Seu Template de dados de onboarding de funcionários

O caso de onboarding funciona como o identificador central que agrupa todos os eventos e atividades relacionados à jornada de um único novo funcionário. Esse atributo é essencial para acompanhar o processo de ponta a ponta de cada nova contratação.

Na análise de Process Mining, esse identificador permite reconstruir jornadas individuais de onboarding. Ele é usado para calcular métricas no nível do caso, como o tempo de ciclo, analisar variantes do processo e entender a sequência completa de atividades de cada nova contratação, formando a base do mapa do processo.

É o atributo fundamental que conecta todas as atividades relacionadas em uma única instância de processo de ponta a ponta, permitindo a descoberta e a análise do processo.

Normalmente, é um identificador exclusivo gerado pelo Workday para cada instância de processo de negócio de onboarding. Consulte a documentação do Workday para identificar o objeto de negócio e o campo específicos.

Este atributo é o registro de data e hora associado a cada atividade, fornecendo a sequência cronológica dos eventos. Ele é fundamental para entender o momento e a duração das etapas do processo.

Na análise, o Horário do evento é usado para ordenar corretamente as atividades, calcular a duração entre as etapas, incluindo o tempo de ciclo e o tempo de espera, e medir a duração total do caso. Ele é essencial para análises relacionadas à performance, como a identificação de gargalos e o monitoramento da conformidade com o SLA.

Ele fornece o contexto temporal de todas as atividades, essencial para calcular métricas de performance, como o tempo de ciclo, e identificar atrasos.

É o registro de data e hora de conclusão de cada evento no histórico do processo de negócio de onboarding do Workday.

Este atributo descreve uma única etapa ou evento da jornada de onboarding, como "Offer Accepted", "Background Check Initiated" ou "Equipment Delivered". Ele representa o "o quê" no log do processo.

Analisar a sequência e a frequência das atividades é a base do Process Mining. Esse atributo é usado para criar o mapa do processo, identificar gargalos e entender o fluxo de trabalho. Ele ajuda a responder quais etapas são mais comuns, onde ocorrem atrasos e quais atividades estão sendo refeitas.

Ele define as etapas do processo, permitindo visualizar o fluxo do processo e analisar sua estrutura e suas variações.

Corresponde aos nomes dos eventos ou das tarefas no histórico do processo de negócio de onboarding do Workday.

Este atributo identifica a origem dos dados. Para este processo, ele será sempre "Workday Onboarding", mas é um campo fundamental para a governança de dados e para diferenciar os dados caso outros sistemas sejam integrados no futuro.

Em um contexto analítico mais amplo, ele ajuda a rastrear a linhagem dos dados e garantir sua qualidade. Ao analisar processos que abrangem vários sistemas, esse atributo é essencial para entender as transferências e integrações entre diferentes plataformas.

Ele fornece um contexto importante sobre a origem dos dados, essencial para a governança de dados, a solução de problemas e a análise de processos que envolvem vários sistemas.

É um valor estático que deve ser adicionado durante a extração de dados para identificar a origem dos registros.

Este atributo registra quando os dados foram atualizados pela última vez na ferramenta de Process Mining. Ele fornece contexto sobre a atualidade da análise e ajuda os usuários a entender se estão visualizando as informações mais recentes.

Isso é importante para Dashboards operacionais que monitoram processos em andamento. Ele permite avaliar a atualidade dos dados e é um campo de metadados essencial para gerenciar ciclos de atualização e garantir a confiabilidade dos insights.

Ele garante que os usuários saibam o quanto os dados estão atualizados, algo fundamental para tomar decisões oportunas e bem fundamentadas com base na análise.

Esse registro de data e hora normalmente é gerado e adicionado ao conjunto de dados durante o processo de extração e carregamento de dados (ETL).

Este atributo especifica a data de vencimento de tarefas críticas, como verificações de antecedentes, documentação pré-contratação ou treinamentos obrigatórios. Essas datas geralmente são determinadas por requisitos legais ou políticas internas.

Ele é essencial para monitorar a conformidade e os riscos. Permite calcular KPIs como "Mandatory Task Completion Rate" e "Paperwork Compliance Rate", comparando o horário real de conclusão de uma tarefa com sua data de vencimento. Isso ajuda as organizações a gerenciar prazos de forma proativa e evitar problemas de conformidade.

Ele permite monitorar tarefas de conformidade com prazo definido e calcular taxas de conclusão no prazo.

As datas de vencimento das tarefas normalmente estão disponíveis nos detalhes da tarefa do processo de negócio do Workday.

Este atributo é uma data importante no processo de onboarding e serve como prazo para muitas atividades de pré-onboarding, como provisionamento de TI e entrega de equipamentos. Ele marca a transição de pré-contratado para funcionário.

Essa data é fundamental para calcular KPIs de prontidão. Ao comparar os horários de conclusão das principais atividades de provisionamento com a Data oficial de início, as organizações podem medir a "First Day Readiness Rate". Isso ajuda a garantir que as novas contratações tenham tudo de que precisam para serem produtivas desde o primeiro dia, um fator importante para sua experiência inicial.

Ela serve como um prazo crítico para tarefas de pré-onboarding e é usada para medir o KPI "First Day Readiness Rate".

Este é um campo padrão nos dados de contratação ou pré-contratação do Workday, geralmente chamado de "Hire Date".

Este atributo especifica a unidade organizacional, como "Sales", "Engineering" ou "Finance", à qual a nova contratação pertence. As práticas departamentais podem gerar variações significativas no processo de onboarding.

Esta é uma dimensão fundamental para análises comparativas. Ela permite filtrar o mapa do processo para visualizar fluxos específicos de cada departamento, comparar tempos de ciclo entre departamentos e identificar boas práticas em unidades de alta performance. Ela dá suporte direto ao Dashboard "Departmental Onboarding Variants".

É uma dimensão principal para benchmarking e identificação de variações do processo e boas práticas em toda a organização.

Faz parte das informações da posição e da organização supervisora da nova contratação no Workday.

Este atributo identifica o gestor contratante associado ao caso de onboarding. O gestor contratante costuma ser um participante importante do processo, responsável por aprovações e tarefas de onboarding específicas da equipe.

Analisar o processo por gestor contratante ajuda a identificar variações na forma como diferentes gestores conduzem o onboarding. Isso pode destacar gestores particularmente eficientes ou aqueles que podem estar gerando gargalos, criando oportunidades para treinamentos direcionados e melhorias no processo. Esse atributo é fundamental para o Dashboard "Hiring Manager Task Efficiency".

Ele permite analisar a performance por um stakeholder importante, revelando gargalos e inconsistências em tarefas que dependem do gestor.

Essas informações fazem parte dos dados da posição ou da requisição de vaga associada à nova contratação no Workday.

O ID do funcionário é o identificador permanente e exclusivo de um funcionário no sistema de RH da organização. Ele é atribuído durante o processo de onboarding, normalmente após a criação do perfil de RH.

Esse atributo permite conectar os dados de onboarding a outros dados do funcionário em diferentes sistemas, como gestão de performance ou folha de pagamento. Ele ajuda a analisar os resultados de longo prazo do processo de onboarding, por exemplo, relacionando a experiência de onboarding à retenção ou à performance inicial do funcionário.

Ele funciona como uma chave primária para vincular os dados do processo de onboarding aos dados mais amplos do ciclo de vida do funcionário, permitindo análises de RH mais completas.

Este é um campo padrão disponível no perfil profissional do funcionário no Workday. Consulte a documentação do Workday para identificar o nome específico do campo.

Este atributo indica se uma atividade foi acionada automaticamente pelo sistema Workday ou realizada manualmente por um usuário, como um parceiro de RH ou gestor contratante. Por exemplo, "System" pode indicar uma etapa automatizada do Workflow, enquanto "HR Specialist" indicaria uma etapa manual.

Essas informações são valiosas para identificar oportunidades de automação. Ao analisar a frequência e a duração das atividades manuais, com o apoio do Dashboard "Manual Activity Analysis", as organizações podem priorizar as etapas manuais que mais consomem tempo para futuras iniciativas de automação, melhorando a eficiência e reduzindo erros.

Ele ajuda a diferenciar atividades automatizadas de atividades manuais, o que é fundamental para identificar oportunidades de automação e medir a eficiência do processo.

Isso geralmente pode ser inferido a partir do usuário ou ator associado a um evento no histórico do processo de negócio do Workday. Os eventos gerados pelo sistema têm um usuário distinto.

Este atributo fornece um resumo de alto nível sobre o estágio do caso de onboarding em determinado momento. Ele indica se o processo está em andamento, foi concluído com sucesso ou foi encerrado prematuramente.

Na análise de processos, ele é útil para filtrar casos e focar em jornadas concluídas ou analisar especificamente por que os casos foram cancelados. É essencial para o Dashboard "New Hire Onboarding Status Overview", oferecendo uma visão rápida do estado atual de todos os processos de onboarding em andamento.

Ele permite segmentar os casos com base no resultado, possibilitando uma análise direcionada de processos concluídos, em andamento ou cancelados.

Normalmente, é derivado do status da instância principal do processo de negócio de onboarding no Workday.

Esse atributo especifica a função do novo funcionário, como "Engenheiro de software", "Diretor de vendas" ou "Contador". O cargo pode influenciar as etapas ou os requisitos específicos do processo de onboarding.

Analisar os dados por cargo ou nível hierárquico pode revelar diferentes padrões de onboarding para diferentes funções. Por exemplo, o onboarding de executivos pode incluir etapas adicionais em comparação com uma posição de nível inicial. Isso oferece outra dimensão valiosa para filtrar e comparar variantes do processo.

Ele permite analisar diferenças no processo com base na função ou na senioridade, que podem ter requisitos de onboarding distintos.

Essas informações fazem parte dos dados da posição associada ao novo funcionário no Workday.

Esse atributo calculado sinaliza situações em que uma tarefa é repetida ou ocorre um ciclo de correção, como reiniciar a etapa "Perfil de RH criado". Normalmente, ele é derivado da identificação de padrões de atividades repetidas no mesmo caso.

O indicador "IsRework" é essencial para a análise da qualidade. Ele permite quantificar ciclos de retrabalho e calcular o KPI "Taxa de retrabalho do perfil de RH". Identificar e medir o retrabalho ajuda a localizar fragilidades no processo, problemas de qualidade dos dados e necessidades de treinamento.

Ele quantifica ineficiências do processo e problemas de qualidade ao sinalizar explicitamente o trabalho repetido, ajudando a direcionar os esforços de melhoria.

Esse valor é derivado durante a transformação dos dados, definindo e detectando padrões específicos de retrabalho no Event Log, por exemplo: Activity A -> Activity B -> Activity A.

Esse atributo calculado compara o timestamp de conclusão (EventTime) de uma tarefa com sua "Data de vencimento da conformidade". Ele recebe o valor true quando a tarefa é concluída na data de vencimento ou antes dela, e false nos demais casos.

Esse indicador simplifica o monitoramento da conformidade e o cálculo de KPIs. Ele permite filtrar e agregar dados facilmente para determinar a "Taxa de conclusão de tarefas obrigatórias" e a "Taxa de conformidade da documentação". Assim, oferece uma visão clara e imediata de quais prazos de conformidade estão sendo cumpridos.

Ele fornece um indicador binário claro da performance de conformidade, simplificando a análise e o monitoramento de tarefas com prazo definido.

Esse valor é calculado durante a transformação dos dados, comparando EventTime com ComplianceDueDate para as atividades relevantes.

Enquanto StartTime (EventTime) indica quando uma atividade começa ou é registrada, EndTime indica sua conclusão. Para atividades que têm duração, contar com os dois timestamps é essencial para medir a performance com precisão.

Esse atributo permite calcular diretamente o tempo de processamento de atividades individuais, separando-o do tempo de espera entre as atividades. Isso ajuda a identificar se os atrasos são causados por tarefas que demoram para ser concluídas ou por longas esperas antes do início das tarefas.

Ele permite calcular com precisão o tempo de processamento das atividades, separado do tempo de espera, para uma análise mais precisa de gargalos.

Algumas etapas do processo de negócio do Workday podem ter timestamps separados de início e término. Caso contrário, esse valor talvez precise ser inferido ou será igual à hora de início.

Esse atributo indica a cidade, o país ou o escritório onde o novo funcionário ficará baseado. Os processos de onboarding podem variar bastante conforme a localização geográfica devido a diferentes requisitos legais, logística dos escritórios ou políticas regionais.

A localização oferece uma dimensão geográfica para a análise. Ela pode ser usada para comparar a eficiência do onboarding entre diferentes unidades, identificar gargalos específicos de cada região e garantir a conformidade com as regulamentações locais. Isso é especialmente importante para organizações globais.

Ele permite analisar geograficamente os processos de onboarding em diferentes escritórios ou países e identificar variações regionais.

Essa informação é especificada nos dados da posição ou da requisição de vaga no Workday.

Esse atributo contém o nome do novo funcionário. Embora normalmente não seja usado em análises estatísticas para evitar problemas de privacidade, ele é muito útil para suporte operacional e gerenciamento de casos.

Em Dashboards como o "Visão geral do status do onboarding de novos funcionários", exibir o nome permite que gestores e profissionais de RH identifiquem rapidamente a pessoa associada a um caso. Isso torna os dados mais acessíveis e acionáveis para quem precisa consultar e gerenciar processos individuais de onboarding.

Ele fornece um identificador legível para casos individuais, útil para o monitoramento operacional e a intervenção direta.

Esse é um campo padrão do objeto Pre-Hire ou Worker no Workday.

Esse atributo identifica o recrutador responsável pelo candidato antes do processo de onboarding. O recrutador pode ter tarefas de transferência no início do onboarding.

Embora seja menos central no processo após a contratação, analisar os dados por recrutador pode destacar problemas na transição entre recrutamento e onboarding. Isso ajuda a identificar se os candidatos de determinados recrutadores têm uma transição mais tranquila para a empresa.

Ele conecta o processo de onboarding à etapa anterior de recrutamento, ajudando a analisar a transferência e o ciclo completo de aquisição de talentos.

Normalmente, esse dado é armazenado na requisição de vaga ou no perfil do candidato no Workday Recruiting.

Essa é uma métrica no nível do caso, calculada como a diferença entre o primeiro e o último evento de um caso de onboarding. Ela representa o tempo total que um novo funcionário passa no processo de onboarding.

Esse atributo mede diretamente o KPI "Tempo total do ciclo de onboarding" e é um dos principais indicadores da eficiência do processo. Ele é usado em Dashboards de alto nível para acompanhar a performance ao longo do tempo e comparar a eficiência entre diferentes departamentos, regiões ou gestores de contratação.

É um indicador-chave de performance que mede a eficiência de ponta a ponta de todo o processo de onboarding.

Esse valor é calculado no nível do caso durante a transformação dos dados, subtraindo o timestamp mínimo do timestamp máximo de cada OnboardingCase.

Esse atributo categoriza o novo funcionário com base no tipo de vínculo. Diferentes tipos de funcionários podem seguir caminhos de onboarding distintos, com requisitos diferentes.

Analisar o processo por tipo de contratação ajuda a garantir que cada pessoa tenha a experiência de onboarding adequada. Por exemplo, o onboarding de um contratado pode ser uma versão simplificada do onboarding de um funcionário em período integral, concentrada apenas no acesso essencial aos sistemas e na conformidade.

Ele permite analisar diferentes caminhos de onboarding para trabalhadores em período integral, meio período e contingentes, que geralmente têm necessidades distintas.

Esse é um campo padrão do objeto Pre-Hire ou Worker no Workday, que classifica o vínculo do trabalhador com a empresa.