Seu Template de Dados de Gestão do Ciclo de Receita (RCM)

O ID do Evento de Faturamento representa uma instância distinta de prestação de serviço ou produto que gera uma cobrança. Ele funciona como o fio condutor que conecta todas as atividades relacionadas, desde a prestação inicial e captura da carga até o envio da fatura, lançamento do pagamento e fechamento da conta.

No Process Mining, analisar o ciclo de vida de cada Evento de Faturamento permite uma visão completa do ciclo de receita de ponta a ponta. É usado para rastrear a jornada total de uma única cobrança, identificar caminhos comuns, medir tempos de ciclo entre marcos importantes e entender variações que causam atrasos ou perda de receita.

Este identificador é essencial para agrupar todas as atividades relacionadas em um único caso, permitindo uma análise completa e precisa do ciclo de receita para cada evento faturável.

Esta é a chave primária que vincula tabelas de atendimentos, encargos, guias e pagamentos. Consulte a documentação do R1 RCM para o campo específico, geralmente ligado ao ID do atendimento ou da guia.

Este atributo descreve uma etapa ou marco individual dentro do processo de RCM para um evento de faturamento. As atividades representam o trabalho realizado, como 'Captura de Encargos', 'Fatura Enviada' ou 'Pagamento Lançado'.

Analisar a sequência de atividades é a base do Process Mining. Permite descobrir o fluxo real, identificar gargalos onde as atividades demoram a começar e detectar loops de retrabalho onde etapas são repetidas sem necessidade, como 'Fatura Glosada' seguida de 'Início de Retrabalho de Glosa'.

Define as etapas do processo, permitindo a visualização do mapa de processos, o cálculo dos tempos de transição e a identificação de desvios e retrabalhos.

Esta informação geralmente deriva de logs de eventos, registros de mudança de status ou códigos de transação em vários módulos do R1 RCM. Pode exigir um mapeamento de códigos técnicos para nomes amigáveis ao negócio.

O Event Time fornece a data e hora precisas em que uma atividade foi registrada no sistema. Esta informação temporal é fundamental para entender o processo sob uma ótica de análise baseada no tempo.

No process mining, este timestamp é usado para ordenar os eventos cronologicamente e calcular a duração entre atividades, o que é crítico para a análise de desempenho. Ele permite o cálculo de métricas essenciais como tempo de ciclo, tempo de processamento e tempo de espera, fundamentais para identificar gargalos e medir a eficiência.

Este timestamp é a base para todas as análises temporais, incluindo cálculo de tempos de ciclo, identificação de gargalos e monitoramento de performance em relação aos SLAs.

Normalmente encontrado em campos como 'Data de Criação', 'Timestamp' ou 'Data da Última Atualização' vinculados a transações ou mudanças de status no R1 RCM.

Este atributo identifica o aplicativo ou módulo de origem que gerou os dados de um evento. Em ambientes complexos de saúde, os dados podem vir de um prontuário eletrônico (PEP/EMR), módulo de faturamento, clearinghouse ou plataforma de cobrança.

Entender o sistema de origem é crucial para a validação dos dados e para analisar variações de processo que podem ser específicas de certos sistemas, ajudando a resolver inconsistências e entender o cenário tecnológico.

Identifica a origem dos dados, o que é crucial para a governança de dados, validação e compreensão de como diferentes sistemas interagem no processo ponta a ponta.

Geralmente é um valor estático adicionado durante a extração de dados, identificando o sistema (ex: 'R1 RCM') de onde os dados se originam.

Este atributo indica a última vez que os dados da análise de Process Mining foram atualizados, dando contexto sobre quão recentes são as informações.

Isso é importante para relatórios e dashboards, informando ao usuário a atualidade dos insights. Ajuda a gerir expectativas sobre a pontualidade dos dados e garante que as decisões sejam tomadas com base em um período de tempo conhecido.

Fornece um contexto crucial sobre a atualização dos dados, garantindo que analistas e stakeholders saibam quão recentes são os insights do processo.

Este timestamp é gerado durante o processo de extração, transformação e carga (ETL) e costuma ser aplicado a todo o conjunto de dados.

Quando uma operadora glosa uma fatura, ela fornece um código de motivo, como o CARC, para explicar a decisão. Esses códigos indicam problemas como 'Serviço Não Coberto' ou 'Cobrança Duplicada'.

Este atributo é vital para a gestão de glosas. Ao analisar a frequência desses códigos, as organizações identificam causas raiz — como problemas de elegibilidade ou erros de codificação — permitindo reduzir o retrabalho e acelerar o fluxo de caixa.

Indica o motivo específico das glosas (denials), permitindo a análise da causa raiz para reduzir negativas futuras, diminuir o retrabalho e melhorar as taxas de pagamento na primeira tentativa.

Esta informação é recebida no aviso de remessa eletrônica (arquivo ERA ou 835) da operadora e é armazenada no módulo de gestão de guias do R1 RCM.

Este atributo especifica a unidade organizacional, como 'Entrada de Encargos', 'Envio de Faturas' ou 'Gestão de Glosas', que executou a etapa. Ajuda a entender as passagens de bastão (handoffs) entre equipes.

Isso é crucial para analisar a vazão de cada setor e identificar gargalos interfuncionais. Ao filtrar o mapa do processo por departamento, a organização vê onde as transições fluem bem e onde ocorrem atrasos, auxiliando na alocação de recursos.

Permite a análise do desempenho do processo por unidade organizacional, ajudando a identificar gargalos específicos da equipe, restrições de recursos ou as melhores práticas.

Pode ser derivado do perfil do usuário no R1 RCM ou armazenado como um 'Código de Departamento' nos dados da transação.

Este atributo identifica a operadora principal da fatura. Pode ser uma seguradora privada, um órgão governamental ou o próprio paciente (particular).

Analisar o processo por operadora é fundamental no RCM. Pode revelar que certas operadoras têm taxas de glosa maiores, ciclos de pagamento mais longos ou exigências de envio complexas. Esses insights permitem que a organização adapte processos e recursos para gerir comportamentos específicos de cada pagador.

Permite segmentar o processo por pagador para identificar atrasos específicos, padrões de glosas ou comportamentos de pagamento, o que é crucial para otimizar a receita.

Encontrado nas informações demográficas ou de seguro do paciente vinculadas à fatura no R1 RCM.

Este atributo indica o último estado conhecido de um evento de faturamento, como 'Enviado', 'Pago', 'Glosado' ou 'Em Cobrança'. Oferece um retrato de onde a fatura está no processo.

O status da fatura é vital para relatórios de aging e monitoramento de contas a receber. No Process Mining, serve para filtrar casos travados em estados específicos ou analisar resultados de diferentes variantes, como comparar o caminho de faturas pagas versus glosadas.

Oferece uma visão do estado atual de cada caso, fundamental para criar relatórios de aging e analisar os resultados finais de diferentes caminhos do processo.

Geralmente é um campo de status no registro principal da guia ou da conta no R1 RCM.

Este atributo identifica o responsável pela execução de uma tarefa específica. Pode ser o faturista que criou a guia, o analista que tratou a glosa ou o especialista que lançou o pagamento.

Analisar por usuário ajuda a entender a distribuição da carga de trabalho, o desempenho individual e necessidades de treinamento. Pode destacar quem é mais eficiente ou quem está associado a taxas de erro maiores, permitindo uma gestão focada e melhorias no processo.

Permite analisar o desempenho de equipes e indivíduos, a distribuição de carga de trabalho e ajuda a identificar necessidades de treinamento ou desvios de processo de usuários específicos.

Geralmente encontrado nos campos 'UserID', 'Processador' ou 'AtualizadoPor' nos logs de transação do R1 RCM.

Este atributo representa o valor total faturado pelos serviços prestados em um evento. Reflete a receita esperada da fatura.

Analisar o valor da fatura é crítico para o Process Mining financeiro. Permite priorizar contas de alto valor, entender o impacto financeiro de atrasos ou glosas e segmentar o processo por valor. Por exemplo, uma análise pode revelar que faturas acima de certo valor seguem um caminho diferente e mais manual.

Oferece contexto financeiro ao processo, permitindo analisar como as variações impactam a receita e ajudando a priorizar casos de alto valor para melhoria.

Localizado na tabela principal de faturas ou cabeçalho no R1 RCM, frequentemente nomeado como 'TotalBilledAmount' ou similar.

Códigos de serviço, como os códigos CPT, são padrões médicos usados para reportar procedimentos e diagnósticos às operadoras para reembolso.

Analisar o processo por código de serviço é essencial para identificar problemas de faturamento ligados a tipos específicos de atendimento. Isso destaca quais procedimentos são mais glosados, quais têm os ciclos de pagamento mais longos ou exigem mais retrabalho, permitindo melhorias focadas nas práticas de codificação e faturamento.

Permite analisar o processo com base no tipo de serviço prestado, fundamental para identificar padrões de glosas ou atrasos de pagamento vinculados a procedimentos específicos.

Esta informação é encontrada no nível de item de linha para cada cobrança ou guia dentro do R1 RCM.

Este atributo booleano distingue tarefas executadas por automação (ex: bot de RPA para envio de guias) de tarefas manuais.

Analisar este atributo é fundamental para entender o impacto da automação. Permite comparar velocidade, custo e taxas de erro entre processos automatizados e manuais, ajudando a identificar novas oportunidades e medir o ROI dos bots existentes.

Distingue entre atividades humanas e automatizadas, o que é crítico para medir o impacto da automação na eficiência, custo e qualidade do processo.

Pode ser derivado do campo 'AssignedUser', onde IDs específicos são reservados para bots (ex: 'BOT_RPA01'), ou de campos dedicados do sistema para sinalizar transações automáticas.

Este atributo é uma flag booleana calculada durante a análise de Process Mining. Torna-se 'verdadeiro' se uma atividade é a repetição de um passo anterior ou faz parte de uma sequência de correção de erro (ex: qualquer atividade após 'Fatura Glosada').

Identificar o retrabalho é uma das maiores vantagens do Process Mining. Ele quantifica o desperdício de esforço, tempo e recursos. Ao sinalizar o retrabalho, as organizações podem focar em prevenir os erros originais, gerando ganhos significativos de eficiência.

Ajuda a quantificar a frequência e o impacto do retrabalho, como glosas de faturas, permitindo análises direcionadas para reduzir ineficiências e desperdício de esforço.

Não é um campo no sistema de origem. É calculado pela ferramenta de Process Mining com base na sequência de atividades, como detectar quando um 'Fatura Enviada' ocorre mais de uma vez para o mesmo caso.

Este atributo é o ID exclusivo do paciente no sistema de saúde, muitas vezes chamado de Prontuário ou MRN.

Embora o foco não seja o cuidado clínico individual, o ID do Paciente serve para analisar problemas recorrentes de faturamento para um mesmo paciente. Também ajuda a segmentar o processo por demografia ou histórico, revelando problemas sistêmicos que afetam grupos específicos de pacientes.

Permite a análise de eventos de faturamento no nível do paciente, ajudando a identificar problemas recorrentes ou padrões para pacientes específicos em múltiplos atendimentos.

Este identificador é parte central dos dados demográficos do paciente vinculados a cada atendimento e fatura no R1 RCM.

Este atributo dá o contexto do porquê um ajuste financeiro foi feito. Os motivos geralmente são códigos ou descrições padrão.

Analisar os motivos de ajuste ajuda a diagnosticar causas de perda de receita. Por exemplo, muitos casos de 'Baixa de Pequeno Saldo' podem sugerir ineficiência na cobrança de valores baixos, enquanto 'Abatimentos Contratuais' são esperados em negociações com operadoras. Esta análise alimenta o dashboard de Auditoria de Ajustes e Conformidade.

Explica o "porquê" por trás dos ajustes de receita, ajudando a identificar causas raiz de perdas, como questões contratuais, erros de faturamento ou falhas na cobrança.

Geralmente é um código ou campo de texto no mesmo registro de transação do AdjustmentAmount no R1 RCM.

Este atributo descreve o resultado dos esforços para receber o pagamento de uma conta vencida. Resultados possíveis incluem 'Pago Integralmente', 'Acordado', 'Dívida Incobrável' ou 'Não Resolvido'.

Acompanhar os resultados de cobrança é essencial para avaliar a eficácia do processo. Ao analisar quais atividades levam a quais resultados, as organizações podem otimizar estratégias, melhorar taxas de recuperação e decidir quando encerrar esforços de cobrança e baixar saldos. Isso alimenta o dashboard de Performance de Atividades de Cobrança.

Mede a eficácia do processo de cobrança rastreando a resolução final de contas vencidas, ajudando a otimizar as estratégias de recuperação.

Provavelmente é um campo de status na conta do paciente ou em um módulo de cobrança dedicado dentro do R1 RCM.

Esta métrica mede a duração de ponta a ponta do ciclo de receita para um único evento de faturamento. Representa o tempo total que a organização leva para converter um serviço prestado em caixa.

Este é um KPI crítico para a saúde financeira. Analisar esta duração ajuda a identificar áreas para aceleração do processo. Ao detalhar o tempo de ciclo em partes, como 'tempo para faturar' e 'tempo para receber', as organizações identificam as melhores oportunidades para melhorar o fluxo de caixa.

Este é um KPI crítico de alto nível que mede a eficiência global do ciclo de conversão de caixa, impactando diretamente o fluxo de caixa da organização.

Esta é uma métrica calculada. É a diferença de tempo entre o timestamp da atividade 'Service Rendered' e a atividade 'Payment Posted' para um determinado Evento de Faturamento.

Este atributo captura o valor de quaisquer ajustes financeiros feitos na conta de um paciente após o faturamento inicial. Ajustes podem ser positivos ou negativos e incluem abatimentos contratuais, baixas ou correções.

Rastrear os valores de ajuste é crítico para entender a integridade da receita. Níveis altos de ajustes negativos podem indicar perda de receita por problemas como falha na captura de encargos ou dívidas incobráveis. Analisar esses dados ajuda a identificar o impacto financeiro de erros de faturamento e ineficiências de cobrança.

Quantifica a perda de receita (leakage) e as correções financeiras, ajudando a identificar o impacto monetário de imprecisões no faturamento, obrigações contratuais ou inadimplência.

Encontrado nos logs de transação relacionados a ajustes de conta ou lançamento de pagamentos no R1 RCM.