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Seu Template de dados para gestão de estoque

SAP ECC

Atributos da gestão de estoque(20) Atividades da gestão de estoque(15) Guias de extração(2)

Seu Template de dados para gestão de estoque

Este Template abrangente apresenta os campos de dados e as etapas de processo essenciais para analisar a gestão de estoque com eficiência. Ele orienta você sobre os principais atributos a coletar, as atividades críticas a acompanhar e como extrair os dados. Use este material para agilizar a preparação dos dados e obter insights valiosos sobre as operações de estoque.

Atributos recomendados para uma análise consistente
Principais atividades para acompanhar no processo
Orientações práticas para extrair dados do SAP ECC

Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

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Atributos da gestão de estoque

Estes são os campos de dados recomendados para incluir no Event Log e analisar a gestão de estoque de forma abrangente.

3 Obrigatório 5 Recomendado 12 Opcional

	Nome	Descrição
	Horário do evento EventTime	Data e hora que indicam quando a atividade ocorreu.
Descrição Esse atributo registra a data e a hora exatas de um evento de estoque. É a base temporal do registro do processo e organiza todas as atividades em ordem cronológica para reconstruir o fluxo como ele aconteceu. O horário do evento é essencial para todas as análises baseadas em tempo, incluindo o cálculo dos tempos de ciclo entre atividades, a medição da duração dos eventos, a análise do throughput e a identificação de gargalos relacionados ao tempo. Ele é usado para calcular KPIs como o tempo de ciclo da armazenagem e o tempo de retenção na inspeção de qualidade. Por que isso importa Fornece a sequência cronológica dos eventos, essencial para calcular durações, analisar a performance e descobrir o fluxo do processo. Onde encontrar Normalmente, é composto pela data de lançamento (MKPF-BUDAT) e pelo horário de entrada (MKPF-CPUTM) no cabeçalho do documento de material. Exemplos 2023-04-15T09:00:12Z2023-05-20T14:35:00Z2023-06-01T11:21:45Z
	Lote de estoque InventoryBatchLot	Identificador exclusivo de uma quantidade específica de um produto, que combina o número do material com o número do lote. É usado como identificador principal do caso.
Descrição O número do lote de estoque agrupa todas as atividades relacionadas a uma quantidade específica de estoque. Ele permite acompanhar o ciclo de vida do lote de ponta a ponta, desde a entrada inicial no estoque, passando por diferentes movimentações e transformações, como inspeções de qualidade, até a saída ou o descarte final. Na análise, esse atributo é essencial para rastrear todo o percurso do estoque. Ele permite reconstruir o fluxo de processo de cada lote, calcular seu tempo total de permanência e identificar todos os pontos de contato no armazém. Isso é fundamental para a rastreabilidade, o controle de qualidade e os Dashboards de Conformidade. Por que isso importa Este é o identificador principal que reúne todos os eventos de movimentação relacionados ao estoque em um único caso de processo, permitindo a análise de ponta a ponta. Onde encontrar Normalmente, é uma chave composta derivada do número do material (MARA-MATNR ou MSEG-MATNR) e do número do lote (MCHA-CHARG). Exemplos RM-1001_BATCH-00123FG-2050_LOT-202305ACHEM-333_B-4559-X1
	Nome da atividade ActivityName	Nome da atividade de negócio que ocorreu em determinado momento para o lote de estoque, como 'Entrada de mercadorias registrada' ou 'Separação concluída'.
Descrição O nome da atividade descreve uma etapa ou evento específico do ciclo de vida da gestão de estoque. Esses eventos são derivados de transações ou tipos de movimento do SAP e representam marcos importantes, como receber mercadorias, movimentar estoque, realizar verificações de qualidade ou retirar materiais. A análise das atividades é a base do Process Mining. Ela permite visualizar o mapa do processo, identificar variantes comuns e raras e detectar gargalos ou ciclos de retrabalho. Cada atividade funciona como um nó no grafo do processo descoberto. Por que isso importa Define as etapas do processo e permite descobrir e analisar o fluxo e o ciclo de vida reais do estoque. Onde encontrar Esse atributo é derivado do mapeamento dos tipos de movimento do SAP (MSEG-BWART) ou dos códigos de transação (MKPF-TCODE) para nomes de atividades mais claros durante a transformação dos dados. Exemplos Entrada de mercadorias registradaLote de inspeção de qualidade criadoEstoque movimentado internamenteSaída de mercadorias registradaEstoque baixado
	Local de armazenagem StorageLocation	Área específica dentro de uma planta onde o estoque é armazenado.
Descrição Um local de armazenagem é uma subdivisão da planta, como uma área de recebimento, uma zona de inspeção de qualidade ou uma seção de armazenagem a granel. Ele permite acompanhar o estoque com mais detalhes dentro de uma instalação. Na análise, ajuda a localizar gargalos em áreas específicas da planta. Por exemplo, pode revelar se os atrasos se concentram no local 'Retenção de qualidade' ou se as transferências internas entre determinados locais de armazenagem são ineficientes. Também contribui diretamente para a análise da utilização do layout do armazém. Por que isso importa Fornece dados detalhados sobre a localização dentro de uma planta, permitindo analisar movimentações internas e gargalos de armazenagem. Onde encontrar Encontrado no campo LGORT da tabela de itens de documentos de material MSEG. Exemplos 0001RAWFG01INSP
	Número do material MaterialNumber	Identificador exclusivo do produto ou material movimentado.
Descrição O número do material, ou SKU, identifica um item específico do estoque. É um atributo fundamental dos dados mestres, que vincula as movimentações de estoque ao cadastro do produto. No Process Mining, esse atributo é essencial para análises centradas no produto. Ele permite filtrar o processo por produtos ou grupos de produtos específicos, comparar os fluxos de estoque de diferentes tipos de materiais e identificar quais produtos são mais afetados por problemas como baixas, divergências ou atrasos na inspeção. Por que isso importa Permite analisar os processos por produto e identificar quais materiais estão associados a ineficiências ou custos. Onde encontrar Encontrado no campo MATNR da tabela de itens de documentos de material MSEG. Os dados mestres estão na MARA. Exemplos RM-1001FG-2050PKG-003B
	Planta Plant	Identificador da planta ou instalação onde ocorreu a movimentação de estoque.
Descrição Uma planta representa um local físico, como uma fábrica, um centro de distribuição ou um armazém. É uma unidade organizacional central no SAP Logistics. Esse atributo é essencial para análises por local. Ele permite comparar a performance dos processos entre diferentes unidades, identificar plantas com os maiores tempos de ciclo ou as maiores taxas de divergência e entender variações regionais no processo de gestão de estoque. Por que isso importa Permite comparar a performance e analisar as causas raiz entre diferentes locais ou instalações físicas. Onde encontrar Encontrado no campo WERKS da tabela de itens de documentos de material MSEG. Exemplos 10002100US01
	Quantidade QuantityInBaseUnit	A quantidade de material envolvida na transação, convertida para a unidade de medida básica.
Descrição Este atributo registra o volume de estoque afetado pela movimentação. O valor é sempre expresso na unidade de medida básica do material, como quilogramas ou peças, para garantir consistência nas agregações e comparações. A quantidade é uma medida essencial para qualquer análise baseada em volume. Ela é usada para calcular KPIs, como a taxa de volume de descarte de estoque, analisar o fluxo e quantificar o impacto no negócio de divergências ou movimentações. Também ajuda a priorizar problemas, destacando movimentações de alto volume ou valor. Por que isso importa Quantifica o volume físico de cada movimentação, essencial para analisar o impacto, calcular o fluxo e avaliar os custos. Onde encontrar Está na tabela de itens do documento de material MSEG, campo MENGE. Exemplos 10012.55000
	Tipo de movimento MovementType	Código SAP que classifica o tipo de movimentação de estoque.
Descrição O tipo de movimento é uma chave de três dígitos no SAP que controla o comportamento de um lançamento de estoque. Por exemplo, '101' para entrada de mercadorias de pedido de compra, '311' para transferência entre locais de armazenagem ou '551' para baixa. Esse atributo fornece contexto essencial para cada atividade. Muitas vezes, é usado como base para derivar o nome da atividade em linguagem simples. Analisar os dados por tipo de movimento permite aprofundar a análise de áreas específicas do processo, como entender os fatores que levam a todas as baixas '551' ou a frequência das transferências '321' de inspeção de qualidade para uso irrestrito. Por que isso importa É a chave técnica que define a finalidade de negócio de uma transação de estoque e fornece contexto essencial para a análise. Onde encontrar Encontrado no campo BWART da tabela de itens de documentos de material MSEG. Exemplos 101311261551601
	Código da transação TransactionCode	O código da transação SAP (T-Code) usado para executar a atividade.
Descrição O código da transação identifica a tela ou o programa SAP específico usado pelo usuário para registrar a movimentação de estoque, como MIGO para movimentos de mercadorias ou MB1B para transferências. Este atributo fornece contexto técnico sobre como uma atividade foi executada. Ele ajuda a diferenciar atividades realizadas por interfaces padrão, programas personalizados (transações Z) ou interfaces automatizadas. A análise por T-Code ajuda a entender os padrões de uso do sistema e pode servir de base para derivar o nome da atividade. Por que isso importa Mostra como os usuários interagem com o sistema e pode orientar decisões sobre treinamento, simplificação ou automação. Onde encontrar Está na tabela de cabeçalho do documento de material MKPF, campo TCODE. Exemplos MIGOMB1BVL02NCOGI
	Código do motivo da movimentação MovementReasonCode	Um código que explica o motivo da movimentação de estoque.
Descrição O motivo da movimentação complementa as informações do tipo de movimento. Ele permite especificar por que determinada transação foi realizada, como o motivo de um ajuste de estoque ou de um descarte. Este atributo é essencial para a análise de causa raiz. Ele é uma dimensão importante nos Dashboards de taxas de divergência de estoque e de análise de custos de descarte de estoque, pois ajuda a categorizar e explicar os fatores por trás dos ajustes e das perdas. Analisar esses motivos ajuda a direcionar os esforços de melhoria do processo. Por que isso importa Explica por que o estoque foi ajustado ou baixado, permitindo direcionar a análise de causa raiz de divergências e descartes. Onde encontrar Está na tabela de itens do documento de material MSEG, campo GRUND. Exemplos 00010005102
	Data de validade ExpirationDate	A data de validade do lote de estoque.
Descrição Este atributo registra a data a partir da qual um lote de material deixa de ser considerado utilizável. É um dado mestre essencial para produtos perecíveis ou materiais com prazo de validade limitado. Essa data é fundamental para monitorar a conformidade da rotação de estoque. Ao comparar a data de validade com a data de saída de mercadorias, a análise pode determinar se as políticas FEFO (primeiro a vencer, primeiro a sair) estão sendo seguidas. Isso ajuda a evitar a obsolescência do estoque e perdas por descarte. Por que isso importa Essencial para analisar a conformidade da rotação de estoque (FEFO/FIFO) e identificar riscos de deterioração ou obsolescência. Onde encontrar Está na tabela mestre de lotes MCHA, campo VFDAT (data de validade). Exemplos 2024-12-312025-06-302024-08-15
	É divergência IsDiscrepancy	Um indicador booleano que informa se o evento é um ajuste decorrente de uma divergência de estoque.
Descrição Este atributo calculado identifica atividades que representam um ajuste nos níveis de estoque devido a uma divergência encontrada durante uma contagem cíclica ou inventário físico. Ele sinaliza eventos em que a quantidade registrada é corrigida para corresponder ao estoque físico. Este indicador simplifica a análise da acuracidade do estoque. Ele facilita o cálculo do KPI de taxa de divergência de estoque, contando os casos com pelo menos um evento desse tipo. Também ajuda a filtrar o mapa do processo para focar nos fluxos que levam aos ajustes ou ocorrem depois deles. Por que isso importa Contribui diretamente para o KPI de taxa de divergência de estoque ao sinalizar eventos de ajuste, facilitando a análise de problemas de acuracidade. Onde encontrar Calculado durante a transformação dos dados. Definido como 'true' se o nome da atividade for 'Inventory Discrepancy Adjusted' ou se o tipo de movimento corresponder a ajustes de inventário físico (por exemplo, 701, 702). Exemplos truefalse
	Endereço de armazenagem StorageBin	A localização específica, definida por coordenadas, onde o material fica armazenado no depósito.
Descrição O endereço de armazenagem representa a menor unidade de espaço identificável em um depósito gerenciado pelo SAP Warehouse Management (WM). Ele indica a localização exata de um lote de estoque. Este atributo é essencial para analisar em detalhe o layout e a utilização do depósito. Acompanhar as movimentações entre endereços ajuda a identificar trajetos ineficientes, áreas de grande circulação e reorganizações excessivas do estoque. É um campo importante para calcular o KPI de frequência de remanejamento entre endereços de armazenagem. Por que isso importa Fornece os dados de localização mais detalhados, permitindo analisar a eficiência, o layout e os trajetos internos de movimentação de estoque no depósito. Onde encontrar Está na tabela de itens de ordem de transferência do Warehouse Management LTAP, nos campos VLPLA (endereço de origem) e NLPLA (endereço de destino). Exemplos A-01-01-AREC-ZONE-01HIGH-RACK-123
	Nome do usuário UserName	O ID de usuário SAP da pessoa que executou a transação.
Descrição Este atributo identifica o usuário responsável por registrar a movimentação de estoque. Ele relaciona as atividades do processo a funcionários específicos ou a contas do sistema, no caso de lançamentos automatizados. A análise por usuário ajuda a identificar necessidades de treinamento, reconhecer pessoas ou equipes com alto desempenho e investigar desvios do processo. Também é essencial para entender o nível de automação, distinguindo IDs de usuários humanos dos IDs de usuários do sistema ou de processamento em lote. Por que isso importa Relaciona as atividades a usuários específicos, permitindo analisar a carga de trabalho, medir a performance e identificar o nível de automação. Onde encontrar Está na tabela de cabeçalho do documento de material MKPF, campo USNAM. Exemplos JSMITHR.DAVISSAP_BATCH
	Número do documento de material MaterialDocumentNumber	O número exclusivo que identifica o documento de material que registra a transação de estoque.
Descrição Cada movimentação de estoque no SAP gera um documento de material, que serve como comprovante da transação. Esse documento contém informações de cabeçalho e de itens sobre a movimentação. Este atributo é um identificador transacional importante. Embora não seja o ID do caso, é essencial para validar e reconciliar dados e para acessar diretamente o documento de origem no SAP. Os usuários podem consultar esse número no SAP ECC para investigar a transação original em detalhes. Por que isso importa Funciona como a chave primária da transação no SAP, facilitando a consulta detalhada e a verificação dos dados no sistema de origem. Onde encontrar Está na tabela de cabeçalho do documento de material MKPF, campo MBLNR. Exemplos 490000123450000056785100009012
	Número do pedido de compra PurchaseOrderNumber	O número do pedido de compra relacionado à movimentação de estoque, geralmente uma entrada de mercadorias.
Descrição Este atributo relaciona uma transação de estoque, geralmente uma entrada de mercadorias, ao pedido de compra original que a gerou. Assim, conecta os processos de gestão de estoque e compras. A análise deste atributo permite uma visão mais ampla entre processos. Por exemplo, ajuda a medir a performance de entrega dos fornecedores, analisando o tempo entre a criação do pedido de compra e o recebimento das mercadorias, ou a identificar pedidos associados a falhas na inspeção de qualidade. Por que isso importa Relaciona as movimentações de estoque ao processo de compras, permitindo analisar o processo Purchase-to-Pay de ponta a ponta e avaliar a performance dos fornecedores. Onde encontrar Está na tabela de itens do documento de material MSEG, campo EBELN. Exemplos 450001234545000123994500012411
	Número do pedido de venda SalesOrderNumber	O número do pedido de venda relacionado à movimentação de estoque, geralmente uma saída de mercadorias.
Descrição Este atributo relaciona uma transação de estoque, geralmente uma saída de mercadorias para entrega, ao pedido de venda do cliente. Assim, conecta os processos de gestão de estoque e atendimento de pedidos. Na análise, isso permite visualizar o processo Order-to-Cash de ponta a ponta. Ajuda a medir os tempos de ciclo do atendimento, da criação do pedido à saída de mercadorias, e a identificar quais pedidos de venda foram afetados por atrasos na separação ou falta de estoque. É essencial para analisar a performance do atendimento. Por que isso importa Conecta as movimentações de estoque ao processo de vendas, permitindo analisar o processo Order-to-Cash de ponta a ponta e acompanhar o atendimento aos clientes. Onde encontrar Está na tabela de itens do documento de material MSEG, campo KDAUF. Exemplos 100023451000238810002401
	Sistema de origem SourceSystemId	Identificador do sistema SAP ECC de origem do qual os dados foram extraídos.
Descrição Esse atributo especifica a instância de sistema de origem, por exemplo, 'SAP ECC PRD' ou 'S4HANA US'. É essencial em ambientes que combinam dados de vários sistemas para oferecer uma visão abrangente do processo. Na análise, permite filtrar e comparar processos entre diferentes sistemas, regiões ou unidades de negócio que podem operar em instâncias separadas. Também garante a linhagem dos dados e fornece contexto, especialmente durante a validação e as verificações de qualidade dos dados. Por que isso importa Fornece contexto sobre a origem dos dados, essencial para a governança de dados e para análises que abrangem vários sistemas de origem. Onde encontrar Normalmente, é um valor estático adicionado durante a extração dos dados para identificar o cliente SAP e o ID do sistema específicos (por exemplo, a partir da tabela T000). Exemplos ECC_PRD_100SAPECC_EU_PRODECC_US_FINANCE
	Última atualização dos dados LastDataLoadTimestamp	Data e hora em que os dados deste registro foram atualizados pela última vez a partir do sistema de origem.
Descrição Esse atributo indica o nível de atualização dos dados. Ele registra a data e a hora da última extração ou atualização, informações essenciais para entender a atualidade da análise e dos Dashboards. Os usuários consultam esse atributo para saber se os insights exibidos estão atualizados. Ele costuma aparecer em destaque nos Dashboards para informar quando os dados foram atualizados e alinhar as expectativas sobre a visibilidade das transações mais recentes. Por que isso importa Informa aos usuários quando os dados foram atualizados, ajudando a entender o período coberto pela análise. Onde encontrar Esse valor é gerado e registrado em cada linha pelo processo de ETL ou integração de dados durante a execução. Exemplos 2023-10-27T04:00:00Z2023-10-28T04:00:00Z2023-10-29T04:00:00Z
	Unidade de medida BaseUnitOfMeasure	A unidade de medida básica da quantidade, como peças, quilogramas ou litros.
Descrição Este atributo especifica a unidade do campo 'Quantidade'. A unidade básica é a unidade de medida padrão definida no cadastro mestre do material, garantindo que todas as quantidades possam ser comparadas nas mesmas condições. Embora todas as quantidades devam estar na unidade básica, este campo fornece contexto importante para validar os dados e exibir as unidades em Dashboards e relatórios. Assim, os usuários interpretam corretamente os valores apresentados. Por que isso importa Dá contexto ao atributo 'Quantidade' e ajuda a interpretar corretamente as métricas de volume. Onde encontrar Está na tabela de itens do documento de material MSEG, campo MEINS. Exemplos EAKGLM

Obrigatório Recomendado Opcional

Atividades da gestão de estoque

Estas são as principais etapas e marcos do processo que você deve registrar no Event Log para identificar e analisar com precisão as movimentações de estoque.

7 Recomendado 8 Opcional

	Atividade	Descrição
	Armazenagem concluída	Confirma a conclusão da armazenagem física e indica que o lote de estoque está no endereço de armazenagem designado. O registro ocorre quando a ordem de transferência correspondente da Gestão de Armazém é confirmada.
Por que isso importa Este marco encerra o processo de recebimento e armazenagem, deixando o lote disponível para outros processos, como a separação. Também marca o fim do período usado para medir o tempo de ciclo da armazenagem. Onde encontrar Registrado com a confirmação da ordem de transferência no módulo WM. O status de confirmação e a data e hora são atualizados nas tabelas LTAK e LTAP. Coleta O evento corresponde à confirmação da ordem de transferência de armazenagem no módulo WM. Tipo de evento explicit
	Decisão de utilização da inspeção tomada	Representa a conclusão do processo de inspeção de qualidade, quando se decide aceitar, rejeitar ou dar outro destino ao lote de estoque. Esse evento libera o estoque para uso irrestrito ou o bloqueia para outras providências.
Por que isso importa Este é um marco crítico que condiciona a disponibilidade do estoque para outros processos, como armazenagem ou produção. Atrasos nessa etapa geram gargalos significativos. Onde encontrar Registrado no módulo QM quando um usuário registra uma decisão de utilização para um lote de inspeção. Os dados ficam armazenados na tabela QAVE. Coleta Capturado na tabela QAVE, que registra a decisão de utilização e a data e hora do lote de inspeção. Tipo de evento explicit
	Divergência de estoque ajustada	Um documento de material é lançado para alinhar a quantidade registrada em estoque aos resultados da contagem física. Esse lançamento financeiro explícito ajusta os níveis e valores do estoque.
Por que isso importa Evidencia imprecisões nos registros de estoque, que podem causar rupturas ou custos excessivos de armazenagem. Analisar esses ajustes é essencial para melhorar a precisão do estoque. Onde encontrar Registrado nas tabelas MKPF e MSEG quando as diferenças são lançadas. Identificado por tipos de movimento específicos, como 701 (ganho) ou 702 (perda). Coleta Filtre os documentos de material na MSEG por tipos de movimento de diferença de estoque (por exemplo, 701, 702). Tipo de evento explicit
	Entrada de mercadorias registrada	Marca a entrada inicial de um lote de estoque no armazém. Esse evento é registrado explicitamente quando um documento de material é criado com um tipo de movimento que indica o recebimento de mercadorias, por exemplo, de um pedido de compra ou de produção.
Por que isso importa Este é o principal evento de início do ciclo de vida do lote de estoque. Analisar o tempo entre esse evento e atividades posteriores, como armazenagem ou inspeção de qualidade, é essencial para medir a eficiência do recebimento. Onde encontrar Registrado nas tabelas de documentos de material MKPF (cabeçalho) e MSEG (item). Identificado por tipos de movimento específicos (BWART), como 101 para 'recebimento de mercadorias de pedido de compra'. Coleta Filtre os documentos de material na MSEG por tipos específicos de movimento de entrada de mercadorias (por exemplo, 101, 103, 501). Tipo de evento explicit
	Estoque baixado	Um lote de estoque é baixado e removido do estoque por motivos como dano, obsolescência ou vencimento. Esse lançamento financeiro formal é registrado em um documento de material com um tipo de movimento de baixa.
Por que isso importa Este é um evento de encerramento malsucedido para um lote de estoque e representa uma perda financeira. Analisar as baixas ajuda a identificar causas raiz, como manuseio inadequado ou produtos vencidos, e a reduzir o desperdício. Onde encontrar Registrado nas tabelas MKPF e MSEG. Identificado por tipos de movimento específicos para baixas, como 551 (baixa de estoque de uso irrestrito), 553 (de inspeção de qualidade) ou 555 (de estoque bloqueado). Coleta Filtre os documentos de material na MSEG por tipos de movimento de baixa (por exemplo, 551, 553, 555). Tipo de evento explicit
	Saída de mercadorias registrada	O lote de estoque é formalmente retirado do armazém, reduzindo os níveis de estoque. Esse evento explícito é registrado em um documento de material para diferentes finalidades, como envio a um cliente, atendimento de uma ordem de produção ou consumo interno.
Por que isso importa Este é o principal evento de encerramento bem-sucedido do ciclo de vida de um lote de estoque. É essencial para analisar o giro de estoque, os prazos de atendimento dos pedidos e a Conformidade com as regras de rotação de estoque. Onde encontrar Registrado nas tabelas de documentos de material MKPF e MSEG. Identificado por diferentes tipos de movimento, como 601 (entrega de venda), 261 (ordem de produção) ou 201 (centro de custo). Coleta Filtre os documentos de material na MSEG por tipos de movimento de saída de mercadorias (por exemplo, 601, 261, 201). Tipo de evento explicit
	Separação concluída	Confirma que um lote de estoque foi retirado fisicamente de seu endereço de armazenagem. O registro ocorre quando a ordem de transferência correspondente no módulo de Gestão de Armazém é confirmada.
Por que isso importa Este marco encerra a etapa de separação e permite iniciar atividades posteriores, como embalagem ou saída de mercadorias. É essencial para analisar os tempos de ciclo da separação e identificar gargalos. Onde encontrar Registrado com a confirmação da ordem de transferência de separação no módulo WM. Os dados de confirmação são atualizados nas tabelas LTAK e LTAP. Coleta O evento corresponde à confirmação da ordem de transferência de separação no módulo WM. Tipo de evento explicit
	Contagem de estoque iniciada	Marca a criação de um documento de inventário físico, que formaliza o início da contagem de estoque de um material ou área de armazenagem. É uma ação explícita para preparar a contagem física.
Por que isso importa Inicia o processo de contagem de estoque, essencial para garantir a precisão dos dados. É possível analisar a duração e a frequência dos ciclos de contagem para avaliar a eficiência. Onde encontrar Capturado na criação do cabeçalho de um documento de inventário físico na tabela IKPF. Coleta Registrado quando um documento de inventário físico é criado na tabela IKPF. Tipo de evento explicit
	Contagem de estoque realizada	Este evento ocorre quando um funcionário informa a quantidade contada de um lote de estoque no documento de inventário físico. É uma etapa distinta, anterior ao registro formal de qualquer divergência.
Por que isso importa Representa a conclusão da contagem física. O tempo entre esse evento e o lançamento do ajuste pode indicar atrasos na resolução de divergências. Onde encontrar Registrado quando a contagem é informada no item do documento de inventário físico na tabela ISEG. O campo ISEG-MENGE é preenchido. Coleta Data e hora em que a quantidade contada é informada e salva na tabela ISEG do documento de inventário. Tipo de evento explicit
	Embalagem concluída	Indica que os itens separados, incluindo o lote de estoque, foram embalados em uma unidade de manuseio ou contêiner de transporte. Essa atividade faz parte do processo de Execução Logística (LE) e geralmente está associada a uma entrega de saída.
Por que isso importa Uma etapa importante do processo de saída, que conecta a separação à saída final das mercadorias. Analisar o tempo entre a separação e a embalagem ajuda a avaliar a eficiência da preparação para o envio. Onde encontrar Pode ser inferido pelas atualizações de status do documento de entrega de saída (tabela LIPS) ou das tabelas de unidades de manuseio (VEKP, VEPO). Muitas vezes, há uma data e hora específica para a conclusão da embalagem. Coleta Infira pela data e hora do status de embalagem na entrega de saída ou no cabeçalho da unidade de manuseio (VEKP). Tipo de evento inferred
	Estoque movimentado internamente	Representa a transferência de um lote de estoque entre endereços ou locais de armazenagem dentro da mesma planta. É uma transação explícita, registrada em um documento de material com um tipo de movimento específico para transferências.
Por que isso importa Movimentações internas frequentes podem indicar um layout ineficiente do armazém ou falhas no processo. Analisar essas transferências ajuda a otimizar a disposição do estoque e reduzir os custos de movimentação. Onde encontrar Registrado nas tabelas MKPF e MSEG. Identificado por tipos de movimento de transferência, como 311 para transferência entre locais de armazenagem. Coleta Filtre os documentos de material na MSEG por tipos específicos de movimento de transferência interna (por exemplo, 311, 321, 411). Tipo de evento explicit
	Lote de inspeção de qualidade criado	Indica que um lote de estoque foi separado para inspeção de controle de qualidade. Normalmente, essa etapa automática ou manual ocorre após o recebimento de materiais que exigem verificações de qualidade e cria um lote de inspeção formal no módulo QM.
Por que isso importa Esta atividade inicia o subprocesso de inspeção de qualidade. Acompanhar o tempo entre esse evento e a decisão de utilização ajuda a identificar atrasos na liberação de qualidade, que podem afetar a disponibilidade do estoque. Onde encontrar Gerado no módulo de Gestão da Qualidade (QM). Os dados ficam armazenados em tabelas como QALS (registro do lote de inspeção) e são vinculados ao documento de material ou ao lote. Coleta Registrado quando um lote de inspeção é criado no módulo SAP QM. Tipo de evento explicit
	Mercadorias devolvidas recebidas	Um lote de estoque enviado anteriormente a um cliente é devolvido e recebido de volta no armazém. Essa transação explícita é registrada com um tipo de movimento específico para devoluções, que pode colocar o estoque em status bloqueado ou de inspeção de qualidade.
Por que isso importa Esta atividade inicia o processo de tratamento de devoluções. Analisar o fluxo após esse evento é essencial para entender a eficiência da logística reversa e do processamento do estoque devolvido. Onde encontrar Registrado nas tabelas MKPF e MSEG. Identificado por tipos de movimento específicos para devoluções, como 651 (devolução para estoque bloqueado) ou 653 (devolução para estoque de uso irrestrito). Coleta Filtre os documentos de material na MSEG por tipos de movimento de devolução de clientes (por exemplo, 651, 653, 655). Tipo de evento explicit
	Ordem de transferência para armazenagem criada	Inicia a movimentação física de um lote recebido da área de recebimento ou de preparação até seu endereço final de armazenagem. Isso é representado pela criação de uma ordem de transferência (TO) no módulo de Gestão de Armazém (WM).
Por que isso importa Marca o início do processo de armazenagem. O tempo entre esse evento e a confirmação da TO corresponde ao tempo de ciclo da armazenagem, um KPI importante para a eficiência do armazém. Onde encontrar Criado no módulo SAP de Gestão de Armazém (WM). Os dados estão nas tabelas de TO LTAK (cabeçalho) e LTAP (item). Coleta Registrado quando um documento de ordem de transferência (tabelas LTAK, LTAP) é criado para uma movimentação de armazenagem. Tipo de evento explicit
	Separação iniciada	Começa o processo de preparação para retirar um lote de estoque do endereço de armazenagem e atender a um pedido ou solicitação interna. Em um armazém gerenciado pelo WM, isso corresponde à criação de uma ordem de transferência vinculada a uma entrega ou ordem de produção.
Por que isso importa Marca o início do atendimento do pedido ou do processo de saída de materiais. O tempo entre esse evento e a conclusão da separação é uma medida essencial da performance da logística de saída. Onde encontrar Em um ambiente WM, corresponde à criação de uma ordem de transferência para separação, armazenada nas tabelas LTAK e LTAP. Sem WM, pode ser inferido pela criação de uma reserva (RESB) ou de uma entrega de saída (LIKP/LIPS). Coleta Registrado quando uma ordem de transferência para separação é criada no WM ou inferido pela data de criação da entrega. Tipo de evento explicit

Recomendado Opcional

Guias de extração

Como extrair seus dados do SAP ECC

Etapas

Pré-requisitos: Confirme se você tem acesso direto, somente para leitura, ao banco de dados subjacente do SAP ECC. Você precisará de usuário, senha, host, porta e nome do esquema específico do banco de dados da sua instância SAP (por exemplo, SAPSR3).
Identifique o banco de dados do sistema: Confirme qual banco de dados seu sistema SAP ECC usa, como Oracle, Microsoft SQL Server ou SAP HANA. A consulta SQL fornecida usa uma sintaxe genérica, mas pode exigir pequenos ajustes nas funções de data e hora, dependendo do banco de dados utilizado.
Revise a consulta SQL: Abra a consulta SQL fornecida em uma ferramenta cliente de banco de dados adequada, como DBeaver, SQL Developer ou SQL Server Management Studio.
Personalize os valores de exemplo: Na consulta, localize e substitua os valores de exemplo. Substitua [Your SAP Schema] pelo nome real do esquema do banco de dados SAP. Substitua '{StartDate}' e '{EndDate}' pelo intervalo de datas desejado no formato 'YYYYMMDD'.
Aplique filtros adicionais: Para melhorar a performance, considere adicionar filtros às cláusulas WHERE para centros específicos (WERKS) ou códigos de empresa (BUKRS), caso esteja analisando apenas parte da organização.
Execute a consulta: Execute a consulta modificada no banco de dados SAP. Dependendo do intervalo de datas e do volume de dados, a execução pode levar alguns minutos.
Confira os resultados: Quando a consulta terminar, revise a saída. Você deve ver colunas para InventoryBatchLot, ActivityName, EventTime, MaterialNumber, Plant, StorageLocation, MovementType e QuantityInBaseUnit.
Exporte os dados: Exporte todo o conjunto de resultados do cliente SQL para um arquivo CSV. Confira se a codificação do arquivo está definida como UTF-8 para evitar problemas com caracteres.
Prepare os dados para carregamento: Antes de carregar os dados em uma ferramenta de Process Mining, confira se os cabeçalhos das colunas CSV correspondem exatamente aos nomes de atributos exigidos. Verifique se a coluna EventTime usa um formato consistente de data e hora, como YYYY-MM-DD HH:MI:SS.

Configuração

Esquema do banco de dados: Informe o nome do esquema do banco de dados SAP, por exemplo, SAPSR3 ou SAPERP.
Intervalo de datas: A consulta filtra os dados pela data de lançamento (BUDAT) ou pela data de criação do documento. É essencial definir um intervalo razoável, como 3 a 6 meses, para controlar a performance. Os valores '{StartDate}' e '{EndDate}' precisam ser substituídos.
Filtros importantes para a performance: Para evitar consultas demoradas, recomendamos filtrar campos indexados, como centro (WERKS), código da empresa (BUKRS) ou ano do documento de material (MJAHR).
Tipos de movimento: A lógica da consulta usa tipos de movimento SAP específicos (BWART) para identificar atividades como recebimento de mercadorias, saída de mercadorias ou sucateamento. Os valores comuns já foram selecionados, mas talvez seja necessário ajustá-los à configuração específica do SAP da sua empresa.
Pré-requisitos: Este método exige credenciais de acesso direto ao banco de dados, com permissão de leitura de tabelas SAP como MSEG, MKPF, QALS, LTBK, LTAP, entre outras. Esse acesso normalmente contorna os controles de segurança padrão do aplicativo SAP e deve ser concedido com cautela.

Consulta de exemplo sql

WITH EventLog_BASE AS (
-- 1. Goods Receipt Posted
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Goods Receipt Posted' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  CASE WHEN MSEG.SHKZG = 'H' THEN -1 * MSEG.MENGE ELSE MSEG.MENGE END AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('101', '103', '105', '122', '161')

UNION ALL

-- 2. Quality Inspection Lot Created
SELECT
  QALS.MATNR || '_' || QALS.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Quality Inspection Lot Created' AS "ActivityName",
  QALS.ENTSTEHDAT AS EVENT_DATE,
  QALS.ENTSTEHZEIT AS EVENT_TIME,
  QALS.MATNR AS "MaterialNumber",
  QALS.WERK AS "Plant",
  QALS.LAGORT AS "StorageLocation",
  NULL AS "MovementType",
  QALS.LOSMENGE AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].QALS AS QALS
WHERE QALS.CHARG IS NOT NULL AND QALS.CHARG <> ''
  AND QALS.ENTSTEHDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'

UNION ALL

-- 3. Inspection Usage Decision Made
SELECT
  QALS.MATNR || '_' || QALS.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Inspection Usage Decision Made' AS "ActivityName",
  QAVE.VDATUM AS EVENT_DATE,
  QAVE.VZEIT AS EVENT_TIME,
  QALS.MATNR AS "MaterialNumber",
  QALS.WERK AS "Plant",
  QALS.LAGORT AS "StorageLocation",
  NULL AS "MovementType",
  QALS.LOSMENGE AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].QAVE AS QAVE
JOIN [Your SAP Schema].QALS AS QALS ON QAVE.PRUEFLOS = QALS.PRUEFLOS
WHERE QALS.CHARG IS NOT NULL AND QALS.CHARG <> ''
  AND QAVE.VDATUM BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'

UNION ALL

-- 4. Put-away Transfer Order Created
SELECT
  LTAP.MATNR || '_' || LTAP.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Put-away Transfer Order Created' AS "ActivityName",
  LTBK.BDATU AS EVENT_DATE,
  LTBK.BZEIT AS EVENT_TIME,
  LTAP.MATNR AS "MaterialNumber",
  LTAP.WERKS AS "Plant",
  LTAP.NLORT AS "StorageLocation",
  LTBK.BWLVS AS "MovementType",
  LTAP.NSOLM AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].LTAP AS LTAP
JOIN [Your SAP Schema].LTBK AS LTBK ON LTAP.TANUM = LTBK.TANUM
WHERE LTAP.CHARG IS NOT NULL AND LTAP.CHARG <> ''
  AND LTBK.BDATU BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND LTBK.BETYP = 'E' -- 'E' for Putaway

UNION ALL

-- 5. Put-away Completed
SELECT
  LTAP.MATNR || '_' || LTAP.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Put-away Completed' AS "ActivityName",
  LTAP.QDATU AS EVENT_DATE,
  LTAP.QZEIT AS EVENT_TIME,
  LTAP.MATNR AS "MaterialNumber",
  LTAP.WERKS AS "Plant",
  LTAP.NLORT AS "StorageLocation",
  LTBK.BWLVS AS "MovementType",
  LTAP.NISTM AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].LTAP AS LTAP
JOIN [Your SAP Schema].LTBK AS LTBK ON LTAP.TANUM = LTBK.TANUM
WHERE LTAP.CHARG IS NOT NULL AND LTAP.CHARG <> ''
  AND LTAP.QDATU BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND LTBK.BETYP = 'E' AND LTAP.PQUIT = 'X'

UNION ALL

-- 6. Stock Moved Internally
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Stock Moved Internally' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  MSEG.MENGE AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('301', '311', '321', '343')

UNION ALL

-- 7. Inventory Count Initiated
SELECT
  ISEG.MATNR || '_' || ISEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Inventory Count Initiated' AS "ActivityName",
  IKPF.CDATE AS EVENT_DATE,
  IKPF.CTIME AS EVENT_TIME,
  ISEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  ISEG.WERKS AS "Plant",
  ISEG.LGORT AS "StorageLocation",
  NULL AS "MovementType",
  ISEG.BUCHM AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].IKPF AS IKPF
JOIN [Your SAP Schema].ISEG AS ISEG ON IKPF.IBLNR = ISEG.IBLNR
WHERE ISEG.CHARG IS NOT NULL AND ISEG.CHARG <> ''
  AND IKPF.CDATE BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'

UNION ALL

-- 8. Inventory Count Performed
SELECT
  ISEG.MATNR || '_' || ISEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Inventory Count Performed' AS "ActivityName",
  ISEG.ZLDAT AS EVENT_DATE,
  ISEG.ZLZEIT AS EVENT_TIME,
  ISEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  ISEG.WERKS AS "Plant",
  ISEG.LGORT AS "StorageLocation",
  NULL AS "MovementType",
  ISEG.ERFMG AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].ISEG AS ISEG
WHERE ISEG.CHARG IS NOT NULL AND ISEG.CHARG <> ''
  AND ISEG.ZLDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND ISEG.XZAEL = 'X'

UNION ALL

-- 9. Inventory Discrepancy Adjusted
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Inventory Discrepancy Adjusted' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  CASE WHEN MSEG.SHKZG = 'H' THEN -1 * MSEG.MENGE ELSE MSEG.MENGE END AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('701', '702', '711', '712')

UNION ALL

-- 10. Picking Initiated
SELECT
  LTAP.MATNR || '_' || LTAP.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Picking Initiated' AS "ActivityName",
  LTBK.BDATU AS EVENT_DATE,
  LTBK.BZEIT AS EVENT_TIME,
  LTAP.MATNR AS "MaterialNumber",
  LTAP.WERKS AS "Plant",
  LTAP.VLORT AS "StorageLocation",
  LTBK.BWLVS AS "MovementType",
  LTAP.VSOLM AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].LTAP AS LTAP
JOIN [Your SAP Schema].LTBK AS LTBK ON LTAP.TANUM = LTBK.TANUM
WHERE LTAP.CHARG IS NOT NULL AND LTAP.CHARG <> ''
  AND LTBK.BDATU BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND LTBK.BETYP = 'A' -- 'A' for Picking

UNION ALL

-- 11. Picking Completed
SELECT
  LTAP.MATNR || '_' || LTAP.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Picking Completed' AS "ActivityName",
  LTAP.QDATU AS EVENT_DATE,
  LTAP.QZEIT AS EVENT_TIME,
  LTAP.MATNR AS "MaterialNumber",
  LTAP.WERKS AS "Plant",
  LTAP.VLORT AS "StorageLocation",
  LTBK.BWLVS AS "MovementType",
  LTAP.NISTM AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].LTAP AS LTAP
JOIN [Your SAP Schema].LTBK AS LTBK ON LTAP.TANUM = LTBK.TANUM
WHERE LTAP.CHARG IS NOT NULL AND LTAP.CHARG <> ''
  AND LTAP.QDATU BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND LTBK.BETYP = 'A' AND LTAP.PQUIT = 'X'

UNION ALL

-- 12. Packing Completed
SELECT
  VEPO.MATNR || '_' || VEPO.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Packing Completed' AS "ActivityName",
  VEKP.ERDAT AS EVENT_DATE,
  VEKP.ERZET AS EVENT_TIME,
  VEPO.MATNR AS "MaterialNumber",
  VEPO.WERKS AS "Plant",
  NULL AS "StorageLocation",
  NULL AS "MovementType",
  VEPO.VEMNG AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].VEPO AS VEPO
JOIN [Your SAP Schema].VEKP AS VEKP ON VEPO.VENUM = VEKP.VENUM
WHERE VEPO.CHARG IS NOT NULL AND VEPO.CHARG <> ''
  AND VEKP.ERDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'

UNION ALL

-- 13. Goods Issue Posted
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Goods Issue Posted' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  CASE WHEN MSEG.SHKZG = 'H' THEN -1 * MSEG.MENGE ELSE MSEG.MENGE END AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('601', '641', '643', '201', '261')

UNION ALL

-- 14. Return Goods Received
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Return Goods Received' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  MSEG.MENGE AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('651', '653', '655')

UNION ALL

-- 15. Stock Scrapped
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Stock Scrapped' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  CASE WHEN MSEG.SHKZG = 'H' THEN -1 * MSEG.MENGE ELSE MSEG.MENGE END AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('551', '553', '555')
)
SELECT
  e."InventoryBatchLot",
  e."ActivityName",
  -- The following syntax for creating a timestamp may need to be adjusted
  -- for your specific database (e.g., use `+` for SQL Server, TO_TIMESTAMP for Oracle).
  CAST(CONCAT(e.EVENT_DATE, ' ', e.EVENT_TIME) AS TIMESTAMP) AS "EventTime",
  e."MaterialNumber",
  e."Plant",
  e."StorageLocation",
  e."MovementType",
  e."QuantityInBaseUnit"
FROM EventLog_BASE e
ORDER BY "InventoryBatchLot", "EventTime";

Etapas

Pré-requisitos: Confirme se o Python está instalado, junto com as bibliotecas pyrfc e pandas. Você também precisará instalar as bibliotecas do SAP NWRFC SDK e deixá-las acessíveis no caminho do sistema.
Desenvolvimento ABAP: Trabalhe com um desenvolvedor ABAP para criar um módulo de função personalizado habilitado para RFC no sistema SAP ECC, usando a transação SE37. Um nome adequado seria Z_PM_GET_INVENTORY_LOG.
Defina a interface do módulo de função: No módulo de função, defina parâmetros de importação para filtrar os dados, como I_DATE_FROM e I_DATE_TO para o intervalo de datas, além de parâmetros opcionais para I_PLANT ou I_COMPANY_CODE. Defina um parâmetro de tabela de exportação, por exemplo, E_T_EVENT_LOG, com uma estrutura que corresponda às colunas de saída necessárias (InventoryBatchLot, ActivityName, EventTime, MaterialNumber, Plant etc.).
Implemente a lógica ABAP: O código ABAP do módulo de função deve realizar a extração principal dos dados. Ele selecionará dados de várias tabelas, incluindo MKPF, MSEG, QALS, QAVE, LTBK, LTAP, IKPF, ISEG e VEKP. O código precisa identificar cada uma das 15 atividades necessárias, formatar os dados na estrutura de destino e acrescentar cada registro à tabela de exportação E_T_EVENT_LOG. Isso envolve escrever instruções SELECT separadas para cada atividade e reuni-las em um único conjunto de resultados.
Crie o script Python: Desenvolva um script Python para se conectar ao SAP e chamar o módulo de função RFC recém-criado.
Configure a conexão SAP: No script Python, informe os parâmetros de conexão do sistema SAP ECC, incluindo servidor de aplicação, número do sistema, cliente, usuário e senha. Use um método seguro para gerenciar as credenciais.
Chame a RFC e recupere os dados: Use a classe pyrfc.Connection para estabelecer uma conexão com o SAP. Chame a função remota usando connection.call() e passe o intervalo de datas e os filtros desejados como parâmetros. A função retornará os dados extraídos.
Transforme os dados com Pandas: A biblioteca pyrfc normalmente retorna os dados como uma lista de dicionários. Converta esses dados em um DataFrame do Pandas para facilitar a manipulação e a análise.
Formate os dados: Revise os tipos de dados do DataFrame. Confira se EventTime está em um formato adequado de data e hora e se os campos numéricos, como QuantityInBaseUnit, estão com o tipo correto. O ideal é que a função ABAP faça a concatenação para InventoryBatchLot (número do material e número do lote).
Exporte o Event Log: Salve o DataFrame final, já limpo, em um arquivo CSV usando o método to_csv(). O arquivo estará pronto para ser carregado no ProcessMind.

Configuração

Nome do módulo de função RFC: Nome do módulo de função ABAP personalizado criado no SAP ECC, por exemplo, Z_PM_GET_INVENTORY_LOG. Esse é o componente central da extração.
Parâmetros do intervalo de datas: O módulo de função deve incluir parâmetros de importação, como I_DATE_FROM e I_DATE_TO, para limitar a extração a um período específico. Em geral, recomenda-se um intervalo de 3 a 6 meses para a análise inicial.
Filtragem de dados: Para controlar a performance e o volume de dados, inclua parâmetros de importação opcionais no módulo de função para filtrar por Plant (WERKS), StorageLocation (LGORT) e Company Code (BUKRS).
Ambiente Python: É necessário um ambiente Python 3 com as bibliotecas pyrfc e pandas. O SAP NetWeaver RFC SDK deve ser baixado no portal de suporte da SAP, e os arquivos da biblioteca precisam estar acessíveis ao script Python.
Autorizações SAP: A conta de usuário SAP usada na conexão RFC precisa de autorização para o objeto S_RFC, com RFC_TYPE = FUGR e RFC_NAME correspondente ao grupo de funções do módulo personalizado. O usuário também precisa de acesso de visualização a todas as tabelas consultadas pela função, como MSEG, MKPF, LTAP, QALS etc.

Consulta de exemplo python

import pandas as pd
import pyrfc
from pyrfc import Connection
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- 1. SAP Connection Details (Use a secure method for credentials) ---
sap_params = {
    class="hl-string">"user": class="hl-string">"[Your_SAP_User]",
    class="hl-string">"passwd": class="hl-string">"[Your_SAP_Password]",
    class="hl-string">"ashost": class="hl-string">"[Your_SAP_App_Server_IP_or_Hostname]",
    class="hl-string">"sysnr": class="hl-string">"[Your_System_Number]",
    class="hl-string">"client": class="hl-string">"[Your_Client_ID]",
    class="hl-string">"lang": class="hl-string">"EN"
}

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- 2. Extraction Parameters ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># It is recommended to run the extraction for smaller, manageable date ranges.
start_date = class="hl-string">"20230101"  class=class="hl-string">"hl-comment"># YYYYMMDD
end_date = class="hl-string">"20230331"    class=class="hl-string">"hl-comment"># YYYYMMDD

class=class="hl-string">"hl-comment"># Optional filters (leave blank class="hl-string">'' to ignore)
plant_filter = class="hl-string">"[Your_Plant_Code]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># Name of the custom RFC function module in SAP
rfc_function_name = class="hl-string">"Z_PM_GET_INVENTORY_LOG"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- 3. Establish Connection and Call RFC ---
try:
    print(class="hl-string">"Connecting to SAP...")
    conn = Connection(**sap_params)
    print(fclass="hl-string">"Successfully connected to SAP. Calling RFC: {rfc_function_name}")

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Call the remote function module with the specified parameters
    result = conn.call(rfc_function_name, 
                         I_DATE_FROM=start_date, 
                         I_DATE_TO=end_date,
                         I_PLANT=plant_filter)

    print(class="hl-string">"Data extraction successful. Processing results...")

    class=class="hl-string">"hl-comment"># The export table in the ABAP function is named class="hl-string">'E_T_EVENT_LOG'
    event_log_data = result[class="hl-string">'E_T_EVENT_LOG']

    conn.close()
    print(class="hl-string">"SAP connection closed.")

except pyrfc.RFCError as e:
    print(fclass="hl-string">"An RFC error occurred: {e}")
    exit()
except Exception as e:
    print(fclass="hl-string">"An unexpected error occurred: {e}")
    exit()

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- 4. Convert to Pandas DataFrame and Save to CSV ---
if event_log_data:
    df = pd.DataFrame(event_log_data)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Optional: Data type conversions and cleaning
    df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTime'], errors=class="hl-string">'coerce')
    df[class="hl-string">'QuantityInBaseUnit'] = pd.to_numeric(df[class="hl-string">'QuantityInBaseUnit'], errors=class="hl-string">'coerce')

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Reorder columns to match ProcessMind expectations if necessary
    column_order = [
        class="hl-string">'InventoryBatchLot',
        class="hl-string">'ActivityName',
        class="hl-string">'EventTime',
        class="hl-string">'MaterialNumber',
        class="hl-string">'Plant',
        class="hl-string">'StorageLocation',
        class="hl-string">'MovementType',
        class="hl-string">'QuantityInBaseUnit'
    ]
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Ensure all expected columns exist before reordering
    existing_columns = [col for col in column_order if col in df.columns]
    df = df[existing_columns]

    print(fclass="hl-string">"\nSuccessfully created DataFrame with {len(df)} rows.")
    print(class="hl-string">"\nDataFrame Head:")
    print(df.head())

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
    output_filename = fclass="hl-string">"inventory_event_log_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.csv"
    df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
    print(fclass="hl-string">"\nEvent log saved to {output_filename}")
else:
    print(class="hl-string">"No data returned from SAP for the specified criteria.")

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