Zlepšete řízení dodavatelského řetězce

Průvodce optimalizací procesů v 6 krocích
Zlepšete řízení dodavatelského řetězce
Řízení dodavatelského řetězce
Obecný systém

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Zlepšete dodavatelský řetězec pomocí process mining

ProcessMind vám pomůže odhalit skryté neefektivity a úzká místa v dodavatelském řetězci. Platforma ukáže zbytečné opakování práce, nedostatky v dodržování pravidel i zpoždění, která zvyšují provozní náklady a prodlužují dodací lhůty. Analýza vašich dat přináší konkrétní poznatky, které vám pomohou zjednodušit procesy a zlepšit jejich celkový výkon.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

V dnešní rychle se měnící globální ekonomice je dobře fungující řízení dodavatelského řetězce důležité pro úspěch firmy. Složitý sled činností od vzniku poptávky přes nákup, výrobu a skladování až po doručení však často skrývá řadu neefektivit. Mnoho organizací nemá ucelený přehled napříč různými systémy, a proto pracuje s roztříštěnými informacemi a řeší problémy až ve chvíli, kdy nastanou. ProcessMind poskytuje přehled o celém průběhu logistických objednávek, nejen o datech z jednoho systému. Analýzou událostí z různých provozních nástrojů ukazuje, jak dodavatelský řetězec skutečně funguje. Odhalí skrytá úzká místa, nepovolené odchylky od stanovených postupů i zbytečné opakování práce. Díky této analýze zjistíte, kde vznikají prodlevy, kde se neefektivně využívají zdroje a proč rostou náklady, ať už data pocházejí z ERP, systému pro řízení skladu nebo jiného zdrojového systému. Pomůže vám určit příčiny problémů se shodou, pozdních dodávek i nespokojenosti zákazníků. Získáte tak podklady pro změnu dodavatelského řetězce z nákladové položky na strategickou výhodu.

K plnému využití možností řízení dodavatelského řetězce nestačí sledovat jen výsledky. Potřebujete vědět, jak procesy skutečně probíhají. ProcessMind vám umožní zobrazit každý krok logistické objednávky a odhalit odchylky, které ovlivňují dodací lhůty, stav zásob i provozní náklady. Platforma ukazuje, kde lze zjednodušit workflow, odstranit zbytečné kroky a automatizovat ruční úkoly, které spotřebovávají čas a vedou k chybám. Když znáte nejčastější průběhy a jejich ukazatele výkonnosti, můžete sjednotit osvědčené postupy, zkrátit dobu cyklu a zvýšit podíl včasných dodávek. Analýza procesních dat vám pomůže rozhodovat na základě dat, lépe řídit zásoby, posílit vztahy s dodavateli a zlepšit zákaznickou zkušenost. Díky celkovému přehledu můžete cílit zlepšení tam, kde přinesou konkrétní výsledky napříč celým hodnotovým řetězcem, bez ohledu na používané technologie.

ProcessMind vám pomůže nejen odhalit problémy, ale také zjistit, proč výkonnost procesu kolísá. Můžete podrobněji prozkoumat konkrétní varianty případů, porovnat skutečný průběh procesu s cílovými modely a vyčíslit finanční dopad odchylek. Díky tomu můžete předvídat možné výpadky, předcházet rizikům pro shodu a průběžně přizpůsobovat strategii dodavatelského řetězce změnám na trhu. Platforma ukazuje, jak se využívají zdroje, a odhaluje nečinnost i přetížení. To vám pomůže lépe rozhodovat o jejich přidělování. Chcete se opřít o konkrétní data místo předpokladů a zlepšit dodavatelský řetězec? Začít je snadné. Platforma se připojí k vašim stávajícím zdrojům dat a s pomocí naší datové šablony můžete začít zvyšovat efektivitu, odolnost i zaměření na zákazníka. Šablona usnadňuje získání záznamů událostí ze zdrojového systému, takže nastavení je rychlé a přínosy můžete využít brzy, ať už je vaše současné IT prostředí jakkoli složité.

Dodavatelský řetězec Logistika Process mining Efektivita SCM Optimalizace Compliance Úzká místa Automatizace Vyřízení objednávky Optimalizace dodavatelského řetězce Plánování poptávky Provoz dodavatelů

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Opakované nedodržování slíbených termínů vede k nespokojenosti zákazníků, poškozuje pověst značky a může mít za následek smluvní pokuty. Zpoždění často ukazují na skrytou neefektivitu v průběhu od objednávky po doručení, od zpracování objednávky až po přepravu.

ProcessMind analyzuje průběh každé logistické objednávky od začátku do konce a porovnává skutečné datum doručení s požadovaným termínem. Určí konkrétní fáze, například skladování, výrobu nebo expedici, které zpoždění způsobují. Můžete tak řešit jejich příčiny a zvýšit podíl včasných dodávek.

Udržet správnou úroveň zásob je náročné. Nadbytečné zásoby vážou provozní kapitál a zvyšují náklady na skladování, zatímco jejich nedostatek znamená ztrátu prodeje a přerušení výroby. Tyto problémy často vznikají kvůli nesouladu mezi signály poptávky a skutečným fungováním dodavatelského řetězce.

ProcessMind propojí nákup, výrobu a prodej a poskytne vám přehled o pohybu zásob. Odhalí příčiny jejich nerovnováhy a ukáže, jak prodlevy v procesu nebo nepřesné prognózy vedou k nadměrným zásobám či jejich výpadkům. Na základě těchto zjištění můžete úroveň zásob optimalizovat.

Když dodavatelé nedodávají včas nebo nesplňují požadavky na kvalitu, narušuje to výrobní plány a zpožďuje zákaznické objednávky. Bez objektivních dat je obtížné zjistit, kteří dodavatelé mají největší dopad a proč.

ProcessMind sleduje průběh každé nákupní objednávky od vystavení po příjem zboží a poskytuje přehled o výkonnosti dodavatelů založený na datech. Vyčíslí dopad pozdních nebo neúplných dodávek na celý dodavatelský řetězec, takže můžete lépe řídit vztahy s dodavateli a omezit rizika.

Rostoucí náklady na přepravu a logistiku přímo snižují ziskovou marži. Často za nimi stojí nevhodný výběr dopravce, neefektivní trasy, špatné vytížení zásilek nebo častá potřeba drahé expresní přepravy kvůli předchozím prodlevám v procesu.

ProcessMind analyzuje skutečný průběh přepravy logistických objednávek a propojuje trasy, dopravce a způsoby přepravy s dobou doručení a náklady. Odhalí možnosti konsolidace zásilek a ukáže, jak úzká místa v předchozích fázích vedou k nákladné expresní přepravě. Získáte tak podklady pro optimalizaci logistické sítě.

Některé fáze vyřizování objednávek, například vychystávání ve skladu, balení, kontrola kvality nebo výroba, mohou zpomalovat celý dodavatelský řetězec. Tato úzká místa prodlužují dodací lhůty a snižují celkovou průchodnost. Bez důkladné analýzy procesu se však obtížně hledají.

ProcessMind vytvoří vizuální mapu celého průběhu logistických objednávek a změří dobu každé aktivity i čekání mezi kroky. Přesně určí, kde se objednávky hromadí a které fáze způsobují největší prodlevy. Můžete pak přerozdělit zdroje a zefektivnit provoz.

Bez úplného a jednotného přehledu o průběhu logistických objednávek nelze dodavatelský řetězec řídit s předstihem. Nedostatek informací vytváří slepá místa, vede k řešení problémů až poté, co nastanou, a ztěžuje hledání skutečných příčin zpoždění nebo překročení nákladů.

ProcessMind z dat zdrojového systému rekonstruuje skutečný průběh každé logistické objednávky a poskytuje jednotný přehled od vzniku poptávky až po potvrzení doručení. Díky tomu odstraníte slepá místa a získáte podklady pro strategická rozhodnutí založená na datech.

Ruční chyby, nesprávné vyřízení objednávek nebo odchylky od standardních postupů často vedou k nákladnému opakování práce, vrácenému zboží a plýtvání zdroji. Výjimky narušují průběh procesu, zvyšují provozní náklady a každou chybnou zásilkou oslabují důvěru zákazníků.

ProcessMind automaticky identifikuje a vyčíslí odchylky od procesu, opakované průchody i časté příčiny chyb v průběhu logistických objednávek. Ukáže četnost, dopad a příčiny těchto výjimek, takže můžete sjednotit postupy, zavést automatizaci a omezit nákladné chyby.

Nedodržení interních pravidel nebo externích předpisů může vést k vysokým pokutám, neúspěšným auditům a poškození pověsti. V rozsáhlém dodavatelském řetězci je náročné zajistit, aby každá objednávka prošla předepsaným postupem v souladu s pravidly.

ProcessMind automaticky porovnává každý dokončený proces s vašimi pravidly shody a standardními provozními postupy. Upozorní na odchylky, například vynechané schválení nebo nepovolené změny, a poskytne úplnou auditní stopu. Můžete tak předcházet rizikům pro shodu.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Zvýšení podílu objednávek doručených v požadovaném termínu je důležitým ukazatelem spokojenosti zákazníků a spolehlivosti provozu. Když pravidelně dodržíte slíbené termíny, posílíte loajalitu zákazníků, snížíte počet dotazů na stav objednávek a podpoříte dobrou pověst své značky na konkurenčním trhu.

ProcessMind vám poskytne přehled o celém procesu vyřízení logistické objednávky na základě analýzy dat z vašeho zdrojového systému. Automaticky porovná požadované termíny dodání se skutečnými a pomůže odhalit příčiny zpoždění, ať už vznikají při vyřizování objednávky, ve výrobě, nebo během přepravy. Díky tomu můžete cíleně upravit proces a zvýšit podíl včas doručených objednávek.

Zkrácení doby od zadání objednávky zákazníkem po její doručení je důležité pro pružné reakce na trhu i efektivní provoz. Kratší cyklus snižuje potřebu pracovního kapitálu, umožňuje rychleji reagovat na změny na trhu a zlepšuje zákaznickou zkušenost. Získáte tak významnou konkurenční výhodu.

ProcessMind zobrazí skutečnou dobu trvání každého kroku v průběhu vyřízení logistické objednávky, bez ohledu na zdrojový systém. Ukáže konkrétní úzká místa, opakované činnosti a čekání, které prodlužují celý cyklus. Když změříte dopad těchto prodlev, můžete se zaměřit na oblasti, kde zkrácení přinese největší úsporu času.

Správné nastavení zásob je důležité pro finanční zdraví firmy i plynulý provoz. Nadměrné zásoby vážou kapitál a zvyšují náklady na skladování, zatímco nedostatečné zásoby vedou ke ztrátě prodeje a zpoždění výroby. Díky optimalizaci zásob můžete uspokojit poptávku zákazníků bez zbytečných výdajů.

ProcessMind analyzuje, jak rozhodnutí o zásobách a jejich pohyb ovlivňují průběh logistických objednávek v dodavatelském řetězci. Propojí činnosti související se zásobami s cykly vyřízení objednávek a skutečnou poptávkou zaznamenanou ve vašem systému. Pomůže tak najít možnosti, jak omezit nadměrné zásoby, předcházet jejich vyčerpání a snížit náklady na skladování, aniž by se zhoršila úroveň služeb.

Spolehliví dodavatelé jsou základem stabilního a předvídatelného dodavatelského řetězce. Pravidelné a úplné dodávky včas předcházejí výpadkům výroby, pomáhají plnit objednávky zákazníků podle slibu a snižují potřebu nákladné expresní přepravy nebo bezpečnostních zásob. Dobré výsledky dodavatelů jsou jedním ze základů efektivního provozu.

ProcessMind využívá data z vašeho systému ke sledování příjmu zboží a propojuje výsledky dodavatelů přímo s procesem vyřízení logistické objednávky. Porovná příjem zboží s termíny na objednávkách a odhalí dodavatele, kteří opakovaně dodávají pozdě nebo nedodržují dohodnuté podmínky. Získáte tak objektivní podklady pro lepší spolupráci a pevnější strategická partnerství.

Nižší náklady na přepravu zboží dodavatelským řetězcem zlepšují ziskovost i efektivitu provozu. Pomoci může optimalizace tras, slučování zásilek a výběr vhodnějších způsobů přepravy, aniž by se snížila úroveň služeb. Taková opatření přispívají také k finančním a environmentálním cílům.

ProcessMind analyzuje logistické činnosti v procesu objednávky, například naložení zboží, přepravu a vykládku. Odhalí neefektivní trasy, nevhodné způsoby přepravy nebo příliš časté využívání drahé expresní dopravy. Ukáže vám tak konkrétní možnosti, jak snížit celkové náklady na logistiku bez zhoršení výsledků doručování.

Chyby při vyřizování objednávek, například nesprávné vychystání nebo zabalení zboží, vedou k nákladným vratkám, opakované práci a nespokojenosti zákazníků. Když objednávky vyřídíte správně hned napoprvé, zákazníci dostanou správné zboží včas. Posílíte tím jejich důvěru ve značku a zvýšíte efektivitu celé logistické činnosti.

ProcessMind sleduje každý krok vyřízení objednávky od jejího vytvoření až po odeslání na základě dat z vašeho systému. Odhalí častá místa vzniku chyb, odchylky od procesu i opakované činnosti, které vedou k nesprávným objednávkám. Když tyto vzorce zobrazíte, můžete přijmout nápravná opatření a výrazně omezit počet chyb.

Úplný přehled o logistice od začátku do konce je důležitý pro včasné rozhodování a omezení rizik. Umožňuje včas rozpoznat možné problémy, lépe rozdělit zdroje a zlepšit strategické plánování. Místo řešení problémů až ve chvíli, kdy nastanou, můžete provoz řídit s předstihem.

ProcessMind propojí data z oddělených systémů a vytvoří jednotnou mapu celé cesty logistické objednávky. Zobrazí všechny činnosti, jejich pořadí i vzájemné závislosti. Pomůže vám odhalit skryté kroky procesu, sledovat jeho průběh v reálném čase a získat podklady pro lepší řízení provozu.

Dodržování právních předpisů a interních pravidel pomáhá předcházet sankcím, chránit právní postavení firmy a udržovat její dobrou pověst. Aktivní řízení shody v dodavatelském řetězci omezuje právní a finanční rizika a posiluje důvěru zainteresovaných stran.

ProcessMind porovnává průběh procesu s předem stanovenými pravidly a standardními postupy. Automaticky upozorní na odchylky, například vynechané kontroly kvality nebo nepovolené kroky, a poskytne neměnný auditní záznam. Můžete tak prosazovat stanovené postupy, odhalovat nedostatky v dodržování pravidel a zajistit, aby dodavatelský řetězec fungoval v souladu s požadavky.

6 kroků k optimalizaci řízení dodavatelského řetězce

1

Propojte svá data

Co dělat

Propojte relevantní data ze systémů dodavatelského řetězce, například ERP, WMS a TMS, a vytvořte úplný záznam událostí. Zahrňte činnosti, případy a časová razítka.

Proč je to důležité

Úplná a přesná data jsou základem smysluplné analýzy procesů. Neúplné nebo zavádějící poznatky ztěžují účinné zlepšování.

Očekávaný výsledek

Konsolidovaný a spolehlivý soubor dat připravený pro process mining.

CO ZÍSKÁTE

Zjistěte, jak váš dodavatelský řetězec skutečně funguje

ProcessMind ukáže skutečný průběh procesů v dodavatelském řetězci a odhalí skryté neefektivity i odchylky, které ovlivňují dodací lhůty a náklady.
  • Znázorněte průběh dodavatelského řetězce od začátku do konce
  • Odhalte úzká místa a opakované průchody procesem
  • Optimalizujte zásoby a dodací lhůty
  • Zlepšete včasnost dodávek
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Dopad na řízení dodavatelského řetězce v praxi

Tyto výsledky ukazují, jaká zlepšení mohou firmy dosáhnout využitím process mining v dodavatelském řetězci. Odhalením neefektivity a úzkých míst při zpracování logistických objednávek mohou zefektivnit provoz, snížit náklady a zlepšit celkovou výkonnost.

0 %
Rychlejší vyřízení objednávek

Průměrné zkrácení celkové doby cyklu

Odhalením a odstraněním úzkých míst mohou firmy výrazně zkrátit celý cyklus od objednávky po doručení. Zákazníci tak dostanou zboží rychleji a provoz bude plynulejší.

0 %
Nižší náklady na zásoby

Snížení kapitálu vázaného v zásobách

Získejte lepší přehled o pohybu zásob a vývoji poptávky. Omezíte tak kapitál vázaný v nadbytečných zásobách i nákladné výpadky zboží a budete moci pružněji řídit zásoby.

0 %
Méně opakované práce při vyřizování objednávek

Pokles počtu chyb při vyřizování objednávek

Odhalte a odstraňte příčiny chyb při zpracování a vyřizování objednávek. Snížíte tak počet vratek i plýtvání materiálem a posílíte důvěru zákazníků.

0 %
Více včas doručených objednávek

Zvýšení podílu úspěšně doručených objednávek

Process mining odhalí a pomůže řešit úzká místa, která narušují harmonogram dodávek. Zvýší se tak podíl objednávek doručených včas, což přímo přispívá ke spokojenosti zákazníků.

0 %
Lepší dodržování pravidel v procesech

Důslednější dodržování interních a externích pravidel

Automaticky sledujte, zda všechny procesy logistických objednávek dodržují předem stanovené standardy a právní požadavky. Omezíte tak rizika při auditu i možné sankce.

0 %
Nižší náklady na přepravu

Snížení nákladů na logistiku a dopravu

Odhalte příčiny expresní přepravy a neefektivity při přepravě zboží. Díky tomu můžete včas upravit logistiku a trasy a výrazně snížit zbytečné náklady na přepravu.

Výsledky se liší podle složitosti procesu, kvality dat a situace v organizaci. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zaznamenaným v různých projektech v dodavatelském řetězci.

Doporučená data

Začněte s nejdůležitějšími atributy a činnostmi. Další můžete přidat podle potřeby.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor logistické objednávky od začátku do konce, který slouží jako hlavní ID případu pro analýzu procesu.

Proč je to důležité

Jde o základní atribut pro process mining. Propojuje související činnosti do jednoho případu a umožňuje analyzovat průběh procesu od začátku do konce.

Název konkrétní obchodní události nebo kroku v logistickém procesu, například „Vystavení nákupní objednávky“ nebo „Odeslání zboží“.

Proč je to důležité

Tento atribut tvoří základ procesní mapy a umožňuje zobrazit a analyzovat pořadí kroků v dodavatelském řetězci.

Časové razítko označující, kdy konkrétní činnost začala nebo proběhla.

Proč je to důležité

Umožňuje řadit činnosti chronologicky a je nezbytný pro všechny časové výpočty, například dobu průchodu a analýzu úzkých míst.

Časové razítko označující, kdy byla konkrétní činnost dokončena.

Proč je to důležité

Umožňuje vypočítat dobu zpracování činnosti a rozlišit čas přidávající hodnotu od čekání, což zpřesňuje analýzu úzkých míst.

Jméno nebo ID uživatele, týmu či automatizovaného systému, který činnost provedl.

Proč je to důležité

Tento atribut přidává do analýzy pohled na lidské i systémové zdroje. Umožňuje porovnávat výkonnost, vyvažovat pracovní zátěž a sledovat shodu.

Datum doručení objednávky požadované zákazníkem nebo stanovené interním plánováním.

Proč je to důležité

Slouží jako základ pro výpočet podílu včasných dodávek, jednoho z nejdůležitějších KPI pro měření výkonnosti dodavatelského řetězce a spokojenosti zákazníků.

Skutečné datum, kdy byla objednávka úspěšně doručena zákazníkovi, potvrzené dokladem o doručení.

Proč je to důležité

Poskytuje skutečný konečný bod pro měření doby průchodu. V kombinaci s požadovaným datem se používá k určení včasnosti dodávky.

Jedinečný identifikátor dodavatele surovin nebo komponent.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat výkonnost dodavatelů a měřit dodací lhůty, včasnost dodávek i kvalitu, což je důležité pro zlepšování nákupu.

Jedinečný identifikátor zákazníka, který zadal objednávku.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat proces z pohledu zákazníka a porovnávat ukazatele, jako je doba průchodu nebo včasnost dodání, podle jednotlivých zákazníků.

Jedinečný identifikátor produktu spojeného s logistickou objednávkou, například SKU nebo číslo materiálu.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat proces podle produktů a zjistit, které z nich mají delší dobu průchodu nebo se častěji pojí s výjimkami v procesu.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Označuje formální začátek životního cyklu logistické objednávky. K této události dochází, když se požadavek zákazníka na zboží nebo služby zadá a uloží jako nový doklad v hlavním podnikovém systému.

Proč je to důležité

Jde o hlavní počáteční událost procesu. Analýza doby od této činnosti k dalším krokům ukáže celkovou dobu cyklu od objednávky po inkaso a pomůže odhalit úzká místa v počáteční fázi.

Tato činnost označuje formální vytvoření a odeslání objednávky externímu dodavateli. Jde o právní závazek nakoupit zboží nebo materiál za dohodnutou cenu.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník, kterým začíná dodací lhůta dodavatele. Pro řízení výsledků dodavatelů je zásadní analyzovat dobu mezi touto událostí a příjmem zboží.

Označuje vytvoření dodacího dokladu, který skladu umožňuje zahájit vychystávání, balení a expedici. Tato činnost formálně převádí proces od správy objednávek k realizaci logistiky.

Proč je to důležité

Jde o důležité předání mezi obchodním a logistickým týmem. Označuje začátek doby vyřízení objednávky, která tvoří podstatnou část celkové dodací lhůty.

Označuje okamžik, kdy zabalené zboží fyzicky opustí sklad nebo distribuční centrum. Tato událost obvykle převádí riziko spojené s vlastnictvím a aktualizuje finanční záznamy, například stav zásob a náklady na prodané zboží.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník, který označuje začátek přepravy. Toto datum je zásadní pro měření včasnosti odeslání vůči termínům požadovaným zákazníkem.

Označuje vytvoření fakturačního dokladu pro zákazníka na základě odeslaného zboží. Tato činnost zahajuje finanční vypořádání v rámci cyklu od objednávky po inkaso.

Proč je to důležité

Označuje předání do procesu správy pohledávek. Analýza doby mezi odesláním zboží a fakturací může odhalit zpoždění při vystavování faktur a jejich dopad na peněžní tok.

Tato činnost označuje, že zásilka dorazila na místo určení a zákazník ji fyzicky převzal. Tím končí přepravní část cesty.

Proč je to důležité

Měří dobu přepravy a včasnost dodání dopravcem. Jde o důležitou událost pro výpočet celkové doby od objednávky po doručení z pohledu zákazníka.

Představuje formální potvrzení, často s podpisem, že zákazník zásilku převzal. Tato činnost oficiálně uzavírá proces vyřízení logistické objednávky.

Proč je to důležité

Jde o konečnou událost úspěšně vyřízené objednávky. Je důležitá pro vykázání výnosů i řešení sporů ohledně doručení.

Označuje ukončení logistické objednávky před dokončením jejího vyřízení. Jde o alternativní konečný stav procesu, který znamená, že požadavek zákazníka nebyl splněn.

Proč je to důležité

Jde o důležitou událost signalizující neúspěch. Analýza důvodů a okamžiku zrušení objednávek pomáhá odhalit problémy v prodeji, dostupnosti zboží nebo komunikaci se zákazníky.

Chcete-li získat doporučení dat na míru, vyberte konkrétní proces.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining analyzuje záznamy událostí z provozních systémů a zobrazuje skutečný průběh činností v dodavatelském řetězci. Odhaluje úzká místa, odchylky od standardních postupů i neefektivitu, například dlouhé dodací lhůty nebo opakovanou práci. Pomáhá tak najít možnosti optimalizace, snížení nákladů a zlepšení shody v celém dodavatelském řetězci.

Potřebujete záznamy událostí, které obsahují identifikátor případu, například ID logistické objednávky, název každé provedené činnosti a časové razítko jejího provedení. Analýzu mohou obohatit další atributy, například zdroje, náklady nebo místa. Tato základní data umožňují rekonstruovat celé instance procesu.

Process mining může přinést například kratší dobu od objednávky po doručení, optimalizované zásoby a vyšší podíl včasných dodávek. Když odhalíte příčiny neefektivity, můžete také omezit chyby při vyřizování objednávek, snížit náklady na logistiku a získat přehled o celém dodavatelském řetězci. Výsledkem může být efektivnější provoz a nižší náklady.

První poznatky můžete často získat během několika týdnů od úspěšného získání dat a jejich načtení do nástroje pro process mining. Úplná analýza a určení konkrétních příležitostí ke zlepšení mohou trvat několik týdnů až několik měsíců. Záleží na kvalitě dat a složitosti procesů v dodavatelském řetězci. Průběžné sledování přináší další poznatky.

Process mining zobrazí skutečné trasy logistických objednávek i dobu jejich vyřízení. Jasně tak ukáže, kde vznikají zpoždění a kde jsou zdroje přetížené. Může určit konkrétní činnosti nebo fáze, například vychystávání ve skladu či překladiště, které způsobují výrazná zpomalení. Díky tomuto objektivnímu přehledu se můžete zaměřit na konkrétní zlepšení, například lépe rozdělit zdroje nebo sjednotit nejednotné kroky.

Ano. Process mining účinně odhaluje odchylky od předepsaného průběhu procesu a pravidel shody. Porovnáním skutečného průběhu s předem stanovenými modely automaticky označí případy, kdy byly některé kroky vynechány, provedeny v nesprávném pořadí nebo překročily stanovené časové limity. Získáte tak jasné doklady o nedodržení pravidel a můžete včas přijmout opatření.

Potřebujete přístup ke zdrojovému systému pro získání dat, základní znalost dotazování na data nebo tvorby reportů a platformu pro process mining. Technické znalosti jsou výhodou, ale řada současných nástrojů pro process mining má uživatelsky přívětivé rozhraní. Pro správnou interpretaci výsledků je důležitá znalost podnikových procesů.

Ne. Process mining je neinvazivní analytická metoda. Analyzuje historická data zkopírovaná z provozního systému, takže s živým transakčním prostředím nekomunikuje ani ho nemění. Analýza nijak neovlivní každodenní provoz vašeho dodavatelského řetězce.

Optimalizujte dodavatelský řetězec a zvyšte efektivitu

Získejte rychlý přehled o procesech v dodavatelském řetězci a snižte náklady.

Začněte se zkušební verzí

Bez platební karty. Začít můžete během několika minut.