Template de Dados: Admissão à Aposentadoria - Ciclo de Vida do Colaborador

Este timestamp marca o início de uma atividade e é fundamental para a análise de processos. Ele estabelece a ordem cronológica dos eventos, necessária para construir o mapa do processo e entender o fluxo do ciclo de vida do colaborador.

O Event Timestamp é usado para calcular todas as métricas baseadas em tempo, como tempos de ciclo entre atividades (ex.: time to hire) e a duração de etapas específicas. A análise dos timestamps revela atrasos, gargalos e a velocidade geral do processo.

Fornece a dimensão temporal do processo, viabilizando todos os cálculos de duração, a análise de gargalos e a ordenação correta dos eventos.

Geralmente encontrado como 'creation date', 'effective date' ou 'last modified date' nos registros de diversos módulos do ADP Workforce Now.

O ID do colaborador funciona como o identificador único do ciclo de vida de cada pessoa na organização. Todos os eventos, da candidatura ao desligamento, são ligados a esse ID, permitindo uma visão holística da jornada do colaborador.

Em Process Mining, esse ID é essencial como o Case ID. Ele conecta atividades distintas como 'Integração iniciada', 'Avaliação de desempenho realizada' e 'Colaborador desligado' em um fluxo de processo único e cronológico para cada colaborador. Isso possibilita uma análise ponta a ponta da trajetória de cada pessoa na empresa.

É a chave fundamental que conecta todos os eventos relacionados ao colaborador, tornando possível reconstruir e analisar todo o processo do ciclo de vida do colaborador.

Esta é uma chave primária na maioria das tabelas de dados mestres de colaboradores no ADP Workforce Now.

Este atributo descreve uma etapa ou marco no processo da admissão à aposentadoria. Cada registro no Event Log representa uma atividade, como 'Oferta enviada' ou 'Avaliação de desempenho realizada'.

A sequência dessas atividades forma o mapa do processo. Analisar as atividades, sua ordem e frequência é o núcleo do Process Mining. Isso ajuda a entender o trabalho realizado, identificar desvios do processo padrão e localizar gargalos.

Define as etapas do processo, possibilitando visualizar o fluxo e analisar variações e o desempenho do processo.

Derivado de vários módulos do ADP Workforce Now, representando eventos de negócio. Geralmente exige o mapeamento de eventos do sistema ou mudanças de status para nomes de atividades padronizados.

Este atributo identifica a origem dos dados. Nesta visão de processo, será principalmente o 'ADP Workforce Now', mas, em um contexto mais amplo, os eventos podem vir de outros sistemas integrados, como um Applicant Tracking System (ATS) ou um Learning Management System (LMS).

Rastrear o sistema de origem ajuda na validação dos dados, na resolução de problemas e na compreensão do escopo das informações do processo. Isso garante clareza sobre a origem dos dados, especialmente em ambientes com vários sistemas de RH integrados.

Fornece contexto crucial sobre a origem dos dados, essencial para governança, validação e para gerenciar análises de processo que abrangem vários sistemas.

Normalmente é um valor estático adicionado durante o processo de extração e transformação de dados (ETL) para rotular os registros.

Este atributo mostra o quão atualizados estão os dados na ferramenta de Process Mining. É um único timestamp aplicado a todo o conjunto de dados em cada carga.

Essa informação é essencial para que os usuários entendam o quão atual é a análise. Ajuda a entender se estão vendo dados de ontem, da semana passada ou do mês passado, o que orienta a interpretação da performance do processo e de mudanças recentes.

Informa os usuários sobre a atualidade dos dados, garantindo que entendam o período analisado e possam confiar nos resultados.

Gerado e registrado no conjunto de dados pela pipeline de dados ou ferramenta de ETL no momento da extração dos dados.

Cargo oferece um nível de detalhe maior do que Departamento para analisar processos de RH. É essencial para entender como os processos variam entre diferentes funções, como cargos executivos versus posições de entrada. Este atributo é usado em dashboards como "Hiring Cycle Time Analysis" e "Internal Talent Mobility" para detalhar tempos de ciclo e padrões de movimentação por cargo.

Permite análises por função para entender se padrões de contratação, promoção ou rotatividade se concentram em determinadas áreas de atuação.

Disponível nos dados de cargo do colaborador no ADP Workforce Now.

A Data de admissão é um atributo central para a análise do ciclo de vida. Ela serve de base para calcular o tempo de casa e é um insumo crítico para o KPI 'Taxa de rotatividade precoce', que mede a rotatividade em um período específico após essa data. Essa data ancora a jornada do colaborador e permite análises por coorte ao longo do tempo, mostrando como processos e resultados evoluíram.

É essencial para calcular o tempo de casa e identificar tendências de desligamento precoce, que podem apontar problemas no recrutamento ou no onboarding.

Um campo padrão e crítico no perfil central de RH do colaborador no ADP Workforce Now.

Quando o ciclo do colaborador termina, o motivo do desligamento fornece um contexto essencial sobre a saída. Esse dado é vital para o dashboard "Tendências de Rotatividade Precoce", pois ajuda a diferenciar a rotatividade evitável da inevitável. Analisar os motivos de desligamento pode revelar problemas de gestão, cultura organizacional ou remuneração que precisam ser tratados.

Entender por que os colaboradores saem é fundamental para criar estratégias de retenção eficazes e melhorar a experiência como um todo.

Esses dados são capturados durante o workflow de desligamento no ADP Workforce Now.

Este atributo permite segmentar o processo da admissão à aposentadoria por unidade organizacional. Ao filtrar ou comparar departamentos, analistas identificam variações no tempo de contratação, na eficiência da integração ou nas taxas de rotatividade. Por exemplo, o Dashboard 'Análise do tempo de contratação' depende desse atributo para mostrar quais departamentos contratam mais rápido ou mais devagar.

A análise por departamento é essencial para identificar problemas localizados no processo e ajustar iniciativas de melhoria para áreas de negócio específicas.

Disponível nos dados de cargo ou de alocação organizacional do colaborador no ADP Workforce Now.

Este atributo identifica o recurso humano envolvido em uma etapa do processo. Analisar as atividades por usuário ajuda a entender a distribuição de carga de trabalho, identificar necessidades de treinamento e sinalizar casos em que determinadas pessoas estão associadas a atrasos ou desvios no processo. Por exemplo, é possível avaliar se as tarefas de onboarding são concluídas mais rápido por alguns membros do time de RH.

Traz clareza sobre responsabilidades e permite analisar o desempenho no nível individual ou da equipe, ajudando a otimizar a alocação de recursos e treinamentos.

Consulte a documentação do ADP Workforce Now. Geralmente encontrado em campos como 'Modified By', 'Created By' ou 'Processor'.

Este atributo acompanha o estado geral do caso do ciclo de vida do colaborador. É fundamental para entender a composição atual da força de trabalho e para filtrar análises por grupos específicos, como apenas colaboradores ativos em avaliações de performance ou apenas colaboradores desligados em análises de offboarding. O status muda conforme eventos-chave do ciclo de vida, como 'Offer Accepted' ou 'Employee Terminated'.

Fornece contexto essencial para o caso, permitindo filtrar grupos relevantes de colaboradores e entender o fluxo do processo que leva a diferentes resultados.

Um campo principal no perfil central do colaborador no ADP Workforce Now, frequentemente rotulado como 'Employment Status' ou similar.

Este campo marca o encerramento de uma atividade. É crucial para calcular o tempo de processamento ou a duração de tarefas individuais no ciclo de vida do colaborador. Por exemplo, a diferença entre o Event Timestamp e o Event Completion Timestamp para 'Background Check Initiated' representa por quanto tempo a checagem ficou em andamento. Isso ajuda a identificar atividades específicas que estão levando mais tempo do que o esperado.

Calcular a duração precisa das atividades é essencial para identificar gargalos e medir a eficiência de etapas específicas, como tarefas de onboarding ou avaliações de desempenho.

Consulte a documentação do ADP Workforce Now. Pode ser um campo separado ou inferido a partir de uma mudança de status subsequente.

Este atributo captura o resultado da atividade 'Avaliação de desempenho realizada'. Ele pode ser usado para correlacionar desempenho com outros eventos do ciclo de vida, como promoções, mudanças de remuneração ou desligamentos. A análise desses dados ajuda a avaliar a efetividade da gestão de desempenho e a identificar tendências, como se colaboradores de alta performance têm maior probabilidade de serem promovidos ou de deixar a empresa.

Conecta os resultados de desempenho aos eventos do processo, permitindo análises mais profundas de gestão de talentos, retenção e do impacto das avaliações de desempenho.

Os dados têm origem no módulo de Performance Management do ADP Workforce Now.

A Data-alvo de SLA é um dado crítico para monitorar conformidade e performance. Ela define a expectativa de duração para tarefas críticas. Esse atributo é a base do KPI 'Adesão ao SLA - Verificação de antecedentes' e é usado no Dashboard 'Monitoramento de conformidade e tarefas críticas' para sinalizar itens em atraso. Ao comparar o timestamp real de conclusão com a data-alvo, a ferramenta de Process Mining identifica automaticamente os desvios.

Viabiliza o monitoramento automático de conformidade e de acordos de nível de serviço, destacando atrasos em tarefas críticas que podem representar riscos legais ou de negócio.

Consulte a documentação do ADP Workforce Now. Pode ser um campo personalizado ou derivado com base em regras de negócio (ex.: Hire Date + 5 days).

A Data de desligamento marca o fim do ciclo de vida do colaborador. Em conjunto com a Data de admissão, ela permite calcular o tempo de casa total. Esse atributo é fundamental para analisar taxas de rotatividade, entender a duração do processo de desligamento (offboarding) e segmentar a população de colaboradores para análises históricas.

Essa data define o fim da jornada do colaborador, permitindo calcular com precisão métricas de tempo de casa e turnover.

Um campo padrão preenchido quando o processo de desligamento é concluído no ADP Workforce Now.

Este é um atributo booleano calculado que simplifica a análise de desligamentos. Ele é obtido comparando 'TerminationDate' com 'HireDate'. Se a diferença for menor que um limite definido (ex.: 365 dias), o indicador (flag) é marcado como true. Esse atributo alimenta diretamente o dashboard 'Early Employee Attrition Trends' e o KPI correspondente, facilitando filtrar e agregar casos de turnover precoce.

Simplifica a identificação e a análise da rotatividade inicial, um importante indicador de possíveis problemas no recrutamento e no onboarding.

Calculado na ferramenta de Process Mining comparando 'HireDate' e 'TerminationDate'.

O ID da requisição de vaga conecta todas as atividades iniciais de contratação, da criação à aceitação da oferta, a uma posição específica. Ele atua como um subidentificador dentro do ciclo de vida do colaborador. É especialmente útil no Dashboard 'Análise do tempo de contratação' para medir com precisão o tempo de contratação de cada vaga, mesmo quando há vários candidatos.

Permite analisar com precisão o funil de recrutamento e os tempos de ciclo de cada vaga específica, e não apenas por candidato.

Origina-se do módulo de recrutamento ou aquisição de talentos do ADP Workforce Now.

Este atributo ajuda a analisar o processo da admissão à aposentadoria sob a ótica geográfica. Ele pode ser usado para comparar o desempenho do processo, como tempos de contratação ou taxas de rotatividade, entre escritórios, cidades ou países. Isso evidencia diferenças regionais em práticas de gestão, condições do mercado de trabalho ou requisitos de conformidade que impactam o ciclo de vida do colaborador.

Permite a segmentação geográfica para identificar variações regionais do processo e garantir que as práticas de RH sejam eficazes e estejam em conformidade em todas as localidades.

Um campo padrão no perfil do colaborador e nos dados de posição dentro do ADP Workforce Now.

A unidade de negócio é um agrupamento organizacional de nível acima do departamento. É útil em dashboards executivos que comparam o desempenho entre as principais divisões da empresa. Por exemplo, uma análise pode revelar que uma unidade de negócio tem uma taxa de mobilidade interna bem mais alta, o que leva a investigar mais a fundo suas práticas de desenvolvimento de talentos.

Viabiliza análises estratégicas em alto nível dos processos de RH, ajudando a liderança a entender o desempenho e as tendências entre diferentes divisões.

Parte dos dados de estrutura organizacional no ADP Workforce Now, associada ao cargo do colaborador.

Este atributo dá contexto às atividades 'Training Assigned' e 'Training Completed'. Ele permite analisar programas de treinamento específicos, como treinamentos obrigatórios de conformidade ou cursos de desenvolvimento por função. O dashboard 'Training Assignment & Completion' usa esse atributo para acompanhar taxas de conclusão por curso e identificar quais programas têm baixo engajamento ou ficam em atraso com frequência.

Permite uma análise detalhada da eficácia dos programas de treinamento, da conformidade e da evolução do desenvolvimento dos colaboradores.

Origina-se do módulo Learning Management System (LMS) do ADP Workforce Now ou de um LMS de terceiros integrado.

Este atributo é calculado comparando o timestamp de conclusão de uma atividade com seu 'SlaTargetDate'. O resultado é um status simples e claro, como 'On Time' ou 'Late'. Ele é usado no dashboard 'Compliance & Critical Task Monitoring' para oferecer uma visão rápida da performance de SLA, permitindo identificar e aprofundar a análise de tarefas em atraso sem precisar comparar datas manualmente.

Converte comparações de datas complexas em um status simples e acionável, facilitando o monitoramento e a gestão da conformidade dos SLAs em toda a organização.

Calculado na ferramenta de Process Mining comparando o 'EventCompletionTimestamp' da atividade com o 'SlaTargetDate'.