobre os fluxos reais do processo e pode compará-los diretamente com os caminhos planejados ou ideais para identificar desvios, soluções alternativas e complexidades ocultas. Essa análise detalhada revela insights importantes sobre as atividades dos agentes, as interações com os sistemas e os pontos de contato com os clientes, que os relatórios tradicionais não mostram. Tenha uma visão transparente e baseada em dados das operações reais da sua equipe. Assim, nenhuma etapa da jornada de atendimento fica oculta e você entende exatamente como os pedidos são tratados do início ao fim.

O atendimento ao cliente enfrenta desafios comuns, muitas vezes invisíveis, que reduzem a eficiência e afetam a satisfação dos clientes. Seus pedidos sofrem atrasos inesperados, frustrando os clientes e aumentando a perda de clientes? Os agentes precisam refazer tarefas, percorrer caminhos complicados para resolver problemas ou transferir chamadas repetidamente por falta de informações? Sua equipe cumpre os acordos de nível de serviço de forma consistente ou há riscos ocultos de conformidade nos processos de resolução, que podem gerar multas ou danos à reputação? Esses desafios podem ocorrer em qualquer operação de atendimento ao cliente, independentemente do ERP, CRM ou sistema de origem utilizado. Sem uma visão completa do processo, de ponta a ponta, identificar as causas raiz dessas ineficiências, como gargalos persistentes, alocação inadequada de recursos, procedimentos inconsistentes ou lacunas de conhecimento, torna-se uma tarefa difícil e muitas vezes impossível. Relatórios e Dashboards tradicionais mostram apenas retratos estáticos. Eles não revelam a sequência dinâmica de eventos nem as interdependências que definem o processo. O Process Mining ajuda a entender essa complexidade com uma visão dinâmica e baseada em dados dos pontos que afetam os resultados financeiros e a fidelidade dos clientes.

O ProcessMind ajuda você a enfrentar esses desafios recorrentes e a tomar decisões fundamentadas em dados, em vez de suposições. Ao analisar os Event Logs do seu sistema de atendimento ao cliente, você identifica exatamente onde surgem os problemas: transferências excessivas entre departamentos, demora para escalonar casos complexos, pedidos recorrentes causados por resoluções iniciais incompletas ou etapas desnecessárias no processo de aprovação. Os benefícios dessa clareza são concretos: aumente a taxa de resolução no primeiro contato, reduza significativamente o tempo médio de atendimento e aumente a produtividade geral dos agentes ao identificar e simplificar fluxos de trabalho ineficientes. Além de aumentar a eficiência, o ProcessMind ajuda a garantir a conformidade rigorosa com políticas internas e regulamentações externas, reduzindo riscos e fortalecendo a governança. No fim, você melhora a satisfação dos clientes com um atendimento mais rápido, consistente e de maior qualidade, o que contribui diretamente para a fidelidade e a recomendação da sua empresa. Tudo isso enquanto otimiza a alocação de recursos e reduz os custos operacionais na infraestrutura existente, aproveitando melhor os investimentos que você já fez. Obtenha insights claros e acionáveis sobre como sua equipe trabalha na prática e promova uma cultura de melhoria contínua em toda a área de atendimento.

Começar a otimizar seu processo de atendimento ao cliente com o ProcessMind é simples e acessível. Nossa plataforma funciona com diferentes sistemas, para que qualquer organização possa usá-la, independentemente da tecnologia adotada. Basta conectar o sistema de origem, seja um CRM, sistema de tickets, ERP ou outra plataforma que registre eventos de pedidos de atendimento. Não é necessário reformular sua infraestrutura de TI: o ProcessMind se integra aos sistemas existentes. Oferecemos um Template de dados claro e fácil de seguir, com os requisitos mínimos para uma configuração rápida e segura. Em poucos dias, você pode transformar dados brutos em uma visualização abrangente de todo o panorama de processos de atendimento ao cliente, identificar oportunidades de otimização e tomar decisões fundamentadas em dados para melhorar as operações. Não deixe que ineficiências ocultas prejudiquem a confiança dos clientes e a rentabilidade das operações. Use o ProcessMind para transformar suas operações de atendimento hoje e oferecer experiências excepcionais aos clientes.

Atendimento ao cliente Otimização de processos Eficiência Pedido de atendimento Experiência do cliente Análise de gargalos Prestação de serviços Gestão de tickets Gestão de tickets Tickets de suporte Central de atendimento Suporte ao cliente CRM Central de suporte Resolução de casos

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Os clientes esperam soluções rápidas, mas gargalos ocultos e etapas ineficientes do processo costumam gerar esperas frustrantemente longas. Esses atrasos prejudicam a confiança dos clientes, podem levar a avaliações negativas e à perda de clientes, além de aumentar os custos operacionais porque os agentes passam mais tempo em cada pedido.

O ProcessMind revela as etapas e atividades que causam atrasos, identificando transferências ineficientes e ciclos ocultos. Ao visualizar o fluxo real do processo com base nos dados do seu sistema, você encontra as causas raiz dos longos ciclos de resolução e implementa melhorias direcionadas para agilizar a prestação do serviço.

Não cumprir os acordos de nível de serviço para prazos de resposta e resolução afeta diretamente a satisfação dos clientes e pode gerar multas ou quebra de contrato. Sem visibilidade clara dos motivos pelos quais os SLAs não são cumpridos, fica mais difícil agir a tempo e promover a melhoria contínua da prestação de serviços.

O ProcessMind compara automaticamente os caminhos reais dos pedidos de atendimento com as metas de SLA definidas, destacando cada violação e os fatores que contribuíram para ela. Você identifica as etapas, os grupos de agentes ou os tipos de pedido mais sujeitos a violações e pode fazer ajustes proativos para garantir a conformidade.

Pedidos de atendimento transferidos com frequência entre agentes ou escalonados para níveis superiores tornam a experiência do cliente fragmentada e frustrante. Essas transferências desnecessárias ocupam recursos valiosos, atrasam a resolução final e aumentam significativamente o custo operacional de cada pedido.

O ProcessMind mostra todos os caminhos de escalonamento e transferência, revelando quais tipos de pedido ou etapas iniciais de atendimento levam mais frequentemente a essas transferências. Ao analisar esses padrões, você identifica oportunidades para dar mais autonomia aos agentes da linha de frente, aprimorar as bases de conhecimento ou otimizar as regras de encaminhamento inicial.

Quando um pedido de atendimento é resolvido, mas reaberto pouco depois, isso indica que a solução inicial foi incompleta ou inadequada. Esse retrabalho consome o tempo dos agentes, frustra os clientes que sentem que o problema não foi realmente resolvido e aumenta os custos operacionais, pois exige repetir o trabalho para o mesmo problema.

O ProcessMind mapeia todo o ciclo de vida dos pedidos de atendimento, revelando padrões comuns de reabertura e as atividades que os antecedem. Essa análise ajuda a identificar agentes, tipos de pedido ou etapas do processo que levam frequentemente ao retrabalho, permitindo que você resolva os problemas de qualidade subjacentes.

Ao atender solicitações de serviço, os agentes podem se afastar das melhores práticas documentadas ou dos procedimentos operacionais padrão (POPs). Isso pode gerar resultados inconsistentes, riscos de Conformidade e custos operacionais mais altos. Sem visibilidade clara, fica difícil detectar e corrigir essas variações em relação ao processo padrão em toda a equipe.

O ProcessMind descobre automaticamente os caminhos que as solicitações de serviço realmente percorrem e os compara com o modelo de processo ideal definido por você. Assim, você identifica todos os desvios, entende a frequência e o impacto de cada um e reforça a adesão aos procedimentos operacionais padrão.

Quando os agentes atendem solicitações de serviço semelhantes de maneiras muito diferentes, a qualidade do atendimento pode variar, prejudicando a experiência do cliente e a eficiência geral. Além disso, a distribuição desigual do trabalho pode levar ao esgotamento dos agentes e criar gargalos, enquanto a capacidade ociosa passa despercebida.

O ProcessMind mostra, com base nos dados, como os agentes trabalham e como a carga de trabalho está distribuída, acompanhando as atividades de cada solicitação de serviço. Assim, você compara os fluxos reais do processo, identifica as melhores práticas dos agentes com melhor performance e encontra pontos que precisam de mais treinamento ou de uma alocação mais adequada de recursos.

A necessidade de pedir informações repetidamente aos clientes ou às equipes internas costuma causar atrasos significativos. Essa troca de mensagens prolonga o tempo de resolução, exige mais esforço do cliente para obter uma resposta e gera ineficiências importantes no atendimento.

O ProcessMind identifica exatamente onde e por que os pedidos de informação causam atrasos ao longo do ciclo de vida das solicitações de serviço. Você pode descobrir se determinados tipos de solicitação ou canais de comunicação estão mais sujeitos a esse gargalo e, com isso, simplificar a coleta de dados e melhorar a experiência do cliente.

Quando o cliente precisa entrar em contato com o suporte várias vezes para resolver um único problema, a experiência e a percepção da qualidade do atendimento pioram. Uma baixa taxa de resolução no primeiro contato também eleva os custos operacionais, pois exige que os agentes repitam o trabalho e aumenta as filas de espera do suporte.

O ProcessMind analisa toda a jornada das solicitações de serviço para identificar por que os problemas não são resolvidos na primeira tentativa. A análise revela padrões como contatos repetidos e retrabalho interno, além de apontar oportunidades para dar aos agentes ferramentas e conhecimento que ajudem a resolver os problemas de imediato.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Tempos longos de resolução afetam diretamente a satisfação do cliente e aumentam os custos operacionais. O objetivo é encurtar todo o ciclo de vida da solicitação de serviço, do primeiro contato à resolução final, para que os clientes recebam soluções mais rapidamente e os agentes consigam atender a um volume maior de solicitações.

O ProcessMind identifica os gargalos e as causas raiz dos atrasos no atendimento ao cliente, destacando as atividades ou transferências que prolongam o tempo de resolução. Você recebe insights acionáveis para simplificar os fluxos de trabalho, automatizar etapas e melhorar a eficiência da equipe no sistema que já utiliza.

O descumprimento de Acordos de Nível de Serviço pode causar insatisfação dos clientes, multas e danos à reputação da empresa. Cumprir mais SLAs garante um atendimento consistente e previsível, alinhado às expectativas dos clientes, e fortalece a confiança na sua marca.

O ProcessMind mostra os desvios do processo que levam ao descumprimento de SLAs e identifica as atividades ou etapas em que os atrasos fazem as solicitações ultrapassarem os prazos definidos. Assim, você encontra lacunas de Conformidade e implementa ações corretivas para melhorar o cumprimento dos SLAs.

Transferências e escalonamentos em excesso aumentam os custos operacionais, prolongam o tempo de resolução e frustram os clientes, que precisam repetir o problema. Reduzir essas ocorrências torna a resolução mais eficiente e melhora o uso dos recursos, dando mais autonomia aos agentes da linha de frente.

O ProcessMind mapeia toda a jornada das solicitações de serviço escalonadas ou transferidas e identifica os fatores e as condições que levam a essas transferências. Essa análise ajuda você a tratar causas raiz, como lacunas de conhecimento ou bases de conhecimento insuficientes, e tornar o atendimento ao cliente mais eficaz.

A reabertura frequente de solicitações de serviço ou a falta de resolução no primeiro contato indicam que as soluções iniciais não foram completas. Isso frustra os clientes e gera trabalho duplicado. O objetivo é resolver os problemas corretamente desde a primeira vez, aumentando a confiança dos clientes e a eficiência dos agentes.

O ProcessMind revela por que os clientes voltam a entrar em contato, analisando as variações do processo que levam à recorrência dos problemas. A ferramenta identifica agentes ou tipos de solicitação com altas taxas de reabertura, permitindo direcionar treinamentos ou ajustar o processo para melhorar a qualidade das resoluções.

Diferenças no desempenho dos agentes e desvios dos procedimentos padrão geram experiências variadas para os clientes e uma qualidade de atendimento imprevisível. Padronizar o processo ajuda a garantir um atendimento de alta qualidade para todos, melhorando a satisfação e a previsibilidade das operações.

O ProcessMind descobre automaticamente todas as variantes do processo e as compara com o caminho ideal definido, destacando cada desvio. Isso permite acompanhar continuamente a execução e reforçar as melhores práticas, reduzindo riscos operacionais e promovendo um atendimento consistente.

Gargalos ocultos, como a espera por informações do cliente ou por aprovações internas, são uma fonte importante de atrasos na resolução de solicitações de serviço. Eliminar esses pontos de atrito acelera a resolução, reduz o tempo ocioso dos agentes e melhora a experiência geral do cliente.

O ProcessMind identifica as etapas e os tipos de solicitação em que os gargalos causam atrasos significativos ou exigem vários contatos. Ao revelar esses pontos de lentidão, ajuda você a otimizar a coleta de dados, simplificar as etapas de aprovação ou melhorar os formulários de abertura de solicitações.

A distribuição desigual do trabalho pode levar ao esgotamento dos agentes e deixar parte da equipe subutilizada. Já o desempenho inconsistente torna a qualidade do atendimento imprevisível. O objetivo é equilibrar a carga de trabalho e identificar as melhores práticas para aumentar a eficiência de toda a equipe.

O ProcessMind mostra com clareza os fluxos de trabalho individuais dos agentes e a distribuição da carga de trabalho. A ferramenta destaca padrões de alta performance e identifica desvios, permitindo orientar os agentes com base nos dados, equilibrar a carga de trabalho de forma justa e padronizar as melhores práticas em toda a equipe.

Uma categorização inicial incorreta das solicitações de serviço pode levar ao encaminhamento errado, a atrasos e a várias transferências entre agentes. Aumentar a precisão ajuda a encaminhar cada solicitação rapidamente ao departamento ou agente certo, melhorando a eficiência desde a primeira etapa.

O ProcessMind analisa o fluxo das solicitações categorizadas incorretamente e identifica padrões comuns, pontos de entrada ou responsáveis pela categorização que frequentemente geram retrabalho ou transferências. Esse insight ajuda a aprimorar as regras de categorização e o treinamento dos agentes, acelerando o encaminhamento inicial e a resolução.

O caminho em 6 etapas para um atendimento ao cliente de excelência

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Conecte os dados e descubra o processo

O que fazer

Reúna os dados do Event Log do sistema de atendimento ao cliente e inclua todas as atividades e identificadores de caso relevantes para criar uma visão completa do processo.

Por que isso importa

Um conjunto de dados completo e preciso é essencial para a mineração de processos. Com ele, você vê o caminho real das solicitações de serviço e descobre ineficiências ocultas.

Resultado esperado

Uma visão unificada e detalhada de todas as interações com clientes e dos fluxos envolvidos, pronta para análise.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra oportunidades ocultas no atendimento ao cliente

O ProcessMind mostra como o processo de atendimento ao cliente realmente acontece, destacando cada etapa e interação. Entenda em profundidade como sua equipe presta suporte na prática.
  • Visualize as jornadas reais de atendimento ao cliente
  • Identifique gargalos e atrasos com precisão
  • Identifique as causas raiz da insatisfação dos clientes
  • Otimize os fluxos de trabalho dos agentes para ganhar eficiência
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Alcance a excelência no atendimento ao cliente

Ao analisar cada etapa do ciclo de vida das solicitações de serviço, nossa solução de mineração de processos gera insights acionáveis que melhoram significativamente os principais indicadores de atendimento ao cliente, aumentando a eficiência e a satisfação dos clientes.

0 %
Redução do tempo de resolução

Redução média no tempo de resolução das solicitações de serviço

Ao identificar e eliminar gargalos do processo, as organizações reduzem significativamente o tempo necessário para resolver os problemas dos clientes. Isso agiliza o atendimento, aumenta a satisfação dos clientes e libera capacidade dos agentes.

0 %
Melhoria na Conformidade com SLAs

Aumento no cumprimento dos acordos de nível de serviço

A mineração de processos revela os desvios que levam ao descumprimento de SLAs, permitindo que as empresas implementem mudanças direcionadas. Assim, mais solicitações são resolvidas dentro dos prazos acordados, o que fortalece a confiança dos clientes e ajuda a evitar multas.

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Mais resoluções no primeiro contato

Aumento dos problemas resolvidos na primeira interação

Ao entender as causas raiz dos contatos repetidos, as organizações podem dar aos agentes condições para resolver os problemas já na primeira interação. Isso aumenta a eficiência, reduz o esforço do cliente e melhora a experiência geral.

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Menos escalonamentos e transferências

Redução das transferências internas e dos escalonamentos

Identificar padrões que levam a escalonamentos desnecessários e transferências entre agentes permite otimizar o processo e dar mais autonomia aos agentes. Isso simplifica a jornada do cliente, reduz os custos operacionais e torna o atendimento mais consistente.

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Menos retrabalho e reaberturas

Redução dos casos que exigem trabalho adicional

A análise do processo ajuda a descobrir por que as solicitações de serviço são reabertas ou exigem retrabalho, permitindo que as empresas implementem soluções duradouras. Isso reduz o trabalho repetido dos agentes e ajuda a dar respostas definitivas aos clientes desde o primeiro contato.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo, a qualidade dos dados e o contexto da organização. Estes números representam as melhorias normalmente observadas em diferentes implementações de atendimento ao cliente.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de uma consulta ou problema de um cliente. Esse ID reúne todas as atividades relacionadas em um único caso.

Por que isso importa

Este é o identificador essencial do caso. Sem ele, não é possível acompanhar a jornada de um problema específico do cliente ao longo do processo.

Nome de um evento de negócio, tarefa ou etapa específica que ocorreu no processo de atendimento ao cliente para determinada solicitação de serviço.

Por que isso importa

Este atributo define as etapas do mapa do processo. Ele é essencial para entender que trabalho está sendo feito e em que sequência.

Data e hora exatas em que uma atividade ou ocorrência específica aconteceu.

Por que isso importa

Esse horário ordena os eventos e permite fazer análises de duração, como calcular os tempos de resolução e identificar gargalos.

Data e hora em que uma atividade foi concluída. Esse dado é usado para calcular a duração de cada atividade.

Por que isso importa

Esse atributo é essencial para calcular a duração de cada atividade, identificar gargalos e medir a eficiência.

Nome ou identificador exclusivo do agente de atendimento ao cliente ou usuário responsável por uma atividade.

Por que isso importa

Esse atributo é essencial para analisar a carga de trabalho e a performance dos agentes, além do impacto das transferências entre eles.

Equipe, departamento ou fila para a qual a solicitação de serviço foi atribuída.

Por que isso importa

Permite analisar a performance das equipes, a distribuição da carga de trabalho e os atrasos causados por transferências entre departamentos.

Classificação da solicitação de serviço, como 'Dúvida', 'Incidente', 'Problema' ou 'Solicitação de recurso'.

Por que isso importa

Segmentar as solicitações por tipo é essencial para entender os diferentes caminhos do processo e direcionar melhorias a problemas específicos.

Status atual ou histórico da solicitação de serviço, como 'Aberto', 'Pendente', 'Resolvido' ou 'Fechado'.

Por que isso importa

Acompanha a etapa do ciclo de vida de uma solicitação, ajudando a identificar o tempo em espera e a definir as atividades do processo.

Nível de prioridade atribuído à solicitação de serviço, como 'Baixa', 'Média', 'Alta' ou 'Urgente'.

Por que isso importa

Permite analisar se as solicitações urgentes são atendidas mais rapidamente e ajuda a verificar se os recursos estão alinhados às necessidades do negócio.

Canal pelo qual a solicitação de serviço foi iniciada ou a comunicação ocorreu, como 'E-mail', 'Telefone' ou 'Chat'.

Por que isso importa

Mostra como diferentes canais de comunicação afetam os tempos de resolução, o esforço dos agentes e a eficiência geral do processo.

Nota ou avaliação de satisfação fornecida pelo cliente após a resolução da solicitação de serviço.

Por que isso importa

Mede diretamente a percepção do cliente sobre a qualidade do serviço e relaciona a eficiência do processo aos resultados do negócio.

Indicador que mostra se a solicitação de serviço foi escalada para um nível superior de suporte ou para a gerência.

Por que isso importa

Ajuda a identificar a frequência e as causas raiz dos escalonamentos, revelando oportunidades para melhorar a resolução no primeiro contato.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Marca o início do processo de atendimento ao cliente, quando a solicitação é registrada formalmente. Esse evento é capturado quando um novo caso, chamado ou registro de interação é criado no sistema de origem.

Por que isso importa

Este é o principal evento de início do processo. Ele é essencial para medir a duração total do ciclo de vida e analisar o volume de solicitações recebidas ao longo do tempo.

Representa a atribuição inicial de uma solicitação de serviço a um agente ou equipe específica. Essa etapa é fundamental para tirar a solicitação da fila e encaminhá-la para o fluxo de trabalho ativo.

Por que isso importa

Essa atividade é essencial para acompanhar a carga de trabalho dos agentes, medir o tempo até a primeira atribuição e identificar gargalos no processo de encaminhamento.

Indica que a responsabilidade por uma solicitação de serviço foi transferida de um agente ou equipe para outro após a atribuição inicial. Isso representa uma transferência dentro do processo de suporte.

Por que isso importa

Acompanhar as reatribuições é essencial para analisar a fragmentação do processo e identificar transferências desnecessárias. Reatribuições frequentes podem indicar problemas de encaminhamento ou lacunas de conhecimento.

Representa o escalonamento formal de uma solicitação de serviço para um nível superior de suporte, outro departamento ou a gestão. Isso ocorre quando o agente inicial não consegue resolver o problema.

Por que isso importa

Os escalonamentos são um indicador importante da complexidade do processo, da capacidade dos agentes e das falhas na resolução no primeiro contato. Analisar os caminhos de escalonamento ajuda a otimizar a estrutura de suporte.

Este é um marco importante: o agente concluiu o trabalho e considera que o problema do cliente foi resolvido. A solicitação passa para o estado 'Resolved' ou 'Solved'.

Por que isso importa

Este é o principal evento para medir o tempo de resolução. Ele indica a conclusão do trabalho ativo da equipe de suporte e é um marco essencial no ciclo de vida do atendimento.

Ocorre quando uma solicitação de serviço já resolvida volta a um estado ativo. Isso geralmente acontece quando o cliente informa que o problema não foi corrigido ou voltou a ocorrer.

Por que isso importa

As solicitações reabertas medem diretamente o retrabalho e são um forte indicador de falha na resolução no primeiro contato. Analisar esses eventos é essencial para melhorar a qualidade das soluções.

Esta é a atividade final, que representa o encerramento administrativo definitivo da solicitação de serviço. A partir desse momento, a solicitação é considerada concluída e não se espera nenhuma outra ação.

Por que isso importa

Esta atividade marca o fim definitivo do ciclo de vida do processo. O intervalo entre a resolução e o encerramento pode revelar políticas do processo relacionadas ao fechamento automático ou à revisão final.

Para receber recomendações de dados personalizadas, escolha um processo específico.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

A mineração de processos analisa os dados das solicitações de serviço para mostrar como o trabalho realmente flui nas operações de atendimento ao cliente. Ela ajuda a identificar gargalos, desvios frequentes dos procedimentos padrão e pontos que contribuem para tempos de resolução excessivos ou reaberturas frequentes. Com esse insight, você encontra ineficiências e entende suas causas raiz.

Você precisa principalmente de Event Logs com um identificador de caso, nomes de atividades e os respectivos registros de data e hora de cada etapa do ciclo de vida de uma solicitação de serviço. No atendimento ao cliente, isso inclui IDs das solicitações, mudanças de status, atribuições a agentes, escalonamentos e os horários exatos de cada ocorrência. Atributos adicionais, como nome do agente, segmento do cliente ou categoria da solicitação, podem enriquecer a análise.

Os métodos de extração de dados variam conforme o sistema de origem e podem envolver APIs, recursos de geração de relatórios ou acesso direto ao banco de dados. O objetivo é coletar os dados necessários sobre casos, atividades e registros de data e hora em um formato estruturado, geralmente CSV ou arquivo semelhante. Muitas ferramentas de mineração de processos também oferecem conectores prontos para sistemas empresariais comuns.

Os primeiros insights costumam surgir algumas semanas depois que a extração e a preparação dos dados são concluídas. O prazo depende da complexidade e da qualidade dos dados. Com o tempo, o acompanhamento contínuo e as análises mais aprofundadas revelam novas oportunidades de otimização.

Você pode esperar melhorias em indicadores importantes, como a redução do tempo de resolução das solicitações de serviço, a diminuição das taxas de reabertura e o aumento da resolução no primeiro contato. A mineração de processos também ajuda a melhorar a Conformidade com os Acordos de Nível de Serviço (SLAs), padronizar o desempenho dos agentes e otimizar o uso dos canais de comunicação. Essas melhorias aumentam a satisfação do cliente e a eficiência operacional.

Não. A mineração de processos é um método de análise não invasivo. Ela analisa dados históricos exportados dos seus sistemas, sem interferir nas operações em andamento nem nos fluxos de trabalho dos agentes. A análise é feita de forma independente e gera insights sem afetar o atendimento.

Ter noções básicas de extração de dados e conhecer a estrutura dos dados do seu sistema ajuda, mas as ferramentas modernas de mineração de processos são desenvolvidas para usuários de negócios. Muitas plataformas oferecem interfaces fáceis de usar e conectores automatizados para dados, reduzindo a necessidade de conhecimento técnico aprofundado. Cenários complexos de integração de dados ou análises avançadas podem exigir suporte especializado.

A mineração de processos analisa dados de eventos com registro de data e hora para mapear o fluxo real de cada solicitação de serviço. Ao mostrar desvios frequentes, ciclos e atrasos, destaca exatamente onde estão os gargalos e identifica etapas repetidas ou retrabalho. Essa abordagem baseada em dados revela lacunas de eficiência que não aparecem nos relatórios padrão.

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