Seu Template de Dados da Jornada do Paciente

Este timestamp marca o ponto cronológico da atividade, permitindo o sequenciamento dos eventos no episódio do paciente. Recomenda-se alta precisão (segundos ou minutos) para capturar fluxos rápidos em emergências ou UTIs.

Ele é a base para todos os cálculos de tempo, incluindo tempos de passagem entre etapas, tempo total de ciclo e tempos de espera. O registro preciso do tempo é crítico para identificar atrasos na administração de medicamentos ou na entrega de resultados diagnósticos.

Necessário para ordenar eventos e calcular métricas de duração.

Encontrado em logs de transação, como data de criação ou execução.

Este atributo serve como a chave central (Case ID) para a análise de Process Mining, conectando todas as atividades de uma única jornada de cuidado. Ele diferencia uma internação, visita de emergência ou consulta ambulatorial de outra, mesmo para o mesmo paciente.

Na análise, esse identificador permite a reconstrução do fluxo ponta a ponta, do registro à alta. É essencial para calcular métricas do caso, como o Tempo Total de Permanência, e para identificar variantes únicas do processo.

É o Case ID fundamental para agrupar eventos em uma instância de processo.

Geralmente encontrado nas tabelas de cabeçalho de atendimento, visita ou admissão do prontuário eletrônico (EHR).

Este atributo define as etapas percorridas durante a jornada do paciente, desde tarefas administrativas, como o registro, até intervenções clínicas, como administração de medicamentos ou cirurgias. Ele fornece a granularidade necessária para visualizar o mapa do processo.

Analistas utilizam este campo para identificar gargalos, loops e desvios da trajetória clínica ideal. Padronizar esses nomes entre diferentes departamentos é fundamental para garantir uma visão de descoberta de processo clara e legível.

Define os nós no mapa do processo e é necessário para entender o que ocorreu.

Derivado de logs de transação, trilhas de auditoria ou tabelas de histórico de status de pedidos.

Em ambientes complexos, os dados vêm de vários sistemas (EHR, LIS, RIS). Este atributo identifica a origem de cada ponto de dado.

Útil para validação técnica e para filtrar o mapa por interações de sistema, ajudando a isolar problemas de qualidade de dados em módulos específicos.

Fornece linhagem e contexto, especialmente em hospitais com múltiplos sistemas.

Fixado durante a extração ou mapeado dos metadados do sistema.

Este campo de metadados rastreia a atualização dos dados usados na análise. Ele garante que os dashboards reflitam o estado mais recente do atendimento e ajuda a identificar latências no pipeline de dados.

Embora não seja usado diretamente na visualização do fluxo, é crítico para a governança de dados e para validar se o modelo de Process Mining está operando com informações atualizadas.

Garante dados atualizados e auxilia em estratégias de carregamento incremental.

Gerado pelo processo de ETL ou disponível no timestamp de modificação do sistema de origem.

Este atributo registra o motivo clínico do atendimento usando sistemas de codificação padrão, como CID-10 ou SNOMED. Ele permite a análise de trajetórias clínicas específicas para certas condições, como Sepse, AVC ou Insuficiência Cardíaca.

Ao filtrar por este atributo, os analistas podem verificar a conformidade com protocolos específicos e identificar variações no cuidado entre pacientes com o mesmo diagnóstico.

Permite analisar a trilha clínica e verificar a conformidade com protocolos médicos.

Tabelas de diagnóstico vinculadas ao atendimento, como 'Diagnóstico de Admissão' ou 'Final'.

Enquanto o timestamp de início captura quando uma ação começou, o de término permite calcular o tempo de serviço (processamento ativo) de uma etapa específica, distinguindo-o do tempo de espera entre etapas.

Este atributo é especialmente útil para analisar a eficiência de procedimentos, cirurgias ou consultas, ajudando a diferenciar o tempo que o paciente espera pelo médico do tempo que o médico realmente passa com o paciente.

Permite calcular o tempo de atendimento ativo versus tempo de espera.

Logs de transação para atividades com duração (ex: cirurgias, exames de imagem).

Diferente do ID do Episódio, este atributo permanece constante para o mesmo indivíduo em diferentes visitas. Isso permite análises entre casos, como a identificação de pacientes recorrentes ou o rastreamento de taxas de reinternação em 30 dias.

Ao agrupar episódios por este identificador, os analistas podem visualizar o histórico do paciente a longo prazo e analisar padrões de cuidado que vão além de uma única internação, sendo essencial para métricas de saúde populacional.

Importante para identificar readmissões e vincular várias visitas a um único indivíduo.

Índice mestre de pacientes ou tabelas demográficas (ex: Prontuário).

Este atributo rastreia o recurso específico — como médico, enfermeiro ou técnico — responsável pela atividade. Ele permite analisar a utilização de recursos, o equilíbrio da carga de trabalho e as variações nos padrões de prática entre a equipe.

É frequentemente usado para identificar oportunidades de treinamento ou destacar melhores práticas ao comparar desfechos entre diferentes profissionais. Por questões de privacidade, esses dados geralmente são anonimizados em relatórios gerais.

Permite analisar a utilização de recursos e variações por membro da equipe.

Logs de transação, campos de ID de usuário ou tabelas mestres de funcionários.

Este atributo localiza a atividade na estrutura hospitalar, como Pronto-Socorro, UTI ou Centro Cirúrgico. É fundamental para analisar fluxos interdepartamentais e passagens de plantão ou transferências.

Com este campo, os analistas podem visualizar a movimentação física dos pacientes e identificar gargalos em pontos de transferência específicos. Também auxilia no planejamento de recursos, mostrando a distribuição de carga entre as diferentes unidades.

Essencial para analisar o fluxo entre unidades e a eficiência de transferência.

Campos de localização do log de atividades ou tabelas mestras de unidades.

Este atributo categoriza a natureza da visita, o que influencia diretamente o fluxo de processo esperado. Por exemplo, um atendimento de emergência tem uma trajetória ideal radicalmente diferente de uma consulta ambulatorial agendada.

Segmentar a análise por este campo permite comparações justas e um benchmarking mais preciso, garantindo que KPIs como o Tempo de Permanência (Length of Stay) sejam avaliados no contexto correto.

Essencial para segmentar os dados, já que diferentes tipos seguem lógicas de processo distintas.

Tabelas de cabeçalho de atendimento ou internação.

Este atributo agrupa as milhares de ordens específicas possíveis em categorias gerenciáveis. Isso permite uma análise de alto nível das atividades diagnósticas versus terapêuticas na jornada do paciente.

Os analistas usam isso para visualizar a densidade de exames versus tratamento e identificar fases diagnósticas intensas que podem contribuir para o aumento do tempo de permanência.

Ajuda a agrupar atividades em fases (ex: Diagnóstico vs. Tratamento).

Tabelas de pedidos, geralmente campos de busca ou tipo associados ao ID.

Este atributo registra o desfecho do episódio, como 'Alta Hospitalar', 'Transferência' ou 'Evasão'. É uma métrica de resultado essencial para a jornada do paciente.

Ele é usado para analisar a eficiência do planejamento de alta e correlacionar variações no processo com desfechos específicos. Por exemplo, ajuda a identificar se certas trajetórias levam a taxas mais altas de transferência para outras unidades.

Define o desfecho do processo e é fundamental para a análise do tempo de permanência.

Registros de sumário de alta ou mensagens de admissão/alta/transferência (ADT).

Este valor numérico ou categórico indica a gravidade do quadro do paciente na chegada, geralmente usando escalas como o ESI (Emergency Severity Index). É um contexto vital para analisar tempos de espera e priorização.

Analisar fluxos de processo com base na gravidade ajuda a determinar se pacientes de alto risco estão sendo priorizados corretamente e se pacientes de menor gravidade estão sofrendo atrasos desproporcionais.

Contextualiza tempos de espera; maior gravidade deve gerar um fluxo inicial mais rápido.

Registros de avaliação de triagem ou painéis de acompanhamento do Pronto-Socorro.

Este atributo detalha as atividades de medicação. Enquanto 'Administrar Medicamento' é a atividade genérica, este atributo identifica o que foi administrado, como 'Paracetamol' ou 'Vancomicina'.

É crucial para analisar protocolos de tratamento específicos, como o tempo de aplicação de antibióticos em pacientes com sepse ou a eficácia do controle da dor, permitindo detalhamentos sobre atrasos na administração.

Necessário para analisar protocolos específicos e KPIs de pontualidade de medicação.

Registro de Administração de Medicamentos (MAR) ou tabelas de pedidos de farmácia.