Seu Template de dados para gestão da cadeia de suprimentos

O timestamp do evento, ou hora de início, registra o momento exato em que uma atividade foi executada. Esse timestamp é essencial para ordenar os eventos cronologicamente e calcular a duração entre as atividades.

Em Process Mining, esses dados são usados para montar a linha do tempo de cada caso, calcular tempos de ciclo, identificar atrasos e analisar a performance do processo ao longo do tempo. Timestamps precisos são a base de quase todas as análises de processo relacionadas ao tempo e dos cálculos de KPIs, como tempo de atravessamento e performance de entrega no prazo.

Esse atributo informa a ordem cronológica dos eventos e é essencial para calcular todas as métricas relacionadas ao tempo, como tempos de ciclo e atrasos.

Essa informação aparece nas tabelas de registro de transações, junto ao evento correspondente ou à atualização de status no Manhattan Associates.

O nome da atividade descreve uma etapa específica do ciclo de vida da cadeia de suprimentos, como “Pedido alocado”, “Mercadorias separadas” ou “Remessa despachada”. Essas atividades formam os nós do mapa de processo descoberto.

Analisar essas atividades permite visualizar o fluxo do processo, identificar os caminhos mais frequentes e medir o tempo gasto em cada etapa. Isso é fundamental para entender o que acontece durante a jornada do pedido logístico e identificar retrabalho, gargalos e desvios do processo padrão.

Este atributo define as etapas do processo, forma a base do mapa de processo e permite analisar o fluxo e os gargalos.

Normalmente, é obtido pelo mapeamento de códigos de eventos ou mudanças de status de várias tabelas de transações do Manhattan Associates para nomes de atividades fáceis de entender.

O pedido logístico é o número central de rastreamento que conecta todas as atividades relacionadas, desde a realização do pedido pelo cliente até a entrega final. Cada pedido logístico representa uma jornada de atendimento completa, permitindo analisar todo o ciclo de vida do pedido, incluindo aquisição, armazenagem, envio e entrega.

No Process Mining, este atributo é usado para agrupar todos os eventos relacionados em um único caso. Analisar os processos por pedido logístico permite calcular os tempos de ciclo de ponta a ponta, identificar variantes comuns do processo e detectar gargalos ou desvios que afetam pedidos específicos.

Este é o ID do caso essencial que agrupa todos os eventos relacionados e permite acompanhar toda a jornada de um único pedido, do início ao fim.

Esta é a chave primária nas principais tabelas de gestão de pedidos do Manhattan Associates. Consulte a documentação do sistema para identificar a tabela específica, provavelmente relacionada aos cabeçalhos dos pedidos.

Esse atributo identifica o sistema de informação de origem dos dados do evento. Nesse contexto, geralmente será o Manhattan Associates, mas também pode diferenciar módulos ou sistemas integrados.

Ele é importante para a governança de dados e para entender o contexto dos dados, especialmente quando informações de vários sistemas são combinadas. Também ajuda a rastrear a linhagem dos dados e a investigar problemas de qualidade.

Identifica a origem dos dados, algo essencial para a governança e a validação, além de ser útil ao combinar dados de vários sistemas corporativos.

Em geral, é um valor estático adicionado durante a extração dos dados para indicar a origem do conjunto de dados.

Esse atributo informa a data e a hora da extração mais recente de dados do sistema de origem. É um campo de metadados que ajuda você a entender o quanto os dados analisados são recentes.

Nos Dashboards de Process Mining, essa informação é essencial para indicar a atualidade dos insights. Assim, as partes interessadas sabem quando os dados foram atualizados e podem tomar decisões com base nisso, sem se apoiar em informações desatualizadas.

Indica o quanto os dados são recentes, ajudando a garantir que as análises e decisões usem informações atualizadas.

Esse timestamp é gerado e adicionado durante o processo de extração, transformação e carregamento de dados (ETL).

Esse atributo armazena a data prevista para a entrega das mercadorias ao cliente ou ao local de recebimento. Ela serve de referência para medir a performance de entrega no prazo.

Na análise, essa data é comparada com o timestamp da entrega real ('Comprovante de entrega recebido') para determinar se o pedido foi entregue no prazo, antes ou depois do previsto. É um componente essencial para calcular KPIs como 'Taxa de entregas no prazo ao cliente' e 'Taxa de entregas no prazo do fornecedor', além de criar Dashboards de performance relacionados.

É a referência para medir a performance de entrega no prazo, um KPI essencial para a satisfação do cliente e a gestão de fornecedores.

Fica nas tabelas de cabeçalho do pedido ou de itens do pedido no Manhattan Associates. Consulte a documentação do sistema.

Esse atributo especifica o modal de transporte usado para levar as mercadorias do armazém ao destino. Alguns exemplos são carga completa de caminhão (FTL), carga fracionada (LTL), frete aéreo, frete marítimo e encomenda.

Essa dimensão é essencial para o Dashboard 'Análise de custos e eficiência do transporte'. Ela permite comparar o custo e a velocidade dos diferentes modais e ajuda a calcular o KPI 'Frequência de envios expressos', identificando quando são usados modais mais rápidos e caros.

Ajuda a analisar os custos e a eficiência do transporte e a identificar a dependência de opções de envio expresso mais caras.

Fica nas tabelas de planejamento de remessas ou de transporte do módulo TMS do Manhattan Associates.

Esse atributo identifica o funcionário ou usuário do sistema responsável por executar uma etapa do processo. Pode ser um ID de usuário exclusivo, um nome ou o nome de uma conta do sistema usada em tarefas automatizadas.

A análise por usuário ajuda a entender a distribuição da carga de trabalho e a performance dos recursos, além de identificar necessidades de treinamento. É essencial para Dashboards sobre carga de trabalho e volume de atividades, bem como para investigar desvios do processo que possam estar relacionados a usuários específicos.

Permite analisar a performance dos recursos e a distribuição da carga de trabalho, além de ajudar a identificar quais usuários ou equipes estão envolvidos em exceções do processo.

Geralmente aparece nas tabelas de transações junto aos dados do evento, muitas vezes em um campo como 'UserID' ou 'ChangedBy'. Consulte a documentação do Manhattan Associates.

O SKU do produto é um código exclusivo que identifica um produto específico. Um pedido logístico pode conter vários SKUs.

Analisar o processo por produto ajuda a identificar se determinados itens estão associados a ineficiências, como tempos de separação mais longos, mais retrabalho ou falta frequente de estoque. Esse atributo é essencial para o Dashboard 'Reposição de estoque e risco de falta de estoque', que permite analisar a pontualidade dos pedidos de reposição por produto.

Permite analisar os dados por produto e identificar problemas como falta de estoque, atrasos na separação ou problemas de qualidade relacionados a itens específicos.

Fica nas tabelas de itens do pedido no Manhattan Associates. É necessário relacionar o cabeçalho do pedido aos detalhes dos itens.

O tipo de pedido classifica os pedidos logísticos de acordo com sua natureza ou prioridade. Entre os tipos mais comuns estão pedidos de clientes, transferências de estoque e devoluções. Cada tipo pode ter um fluxo de processo e um acordo de nível de serviço (SLA) diferentes.

Esse atributo é essencial para análises comparativas. Ao filtrar ou segmentar o processo por tipo de pedido, analistas podem entender como cada tipo é tratado, comparar os tempos de ciclo e identificar se alguns tipos estão mais sujeitos a atrasos ou exceções. Esse atributo dá suporte direto ao Dashboard 'Comparação do tempo de ciclo por tipo de pedido'.

Permite comparar a performance e os fluxos de processo de diferentes tipos de pedido, que muitas vezes seguem caminhos e SLAs próprios.

Fica nos dados do cabeçalho do pedido no Manhattan Associates. Consulte a documentação do sistema para encontrar o nome específico do campo.

Esse atributo representa o custo total do pedido logístico. Ele pode ser dividido em componentes, como custos de transporte e armazenagem e taxas de manuseio. O nível de detalhe depende dos dados de origem.

Os dados de custos são valiosos para a mineração de processos orientada a valor. Eles dão suporte ao Dashboard 'Análise de custos e eficiência do transporte', acrescentando contexto financeiro aos tempos de ciclo. Ao analisar os custos, as empresas podem identificar variantes de processo mais caras e tomar decisões fundamentadas para otimizar tanto a velocidade quanto os gastos.

Acrescenta uma dimensão financeira ao processo, permitindo analisar os fatores que geram custos e o impacto financeiro das ineficiências.

Os dados de custos podem vir de várias tabelas do Manhattan Associates ou exigir integração com um sistema financeiro. Consulte a documentação das tabelas de custos de frete ou de custos de pedidos.

Esse atributo booleano é calculado comparando o timestamp do evento 'Comprovante de entrega recebido' com o campo 'RequestedDeliveryDate'. Ele indica se cada pedido foi entregue no prazo (verdadeiro) ou com atraso (falso).

Esse atributo alimenta diretamente o KPI e o Dashboard 'Taxa de entregas no prazo ao cliente'. Ele simplifica a análise ao apresentar um resultado claro para cada caso, facilitando a filtragem de pedidos atrasados e a investigação das causas raiz dos atrasos.

Mede diretamente os níveis de serviço ao cliente e simplifica a análise da performance de entrega no prazo, classificando cada pedido como entregue no prazo ou com atraso.

Esse campo não existe no sistema de origem. Ele é calculado durante a transformação dos dados, comparando o timestamp da entrega real com a data de entrega solicitada.

O ID da remessa é um número de referência para um conjunto consolidado de mercadorias transportadas juntas. Uma remessa pode incluir vários pedidos logísticos, especialmente quando todos têm o mesmo destino.

O pedido logístico é o ID do caso, enquanto o ID da remessa é um atributo contextual importante. Ele permite analisar atividades no nível da remessa, como 'Transportadora atribuída' ou 'Remessa despachada', e ajuda a entender a eficiência da consolidação e do planejamento do transporte.

Relaciona pedidos enviados juntos, permitindo analisar a eficiência do transporte e as estratégias de consolidação.

É gerado e armazenado nas tabelas de planejamento de transporte e remessas do Manhattan Associates.

Esse atributo identifica o armazém responsável por atender ao pedido. Em operações com vários armazéns, é uma dimensão essencial para a análise.

Ele dá suporte direto ao Dashboard 'Análise de gargalos na separação do armazém', permitindo comparar a performance entre unidades. Analistas podem identificar quais armazéns são mais eficientes, quais têm tempos de ciclo de separação mais longos e onde pode ser necessário realocar recursos.

Permite comparar a performance entre armazéns e identificar gargalos específicos de cada unidade e boas práticas.

Geralmente faz parte dos dados do pedido ou da remessa no Manhattan Associates WMS e indica o local responsável pelo atendimento.

Esse atributo especifica o destino final das mercadorias. Pode ser um centro de distribuição do cliente, uma loja ou o endereço do consumidor final. Em geral, é representado pela cidade, pelo estado ou pelo CEP.

Junto com o local de origem, esse atributo é essencial para o Dashboard 'Matriz de tempo de atravessamento entre origem e destino'. Analisar os tempos de atravessamento por destino ajuda a identificar dificuldades de entrega em regiões específicas e avaliar a eficiência da rede de distribuição.

Ajuda a analisar a performance das entregas em diferentes regiões e a identificar gargalos regionais ou problemas com transportadoras.

É a informação do endereço de entrega, encontrada no cabeçalho do pedido ou nos detalhes da remessa no Manhattan Associates.

Esse atributo especifica o ponto de partida da remessa, como um centro de distribuição, uma fábrica ou o endereço de um fornecedor. Em geral, é representado por um código ou nome de local.

Os dados de origem e destino são fundamentais para analisar a rede logística. Esse atributo dá suporte ao Dashboard 'Matriz de tempo de atravessamento entre origem e destino', que ajuda a visualizar e analisar os tempos de atravessamento em diferentes rotas de transporte e identificar gargalos regionais ou específicos de uma unidade.

É essencial para otimizar a rede logística e identificar diferenças de performance entre rotas de transporte ou unidades.

Essa informação costuma ficar nas tabelas de remessas ou de cabeçalho do pedido no Manhattan Associates.

O nome da transportadora identifica o parceiro logístico ou a empresa que transporta as mercadorias. Pode ser uma grande empresa de transporte ou uma transportadora local.

A análise por transportadora é essencial para avaliar a performance em relação a entregas no prazo, custos e eficiência. É uma dimensão importante do Dashboard 'Análise de custos e eficiência do transporte', que permite comparar tempos de ciclo e custos entre transportadoras.

Permite avaliar a performance dos parceiros de transporte e ajuda a escolher transportadoras com base no custo e na confiabilidade.

Fica nas tabelas de remessas ou de pedidos de frete, geralmente no módulo TMS do Manhattan Associates.

Esse atributo identifica o cliente final que recebe a remessa. Pode ser uma pessoa ou uma empresa.

Os dados do cliente são essenciais para analisar os níveis de serviço e identificar padrões específicos de determinados clientes. O atributo dá suporte ao Dashboard 'Taxa de entregas no prazo ao cliente', permitindo segmentar a performance de entrega por cliente e revelar se os atrasos se concentram em contas ou regiões específicas.

Permite segmentar a análise por cliente, o que é essencial para entender problemas específicos e medir os níveis de serviço.

Fica nos dados do cabeçalho do pedido e costuma ser vinculado por meio de um ID de cliente. Consulte a documentação do Manhattan Associates.

Esse atributo identifica o fornecedor de quem são compradas as mercadorias ou matérias-primas. É relevante para pedidos logísticos iniciados por um pedido de compra.

A análise por fornecedor é essencial para avaliar a performance dos fornecedores. Ela permite criar scorecards, acompanhar as taxas de entrega no prazo e identificar quais fornecedores aparecem com frequência em atrasos na etapa 'Mercadorias recebidas'. Esse atributo dá suporte direto ao Dashboard 'Performance de entrega no prazo do fornecedor'.

Permite analisar a performance dos fornecedores, identificar parceiros confiáveis e localizar as causas de atrasos na cadeia de suprimentos de entrada.

É vinculado às tabelas de dados de pedidos de compra no Manhattan Associates. Em geral, é necessário relacionar o pedido logístico ao cabeçalho do pedido de compra.