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Process Mining

Monitoramento de processos: como manter as melhorias no caminho certo

Aprenda a acompanhar a saúde dos processos, definir uma meta para cada indicador e conferir os dados que a sustentam. Use uma lista de verificação mensal para identificar desvios.

Como monitorar seu processo continuamente

O monitoramento de processos mostra como o trabalho acontece na prática e compara os resultados com uma referência e as metas que você definiu. Com isso, você verifica se as melhorias estão se mantendo, identifica desvios e decide quando investigar. Uma revisão mensal é um bom começo para muitos processos. Após mudanças importantes ou quando o desempenho estiver instável, vale fazer verificações mais frequentes.

O monitoramento transforma uma análise pontual em um processo de melhoria contínua. Você não precisa revisar todas as métricas todos os dias. Precisa de uma referência clara, um conjunto enxuto de indicadores, uma pessoa responsável e uma rotina para agir quando os resultados saírem da faixa considerada aceitável.

Dashboard de monitoramento de processos que mostra a saúde e o desempenho do processo ao longo do tempo

O que é monitoramento de processos

Monitoramento de processos é o acompanhamento regular de um processo em relação a uma referência e a expectativas definidas. Ele ajuda você a perceber mudanças no desempenho, verificar se uma melhoria está se mantendo e decidir se é preciso investigar.

Um relatório mostra o que aconteceu em determinado período. O monitoramento acrescenta contexto: compara os resultados atuais com uma referência ou meta, destaca mudanças relevantes e define quem deve decidir os próximos passos. Um Dashboard pode exibir os números atuais, mas, sem um ponto de comparação e um plano de revisão, não indica se eles precisam de atenção.

O Process Mining pode ajudar você a monitorar o processo em si. Ele reconstrói o fluxo com base nos dados de eventos, permitindo analisar caminhos, handoffs, tempos de espera e conformidade, em vez de depender apenas dos totais. Comece analisando seu processo para entender o que está acontecendo e continue conferindo as visualizações relevantes à medida que novos dados chegam.

Por que o monitoramento de processos é importante

Você pode ter identificado um gargalo, alterado uma etapa ou adotado uma nova forma de trabalhar. A próxima pergunta é se a mudança fez diferença e se o resultado vai durar.

Sem uma referência e verificações regulares, as melhorias podem perder força sem que ninguém perceba. Os padrões de trabalho mudam, as exceções se acumulam e novos gargalos podem surgir. Isso não significa necessariamente que o processo falhou: ele evoluiu. O monitoramento ajuda você a perceber essa evolução a tempo de decidir se deve investigar ou fazer ajustes.

O monitoramento também torna a excelência de processos mais prática. Em vez de tratar a melhoria como um projeto que termina quando uma mudança entra em vigor, você pode usar cada revisão para conferir os resultados e identificar a próxima questão. Essa é a base da melhoria contínua de processos: observar, comparar, investigar e decidir os próximos passos.

Os Dashboards que ajudaram você a encontrar o problema são os mesmos que continuará consultando. Comece pelas medidas diretamente relacionadas à mudança e acrescente indicadores apenas quando ajudarem a responder a uma pergunta concreta.

Este guia faz parte da nossa série sobre melhoria de processos. Consulte os guias sobre análise do seu processo e implementação da otimização de processos para conhecer as etapas anteriores ao monitoramento.

Os principais indicadores de processo que você deve acompanhar

Uma análise só é útil na medida em que os indicadores escolhidos ajudam a entender o processo. Os principais indicadores de processo descrevem o processo em si, não os resultados de uma equipe. Para começar, alguns já são suficientes:

  • Tempo de ciclo por caso e por atividade, para você identificar se o tempo total mudou ou se a mudança ocorreu em uma etapa específica.
  • Tempo de espera em comparação com o tempo de trabalho, para distinguir uma tarefa demorada de uma fila antes dela.
  • Retrabalho e etapas repetidas, contabilizados por caso, porque um ciclo de repetição costuma custar mais do que uma etapa longa.
  • Volume de entrada e backlog: o volume recebido no período e os casos que continuam abertos ao final dele.
  • Participação de cada variante, ou seja, a proporção de casos que seguem o fluxo padrão.
  • Conclusão no prazo, a proporção de casos concluídos dentro do prazo acordado.

Duas regras ajudam a manter os indicadores consistentes. Defina cada indicador uma única vez, especificando início, fim e o que conta como exceção, e mantenha essa definição junto da métrica para que ela continue válida mesmo quando quem a criou não estiver mais na equipe. Depois, limite a revisão a três a cinco indicadores, escolhidos de acordo com a pergunta que você quer responder. Uma lista maior consome tempo de revisão sem mudar nenhuma decisão.

Com que frequência você deve monitorar?

Defina a frequência com base na velocidade das mudanças no processo, na variação dos resultados e no tempo de resposta necessário. Não escolha revisões diárias só porque o Dashboard é atualizado todos os dias. Monitorar exige dedicação: alguém precisa revisar os resultados, interpretar as mudanças e decidir se deve agir. Se um processo estável apresenta a mesma resposta todos os dias, a revisão diária é perda de tempo.

Fator O que isso significa para a frequência
Variabilidade do processo Faça verificações mais frequentes quando os resultados oscilarem ou houver muitas exceções.
Mudanças recentes Acompanhe de perto após uma mudança importante e reduza a frequência quando os resultados se estabilizarem.
Impacto nos negócios Reduza o intervalo entre as revisões quando atrasos ou problemas de qualidade tiverem grande impacto.
Tempo de resposta Revise com frequência suficiente para agir antes que um problema fique caro ou difícil de reverter.
Esforço de revisão Considere o tempo necessário para interpretar os resultados e dar continuidade às ações.

Para muitos processos, uma revisão mensal é um ponto de partida razoável. Um processo que acabou de mudar ou está instável pode exigir verificações semanais por algumas semanas. Se permanecer estável ao longo do tempo, talvez você possa passar a revisões mensais ou trimestrais, mantendo as faixas de meta para que qualquer pessoa que abra a visualização perceba valores fora do intervalo.

A frequência ideal é a menor que ainda dá tempo suficiente para agir. Reavalie-a quando o processo ou o risco mudar, ou quando as revisões continuarem identificando problemas tarde demais.

Como configurar o monitoramento periódico

O monitoramento periódico consiste em revisar o desempenho do processo em uma frequência definida, por exemplo, mensal ou trimestral. O objetivo não é inspecionar todas as métricas disponíveis, mas comparar uma visualização consistente com uma referência salva e combinar o que fazer quando os resultados mudarem.

Salve uma referência

Antes de fazer uma mudança, registre as visualizações e medidas que você usará para avaliá-la e salve essa visualização para que a próxima revisão abra os mesmos filtros, gráficos e definições. Se for possível compartilhar a visualização salva por um link, duas pessoas que discutirem “os 4,2 dias” estarão olhando para os mesmos casos. Mantenha as mesmas definições e o mesmo escopo ao comparar períodos posteriores. Se mudar filtros ou medidas, registre a alteração para não confundir uma visualização diferente com uma mudança no desempenho.

Sua referência deve registrar:

  • O período e o escopo do processo analisados
  • Os filtros e segmentos aplicados
  • Os KPIs que você pretende acompanhar
  • A meta definida para cada KPI e onde ela foi registrada
  • O resultado esperado da mudança
  • A pessoa responsável por revisar os resultados

Lista de verificação mensal para monitorar processos

Use esta lista como ponto de partida para a revisão mensal. Ajuste-a ao processo e às decisões que você precisa tomar.

Revisão mensal do processo

  • Confira primeiro os dados: quando foram carregados pela última vez e se a cobertura ou o mapeamento mudou desde a linha de base.
  • Se você tiver uma pontuação de saúde, comece por ela e anote qual dimensão teve o pior resultado.
  • Compare cada medida com a meta e liste as que ficaram fora do intervalo esperado.
  • Abra a visualização salva da linha de base, em vez de criar uma nova, para manter os mesmos filtros, definições e período.
  • Compare o período atual com o anterior e, depois, com um segmento.
  • Abra os casos por trás de qualquer valor que mudou e analise dois ou três deles.
  • Defina uma pessoa responsável, uma ação e uma data para cada item fora da meta. Registre a decisão no local onde o processo é documentado.
  • Defina a data da próxima revisão e decida se a frequência deve mudar.

Mantenha cada meta em um lugar visível para quem acompanha o processo. Uma meta registrada em uma apresentação acaba sendo substituída pela próxima versão. Já uma meta anotada junto à medida ou armazenada em uma configuração lida pelo gráfico continua disponível mesmo depois que a pessoa que a definiu sai da equipe. Se a meta corresponder a um SLA ou a uma regra de custos, mantenha esse limite em um único lugar para alterá-lo uma vez, em vez de atualizar cada gráfico.

Defina uma regra simples para análises detalhadas: investigue quando um valor sair da faixa de meta, quando uma mudança negativa persistir por duas revisões ou quando um segmento se afastar do padrão geral. Um único resultado fora do comum pode ser ruído. Confira a atualização, a cobertura e a composição dos casos antes de tratá-lo como um desvio.

Um Dashboard facilita a repetição da revisão. Deixe as medidas visíveis para a pessoa responsável pelo processo e mantenha a visualização focada nas decisões, não em todos os dados disponíveis.

Do monitoramento periódico ao monitoramento em tempo real

Revisões periódicas são suficientes quando o processo muda lentamente e você pode esperar até a próxima verificação programada para responder. Considere um monitoramento mais frequente ou quase em tempo real quando esperar pela próxima revisão puder ter um impacto significativo. O monitoramento contínuo de processos significa que os dados chegam automaticamente, não que alguém fique olhando para uma tela o dia todo. A frequência combinada continua sendo o que transforma dados em decisões.

Talvez você precise de um alerta mais rápido quando:

  • Um SLA ou outro compromisso com prazo exige uma resposta rápida.
  • Um grande volume de casos permite que um problema pequeno afete muitos casos rapidamente.
  • O processo ou as condições operacionais mudam com rapidez.
  • Um atraso ou erro afeta os clientes imediatamente.
  • Você precisa identificar rapidamente exceções relacionadas à conformidade.

Antes de aumentar a frequência, defina qual ação será tomada quando o alerta chegar e quem vai responder. Se ninguém puder agir com base nele, atualizações mais frequentes geram ruído, não melhorias no processo.

A transição para o monitoramento contínuo também depende dos dados. Atualizações regulares e uma forma clara de relacionar eventos a casos são requisitos básicos. A frequência das extrações determina a rapidez máxima com que qualquer alerta pode chegar. Combine essa frequência antes de prometer uma visualização diária ou por hora.

Mesmo que os dados sejam atualizados com frequência, mantenha uma revisão programada. Um Dashboard pode destacar uma mudança; uma conversa regular ajuda você a entender a causa, definir quem será responsável pela resposta e verificar se a ação funcionou.

Ferramentas e Dashboards para monitoramento de processos

As ferramentas de monitoramento de processos se dividem em três grupos, cada um voltado a uma pergunta diferente. A escolha depende das perguntas que você precisa responder e dos dados disponíveis. Uma planilha pode bastar para um processo pequeno. Um Dashboard de BI acompanha totais quando as métricas já estão em um repositório de dados. O Process Mining mostra como os casos percorrem o processo, incluindo variantes, conformidade e tempos de espera.

Abordagem O que é necessário Ideal para Principal limitação
Amostragem manual Uma planilha e tempo para revisar os casos Um processo pequeno com poucos dados de sistemas Abrange apenas os casos incluídos na amostra
Dashboard de BI Métricas em um repositório de dados ou extração, além de uma ferramenta de BI Acompanhar totais como volume, casos pendentes ou cumprimento de SLA Talvez não mostre em que etapa do processo ocorre um atraso
Plataforma de Process Mining Dados de eventos que possam ser relacionados a casos, atividades e datas e horas Analisar o fluxo do processo, variantes, conformidade e tempos de espera Depende de dados de eventos adequados e identificadores de caso consistentes

Escolha uma ferramenta de acordo com o nível de detalhe necessário. Se você precisa apenas de um total, um Dashboard de BI pode ser suficiente. Se precisa descobrir onde os casos ficam parados ou como os caminhos diferem, o Process Mining mostra o fluxo por trás dos totais. Este guia usa o Process Mining do ProcessMind na rotina apresentada a seguir.

Uma plataforma que reúne o modelo, os dados e a documentação facilita a rotina de monitoramento: a pessoa responsável pelo processo, as metas e os casos por trás de um número ficam no mesmo lugar que o próprio processo. Assim, a revisão não começa com uma exportação.

Qualquer que seja a abordagem, defina a referência e as metas antes da revisão e deixe os resultados acessíveis à pessoa responsável pelo processo. Uma medida que ninguém confere ou acompanha não ajuda a tomar decisões.

Tudo o que foi apresentado até aqui funciona com qualquer ferramenta. Na próxima seção, você verá como aplicar a mesma rotina no ProcessMind.

Como validar suas melhorias

O monitoramento ajuda você a verificar se uma mudança trouxe o resultado esperado. Antes de implementá-la, registre o resultado esperado e como você vai medi-lo. Depois, compare os resultados com a referência, usando o mesmo escopo e as mesmas definições.

Medida Antes Esperado Real Revisão
Tempo de ciclo médio 5 dias 4 dias 3,8 dias Melhor que o esperado
Taxa de retrabalho 15% Menos de 10% 11% Perto da meta, investigar
Tempo de espera por aprovação 2 dias 1 dia 0,9 dia Meta atingida

Esses números são exemplos de como estruturar uma comparação, não metas para o seu processo. Defina expectativas adequadas à sua referência e às necessidades do negócio.

Verifique também os efeitos colaterais, além do resultado esperado. Acelerar uma etapa criou uma fila na seguinte? Reduzir um tipo de retrabalho aumentou outro? A mudança afetou apenas alguns tipos de caso? Um resultado positivo no geral ainda pode exigir uma análise mais detalhada por segmento.

O monitoramento também pode revelar a próxima oportunidade de melhoria. Quando um gargalo importante diminui, outra restrição pode ficar mais evidente. Com dados de melhor qualidade, talvez você consiga analisar padrões que antes não eram visíveis. Cada revisão fornece evidências para a próxima decisão no processo de melhoria contínua.

Validação da melhoria de processos com comparação entre antes e depois

Como comunicar os resultados do monitoramento

O monitoramento só ajuda quando as pessoas responsáveis pelas decisões conseguem entender os resultados. Compartilhe a mudança, a comparação e a ação necessária. Evite enviar todas as métricas disponíveis quando apenas algumas influenciam a decisão.

Relatórios de monitoramento de processos adaptados a diferentes públicos envolvidos

Adapte o nível de detalhe ao público:

Público Formato útil Foco habitual
Executivos Resumo ou Dashboard KPIs principais, tendências e decisões
Gerentes Acesso ao Dashboard Desempenho da equipe, problemas e prioridades
Responsáveis pelo processo Visualizações detalhadas do processo Medidas operacionais e casos a investigar
Analistas Acesso detalhado aos dados Padrões e análises aprofundadas

Use um resumo mensal breve para registrar o que mudou, se algum valor saiu da meta, o que foi decidido e quem dará continuidade. Um Dashboard pode apoiar a conversa, mas não substitui uma decisão clara e os próximos passos. Registre a decisão junto ao processo para que a próxima pessoa que o consultar entenda o que mudou, sem depender de alguém para explicar.

Antes de compartilhar uma visualização, responda a três perguntas:

  • Que decisão essas informações devem apoiar?
  • Que ação a pessoa que vai ler pode tomar?
  • Este é o nível de detalhe adequado para essa ação?

Uma visualização objetiva, que ajude alguém a agir, é mais útil do que um Dashboard completo que ninguém abre.

Como criar uma cultura de monitoramento

Uma rotina de monitoramento se mantém quando acompanha a forma como sua equipe já trabalha. Inclua a revisão em uma reunião ou ciclo de relatórios existente e reserve tempo para que a pessoa responsável pelo processo investigue as mudanças. Não deixe o monitoramento a cargo de um único analista, que teria de explicar cada resultado do zero.

Compartilhe a responsabilidade documentando como interpretar as medidas, mantendo a referência e os filtros acessíveis e deixando claras as atribuições. Quando uma revisão revelar algo útil, compartilhe o que a equipe percebeu e quais ações foram tomadas. Assim, as pessoas entendem que monitorar faz parte de melhorar o trabalho, não é apenas uma tarefa de geração de relatórios.

Mantenha a rotina proporcional. Um conjunto pequeno de medidas relevantes, uma meta para cada uma e uma pessoa responsável são mais fáceis de manter do que uma longa lista de métricas sem uma resposta combinada.

Quando parar de monitorar

Nem todo processo precisa do mesmo nível de atenção para sempre. Você pode reduzir a frequência das revisões quando os resultados permanecerem estáveis, nenhum valor ficar fora da faixa de meta e as revisões frequentes deixarem de mudar suas decisões.

Reduza o monitoramento aos poucos, em vez de encerrá-lo sem um plano:

  1. Passe de revisões semanais para mensais, ou de mensais para trimestrais, se o processo continuar estável.
  2. Mantenha as medidas relacionadas aos principais riscos e resultados esperados do processo.
  3. Mantenha as faixas de meta e lembre-se de que alguém ainda precisa abrir a visualização para conferir um valor fora do intervalo, a menos que sua ferramenta envie notificações.
  4. Mantenha salva a visualização de referência para retomar revisões mais frequentes se as condições mudarem.

Se o processo mudar, o desempenho se desviar ou surgir um novo risco, aumente novamente a frequência. O objetivo não é monitorar para sempre com a mesma intensidade, mas manter visibilidade suficiente para saber quando o processo precisa de atenção.

Como monitorar um processo no ProcessMind

Tudo o que foi apresentado até aqui funciona com qualquer ferramenta. Nesta seção, você verá como aplicar a mesma rotina no ProcessMind e o que a plataforma oferece além de uma planilha ou de um Dashboard de BI.

Onde cada etapa da lista de verificação acontece

Etapa da lista de verificação No ProcessMind
Confirmar se os dados estão atualizados O selo de qualidade do conjunto de dados e o painel correspondente: atualização, cobertura de atributos e análise de atividades
Começar por uma pontuação de saúde O Dashboard Saúde do processo: uma pontuação, cinco dimensões CURES e a principal oportunidade identificada
Comparar cada medida com sua meta Faixas de referência no gráfico, com o limite calculado a partir de uma constante de Configurações do processo quando a meta corresponde a um SLA ou a uma regra de custos
Abrir a mesma visualização do mês passado Um favorito, que mantém os filtros e gráficos e pode ser compartilhado por um link
Comparar o período e um segmento Um conjunto de dados de comparação com mapeamentos alinhados de ID do caso, atividade e data e hora
Abrir os casos por trás de um valor Os IDs dos casos por trás de uma pontuação, abertos no Explorador de casos
Identificar a pessoa responsável e registrar a decisão Responsáveis e funções no processo, com a decisão registrada na documentação e na versão do processo
Programar a próxima revisão Por enquanto, use seu próprio calendário. Notificações e lembretes de revisão estão no nosso roadmap

Como investigar uma mudança na plataforma

Quando a revisão aponta algo, a regra continua sendo investigar uma questão de cada vez. A plataforma mantém as três comparações ao alcance.

Compare dois períodos. Adicione a extração atual como um conjunto de dados de comparação ao lado do período de referência, alinhe os mapeamentos de ID do caso, atividade e data e hora. A visualização das diferenças mostra quais atividades surgiram, desapareceram ou mudaram de ritmo. Mantenha os períodos comparáveis: o volume, os feriados e a composição dos casos podem alterar os números por conta própria.

Restrinja a análise a um segmento. Use filtros para separar os casos por tipo de cliente, região, produto ou unidade de negócio. Um resultado geral estável pode esconder um grupo com problemas, e uma mudança na média pode ser apenas consequência de uma composição diferente de casos.

Salve o recorte que você criou. Você pode salvar qualquer visualização filtrada como favorito. O favorito mantém os filtros, os gráficos e as definições dos KPIs e pode ser compartilhado por um link. Assim, na revisão do próximo mês, você abre a visualização usada anteriormente, sem precisar recriá-la. Se uma mudança foi introduzida em uma data conhecida, o mesmo conjunto de dados de comparação permite comparar antes e depois. Se a mudança foi modelada primeiro, o resultado da simulação mostra o resultado esperado: o mesmo fluxo, com premissas que você pode revisar depois da entrada em operação.

Favoritos do ProcessMind para comparar processos em revisões periódicas

Até que ponto os dados podem estar atualizados

A ingestão por API permite substituir o carregamento trimestral por uma atualização noturna ou por hora. A linha de atualização no painel de qualidade mostra qual carregamento você está consultando. É importante ser preciso sobre o que acontece depois: um valor fora do intervalo é identificado assim que alguém abre a visualização. Hoje, a plataforma não envia notificações a uma pessoa sem que ela abra a visualização, por exemplo, pelo Slack, Teams ou e-mail. Por isso, planeje a frequência com base em um alerta que você vai consultar, não em um alerta que chega até você.

O que a plataforma acrescenta à rotina

Uma pontuação de saúde para cada processo. O Dashboard Saúde do processo avalia cada processo em cinco dimensões: Conformidade, Uniformidade, Retrabalho, Eficiência e Fluidez. A revisão começa pela pontuação geral e pela dimensão mais fraca, em vez de vinte gráficos. Cada dimensão abre seu próprio Dashboard; o destaque principal aponta a maior oportunidade; um valor, como a taxa de conformidade, permite abrir os IDs dos casos correspondentes; e um aviso do modelo leva ao Dashboard com a lista de problemas de desenho. A pontuação abre uma conversa, não a encerra.

O Dashboard Saúde do processo com a pontuação geral e as cinco dimensões CURES

Uma meta para cada medida. Os gráficos incluem faixas de referência com limites inicial e final, uma cor e um preenchimento opcional. Assim, um indicador ou uma linha mostra se um valor está bom, merece atenção ou está fora do intervalo. Quando a meta corresponde a um SLA ou a uma regra de custos, um limite pode ser definido por uma expressão baseada em uma constante de Configurações do processo, como slaTargetDays, para que a meta seja alterada em um só lugar, em vez de em cada gráfico. O guia de gráficos explica as configurações das faixas.

Um conjunto padrão de medidas para começar. Você não precisa criar a lista do zero. Um conjunto inicial prático para um processo inclui o tempo de ciclo nos percentis 50 e 90, a proporção entre tempo de espera e tempo ativo, a taxa de retrabalho, a proporção de casos corretos na primeira tentativa, a taxa de conformidade e o throughput. Cada medida se torna um KPI do processo quando tem uma pessoa responsável e uma meta. Essa é a diferença entre um Dashboard e um compromisso: uma lista breve de KPIs do processo que alguém se comprometeu a melhorar e que servem como indicadores-chave para esse processo. O guia de métricas explica como cada medida é calculada.

Uma verificação dos próprios dados. Cada conjunto de dados recebe um selo de qualidade com uma pontuação percentual. Ao clicar no selo, você abre um painel com a atualização dos dados (quando foram carregados pela última vez), a cobertura de atributos e a representação das atividades. O selo é atualizado a cada carregamento. Assim, uma revisão que começa por ele não perde tempo explicando uma mudança causada por uma extração desatualizada. Recomendações de dados com IA apontam problemas de mapeamento e qualidade que vale a pena corrigir primeiro, e o guia de qualidade dos dados explica o painel.

Painel de qualidade dos dados com atualização, cobertura de atributos e análise de atividades

Os Dashboards de saúde e o painel de qualidade dos dados estão disponíveis a partir da licença de Inteligência de processos.

Muitas rotinas de monitoramento não falham porque ninguém olhou os dados. O problema é que a revisão não tinha um objetivo nem uma decisão associada e acabou virando uma reunião sobre números. Uma pontuação de saúde, uma faixa-alvo para cada medida e uma verificação da atualização dos dados transformam essa reunião em uma decisão: o processo continua funcionando como combinado? Se não, quem vai cuidar disso?

Roel Vliegen
Roel Vliegen Cofundador e CEO

Comece a monitorar seu processo esta semana

Comece com um processo, um favorito salvo e um conjunto pequeno de medidas ligadas a uma melhoria que você quer manter. Defina uma meta para cada medida, confira o painel de qualidade do conjunto de dados, indique uma pessoa responsável e agende a primeira revisão.

Comece a monitorar seu processo esta semana

Você está conduzindo uma melhoria, mas ainda não tem uma rotina para perceber se os resultados estão piorando.


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Perguntas frequentes

Monitorar um processo significa acompanhar seu desempenho em relação a uma referência definida com antecedência. Isso mostra se uma melhoria funcionou e se continua funcionando. Diferentemente de um relatório, o monitoramento compara o desempenho atual com uma meta e define quem deve agir quando os resultados ficam abaixo do esperado.

Defina a frequência com base na variação do processo, não no que sua ferramenta consegue exibir. Acompanhe de perto por algumas semanas um processo que acabou de mudar ou está instável. Se um processo permanecer sob controle por um trimestre, talvez baste conferir mensalmente se os resultados estão dentro das faixas de meta. Revisar um processo estável todos os dias gera trabalho sem mudar a decisão tomada na semana anterior.

A ferramenta ideal depende de o processo registrar os próprios eventos. Uma planilha e uma amostragem manual podem funcionar em um processo pequeno. Um Dashboard de BI conectado aos dados do sistema atende a processos cujas métricas já estão em um repositório de dados. Uma plataforma de Process Mining ou inteligência de processos permite monitorar o fluxo em si, incluindo variantes, conformidade e tempos de espera, em vez de acompanhar apenas os totais.

O Process Mining reconstrói um processo a partir de registros de eventos para mostrar o que está acontecendo. O monitoramento de processos usa essa visão em relação a uma referência, com uma meta e uma pessoa responsável, para que você identifique uma regressão em poucos dias, em vez de esperar pela próxima revisão. A mineração mostra o cenário; o monitoramento ajuda a mantê-lo atualizado.

O ProcessMind atribui a cada processo uma pontuação de saúde nas cinco dimensões CURES, com um Dashboard para cada dimensão e os casos por trás de cada valor. As medidas têm faixas de referência como metas, para que um gráfico indique se um valor está bom, merece atenção ou está fora do intervalo. Uma meta também pode ser uma expressão baseada em uma constante de Configurações do processo. Os conjuntos de dados têm um selo de qualidade que mostra a atualização e a cobertura, para que a revisão comece pela confirmação de que os dados estão atualizados.

Confira o selo de qualidade do conjunto de dados antes de analisar qualquer número. O selo mostra a pontuação de saúde do processo, e o painel correspondente informa a atualização dos dados, ou seja, quando foram carregados pela última vez, a cobertura de atributos e o nível de representação das atividades. O selo é atualizado a cada carregamento, então uma queda na cobertura ou uma extração desatualizada aparece antes que a revisão se transforme em uma discussão sobre os dados.

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