Seu Template de dados de processamento da folha de pagamento

A data e hora do evento registra o momento exato em que uma atividade foi realizada. Esses dados cronológicos são essenciais para ordenar os eventos corretamente e calcular o tempo entre diferentes etapas do processo.

Na mineração de processos, as datas e horas são usadas para montar a sequência de eventos de cada caso e fazer análises temporais. Isso inclui calcular o tempo de ciclo entre atividades, identificar atrasos, medir tempos de espera e acompanhar a performance em relação aos acordos de nível de serviço (SLAs). Datas e horas precisas são a base de qualquer análise de performance do processo.

Esse atributo é essencial para ordenar os eventos corretamente e realizar todas as análises baseadas em tempo, incluindo o cálculo do tempo de ciclo e das durações, além da identificação de gargalos.

Pode ser encontrado nos logs de auditoria do sistema ou em campos como "data de criação" ou "horário do evento" nos registros de transações da folha de pagamento.

O ID do registro da folha de pagamento é o identificador exclusivo do caso que representa todo o processo da folha para um funcionário em determinado ciclo de pagamento. Cada ID corresponde a uma jornada, desde o envio dos dados de horas até o pagamento e a geração de relatórios.

Na mineração de processos, esse atributo é essencial para reunir todas as atividades relacionadas em um fluxo de processo completo e coerente. Ele permite analisar o tempo de ciclo, as variações e os gargalos de cada registro da folha de pagamento. Sem um ID de caso exclusivo, seria impossível rastrear a sequência de eventos e entender com precisão a dinâmica do processo.

Essa é a chave principal que reúne todos os eventos do processo em um único caso e permite analisar o ciclo completo da folha de pagamento de cada registro.

Normalmente, é gerado pelo sistema de folha de pagamento. Também pode ser criado pela concatenação do identificador do funcionário com o identificador do período de pagamento, usando os dados das transações da folha.

O nome da atividade descreve uma ação específica realizada durante o ciclo da folha de pagamento, como "Dados de horas aprovados", "Cálculo do bruto ao líquido" ou "Pagamento executado". Cada atividade representa um nó no mapa do processo e está associada a um horário específico.

Esse atributo é fundamental para a mineração de processos, pois serve de base para o mapa do processo. A análise da sequência, da frequência e da duração dessas atividades revela o fluxo real do processo, identifica os caminhos mais comuns, destaca desvios do procedimento padrão e aponta gargalos que tornam o processo mais lento.

Define as etapas do mapa do processo. Analisar as atividades é essencial para entender o que está acontecendo, descobrir gargalos e identificar ciclos de retrabalho.

Geralmente, está nos logs do sistema, nas trilhas de auditoria ou nos campos de status das tabelas de transações da folha de pagamento. Talvez seja necessário converter códigos técnicos de eventos em nomes mais claros para os usuários.

Esse atributo identifica o sistema de origem em que os dados do evento foram registrados. Em um ambiente moderno de folha de pagamento, os dados podem vir de vários sistemas, como um sistema de controle de ponto e frequência, um HRIS ou o próprio sistema central da folha.

Analisar o sistema de origem ajuda a entender os pontos de integração e as transferências de dados ao longo do processo. Você pode filtrar os eventos originados em um aplicativo específico, o que ajuda a diagnosticar problemas de integração ou comparar processos gerenciados em sistemas diferentes.

Identifica onde cada etapa do processo ocorre, o que é essencial para entender a fragmentação do processo e identificar gargalos específicos de cada sistema ou atrasos na integração.

Geralmente, está disponível como campo padrão nas extrações de dados. Também pode ser adicionado durante a extração, com base na origem das tabelas de dados.

A data e hora da última atualização dos dados indicam o quanto eles estão atualizados. Mostram quando o registro foi alterado pela última vez no sistema de origem ou quando foi carregado no conjunto de dados para análise. Esse dado é diferente da data e hora do evento, que registra quando a atividade de negócio realmente aconteceu.

Esse atributo é usado principalmente para governança e validação de dados. Ele ajuda a gerenciar cargas incrementais e a garantir que a análise use informações atualizadas. Embora normalmente não seja usado diretamente para analisar o fluxo do processo, é essencial para manter a integridade e a atualidade do conjunto de dados de mineração de processos.

Ajuda a manter os dados atualizados e é essencial para gerenciar cargas incrementais, confirmando que a análise reflete as informações mais recentes disponíveis.

Essa data e hora geralmente são geradas durante o processo de extração, transformação e carregamento (ETL) ou estão disponíveis em um campo como "data da última modificação" nas tabelas do sistema de origem.

O centro de custo é um atributo organizacional que vincula as despesas da folha a uma área específica da empresa, como "Vendas", "TI" ou "Manufatura". É um elemento fundamental para relatórios financeiros e contabilidade gerencial.

Usar o centro de custo como dimensão na mineração de processos permite segmentar os dados do processo por unidade de negócio. Essa análise pode revelar se determinados departamentos têm mais problemas, atrasos ou correções manuais na folha do que outros. Esses insights ajudam a direcionar iniciativas de melhoria para as áreas com maior necessidade ou impacto.

Permite analisar a organização e identificar se problemas, atrasos ou ineficiências na folha estão concentrados em departamentos ou unidades de negócio específicos.

Está disponível nos dados cadastrais dos funcionários, nas estruturas organizacionais de RH ou nas tabelas de alocação financeira do sistema de folha ou de RH.

A data de encerramento do período de pagamento marca o limite dos dados de ponto e frequência incluídos em um processamento específico da folha. É uma data importante, pois define o período dos valores que estão sendo processados.

Esse atributo é útil para analisar tendências ao longo do tempo. Ao agrupar os dados pela data de encerramento do período de pagamento, analistas podem acompanhar KPIs como tempo de processamento, taxas de erro e correções manuais em diferentes meses ou trimestres. Isso ajuda a identificar padrões sazonais, medir o impacto de mudanças no processo e monitorar a performance no longo prazo.

Permite analisar tendências na performance da folha ao longo do tempo, identificar padrões sazonais e medir o impacto das melhorias de um período de pagamento para o seguinte.

Atributo padrão nas configurações do calendário da folha e nos dados de transações da folha.

Esse atributo é um indicador verdadeiro ou falso que identifica eventos em que um usuário precisou intervir manualmente em um processo que, idealmente, deveria ser automatizado. Isso pode incluir inserir dados ausentes, corrigir folhas de ponto ou ajustar resultados calculados.

Correções manuais indicam diretamente ineficiência no processo, riscos e baixa qualidade dos dados. Analisar onde e por que essas intervenções ocorrem é fundamental para melhorar o processo. Ao filtrar as correções manuais, as organizações podem identificar as causas raiz do retrabalho, encontrar oportunidades de automação e medir o KPI de rendimento na primeira passagem (First-Pass Yield). Reduzir as correções manuais torna o processo da folha mais eficiente, preciso e em conformidade.

Mede diretamente os atritos e as ineficiências do processo. Um alto índice de correções manuais indica baixa qualidade dos dados, automações com falhas e maior risco de não conformidade.

Pode ser identificado nos logs de auditoria que registram alterações feitas por usuários ou em códigos de transação específicos que indicam um ajuste manual.

Um grupo de pagamento reúne funcionários que recebem na mesma frequência, como "Assalariados dos EUA, pagamento quinzenal" ou "Executivos do Reino Unido, pagamento mensal". Esse atributo é usado para gerenciar e executar o processamento da folha de segmentos específicos da força de trabalho.

Na análise de processos, filtrar por grupo de pagamento permite comparar a performance e a eficiência de diferentes ciclos da folha. Isso pode revelar problemas específicos de um grupo, como mais correções entre funcionários horistas com pagamento semanal do que entre assalariados com pagamento mensal. Também ajuda a entender como as variações do processo se relacionam com diferentes frequências de pagamento ou grupos de funcionários.

Permite comparar diferentes ciclos da folha e identificar se os problemas do processo afetam grupos específicos de funcionários ou determinadas frequências de pagamento.

Pode ser encontrado nos dados cadastrais dos funcionários ou nas tabelas de configuração da folha, geralmente com nomes como "Grupo de pagamento", "Área da folha" ou semelhantes.

O nome do usuário identifica a pessoa ou o sistema automatizado responsável por executar uma etapa específica do processo. Pode ser um especialista em folha de pagamento, um gerente que aprova os dados de horas ou uma conta de sistema que executa um cálculo automatizado.

Esse atributo permite analisar o processo pela perspectiva das pessoas ou dos sistemas. Ele ajuda a avaliar a distribuição da carga de trabalho, a performance individual e a produtividade da equipe. Também pode revelar oportunidades de treinamento, destacando usuários que se desviam com frequência do processo padrão ou estão associados a altos índices de retrabalho. Nas etapas automatizadas, ajuda a diferenciar as atividades executadas pelo sistema das atividades manuais.

Permite analisar a carga de trabalho, a performance da equipe e o nível de automação. Ajuda a identificar quais usuários ou equipes estão envolvidos em retrabalho ou exceções.

Geralmente, está nos campos "ID do usuário", "processado por" ou "usuário da ação" dos logs do sistema ou dos registros de transações.

O tipo de processamento da folha classifica o evento de processamento. Um processamento "Regular" faz parte do ciclo padrão e programado. Um processamento "Fora do ciclo" é um pagamento não programado, feito para corrigir um erro ou pagar um funcionário desligado. Outros tipos podem incluir processamentos de "Bônus" ou "Comissão".

Essa dimensão é útil para análises comparativas. Pagamentos fora do ciclo costumam indicar falhas no ciclo regular e, em geral, custam mais e levam mais tempo para processar. Ao filtrar pelo tipo de processamento, as organizações podem isolar e analisar as causas raiz dessas exceções, medir sua frequência e seu custo e comparar a eficiência dos diferentes tipos.

Diferencia o processamento padrão do excepcional. Analisar os processamentos fora do ciclo é essencial para entender falhas no processo e reduzir pagamentos não padronizados e onerosos.

Essas informações geralmente estão disponíveis nas tabelas de processamento da folha ou de processamento em lote do sistema.

O valor bruto da remuneração representa o total recebido pelo funcionário em um período de pagamento específico. É um valor financeiro importante, calculado durante o processamento da folha e usado como base para os cálculos seguintes de impostos e descontos.

Embora não determine diretamente o fluxo do processo, esse atributo é útil para dar contexto à análise. Ele permite segmentar casos por valor e verificar, por exemplo, se registros de valores altos são processados de forma diferente ou passam por verificações mais rigorosas. Também é essencial para analisar o impacto financeiro, como calcular o valor total dos pagamentos processados com erros ou atrasos.

Dá contexto financeiro ao processo, permitindo analisar o impacto monetário de atrasos, retrabalho ou exceções e segmentar casos por valor.

Campo de saída padrão da etapa de cálculo do valor bruto ao líquido, disponível nos resultados da folha ou nas tabelas de dados de transações.

A jurisdição fiscal especifica a região legal ou administrativa para a qual os impostos devem ser calculados e recolhidos. A complexidade da folha pode variar bastante entre jurisdições, devido a diferenças nas regulamentações, nas alíquotas e nos requisitos de declaração.

Analisar o processo por jurisdição fiscal ajuda a identificar desafios regionais. Por exemplo, pode revelar que o processamento da folha em determinado estado ou país é sempre mais lento ou sujeito a mais erros. Isso pode indicar a necessidade de configurar melhor o sistema para as regras daquela jurisdição ou oferecer treinamento adicional aos especialistas responsáveis por essas regiões.

Permite analisar a performance do processo por região geográfica ou legal e identificar se a complexidade ou os erros estão concentrados em jurisdições específicas.

Faz parte da configuração das informações fiscais do funcionário no sistema de folha ou de RH.

O prazo do SLA é uma data e hora que representa o compromisso de concluir uma etapa crítica do processo da folha, como gerar o arquivo de transferência bancária ou executar os pagamentos. Ele serve como referência para medir a performance real.

Esse atributo é essencial para monitorar e analisar a conformidade com o SLA. Ao comparar a data e hora de conclusão de uma atividade com o prazo do SLA, as organizações podem identificar violações, medir a duração dos atrasos e gerenciar riscos de forma proativa. É um componente importante dos Dashboards de performance de pagamentos e confiabilidade do processo.

Define a meta de performance e permite medir a conformidade com o SLA, identificar pagamentos atrasados e analisar as causas raiz dos atrasos.

Pode ser um campo fixo no sistema, definido pela configuração do ciclo de pagamento, ou ser calculado com base em regras de negócio, como a data de encerramento do período de pagamento mais três dias úteis.

Esse atributo classifica a performance de um caso em relação ao acordo de nível de serviço definido. Geralmente, é calculado comparando a data e hora real de uma atividade importante, como "Arquivo de transferência bancária gerado", com o "Prazo do SLA".

Ele oferece um indicador claro e imediato de performance para uso em Dashboards e relatórios. Analisar o status de conformidade com o SLA ajuda a quantificar os prazos não cumpridos e a aprofundar a análise das características dos casos atrasados em comparação com os concluídos no prazo. Isso é essencial para identificar as causas raiz dos atrasos e melhorar a confiabilidade e a previsibilidade do processo da folha.

Oferece uma medida simples e direta da performance em relação às metas, facilitando a geração de relatórios de conformidade e direcionando a análise aos casos que não cumpriram os prazos.

Esse atributo não é encontrado diretamente nos sistemas de origem. Ele é calculado comparando a data e hora do evento de uma atividade importante com o atributo de prazo do SLA.

Durante o processamento da folha, auditorias automatizadas podem sinalizar registros que violam regras predefinidas. Esse atributo registra a categoria da exceção, como "Número de identificação fiscal ausente", "Hora extra não aprovada" ou "Anomalia no valor bruto".

Analisar o tipo e a frequência das exceções de auditoria oferece insights diretos sobre a qualidade dos dados e os problemas de conformidade. Essas informações permitem fazer uma análise de causa raiz, por exemplo, para determinar se o aumento de exceções por "Número de identificação fiscal ausente" decorre de falhas no processo de integração de novos funcionários. Acompanhar essas exceções é essencial para o Dashboard de monitoramento de auditoria e conformidade e para reduzir riscos.

Permite medir e classificar diretamente problemas de qualidade dos dados e de conformidade, facilitando análises de causa raiz direcionadas para melhorar a precisão e reduzir riscos.

Esses dados são gerados pelo mecanismo interno de auditoria ou validação do sistema de folha e geralmente ficam armazenados em logs de auditoria ou relatórios de exceções.

O tipo de funcionário é um atributo dos dados cadastrais de RH que classifica a força de trabalho. Diferentes tipos de funcionários costumam seguir processos de folha distintos, ter requisitos de dados diferentes e estar sujeitos a regulamentações específicas.

Usar esse atributo como dimensão de análise pode revelar diferenças importantes na performance do processo. Por exemplo, o processamento da folha de funcionários horistas pode exigir integrações mais complexas com os dados de horas e estar mais sujeito a erros do que o de funcionários assalariados. Comparar KPIs como tempo de ciclo ou taxa de correção entre os tipos de funcionários ajuda a adaptar as melhorias às necessidades de cada grupo.

Ajuda a segmentar o processo para revelar variações e problemas específicos de diferentes categorias de funcionários, como horistas e assalariados.

Campo padrão no cadastro do funcionário no sistema de RH ou de folha.