Seu Template de Dados de Gestão da Cadeia de Suprimentos

O Event Timestamp, ou Hora de Início, registra o momento exato em que uma atividade foi executada. Este timestamp é fundamental para ordenar eventos cronologicamente e calcular a duração entre as atividades.

Em Process Mining, esses dados são usados para construir a linha do tempo de cada case, calcular tempos de ciclo, identificar atrasos e analisar o desempenho do processo ao longo do tempo. Timestamps precisos são a base para quase todas as análises de processo baseadas em tempo e cálculos de KPIs, como lead time e pontualidade.

Este atributo fornece a ordem cronológica dos eventos e é essencial para calcular todas as métricas baseadas em tempo, como tempos de ciclo e atrasos.

Esta informação é encontrada nas tabelas de log de transação junto ao event correspondente ou atualização de status no Manhattan Associates.

O Nome da Atividade descreve uma etapa distinta no ciclo de vida da cadeia de suprimentos, como 'Pedido Alocado', 'Mercadorias Separadas' ou 'Remessa Despachada'. Essas atividades formam os nós no mapa de processo descoberto.

Analisar essas atividades permite visualizar o fluxo do processo, identificar os caminhos mais frequentes e medir o tempo gasto em cada estágio. É fundamental para entender o que acontece durante a jornada do pedido de logística e serve para identificar retrabalho, gargalos e desvios do processo padrão.

Este atributo define as etapas do processo, formando a base do mapa de processo e permitindo a análise do fluxo e dos gargalos.

Geralmente é derivado do mapeamento de códigos de event ou alterações de status de várias tabelas de transação no Manhattan Associates para nomes de atividades amigáveis.

O Pedido de Logística é o número de rastreamento central que conecta todas as atividades relacionadas, desde a colocação do pedido pelo cliente até a entrega final. Cada Pedido de Logística representa uma única jornada de atendimento, permitindo uma análise completa do ciclo de vida do pedido, incluindo suprimentos, armazenagem, remessa e entrega.

Em Process Mining, este atributo é usado para agrupar todos os eventos relacionados em um único case. Analisar processos por Pedido de Logística permite calcular tempos de ciclo de ponta a ponta, identificar variantes comuns de processo e detectar gargalos ou desvios que afetam pedidos específicos.

Este é o ID do case essencial que agrupa todos os eventos relacionados, permitindo rastrear toda a jornada de um único pedido do início ao fim.

Esta é a chave primária nas principais tabelas de gestão de pedidos no Manhattan Associates. Consulte a documentação do sistema para a tabela específica, provavelmente relacionada a cabeçalhos de pedidos.

Este atributo identifica o sistema de informação de origem onde os dados de event foram gerados. Para este contexto, geralmente será 'Manhattan Associates', mas também pode diferenciar entre diferentes módulos ou sistemas integrados.

É importante para a governança de dados e para entender o contexto, especialmente quando dados de múltiplos sistemas são combinados. Ajuda no rastreamento da linhagem dos dados e na resolução de problemas de qualidade.

Identifica a origem dos dados, o que é fundamental para governança de dados, validação e para a fusão de informações de múltiplos sistemas corporativos.

Geralmente é um valor estático adicionado durante o processo de extração de dados para rotular o conjunto de dados com sua origem.

Este atributo fornece a data e hora da extração de dados mais recente do sistema de origem. É um campo de metadados que ajuda os usuários a entender a atualidade dos dados analisados.

Em dashboards de Process Mining, esta informação é vital para comunicar a tempestividade dos insights. Garante que os stakeholders estejam cientes de quão recentes são os dados e possam tomar decisões adequadas, evitando análises baseadas em informações obsoletas.

Indica a atualização dos dados, garantindo que as análises e decisões sejam baseadas em informações recentes.

Este timestamp é gerado e adicionado durante o processo de extração, transformação e carga (ETL).

Este atributo armazena a data pretendida para a entrega das mercadorias ao cliente ou local de recebimento. Serve como parâmetro (benchmark) para medir o desempenho de entrega no prazo.

Na análise, essa data é comparada com o timestamp real da entrega ('Comprovante de Entrega Recebido') para determinar se um pedido foi pontual, antecipado ou atrasado. É um componente crítico para calcular KPIs como 'Taxa de Entrega no Prazo do Cliente' e 'Taxa de Entrega no Prazo do Fornecedor'.

Esta é a base para medir o desempenho de pontualidade, um KPI crítico para a satisfação do cliente e a gestão de fornecedores.

Encontrado nas tabelas de cabeçalho de pedido ou itens de linha de pedido no Manhattan Associates. Consulte a documentação do sistema.

Este atributo especifica o modo de transporte usado para mover as mercadorias do armazém ao destino. Exemplos incluem Carga Completa (FTL), Carga Fracionada (LTL), frete aéreo, marítimo ou encomenda.

Esta dimensão é crítica para o Dashboard de 'Análise de Custo e Eficiência de Transporte'. Ela permite comparar o custo e a velocidade de diferentes modais e ajuda no cálculo do KPI de 'Frequência de Fretes Urgentes', identificando quando modais mais caros e rápidos são utilizados.

Ajuda a analisar custos e eficiência de transporte, além de identificar a dependência de opções caras de frete expresso.

Localizado nas tabelas de remessa ou planejamento de transporte no módulo TMS do Manhattan Associates.

Este atributo identifica o funcionário ou usuário do sistema responsável por executar uma determinada etapa do processo. Pode ser um ID de usuário exclusivo, um nome ou uma conta de sistema para tarefas automatizadas.

Analisar por usuário ajuda a entender a distribuição da carga de trabalho, o desempenho dos recursos e a identificar necessidades de treinamento. É fundamental para dashboards de carga e produtividade e para investigar desvios de processo que possam ser específicos de cada usuário.

Permite analisar a performance de recursos, a distribuição de carga de trabalho e identificar quais usuários ou equipes estão envolvidos em exceções do processo.

Geralmente encontrado em tabelas de transação junto aos dados de event, muitas vezes como um campo 'UserID' ou 'ChangedBy'. Consulte a documentação do Manhattan Associates.

O SKU do Produto é um código exclusivo que identifica um produto específico. Um único pedido de logística pode conter vários SKUs.

Analisar o processo no nível do produto ajuda a identificar se determinados itens estão associados a ineficiências, como tempos de picking mais longos, taxas de retrabalho mais altas ou rupturas frequentes de estoque. Este atributo é essencial para o Dashboard de 'Reposição de Estoque e Risco de Ruptura' para analisar a pontualidade dos novos pedidos por produto.

Permite análise em nível de produto para descobrir problemas como falta de estoque, atrasos na separação ou falhas de qualidade vinculadas a itens específicos.

Encontrado nas tabelas de itens de linha de pedido no Manhattan Associates. Isso exigirá um join do cabeçalho do pedido para os detalhes dos itens.

O Tipo de Pedido categoriza as ordens logísticas com base em sua natureza ou prioridade. Tipos comuns incluem pedidos de clientes, pedidos de transferência de estoque ou pedidos de devolução. Cada tipo pode ter um fluxo de processo esperado e um SLA diferente.

Este atributo é vital para análises comparativas. Ao filtrar ou segmentar o processo por Tipo de Pedido, os analistas podem entender como diferentes ordens são tratadas, comparar seus tempos de ciclo e identificar se certos tipos de pedido são mais propensos a atrasos ou exceções. Isso apoia diretamente o dashboard de 'Comparação de Tempo de Ciclo por Tipo de Pedido'.

Permite comparar o desempenho e os fluxos de processo de diferentes tipos de pedidos, que muitas vezes possuem caminhos e SLAs exclusivos.

Localizado nos dados de cabeçalho do pedido no Manhattan Associates. Consulte a documentação do sistema para o nome específico do campo.

Este atributo representa o custo total incorrido para o pedido de logística. Pode ser detalhado em componentes como custo de transporte, custo de armazenagem e taxas de manuseio. O nível de detalhe depende dos dados de origem.

Dados de custo são inestimáveis para o Process Mining baseado em valor. Eles alimentam o Dashboard de 'Análise de Custo e Eficiência de Transporte', fornecendo o contexto financeiro aos tempos de ciclo. Ao analisar os custos, as empresas podem identificar variantes de processo de alto custo e tomar decisões baseadas em dados para otimizar tanto a velocidade quanto as despesas.

Oferece uma dimensão financeira ao processo, permitindo a análise dos direcionadores de custos e do impacto financeiro das ineficiências.

Os dados de custo podem vir de várias tabelas no Manhattan Associates ou exigir integração com um sistema financeiro. Consulte a documentação para tabelas de custo de frete ou de pedido.

Este atributo booleano é derivado da comparação do timestamp do event 'Comprovante de Entrega Recebido' com a 'Data de Entrega Solicitada'. Ele sinaliza cada pedido como pontual (verdadeiro) ou atrasado (falso).

Este atributo alimenta diretamente o KPI e o Dashboard de 'Taxa de Entrega no Prazo do Cliente'. Simplifica a análise ao fornecer um resultado binário claro para cada case, facilitando a filtragem de pedidos atrasados e a investigação das causas raiz.

Mede diretamente os níveis de serviço ao cliente e simplifica a análise de pontualidade, categorizando cada pedido como no prazo ou atrasado.

Este não é um campo do sistema de origem. Ele é calculado durante a transformação de dados comparando o timestamp real da entrega com a data de entrega solicitada.

O ID da Remessa é um número de referência para um grupo consolidado de mercadorias transportadas juntas. Uma única remessa pode incluir vários pedidos de logística, especialmente se forem para o mesmo destino.

Embora o Pedido de Logística seja o ID do case, o ID da Remessa é um atributo contextual importante. Ele permite analisar atividades no nível da remessa, como 'Transportadora Atribuída' ou 'Remessa Despachada', e ajuda a entender a eficiência da consolidação e do planejamento de transporte.

Vincula pedidos que são enviados juntos, permitindo a análise da eficiência do transporte e das estratégias de consolidação.

Gerado e armazenado nas tabelas de planejamento de transporte e remessa dentro do Manhattan Associates.

Este atributo identifica a unidade de armazém específica responsável por atender o pedido. Para operações multi-armazém, esta é uma dimensão crítica para análise.

Ele sustenta diretamente o Dashboard de 'Análise de Gargalos de Picking no Armazém', permitindo comparar o desempenho entre diferentes instalações. Os analistas podem identificar quais armazéns são mais eficientes, quais têm tempos de ciclo de picking mais longos e onde os recursos precisam ser realocados.

Permite análise comparativa de desempenho entre diferentes armazéns para identificar gargalos e melhores práticas específicas de cada instalação.

Geralmente faz parte dos dados de pedido ou remessa no WMS do Manhattan Associates, indicando o local de atendimento.

Este atributo especifica o ponto de entrega final das mercadorias. Pode ser um centro de distribuição do cliente, uma loja de varejo ou o endereço de um consumidor final. Geralmente é representado por cidade, estado ou CEP.

Junto com o Local de Origem, este atributo é essencial para o Dashboard de 'Matriz de Lead Time Origem-Destino'. Analisar os lead times por destino ajuda a identificar desafios de entrega em regiões específicas e a avaliar a eficiência da rede de distribuição.

Auxilia na análise de performance de entrega por região geográfica e na identificação de gargalos regionais ou problemas com transportadoras.

Estas são as informações de endereço de entrega encontradas no cabeçalho do pedido ou detalhes da remessa no Manhattan Associates.

Este atributo especifica o ponto de partida da remessa, como um centro de distribuição, planta de manufatura ou local do fornecedor. Geralmente é representado por um código ou nome de local.

Dados de origem e destino são fundamentais para a análise da rede logística. Este atributo alimenta o Dashboard de 'Matriz de Lead Time Origem-Destino', ajudando a visualizar e analisar lead times para diferentes rotas e identificar gargalos regionais ou em instalações específicas.

Crucial para a otimização da rede logística e para identificar variações de desempenho entre diferentes rotas de transporte ou instalações.

Esta informação é geralmente armazenada nas tabelas de cabeçalho de remessa ou pedido dentro do Manhattan Associates.

O Nome da Transportadora identifica o parceiro logístico ou a empresa que transporta fisicamente as mercadorias. Pode ser uma grande transportadora ou um serviço de entrega local.

Analisar por transportadora é essencial para avaliar o desempenho em termos de pontualidade na entrega, custo e eficiência. É a dimensão principal para o Dashboard de 'Análise de Custo e Eficiência de Transporte', permitindo a comparação de tempos de ciclo e custos entre diferentes parceiros.

Permite a avaliação de desempenho de parceiros de transporte, ajudando a otimizar a seleção de transportadoras com base em custo e confiabilidade.

Encontrado nas tabelas de remessa ou ordem de frete, geralmente no módulo TMS do Manhattan Associates.

Este atributo identifica o cliente final que recebe a remessa. Pode ser uma pessoa física ou jurídica.

As informações do cliente são vitais para analisar os níveis de serviço e identificar padrões específicos. Elas alimentam o Dashboard de 'Taxa de Entrega no Prazo', permitindo segmentar o desempenho por cliente, o que pode revelar se os atrasos estão concentrados em contas ou regiões específicas.

Permite segmentar a análise por cliente, o que é fundamental para entender problemas específicos e medir níveis de serviço.

Localizado nos dados de cabeçalho do pedido, geralmente vinculado via ID do cliente. Consulte a documentação do Manhattan Associates.

Este atributo identifica o fornecedor de quem as mercadorias ou matérias-primas são adquiridas. É relevante para pedidos de logística iniciados por um pedido de compra.

Analisar por fornecedor é essencial para avaliar o desempenho do vendedor. Permite criar scorecards de fornecedores, monitorar taxas de entrega no prazo e identificar quais parceiros estão frequentemente associados a atrasos na etapa de 'Recebimento de Mercadorias'. Isso alimenta diretamente o Dashboard de 'Desempenho de Entrega no Prazo do Fornecedor'.

Permite a análise de desempenho de fornecedores, ajudando a identificar parceiros confiáveis e localizar fontes de atraso na cadeia de suprimentos de entrada (inbound).

Vinculado às tabelas de dados de ordens de compra no Manhattan Associates, geralmente exigindo um join do pedido logístico para o cabeçalho da ordem de compra.

Esta métrica mede o tempo decorrido entre a atividade 'Mercadorias Separadas' e a atividade 'Mercadorias Embaladas'. Ela isola o desempenho de uma parte crítica do processo de atendimento no armazém.

Este atributo calculado é a base para o KPI de 'Tempo de Ciclo de Picking no Armazém' e o Dashboard de 'Análise de Gargalos de Picking no Armazém'. Permite medição direta e monitoramento da eficiência, ajudando a identificar gargalos e o impacto das iniciativas de melhoria.

Isola o desempenho do processo de separação (picking) no armazém, permitindo focar e medir melhorias nesta área crítica.

Esta é uma métrica calculada. Ela é derivada da diferença de tempo entre os timestamps das atividades 'Mercadorias Embaladas' e 'Mercadorias Separadas' para cada Pedido de Logística.