> Melhoria Contínua de Processos > Gestão da Cadeia de Suprimentos > Oracle SCM Cloud > Modelo de Dados

Seu Template de Dados de Gestão da Cadeia de Suprimentos

Oracle SCM Cloud

Atributos de Supply Chain Management (22) Atividades de Supply Chain Management (14) Guias de Extração (3)

Seu Template de Dados de Gestão da Cadeia de Suprimentos

Este template fornece uma visão estruturada dos pontos de dados essenciais necessários para um Process Mining eficaz no supply chain management. Ele descreve os atributos cruciais a serem coletados e as principais atividades a serem rastreadas no seu event log. Além disso, oferece orientações para ajudar você a extrair essas informações vitais de forma integrada.

Atributos recomendados para coletar
Atividades-chave a monitorizar
Orientação para Extração

É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Baixar Modelo

Atributos de Supply Chain Management

Estes são os campos de dados recomendados para incluir no seu event log para uma análise e otimização abrangente do supply chain management.

3 Obrigatório 9 Recomendado 10 Opcional

	Nome	Descrição
	Nome da Atividade ActivityName	O nome do evento de negócio ou tarefa específica que ocorreu dentro do processo logístico, como 'Ordem de Compra Emitida' ou 'Remessa Confirmada'.
Descrição Este atributo descreve uma única etapa ou marco no ciclo de vida logístico. Cada atividade representa uma ação específica realizada, como verificar estoque, produzir mercadorias ou assinar um comprovante de entrega. A sequência dessas atividades forma o fluxo do processo para cada pedido de logística. Analisar o Nome da Atividade é fundamental para o Process Mining. Ele permite a visualização do mapa do processo, o cálculo dos tempos de transição entre as etapas, a identificação de loops de retrabalho e a descoberta de caminhos de processo comuns ou divergentes (variantes). Por que é importante Define as etapas do processo. Analisar a sequência e frequência das atividades é o núcleo do Process Mining. Onde obter Os nomes das atividades são derivados de dados de eventos capturados nos módulos do Oracle SCM Cloud. Isso geralmente exige o mapeamento de status de transação ou logs para uma lista padronizada de nomes de atividades. Exemplos Ordem de Compra EmitidaProdutos ProduzidosRemessa confirmadaComprovante de Entrega Assinado
	Pedido de Logística LogisticsOrder	O identificador exclusivo de um pedido de logística, servindo como o case ID para rastrear o processo da cadeia de suprimentos de ponta a ponta.
Descrição O Pedido de Logística é o identificador de caso principal que conecta todas as atividades relacionadas a uma demanda específica ou solicitação de atendimento na cadeia de suprimentos. Esse ID permite uma visão completa da jornada de um produto, desde o pedido inicial do cliente ou previsão de demanda até a compra, produção e entrega final. Na análise de Process Mining, esse atributo é crucial para agrupar todos os eventos relacionados em um único caso. Ele permite a reconstrução do fluxo do processo para cada pedido, possibilitando a análise dos tempos de ciclo, identificação de gargalos, descoberta de variantes de processo e avaliação do desempenho geral a partir de uma visão holística centrada no pedido. Por que é importante Esta é a chave essencial para vincular todas as etapas do processo. Sem um ID do Pedido de Logística consistente, é impossível rastrear a jornada completa de um pedido. Onde obter Este identificador é normalmente encontrado em vários módulos no Oracle SCM Cloud, incluindo Gestão de Pedidos, Gestão de Estoque e Remessas. Exemplos LO-2024-00123LO-2024-00124LO-2024-00125
	Tempo do Evento EventTime	A data e hora exatas em que uma atividade específica ocorreu.
Descrição O Event Time é o timestamp associado a cada atividade no processo. Ele fornece o contexto cronológico necessário para ordenar eventos e entender o fluxo do processo ao longo do tempo. Esses dados são críticos para qualquer análise baseada em tempo. No Process Mining, este atributo é usado para calcular todas as métricas baseadas em duração, como tempos de ciclo, tempos de processamento e tempos de espera. É a base para criar o event log, identificar gargalos medindo a duração entre as atividades e avaliar o desempenho em relação a metas de tempo ou SLAs. Por que é importante Este timestamp é essencial para ordenar os eventos cronologicamente e calcular todas as métricas de desempenho relacionadas ao tempo, como tempo de ciclo e gargalos. Onde obter Os campos de timestamp estão normalmente disponíveis em tabelas de transação em todos os módulos do Oracle SCM Cloud, como os campos CREATION_DATE ou LAST_UPDATE_DATE. Exemplos 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T14:30:15Z2023-10-27T08:05:00Z
	Categoria do produto ProductCategory	A categoria ou família à qual o produto no pedido pertence.
Descrição A Categoria de Produto é um atributo de classificação que agrupa produtos semelhantes, como 'Eletrônicos', 'Vestuário' ou 'Matérias-primas'. Isso permite uma análise de nível superior em vez de observar SKUs individuais de produtos. No Process Mining, segmentar a análise por Categoria de Produto é muito eficaz. Isso pode revelar se certos tipos de produtos têm tempos de ciclo mais longos, seguem variantes de processo diferentes ou são mais propensos a atrasos. Isso ajuda a personalizar as melhorias de processo para linhas de produtos específicas. Por que é importante Permite segmentar a análise de performance por tipo de produto, revelando padrões e problemas específicos de certas famílias de itens. Onde obter Esta informação faz parte dos dados mestres de itens no Oracle SCM Cloud, acessível através de tabelas como EGP_SYSTEM_ITEMS_B e tabelas de categorias relacionadas. Exemplos Produtos AcabadosPeças de ReposiçãoMatérias-primasEletrônicos de Consumo
	Data de entrega real ActualDeliveryDate	A data em que o pedido foi efetivamente entregue ao cliente, confirmada por um comprovante de entrega.
Descrição Esta data marca a conclusão final do processo logístico quando as mercadorias chegaram ao seu destino. Frequentemente, é capturada a partir da atividade 'Comprovante de Entrega Assinado'. Este atributo é essencial para a medição de desempenho. Ele é comparado diretamente com a 'Data de Entrega Solicitada' para determinar se um pedido foi pontual ou atrasado. Também é usado para calcular o tempo de ciclo final de ponta a ponta do pedido de logística. Por que é importante Ele fornece o tempo real de conclusão do processo, permitindo o cálculo das taxas de entrega no prazo e dos tempos totais de ciclo. Onde obter Este é frequentemente o timestamp do evento final de confirmação de entrega, encontrado em módulos de remessa ou transporte como WSH_DELIVERIES. Exemplos 2023-11-162023-11-302024-01-12
	Data de entrega solicitada RequestedDeliveryDate	A data de entrega do pedido solicitada pelo cliente.
Descrição Esta data representa o cronograma de entrega desejado pelo cliente e serve como o principal parâmetro para medir o desempenho de pontualidade na entrega. Geralmente é definida quando o pedido do cliente é criado e é um componente crítico dos acordos de nível de serviço (SLAs). Na análise, este atributo é comparado com a 'Data de Entrega Real' para calcular o KPI de Taxa de Entrega no Prazo. Ajuda as empresas a entender sua capacidade de atender às expectativas dos clientes e a identificar as causas raiz dos atrasos. Por que é importante Este é o parâmetro de base para medir o desempenho da entrega no prazo, um KPI crítico para a satisfação do cliente e a eficiência da cadeia de suprimentos. Onde obter Isso geralmente é armazenado no nível da ordem de venda ou da linha de atendimento no Oracle Order Management. Procure por campos como REQUEST_SHIP_DATE ou REQUEST_ARRIVAL_DATE. Exemplos 2023-11-152023-12-012024-01-10
	Modo de Transporte ModeOfTransport	O método de transporte usado para a remessa, como Aéreo, Marítimo, Rodoviário ou Ferroviário.
Descrição Este atributo especifica o modo de transporte usado para movimentar mercadorias entre locais, por exemplo, do armazém para o cliente. Esta informação é fundamental para a análise de logística e transporte. No Process Mining, filtrar ou segmentar por Modo de Transporte ajuda a analisar a eficiência de diferentes métodos de envio. O dashboard de Análise de Eficiência de Transporte usa isso para comparar a duração do trânsito em diferentes modos, ajudando a otimizar os custos logísticos e os tempos de entrega. Por que é importante Permite analisar a eficiência e o custo do transporte, ajudando a otimizar a estratégia logística com base em velocidade e gastos. Onde obter Esses dados são normalmente encontrados no módulo Oracle Transportation Management (OTM) ou nos módulos de execução de remessa. Procure por campos em tabelas como WSH_DELIVERY_LEGS. Exemplos Transporte AéreoFrete MarítimoCarga Completa (FTL)Carga Fracionada (LTL)
	Nome do Fornecedor SupplierName	O nome do fornecedor que provê as matérias-primas para uma ordem de compra.
Descrição Este atributo identifica a parte externa responsável pelo fornecimento de componentes ou matérias-primas necessárias para a produção. Está associado a atividades relacionadas a compras, como 'Ordem de Compra Emitida' e 'Matérias-primas Recebidas'. Analisar pelo Nome do Fornecedor é fundamental para o dashboard de Desempenho de Lead Time do Fornecedor. Ajuda a avaliar quais fornecedores são confiáveis e entregam no prazo, e quais atrasam com frequência. Esse insight é crucial para a estratégia de compras, gestão de relacionamento com fornecedores e para mitigar atrasos na produção causados por falta de material. Por que é importante Permite a medição de desempenho e benchmarking de fornecedores, fundamental para garantir uma cadeia de suprimentos de entrada confiável e eficiente. Onde obter As informações do fornecedor estão localizadas nos módulos de compras do Oracle SCM Cloud, vinculadas às ordens de compra. As principais tabelas incluem PO_HEADERS_ALL e POZ_SUPPLIERS. Exemplos Global Components Inc.Advanced Materials LLCTech Parts Direct
	Número do Item ItemNumber	O identificador exclusivo, ou SKU, para o produto específico sendo processado.
Descrição O Número do Item fornece o nível mais granular de identificação do produto. Ele permite a análise de produtos individuais, o que é mais detalhado do que analisar por categoria de produto. Usar o Número do Item na análise ajuda a identificar problemas de processo vinculados a produtos específicos. Por exemplo, um item específico pode ter uma alta taxa de falhas no controle de qualidade ou estar associado a tempos de produção mais longos. Isso permite a resolução de problemas direcionada no nível do SKU. Por que é importante Permite análises detalhadas no nível do produto individual, ajudando a localizar problemas que não são visíveis no nível da categoria. Onde obter Os identificadores de itens estão presentes na maioria das tabelas transacionais no Oracle SCM, como DOO_FULFILL_LINES_ALL ou INV_MATERIAL_TXNS, geralmente como INVENTORY_ITEM_ID. Exemplos SKU-100-ASKU-250-BPART-XYZ-01
	Número do Pedido de Compra PurchaseOrderNumber	O identificador exclusivo para uma ordem de compra criada para adquirir matérias-primas ou componentes.
Descrição O Número da Ordem de Compra é um ID de documento fundamental na parte de suprimentos da cadeia. Ele vincula o pedido de logística a solicitações específicas feitas aos fornecedores. Este atributo permite um detalhamento minucioso das atividades de compras. Ele pode ser usado para rastrear todos os eventos relacionados a uma OC específica e é essencial para analisar o desempenho dos fornecedores e os tempos de ciclo de aquisição. Por que é importante Fornece um link direto aos documentos de compras, permitindo uma análise detalhada do subprocesso de aquisição e seu impacto no fluxo logístico geral. Onde obter Este ID é encontrado no módulo Oracle Procurement Cloud, principalmente na tabela PO_HEADERS_ALL como SEGMENT1. Exemplos PO-98345PO-98346PO-98347
	Status do Pedido de Logística LogisticsOrderStatus	O status final do pedido de logística, indicando se ele foi concluído com sucesso, cancelado ou atendido parcialmente.
Descrição Este atributo fornece o estado terminal ou resultado de um caso de pedido de logística. Ele ajuda a diferenciar entre os pedidos que seguiram todo o processo conforme planejado e aqueles que foram encerrados prematuramente. Na análise de processos, filtrar por status é crucial. Por exemplo, a análise de tempo de ciclo normalmente deve incluir apenas pedidos 'Concluídos' para evitar resultados distorcidos por pedidos cancelados. Também permite a análise de causa raiz sobre por que os pedidos estão sendo cancelados. Por que é importante Indica o resultado de um caso, permitindo filtrar pedidos incompletos ou cancelados para garantir que a análise seja feita em dados comparáveis. Onde obter O status final é frequentemente derivado do status da ordem de venda ou da linha de atendimento no Oracle Order Management, encontrado em tabelas como DOO_HEADERS_ALL ou DOO_FULFILL_LINES_ALL. Exemplos EntregueCanceladoEnviado ParcialmenteEncerrado
	Utilizador User	O ID de usuário ou nome da pessoa que realizou uma atividade específica.
Descrição Este atributo identifica o funcionário ou usuário do sistema responsável por executar uma tarefa no processo. Ele pode ser usado para entender a distribuição da carga de trabalho e o desempenho individual. Analisar por Usuário ajuda na gestão de recursos e na análise de desempenho. Pode identificar indivíduos ou equipes de alto desempenho, destacar possíveis necessidades de treinamento ou revelar oportunidades de automação para tarefas que são consistentemente lentas quando realizadas manualmente. Por que é importante Permite analisar o desempenho dos recursos, a distribuição de carga de trabalho e ajuda a identificar oportunidades de treinamento ou automação. Onde obter As informações do usuário são normalmente armazenadas nas colunas 'Criado por' ou 'Última atualização por' na maioria das tabelas de transação do Oracle SCM. Exemplos JSMITHALOGANSISTEMABATCH_USER
	Duração do Transporte TransportationDuration	O tempo que as mercadorias levam para viajar do ponto de carregamento até o destino.
Descrição Esta é uma métrica calculada que mede a porção 'em trânsito' do tempo de ciclo geral. Ela é calculada como a diferença de tempo entre a atividade 'Mercadorias Carregadas para Transporte' e a atividade 'Mercadorias Descarregadas no Destino'. Este atributo é usado para alimentar o dashboard de Análise de Eficiência de Transporte. Ajuda a isolar atrasos que ocorrem especificamente durante a fase de transporte e pode ser analisado por transportadora e modo de transporte para otimizar o desempenho do envio. Por que é importante Isola o tempo de permanência em trânsito, permitindo uma análise focada na eficiência do transporte, independente de atrasos no armazém ou na produção. Onde obter Esta métrica é calculada durante a transformação de dados, encontrando a diferença de tempo entre os timestamps dos eventos 'Mercadorias Carregadas para Transporte' e 'Mercadorias Descarregadas no Destino' de um caso. Exemplos 2 dias e 3 horas5 dias 1 hora12 horas
	É Retrabalho IsRework	Uma flag booleana que indica se um pedido logístico passou por retrabalho, como uma atividade repetida ou um loop no processo.
Descrição Este atributo calculado identifica casos que se desviam de um fluxo linear e eficiente. Geralmente, ele é determinado ao detectar sequências em que uma atividade é repetida ou quando uma atividade posterior é seguida por uma anterior, indicando um loop no processo (ex: 'Mercadorias Coletadas' -> 'Falha no Controle de Qualidade' -> 'Mercadorias Coletadas'). Essa marcação é crucial para quantificar a ineficiência do processo. Ela ajuda a calcular o KPI de Taxa de Retrabalho de Pedidos e permite que os analistas filtrem e investiguem casos com retrabalho para entender as causas raiz, como erros de entrada de dados, problemas de qualidade ou processamento inicial incorreto. Por que é importante Ajuda a quantificar e isolar ineficiências do processo, como loops e etapas repetidas, que costumam ser fontes de atrasos e custos elevados. Onde obter Isso não está disponível no sistema de origem. É calculado pela ferramenta de Process Mining ao analisar a sequência de atividades de cada caso para detectar padrões indicativos de retrabalho. Exemplos verdadeirofalse
	Entrega no prazo IsOnTimeDelivery	Uma flag booleana que indica se o pedido foi entregue na data solicitada ou antes dela.
Descrição Este é um atributo calculado que simplifica a análise de desempenho. Ele é derivado comparando a 'Data de Entrega Real' com a 'Data de Entrega Solicitada'. Se a data real for igual ou anterior à data solicitada, o valor é verdadeiro, caso contrário, é falso. Essa marcação facilita a criação de KPIs e dashboards, como o dashboard de Desempenho de Entrega ao Cliente. Permite filtragem e agregação rápidas para calcular a Taxa de Entrega no Prazo geral e possibilita a análise de causa raiz para encontrar as características comuns dos pedidos atrasados. Por que é importante Mede diretamente o desempenho em relação às expectativas do cliente e simplifica a criação de KPIs de pontualidade de entrega. Onde obter Este atributo não está no sistema de origem. Ele é calculado durante o processo de transformação de dados comparando 'ActualDeliveryDate' <= 'RequestedDeliveryDate'. Exemplos verdadeirofalse
	Localização do Armazém WarehouseLocation	O armazém ou centro de distribuição de onde as mercadorias são coletadas e enviadas.
Descrição Este atributo especifica o local físico ou a instalação envolvida em uma atividade logística específica. É essencial para a análise de desempenho baseada em localização. Analisar por Localização do Armazém pode revelar diferenças de desempenho significativas entre as instalações. Por exemplo, um armazém pode ter um tempo de ciclo de separação e embalagem muito menor do que outro. Esses insights ajudam a identificar as melhores práticas que podem ser compartilhadas entre locais ou destacar instalações que exigem melhorias nos processos. Por que é importante Permite comparar o desempenho entre diferentes unidades físicas, ajudando a identificar instalações de alta performance e áreas de melhoria. Onde obter As informações de organização de estoque ou armazém são elementos de dados fundamentais no Oracle Inventory Management. Geralmente, aparecem como ORGANIZATION_ID em tabelas como INV_MATERIAL_TXNS. Exemplos WH-NORTHWH-WESTCD-CENTRAL
	Nome da Transportadora CarrierName	O nome da empresa de logística terceirizada ou transportadora responsável pelo transporte das mercadorias.
Descrição O Nome da Transportadora identifica o provedor de transporte específico usado para uma remessa. Esta é uma informação fundamental para avaliar o desempenho dos parceiros logísticos. Este atributo é usado no Dashboard de Análise de Eficiência de Transporte para comparar o desempenho de diferentes transportadoras. Ele ajuda a responder perguntas como quais transportadoras têm os menores tempos de trânsito, quais são mais confiáveis para rotas específicas e quais oferecem o melhor custo-benefício. Por que é importante Permite realizar benchmarks de performance dos parceiros de transporte, essencial para otimizar custos de frete e confiabilidade. Onde obter Esta informação é armazenada nos módulos Oracle Transportation Management ou Shipping. Geralmente está vinculada a uma viagem específica ou trecho de entrega em tabelas como WSH_TRIPS. Exemplos FedExDHLUPSMaersk
	Nome do Cliente CustomerName	O nome do cliente que realizou o pedido.
Descrição Este atributo identifica o destinatário dos bens e serviços. É uma dimensão fundamental para qualquer análise centrada no cliente. Segmentar a análise do processo por cliente pode revelar padrões importantes. Por exemplo, certos clientes de alto valor podem sofrer mais atrasos, ou diferentes segmentos de clientes podem seguir caminhos de processo distintos. Essas informações são vitais para melhorar o atendimento ao cliente e gerenciar contas-chave de forma eficaz. Por que é importante Permite uma visão focada no cliente, ajudando a entender se certos clientes ou perfis enfrentam desafios específicos no processo. Onde obter As informações do cliente ficam nos módulos de gestão de pedidos, vinculadas ao pedido de venda. Podem ser encontradas em tabelas relacionadas à DOO_HEADERS_ALL via junção com tabelas de contas de clientes (HZ_CUST_ACCOUNTS). Exemplos Retail CorpSoluções de ManufaturaMegaStore Inc.
	Sistema de Origem SourceSystem	Identifica o sistema de informação do qual os dados foram extraídos.
Descrição Este atributo especifica a origem dos dados do evento, que neste caso é o Oracle SCM Cloud. É útil em ambientes onde dados de múltiplos sistemas são combinados, proporcionando clareza sobre a procedência dos dados. Na análise, ajuda a diferenciar processos ou atividades que podem abranger vários sistemas. Para uma visão de sistema único como esta, ele serve como um atributo padrão de governança de dados. Por que é importante Garante a procedência dos dados e ajuda a distinguir as origens das informações em ambientes de múltiplos sistemas. Onde obter Geralmente é um valor estático ('Oracle SCM Cloud') adicionado durante o processo de extração e transformação de dados. Exemplos Oracle SCM CloudOracle Fusion SCM
	Tempo de Ciclo de Ponta a Ponta EndToEndCycleTime	O tempo total decorrido desde a criação do pedido do cliente até o comprovante final de entrega.
Descrição Esta métrica calculada mede a duração total de todo o processo logístico para um único pedido. Ela é computada como a diferença entre o timestamp da primeiríssima atividade (ex: 'Pedido do Cliente Criado') e da última atividade (ex: 'Comprovante de Entrega Assinado'). Este é um dos KPIs mais importantes para entender a eficiência geral do processo. Ele fornece uma medida de alto nível do desempenho e é usado em dashboards para acompanhar tendências ao longo do tempo e identificar pedidos demorados que podem exigir investigação. Por que é importante Fornece uma medida holística do desempenho do processo do início ao fim, ajudando a identificar casos demorados e acompanhar melhorias de eficiência geral. Onde obter Isso é calculado na ferramenta de Process Mining ou durante a preparação dos dados, subtraindo o tempo de início do primeiro evento do tempo de início do último evento para cada caso. Exemplos 15 dias e 4 horas22 dias e 8 horas10 dias 2 horas
	Última Atualização de Dados LastDataUpdate	O timestamp que indica quando os dados deste evento foram atualizados ou extraídos do sistema de origem pela última vez.
Descrição Este atributo marca a última vez que os dados do evento foram atualizados no conjunto de dados do Process Mining. É essencial para entender quão atuais são os dados e o período coberto pela análise. É usado para governança de dados e para informar aos usuários sobre a atualidade dos insights apresentados nos dashboards. Ajuda a responder perguntas como 'Quão atualizada está esta visão do processo?'. Por que é importante Fornece o contexto essencial sobre a atualidade dos dados, garantindo que os usuários entendam o período da análise. Onde obter Este timestamp é gerado e adicionado durante o processo de extração, transformação e carga (ETL). Exemplos 2024-01-15T02:00:00Z2024-01-16T02:00:00Z
	Valor do Pedido OrderValue	O valor monetário total do pedido de logística.
Descrição Este atributo representa o valor financeiro associado a um único pedido de logística. É uma métrica de negócio crítica para priorizar análises e entender o impacto financeiro das ineficiências do processo. No Process Mining, o Valor do Pedido pode ser usado para correlacionar o desempenho do processo com os resultados financeiros. Por exemplo, a análise pode mostrar que pedidos de alto valor sofrem atrasos maiores, representando um risco significativo para a receita. Também permite priorizar melhorias em processos que movimentam o maior valor. Por que é importante Fornece contexto financeiro ao desempenho do processo, ajudando a priorizar melhorias com base no impacto monetário. Onde obter O valor do pedido geralmente é armazenado no nível do cabeçalho da ordem de venda no Oracle Order Management. Consulte tabelas como DOO_HEADERS_ALL para campos de valor total. Exemplos 5250.7512300.00950.20

Obrigatório Recomendado Opcional

Atividades de Supply Chain Management

Estas são as principais etapas e marcos do processo a serem capturados em seu event log para uma descoberta de processos e avaliação de desempenho precisas.

6 Recomendado 8 Opcional

	Atividade	Descrição
	Comprovante de Entrega Assinado	O cliente fornece uma confirmação de recebimento assinada para as mercadorias, encerrando formalmente o processo de entrega. Isso geralmente é registrado pela atualização do pedido ou remessa com uma data e documento de comprovante de entrega.
Por que é importante Este é o evento final definitivo para um pedido de logística bem-sucedido, crucial para o KPI 'Tempo de Ciclo Logístico de Ponta a Ponta'. Também apoia processos de conformidade e resolução de disputas. Onde obter Geralmente é uma atualização manual ou semiautomática no registro de remessa ou ordem de venda. O sistema pode ter um campo específico para a data do POD que pode ser usado como timestamp do evento. Captura Use o timestamp de um campo 'Data do Comprovante de Entrega' no registro de remessa ou pedido. Tipo de evento explicit
	Mercadorias Carregadas para Transporte	As mercadorias embaladas são carregadas no veículo da transportadora e a remessa sai oficialmente do armazém. Isso é registrado pela transação 'Ship Confirm' no Oracle Shipping.
Por que é importante Este evento marca o início do trecho de transporte da jornada. É o ponto inicial para o KPI 'Tempo de Ciclo de Transporte' e para o dashboard 'Análise de Eficiência de Transporte'. Onde obter Um evento explícito capturado pela transação 'Ship Confirm' no Oracle Shipping. Isso atualiza o status dos detalhes de entrega para 'Enviado'. Captura Use o timestamp da transação da ação Ship Confirm. Tipo de evento explicit
	Mercadorias Separadas e Embaladas	A equipe do armazém realiza a separação (picking) dos itens de um pedido e os embala para envio. Esse processo envolve diversas transações no sistema, culminando no status de embalado.
Por que é importante Isso marca o início do processo físico de envio. O tempo desde a criação do pedido até este ponto, coberto pelo KPI 'Tempo da Verificação de Estoque ao Atendimento', mede a eficiência do atendimento interno. Onde obter Inferido a partir do status das linhas de remessa ou detalhes de entrega no Oracle Shipping. Geralmente é uma agregação de vários eventos como criação de onda de separação, confirmação de separação e de embalagem. Captura Use o timestamp da transação final de confirmação de separação ou embalagem associada à linha da ordem de venda. Tipo de evento inferred
	Pedido do Cliente Criado	Esta atividade marca a criação de uma ordem de venda no Oracle Order Management, representando a solicitação formal de mercadorias por um cliente. Este evento é capturado explicitamente quando um novo registro de ordem de venda é salvo no sistema, iniciando o ciclo de vida do pedido de logística.
Por que é importante Como o principal evento inicial, permite medir o tempo de ciclo logístico ponta a ponta. É a base para analisar a eficiência do processamento de pedidos e padrões de demanda. Onde obter Capturado a partir do timestamp de criação do registro do pedido de venda no módulo Order Management, geralmente da tabela DOO_HEADERS_ALL. Captura Use a data de criação do cabeçalho da ordem de venda. Tipo de evento explicit
	Produção Agendada	Para itens fabricados, uma ordem de serviço é agendada, definindo o cronograma e a alocação de recursos. Este evento é capturado quando o status da ordem muda para 'Agendado' ou 'Liberado'.
Por que é importante Esta atividade é um marco fundamental para o dashboard 'Atrasos nas Fases de Produção e Envio'. Ela marca o início do ciclo de produção, e qualquer atraso aqui se propaga por todo o processo de atendimento. Onde obter Inferido a partir da mudança de status de uma ordem de serviço no Oracle Manufacturing Cloud. Dados relevantes estão em tabelas como WIP_DISCRETE_JOBS. Captura Use o timestamp de quando o status da ordem de serviço muda para 'Liberado' ou um estado semelhante indicando que a produção pode começar. Tipo de evento inferred
	Produtos Produzidos	O processo de fabricação das mercadorias é concluído e o produto acabado é movido para o estoque. Isso é capturado quando a ordem de serviço é reportada como concluída no sistema.
Por que é importante Marca o fim da fase de produção e a disponibilidade do produto para atendimento. A duração de 'Produção Agendada' até este evento é uma medida crítica da eficiência de manufatura. Onde obter Capturado a partir da transação de conclusão de uma ordem de serviço no Oracle Manufacturing Cloud. Isso atualiza o status da ordem para 'Concluída'. Captura Use o timestamp da transação de conclusão da ordem de serviço ou da alteração de status para 'Concluído'. Tipo de evento inferred
	Controle de Qualidade Realizado	As mercadorias acabadas passam por inspeção de qualidade antes de ficarem disponíveis para envio. Isso é registrado como um resultado de inspeção no módulo Oracle Quality Management.
Por que é importante Esta é uma etapa crítica para a conformidade e satisfação do cliente. Analisar essa atividade ajuda a garantir a adesão aos padrões de qualidade e identifica gargalos no processo de inspeção, apoiando auditorias de conformidade. Onde obter Capturado de registros de transação no Oracle Quality Management Cloud quando um plano de inspeção é executado e os resultados são inseridos. Captura Use o timestamp de quando o resultado da inspeção de qualidade é registrado como 'Aprovado' ou 'Reprovado'. Tipo de evento explicit
	Disponibilidade de Estoque Verificada	O sistema verifica se os itens solicitados estão disponíveis em estoque para atender ao pedido do cliente. Geralmente é uma etapa automatizada no workflow de processamento do pedido, mas seu resultado é registrado como um status ou timestamp.
Por que é importante Esta atividade é crítica para o dashboard 'Eficiência de Atendimento de Estoque' e para o KPI 'Taxa de Impacto de Disponibilidade de Estoque'. Atrasos aqui indicam problemas potenciais de ruptura de estoque ou gestão ineficiente de inventário. Onde obter Inferido a partir de mudanças de status na linha do pedido de venda ou registros no Oracle Inventory Management (INV) relativos a reservas ou verificações de disponibilidade (ATP). Captura Inferido a partir de uma mudança de status na linha do pedido de venda, como 'Aguardando Atendimento' ou um timestamp de reserva. Tipo de evento inferred
	Matérias-primas Recebidas	As matérias-primas ou mercadorias encomendadas chegam do fornecedor e são formalmente recebidas no estoque. Isso é registrado como uma transação de recebimento no Oracle Inventory Management.
Por que é importante Este evento conclui a medição do lead time do fornecedor. Atrasos nesta fase impactam diretamente os cronogramas de produção e as datas finais de entrega ao cliente. Onde obter Capturado a partir da data de transação do recebimento no Oracle Inventory Management, geralmente das tabelas RCV_SHIPMENT_HEADERS e RCV_TRANSACTIONS. Captura Use a data de transação do registro de recebimento de material. Tipo de evento explicit
	Mercadorias Descarregadas no Destino	A remessa chega ao local do cliente ou porto de destino e é descarregada. Esta informação é frequentemente atualizada com base em dados da transportadora ou de um sistema de gestão de transporte (TMS).
Por que é importante Esta atividade marca o fim do período em trânsito. A duração a partir de 'Mercadorias Carregadas para Transporte' é crucial para analisar o desempenho da transportadora e a eficiência do transporte. Onde obter Este pode ser um evento explícito se um Sistema de Gestão de Transporte (TMS) estiver integrado, ou pode ser inferido. Pode ser baseado em atualizações de status da transportadora ou entrada manual após a confirmação da entrega. Captura Use o timestamp de um TMS integrado ou de um status 'Entregue' atualizado manualmente no registro de remessa. Tipo de evento explicit
	Ordem de Compra Emitida	A requisição de compra é convertida em uma ordem de compra legalmente vinculativa e enviada ao fornecedor. Este evento é capturado explicitamente quando a OC é aprovada e seu status é atualizado para 'Aberto' ou 'Enviado'.
Por que é importante Isso marca o início oficial do lead time do fornecedor. É essencial para alimentar o dashboard 'Desempenho de Lead Time do Fornecedor' e o KPI 'Taxa de Entrega no Prazo do Fornecedor'. Onde obter Capturado a partir da data de aprovação ou submissão do pedido de compra no Oracle Procurement Cloud, armazenado em tabelas como PO_HEADERS_ALL. Captura Use o timestamp de quando o status da ordem de compra muda para um estado aprovado ou aberto. Tipo de evento explicit
	Pedido cancelado	O pedido do cliente é cancelado antes que o atendimento seja concluído. Isso é capturado quando o status do cabeçalho ou da linha da ordem de venda é alterado para 'Cancelado'.
Por que é importante Isso representa um ponto final alternativo e malsucedido para o processo. Analisar pedidos cancelados ajuda a identificar motivos para a perda de vendas, como lead times longos ou falta de estoque. Onde obter Inferido a partir de uma mudança de status no registro do pedido de venda no Oracle Order Management para um status terminal 'Cancelado'. Captura Use o timestamp da alteração de status para 'Cancelado' no cabeçalho ou na linha da ordem de venda. Tipo de evento inferred
	Remessa confirmada	Todos os itens de uma remessa são preparados, embalados e prontos para entrega à transportadora. Esta atividade atualiza o status da remessa para 'Confirmado' ou 'Pronto para Envio'.
Por que é importante Este é um marco crítico antes de as mercadorias saírem fisicamente do armazém. Ele separa o tempo de processamento interno do armazém do tempo de transporte externo. Onde obter Inferido a partir de uma mudança de status no registro de remessa ou entrega no Oracle Shipping, encontrado em tabelas como WSH_DELIVERIES ou WSH_NEW_DELIVERIES. Captura Use o timestamp de quando o status da remessa é atualizado para 'Confirmado'. Tipo de evento inferred
	Requisição de compra criada	Uma requisição formal é criada para adquirir materiais de um fornecedor, geralmente disparada quando o estoque é insuficiente para atender a um pedido de venda. Esta é uma transação explícita no módulo Oracle Procurement.
Por que é importante Esta atividade destaca as dependências de compras e fornecedores externos. Analisar o tempo desde este evento até o recebimento do material é fundamental para entender os atrasos relacionados aos fornecedores. Onde obter Registrado a partir do timestamp de criação de uma requisição de compra no Oracle Procurement Cloud, encontrado em tabelas como POR_REQUISITION_HEADERS_ALL. Captura Use a data de criação do registro de requisição de compra. Tipo de evento explicit

Recomendado Opcional

Guias de Extração

Como obter seus dados do Oracle SCM Cloud

Etapas

Acesse o Oracle BI Publisher: Faça login em sua instância do Oracle SCM Cloud. Vá para a área de trabalho 'Reports and Analytics' clicando no ícone do Navegador e selecionando Ferramentas > Reports and Analytics.
Crie um Modelo de Dados: Na área de trabalho de Relatórios, clique em 'Navegar no Catálogo'. No catálogo, clique em 'Novo' e selecione 'Modelo de Dados'.
Defina o Conjunto de Dados da Consulta SQL: No editor do Modelo de Dados, clique no ícone '+' para adicionar um novo conjunto de dados e selecione 'Consulta SQL'.
Insira os Detalhes da Consulta: Dê um nome ao conjunto de dados, por exemplo, 'SCM_LOGISTICS_EVENT_LOG'. Selecione a Fonte de Dados apropriada, geralmente 'ApplicationDB_SCM' ou uma conexão similar de banco de dados da aplicação. Copie a consulta SQL completa fornecida na seção 'query' abaixo e cole-a na área de texto de Consulta SQL.
Defina Parâmetros: A consulta utiliza os parâmetros :P_START_DATE e :P_END_DATE para filtrar o intervalo de datas. O Oracle BI Publisher irá detectá-los automaticamente. Você pode definir o tipo de dados como 'Date' (Data) e configurar valores padrão, se necessário.
Visualize e Salve Dados de Amostra: Vá para a aba 'Dados'. Você pode inserir valores para os parâmetros e clicar em 'Visualizar' para ver uma amostra dos dados extraídos. Isso ajuda a verificar se a consulta funciona. Uma vez satisfeito, clique em 'Salvar' e dê um nome descritivo ao modelo, como 'SCM Logistics Process Data Model'.
Crie um Relatório do BI Publisher: Clique no botão 'Criar Relatório' diretamente do editor de modelo de dados. O assistente de criação de relatórios será aberto.
Configure o Layout do Relatório: Selecione a opção 'Usar Modelo de Dados'. O assistente guiará você na criação do layout. Para uma exportação CSV simples, escolha o layout 'Tabela'. Arraste e solte todas as colunas do conjunto de dados no layout da tabela.
Salve o Relatório: Após configurar o layout, salve o relatório em uma pasta adequada do catálogo. Nomeie como algo parecido com 'SCM Logistics Event Log Report'.
Agende a Tarefa do Relatório: Para automatizar a extração, agende o relatório. Abra o relatório salvo e clique em 'Ações' > 'Agendar'.
Configure Agendamento e Saída: Na aba 'Geral', defina o gatilho do agendamento (ex: diário, semanal). Na aba 'Saída', selecione CSV como o formato. Configure o destino, como o envio para um servidor de conteúdo específico, servidor FTP ou armazenamento de objetos de onde os dados possam ser recuperados para o Process Mining.
Envie e Monitore: Envie a tarefa agendada. Você pode monitorar a execução na página 'Histórico de Tarefas' para garantir que ela seja concluída e entregue o arquivo CSV no destino configurado.

Configuração

Pré-requisitos: Acesso ao Oracle Fusion Applications com uma função de usuário que tenha permissões para criar modelos de dados e relatórios do BI Publisher, como 'BI Administrator' ou 'Application Developer'.
Fonte de Dados: A consulta SQL deve ser executada no banco de dados principal da aplicação, geralmente nomeado 'ApplicationDB_SCM' ou similar na lista de fontes de dados do BI Publisher.
Parâmetros de Intervalo de Datas: É fundamental usar filtros de intervalo de datas (:P_START_DATE, :P_END_DATE) para limitar o volume de dados. Extrair de 3 a 6 meses de dados é um bom ponto de partida. Evite executar a consulta para intervalos muito longos (ex: vários anos) em uma única vez para evitar quedas de performance ou timeouts.
Filtragem: Considere adicionar filtros à cláusula principal sales_orders na consulta para restringir o escopo. Você pode adicionar condições WHERE para Unidades de Negócio específicas (BU_NAME), Tipos de Pedido (ORDER_TYPE_CODE) ou Categorias de Itens para focar a análise em uma parte específica da cadeia de suprimentos.
Performance: A consulta fornecida utiliza views padrão do Oracle SCM Cloud (DOO_HEADERS_ALL, PO_HEADERS_ALL, etc.), que geralmente são otimizadas para relatórios. No entanto, para conjuntos de dados extremamente grandes, a performance pode ser um problema. Garanta que o banco de dados tenha estatísticas atualizadas para as tabelas subjacentes.
Formato de Saída: Configure o relatório do BI Publisher para gerar a saída em formato CSV (Comma-Separated Values). Certifique-se de que as propriedades do CSV estejam corretas, como o uso de vírgula como delimitador, codificação UTF-8 e inclusão da linha de cabeçalho.

a Consulta de Exemplo sql

WITH sales_orders AS (
  SELECT
    dha.order_number,
    dha.header_id,
    dha.source_doc_id,
    dha.creation_date
  FROM
    doo_headers_all dha
  WHERE
    dha.creation_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')
    -- Optional: Add filters for specific Business Units or Order Types
    -- AND dha.org_id = [Your Organization ID]
)
-- 1. Customer Order Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Customer Order Created' AS "ActivityName",
  dha.creation_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  mc.category_name AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON dha.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
  LEFT JOIN egp_item_cat_assign_b mca ON msi.inventory_item_id = mca.inventory_item_id
  LEFT JOIN egp_categories_tl mc ON mca.category_id = mc.category_id
WHERE mc.language = 'US'

UNION ALL

-- 2. Inventory Availability Checked
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Inventory Availability Checked' AS "ActivityName",
  dfla.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dfla.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
WHERE
  dfla.status_code = 'AWAIT_SHIP'

UNION ALL

-- 3. Purchase Requisition Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Requisition Created' AS "ActivityName",
  prh.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  prh.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  prh.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  prl.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN por_requisition_headers_all prh ON prl.requisition_header_id = prh.requisition_header_id

UNION ALL

-- 4. Purchase Order Issued
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Order Issued' AS "ActivityName",
  pha.approved_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  pha.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN po_distributions_all pda ON prl.requisition_line_id = pda.requisition_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
WHERE
  pha.approved_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 5. Raw Materials Received
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Raw Materials Received' AS "ActivityName",
  rt.transaction_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  rt.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  JOIN po_distributions_all pda ON dfla.fulfill_line_id = pda.fulfill_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
  JOIN rcv_transactions rt ON pha.po_header_id = rt.po_header_id AND rt.transaction_type = 'RECEIVE'

UNION ALL

-- 6. Production Scheduled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Production Scheduled' AS "ActivityName",
  wdj.scheduled_start_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type IN (3, 4) -- Released, Complete

UNION ALL

-- 7. Goods Produced
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Produced' AS "ActivityName",
  wdj.completed_quantity_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type = 4 -- Complete
  AND wdj.completed_quantity_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 8. Quality Control Performed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Quality Control Performed' AS "ActivityName",
  qir.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  qi.validation_result_code AS "LogisticsOrderStatus",
  qir.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
  JOIN qa_inspection_results_v qir ON wdj.work_order_id = qir.work_order_id
  JOIN qa_inspections_b qi ON qir.inspection_id = qi.inspection_id

UNION ALL

-- 9. Goods Picked and Packed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Picked and Packed' AS "ActivityName",
  wdd.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wdd.released_status_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wdd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  wdd.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE
  wdd.released_status = 'Y' -- 'Ready to Release', can be adjusted to 'S' for 'Released to Warehouse'

UNION ALL

-- 10. Shipment Confirmed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Shipment Confirmed' AS "ActivityName",
  wnd.confirmed_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.confirmed_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 11. Goods Loaded for Transport
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Loaded for Transport' AS "ActivityName",
  wts.actual_departure_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.pick_up_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_departure_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 12. Goods Unloaded at Destination
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Unloaded at Destination' AS "ActivityName",
  wts.actual_arrival_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wts.actual_arrival_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.drop_off_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_arrival_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 13. Proof of Delivery Signed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Proof of Delivery Signed' AS "ActivityName",
  wnd.pod_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wnd.pod_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.pod_flag = 'Y' AND wnd.pod_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 14. Order Canceled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Order Canceled' AS "ActivityName",
  dha.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
WHERE
  dha.cancelled_flag = 'Y'

Etapas

Faça login no Oracle BI Cloud Connector (BICC): Acesse o console do BICC usando suas credenciais do Oracle Cloud Applications. Você deve ter a função de BI Administrator necessária para realizar extrações de dados.
Navegue até Ofertas (Offerings): Na página inicial do BICC, selecione 'Manage Offerings' ou link similar para ver as fontes de dados disponíveis das aplicações Oracle Cloud.
Selecione a Oferta SCM: Escolha 'Supply Chain Management'. Isso carregará todos os Public View Objects (PVOs) relacionados aos módulos SCM, como Gestão de Pedidos, Compras e Estoque.
Crie uma Nova Tarefa: Vá para a seção 'Manage Extract Jobs'. Crie uma nova tarefa e dê um nome descritivo, por exemplo, 'ProcessMind_Logistics_Order_Extraction'.
Selecione PVOs para Extração: Na configuração da tarefa, use a busca para encontrar e adicionar cada um dos PVOs necessários ao seu conjunto de extração. Os PVOs estão listados na seção de consulta abaixo. Adicione cada PVO como um armazenamento de dados separado na tarefa.
Configure Colunas e Filtros do PVO: Para cada PVO adicionado, clique em 'Configure' para selecionar as colunas específicas para o event log. É vital aplicar filtros de data (ex: data de criação ou última atualização) para limitar os dados a um período gerenciável, como os últimos 3 a 6 meses.
Configure o Armazenamento Externo: Na seção 'Configure External Storage', forneça os detalhes de conexão para seu armazenamento em nuvem, como o Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage. É onde o BICC entregará os arquivos de dados extraídos.
Agende a Extração: Defina o agendamento para a execução. Para a carga inicial, você pode rodar manualmente. Para monitoramento contínuo, agende para rodar diária ou semanalmente em horários de baixo tráfego.
Execute e Monitore a Tarefa: Salve e envie a tarefa. Monitore o progresso no dashboard 'Manage Extract Jobs'. Verifique o histórico para quaisquer erros ou alertas.
Combine e Transforme os Dados: Após a conclusão, o BICC entregará arquivos CSV ou DAT separados para cada PVO. Você deve usar uma ferramenta de ETL ou script para baixar esses arquivos, uni-los em uma única tabela de event log e mapear as colunas para o formato exigido (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime).
Formatação Final: Garanta que o arquivo final combinado seja um único CSV. As colunas devem corresponder aos atributos obrigatórios e recomendados. Verifique se a coluna EventTime está em um formato de timestamp consistente, como YYYY-MM-DD HH:MI:SS.

Configuração

BICC Offering: Selecione 'Supply Chain Management' para acessar os objetos de dados necessários.
Seleção de PVO: Você deve selecionar múltiplos PVOs que abranjam Gestão de Pedidos, Compras, Estoque, Manufatura e Expedição para capturar o processo ponta a ponta completo. Uma lista é fornecida na seção de consulta.
Extração Incremental vs. Completa: Para a carga inicial, recomenda-se uma extração completa com um intervalo de datas específico. Para execuções subsequentes, configure extrações incrementais com base na coluna 'Last Update Date' disponível na maioria dos PVOs para reduzir o volume de dados e o tempo de processamento.
Filtro de Intervalo de Datas: Sempre aplique um filtro de data em uma coluna de data relevante, como 'CreationDate' ou 'LastUpdateDate', para cada PVO. Um intervalo de 3 a 6 meses é o padrão para uma análise inicial.
Seleção de Colunas: Para melhorar a performance, não extraia todas as colunas de um PVO. Selecione apenas as colunas necessárias para os atributos do event log. Isso minimiza o tamanho da carga de dados e a duração da extração.
Pré-requisitos: O usuário que executa a extração precisa de uma função com acesso ao BICC, como 'BIACM_ADMIN'. Os módulos SCM relevantes, incluindo Gestão de Pedidos, Compras e Expedição, devem estar provisionados e em uso.

a Consulta de Exemplo config

The following Public View Objects (PVOs) must be selected and configured within the BI Cloud Connector extraction job. This is not a runnable script but a list of objects to add to the extraction configuration.

**Order Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.Header` (For Customer Order Created, Order Canceled)
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.FulfilledLine` (For Inventory Availability Checked)

**Procurement PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.ReqHeader` (For Purchase Requisition Created)
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.PoHeader` (For Purchase Order Issued)

**Inventory and Receiving PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmRcvTopAM.RcvTransaction` (For Raw Materials Received)

**Manufacturing PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.WisTopAM.WorkOrderHeader` (For Production Scheduled, Goods Produced)

**Quality Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmQamTopAM.QualityInspectionResult` (For Quality Control Performed)

**Shipping and Warehouse Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentLine` (For Goods Picked and Packed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentHeader` (For Shipment Confirmed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryTrip` (For Goods Loaded for Transport)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryHeader` (For Goods Unloaded at Destination, Proof of Delivery Signed)

Etapas

Pré-requisitos: Certifique-se de ter o Python 3.6+ instalado, junto com as bibliotecas requests e pandas. Você pode instalá-las via pip: pip install requests pandas.
Configuração de Autenticação: Obtenha as credenciais (usuário e senha) de uma conta do Oracle SCM Cloud que possua permissões para acessar as REST APIs necessárias, como Sales Orders, Purchase Orders, Shipments e Work Orders.
Configure o Script: Abra o script Python fornecido em um editor de texto ou IDE. Preencha as variáveis de marcação no topo do script, incluindo ORACLE_SCM_HOST, USERNAME, PASSWORD, START_DATE e END_DATE.
Entenda os Endpoints da API: O script está pré-configurado para consultar múltiplos endpoints de API REST que correspondem a diferentes atividades da cadeia de suprimentos. Revise o dicionário endpoints no script para entender quais objetos do Oracle SCM estão sendo consultados.
Execute o Script: Rode o script via linha de comando usando python seu_script.py. O script iniciará a autenticação e fará chamadas de API sequenciais para cada atividade definida.
Tratamento de Paginação da API: O script inclui uma função para lidar com a paginação automaticamente. Ele fará requisições subsequentes se a flag hasMore na resposta da API for verdadeira, garantindo que todos os registros no intervalo de datas sejam recuperados.
Transformação de Dados: Conforme os dados são buscados, o script transforma a resposta JSON em um formato padronizado. Ele extrai campos-chave, mapeia para as colunas do event log (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, etc.) e os anexa a uma lista mestra de eventos.
Tratamento de Dados Ausentes: O script utiliza .get() com valores padrão None para acessar campos JSON aninhados com segurança, evitando erros caso o dado não exista em algum registro específico.
Geração de Saída: Após concluir as chamadas, o script consolida os eventos coletados em um DataFrame do pandas.
Exportação para CSV: O DataFrame final é exportado para um arquivo chamado oracle_scm_event_log.csv no mesmo diretório do script. Este arquivo está formatado para upload direto em ferramentas de Process Mining.
Revisão e Upload: Abra o CSV gerado para revisar a integridade dos dados. Após validado, faça o upload do event log para sua plataforma de Process Mining.

Configuração

Credenciais: É necessário um usuário de API dedicado com funções como Order Manager, Procurement Manager, Warehouse Manager e Shipping Manager para acessar todos os recursos de API necessários.
Intervalo de Datas: Defina as variáveis START_DATE e END_DATE no script. Recomendamos começar com um intervalo menor, como 3 a 6 meses, para gerenciar o volume de dados e os limites de taxa (rate limits) da API.
Versão da API: O script utiliza a versão da API 11.13.18.05. Verifique se esta versão é compatível com sua instância do Oracle SCM Cloud ou atualize as URLs de endpoint, se necessário.
Limite de Paginação: O parâmetro limit nas requisições da API está definido como 100 para controlar o número de registros retornados por chamada. Isso pode ser ajustado com base na performance e nas restrições do servidor da API.
Filtros: O script filtra primariamente por data (CreationDate, LastUpdateDate). Filtros adicionais, como por BusinessUnitName ou OrganizationCode, podem ser adicionados ao parâmetro q nas chamadas de API para restringir o escopo da extração a unidades de negócio ou entidades legais específicas.
Campos Personalizados: Se sua organização utiliza Descriptive Flexfields (DFFs) para armazenar dados críticos do processo, pode ser necessário customizar o script para incluir esses campos na consulta da API e na lógica de extração de dados.

a Consulta de Exemplo python

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Settings ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle SCM Cloud instance details
ORACLE_SCM_HOST = class="hl-string">"[Your Oracle SCM Host e.g., xyz.fa.us2.oraclecloud.com]"
USERNAME = class="hl-string">"[Your Username]"
PASSWORD = class="hl-string">"[Your Password]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Date Range for Extraction ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Format: YYYY-MM-DD
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- API Request Helper Function ---
def make_api_request(endpoint, params={}):
    class="hl-string">"""Handles authentication and pagination for Oracle SCM REST API calls."""
    all_items = []
    session = requests.Session()
    session.auth = (USERNAME, PASSWORD)
    url = fclass="hl-string">"https://{ORACLE_SCM_HOST}{endpoint}"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Set default limit and offset for pagination
    params.setdefault(class="hl-string">'limit', 100)
    params.setdefault(class="hl-string">'offset', 0)
    params.setdefault(class="hl-string">'onlyData', class="hl-string">'true')

    while True:
        try:
            response = session.get(url, params=params)
            response.raise_for_status()  class=class="hl-string">"hl-comment"># Raise an exception for bad status codes (4xx or 5xx)
            data = response.json()
            items = data.get(class="hl-string">'items', [])
            all_items.extend(items)

            if not data.get(class="hl-string">'hasMore', False):
                break
            
            params[class="hl-string">'offset'] += params[class="hl-string">'limit']

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching data from {url}: {e}")
            break

    return all_items

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Extraction Logic ---
def extract_scm_event_log():
    events = []
    date_filter = fclass="hl-string">"LastUpdateDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"
    creation_date_filter = fclass="hl-string">"CreationDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"

    print(class="hl-string">"Fetching Sales Orders for 'Customer Order Created' and 'Order Canceled'...")
    so_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/salesOrdersForOrderHub", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for so in so_data:
        order_number = so.get(class="hl-string">'OrderNumber')
        if not order_number: continue

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Customer Order Created
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Customer Order Created',
            class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ProductCategory': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductGroup'),
            class="hl-string">'SupplierName': None,
            class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'),
            class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductNumber')
        })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Order Canceled
        if so.get(class="hl-string">'Status') == class="hl-string">'CANCELED':
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Order Canceled',
                class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'LastUpdateDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
                class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'), class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'),
                class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Requisitions for 'Purchase Requisition Created'...")
    pr_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseRequisitions", {class="hl-string">'q': creation_date_filter})
    for pr in pr_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Linking PR to a specific sales order requires custom logic or configuration.
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Here we assume a link can be inferred or is not strictly required for this event.
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': pr.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Requisition Created',
            class="hl-string">'EventTime': pr.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': None, class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': pr.get(class="hl-string">'RequisitioningBU'),
            class="hl-string">'User': pr.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': pr.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Orders for 'Purchase Order Issued'...")
    po_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseOrders", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ApprovedDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for po in po_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': po.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Order Issued',
            class="hl-string">'EventTime': po.get(class="hl-string">'ApprovedDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': po.get(class="hl-string">'Supplier'),
            class="hl-string">'ModeOfTransport': None,
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': po.get(class="hl-string">'DocumentStatus'),
            class="hl-string">'User': po.get(class="hl-string">'Buyer'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': po.get(class="hl-string">'OrderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': po.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Receipts for 'Raw Materials Received'...")
    rcv_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/receivingReceipts", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ReceiptDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for rcv in rcv_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': rcv.get(class="hl-string">'OrderNumber'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming PO is the key link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Raw Materials Received',
            class="hl-string">'EventTime': rcv.get(class="hl-string">'ReceiptDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': rcv.get(class="hl-string">'SupplierName'), class="hl-string">'ModeOfTransport': None, 
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Received', class="hl-string">'User': rcv.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': rcv.get(class="hl-string">'POHeaderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': rcv.get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })
        
    print(class="hl-string">"Fetching Work Orders for 'Production Scheduled' and 'Goods Produced'...")
    wo_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/workOrders", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for wo in wo_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Production Scheduled
        if wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')), 
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Production Scheduled',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Produced
        if wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Produced',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
            
    print(class="hl-string">"Fetching Shipments for shipping activities...")
    ship_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/shipments", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for ship in ship_data:
        order_number = ship.get(class="hl-string">'SourceSalesOrderNumber', ship.get(class="hl-string">'ShipmentNumber'))
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activities: Goods Picked and Packed (using shipment creation as proxy), Shipment Confirmed, Goods Loaded
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Picked and Packed',
            class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'CreationDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
            class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Packing', 
            class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'CreatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
        })
        if ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Shipment Confirmed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Shipped', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Loaded for Transport',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'In Transit', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Unloaded at Destination (if data available)
        if ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Unloaded at Destination',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Arrived', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Proof of Delivery Signed
        if ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Proof of Delivery Signed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Delivered', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># The following activities are often implicit or require more complex queries.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># For this script, we are not fetching them directly, but stubs could be added here.
    print(class="hl-string">"Skipping 'Inventory Availability Checked' and 'Quality Control Performed' due to complexity...")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: To capture these, you would query order line status changes or the qualityInspections API.

    print(fclass="hl-string">"Total events extracted: {len(events)}")
    return pd.DataFrame(events)

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Script Execution ---
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    event_log_df = extract_scm_event_log()
    if not event_log_df.empty:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Sort by case and time for chronological order
        event_log_df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(event_log_df[class="hl-string">'EventTime'], errors=class="hl-string">'coerce')
        event_log_df.dropna(subset=[class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        event_log_df.sort_values(by=[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
        output_file = class="hl-string">'oracle_scm_event_log.csv'
        event_log_df.to_csv(output_file, index=False)
        print(fclass="hl-string">"Event log successfully saved to {output_file}")
    else:
        print(class="hl-string">"No events were extracted. Check your configuration and date range.")

Seu Template de Dados de Gestão da Cadeia de Suprimentos

Seu Template de Dados de Gestão da Cadeia de Suprimentos

Atributos de Supply Chain Management

Atividades de Supply Chain Management

Guias de Extração

Relatório do Oracle BI Publisher para Dados de Logística de SCM

Etapas

Configuração

a Consulta de Exemplo sql

Extração em Massa usando o BI Cloud Connector (BICC)

Etapas

Configuração

a Consulta de Exemplo config

Extração via Script Python através das APIs REST do Oracle SCM

Etapas

Configuração

a Consulta de Exemplo python

Pronto para Começar?

Domine seu Oracle SCM: Aumente a Eficiência da Cadeia de Suprimentos Agora

Seu Template de Dados de Gestão da Cadeia de Suprimentos

Seu Template de Dados de Gestão da Cadeia de Suprimentos

Atributos de Supply Chain Management

Atividades de Supply Chain Management

Guias de Extração

Relatório do Oracle BI Publisher para Dados de Logística de SCM

Etapas

Configuração

a Consulta de Exemplo sql

Extração em Massa usando o BI Cloud Connector (BICC)

Etapas

Configuração

a Consulta de Exemplo config

Extração via Script Python através das APIs REST do Oracle SCM

Etapas

Configuração

a Consulta de Exemplo python

Valorizamos sua privacidade

Pronto para Começar?

Domine seu Oracle SCM: Aumente a Eficiência da Cadeia de Suprimentos Agora