Seu Template de dados de gestão de transportes

Este atributo descreve uma etapa do processo de transporte, como 'Remessa planejada', 'Oferta enviada ao transportador' ou 'Mercadoria entregue'. Essas atividades formam os nós do mapa de processos descoberto, e sua sequência define o fluxo de processo de cada remessa.

Analisar a sequência e a frequência dessas atividades é essencial em Process Mining. Isso ajuda a identificar os caminhos mais comuns do processo (variantes), descobrir gargalos causados por atrasos e localizar ciclos de retrabalho, como a repetição de atividades do tipo 'Oferta recusada'.

Ele define as etapas do processo, permitindo visualizar o trajeto da remessa e identificar ineficiências.

Derivado de registros de eventos, registros de mudança de status ou códigos de transação em vários módulos do Blue Yonder TMS. Muitas vezes, é necessário mapear os eventos do sistema para nomes de atividades mais claros para o negócio.

A hora do evento fornece a data e a hora exatas de cada atividade no processo da remessa. Ela é a base cronológica do registro de eventos, permitindo ordenar as atividades e calcular os intervalos entre elas.

Na análise, essa data e hora são essenciais para calcular todos os KPIs baseados em tempo, como o tempo de ciclo total da remessa, a duração da liberação alfandegária e a performance de entrega no prazo. Elas permitem identificar quando ocorrem os atrasos e quanto tempo leva cada etapa do processo.

Essa data e hora são essenciais para ordenar eventos, calcular tempos de ciclo e analisar a performance do processo ao longo do tempo.

Geralmente, esse dado aparece junto aos registros de status ou eventos nos logs de transação do Blue Yonder TMS. Cada evento ou mudança de status deve ter uma data e hora associadas.

O ID da remessa é a chave central que vincula todas as atividades e eventos relacionados ao transporte de mercadorias da origem ao destino. Cada ID exclusivo representa um caso completo de transporte, desde a solicitação inicial até o pagamento final.

Na análise de Process Mining, esse atributo é fundamental para reconstruir o trajeto completo de cada remessa. Ele permite agrupar eventos como 'Remessa planejada', 'Mercadoria coletada' e 'Mercadoria entregue' em um fluxo de processo coerente, possibilitando calcular tempos de ciclo e identificar variantes do processo em cada remessa.

Este é o ID do caso essencial para conectar todos os eventos de transporte relacionados e permitir a análise de todo o ciclo de vida de uma remessa.

Esta é uma chave primária nos módulos de gestão de remessas ou cargas do Blue Yonder TMS. Consulte a documentação do sistema para identificar a tabela específica, provavelmente relacionada aos cabeçalhos de remessa.

Este atributo especifica a origem dos dados do evento, que neste caso é o Blue Yonder TMS. Ele é especialmente útil em ambientes que combinam dados de vários sistemas para oferecer uma visão mais ampla do processo.

Na análise, ajuda a filtrar os dados e entender seu contexto. Manter essa informação garante a linhagem dos dados e é uma boa prática de governança de dados.

Ele fornece contexto essencial sobre a origem dos dados, garantindo a rastreabilidade e ajudando a gerenciar dados de várias fontes.

Geralmente, é um valor estático adicionado durante o processo de extração, transformação e carregamento (ETL) dos dados.

Este atributo indica o nível de atualização dos dados. Ele registra a data e a hora da última atualização do registro de eventos a partir do Blue Yonder TMS.

Na análise, essa informação ajuda a entender a atualidade dos Dashboards e KPIs. Ela permite saber se você está consultando informações em tempo real ou dados de um período anterior, algo essencial para tomar decisões operacionais fundamentadas.

Ele informa quando os dados foram atualizados pela última vez, algo essencial para a relevância e a precisão da análise.

Este campo de metadados costuma ser gerado e adicionado durante o processo de extração de dados (ETL).

Este atributo registra a data de entrega que o processo logístico deve cumprir. Ela representa a expectativa do cliente ou o acordo interno de nível de serviço (SLA) para a remessa.

Essa data serve de referência para calcular o KPI 'Taxa de entrega no prazo'. Ao comparar 'ActualDeliveryTime' com 'RequestedDeliveryDate', a análise determina se a remessa foi entregue antes, no prazo ou com atraso. Essa informação é fundamental para o Dashboard 'Performance de coleta e entrega no prazo'.

Ela serve como principal referência para medir a performance de entrega no prazo e a satisfação do cliente.

Essa informação geralmente vem de um sistema anterior, como um ERP ou sistema de gestão de pedidos, e fica armazenada nos detalhes da solicitação de remessa no Blue Yonder TMS.

Este atributo registra a data e hora associadas especificamente à atividade de entrega final. Ele indica o momento exato em que a remessa chegou ao destino e teve a entrega confirmada.

É um dado essencial para medir a performance. O KPI 'Taxa de entrega no prazo' é calculado comparando essa data e hora com 'RequestedDeliveryDate'. Além disso, esse dado marca o ponto final do cálculo do KPI 'Fluxo total até a entrega'.

Essa data e hora são essenciais para calcular a taxa de entrega no prazo e medir o tempo total de trânsito da remessa.

Esta é a data e hora da atualização de status 'Mercadoria entregue', geralmente recebida por meio de uma mensagem EDI do transportador ou inserida manualmente no Blue Yonder TMS.

Este atributo especifica o modal de transporte. Os valores comuns incluem carga fracionada (LTL), carga lotação (FTL), frete aéreo, transporte marítimo e ferroviário.

Na análise de processos, o modal de transporte é uma dimensão importante para filtrar e comparar dados. Os processos, tempos de ciclo e custos podem variar bastante entre os modais. Por exemplo, a 'Análise de gargalos na liberação alfandegária' é muito relevante para remessas aéreas e marítimas, mas menos para remessas rodoviárias domésticas. Analisar a performance por modal ajuda a direcionar iniciativas de melhoria para contextos logísticos específicos.

Ele permite segmentar a análise, já que cada modal de transporte tem processos, custos e tempos de ciclo típicos diferentes.

Este é um campo padrão nos módulos de planejamento e tarifação de remessas do Blue Yonder TMS.

O nome do transportador identifica a empresa terceirizada responsável pelo transporte da mercadoria. Pode ser uma transportadora rodoviária, uma companhia aérea, uma empresa de transporte marítimo ou um agente de carga.

Este atributo é essencial para a análise de performance, especialmente no Dashboard 'Comparação de performance dos transportadores'. Ele permite filtrar e segmentar os dados para comparar transportadores por métricas como taxas de entrega no prazo, pontualidade na coleta e duração média dos atrasos. Isso ajuda na seleção estratégica de transportadores e na gestão do relacionamento com eles.

Ele permite comparar e analisar a performance de diferentes transportadores para otimizar a seleção e melhorar a qualidade do serviço.

Encontrado nos detalhes da remessa ou da carga no Blue Yonder TMS, muitas vezes vinculado a uma tabela de dados mestres de transportadores.

Este atributo especifica o país de destino final da remessa, com base no endereço do destinatário ou no local de entrega.

Assim como o país de origem, este atributo é usado para segmentar os dados geograficamente. Ele permite que analistas comparem a performance de diferentes rotas comerciais (por exemplo, dos EUA para o Canadá em comparação com dos EUA para o México), analisem desafios de entrega em países específicos e avaliem o impacto das complexidades transfronteiriças nos tempos de ciclo.

Ele permite analisar a performance por destino, algo essencial para entender as complexidades das rotas comerciais e os desafios regionais de entrega.

Armazenado nos dados do local de destino ou do endereço do destinatário, nos detalhes da remessa no Blue Yonder TMS.

Este atributo especifica o país de origem do trajeto da remessa. Ele é obtido do endereço do remetente ou dos dados do local de coleta.

Na análise, o país de origem é uma dimensão importante para segmentar os dados. Ele ajuda a entender diferenças regionais na performance do processo, na disponibilidade de transportadores e nos tempos de ciclo. Por exemplo, é essencial para analisar os tempos de liberação alfandegária de remessas internacionais.

Ele permite analisar a performance do processo por região e identificar gargalos regionais ou diferenças de eficiência.

Armazenado nos dados do local de origem ou do endereço do remetente, nos detalhes da remessa no Blue Yonder TMS.

O status da remessa indica a situação atual dela no ciclo de vida, como 'Planejada', 'Em trânsito', 'Entregue' ou 'Cancelada'. Ele mostra em que ponto do processo a remessa está.

Em Process Mining, analisar o status final dos casos é importante para a análise de resultados. Por exemplo, comparar os fluxos de processo das remessas 'Entregues' com os das 'Canceladas' pode revelar padrões que levam a resultados indesejados. Esse dado também ajuda a acompanhar o volume de trabalho em andamento, filtrando as remessas ainda não concluídas.

Ele oferece uma visão rápida da situação atual da remessa e ajuda a distinguir as remessas concluídas, em andamento e canceladas.

Este é um campo importante no cabeçalho da remessa ou na tabela principal de acompanhamento de status do Blue Yonder TMS.

Quando a auditoria de uma fatura de frete identifica uma divergência, este atributo informa o motivo. Alguns exemplos são 'Tarifa incorreta', 'Fatura duplicada' ou 'Comprovante de entrega ausente'.

Este atributo é essencial para o Dashboard 'Comprovante de entrega e precisão do faturamento' e para o KPI 'Taxa de retrabalho de faturas de frete'. Analisar a frequência de cada motivo de divergência ajuda a identificar as causas raiz dos erros de faturamento, sejam eles decorrentes de erros do transportador, divergências contratuais ou problemas internos no processo. Assim, é possível tomar medidas direcionadas para reduzir o retrabalho nas faturas.

Ele identifica a causa raiz dos erros de faturamento e permite implementar melhorias direcionadas para reduzir o retrabalho nas faturas de frete e os atrasos nos pagamentos.

Localizado no módulo de auditoria e pagamento de frete do Blue Yonder TMS, associado aos logs de exceções ou recusas.

Este atributo booleano é calculado comparando ActualDeliveryTime com RequestedDeliveryDate. O valor é verdadeiro quando a entrega ocorre até a data solicitada e falso nos demais casos.

Como métrica calculada, ele simplifica a análise e a visualização do KPI "Taxa de entregas no prazo". Você pode filtrar e agregar os dados com facilidade para criar Dashboards que mostram os percentuais de entregas no prazo ao longo do tempo, por transportadora ou modalidade de transporte. Isso dá suporte direto ao Dashboard "Performance de coletas e entregas no prazo".

Isso simplifica a análise de entregas no prazo e permite filtrar e agregar dados rapidamente em Dashboards e KPIs.

Este atributo não existe no sistema de origem. Ele é calculado durante a transformação dos dados com a fórmula: ActualDeliveryTime <= RequestedDeliveryDate.

Este atributo armazena o horário agendado e acordado com o transportador para coletar a remessa. É um marco importante no plano de transporte.

Essa data e hora servem de referência para calcular os KPIs 'Taxa de coleta no prazo' e 'Duração média do atraso na coleta'. Compará-las com 'ActualPickupTime' ajuda a identificar atrasos logo no início do trajeto da remessa, que muitas vezes afetam os marcos seguintes.

É a referência para medir a performance da coleta no prazo, um indicador importante da confiabilidade do transportador e da precisão do planejamento.

Localizado nos módulos de agendamento de coletas ou planejamento de cargas do Blue Yonder TMS.

Este atributo registra o horário exato em que o transportador coletou fisicamente a remessa na origem. Ele marca o início oficial da etapa de transporte.

Esse dado é essencial para medir a performance do transportador. Ele é comparado com 'ScheduledPickupTime' para calcular os KPIs 'Taxa de coleta no prazo' e 'Duração média do atraso na coleta'. Analisar as diferenças ajuda a identificar problemas com transportadores ou locais de coleta específicos.

Essa data e hora são usadas para medir com precisão a performance da coleta e identificar atrasos no início do processo de transporte.

Esta é a data e hora da atualização de status 'Mercadoria coletada', geralmente recebida do transportador por EDI ou inserida manualmente no Blue Yonder TMS.

Este atributo registra o motivo informado para o não cumprimento de um marco da remessa. Alguns exemplos são 'Atraso por condições climáticas', 'Retenção na alfândega' ou 'Problema de capacidade do transportador'. Muitas vezes, essa informação é fornecida pelo transportador.

Este dado é essencial para o Dashboard 'Performance de coleta e entrega no prazo'. Em vez de apenas indicar que uma remessa atrasou, ele explica o motivo. Analisar os motivos mais comuns permite que a equipe de logística reduza riscos de forma proativa e trabalhe com os transportadores para resolver problemas recorrentes.

Ele explica a causa raiz dos atrasos e permite gerenciar riscos de forma proativa e implementar melhorias direcionadas com os transportadores.

Esses dados costumam ser registrados nas seções de gestão de eventos ou exceções do Blue Yonder TMS e muitas vezes são preenchidos a partir de atualizações EDI do transportador (por exemplo, EDI 214).

Este atributo identifica o planejador logístico, coordenador ou usuário do sistema responsável por executar um evento ou uma mudança de status específica no TMS. Para eventos automatizados, pode ser o ID de uma conta de sistema ou serviço.

Analisar os dados por usuário ajuda a entender a distribuição da carga de trabalho, a performance individual e as necessidades de treinamento. Isso pode revelar se determinados usuários estão associados a mais retrabalho ou atrasos, ou se algumas equipes são mais eficientes que outras. Essas informações apoiam a gestão de recursos e iniciativas direcionadas de melhoria de processos.

Ele permite analisar a performance e a carga de trabalho por usuário ou equipe, ajudando a identificar oportunidades de treinamento e limitações de recursos.

Essa informação deve estar disponível nos logs de transação ou de eventos, geralmente em um campo como 'Alterado por' ou 'ID do usuário' associado a cada registro.