Melhore seu Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software

Desbloqueie a eficiência com o nosso guia de otimização em 6 etapas.
Melhore seu Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software

Potencialize seu SDLC: Melhore a Entrega de Software

O ProcessMind ajuda a descobrir gargalos e ineficiências ocultas no seu SDLC. Identifique loops de retrabalho, atrasos em passagens de bastão e conflitos de recursos que atrasam suas entregas. Tenha insights claros sobre tempos de ciclo e encontre áreas de melhoria em todo o seu sistema.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Desbloqueie todo o potencial do seu Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC) aprimorando seu processo de entrega de software. O Process Mining para seu SDLC revela o fluxo real e atual dos seus itens de desenvolvimento, desde a concepção inicial até a implantação final. Além de modelos teóricos, nossa plataforma descobre a sequência precisa de atividades, atrasos ocultos, retrabalhos inesperados e possíveis falhas de conformidade que existem no seu sistema atual. Ao analisar a jornada completa de cada item de desenvolvimento, você ganha uma compreensão objetiva e sem precedentes de como o trabalho realmente progride, destacando onde o valor é criado e onde as ineficiências se acumulam.

O desenvolvimento de software moderno costuma lidar com diversos desafios, independentemente das ferramentas ou metodologias utilizadas. Obstáculos comuns incluem prazos de entrega imprevisíveis, custos crescentes devido ao retrabalho, baixa visibilidade em handoffs multifuncionais e dificuldades em identificar as causas raiz dos gargalos. As equipes enfrentam frequentemente problemas com alocação de recursos, trabalho não planejado que interrompe sprints e a difícil tarefa de garantir a conformidade consistente com políticas internas ou regulamentações externas. Esses desafios são universais e afetam organizações que operam com vários sistemas de gestão de projetos, plataformas de controle de versão e pipelines de deploy. Sem uma visão clara e baseada em dados, esses problemas persistem, prejudicando a agilidade e impactando sua capacidade de entregar software de alta qualidade com eficiência.

Analisar seu processo de SDLC com o ProcessMind fornece os insights críticos necessários para superar esses desafios onipresentes. Nossa plataforma transforma dados brutos de events do seu sistema de origem, capturando cada passo que um item de desenvolvimento dá em um mapa visual abrangente do seu processo. Isso permite identificar precisamente onde ocorrem os atrasos, apontar as atividades exatas que causam loops de retrabalho e entender o impacto das variações no seu workflow. Ao aproveitar essas descobertas baseadas em dados, você pode otimizar seus fluxos de desenvolvimento, acelerar os ciclos de entrega, reduzir significativamente os custos operacionais e melhorar a qualidade geral do software. O ProcessMind capacita suas equipes com fatos objetivos, promovendo uma melhor colaboração e permitindo melhorias direcionadas que geram resultados de negócio mensuráveis.

Começar com o ProcessMind é simples e focado em gerar valor rapidamente. Para começar, basta extrair seus dados de events, focando em três elementos centrais para cada atividade relacionada a um item de desenvolvimento: o identificador de case (que é o ID exclusivo do Item de Desenvolvimento), o nome da atividade realizada e o timestamp de quando essa atividade ocorreu. Esse formato padrão de Event Log permite que o ProcessMind reconstrua todo o seu processo de SDLC com precisão, independentemente dos seus sistemas subjacentes. Para orientar e facilitar a integração, fornecemos um template de dados abrangente que descreve o formato necessário, garantindo uma configuração tranquila e eficiente para você começar a descobrir o verdadeiro potencial do seu SDLC.

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Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Os itens de desenvolvimento demoram muito da concepção ao deploy, causando atrasos e perda de competitividade. Esses ciclos longos atrasam a entrega de valor e aumentam custos sem que se saiba exatamente onde estão os travamentos.

O ProcessMind analisa o fluxo de ponta a ponta a partir do seu sistema, identificando onde o trabalho acumula e quais atividades causam lentidão. Ele revela a duração real de cada etapa e destaca desvios, permitindo melhorias focadas para acelerar todo o seu SDLC.

Itens de trabalho frequentemente ficam travados em estágios específicos, como revisão de código, testes de QA ou aceitação do usuário, criando filas significativas e atrasando todo o ciclo de vida. Esses gargalos levam a cronogramas de lançamento imprevisíveis, frustram as equipes de desenvolvimento e resultam em prazos perdidos.

O ProcessMind visualiza o fluxo completo dos itens de desenvolvimento, apontando exatamente onde o trabalho está parando e quantificando o impacto desses atrasos. Ele identifica pontos de estrangulamento, restrições de recursos ou handoffs ineficientes, permitindo realocar recursos ou refinar processos para um workflow mais fluido.

Itens de desenvolvimento costumam oscilar entre etapas, como dev e QA, devido a defeitos tardios ou requisitos incompletos. Esse retrabalho infla custos, prolonga prazos e indica problemas na qualidade ou comunicação.

O ProcessMind mapeia as trajetórias reais de cada item, revelando loops de reteste e suas causas raiz. Ao analisar a sequência das atividades, ele expõe falhas nas etapas de qualidade, permitindo melhorias proativas para reduzir o desperdício de esforço.

O processo documentado muitas vezes difere da execução real, com equipes pulando etapas de qualidade obrigatórias ou pegando atalhos não autorizados. Essa falta de aderência gera qualidade inconsistente, riscos de conformidade e enfraquece a governança.

O ProcessMind descobre automaticamente o processo 'as-is' (como ele é) a partir dos dados do sistema e o compara com o seu modelo ideal, destacando cada desvio e sua frequência. Ele fornece evidências auditáveis de não conformidade, permitindo reforçar padrões e mitigar riscos.

Atrasos significativos ocorrem quando itens de trabalho passam de uma equipe ou etapa para outra, como de dev para QA. Essas ineficiências na passagem de bastão geram tempo ocioso, prolongam ciclos e costumam vir de falhas de comunicação ou responsabilidades pouco claras.

O ProcessMind mede precisamente o tempo entre o fim de uma atividade e o início da próxima, destacando atrasos nas transições entre times. Ao mapear essas etapas, ele revela onde falhas de processo causam esperas desnecessárias, permitindo otimizar a colaboração.

Sem uma visão clara e objetiva do ciclo de vida de desenvolvimento real, as equipes dependem de evidências anedóticas e relatórios fragmentados. Essa falta de transparência esconde ineficiências, dificulta a identificação de melhores práticas e impede a tomada de decisões baseada em dados para a melhoria de processos.

O ProcessMind visualiza cada etapa e caminho percorrido pelos seus itens de desenvolvimento, criando um mapa completo e baseado em dados do seu processo 'as-is' a partir do seu sistema de origem. Ele revela todas as variações e desvios do fluxo ideal, proporcionando uma clareza sem precedentes nas suas operações de SDLC.

Desenvolvedores, testadores e outros profissionais podem sofrer com cargas de trabalho desequilibradas, onde alguns times ficam sobrecarregados enquanto outros têm tempo ocioso. Esse desequilíbrio leva ao burnout, queda de produtividade e atrasos, tornando recursos críticos em gargalos do ciclo de vida.

O ProcessMind analisa o throughput e a distribuição da carga de trabalho de todos os envolvidos, identificando onde o trabalho se acumula e quem está sub ou sobreutilizado. Esse insight permite uma alocação de recursos mais equilibrada e aumenta a eficiência da equipe.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Reduzir o tempo do conceito inicial ao deploy final impacta diretamente a competitividade e a resposta ao mercado. Alcançar esse objetivo significa entregar funcionalidades mais rápido, permitindo que o negócio se adapte às necessidades dos clientes e aumente a satisfação deles.

O ProcessMind identifica as etapas e caminhos que causam atrasos no seu SDLC. Ao visualizar o fluxo real, você aponta áreas para otimização — como tarefas em paralelo ou redução de filas — e mede o impacto das mudanças no tempo de ciclo.

Gargalos no workflow de desenvolvimento criam atrasos dispendiosos, sobrecarregam recursos e frustram as equipes. Eliminar esses pontos críticos garante um fluxo de trabalho mais suave e previsível, evitando o acúmulo de tarefas e melhorando a produtividade geral.

O ProcessMind visualiza seu processo de ponta a ponta, destacando exatamente onde os itens se acumulam ou gastam tempo excessivo. Ao analisar o fluxo, você identifica atividades ou recursos sobrecarregados, permitindo intervenções diretas para remover essas obstruções.

Loops frequentes de retrabalho e reteste elevam os custos e alongam os prazos, consumindo recursos valiosos. Reduzir essas ocorrências melhora a qualidade do software e a eficiência do time, permitindo que os desenvolvedores foquem em novas funcionalidades.

O ProcessMind expõe loops recorrentes e caminhos inesperados no seu SDLC, indicando áreas de retrabalho constante. Ao rastrear a jornada dos itens, você identifica padrões, descobre as causas raiz dos retestes e mede a eficácia das melhorias de qualidade implementadas.

O descumprimento de processos ou etapas de qualidade traz o risco de lançar softwares deficientes, gerando falhas de segurança e insatisfação. Garantir a aderência mantém altos padrões, fortalece a governança e evita problemas pós-lançamento.

O ProcessMind oferece visibilidade total sobre o cumprimento de etapas críticas, como revisões de código e testes. Ele compara automaticamente o processo real com o modelo ideal para identificar desvios e medir a taxa de conformidade.

Passagens de bastão lentas entre etapas, como do desenvolvimento para o teste, geram tempo ocioso e atrasos no cronograma. Acelerar essas transições mantém o trabalho fluindo, reduzindo esperas e antecipando entregas.

O ProcessMind rastreia o tempo que os itens passam aguardando entre estágios ou atribuições de equipe. Ele revela onde as passagens de bastão estão travadas, permitindo identificar causas raiz como falhas de comunicação ou dependências e implementar melhorias diretas.

O uso ineficiente de recursos causa sobrecarga nas equipes, atrasos e custos operacionais elevados. Otimizar a alocação de recursos garante que o pessoal seja designado de forma eficaz, maximizando a produtividade e evitando o burnout.

O ProcessMind revela como os itens circulam entre times e indivíduos, destacando onde há sub ou sobreutilização. Esse insight ajuda a equilibrar cargas de trabalho, redistribuir tarefas e garantir que talentos qualificados foquem nas atividades do caminho crítico.

A incerteza sobre a prontidão das releases gera insegurança para os stakeholders e pode atrapalhar os planos de lançamento no mercado. Aumentar a previsibilidade significa ter uma visão mais clara de quando o software estará pronto para o deploy, permitindo um melhor planejamento para as equipes de marketing, vendas e suporte.

O ProcessMind rastreia a progressão dos itens de desenvolvimento em todos os estágios até o deploy, fornecendo insights sobre taxas de conclusão e possíveis atrasos. Ele permite prever cronogramas de lançamento com mais precisão, compreendendo as durações típicas e identificando os fatores que impactam a prontidão.

A falta de visibilidade clara e de ponta a ponta no ciclo de vida de desenvolvimento de software pode esconder ineficiências críticas, riscos de conformidade e oportunidades de melhoria. Obter transparência total é fundamental para tomar decisões baseadas em dados e gerenciar o processo de forma eficaz.

O ProcessMind reconstrói automaticamente um mapa de processo completo e objetivo com base nos dados do seu sistema de origem. Ele revela todos os caminhos executados, variações e dependências, proporcionando uma compreensão imparcial de como o trabalho realmente flui, sem depender de evidências anedóticas.

O Caminho em 6 Etapas para Otimizar seu Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software

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Conecte e Descubra Dados

O que fazer

Importe os dados de eventos de suas ferramentas e sistemas de desenvolvimento. Garanta que todas as atividades relevantes, timestamps e identificadores de caso estejam incluídos para uma visão completa.

Por que é importante

Um conjunto de dados abrangente e preciso é a base para qualquer análise de processo significativa, revelando o caminho real dos itens de desenvolvimento.

Resultado esperado

Um Event Log completo que representa todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software de ponta a ponta dentro do seu sistema.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra a Realidade do seu SDLC e Acelere a Entrega de Software

O ProcessMind revela os caminhos reais do seu SDLC, destacando ineficiências e oportunidades de otimização. Tenha insights claros para potencializar sua entrega de software.
  • Visualize fluxos de processos de SDLC de ponta a ponta
  • Identifique gargalos de desenvolvimento rapidamente
  • Otimize a alocação de recursos de forma eficaz
  • Acelere o time-to-market do seu software
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Benefícios Tangíveis no Desenvolvimento de Software

Estes resultados destacam as melhorias significativas que as organizações geralmente experimentam ao aplicar Process Mining ao seu Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software. Ao revelar ineficiências e gargalos ocultos, as equipes podem otimizar os workflows e acelerar a entrega.

0 %
Entrega Acelerada

Redução média no tempo de ciclo de ponta a ponta

Ao identificar e eliminar atrasos desde a concepção da ideia até o deploy, as empresas conseguem acelerar significativamente a entrega de software, lançando funcionalidades no mercado mais rapidamente.

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Retrabalho Minimizado

Redução do esforço gasto em refação

O Process Mining identifica as causas raiz do retrabalho, como requisitos vagos ou testes insuficientes, resultando em lançamentos de melhor qualidade e uso mais eficiente dos recursos.

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Maior aderência ao processo

Aumento na aderência aos workflows padrão

Ganhe visibilidade clara sobre desvios nos processos padrão e etapas de qualidade ignoradas, garantindo que todos os itens atendam aos padrões exigidos e às melhores práticas antes do lançamento.

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Passagens de Bastão Mais Fluídas

Redução de atrasos entre etapas principais

Identifique e elimine gargalos e atrasos nas passagens de bastão entre equipes e etapas, como do desenvolvimento para o teste, acelerando significativamente o processo de release.

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Releases Mais Previsíveis

Melhor previsão de prazos de entrega

Ao compreender e reduzir variações no processo de release, as organizações podem prever prazos de deploy com mais precisão, aumentando a confiança dos stakeholders e melhorando o planejamento estratégico.

Os resultados variam conforme os processos de desenvolvimento, estrutura da equipe e qualidade dos dados. Os números apresentados ilustram melhorias típicas observadas em diversas implementações.

Dados Recomendados

Comece importando os atributos e atividades mais críticos e, em seguida, expanda seus dados gradualmente conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador único para uma única unidade de trabalho, como uma funcionalidade, bug ou história de usuário, que serve como identificador de case para o processo.

Por que é importante

Este é o identificador de case fundamental necessário para rastrear o ciclo de vida completo de cada item de trabalho de desenvolvimento, do início ao fim.

O nome do evento ou tarefa específica que ocorreu em um momento do ciclo de vida de desenvolvimento de um item de trabalho.

Por que é importante

Define as etapas do processo, permitindo a visualização e análise do workflow de desenvolvimento.

O timestamp preciso que indica quando um event ou atividade específica ocorreu para um item de desenvolvimento.

Por que é importante

Este timestamp é essencial para ordenar os events corretamente e calcular todas as métricas baseadas em tempo, como cycle time e gargalos.

O timestamp que indica quando uma atividade foi concluída, usado para calcular o tempo de processamento de uma atividade.

Por que é importante

Permite calcular o tempo de processamento ativo de cada atividade, separando-o do tempo de espera e oferecendo uma visão mais clara do esforço real.

O usuário ou membro da equipe ao qual o item de desenvolvimento está atribuído no momento.

Por que é importante

Permite analisar a carga de trabalho, a frequência de passagens de bastão e os padrões de colaboração, ajudando a otimizar a eficiência da equipe.

A classificação do item de desenvolvimento, como Bug, Funcionalidade, História de Usuário ou Tarefa.

Por que é importante

Permite comparar processos e performance entre diferentes categorias de trabalho, revelando ineficiências específicas de certos tipos de desenvolvimento.

O status atual ou histórico do item de desenvolvimento em seu workflow, como 'Novo', 'Em Andamento' ou 'Fechado'.

Por que é importante

Permite analisar o tempo gasto em diferentes estados, ajudando a identificar atrasos e tempos em status que não agregam valor, como 'Bloqueado'.

Uma classificação da importância ou urgência do item de desenvolvimento em relação aos demais.

Por que é importante

Ajuda a verificar se o trabalho de alta prioridade flui mais rápido pelo processo e identifica gargalos que afetam desproporcionalmente itens críticos.

O nome da equipe de desenvolvimento responsável pelo item de trabalho.

Por que é importante

Permite o benchmarking de performance entre diferentes equipes, ajudando a identificar boas práticas e áreas que precisam de melhoria.

O nome do projeto, repositório ou produto ao qual o item de desenvolvimento pertence.

Por que é importante

Permite que a análise do processo seja segmentada por produto ou iniciativa, revelando diferenças de performance relacionadas ao contexto do projeto.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Esta atividade marca o início formal do ciclo de vida de desenvolvimento. Representa o registro inicial de uma nova tarefa, bug, solicitação de funcionalidade ou outra unidade de trabalho dentro do sistema de gestão.

Por que é importante

Sendo o principal evento inicial, é crucial para calcular a duração total do caso e analisar o fluxo de entrada de trabalho. Fornece a base para medir todo o tempo de ciclo de desenvolvimento.

Esta atividade sinaliza que um desenvolvedor começou a trabalhar ativamente no item. Marca a transição de um estado de espera para uma fase ativa de codificação e implementação.

Por que é importante

Este é um marco crítico para medir o 'tempo para a primeira ação' e o verdadeiro início do trabalho de valor agregado. Ajuda a diferenciar o tempo de fila do tempo de desenvolvimento ativo.

As mudanças de código aprovadas são integradas oficialmente à base de código principal, como a branch main ou develop. Esta ação geralmente ocorre após um peer review bem-sucedido e checagens automatizadas.

Por que é importante

Este é um ponto de integração crítico que confirma que o trabalho de desenvolvimento em uma funcionalidade está concluído e incorporado. Serve como um marco importante antes das etapas formais de teste e implantação.

Significa que o item passou com sucesso por todas as verificações de QA. A funcionalidade agora é considerada estável e correta sob a ótica de qualidade.

Por que é importante

Este é um portão de qualidade importante e um marco fundamental antes do UAT ou do deploy. Confirma que o item está pronto para seguir para as fases finais do ciclo de vida.

Marca o deploy bem-sucedido do código do item de desenvolvimento para o ambiente de produção. A funcionalidade agora está disponível para os usuários finais.

Por que é importante

Este é o marco definitivo de entrega de valor. Medir o tempo até este Event é crucial para entender o lead time e a capacidade da organização de entregar valor aos clientes.

Representa o fechamento administrativo final do item, confirmando que todas as atividades, incluindo deploy e validações posteriores, foram concluídas. Não se espera mais trabalho neste item.

Por que é importante

Como principal evento final, esta atividade conclui o ciclo de vida dos itens bem-sucedidos. É essencial para calcular o tempo total de ciclo, da criação ao fechamento.

Para recomendações de dados personalizadas, escolha seu processo específico.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa dados de eventos da sua plataforma SDLC para visualizar os workflows reais. Ele identifica gargalos, loops de retrabalho e desvios de processos, oferecendo insights baseados em dados para otimizar a eficiência, reduzir tempos de ciclo e melhorar a previsibilidade da entrega.

Você precisa principalmente de Event Logs que detalhem as atividades dos seus itens de desenvolvimento. Isso inclui um identificador de case exclusivo, como o ID do Item de Desenvolvimento, um Nome da Atividade, como "Revisão de Código Iniciada" ou "Teste Concluído", e um timestamp para cada Event. Atributos adicionais, como o responsável alocado ou o status do item, podem fornecer insights mais ricos.

Você pode esperar uma compreensão mais clara de seus workflows de desenvolvimento reais, levando a tempos de ciclo reduzidos, menos retrabalhos e melhor conformidade com portões de qualidade. Também ajuda a otimizar a alocação de recursos, aumentar a previsibilidade das releases e obter visibilidade de ponta a ponta do processo.

Não, o Process Mining é amplamente não invasivo. Ele utiliza principalmente dados históricos de eventos do seu sistema SDLC atual sem interferir nas operações em tempo real ou exigir mudanças nos processos durante a análise. Tudo ocorre de forma independente, gerando insights sem interrupções.

Os insights iniciais costumam surgir em poucos dias ou semanas, dependendo da disponibilidade e volume dos dados e da complexidade do seu SDLC. Uma análise completa com estratégias de melhoria profunda pode levar de 4 a 8 semanas.

Os dados geralmente podem ser extraídos via APIs, consultas diretas ao banco de dados ou recursos de relatórios da sua plataforma SDLC. Esses dados brutos são transformados em um formato de Event Log, como CSV ou JSON, ideal para ferramentas de Process Mining. O objetivo é coletar dados de eventos de forma estruturada.

Uma compreensão básica das estruturas de dados e APIs do seu sistema SDLC ajuda na extração inicial de dados. Estar familiarizado com a preparação de dados e os fundamentos das ferramentas de Process Mining facilitará a análise e interpretação. Muitas ferramentas modernas oferecem interfaces amigáveis para usuários de negócios.

Com certeza. O Process Mining visualiza os caminhos e durações reais dos itens de trabalho, sendo muito eficaz para apontar onde ocorrem atrasos e identificar gargalos críticos. Ele também mostra com precisão a frequência de retrabalhos, permitindo intervenções focadas para otimizar as passagens de bastão, reduzir tempos de espera e eliminar repetições desnecessárias.

Sim, o Process Mining cria um gêmeo digital inquestionável do seu processo de desenvolvimento real, destacando quaisquer desvios dos procedimentos obrigatórios. Isso fornece evidências claras para auditores e ajuda a garantir a adesão consistente a requisitos regulatórios e políticas internas. Ele fortalece significativamente sua prontidão para auditorias.

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