Seu Template de dados da jornada do paciente

Esse registro de data e hora marca o momento cronológico da atividade e permite ordenar os eventos durante o episódio do paciente. Para registrar com precisão os fluxos de trabalho rápidos em situações de emergência ou cuidados intensivos, é preferível usar alta precisão, até o segundo ou minuto.

Ele serve de base para todos os cálculos de tempo, incluindo o tempo de atravessamento entre etapas, o tempo de ciclo total e os tempos de espera. Registrar a data e a hora com precisão é fundamental para identificar atrasos na administração de medicamentos ou na obtenção de resultados diagnósticos.

Necessário para ordenar os eventos cronologicamente e calcular métricas de duração.

Encontrado em registros de transações, geralmente identificado como data de criação, hora de execução ou hora do evento.

Esse atributo funciona como a chave central do caso na análise de Process Mining, vinculando todas as atividades distintas de uma mesma jornada de atendimento. Ele diferencia uma internação, uma consulta de emergência ou um atendimento ambulatorial de outro, mesmo quando se trata do mesmo paciente.

Na análise, esse identificador permite reconstruir o fluxo completo, do cadastro à alta. Ele é essencial para calcular métricas por caso, como o tempo total de internação, e identificar variantes únicas do processo.

É o ID do caso fundamental para agrupar eventos em uma instância do processo.

Geralmente aparece nas tabelas de cabeçalho de atendimento, consulta ou admissão do prontuário eletrônico.

Este atributo define as etapas realizadas durante a jornada do paciente, desde tarefas administrativas, como o cadastro, até intervenções clínicas, como a administração de medicamentos ou uma cirurgia. Ele fornece o nível de detalhe necessário para visualizar o mapa do processo.

Os analistas usam esse campo para identificar gargalos, ciclos e desvios do percurso clínico ideal. Muitas vezes, é necessário padronizar esses nomes entre os diferentes departamentos para que a visualização da descoberta do processo fique clara e fácil de ler.

Define os nós do mapa do processo e é necessário para entender o que aconteceu.

Obtido de registros de transações, trilhas de auditoria ou tabelas com o histórico do status dos pedidos.

Em ambientes de saúde complexos, os dados costumam vir de vários sistemas, como o prontuário eletrônico principal (EHR), os sistemas de informação laboratorial (LIS) e os sistemas de informação radiológica (RIS). Este atributo identifica a origem de cada dado.

Ele é útil para validações técnicas e para filtrar o mapa do processo por interações com sistemas específicos. Também ajuda a identificar problemas de qualidade dos dados que podem estar restritos a uma integração ou módulo de software.

Fornece rastreabilidade e contexto, especialmente em hospitais que usam vários sistemas.

Definido durante a extração ou mapeado a partir dos campos de metadados do sistema.

Este campo de metadados acompanha a atualização dos dados usados na análise. Ele ajuda a garantir que os dashboards reflitam o estado mais recente do atendimento ao paciente e facilita a investigação de atrasos no pipeline de dados.

Embora não seja usado diretamente na visualização do fluxo do processo, é fundamental para a governança de dados e para validar se o modelo de Process Mining está usando informações atualizadas.

Garante que os dados estejam atualizados e ajuda a definir estratégias de carregamento incremental.

Gerado pelo processo de ETL ou disponível no registro de data e hora da última modificação do sistema de origem.

Este atributo registra o motivo clínico do atendimento usando sistemas de codificação padrão, como CID-10 ou SNOMED. Ele permite analisar percursos clínicos específicos de determinadas condições, como sepse, AVC ou insuficiência cardíaca.

Ao filtrar por esse atributo, os analistas podem verificar a conformidade com protocolos específicos para cada condição e identificar variações no atendimento de pacientes com o mesmo diagnóstico.

Permite analisar percursos clínicos e verificar a conformidade com protocolos médicos.

Tabelas de diagnóstico vinculadas ao atendimento, geralmente chamadas de “Diagnóstico de admissão” ou “Diagnóstico final”.

Enquanto o registro de início indica quando uma ação começou, o registro de término permite calcular o tempo de processamento ativo (tempo de atendimento) de uma etapa específica. Esse tempo é diferente do tempo de espera entre etapas.

Este atributo é especialmente útil para analisar a eficiência de procedimentos, cirurgias ou consultas. Ele ajuda a diferenciar o tempo que o paciente espera pelo médico do tempo que o médico realmente passa com o paciente.

Permite calcular o tempo de atendimento ativo e diferenciá-lo do tempo de espera.

Registros de transações de atividades com duração, como cirurgias e exames de imagem.

Ao contrário do ID do episódio, este atributo permanece igual para a mesma pessoa em diferentes consultas. Ele permite análises entre casos, como identificar pacientes que retornam com frequência ou acompanhar as taxas de readmissão em até 30 dias.

Ao agrupar os episódios por esse identificador, os analistas podem consultar o histórico de longo prazo do paciente e analisar padrões de atendimento que vão além de uma única hospitalização. Esse atributo é essencial para métricas de saúde populacional e análises longitudinais do atendimento.

Fundamental para identificar readmissões e vincular várias consultas à mesma pessoa.

Índice mestre de pacientes ou tabelas demográficas (por exemplo, MRN).

Este atributo acompanha o recurso específico, como médico, enfermeiro ou técnico, responsável pela atividade. Ele permite analisar a utilização de recursos, o equilíbrio da carga de trabalho e as variações nas práticas entre os profissionais.

Muitas vezes, é usado para identificar oportunidades de treinamento ou destacar boas práticas, comparando os resultados entre profissionais. Em relatórios gerais, considerações de privacidade normalmente exigem que esses dados sejam anonimizados ou transformados em hash.

Permite analisar a utilização de recursos e as variações entre profissionais.

Registros de transações, campos de ID de usuário ou tabelas mestre de profissionais.

Este atributo situa a atividade na estrutura do hospital, como no pronto-socorro, na UTI ou no centro cirúrgico. É fundamental para analisar os fluxos entre departamentos e as transferências.

Com esse campo, os analistas podem visualizar o deslocamento dos pacientes e identificar gargalos em pontos específicos de transferência. Ele também ajuda no planejamento de recursos, mostrando como a carga de trabalho se distribui entre as unidades.

Essencial para analisar o fluxo de pacientes entre unidades e a eficiência das transferências.

Campos de localização do registro de atividades ou tabelas mestre de unidades.

Este atributo classifica a natureza da consulta, que influencia bastante o fluxo de processo esperado. Por exemplo, o percurso ideal de um atendimento de emergência é muito diferente do de uma consulta ambulatorial agendada.

Segmentar a análise por esse campo permite fazer comparações justas e benchmarks mais precisos. Assim, KPIs como o tempo de permanência são avaliados no contexto correto.

Fundamental para segmentar os dados, pois cada tipo de atendimento segue uma lógica de processo diferente.

Tabelas de cabeçalho de atendimento ou internação.

Este atributo agrupa milhares de pedidos específicos em categorias mais fáceis de gerenciar. Ele permite uma análise de alto nível das atividades diagnósticas e terapêuticas durante a jornada do paciente.

Os analistas usam esse atributo para visualizar a proporção entre exames e tratamentos e identificar fases com muitas atividades diagnósticas, que podem prolongar o tempo de permanência.

Ajuda a agrupar atividades detalhadas em fases relevantes, como diagnóstico e tratamento.

Tabelas de entrada de pedidos, geralmente um campo de consulta ou tipo associado ao ID do pedido.

Este atributo registra o resultado do episódio, como “Alta para casa”, “Transferência para instituição de cuidados especializados” ou “Saída contra recomendação médica”. É uma métrica importante do resultado da jornada do paciente.

Ele é usado para analisar a eficiência do planejamento da alta e relacionar variações no processo a resultados específicos. Por exemplo, ajuda a identificar se determinados percursos levam a mais transferências para outras unidades.

Define o resultado do processo e é fundamental para analisar o tempo de permanência.

Registros do resumo de alta ou mensagens de admissão, alta e transferência (ADT).

Este valor numérico ou categórico indica a urgência do quadro do paciente na chegada, geralmente com base em escalas como o ESI (Emergency Severity Index). É um contexto importante para analisar os tempos de espera e a priorização.

Analisar os fluxos do processo com base na gravidade ajuda a verificar se os pacientes de alto risco estão sendo atendidos com prioridade e se os pacientes com menor gravidade estão enfrentando atrasos desproporcionais.

Dá contexto aos tempos de espera: casos de maior gravidade devem ter um tempo menor até o atendimento inicial.

Registros de avaliação da triagem ou painéis de acompanhamento do pronto-socorro.

Este atributo detalha as atividades relacionadas a medicamentos. Enquanto “Administrar medicamento” é a atividade genérica, este atributo identifica qual medicamento foi administrado, como “Paracetamol” ou “Vancomicina”.

Ele é fundamental para analisar protocolos de tratamento específicos, como o tempo de administração de antibióticos para pacientes com sepse ou a eficácia do controle da dor. Também permite aprofundar a análise de atrasos na administração de medicamentos.

Necessário para analisar protocolos de tratamento específicos e KPIs de pontualidade na administração de medicamentos.

Registro de administração de medicamentos (MAR) ou tabelas de pedidos da farmácia.