Seu Template de dados de gestão de inventário

Este atributo fornece a data e a hora de início de cada atividade registrada. Ele é essencial para ordenar os eventos cronologicamente e calcular as durações entre diferentes etapas do processo.

Na análise, a hora de início é usada para calcular indicadores-chave de performance, como tempo de ciclo de armazenamento, lead time da inspeção de qualidade e tempo total de permanência do estoque. Ao analisar os registros de data e hora, as organizações conseguem identificar quando o trabalho está sendo realizado, medir a performance em relação aos cronogramas e descobrir ineficiências relacionadas ao tempo no armazém.

Este registro de data e hora é fundamental para ordenar corretamente os eventos e calcular todas as métricas de performance e KPIs baseados em tempo.

Todo registro de transação ou evento no Manhattan Active Inventory deve ter um campo de registro de data e hora associado, geralmente com um nome como 'CREATE_DTTM' ou 'EVENT_TIMESTAMP'.

O número do lote de estoque agrupa todas as atividades relacionadas a uma quantidade específica de um produto. Isso permite acompanhar o ciclo de vida completo de uma quantidade distinta de estoque, desde o recebimento até suas diversas movimentações e eventual saída ou consumo.

No Process Mining, esse atributo é essencial para reconstruir a jornada de ponta a ponta de cada unidade de estoque. Ele permite analisar variantes do processo, tempos de ciclo e gargalos que afetam lotes específicos, como identificar lotes que enfrentam longos atrasos na inspeção de qualidade ou movimentações internas frequentes antes do envio.

Este é o identificador central que conecta todos os eventos de estoque relacionados em uma única instância de processo, permitindo a análise de ponta a ponta do ciclo de vida do estoque.

Esse identificador normalmente é encontrado em tabelas de detalhes do estoque ou nos dados mestres de lotes do Manhattan Active Inventory. Consulte a documentação do sistema para verificar os nomes específicos de tabelas e campos.

Este atributo descreve uma etapa ou um marco específico do processo de gestão de estoque. Cada atividade representa uma ação distinta realizada no lote de estoque, como recebê-lo, inspecioná-lo, movimentá-lo ou enviá-lo.

Analisar a sequência e a frequência dessas atividades é a base do Process Mining. Isso ajuda a visualizar o fluxo do processo, identificar desvios em relação ao procedimento padrão e apontar atividades que causam atrasos ou retrabalho. Por exemplo, a análise pode revelar se 'Cycle Count Performed' ocorre frequentemente após uma tentativa de separação malsucedida.

Ele define as etapas do processo, permitindo visualizar e analisar a jornada do estoque do início ao fim.

Normalmente, ele é derivado de Event Logs, códigos de transação ou registros de alteração de status no Manhattan Active Inventory. Pode ser necessário fazer um mapeamento dos códigos técnicos para nomes mais fáceis de entender.

Este atributo identifica o aplicativo ou módulo de origem que gerou os dados dos eventos. Em um ambiente logístico moderno, os dados podem vir do WMS principal, de um sistema de gestão de pátio ou de um sistema de gestão de transportes.

Especificar o sistema de origem é importante para a governança dos dados e para entender o contexto das informações. Por exemplo, saber que um evento veio de um sistema automatizado, e não de um portal de entrada manual, pode ser essencial para analisar a automação.

Fornece um contexto essencial sobre a origem dos dados, algo fundamental para validar e governar os dados e entender as interações entre os sistemas.

Normalmente, este é um valor estático adicionado durante a extração dos dados para identificar a origem do conjunto de dados.

Este atributo registra a data e a hora em que os dados foram extraídos do sistema de origem. É um campo de metadados essencial para entender o nível de atualização da análise.

Em Dashboards e relatórios, esse registro de data e hora informa aos usuários o quanto os dados subjacentes estão atualizados. Ele ajuda a gerenciar as expectativas sobre a latência dos dados e é essencial para programar as atualizações dos pipelines de dados.

Garante que os usuários saibam o nível de atualização dos dados, algo fundamental para tomar decisões operacionais oportunas e bem fundamentadas.

Este registro de data e hora é gerado e adicionado ao conjunto de dados pela ferramenta ou pelo script de extração, transformação e carregamento (ETL).

O código do motivo da movimentação fornece contexto sobre a ocorrência de um evento de inventário. Ele é especialmente importante para atividades fora do padrão, como transferências internas, ajustes, devoluções ou descarte.

Este atributo é essencial para a análise de causas-raiz. Por exemplo, no Dashboard de visão geral das divergências de inventário, esse código explicaria por que os ajustes foram feitos, como 'Mercadorias danificadas', 'Correção de contagem cíclica' ou 'Furto'. Ele também é usado para analisar os fatores por trás de transferências internas de estoque e descartes.

Explica o motivo por trás das movimentações e dos ajustes de inventário, permitindo uma análise aprofundada das causas-raiz de divergências, descartes e transferências.

Geralmente é um campo nas tabelas de transações associado a tipos específicos de movimentação. Procure campos como 'REASON_CODE' ou 'MOVEMENT_TYPE' no Manhattan Active Inventory.

Este atributo fornece a data e a hora de conclusão de cada atividade registrada. Enquanto alguns eventos são instantâneos (StartTime é igual a EndTime), outros têm uma duração, como uma inspeção de qualidade ou uma tarefa de picking.

O horário de término é necessário para calcular o tempo de processamento de atividades individuais. Isso permite analisar detalhadamente quais tarefas específicas estão consumindo mais tempo no processo como um todo, viabilizando iniciativas de melhoria direcionadas.

Permite calcular a duração de atividades individuais, ajudando a identificar exatamente quais tarefas estão causando atrasos no processo.

Pode ser um campo separado no sistema de origem, como 'END_DTTM', ou ser igual ao horário de início em eventos instantâneos. Consulte a documentação do Manhattan Active Inventory para entender a estrutura dos dados de eventos.

Este atributo especifica a localização, como uma zona, corredor ou endereço de armazenagem, associada a um evento de inventário. Ele fornece o contexto geográfico para movimentações e atividades de estoque dentro do armazém.

Essa é uma dimensão essencial para a análise e é usada em praticamente todos os Dashboards. Ela ajuda a identificar áreas com gargalos, comparar a performance entre diferentes locais e investigar as causas-raiz de divergências de inventário. Por exemplo, pode mostrar se uma determinada zona apresenta uma alta taxa de erros de picking ou tempos longos de put-away.

Fornece contexto espacial aos eventos de inventário, permitindo analisar gargalos, eficiência e problemas relacionados a locais físicos específicos.

Os dados de localização são parte essencial de qualquer WMS e devem estar disponíveis nas tabelas de transações de inventário, geralmente em campos como 'LOCATION_ID', 'BIN_CODE' ou 'ZONE'. Consulte a documentação do Manhattan Active Inventory.

Este atributo representa a quantidade do produto associada a um evento de inventário, como o número de itens recebidos, movimentados, separados ou ajustados.

A quantidade é uma medida essencial para entender a escala das operações e calcular vários KPIs importantes. Ela é usada para determinar a proporção de volume de ajustes manuais, a taxa de descarte por quantidade e o throughput de picking. Analisar a quantidade pode revelar se pedidos grandes e pequenos apresentam características diferentes no processo.

Fornece uma medida do volume de cada atividade, essencial para calcular throughput, taxas e outros KPIs baseados em volume.

As tabelas de transações do Manhattan Active Inventory terão um campo de quantidade associado a cada movimentação ou evento. Ele pode se chamar 'QTY', 'QUANTITY' ou 'UNITS'.

A Stock Keeping Unit, ou SKU, é um código exclusivo usado para rastrear um produto. Ela permite diferenciar itens com base em características como tamanho, cor e marca.

No Process Mining, analisar por SKU ajuda a identificar problemas específicos de cada produto. Por exemplo, pode revelar se determinadas SKUs têm tempos mais longos de inspeção de qualidade, são mais propensas a danos e descarte ou aparecem com frequência em ajustes de inventário. Esse é um atributo importante para Dashboards como Análise do tempo de ciclo de put-away e Tendências de descarte de inventário.

Permite analisar o nível do produto, ajudando a identificar se os problemas do processo estão concentrados em itens ou categorias de produtos específicos.

A SKU é um campo fundamental nos dados mestres de itens e nas tabelas de transações de inventário. Procure campos chamados 'SKU', 'ITEM_ID' ou 'PRODUCT_CODE'.

Este atributo registra o ID ou o nome do usuário responsável por executar uma determinada tarefa, como picking, packing ou ajuste de inventário. Também pode representar o ID de um sistema automatizado ou bot em tarefas automáticas.

Analisar a performance por usuário é essencial para identificar oportunidades de treinamento, reconhecer profissionais de alto desempenho e entender a distribuição da carga de trabalho. É uma dimensão importante nos Dashboards relacionados à performance de picking e packing e na investigação de pontos críticos de ajustes manuais.

Relaciona as atividades do processo a usuários específicos, permitindo analisar a performance, equilibrar a carga de trabalho e identificar necessidades de treinamento.

Essas informações normalmente são armazenadas junto aos dados de transações em campos como 'USER_ID', 'EXECUTED_BY' ou 'RESOURCE_ID'. Consulte a documentação do Manhattan Active Inventory.

Este atributo identifica a instalação específica, como um centro de distribuição ou armazém, onde a atividade de inventário está ocorrendo. Ele fornece um agrupamento de nível mais alto do que a localização específica no armazém, como endereço de armazenagem ou corredor.

Analisar por armazém é essencial para empresas com várias instalações. Isso permite comparar a performance entre locais, ajudando a identificar boas práticas em armazéns de alto desempenho e áreas de melhoria nos demais. É uma dimensão importante para o Dashboard de throughput das atividades do armazém.

Permite comparar em alto nível a performance dos processos de inventário entre diferentes unidades físicas ou centros de distribuição.

Essas informações normalmente fazem parte dos dados mestres de localização ou podem ser derivadas do código de localização no armazém. Procure campos como 'WH_ID' ou 'SITE_CODE'.

A categoria da SKU permite agrupar produtos semelhantes para uma análise agregada. O agrupamento pode ser baseado no tipo de produto, nos requisitos de armazenamento, como refrigerado, ou na velocidade de vendas, como itens A, B e C.

Este atributo permite obter insights de nível mais alto do que a análise de SKUs individuais. Ele ajuda a responder perguntas como: 'Eletrônicos demoram mais para passar pelo put-away do que outras categorias?' ou 'O descarte está concentrado na categoria de produtos sazonais?'. É usado nos Dashboards de tempo de ciclo de put-away e tempo de atravessamento da inspeção de qualidade.

Facilita a análise agregada ao agrupar produtos, ajudando a revelar tendências e problemas do processo comuns a famílias inteiras de produtos.

Geralmente faz parte dos dados mestres de itens e está vinculada à SKU. Consulte a configuração de produtos ou dados mestres de itens do Manhattan Active Inventory.

Enquanto o lote de inventário identifica o item, o identificador da tarefa identifica a instrução de trabalho específica atribuída a um usuário ou sistema. Por exemplo, um único lote com 100 itens pode passar pelo put-away por meio de duas tarefas separadas de 50 itens cada.

Este atributo permite uma análise mais detalhada da eficiência operacional. Ele pode relacionar um evento de 'Tarefa de picking criada' ao evento correspondente de 'Picking concluído', permitindo medir com precisão o tempo de execução da tarefa. Isso é útil para analisar a performance de picking e put-away no nível de cada tarefa.

Fornece uma relação detalhada entre os eventos de criação e conclusão de tarefas, permitindo medir com precisão atribuições de trabalho individuais.

As tabelas de gerenciamento ou execução de tarefas do Manhattan Active Inventory terão um ID exclusivo para cada tarefa. Procure 'TASK_ID' ou 'WORK_ORDER_ID'.

Este atributo identifica o fornecedor de quem o lote de inventário foi recebido. Essas informações são mais relevantes no início do ciclo de vida do inventário, especificamente durante o recebimento de mercadorias e a inspeção de qualidade.

Analisar os processos por fornecedor é essencial para gerenciar a performance dos fornecedores. Por exemplo, o Dashboard de tempo de atravessamento da inspeção de qualidade usa este atributo para determinar se o inventário de determinados fornecedores apresenta atrasos de inspeção consistentemente mais longos, o que pode indicar problemas de qualidade ou de documentação.

Relaciona os processos de inventário a fornecedores específicos, permitindo analisar a performance relacionada a cada fornecedor, como atrasos na inspeção de qualidade.

Essas informações geralmente estão disponíveis no pedido de compra ou no aviso antecipado de envio associado ao evento de recebimento de mercadorias. Pode ser necessário fazer uma junção com os dados de compras.

Este atributo booleano indica se uma tarefa de put-away atingiu o tempo-alvo de conclusão. Ele é calculado comparando o tempo de ciclo real do put-away, de 'Put-away iniciado' a 'Put-away concluído', com uma meta operacional predefinida, como 4 horas.

Este atributo é usado para calcular o KPI de taxa de put-away no prazo. Ele simplifica a análise ao permitir que os usuários filtrem facilmente os put-aways atrasados e investiguem suas causas-raiz, como a localização no armazém, a categoria da SKU ou o usuário envolvido. Isso ajuda a monitorar e garantir os padrões de eficiência operacional.

Mede diretamente a aderência aos níveis de serviço internos para o put-away do estoque, ajudando a identificar e analisar rapidamente falhas no processo.

Este é um campo calculado. É necessário aplicar uma regra de negócio ou definição de SLA, como 'Tempo-alvo de put-away = 4 horas', ao tempo de ciclo calculado.

Este atributo descreve o estado do inventário em determinado momento. Ele indica se o estoque está disponível para alocação a pedidos, passando por controle de qualidade, bloqueado por outros motivos ou em trânsito.

Acompanhar as mudanças no status do inventário pode gerar insights valiosos. Por exemplo, analisar o tempo gasto nos status 'Em espera' ou 'Em inspeção' ajuda a quantificar atrasos na disponibilidade do inventário. Este atributo é útil para entender os motivos de longos tempos de permanência do estoque.

Indica a disponibilidade do estoque para atendimento de pedidos, ajudando a analisar atrasos causados por status de indisponibilidade, como inspeção de qualidade ou retenções.

Este é um campo importante nas tabelas de saldo ou nível de estoque do Manhattan Active Inventory. Procure 'STATUS_CODE' ou 'INVENTORY_STATUS'.

O tempo de permanência do estoque é um indicador importante de performance que mede por quanto tempo o inventário fica parado no armazém. Ele é calculado como a diferença entre o evento 'Put-away concluído' e o evento 'Saída de mercadorias registrada' para um lote de inventário específico.

Monitorar este KPI ajuda as empresas a otimizar os níveis de inventário e melhorar o fluxo de caixa. Tempos longos de permanência podem indicar excesso de estoque, produtos de baixa movimentação ou ineficiências no atendimento de pedidos. Reduzir esse tempo costuma ser um dos principais objetivos da gestão de inventário.

Mede o tempo de permanência do inventário, apoiando diretamente o objetivo estratégico de otimizar os níveis de estoque e reduzir os custos de manutenção.

Este é um campo calculado, derivado da identificação dos eventos 'Put-away concluído' e 'Saída de mercadorias registrada' para um determinado caso e da subtração de seus registros de data e hora.

A unidade de medida (UoM) fornece contexto para o atributo Quantidade do item. Ela especifica se a quantidade se refere a itens individuais, caixas com vários itens ou paletes inteiros.

Entender a UoM é essencial para uma análise precisa, especialmente ao comparar diferentes produtos ou transações. Isso garante que KPIs como o throughput de picking sejam calculados de forma correta e consistente, evitando interpretações equivocadas quando as quantidades são registradas em unidades diferentes.

Fornece contexto essencial aos campos de quantidade, garantindo que as métricas e comparações sejam precisas e relevantes.

Este é um campo padrão nos dados mestres de itens e geralmente é transferido para as tabelas de transações. Procure campos como 'UOM' ou 'UNIT'.

Este atributo representa o valor financeiro do inventário associado a um evento, calculado como a Quantidade do item multiplicada pelo custo unitário. Ele é especialmente relevante para análises de impacto financeiro.

O valor do item é essencial para o Dashboard de tendências de descarte de inventário, pois permite quantificar a perda financeira associada às mercadorias descartadas. Ele ajuda a priorizar iniciativas de redução de custos, concentrando esforços em itens de alto valor que são baixados com frequência. Também adiciona uma dimensão financeira aos ajustes e às divergências de inventário.

Converte as movimentações de inventário em impacto financeiro, algo essencial para quantificar o custo de descartes, divergências e excesso de estoque.

Geralmente é derivado da multiplicação da Quantidade do item na tabela de transações pelo custo unitário dos dados mestres de itens ou dos dados financeiros. O custo unitário pode estar armazenado em campos como 'STANDARD_COST' ou 'UNIT_PRICE'.