Por que não usamos conectores prontos
Conectores de Process Mining podem adicionar complexidade, atrasos e dependência do fornecedor. Descubra como Templates de dados simplificam a preparação de dad…
O que você vai aprender
Este guia apresenta seis etapas práticas para transformar dados de Process Mining em insights relevantes. Você vai aprender a entender Dashboards, explorar padrões, direcionar sua análise e apresentar descobertas que geram melhorias reais.
“Basta usar Process Mining e você terá insights!” É isso que você costuma ouvir. Mas a verdade é outra: insights não surgem do nada. Ferramentas modernas de Process Mining, como o ProcessMind, podem descobrir seus processos automaticamente e calcular métricas. Transformar esses números em melhorias para o negócio exige esforço e conhecimento.
Sim, recomendações baseadas em IA podem oferecer gratuitamente alguns insights que antes exigiam horas de trabalho manual. As recomendações de IA do ProcessMind identificam automaticamente possíveis gargalos e oportunidades de melhoria. Mas, mesmo com o apoio da IA, você ainda precisa conduzir a análise na direção certa.
Algumas pessoas analisam dados com naturalidade. Outras não sabem por onde começar. Independentemente do seu perfil, este guia vai ajudar você a obter insights melhores a partir dos seus dados de Process Mining. O foco será especificamente a etapa de análise: você tem Dashboards, e agora, o que faz com eles?
Este blog faz parte da nossa série sobre melhoria de processos. Veja também nossos guias sobre implementação de melhorias e monitoramento contínuo para conhecer o ciclo completo de melhoria.
Antes de começar a analisar, reserve um tempo para entender o que seus Dashboards realmente mostram.
Comece examinando cada visualização nos seus Dashboards de Process Mining:
Não tenha pressa nesta etapa. Até analistas experientes podem interpretar gráficos de forma errada quando presumem algo em vez de verificar.
Pergunte a si mesmo: Consigo explicar esses números com base no que sei sobre o processo?
Se o seu Dashboard mostra um tempo de ciclo médio de 5 dias para processar pedidos, isso corresponde às suas expectativas? Se o diagrama do fluxo do processo mostra que 40% dos casos seguem um caminho inesperado, você entende por quê?
Quando os números não correspondem ao que você entende, você encontrou sua primeira oportunidade de aprendizado.
Quando não conseguir explicar o que está vendo, examine casos individuais. O Case Explorer permite revisar casos específicos passo a passo:
Você pode descobrir que os dados contam uma história um pouco diferente da esperada. Algumas etapas talvez não estejam registradas no sistema, ou as atividades podem significar algo diferente do que você imaginava.
Esta é uma verdade importante: os dados nunca são perfeitos. Partes do processo podem não estar registradas, os carimbos de data e hora podem ser aproximados ou os nomes das atividades podem ser inconsistentes.
Em vez de tentar corrigir tudo, aprenda a trabalhar com o que você tem. Registre as limitações e leve-as em conta na sua análise.
Anote o que você aprendeu:
Essa documentação ajuda outras pessoas a entenderem seu trabalho e ajuda você a se lembrar do seu raciocínio quando apresentar suas descobertas mais tarde.
Dica profissional
Mantenha suas ideias para melhorar os dados em uma lista separada. Começar a iterar na qualidade dos dados cedo demais pode comprometer sua análise. Primeiro obtenha seus insights; depois, melhore os dados para a próxima rodada.

Agora que você entende seus Dashboards, é hora de explorar. Nesta etapa, você não está procurando algo específico. Está se familiarizando com os dados e identificando o que merece uma análise mais detalhada.
As animações de processo são a maneira mais rápida de entender como seu processo realmente flui:
Deixe a animação rodar por alguns minutos. Ela vai revelar padrões que podem passar despercebidos em gráficos estáticos.
Use filtros para segmentar os dados de diferentes maneiras:
Cada alteração de filtro revela algo novo sobre o seu processo.
Use seletores para analisar diferentes dimensões:
Você pode descobrir que aquilo que parece ser um único processo, na verdade, são vários processos diferentes operando sob o mesmo nome.
Cada caso percorre um caminho pelo seu processo. As variantes do processo mostram todos os caminhos únicos e a frequência com que ocorrem:
Muitas vezes, um pequeno número de variantes representa a maioria dos casos, enquanto dezenas de variantes raras representam exceções e casos extremos.
Enquanto explora, tente explicar o que está vendo. Crie narrativas para entender por que determinados padrões existem:
Essas histórias facilitam a memorização dos padrões e ajudam você a formular hipóteses para uma análise mais profunda.
Registre problemas de qualidade dos dados
Você inevitavelmente encontrará problemas de qualidade dos dados durante a exploração. Se conseguir contorná-los, faça isso. Caso contrário, registre-os para melhorias futuras, mas não deixe que interrompam sua análise.
Depois de explorar, provavelmente você terá mais perguntas do que tinha no início. Isso é bom. Agora é hora de definir prioridades.
Revise suas anotações das Etapas 1 e 2:
Combine suas observações com o conhecimento do domínio. O que os especialistas em processos consideram os maiores problemas? Onde eles veem oportunidades?
Anote as perguntas específicas que você quer responder com a análise. Por exemplo:
Você não consegue responder tudo de uma vez. Classifique suas perguntas e escolha as 3 a 5 principais para concentrar seus esforços.
Para cada pergunta prioritária:
A análise de processos é iterativa. Você vai ouvir coisas como:
Chegar a insights relevantes leva tempo. Mantenha o foco nas suas perguntas prioritárias e evite se distrair com cada desvio interessante.
Você sempre pode fazer outra rodada de análise. Responder primeiro às suas principais perguntas demonstra progresso e constrói credibilidade para uma investigação mais profunda.
Agora começa o trabalho detalhado. Para cada pergunta prioritária, investigue de forma sistemática usando suas ferramentas de Process Mining.
Perguntas diferentes exigem ferramentas analíticas diferentes:
| Tipo de pergunta | Ferramentas a usar |
|---|---|
| Onde o tempo é gasto? | Process Graph com métricas de tempo |
| Onde estão os gargalos? | Process Animation, gráficos de tempo por atividade |
| Por que os casos se desviam? | Variant Analysis, filtros de caminho |
| Quais são os caminhos mais comuns? | Gráfico de processo, análise de variantes |
| Quem faz o quê? | Seletores de recursos, gráficos de carga de trabalho |
Para cada pergunta:
À medida que descobrir insights:
Você pode exportar gráficos diretamente do ProcessMind para usá-los em apresentações.
Nesta etapa, se a qualidade dos dados estiver impedindo sua análise, em vez de apenas apresentar imperfeições, corrija o problema. Mas seja seletivo: corrija somente o que estiver impedindo você de responder às suas perguntas prioritárias.
Veja algumas técnicas específicas que você pode usar para responder a perguntas comuns sobre processos. Cada técnica usa recursos diferentes do ProcessMind para revelar insights.
Objetivo: entender quanto tempo os casos levam e onde o tempo é gasto.
Ferramentas: gráfico de processo com métricas de tempo, gráficos de distribuição de tempo
Como fazer:
O que observar:
Insight principal: tempos de ciclo longos geralmente são causados pelo tempo de espera, não pelo tempo de processamento. Um processo de 5 dias pode incluir apenas 2 horas de trabalho efetivo.
Objetivo: identificar gargalos e descobrir onde os casos ficam parados ou sofrem atrasos no processo.
Ferramentas: animação de processo, gráfico de processo, gráficos de tempo por atividade
Como fazer:
Animação do processo: observe a animação e procure atividades onde os pontos se acumulam. Esses congestionamentos indicam gargalos nos quais os casos ficam esperando.
Grafo do processo: alterne para as métricas de tempo e encontre as conexões com as maiores durações. Um tempo elevado em uma conexão de entrada geralmente significa que os casos entram em uma fila antes daquela atividade.
Gráficos de barras: observe o gráfico “Tempo por atividade” para ver quais atividades consomem mais tempo no total.
O que observar:
Insight principal: gargalos geralmente ocorrem antes da atividade lenta, não nela. Os casos podem concluir uma etapa rapidamente e depois esperar em uma fila pela próxima. Eliminar gargalos exige entender essa dinâmica e melhorar o processo ao redor da restrição.
Objetivo: descobrir onde os casos voltam para repetir etapas desnecessariamente.
Ferramentas: gráfico de processo, animação de processo, análise de variantes
Como fazer:
O que observar:
Insight principal: algum retrabalho é esperado, como verificações de qualidade e correções, mas o excesso geralmente indica requisitos pouco claros, problemas de qualidade ou falhas de comunicação.
Objetivo: comparar o que realmente acontece com o que deveria acontecer.
Ferramentas: gráfico de processo, análise de variantes, filtros
Como fazer:
O que observar:
Insight principal: desvios nem sempre são ruins. Às vezes, contornos indicam uma maneira melhor de trabalhar que deveria se tornar o novo padrão.
Objetivo: entender quem faz o quê e como a carga de trabalho é distribuída.
Ferramentas: seletores, filtros, gráficos de recursos
Como fazer:
O que observar:
Insight principal: diferenças de performance entre recursos podem indicar necessidades de treinamento, problemas nas ferramentas ou falhas no desenho do processo, e não uma limitação individual.
Objetivo: entender os padrões no volume de casos ao longo do tempo.
Ferramentas: filtros de tempo, gráficos de tendências, comparação de períodos
Como fazer:
O que observar:
Insight principal: problemas de performance podem ser causados por picos de volume, e não por problemas no processo. Entender os padrões de volume ajuda você a planejar a capacidade.
Objetivo: entender as diferentes rotas que os casos percorrem no processo.
Ferramentas: gráfico de processo, análise de variantes, filtros de caminho
Como fazer:
O que observar:
Insight principal: muitas vezes, 80% dos casos seguem apenas alguns caminhos, enquanto dezenas de variantes respondem pelos 20% restantes. Concentre primeiro os esforços de melhoria nos caminhos de maior volume.
Combinar técnicas
Essas técnicas de análise funcionam melhor em conjunto. A análise de gargalos pode mostrar onde os casos ficam parados, a análise de recursos ajuda você a entender o motivo e a análise de retrabalho mostra o que acontece depois.
Analisar sem comunicar é apenas explorar. Para promover mudanças, você precisa apresentar suas descobertas com eficiência.
Para cada pergunta prioritária investigada:
Crie uma apresentação que conte uma história:
Use visualizações dos seus Dashboards de Process Mining para ilustrar seus pontos. Você pode apresentar diretamente no ProcessMind, se preferir, ou exportar os gráficos como imagens.
Sempre que possível, traduza as descobertas para a linguagem do negócio:
Casos de negócio em alto nível ajudam as partes interessadas a entender por que analisar os processos de negócio é importante e o que as descobertas significam para a organização.
Antes de apresentar aos executivos, revise suas descobertas com:
Esse ciclo de feedback identifica erros e fortalece sua análise.
Dica do ProcessMind
Use bookmarks para salvar as visualizações exatas do Dashboard que levaram aos seus insights. Você pode voltar a elas durante as apresentações para responder a perguntas de acompanhamento ou mostrar como chegou às suas conclusões.
Sua análise está concluída e você já apresentou suas descobertas. E agora?
Depois da apresentação, você provavelmente terá:
Acompanhe esses itens e garanta que eles não se percam na rotina do dia a dia.
Os insights da análise precisam se transformar em mudanças reais no processo. Consulte nosso guia sobre implementação da otimização de processos para ver passos práticos e transformar insights em melhorias.
Depois de implementar as mudanças, você precisa verificar se elas estão funcionando. Nosso guia sobre monitoramento contínuo de processos explica como acompanhar as melhorias ao longo do tempo.
Crie uma documentação para poder dar continuidade ao seu trabalho:
Esse conhecimento institucional é valioso para futuras iniciativas de análise.
Obter insights reais a partir dos dados do processo é uma conquista. Seja confirmando suspeitas, descobrindo surpresas ou identificando oportunidades de melhoria, você gerou valor para a sua organização.
Agora, comece o ciclo novamente. A melhoria de processos é contínua, e sempre há mais a aprender com seus dados.
Pronto para analisar seus próprios processos? O ProcessMind torna a análise de processos de negócio (BPA) acessível, oferecendo:
Comece seu teste grátis e descubra o que realmente acontece nos seus processos.
Recursos relacionados:
Conectores de Process Mining podem adicionar complexidade, atrasos e dependência do fornecedor. Descubra como Templates de dados simplificam a preparação de dad…
Aprenda sobre o processo DMAIC, o processo Six Sigma e as ferramentas de melhoria de processos Lean para gerar resultados de negócio mensuráveis.
Compare o Process Mining do Celonis com a ProcessMind para encontrar o software adequado aos seus processos, orçamento e objetivos.
Compare o Fluxicon Disco e o ProcessMind em recursos, preços e casos de uso para escolher a plataforma de Process Mining certa para sua equipe.
Tenha acesso imediato, sem cartão de crédito e sem espera. Transforme a forma como sua organização trabalha em designs de processos claros e conectados.
Construa sua arquitetura de processos, defina responsabilidades e controles e alinhe funções e atribuições em todos os níveis.
Comece seu teste grátis e crie uma base confiável para governar, gerenciar e melhorar continuamente seus processos.
Usamos cookies para melhorar sua experiência, personalizar conteúdo e analisar o tráfego. Ao clicar em "Aceitar todos", você consente com o uso de cookies.