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Seu Template de dados de gestão da cadeia de suprimentos

Oracle SCM Cloud

Atributos de gestão da cadeia de suprimentos(22) Atividades de gestão da cadeia de suprimentos(14) Guias de extração(3)

Seu Template de dados de gestão da cadeia de suprimentos

Este Template apresenta uma visão estruturada dos dados essenciais para fazer Process Mining com eficiência na gestão da cadeia de suprimentos. Ele indica os principais atributos a coletar e as atividades importantes a acompanhar no Event Log. Também traz orientações para extrair essas informações com facilidade.

Atributos recomendados para coleta
Atividades principais para acompanhar
Orientações para extração

Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

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Atributos de gestão da cadeia de suprimentos

Estes são os campos de dados recomendados para incluir no Event Log e realizar uma análise abrangente da gestão da cadeia de suprimentos, identificando oportunidades de otimização.

3 Obrigatório 9 Recomendado 10 Opcional

	Nome	Descrição
	Data e hora do evento EventTime	Data e hora exatas em que uma atividade específica ocorreu.
Descrição A data e hora do evento correspondem ao registro de data e hora associado a cada atividade do processo. Elas fornecem o contexto cronológico necessário para ordenar os eventos e entender como o processo evolui ao longo do tempo. Esses dados são essenciais para qualquer análise temporal. No Process Mining, este atributo é usado para calcular todas as métricas baseadas em duração, como tempos de ciclo, tempos de processamento e tempos de espera. Ele é a base para criar o Event Log, identificar gargalos medindo o tempo entre atividades e avaliar a performance em relação a metas temporais ou SLAs. Por que isso importa Este registro de data e hora é essencial para ordenar os eventos cronologicamente e calcular todas as métricas de performance relacionadas ao tempo, como o tempo de ciclo e os gargalos. Onde encontrar Os campos de data e hora costumam estar disponíveis nas tabelas de transações dos módulos do Oracle SCM Cloud, como CREATION_DATE ou LAST_UPDATE_DATE. Exemplos 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T14:30:15Z2023-10-27T08:05:00Z
	Nome da atividade ActivityName	Nome do evento de negócio ou da tarefa específica que ocorreu no processo logístico, como Pedido de compra emitido ou Envio confirmado.
Descrição Este atributo descreve uma etapa ou um marco do ciclo logístico. Cada atividade representa uma ação específica, como verificar o estoque, fabricar produtos ou assinar um comprovante de entrega. A sequência dessas atividades forma o fluxo do processo de cada pedido logístico. Analisar o nome da atividade é fundamental para o Process Mining. Isso permite visualizar o mapa do processo, calcular o tempo entre etapas, identificar ciclos de retrabalho e descobrir os caminhos mais comuns ou os desvios do processo (variantes). Por que isso importa Ele define as etapas do processo. Analisar a sequência e a frequência das atividades é a base do Process Mining. Onde encontrar Os nomes das atividades são derivados dos dados de eventos registrados em vários módulos do Oracle SCM Cloud. Muitas vezes, é preciso mapear os status das transações ou os Event Logs para uma lista padronizada de nomes de atividades. Exemplos Pedido de compra emitidoProdutos fabricadosEnvio confirmadoComprovante de entrega assinado
	Pedido logístico LogisticsOrder	Identificador exclusivo de cada pedido logístico, usado como ID do caso para acompanhar o processo de ponta a ponta da cadeia de suprimentos.
Descrição O pedido logístico é o principal identificador do caso e conecta todas as atividades relacionadas a uma demanda ou solicitação de atendimento específica na cadeia de suprimentos. Esse ID permite acompanhar todo o percurso de um produto, desde o pedido inicial do cliente ou a previsão de demanda até as compras, a produção e a entrega final. Na análise de Process Mining, este atributo é essencial para agrupar todos os eventos relacionados em um único caso. Com ele, você reconstrói o fluxo do processo de cada pedido, analisa os tempos de ciclo, identifica gargalos, descobre variantes do processo e avalia a performance geral com uma visão completa centrada no pedido. Por que isso importa Esta é a chave essencial para conectar todas as etapas do processo. Sem um ID de pedido logístico consistente, não é possível acompanhar todo o percurso de um pedido. Onde encontrar Este identificador costuma aparecer em vários módulos do Oracle SCM Cloud, incluindo Order Management, Inventory Management e Shipping. Exemplos LO-2024-00123LO-2024-00124LO-2024-00125
	Categoria do produto ProductCategory	Categoria ou família à qual pertence o produto do pedido.
Descrição A categoria do produto é um atributo de classificação que agrupa produtos semelhantes, como Eletrônicos, Vestuário ou Matérias-primas. Isso permite fazer análises mais abrangentes do que a análise de SKUs individuais. No Process Mining, segmentar a análise por categoria do produto é muito útil. Isso pode revelar se determinados tipos de produto têm tempos de ciclo mais longos, seguem variantes diferentes do processo ou sofrem mais atrasos. Assim, você pode direcionar as melhorias do processo para linhas de produtos específicas. Por que isso importa Permite segmentar a análise de performance por tipo de produto, revelando padrões e problemas específicos de determinadas famílias de produtos. Onde encontrar Estas informações fazem parte dos dados mestres de itens no Oracle SCM Cloud e podem ser acessadas por tabelas como EGP_SYSTEM_ITEMS_B e tabelas de categorias relacionadas. Exemplos Produtos acabadosPeças de reposiçãoMatérias-primasEletrônicos de consumo
	Data de entrega real ActualDeliveryDate	Data em que o pedido foi efetivamente entregue ao cliente, confirmada por um comprovante de entrega.
Descrição Esta data marca a conclusão do processo logístico, quando os produtos chegam ao destino. Muitas vezes, ela é obtida da atividade Comprovante de entrega assinado. Este atributo é essencial para medir a performance. Ele é comparado diretamente com a Data de entrega solicitada para determinar se o pedido foi entregue no prazo ou com atraso. Também é usado para calcular o tempo de ciclo total, de ponta a ponta, do pedido logístico. Por que isso importa Indica o tempo real de conclusão do processo e permite calcular as taxas de entrega no prazo e os tempos de ciclo totais. Onde encontrar Muitas vezes, corresponde à data e hora do evento final de confirmação da entrega, encontrado em módulos de envio ou transporte, como WSH_DELIVERIES. Exemplos 2023-11-162023-11-302024-01-12
	Data de entrega solicitada RequestedDeliveryDate	Data de entrega do pedido solicitada pelo cliente.
Descrição Esta data representa o prazo de entrega desejado pelo cliente e serve como principal referência para medir a performance de entrega no prazo. Em geral, ela é definida quando o pedido do cliente é criado e é um componente essencial dos acordos de nível de serviço (SLAs). Na análise, este atributo é comparado com a Data de entrega real para calcular o KPI de taxa de entrega no prazo. Ele ajuda as empresas a entender se conseguem atender às expectativas dos clientes e a identificar as causas raiz dos atrasos. Por que isso importa Esta é a referência para medir a performance de entrega no prazo, um KPI essencial para a satisfação do cliente e a eficiência da cadeia de suprimentos. Onde encontrar Em geral, esta informação fica no nível do pedido de venda ou da linha de atendimento no Oracle Order Management. Procure campos como REQUEST_SHIP_DATE ou REQUEST_ARRIVAL_DATE. Exemplos 2023-11-152023-12-012024-01-10
	Modal de transporte ModeOfTransport	Meio de transporte usado no envio, como avião, navio, caminhão ou trem.
Descrição Este atributo especifica o modal de transporte usado para movimentar produtos entre locais, por exemplo, do armazém ao cliente. Essas informações são essenciais para a análise de logística e transporte. No Process Mining, filtrar ou segmentar os dados por modal de transporte ajuda a analisar a eficiência de diferentes métodos de envio. O Dashboard de análise de eficiência do transporte usa esse atributo para comparar a duração do transporte em cada modal e ajudar a otimizar os custos logísticos e os prazos de entrega. Por que isso importa Permite analisar a eficiência e os custos do transporte e otimizar a estratégia logística considerando a velocidade e os gastos. Onde encontrar Estes dados costumam estar no módulo Oracle Transportation Management (OTM) ou nos módulos de execução de envios. Procure campos em tabelas como WSH_DELIVERY_LEGS. Exemplos Frete aéreoFrete marítimoCarga completa de caminhãoCarga fracionada de caminhão
	Nome do fornecedor SupplierName	Nome do fornecedor que fornece as matérias-primas para um pedido de compra.
Descrição Este atributo identifica a parte externa responsável pelo fornecimento dos componentes ou das matérias-primas necessários à produção. Ele está associado a atividades de compras, como Pedido de compra emitido e Matérias-primas recebidas. Analisar os dados por nome do fornecedor é essencial para o Dashboard de performance de prazo de entrega do fornecedor. Isso ajuda a avaliar quais fornecedores são confiáveis e entregam no prazo e quais costumam atrasar. Esse insight é fundamental para a estratégia de compras, a gestão do relacionamento com fornecedores e a redução de atrasos na produção causados pela falta de materiais. Por que isso importa Permite medir e comparar a performance dos fornecedores, algo essencial para garantir uma cadeia de suprimentos de entrada confiável e eficiente. Onde encontrar As informações dos fornecedores ficam nos módulos de compras do Oracle SCM Cloud, vinculadas aos pedidos de compra. As principais tabelas incluem PO_HEADERS_ALL e POZ_SUPPLIERS. Exemplos Global Components Inc.Advanced Materials LLCTech Parts Direct
	Número do item ItemNumber	Identificador único, ou SKU, do produto específico que está sendo processado.
Descrição O número do item permite identificar produtos com o maior nível de detalhe. Assim, você pode analisar produtos individualmente, com mais precisão do que em uma análise por categoria. Usar o número do item na análise ajuda a identificar problemas de processo relacionados a produtos específicos. Por exemplo, um item pode apresentar uma taxa elevada de falhas no controle de qualidade ou estar associado a tempos de produção mais longos. Isso permite investigar problemas diretamente no nível do SKU. Por que isso importa Permite analisar cada produto em detalhes e identificar problemas que talvez não apareçam em uma análise por categoria. Onde encontrar Os identificadores de itens estão presentes na maioria das tabelas transacionais do Oracle SCM, como DOO_FULFILL_LINES_ALL ou INV_MATERIAL_TXNS, geralmente na coluna INVENTORY_ITEM_ID. Exemplos SKU-100-ASKU-250-BPART-XYZ-01
	Número do pedido de compra PurchaseOrderNumber	Identificador único de um pedido de compra criado para adquirir matérias-primas ou componentes.
Descrição O número do pedido de compra é um ID de documento essencial na etapa de compras da cadeia de suprimentos. Ele vincula o pedido logístico a solicitações específicas feitas aos fornecedores. Este atributo permite aprofundar a análise das atividades de compras. Com ele, você pode rastrear todos os eventos relacionados a um pedido de compra específico. Ele também é essencial para analisar a performance dos fornecedores e os tempos de ciclo de compras. Por que isso importa Dá acesso direto aos documentos de compras, permitindo analisar em detalhes o subprocesso de aquisição e seu impacto no fluxo logístico geral. Onde encontrar Este ID está no módulo Oracle Procurement Cloud, principalmente na tabela PO_HEADERS_ALL, na coluna SEGMENT1. Exemplos PO-98345PO-98346PO-98347
	Status do pedido logístico LogisticsOrderStatus	Status final do pedido logístico, que indica se ele foi concluído com sucesso, cancelado ou atendido parcialmente.
Descrição Este atributo indica o estado final ou o resultado do caso de um pedido logístico. Ele ajuda a diferenciar os pedidos que seguiram todo o processo conforme planejado daqueles que foram encerrados antes da conclusão. Na análise do processo, filtrar por status é essencial. Por exemplo, a análise do tempo de ciclo deve incluir, em geral, apenas pedidos Concluídos, para evitar resultados distorcidos por pedidos cancelados. O status também permite analisar as causas raiz dos cancelamentos. Por que isso importa Indica o resultado de um caso e permite filtrar pedidos incompletos ou cancelados para garantir que a análise use dados comparáveis. Onde encontrar O status final costuma ser derivado do status do pedido de venda ou da linha de atendimento no Oracle Order Management, em tabelas como DOO_HEADERS_ALL ou DOO_FULFILL_LINES_ALL. Exemplos EntregueCanceladoEnviado parcialmenteFechado
	Usuário User	O ID ou nome do usuário que realizou uma atividade específica.
Descrição Este atributo identifica o funcionário ou usuário do sistema responsável por executar uma tarefa no processo. Ele pode ajudar a entender a distribuição da carga de trabalho e a performance individual. A análise por usuário ajuda na gestão de recursos e na análise de performance. Ela pode identificar pessoas ou equipes com alto desempenho, destacar possíveis necessidades de treinamento ou revelar oportunidades de automação para tarefas que costumam ser lentas quando realizadas manualmente. Por que isso importa Permite analisar a performance dos recursos e a distribuição da carga de trabalho, além de ajudar a identificar oportunidades de treinamento ou automação. Onde encontrar Na maioria das tabelas de transações do Oracle SCM, as informações do usuário costumam ficar nas colunas 'Criado por' ou 'Last Updated By'. Exemplos JSMITHALOGANSYSTEMBATCH_USER
	Duração do transporte TransportationDuration	Tempo que as mercadorias levam para ir do ponto de carregamento ao destino.
Descrição Esta métrica calculada mede o trecho em trânsito do tempo de ciclo total. Ela é calculada pela diferença entre a atividade 'Goods Loaded for Transport' e a atividade 'Goods Unloaded at Destination'. Este atributo alimenta o Dashboard de Análise de eficiência do transporte. Ele ajuda a isolar atrasos que ocorrem especificamente durante o transporte e pode ser analisado por transportadora e modalidade de transporte para otimizar a performance das entregas. Por que isso importa Isola o tempo em trânsito e permite analisar a eficiência do transporte sem a influência de atrasos no armazém ou na produção. Onde encontrar Esta métrica é calculada durante a transformação dos dados, encontrando a diferença entre os registros de data e hora dos eventos 'Goods Loaded for Transport' e 'Goods Unloaded at Destination' de um caso. Exemplos 2 dias e 3 horas5 dias e 1 hora12 horas
	Entregue no prazo IsOnTimeDelivery	Indicador booleano que informa se o pedido foi entregue na data solicitada ou antes dela.
Descrição Este atributo calculado simplifica a análise de performance. Ele é obtido comparando a 'Actual Delivery Date' com a 'Requested Delivery Date'. Se a data real for igual ou anterior à data solicitada, o valor será verdadeiro; caso contrário, será falso. Com este indicador, fica mais fácil criar KPIs e Dashboards, como o Dashboard de Performance de entrega ao cliente. Ele permite filtrar e agregar dados rapidamente para calcular a taxa geral de entregas no prazo e fazer uma análise de causa raiz para identificar características comuns dos pedidos atrasados. Por que isso importa Mede diretamente a performance em relação às expectativas dos clientes e simplifica a criação de indicadores-chave de performance relacionados à pontualidade das entregas. Onde encontrar Este atributo não existe no sistema de origem. Ele é calculado durante a transformação dos dados, comparando 'ActualDeliveryDate' <= 'RequestedDeliveryDate'. Exemplos truefalse
	Localização do armazém WarehouseLocation	Armazém ou centro de distribuição de onde as mercadorias são separadas e enviadas.
Descrição Este atributo indica o local físico ou a unidade envolvida em uma atividade logística específica. Ele é essencial para analisar a performance por localização. A análise por localização do armazém pode revelar diferenças significativas de performance entre unidades. Por exemplo, um armazém pode ter um tempo de ciclo de separação e embalagem muito menor que outro. Esses insights ajudam a identificar boas práticas que podem ser compartilhadas entre unidades ou a apontar locais que precisam melhorar seus processos. Por que isso importa Permite comparar a performance entre diferentes locais físicos, ajudando a identificar unidades com alto desempenho e oportunidades de melhoria. Onde encontrar As informações sobre armazéns ou organizações de estoque são dados fundamentais no Oracle Inventory Management. Elas costumam aparecer como ORGANIZATION_ID em tabelas como INV_MATERIAL_TXNS. Exemplos WH-NORTHWH-WESTDC-CENTRAL
	Nome da transportadora CarrierName	Nome da empresa de logística terceirizada ou da transportadora responsável pelo transporte das mercadorias.
Descrição O nome da transportadora identifica a empresa responsável por um envio. Essa informação é essencial para avaliar a performance dos parceiros logísticos. Este atributo é usado no Dashboard de Análise de eficiência do transporte para comparar a performance de diferentes transportadoras. Ele ajuda a responder perguntas como: quais transportadoras têm os menores tempos de trânsito, quais são mais confiáveis em determinadas rotas e quais oferecem a melhor relação custo-benefício. Por que isso importa Permite comparar a performance dos parceiros de transporte, algo essencial para otimizar os custos e a confiabilidade das entregas. Onde encontrar Essas informações ficam nos módulos Oracle Transportation Management ou Shipping. Geralmente, elas estão vinculadas a uma viagem ou trecho de entrega específico em tabelas como WSH_TRIPS. Exemplos FedExDHLUPSMaersk
	Nome do cliente CustomerName	Nome do cliente que fez o pedido.
Descrição Este atributo identifica quem recebe as mercadorias e os serviços. É uma dimensão fundamental para qualquer análise centrada no cliente. Segmentar a análise do processo por cliente pode revelar padrões importantes. Por exemplo, clientes de alto valor podem enfrentar mais atrasos, ou diferentes segmentos de clientes podem seguir caminhos distintos no processo. Essas informações são essenciais para melhorar o atendimento ao cliente e gerenciar contas estratégicas com eficiência. Por que isso importa Permite analisar o processo pela perspectiva do cliente e entender se determinados clientes ou tipos de cliente enfrentam desafios específicos. Onde encontrar As informações do cliente ficam nos módulos de gestão de pedidos, vinculadas ao pedido de venda. Elas podem ser encontradas em tabelas relacionadas a DOO_HEADERS_ALL, com uma junção às tabelas de contas de clientes (HZ_CUST_ACCOUNTS). Exemplos Retail CorpManufacturing SolutionsMegaStore Inc.
	Retrabalho IsRework	Indicador booleano que informa se um pedido logístico passou por retrabalho, como a repetição de uma atividade ou um loop no processo.
Descrição Este atributo calculado identifica casos que se desviam de um fluxo linear e eficiente. Em geral, ele é determinado pela detecção de sequências em que uma atividade se repete ou uma atividade posterior é seguida por uma anterior, indicando um loop no processo (por exemplo, 'Goods Picked' -> 'Quality Control Failed' -> 'Goods Picked'). Este indicador é essencial para quantificar as ineficiências do processo. Ele ajuda a calcular o KPI de taxa de retrabalho dos pedidos e permite que analistas filtrem e investiguem casos com retrabalho para entender as causas raiz, como erros de entrada de dados, problemas de qualidade ou processamento inicial incorreto. Por que isso importa Ajuda a quantificar e isolar ineficiências do processo, como loops e etapas repetidas, que muitas vezes causam atrasos e aumentam os custos. Onde encontrar Este atributo não está disponível no sistema de origem. A ferramenta de Process Mining o calcula analisando a sequência de atividades de cada caso para detectar padrões que indiquem retrabalho. Exemplos truefalse
	Sistema de origem SourceSystem	Identifica o sistema de informação de onde os dados foram extraídos.
Descrição Este atributo especifica a origem dos dados de eventos, que, neste caso, é o Oracle SCM Cloud. Ele é útil em ambientes que combinam dados de vários sistemas, pois esclarece a procedência dos dados. Na análise, ajuda a diferenciar processos ou atividades que podem envolver vários sistemas. Em uma visão de um único sistema, como esta, funciona como um atributo padrão de governança de dados. Por que isso importa Garante a procedência dos dados e ajuda a distinguir suas origens em ambientes com vários sistemas. Onde encontrar Em geral, é um valor estático (Oracle SCM Cloud), adicionado durante a extração e transformação dos dados. Exemplos Oracle SCM CloudOracle Fusion SCM
	Tempo de ciclo de ponta a ponta EndToEndCycleTime	Tempo total entre a criação do pedido do cliente e a confirmação final da entrega.
Descrição Esta métrica calculada mede a duração total do processo logístico de um pedido. Ela é obtida pela diferença entre o registro de data e hora da primeira atividade (por exemplo, 'Customer Order Created') e o da última atividade (por exemplo, 'Proof of Delivery Signed'). Este é um dos KPIs mais importantes para entender a eficiência geral do processo. Ele oferece uma visão ampla da performance e é usado em Dashboards para acompanhar tendências ao longo do tempo e identificar pedidos com duração prolongada que podem exigir investigação. Por que isso importa Oferece uma medida abrangente da performance do processo, do início ao fim, ajudando a identificar casos de longa duração e acompanhar as melhorias na eficiência geral. Onde encontrar Esse valor é calculado na ferramenta de Process Mining ou durante a preparação dos dados, subtraindo a hora de início do primeiro evento da hora de início do último evento de cada caso. Exemplos 15 dias e 4 horas22 dias e 8 horas10 dias e 2 horas
	Última atualização dos dados LastDataUpdate	Data e hora que indicam quando os dados deste evento foram atualizados ou extraídos pela última vez do sistema de origem.
Descrição Este atributo indica quando os dados do evento foram atualizados pela última vez no conjunto de dados de Process Mining. Ele é essencial para entender a atualidade dos dados e o período coberto pela análise. O atributo é usado na governança de dados e informa quando os insights apresentados nos Dashboards foram atualizados. Ele ajuda a responder a perguntas como: Até quando esta visão do processo está atualizada? Por que isso importa Fornece um contexto essencial sobre a atualidade dos dados e ajuda você a entender o período analisado. Onde encontrar Este registro de data e hora é gerado e adicionado durante o processo de extração, transformação e carregamento dos dados (ETL). Exemplos 2024-01-15T02:00:00Z2024-01-16T02:00:00Z
	Valor do pedido OrderValue	Valor monetário total do pedido logístico.
Descrição Este atributo representa o valor financeiro de um pedido logístico. É uma métrica de negócio essencial para priorizar análises e entender o impacto financeiro das ineficiências do processo. Em Process Mining, o valor do pedido pode ser usado para relacionar a performance do processo aos resultados financeiros. Por exemplo, a análise pode mostrar que pedidos de alto valor sofrem atrasos mais longos, o que representa um risco significativo para a receita. O atributo também ajuda a priorizar melhorias nos processos que movimentam os maiores valores. Por que isso importa Dá contexto financeiro à performance do processo e ajuda a priorizar melhorias com base no impacto monetário. Onde encontrar No Oracle Order Management, o valor do pedido costuma ficar no cabeçalho do pedido de venda. Consulte tabelas como DOO_HEADERS_ALL para encontrar os campos de valor total. Exemplos 5250.7512300.00950.20

Obrigatório Recomendado Opcional

Atividades de gestão da cadeia de suprimentos

Estas são as principais etapas e marcos do processo que você deve registrar no Event Log para descobrir o processo com precisão e avaliar sua performance.

6 Recomendado 8 Opcional

	Atividade	Descrição
	Comprovante de entrega assinado	O cliente assina a confirmação de recebimento dos produtos, encerrando formalmente o processo de entrega. Em geral, isso é registrado com a atualização do pedido ou do envio, incluindo a data e o documento do comprovante de entrega.
Por que isso importa Este é o evento final definitivo de um pedido logístico concluído com sucesso e é essencial para o KPI de tempo de ciclo logístico de ponta a ponta. Também dá suporte aos processos de Conformidade e resolução de disputas. Onde encontrar Em geral, trata-se de uma atualização manual ou semiautomatizada no registro do envio ou do pedido de venda. O sistema pode ter um campo específico para a data do comprovante de entrega, que pode ser usado como data e hora do evento. Coleta Use a data e hora do campo Proof of Delivery Date no registro do envio ou do pedido. Tipo de evento explicit
	Pedido do cliente criado	Esta atividade registra a criação de um pedido de venda no Oracle Order Management, formalizando a solicitação de produtos feita pelo cliente. O evento é registrado explicitamente quando um novo pedido de venda é salvo no sistema, dando início ao ciclo de vida do pedido logístico.
Por que isso importa Como principal evento de início, permite medir o tempo de ciclo logístico de ponta a ponta. Também serve de referência para analisar a eficiência do processamento de pedidos e os padrões de demanda do cliente. Onde encontrar Obtido da data e hora de criação do registro do pedido de venda no módulo Order Management, geralmente na tabela DOO_HEADERS_ALL. Coleta Use a data de criação do cabeçalho do pedido de venda. Tipo de evento explicit
	Produção programada	Para os itens fabricados, uma ordem de serviço é programada, definindo o cronograma de produção e a alocação de recursos. O evento é registrado quando o status da ordem de serviço muda para Programada ou Liberada.
Por que isso importa Esta atividade é um marco importante para o Dashboard de atrasos nas etapas de produção e envio. Ela marca o início do ciclo de produção, e qualquer atraso nessa etapa se propaga por todo o processo de atendimento. Onde encontrar Inferido a partir da alteração de status de uma ordem de serviço no Oracle Manufacturing Cloud. Os dados relevantes ficam em tabelas como WIP_DISCRETE_JOBS. Coleta Use a data e hora em que o status da ordem de serviço muda para Liberada ou para outro status que indique que a produção pode começar. Tipo de evento inferred
	Produtos carregados para transporte	Os produtos embalados são carregados no veículo da transportadora, que parte oficialmente do armazém. Esse evento é registrado pela transação Ship Confirm no Oracle Shipping.
Por que isso importa Este evento marca o início do trecho de transporte. Ele é o ponto de partida para o KPI de tempo de ciclo do transporte e o Dashboard de análise de eficiência do transporte. Onde encontrar Evento registrado explicitamente pela transação Ship Confirm no Oracle Shipping. Essa transação atualiza o status dos detalhes da entrega para Enviado. Coleta Use a data e hora da transação Ship Confirm. Tipo de evento explicit
	Produtos fabricados	A fabricação dos produtos é concluída, e os produtos acabados são transferidos para o estoque. O evento é registrado quando a ordem de serviço é marcada como concluída no sistema.
Por que isso importa Este evento marca o fim da etapa de produção e indica que o produto está disponível para atendimento do pedido. O tempo entre Produção programada e este evento é uma medida essencial da eficiência da fabricação. Onde encontrar Obtido da transação de conclusão de uma ordem de serviço no Oracle Manufacturing Cloud. Essa transação atualiza o status da ordem para Concluída. Coleta Use a data e hora da transação de conclusão da ordem de serviço ou da alteração do status para Concluída. Tipo de evento inferred
	Produtos separados e embalados	A equipe do armazém separa do estoque os itens de cada pedido e os embala para envio. Esse processo envolve várias transações no sistema e termina com a atualização do status para Embalado.
Por que isso importa Este evento marca o início do processo físico de envio. O tempo entre a criação do pedido e esta etapa, medido pelo KPI de tempo entre a verificação do estoque e o atendimento, indica a eficiência interna do atendimento. Onde encontrar Inferido a partir do status das linhas de envio ou dos detalhes da entrega no Oracle Shipping. Em geral, esse status reúne vários eventos, como criação da onda de separação, confirmação da separação e confirmação da embalagem. Coleta Use a data e hora da última transação de confirmação da separação ou da embalagem associada à linha do pedido de venda. Tipo de evento inferred
	Controle de qualidade realizado	Os produtos acabados passam por uma inspeção de qualidade antes de serem liberados para envio. O resultado é registrado no módulo Oracle Quality Management.
Por que isso importa Esta é uma etapa essencial para a Conformidade e a satisfação do cliente. Analisar essa atividade ajuda a garantir o cumprimento dos padrões de qualidade, identificar gargalos no processo de inspeção e dar suporte às auditorias de Conformidade. Onde encontrar Obtido dos registros de transação no Oracle Quality Management Cloud, quando um plano de inspeção é executado e os resultados são inseridos. Coleta Use a data e hora em que o resultado da inspeção de qualidade é registrado como Aprovado ou Reprovado. Tipo de evento explicit
	Disponibilidade do estoque verificada	O sistema verifica se os itens solicitados estão disponíveis em estoque para atender ao pedido do cliente. Essa etapa costuma ser automatizada no fluxo de trabalho de processamento do pedido, mas o resultado é registrado como um status ou uma data e hora.
Por que isso importa Esta atividade é essencial para o Dashboard de eficiência no atendimento com estoque e para o KPI de impacto da disponibilidade de estoque. Atrasos nessa etapa podem indicar falta de estoque ou uma gestão ineficiente do inventário. Onde encontrar Inferido a partir de alterações no status da linha do pedido de venda ou de registros nas tabelas do Oracle Inventory Management (INV) relacionados a reservas ou verificações de disponibilidade para promessa de entrega. Coleta Inferido a partir de uma alteração no status da linha do pedido de venda, como Aguardando atendimento, ou da data e hora de criação de uma reserva. Tipo de evento inferred
	Envio confirmado	Todos os itens do envio estão separados, embalados e prontos para serem entregues à transportadora. Esta atividade atualiza o status do envio para Confirmado ou Pronto para envio no sistema.
Por que isso importa Este é um marco essencial antes de os produtos saírem fisicamente do armazém. Ele separa o tempo de processamento interno no armazém do tempo de transporte externo. Onde encontrar Inferido a partir de uma alteração de status no registro do envio ou da entrega no Oracle Shipping, em tabelas como WSH_DELIVERIES ou WSH_NEW_DELIVERIES. Coleta Use a data e hora em que o status do envio é atualizado para Confirmado. Tipo de evento inferred
	Matérias-primas recebidas	As matérias-primas ou os produtos pedidos chegam do fornecedor e são formalmente recebidos no estoque. Esse recebimento é registrado como uma transação no Oracle Inventory Management.
Por que isso importa Este evento encerra a medição do prazo de entrega do fornecedor. Atrasos nesta etapa afetam diretamente os cronogramas de produção e as datas finais de entrega ao cliente. Onde encontrar Obtido da data da transação de recebimento no Oracle Inventory Management, geralmente nas tabelas RCV_SHIPMENT_HEADERS e RCV_TRANSACTIONS. Coleta Use a data da transação registrada no recebimento dos materiais. Tipo de evento explicit
	Pedido cancelado	O pedido do cliente é cancelado antes da conclusão do atendimento. O evento é registrado quando o status do cabeçalho ou da linha do pedido de venda muda para Cancelado.
Por que isso importa Este é um desfecho alternativo em que o processo não é concluído com sucesso. Analisar os pedidos cancelados ajuda a identificar por que as vendas não se concretizam, por exemplo, devido a prazos longos ou falta de estoque. Onde encontrar Inferido a partir da alteração do status do pedido de venda no Oracle Order Management para o status final Cancelado. Coleta Use a data e hora em que o status do cabeçalho ou da linha do pedido de venda muda para Cancelado. Tipo de evento inferred
	Pedido de compra emitido	A solicitação de compra é convertida em um pedido de compra juridicamente vinculante e enviada ao fornecedor. O evento é registrado explicitamente quando o pedido é aprovado e seu status muda para Aberto ou Enviado.
Por que isso importa Este evento marca o início oficial do prazo de entrega do fornecedor. Ele é essencial para medir a performance de prazo de entrega do fornecedor no Dashboard e o KPI de taxa de entrega do fornecedor no prazo. Onde encontrar Obtido da data de aprovação ou envio do pedido de compra no Oracle Procurement Cloud, armazenada em tabelas como PO_HEADERS_ALL. Coleta Use a data e hora em que o status do pedido de compra muda para Aprovado ou Aberto. Tipo de evento explicit
	Produtos descarregados no destino	O envio chega ao endereço do cliente ou ao porto de destino e é descarregado. Essas informações costumam ser atualizadas com base nos dados da transportadora ou de um sistema de gestão de transporte.
Por que isso importa Esta atividade marca o fim do período em trânsito. O tempo desde Produtos carregados para transporte é essencial para analisar a performance da transportadora e a eficiência do transporte. Onde encontrar Este pode ser um evento registrado explicitamente quando há integração com um sistema de gestão de transporte, ou pode ser inferido. A informação pode vir de atualizações de status da transportadora ou de um registro manual após a confirmação da entrega. Coleta Use a data e hora de um sistema de gestão de transporte integrado ou do status Entregue atualizado manualmente no registro do envio. Tipo de evento explicit
	Solicitação de compra criada	Uma solicitação formal é criada para comprar materiais de um fornecedor, geralmente quando o estoque disponível não é suficiente para atender a um pedido de venda. Essa transação é registrada explicitamente no módulo Oracle Procurement.
Por que isso importa Esta atividade destaca as dependências em relação às compras e aos fornecedores externos. Analisar o tempo entre este evento e o recebimento dos materiais é essencial para entender os atrasos relacionados aos fornecedores. Onde encontrar Registrado a partir da data e hora de criação de uma solicitação de compra no Oracle Procurement Cloud, em tabelas como POR_REQUISITION_HEADERS_ALL. Coleta Use a data de criação do registro da solicitação de compra. Tipo de evento explicit

Recomendado Opcional

Guias de extração

Como extrair dados do Oracle SCM Cloud

Etapas

Acesse o Oracle BI Publisher: entre na sua instância do Oracle SCM Cloud. Acesse a área de trabalho Reports and Analytics clicando no ícone Navigator e selecione Tools > Reports and Analytics.
Crie um modelo de dados: na área de trabalho Reports and Analytics, clique em 'Browse Catalog'. No catálogo, clique em 'New' e selecione 'Data Model'.
Defina o conjunto de dados da consulta SQL: no editor do Data Model, clique no ícone '+' para adicionar um conjunto de dados e selecione 'SQL Query'.
Informe os detalhes da consulta: dê um nome ao conjunto de dados, por exemplo, 'SCM_LOGISTICS_EVENT_LOG'. Selecione a Fonte de dados adequada, geralmente 'ApplicationDB_SCM' ou uma conexão semelhante com o banco de dados do aplicativo. Copie a consulta SQL completa fornecida na seção 'query' abaixo e cole-a na área de texto SQL Query.
Defina os parâmetros: a consulta usa os parâmetros :P_START_DATE e :P_END_DATE para filtrar o período. O Oracle BI Publisher os detecta automaticamente. Se necessário, defina o tipo de dados como 'Date' e configure valores padrão.
Visualize e salve dados de exemplo: acesse a aba 'Data'. Você pode informar valores para os parâmetros e clicar em 'View' para ver uma amostra dos dados extraídos. Isso ajuda a confirmar que a consulta está funcionando corretamente. Quando estiver tudo certo, clique em 'Save' e dê ao modelo de dados um nome descritivo, como 'SCM Logistics Process Data Model'.
Crie um relatório do BI Publisher: clique no botão 'Create Report' diretamente no editor do modelo de dados. O assistente de criação de relatórios será aberto.
Configure o layout do relatório: selecione a opção 'Use Data Model'. O assistente orientará você na criação do layout. Para uma exportação simples em CSV, selecione o layout 'Table'. Arraste todas as colunas do conjunto de dados para a tabela.
Salve o relatório: depois de configurar o layout, salve o relatório em uma pasta adequada do catálogo. Use um nome como 'SCM Logistics Event Log Report'.
Agende a execução do relatório: para automatizar a extração, agende o relatório. Abra o relatório salvo e clique em 'Actions' > 'Schedule'.
Configure o agendamento e a saída: na aba 'General', defina a frequência de execução, por exemplo, diária ou semanal. Na aba 'Output', selecione CSV como formato de saída. Configure o destino, como um local específico no servidor de conteúdo, um servidor FTP ou um armazenamento de objetos, de onde o arquivo poderá ser recuperado para a análise de Process Mining.
Envie e monitore: envie o trabalho agendado. Você pode acompanhar a execução na página 'Job History' para confirmar que foi concluído com sucesso e que o arquivo CSV chegou ao destino configurado.

Configuração

Pré-requisitos: acesso ao Oracle Fusion Applications com uma função de usuário que permita criar modelos de dados e relatórios do BI Publisher, como 'BI Administrator' ou 'Application Developer'.
Fonte de dados: a consulta SQL deve ser executada no banco de dados principal do aplicativo, geralmente chamado 'ApplicationDB_SCM' ou algo semelhante na lista de fontes de dados do BI Publisher.
Parâmetros de período: é essencial usar filtros de período (:P_START_DATE, :P_END_DATE) para limitar o volume de dados. Extrair de 3 a 6 meses de dados é um bom ponto de partida para a análise. Evite executar a consulta para períodos muito longos, como vários anos, de uma só vez, para prevenir problemas de performance ou tempos limite.
Filtros: considere adicionar filtros à cláusula principal sales_orders da consulta para restringir o escopo. Você pode incluir condições WHERE para Unidades de negócio específicas (BU_NAME), tipos de pedido (ORDER_TYPE_CODE) ou categorias de itens e concentrar a análise em uma parte da cadeia de suprimentos.
Performance: a consulta fornecida usa visualizações padrão do Oracle SCM Cloud (DOO_HEADERS_ALL, PO_HEADERS_ALL etc.), geralmente otimizadas para relatórios. Porém, o desempenho pode ser afetado em conjuntos de dados muito grandes. Verifique se as estatísticas das tabelas subjacentes estão atualizadas.
Formato de saída: configure o relatório do BI Publisher para gerar a saída em CSV (valores separados por vírgula). Confira se as propriedades do CSV estão corretas, incluindo o uso de vírgula como delimitador, codificação UTF-8 e uma linha de cabeçalho.

Consulta de exemplo sql

WITH sales_orders AS (
  SELECT
    dha.order_number,
    dha.header_id,
    dha.source_doc_id,
    dha.creation_date
  FROM
    doo_headers_all dha
  WHERE
    dha.creation_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')
    -- Optional: Add filters for specific Business Units or Order Types
    -- AND dha.org_id = [Your Organization ID]
)
-- 1. Customer Order Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Customer Order Created' AS "ActivityName",
  dha.creation_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  mc.category_name AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON dha.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
  LEFT JOIN egp_item_cat_assign_b mca ON msi.inventory_item_id = mca.inventory_item_id
  LEFT JOIN egp_categories_tl mc ON mca.category_id = mc.category_id
WHERE mc.language = 'US'

UNION ALL

-- 2. Inventory Availability Checked
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Inventory Availability Checked' AS "ActivityName",
  dfla.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dfla.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
WHERE
  dfla.status_code = 'AWAIT_SHIP'

UNION ALL

-- 3. Purchase Requisition Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Requisition Created' AS "ActivityName",
  prh.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  prh.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  prh.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  prl.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN por_requisition_headers_all prh ON prl.requisition_header_id = prh.requisition_header_id

UNION ALL

-- 4. Purchase Order Issued
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Order Issued' AS "ActivityName",
  pha.approved_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  pha.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN po_distributions_all pda ON prl.requisition_line_id = pda.requisition_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
WHERE
  pha.approved_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 5. Raw Materials Received
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Raw Materials Received' AS "ActivityName",
  rt.transaction_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  rt.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  JOIN po_distributions_all pda ON dfla.fulfill_line_id = pda.fulfill_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
  JOIN rcv_transactions rt ON pha.po_header_id = rt.po_header_id AND rt.transaction_type = 'RECEIVE'

UNION ALL

-- 6. Production Scheduled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Production Scheduled' AS "ActivityName",
  wdj.scheduled_start_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type IN (3, 4) -- Released, Complete

UNION ALL

-- 7. Goods Produced
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Produced' AS "ActivityName",
  wdj.completed_quantity_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type = 4 -- Complete
  AND wdj.completed_quantity_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 8. Quality Control Performed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Quality Control Performed' AS "ActivityName",
  qir.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  qi.validation_result_code AS "LogisticsOrderStatus",
  qir.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
  JOIN qa_inspection_results_v qir ON wdj.work_order_id = qir.work_order_id
  JOIN qa_inspections_b qi ON qir.inspection_id = qi.inspection_id

UNION ALL

-- 9. Goods Picked and Packed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Picked and Packed' AS "ActivityName",
  wdd.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wdd.released_status_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wdd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  wdd.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE
  wdd.released_status = 'Y' -- 'Ready to Release', can be adjusted to 'S' for 'Released to Warehouse'

UNION ALL

-- 10. Shipment Confirmed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Shipment Confirmed' AS "ActivityName",
  wnd.confirmed_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.confirmed_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 11. Goods Loaded for Transport
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Loaded for Transport' AS "ActivityName",
  wts.actual_departure_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.pick_up_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_departure_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 12. Goods Unloaded at Destination
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Unloaded at Destination' AS "ActivityName",
  wts.actual_arrival_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wts.actual_arrival_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.drop_off_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_arrival_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 13. Proof of Delivery Signed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Proof of Delivery Signed' AS "ActivityName",
  wnd.pod_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wnd.pod_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.pod_flag = 'Y' AND wnd.pod_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 14. Order Canceled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Order Canceled' AS "ActivityName",
  dha.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
WHERE
  dha.cancelled_flag = 'Y'

Etapas

Acesse o Oracle BI Cloud Connector (BICC): entre no console do BICC usando suas credenciais do Oracle Cloud Applications. Para extrair dados, você precisa da função BI Administrator.
Acesse Offerings: na página inicial do BICC, selecione 'Manage Offerings' ou um link de navegação semelhante para ver as fontes de dados disponíveis dos aplicativos Oracle Cloud.
Selecione a oferta de SCM: escolha a oferta 'Supply Chain Management'. Isso carrega todos os Public View Objects, ou PVOs, relacionados aos módulos de SCM, como Order Management, Procurement e Inventory.
Crie um novo trabalho: acesse a seção 'Manage Extract Jobs'. Crie um trabalho e dê a ele um nome descritivo, por exemplo, 'ProcessMind_Logistics_Order_Extraction'.
Selecione os PVOs para extração: na configuração do trabalho, use a busca para localizar e adicionar cada PVO necessário ao conjunto de extração. Os PVOs estão listados na seção de consulta abaixo. Adicione cada PVO ao trabalho como um Data Store separado.
Configure as colunas e os filtros dos PVOs: em cada PVO adicionado, clique em 'Configure' para selecionar as colunas necessárias ao Event Log. É essencial aplicar filtros de data, por exemplo, pela data de criação ou de última atualização, para limitar o volume a um período gerenciável, como os últimos 3 a 6 meses.
Configure o armazenamento externo: na seção 'Configure External Storage', informe os dados de conexão do armazenamento em nuvem de destino, como o Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage. É nesse local que o BICC entregará os arquivos extraídos.
Agende o trabalho de extração: defina um agendamento para o trabalho. Na extração inicial, você pode executá-lo manualmente. Para o monitoramento contínuo, programe a execução diária ou semanal fora dos horários de pico.
Execute e monitore o trabalho: salve e envie o trabalho. Acompanhe o andamento no Dashboard 'Manage Extract Jobs'. Consulte o histórico do trabalho para verificar se há erros ou avisos.
Combine e transforme os dados: após a conclusão do trabalho, o BICC entregará no armazenamento em nuvem um arquivo CSV ou DAT separado para cada PVO. Você precisará usar uma ferramenta de ETL ou um script separado para baixar esses arquivos, reuni-los em uma única tabela de Event Log e mapear as colunas para o formato necessário (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime).
Formate o arquivo para carregamento: confira se o arquivo final combinado é um único CSV. As colunas devem corresponder aos atributos obrigatórios e recomendados. Verifique se a coluna EventTime usa um formato consistente para registrar data e hora, como YYYY-MM-DD HH:MI:SS.

Configuração

Oferta do BICC: selecione 'Supply Chain Management' para acessar os objetos de dados necessários.
Seleção de PVOs: selecione vários PVOs que abranjam Order Management, Procurement, Inventory, Manufacturing e Shipping para capturar o processo completo de ponta a ponta. A lista está na seção de consulta.
Extração incremental ou completa: para o carregamento inicial, recomenda-se uma extração completa com um período específico. Nas execuções seguintes, configure extrações incrementais com base na coluna 'Last Update Date', disponível na maioria dos PVOs, para reduzir o volume de dados e o tempo de processamento.
Filtro de período: aplique sempre um filtro de data a uma coluna relevante, como 'CreationDate' ou 'LastUpdateDate', em cada PVO. Para uma análise inicial, é comum usar um período de 3 a 6 meses.
Seleção de colunas: para melhorar a performance, não extraia todas as colunas de um PVO. Selecione apenas as necessárias para os atributos do Event Log. Isso reduz o tamanho dos dados e o tempo de extração.
Pré-requisitos: o usuário que executar a extração precisa de uma função com acesso ao BICC, como 'BIACM_ADMIN'. Os módulos de SCM relevantes, incluindo Order Management, Procurement e Shipping, devem estar provisionados e em uso.

Consulta de exemplo config

The following Public View Objects (PVOs) must be selected and configured within the BI Cloud Connector extraction job. This is not a runnable script but a list of objects to add to the extraction configuration.

**Order Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.Header` (For Customer Order Created, Order Canceled)
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.FulfilledLine` (For Inventory Availability Checked)

**Procurement PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.ReqHeader` (For Purchase Requisition Created)
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.PoHeader` (For Purchase Order Issued)

**Inventory and Receiving PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmRcvTopAM.RcvTransaction` (For Raw Materials Received)

**Manufacturing PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.WisTopAM.WorkOrderHeader` (For Production Scheduled, Goods Produced)

**Quality Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmQamTopAM.QualityInspectionResult` (For Quality Control Performed)

**Shipping and Warehouse Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentLine` (For Goods Picked and Packed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentHeader` (For Shipment Confirmed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryTrip` (For Goods Loaded for Transport)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryHeader` (For Goods Unloaded at Destination, Proof of Delivery Signed)

Etapas

Pré-requisitos: instale o Python 3.6 ou superior no sistema, além das bibliotecas requests e pandas. Você pode instalá-las com o pip: pip install requests pandas.
Configure a autenticação: obtenha as credenciais (nome de usuário e senha) de uma conta do Oracle SCM Cloud com as permissões necessárias para acessar as APIs REST, como Sales Orders, Purchase Orders, Shipments e Work Orders.
Configure o script: abra o script Python fornecido em um editor de texto ou IDE. Preencha as variáveis de exemplo no início do script, incluindo ORACLE_SCM_HOST, USERNAME, PASSWORD, START_DATE e END_DATE.
Conheça os endpoints da API: o script já está configurado para consultar vários endpoints de API REST relacionados a diferentes atividades da cadeia de suprimentos. Consulte o dicionário endpoints no script para saber quais objetos do Oracle SCM serão consultados.
Execute o script: execute-o pela linha de comando usando python your_script_name.py. O script iniciará a autenticação e fará chamadas sequenciais à API para cada atividade definida.
Trate a paginação da API: o script inclui uma função que trata a paginação automaticamente. Se a resposta da API indicar hasMore como verdadeiro, ele fará novas solicitações para recuperar todos os registros do período especificado.
Transforme os dados: conforme os dados de cada atividade são obtidos, o script transforma a resposta JSON em um formato padronizado. Ele extrai os campos principais, mapeia-os para as colunas do Event Log (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime etc.) e os adiciona a uma lista principal de eventos.
Trate dados ausentes: o script usa .get() com valores padrão Nenhum para acessar com segurança campos JSON aninhados que podem não estar presentes em todos os registros. Assim, evita erros e gera valores nulos na saída quando faltam dados.
Gere a saída: quando todas as chamadas à API forem concluídas, o script reúne os eventos coletados em um DataFrame do pandas.
Exporte para CSV: o DataFrame final é exportado para um arquivo CSV chamado oracle_scm_event_log.csv, no mesmo diretório em que o script é executado. O arquivo está formatado para ser carregado diretamente em uma ferramenta de Process Mining.
Revise e carregue: abra o arquivo CSV gerado para conferir se os dados estão completos e corretos. Depois de validá-lo, carregue o Event Log na sua plataforma de Process Mining.

Configuração

Credenciais: é necessária uma conta de API dedicada, com funções como Order Manager, Procurement Manager, Warehouse Manager e Shipping Manager, para acessar todos os recursos necessários da API.
Período: defina as variáveis START_DATE e END_DATE no script. Recomenda-se começar com um período menor, como 3 a 6 meses, para controlar o volume de dados e os limites de chamadas da API.
Versão da API: o script usa a versão 11.13.18.05 da API. Confira se ela corresponde à sua instância do Oracle SCM Cloud ou atualize os URLs dos endpoints, se necessário.
Limite de paginação: o parâmetro limit nas solicitações à API está definido como 100 para controlar o número de registros retornados por chamada. Você pode ajustá-lo conforme a performance e os limites do servidor da API.
Filtros: o script filtra principalmente por data (CreationDate, LastUpdateDate). Você pode adicionar outros filtros, como BusinessUnitName ou OrganizationCode, ao parâmetro q das chamadas à API para restringir a extração a unidades de negócio ou entidades legais específicas.
Campos personalizados: se sua organização usa Descriptive Flexfields (DFFs) para armazenar dados importantes do processo, talvez seja necessário personalizar o script para incluir esses campos na consulta à API e na lógica de extração de dados.

Consulta de exemplo python

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Settings ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle SCM Cloud instance details
ORACLE_SCM_HOST = class="hl-string">"[Your Oracle SCM Host e.g., xyz.fa.us2.oraclecloud.com]"
USERNAME = class="hl-string">"[Your Username]"
PASSWORD = class="hl-string">"[Your Password]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Date Range for Extraction ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Format: YYYY-MM-DD
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- API Request Helper Function ---
def make_api_request(endpoint, params={}):
    class="hl-string">"""Handles authentication and pagination for Oracle SCM REST API calls."""
    all_items = []
    session = requests.Session()
    session.auth = (USERNAME, PASSWORD)
    url = fclass="hl-string">"https://{ORACLE_SCM_HOST}{endpoint}"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Set default limit and offset for pagination
    params.setdefault(class="hl-string">'limit', 100)
    params.setdefault(class="hl-string">'offset', 0)
    params.setdefault(class="hl-string">'onlyData', class="hl-string">'true')

    while True:
        try:
            response = session.get(url, params=params)
            response.raise_for_status()  class=class="hl-string">"hl-comment"># Raise an exception for bad status codes (4xx or 5xx)
            data = response.json()
            items = data.get(class="hl-string">'items', [])
            all_items.extend(items)

            if not data.get(class="hl-string">'hasMore', False):
                break
            
            params[class="hl-string">'offset'] += params[class="hl-string">'limit']

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching data from {url}: {e}")
            break

    return all_items

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Extraction Logic ---
def extract_scm_event_log():
    events = []
    date_filter = fclass="hl-string">"LastUpdateDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"
    creation_date_filter = fclass="hl-string">"CreationDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"

    print(class="hl-string">"Fetching Sales Orders for 'Customer Order Created' and 'Order Canceled'...")
    so_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/salesOrdersForOrderHub", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for so in so_data:
        order_number = so.get(class="hl-string">'OrderNumber')
        if not order_number: continue

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Customer Order Created
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Customer Order Created',
            class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ProductCategory': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductGroup'),
            class="hl-string">'SupplierName': None,
            class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'),
            class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductNumber')
        })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Order Canceled
        if so.get(class="hl-string">'Status') == class="hl-string">'CANCELED':
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Order Canceled',
                class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'LastUpdateDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
                class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'), class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'),
                class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Requisitions for 'Purchase Requisition Created'...")
    pr_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseRequisitions", {class="hl-string">'q': creation_date_filter})
    for pr in pr_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Linking PR to a specific sales order requires custom logic or configuration.
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Here we assume a link can be inferred or is not strictly required for this event.
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': pr.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Requisition Created',
            class="hl-string">'EventTime': pr.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': None, class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': pr.get(class="hl-string">'RequisitioningBU'),
            class="hl-string">'User': pr.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': pr.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Orders for 'Purchase Order Issued'...")
    po_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseOrders", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ApprovedDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for po in po_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': po.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Order Issued',
            class="hl-string">'EventTime': po.get(class="hl-string">'ApprovedDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': po.get(class="hl-string">'Supplier'),
            class="hl-string">'ModeOfTransport': None,
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': po.get(class="hl-string">'DocumentStatus'),
            class="hl-string">'User': po.get(class="hl-string">'Buyer'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': po.get(class="hl-string">'OrderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': po.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Receipts for 'Raw Materials Received'...")
    rcv_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/receivingReceipts", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ReceiptDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for rcv in rcv_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': rcv.get(class="hl-string">'OrderNumber'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming PO is the key link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Raw Materials Received',
            class="hl-string">'EventTime': rcv.get(class="hl-string">'ReceiptDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': rcv.get(class="hl-string">'SupplierName'), class="hl-string">'ModeOfTransport': None, 
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Received', class="hl-string">'User': rcv.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': rcv.get(class="hl-string">'POHeaderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': rcv.get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })
        
    print(class="hl-string">"Fetching Work Orders for 'Production Scheduled' and 'Goods Produced'...")
    wo_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/workOrders", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for wo in wo_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Production Scheduled
        if wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')), 
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Production Scheduled',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Produced
        if wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Produced',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
            
    print(class="hl-string">"Fetching Shipments for shipping activities...")
    ship_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/shipments", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for ship in ship_data:
        order_number = ship.get(class="hl-string">'SourceSalesOrderNumber', ship.get(class="hl-string">'ShipmentNumber'))
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activities: Goods Picked and Packed (using shipment creation as proxy), Shipment Confirmed, Goods Loaded
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Picked and Packed',
            class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'CreationDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
            class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Packing', 
            class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'CreatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
        })
        if ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Shipment Confirmed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Shipped', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Loaded for Transport',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'In Transit', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Unloaded at Destination (if data available)
        if ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Unloaded at Destination',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Arrived', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Proof of Delivery Signed
        if ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Proof of Delivery Signed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Delivered', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># The following activities are often implicit or require more complex queries.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># For this script, we are not fetching them directly, but stubs could be added here.
    print(class="hl-string">"Skipping 'Inventory Availability Checked' and 'Quality Control Performed' due to complexity...")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: To capture these, you would query order line status changes or the qualityInspections API.

    print(fclass="hl-string">"Total events extracted: {len(events)}")
    return pd.DataFrame(events)

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Script Execution ---
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    event_log_df = extract_scm_event_log()
    if not event_log_df.empty:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Sort by case and time for chronological order
        event_log_df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(event_log_df[class="hl-string">'EventTime'], errors=class="hl-string">'coerce')
        event_log_df.dropna(subset=[class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        event_log_df.sort_values(by=[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
        output_file = class="hl-string">'oracle_scm_event_log.csv'
        event_log_df.to_csv(output_file, index=False)
        print(fclass="hl-string">"Event log successfully saved to {output_file}")
    else:
        print(class="hl-string">"No events were extracted. Check your configuration and date range.")

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