Melhore seu Processamento de Pagamentos

Um guia de 6 passos para otimizar pagamentos na Fiserv
Melhore seu Processamento de Pagamentos

Otimize os Pagamentos na Fiserv para um Melhor Fluxo de Caixa

Identifique gargalos ocultos e erros de conciliação que atrasam suas operações financeiras. Nossa plataforma revela as causas raiz das demoras no processamento para ajudar você a simplificar o ciclo de vida das transações e melhorar o fluxo de caixa. Use esses insights para eliminar o retrabalho manual e fortalecer sua conformidade em cada etapa do fluxo de trabalho.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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A Importância Estratégica da Otimização do Fluxo de Pagamentos

No cenário financeiro atual, o processamento de pagamentos deixou de ser apenas uma função de back-office para se tornar um motor crítico de liquidez e satisfação do cliente. Ao utilizar a Fiserv para processamento de cartões, ACH e pagamento de contas, você lida com um alto volume de transações que impactam diretamente seu capital de giro. Contudo, mesmo em sistemas robustos como o da Fiserv, ineficiências podem surgir. Intervenções manuais na cadeia de aprovação, atrasos na comunicação bancária ou erros recorrentes na validação podem aumentar drasticamente o tempo de ciclo. Ao otimizar esses fluxos, você reduz o custo por transação e garante que o capital circule pelo seu ecossistema com o mínimo de atrito, melhorando sua saúde financeira geral.

Transformando a Visibilidade Financeira com Process Mining

O Process Mining oferece uma forma revolucionária de analisar seus dados da Fiserv. Em vez de depender de relatórios estáticos que dizem apenas o que aconteceu, o Process Mining mostra como aconteceu. Usando o ID da Transação de Pagamento como identificador de caso, você visualiza toda a jornada — desde a criação da solicitação até a liquidação final. Esse nível de transparência revela o caminho real de um pagamento, incluindo loops, gargalos e desvios que costumam ser invisíveis em dashboards comuns. Você consegue identificar exatamente onde um pagamento trava, seja aguardando uma aprovação secundária ou preso em um loop de erro de validação, permitindo decisões baseadas em dados sobre automação ou mudanças de políticas.

Áreas de Melhoria Focadas no Ciclo de Vida do Pagamento

Ao analisar seus pagamentos na Fiserv, algumas áreas costumam oferecer os maiores retornos sobre a otimização. Primeiro, considere as etapas de validação e autorização. Se os dados mostram muitos pagamentos retornando para correção manual, isso indica a necessidade de melhorar a entrada de dados ou as regras de validação. Segundo, observe as fases de agendamento e instrução. O Process Mining pode revelar se pagamentos são agendados cedo ou tarde demais, o que afeta ganhos de juros ou gera multas por atraso. Por fim, o processo de conciliação é frequentemente uma fonte de demora. Ao identificar padrões em erros e resoluções, você simplifica a gestão de exceções, saindo de uma postura reativa para uma gestão de processos proativa.

Ganhos Mensuráveis em Eficiência e Conformidade

A otimização bem-sucedida gera melhorias claras em KPIs críticos. Reduzir o tempo entre a solicitação e a liquidação aumenta a previsibilidade do seu fluxo de caixa. Além disso, padronizar os fluxos de aprovação fortalece sua postura de conformidade (compliance). O Process Mining fornece uma trilha de auditoria imutável, provando que cada pagamento seguiu os pontos de controle regulatórios e internos. Essa transparência é valiosa em auditorias, pois demonstra que suas operações financeiras são consistentes e controladas. Além da conformidade, a redução de toques manuais e erros diminui os custos operacionais, liberando sua equipe financeira para atividades mais estratégicas.

Iniciando sua Jornada de Otimização

Tornar o fluxo de processamento de pagamentos mais eficiente não exige uma reformulação total dos seus sistemas. Aproveitando seus dados atuais da Fiserv com técnicas de Process Mining, você pode identificar oportunidades imediatas. O primeiro passo é mapear seu estado atual para localizar os desvios mais frequentes do processo ideal. Uma vez entendido onde está o atrito, você pode implementar mudanças pontuais, como ajustar limites de aprovação ou automatizar notificações rotineiras. Refinando essas etapas, você cria uma operação de pagamentos mais ágil, que sustenta o crescimento e a estabilidade financeira do negócio. Explore nossos templates e guias para aplicar esses insights ao seu ambiente hoje mesmo.

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Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Intervenções manuais ou níveis de aprovação ausentes costumam travar as instruções de pagamento antes da execução. Isso resulta em prazos perdidos e possíveis multas por atraso, afetando a credibilidade da empresa e o relacionamento com fornecedores.

Quando os detalhes do pagamento são inseridos incorretamente, eles geram erros de validação que exigem correção manual antes que o processamento possa continuar. Esses erros interrompem o fluxo de pagamentos automatizados e consomem tempo valioso da equipe no seu departamento de contas a pagar.

Grandes intervalos entre a transferência dos fundos e a conciliação final nos seus registros criam problemas de visibilidade para a gestão de caixa. Essa falta de dados em tempo real dificulta a previsão precisa do capital de giro e pode gerar discrepâncias nos relatórios financeiros.

Pagamentos que ignoram as etapas padrão de validação ou aprovação representam um risco alto para a integridade financeira e conformidade regulatória. Esses pagamentos paralelos (maverick payments) ocorrem quando usuários buscam atalhos para agilizar transferências urgentes, deixando a empresa vulnerável em auditorias.

Não cumprir os horários rígidos de cutoff diário para ACH e transferências internacionais faz com que os pagamentos fiquem para o próximo dia útil. Esse atraso pode gerar descumprimento de prazos com fornecedores e impactar negativamente suas parcerias.

Falhas no sistema ou erros de entrada manual podem levar ao mesmo pagamento ser autorizado e enviado várias vezes. Identificar essas duplicatas a posteriori é difícil e exige um processo de recuperação manual demorado, com risco de perda permanente de fundos.

Após a identificação de um erro, o tempo para resolver e reprocessar a transação pode ser excessivo. Essa falta de agilidade gera frustração nos fornecedores e um acúmulo de pendências financeiras não resolvidas no seu fluxo de trabalho.

Sem uma visão consolidada do ciclo de vida do pagamento, os envolvidos muitas vezes têm dificuldade para determinar o status exato de uma transferência de alto valor. Isso leva a consultas excessivas de status e rastreamento manual em diferentes sistemas ou departamentos para encontrar respostas.

Muitas empresas dependem de etapas manuais para validar detalhes de pagamento ou enviar notificações, o que aumenta o custo por transação. Essas tarefas repetitivas impedem que sua equipe financeira foque em análises de maior valor para o negócio.

A variação no tempo que diferentes métodos de pagamento ou beneficiários levam para liquidar dificulta a previsão do fluxo de caixa. Quando as datas de liquidação são imprevisíveis, os gestores de tesouraria precisam manter reservas de caixa maiores, o que retém capital de giro valioso sem necessidade.

Quando as notificações de pagamento são enviadas significativamente após a transferência dos fundos, os beneficiários podem perder tempo cobrando os valores esperados. Isso cria um trabalho administrativo desnecessário para suas equipes de suporte e pode prejudicar relacionamentos comerciais de longo prazo.

Hierarquias de aprovação complexas, criadas para segurança, podem se tornar o principal motivo de atrasos. Quando muitas pessoas precisam assinar uma transação rotineira, o processo fica extremamente lento, especialmente em períodos de pico fiscal.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Reduzir o tempo entre a solicitação de pagamento e a autorização final é fundamental para manter o relacionamento com fornecedores e cumprir prazos financeiros. Ao encurtar esses ciclos, as empresas evitam multas por atraso e aproveitam descontos por pagamento antecipado, o que impacta diretamente o lucro e a confiabilidade operacional.

O ProcessMind identifica etapas específicas no ambiente Fiserv onde as autorizações travam. Ao analisar o caminho de cada ID de Transação de Pagamento, a plataforma destaca gargalos e fornece evidências baseadas em dados para justificar mudanças no workflow ou limites de automação mais altos para transações rotineiras.

Cada correção manual no processo de pagamento gera custos e abre margem para novos erros. Minimizar essas intervenções garante que os pagamentos fluam sem atritos pelas etapas de validação, eliminando toques humanos desnecessários, o que torna a operação financeira mais escalável e reduz os gastos administrativos.

Com nossas capacidades de Process Mining, você pode identificar as etapas exatas de validação onde os erros ocorrem com mais frequência nos seus dados da Fiserv. Esse insight permite refinar regras de preenchimento ou melhorar checagens automáticas, reduzindo drasticamente o volume de transações que exigem revisão manual.

Reduzir o intervalo entre a transferência de fundos e a conciliação final no razão oferece uma visão mais clara do caixa disponível. Encurtar esse gap ajuda a tesouraria a tomar decisões de liquidez mais informadas e reduz riscos de discrepâncias em períodos de fechamento financeiro.

O ProcessMind rastreia a duração entre a atividade 'Pagamento Liquidado' e 'Pagamento Conciliado'. Ao visualizar essa transição, a plataforma ajuda a identificar se os atrasos são causados por lentidão bancária ou processos manuais internos, permitindo melhorias focadas para acelerar o fechamento dos livros.

A aderência aos controles internos e às regulamentações externas é inegociável em operações financeiras. Padronizar os caminhos de pagamento evita gastos indevidos e garante que cada transação siga as etapas prescritas de autorização e validação, mitigando riscos de auditoria e multas financeiras.

A plataforma descobre automaticamente todos os caminhos percorridos pelos pagamentos na Fiserv e os compara com seu modelo de processo ideal. Desvios de conformidade são sinalizados em tempo real, permitindo intervenções antes que pagamentos não autorizados sejam concluídos e garantindo que cada ID de Transação de Pagamento siga um fluxo aprovado.

Perder os horários de corte bancários (cutoffs) pode atrasar pagamentos por dias, especialmente em fins de semana ou feriados, prejudicando o relacionamento com fornecedores e o cumprimento de metas. Garantir que as instruções sejam enviadas nos prazos é essencial para uma gestão de caixa previsível e altos níveis de serviço.

O ProcessMind analisa os timestamps das atividades para identificar transações que sistematicamente beiram ou perdem os prazos de cutoff na Fiserv. Monitorando essas tendências, sua empresa pode ajustar a alocação de recursos ou os horários de processamento para garantir que cada instrução seja enviada pontualmente.

Pagamentos duplicados representam perda direta de capital e geram um pesado ônus administrativo para recuperação. Eliminar esses erros protege as reservas de caixa e garante que os registros financeiros reflitam obrigações reais, evitando drenagens desnecessárias no capital de giro.

Nossa solução varre atributos das transações em busca de valores, beneficiários e datas idênticas em todo o ciclo de vida. Ao revelar as causas raiz de duplicidades no fluxo da Fiserv — como falhas de sistema ou redigitação de pagamentos que falharam —, o ProcessMind ajuda a prevenir novas ocorrências e aumenta a precisão financeira geral.

Quando um erro de pagamento é identificado, cada minuto gasto na resolução atrasa a liquidação final. Tratar esses problemas rapidamente minimiza o impacto operacional e garante que os erros não se transformem em disputas financeiras maiores ou obrigações perdidas que poderiam prejudicar a reputação da empresa.

O ProcessMind oferece uma visão transparente do caminho de resolução de erros, rastreando o tempo desde Erro de Pagamento Identificado até Erro de Pagamento Resolvido. Essa visibilidade ajuda a identificar quais tipos de erro ou departamentos demoram mais para serem resolvidos, permitindo um planejamento de recursos mais eficiente e ciclos mais rápidos.

O Straight Through Processing (STP) representa a maneira mais eficiente de lidar com pagamentos, pois não exige intervenção manual do início ao fim. Aumentar a porcentagem de transações que chegam à liquidação sem toque humano reduz os custos operacionais e acelera todo o ciclo de pagamento.

A plataforma mede o grau de automação em todo o ciclo de vida do pagamento no Fiserv. Ela identifica atividades manuais que poderiam ser automatizadas, como o agendamento de pagamentos ou o envio de notificações, e fornece um roteiro baseado em dados para aumentar as taxas de STP em diferentes tipos de pagamento.

Datas de liquidação inconsistentes dificultam a previsão precisa do fluxo de caixa pela tesouraria. Ao padronizar o tempo necessário para a transferência e confirmação dos fundos, as empresas alcançam um planejamento financeiro mais previsível, essencial para o crescimento a longo prazo.

O ProcessMind oferece análises detalhadas sobre a distribuição dos tempos de liquidação na sua instância da Fiserv. Ao identificar os fatores que causam essa variação — como métodos de pagamento ou tipos de moeda específicos — a plataforma ajuda você a implementar estratégias para normalizar o cronograma de todas as transações.

Notificações rápidas e precisas geram confiança com os beneficiários e dão confirmação imediata das ações financeiras para os stakeholders internos. Reduzir o tempo entre a liquidação do pagamento e a notificação ajuda a manter a transparência e melhora a experiência tanto de fornecedores quanto das equipes internas.

Nossa ferramenta de Process Mining rastreia a latência entre a atividade 'Pagamento Liquidado' e a 'Notificação de Pagamento Enviada'. Ao evidenciar atrasos nesta fase final, o ProcessMind permite otimizar os gatilhos de notificação, garantindo que todos sejam informados sem demora.

Embora aprovações multinível sejam necessárias para transações de alto valor, elas costumam ser uma grande fonte de atraso em pagamentos rotineiros. A otimização dessas estruturas permite uma execução mais rápida sem comprometer a segurança financeira, garantindo que o dinheiro se mova na velocidade dos negócios.

O ProcessMind visualiza toda a cadeia de aprovação para cada ID da Transação de Pagamento. Isso ajuda a identificar etapas de aprovação redundantes ou usuários inativos que estão atrasando o processo, permitindo a otimização das autoridades e funções de aprovação no workflow do Fiserv.

Ter uma visão única e unificada de cada transação de pagamento evita silos de informação e garante que todos os departamentos trabalhem com os mesmos dados. Essa transparência é vital para uma gestão de tesouraria eficaz e para a resposta rápida a problemas operacionais.

Ao agregar dados da Fiserv, o ProcessMind cria um gêmeo digital completo do seu processo de pagamentos. Essa visibilidade centralizada permite que as equipes monitorem o status das transações em tempo real e identifiquem tendências gerais que, de outra forma, ficariam ocultas em sistemas ou departamentos fragmentados.

O caminho de 6 etapas para a melhoria do processamento de pagamentos

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Baixar o Modelo

O que fazer

Obtenha o template de Excel projetado para as estruturas de pagamento da Fiserv, incluindo campos para ciclos de vida de transação e logs de liquidação.

Por que é importante

Uma estrutura padronizada que garante que todos os dados de cartões, ACH e pagamentos de contas sejam mapeados corretamente para um Process Mining preciso.

Resultado esperado

Um template de dados personalizado para logs de pagamento da Fiserv.

SEUS INSIGHTS DE PROCESSO

Transforme seus dados do Fiserv em insights acionáveis

O ProcessMind oferece um mapa claro dos seus fluxos de pagamento para ajudar a eliminar atrasos na conciliação. Descubra exatamente onde ocorrem erros de liquidação e como eles afetam seu capital de giro.
  • Mapeie fluxos de pagamento completos de ponta a ponta
  • Identifique a causa raiz dos erros de liquidação
  • Detecte gargalos que causam atrasos na conciliação
  • Audite a conformidade em todos os fluxos financeiros
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Transformando o desempenho do processamento de pagamentos

Empresas que utilizam Process Mining nos fluxos de dados da Fiserv identificam ineficiências críticas, como pontos de intervenção manual e exceções de pagamento, para acelerar os ciclos de transação. Esses resultados refletem as melhorias tangíveis alcançadas ao priorizar a visibilidade em todo o ciclo de vida do ID da Transação de Pagamento.

~ 0 %
Maiores Taxas de STP

Aumento nos fluxos automatizados

Eliminar o retrabalho manual no ambiente Fiserv permite que mais pagamentos passem da solicitação à liquidação sem qualquer intervenção humana.

0 % faster
Autorizações Aceleradas

Redução no atraso de aprovação

A otimização das estruturas de aprovação em múltiplos níveis reduz o tempo médio entre a criação do pagamento e a autorização, acelerando a liberação dos fundos.

0 %
Conformidade Regulatória

Aderência às políticas internas

O monitoramento automatizado garante que cada transação siga o caminho prescrito, minimizando riscos e alcançando 100% de conformidade com as regulamentações financeiras.

0 % reduction
Resolução rápida de erros

Tempo médio para resolver problemas

Identificar falhas de validação instantaneamente permite que as equipes resolvam erros mais rápido, mantendo o fluxo de caixa estável e a confiança do beneficiário.

0 days faster
Redução no intervalo de liquidação

Visibilidade financeira aprimorada

Reduzir o tempo entre a liquidação e a conciliação oferece às equipes de contabilidade a visibilidade central necessária para uma gestão de caixa precisa.

0 % detection
Prevenção de Duplicidade

Protegendo reservas de caixa

Sinalizar transações com atributos idênticos antes da liquidação evita pagamentos duplicados e o alto custo dos esforços manuais de recuperação.

As métricas de desempenho variam conforme a complexidade da organização, volume de transações e integridade dos dados. Estes números servem como benchmarks para melhorias típicas observadas em ambientes financeiros globais.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador único para a instrução de pagamento ou caso de transação específica.

Por que é importante

É o Case ID fundamental necessário para agrupar eventos em instâncias de processo.

O evento específico ou mudança de status ocorrida no processo de pagamento.

Por que é importante

Define os eventos que compõem a linha do tempo do processo.

A data e hora exatas em que a atividade ocorreu.

Por que é importante

Necessário para ordenar eventos e calcular as durações de desempenho do processo.

O valor monetário da transação de pagamento.

Por que é importante

Crítico para análise de risco financeiro e detecção de duplicidade.

O código de moeda ISO para o valor do pagamento.

Por que é importante

Necessário para análise de processamento multimoeda.

O mecanismo utilizado para executar o pagamento (ex: Wire, ACH).

Por que é importante

Segmenta os fluxos de processo pela infraestrutura utilizada.

O ID do usuário ou agente do sistema responsável pela atividade.

Por que é importante

Permite análise de recursos e identificação de gargalos.

O número da conta da qual os fundos são debitados.

Por que é importante

Essencial para detecção de duplicidade e análise de fraude.

O número da conta na qual os fundos são creditados.

Por que é importante

Essencial para detecção de duplicidade e análise de beneficiários.

A data limite para o processamento do pagamento.

Por que é importante

Ponto de referência para medir a adesão ao SLA.

O código específico gerado quando um pagamento falha na validação.

Por que é importante

Identifica as causas raiz do retrabalho.

Sinaliza se o pagamento não exigiu nenhuma intervenção manual.

Por que é importante

Métrica central para eficiência do processo e sucesso da automação.

O tempo levado para concluir a atividade específica.

Por que é importante

Mede a eficiência de etapas individuais do processo.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

A entrada inicial da instrução de pagamento no sistema Fiserv. Isso é registrado explicitamente quando um usuário ou sistema externo inicia uma transação via API ou interface.

Por que é importante

Indica o início da linha do tempo do processo. Essencial para o cálculo do tempo total de ciclo e para a identificação de gargalos na entrada.

Uma decisão manual ou automatizada para permitir que o pagamento prossiga com base em limites de alçada. Isso é capturado quando um usuário autorizado ou uma regra do sistema atualiza o status de aprovação.

Por que é importante

Chave para a 'Análise de Tempo de Ciclo de Autorização'. Atrasos aqui indicam gargalos na cadeia de aprovação humana.

A transmissão do arquivo de pagamento (ex: lote ACH, mensagem Wire) para a rede externa ou câmara de compensação. Este é um ponto de entrega crítico.

Por que é importante

Essencial para o 'Monitor de Conformidade de Cutoff'. Garante que a empresa cumpra os horários de corte bancários.

A movimentação de fundos é finalizada e lançada no livro razão. Isso marca a conclusão financeira da transação sob a perspectiva do banco.

Por que é importante

O ponto final principal para a 'Taxa de Straight Through Processing'. Indica que o dinheiro realmente foi movimentado.

A correspondência interna da transação com extratos bancários ou arquivos de liquidação. Isso fecha o ciclo para a contabilidade.

Por que é importante

Necessário para o 'Intervalo entre Liquidação e Conciliação'. Garante que os registros contábeis sejam fechados com precisão.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining utiliza o ID da Transação de Pagamento para mapear cada etapa do fluxo, da autorização à liquidação final. Ele revela gargalos e desvios que os relatórios padrão da Fiserv podem não mostrar, permitindo ver exatamente onde as transações travam ou sofrem retrabalho manual.

Você precisa de um log de eventos contendo o ID da Transação de Pagamento, um timestamp para cada atividade e o nome da atividade em si, como Autorização Iniciada ou Liquidação Confirmada. Dados complementares, como valor da transação ou tipo de moeda, ajudam a segmentar ainda mais a análise para identificar atrasos de alto risco ou alto valor.

Sim, ao visualizar a pegada digital de cada transação, a ferramenta identifica pontos onde os pagamentos são frequentemente devolvidos para correção manual. Esse insight permite que as equipes foquem em regras de validação específicas para automação, aumentando significativamente suas taxas de STP.

Relatórios tradicionais geralmente fornecem instantâneos estáticos de KPIs, como volume total ou tempo médio de processamento, mas não mostram o caminho entre essas métricas. O process mining reconstrói a sequência real de eventos, destacando caminhos não conformes e contornos não documentados que impactam seu fluxo de caixa.

Insights iniciais costumam ser gerados em duas a quatro semanas após a conexão de dados com a Fiserv. Logo após o primeiro upload, você já poderá identificar as causas raiz de atrasos em horários de corte e na liquidação.

O Process Mining é excelente para identificar loops redundantes onde o mesmo ID de Transação de Pagamento aparece em vários logs de liquidação. Ao sinalizar esses padrões em tempo real, você pode implementar controles preventivos para barrar transações duplicadas antes que elas drenem suas reservas de caixa.

Embora a integração em tempo real ofereça o valor mais imediato para o monitoramento de horários de corte, você pode começar com uma exportação de arquivo pontual para realizar uma análise de linha de base. Muitas organizações começam com uploads periódicos em lote para identificar tendências de longo prazo antes de passar para uma configuração de monitoramento em tempo real.

Ele oferece um registro completo e objetivo de cada caminho percorrido pelos pagamentos, garantindo que 100% das transações sejam auditadas, e não apenas uma amostra. Essa transparência facilita a comprovação perante órgãos reguladores de que sua equipe segue as políticas e resolve erros nos prazos exigidos.

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