Melhore a manutenção dos seus ativos

Simplifique seu fluxo de trabalho com este guia de 6 etapas.
Melhore a manutenção dos seus ativos
Manutenção de ativos
Oracle Maintenance Cloud

Selecione um processo

Escolha um processo para continuar trabalhando no seu espaço de trabalho conectado.

Processos disponíveis
Sistemas disponíveis
259 Processos

Otimize a manutenção de ativos no Oracle Maintenance Cloud

Nossa plataforma de Process Mining revela ineficiências ocultas que prejudicam os ciclos de manutenção. Ajudamos você a identificar onde os cronogramas atrasam e o planejamento de recursos não atende às demandas operacionais. Use esses insights claros para eliminar gargalos e manter seus equipamentos funcionando com um planejamento otimizado.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

Mostrar descrição detalhada

Aprimore a manutenção de ativos com insights baseados em dados

No cenário industrial atual, a manutenção de ativos deixou de ser apenas uma função de suporte. Ela é essencial para a estabilidade operacional e o desempenho financeiro. Ao gerenciar equipamentos complexos no Oracle Maintenance Cloud, cada hora de parada não planejada e cada ordem de serviço atrasada repercutem em toda a cadeia de suprimentos. Otimizar esse processo é fundamental, pois as ineficiências costumam se esconder nas transferências entre departamentos, como na passagem de uma inspeção técnica para o agendamento final de mão de obra especializada. Ao aprimorar o fluxo dessas atividades, as organizações podem transformar a manutenção de um centro de custos reativo em uma contribuição proativa para os resultados do negócio.

Para maximizar o ciclo de vida dos ativos físicos, é preciso entender a fundo como o trabalho de manutenção é realmente executado e como foi planejado. Embora o Oracle Maintenance Cloud ofereça uma estrutura robusta para gerenciar ordens de serviço e agendamentos, o grande volume de dados pode ocultar os padrões que causam atrasos. É aí que o Process Mining traz a clareza necessária: você consegue acompanhar em tempo real o fluxo das ordens de serviço entre diferentes status e identificar onde o processo perde ritmo.

Descubra como as ordens de serviço são executadas na prática

O Process Mining captura o rastro digital de cada ação realizada no Oracle Maintenance Cloud. Sempre que um técnico atualiza uma ordem de serviço, um funcionário do almoxarifado solicita materiais ou um supervisor aprova uma tarefa, um dado é registrado. Ao conectar esses pontos, você tem uma visão transparente de todo o ciclo de vida da manutenção. Essa transparência é essencial porque revela desvios do procedimento operacional padrão que muitas vezes passam despercebidos em ambientes de alto volume.

Por exemplo, você pode descobrir que, embora as inspeções técnicas sejam concluídas rapidamente, as ordens de serviço ficam pendentes por vários dias à espera de materiais. Essa visualização permite ir além de relatos pontuais e se concentrar nos gargalos concretos que aumentam o tempo de ciclo. Ao enxergar o processo como ele realmente acontece, você pode investigar por que certos tipos de equipamento exigem intervenções mais frequentes ou por que algumas equipes cumprem os prazos de forma consistente, enquanto outras não.

Identifique gargalos ocultos no planejamento de recursos e materiais

Um dos maiores desafios da manutenção de ativos é coordenar mão de obra e materiais. Mesmo os técnicos mais experientes não conseguem trabalhar com eficiência se as peças necessárias não estiverem separadas ou se o equipamento não estiver disponível para manutenção. Em muitos casos, o gargalo não está no reparo em si, mas nas etapas administrativas e logísticas que vêm antes dele. O Process Mining ajuda você a localizar esses pontos de atrito, como o tempo gasto no planejamento e na estimativa ou os atrasos na liquidação financeira dos serviços concluídos.

Ao analisar o fluxo das ordens de serviço, você consegue identificar exatamente onde a sincronização entre os módulos do Oracle SCM e os cronogramas de manutenção falha. Esse insight permite aprimorar os processos de requisição de materiais e ajustar a alocação de recursos para garantir que as habilidades certas estejam disponíveis na hora certa. O objetivo é criar um fluxo contínuo, em que a execução técnica conte com o apoio de uma estrutura administrativa eficiente, reduzindo o tempo total em que um ativo fica fora de operação.

Reforce a Conformidade e a confiabilidade dos ativos

Além de velocidade e eficiência, otimizar o processo de manutenção é essencial para atender às exigências regulatórias e de segurança. Em setores nos quais uma falha de equipamento pode ter consequências catastróficas, todas as tarefas de manutenção precisam seguir padrões rigorosos. O Process Mining permite acompanhar a Conformidade em tempo real, verificando se os testes de controle de qualidade e as aprovações obrigatórias foram concluídos na sequência correta.

Se alguma etapa estiver sendo ignorada ou se os registros forem atualizados retroativamente, esses padrões ficam visíveis de imediato. Esse nível de supervisão ajuda a manter a organização preparada para auditorias e garante que os registros de manutenção representem fielmente o histórico dos ativos. Além disso, ao tornar as atividades de manutenção mais consistentes, você contribui diretamente para a confiabilidade dos equipamentos no longo prazo, prolongando sua vida útil e adiando investimentos de capital dispendiosos.

Comece a avançar rumo à excelência em manutenção

Aprimorar a manutenção de ativos no Oracle Maintenance Cloud é um processo contínuo. O primeiro passo é reconhecer que sempre existe uma diferença entre o processo documentado e o que acontece no chão de fábrica. Ao usar o Process Mining para reduzir essa diferença, você dá aos gerentes e planejadores de manutenção os insights necessários para tomar decisões fundamentadas.

Para começar, não é preciso reformular todos os sistemas existentes. Basta usar os dados que você já gera para promover melhorias incrementais que, somadas, trazem resultados significativos. À medida que elimina gargalos e simplifica o ciclo de vida das ordens de serviço, você percebe o impacto nos custos de manutenção e na disponibilidade dos ativos. Essa abordagem baseada em dados garante que a estratégia de manutenção não dependa de suposições, mas de uma compreensão clara da realidade operacional, abrindo caminho para uma organização mais resiliente e eficiente.

Manutenção de ativos gestão de ordens de serviço manutenção preventiva agendamento da manutenção utilização de recursos confiabilidade dos equipamentos Cadeia de suprimentos de MRO EAM Gestão de ativos empresariais Ordens de serviço

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

As equipes de manutenção muitas vezes ficam presas a um ciclo de reparos emergenciais, que aumenta os custos operacionais e desorganiza os cronogramas de produção. No Oracle Maintenance Cloud, essas intervenções não planejadas frequentemente ignoram as etapas padrão de planejamento, levando à alocação ineficiente de recursos e a custos de envio de materiais acima da média. A falta de foco na prevenção costuma causar paradas inesperadas em ativos críticos.

O ProcessMind analisa a origem das solicitações e os atributos do tipo de manutenção para mostrar a proporção entre tarefas preventivas e corretivas. Ao identificar as causas raiz dos chamados emergenciais recorrentes, a plataforma ajuda os gerentes a adotar uma estratégia proativa que aumenta a confiabilidade dos equipamentos. Essa transparência facilita o planejamento de longo prazo e reduz significativamente os custos adicionais associados à manutenção reativa.

Os cronogramas de manutenção muitas vezes desandam quando técnicos são designados para várias tarefas de alta prioridade ao mesmo tempo. Sem uma visão clara da capacidade de mão de obra no Oracle Maintenance Cloud, as ordens de serviço permanecem agendadas por períodos prolongados, atrasando inspeções críticas e aumentando o risco de falha dos ativos. Esses atrasos se acumulam: uma única janela perdida pode comprometer todo o plano semanal de manutenção.

Nossa plataforma mapeia o tempo entre o agendamento e o início do trabalho, destacando os departamentos ou grupos de técnicos em que os atrasos são mais frequentes. Essa transparência permite que os planejadores de manutenção redistribuam as cargas de trabalho e aproveitem melhor as horas disponíveis em todos os ativos. Ao identificar esses gargalos de mão de obra, as organizações podem justificar mudanças no quadro de funcionários ou otimizar o momento das designações para cumprir melhor os cronogramas.

A execução técnica costuma parar porque as peças de reposição necessárias não estão disponíveis quando o técnico chega ao local. No Oracle Maintenance Cloud, os atrasos nas requisições de materiais criam um acúmulo de ordens de serviço parcialmente concluídas, ocupam as oficinas e prolongam o tempo de indisponibilidade dos ativos. Isso pode levar os técnicos a fazer reparos temporários que não resolvem o problema de fundo e exigem retrabalho depois.

O ProcessMind acompanha o ciclo de vida das requisições de materiais, do envio ao atendimento, e relaciona esses dados às atividades de execução técnica. Ao identificar exatamente onde ocorrem os atrasos de compras, as organizações podem otimizar a cadeia de suprimentos de MRO e garantir que as peças estejam disponíveis antes do agendamento do trabalho. Ao integrar a disponibilidade de peças ao agendamento, é possível reduzir o tempo em que as ordens de serviço ficam aguardando materiais.

Grandes variações no tempo necessário para concluir tarefas técnicas podem indicar diferenças de habilidade ou falta de ferramentas. Quando inspeções e reparos técnicos levam muito mais tempo do que o previsto no Oracle Maintenance Cloud, todo o calendário de manutenção atrasa, causando violações de SLA em equipamentos críticos de produção. Essa inconsistência dificulta a previsão de quando os ativos voltarão a operar.

Ao analisar a duração das atividades de execução das tarefas de manutenção em diferentes categorias de ativos, o ProcessMind identifica casos fora do padrão e processos lentos. Assim, os gerentes podem investigar se determinados técnicos precisam de mais treinamento ou se alguns ativos exigem equipamentos especializados para agilizar os reparos. Padronizar os tempos de execução torna as janelas de manutenção mais previsíveis e melhora a disponibilidade geral dos ativos.

Ignorar testes de controle de qualidade ou deixar de registrar as aprovações de manutenção pode gerar riscos regulatórios e de segurança significativos. No Oracle Maintenance Cloud, se as ordens de serviço forem encerradas sem seguir a sequência obrigatória de aprovações, a organização fica sem o histórico de auditoria necessário para demonstrar Conformidade. Isso pode resultar em multas elevadas e, principalmente, ameaçar a segurança dos funcionários e a integridade dos equipamentos.

O ProcessMind monitora a sequência de atividades para detectar ordens de serviço que ignoram etapas críticas de controle de qualidade ou aprovação. Assim, cada intervenção de manutenção atende aos padrões de segurança e todos os registros são atualizados corretamente antes da liquidação financeira. Ao aplicar esses controles ao processo, as organizações mantêm um alto nível de Conformidade e reduzem o risco de falhas nos ativos causadas por reparos de baixa qualidade.

Mesmo depois que os reparos físicos são concluídos, as ordens de serviço muitas vezes permanecem abertas por semanas, aguardando a liquidação financeira e o encerramento final. No Oracle Maintenance Cloud, esse atraso administrativo dificulta a apuração do custo real da manutenção e impede relatórios precisos sobre o uso do orçamento e o desempenho dos ativos. Sem o encerramento no prazo, os dados ficam desatualizados e as conciliações financeiras mensais perdem precisão.

Nossa análise identifica o gargalo entre a conclusão do trabalho e a liquidação financeira, revelando as causas dos atrasos administrativos. Ao simplificar o caminho entre a aprovação técnica e o encerramento do registro, as organizações conseguem acompanhar em tempo real os gastos com manutenção e a saúde dos ativos. A redução do tempo administrativo garante que os custos de manutenção sejam contabilizados no período correto.

Quando o mesmo ativo precisa de vários reparos em pouco tempo, isso pode indicar que as tarefas de manutenção anteriores foram ineficazes ou não resolveram a causa raiz. Sem uma análise especializada, é difícil acompanhar esses ciclos de retrabalho no Oracle Maintenance Cloud, o que leva ao desperdício de mão de obra e peças. Esse trabalho repetido desvia recursos de outras necessidades críticas de manutenção e pressiona o orçamento geral da área.

O ProcessMind mostra a frequência das solicitações de manutenção para locais funcionais e ativos específicos. Ao identificar equipamentos que voltam constantemente à oficina pelos mesmos problemas técnicos, as equipes podem aprofundar a análise de causa raiz e melhorar a qualidade dos reparos. Reduzir o retrabalho não só diminui os custos, como também aumenta a confiabilidade geral e a vida útil dos equipamentos.

O intervalo entre o recebimento de uma solicitação de manutenção e a geração de uma ordem de serviço pode deixar equipamentos críticos vulneráveis. No Oracle Maintenance Cloud, o processamento lento das solicitações iniciais costuma decorrer de uma triagem manual ou de prioridades pouco claras, aumentando o tempo de resposta. Se uma falha for comunicada, mas não virar rapidamente uma ordem de serviço, cresce muito o risco de um problema pequeno se transformar em uma falha grave.

Ao medir o tempo entre o recebimento da solicitação e a geração da ordem de serviço, o ProcessMind destaca ineficiências nas etapas de planejamento e estimativa. Isso ajuda as organizações a padronizar a triagem e garantir que falhas de alta prioridade sejam tratadas imediatamente. Converter as solicitações mais rapidamente garante que a equipe de manutenção atue nos problemas mais críticos sem demora.

Quando as horas reais de mão de obra e os custos de materiais excedem sistematicamente as estimativas iniciais no Oracle Maintenance Cloud, isso indica falhas no planejamento. Essa imprecisão dificulta a previsão confiável do orçamento de manutenção e pode causar gastos acima do previsto. Grandes diferenças entre as estimativas e os valores reais também podem indicar que a equipe de planejamento não entende bem a complexidade de certos reparos.

O ProcessMind compara os atributos de custo estimado e horas de mão de obra estimadas com os recursos realmente utilizados durante o ciclo de vida da ordem de serviço. Ao identificar padrões nessas diferenças, os planejadores podem aprimorar os modelos de estimativa para diferentes categorias de ativos e tipos de manutenção. Isso resulta em orçamentos mais precisos e melhor alocação de recursos na área de manutenção.

Técnicos altamente qualificados muitas vezes são designados para tarefas de manutenção rotineiras, enquanto reparos complexos atrasam por falta de recursos disponíveis. No Oracle Maintenance Cloud, esse desalinhamento estratégico reduz a eficácia geral da área de manutenção e aumenta o custo total de propriedade dos ativos. Também pode gerar frustração e rotatividade quando as habilidades especializadas dos técnicos não são bem aproveitadas.

Nossa plataforma analisa as designações dos técnicos em relação à criticidade dos ativos e aos níveis de prioridade. Ao identificar situações em que mão de obra especializada é subutilizada em tarefas de baixo impacto, os gerentes podem otimizar o agendamento de recursos e priorizar o trabalho mais crítico. Assim, as habilidades certas são aplicadas aos problemas certos, melhorando a qualidade dos reparos e o tempo de operação dos equipamentos.

A manutenção preventiva só funciona quando é realizada nos intervalos corretos. No entanto, no Oracle Maintenance Cloud, os cronogramas muitas vezes saem do prazo por causa de prioridades concorrentes ou problemas logísticos. Perder essas janelas aumenta muito a probabilidade de falhas catastróficas nos ativos e pode invalidar as garantias dos equipamentos. Com o tempo, atrasos recorrentes comprometem a estratégia de manutenção centrada na confiabilidade.

O ProcessMind compara o momento em que as tarefas de manutenção são realizadas com a frequência planejada e as datas previstas. Ao destacar os ciclos preventivos que estão atrasando, o sistema ajuda os gerentes a retomar a manutenção programada e proteger a saúde dos ativos no longo prazo. Essa visibilidade ajuda a garantir que janelas críticas de manutenção não sejam ignoradas em favor de ganhos de produção imediatos.

Os processos de manutenção costumam desacelerar nas passagens entre as áreas de operações, planejamento e compras. No Oracle Maintenance Cloud, esses atrasos de transferência muitas vezes ficam invisíveis, deixando ordens de serviço paradas à espera de aprovações ou informações de outros departamentos. Esses silos impedem uma gestão integrada dos ativos e levam à fragmentação dos dados e dos relatórios.

O ProcessMind mostra as transições entre atividades como requisição de materiais, agendamento de recursos e execução técnica. Ao revelar esses tempos de espera ocultos, as organizações podem melhorar a colaboração entre as equipes e reduzir significativamente o tempo total em que os equipamentos ficam fora de operação. Um melhor alinhamento entre departamentos agiliza o processamento das ordens de serviço e torna a manutenção de ativos mais eficiente.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Passar da manutenção reativa para a preventiva reduz os custos emergenciais e o tempo de inatividade dos equipamentos. Ao aumentar a proporção de atividades planejadas, as organizações conseguem prever melhor as necessidades de recursos e prolongar a vida útil dos ativos. O ProcessMind analisa o histórico de ordens de serviço do Oracle Maintenance Cloud para identificar ativos propensos a falhas. Com isso, você pode ajustar os acionadores de manutenção preventiva e reduzir em até 30% as ordens de serviço emergenciais.

Um agendamento eficiente permite que a equipe técnica dedique mais tempo aos reparos e menos a tarefas administrativas ou à espera de designações. Otimizar as horas de mão de obra afeta diretamente a capacidade de cumprir as janelas de manutenção. A mineração de dados do Oracle Maintenance Cloud revela períodos em que os técnicos estão ociosos ou sobrecarregados. Você pode comparar as horas reais de mão de obra com as estimativas para aprimorar a precisão do agendamento e aumentar a capacidade geral.

Reduzir o tempo entre o início e a conclusão do trabalho é essencial para recuperar rapidamente a capacidade operacional. Com ciclos de execução mais rápidos, os ativos voltam à produção antes, minimizando o impacto das paradas planejadas. O ProcessMind mapeia as etapas da execução técnica para identificar gargalos específicos em testes ou inspeções. Ao visualizar esses fluxos no Oracle Maintenance Cloud, você pode reduzir significativamente os prazos de reparo.

O trabalho de manutenção costuma parar quando as peças de reposição não estão disponíveis ou atrasam no processo de compras. Coordenar a disponibilidade de peças com o trabalho agendado evita o desperdício do tempo dos técnicos e prolongamentos da indisponibilidade dos ativos. Nossa plataforma acompanha a interação entre ordens de serviço e requisições de materiais no Oracle Maintenance Cloud. Essa visibilidade ajuda você a identificar atrasos nas compras e sincronizar as atividades da cadeia de suprimentos com as necessidades de manutenção.

As aprovações de segurança e as inspeções de qualidade são indispensáveis em ambientes de manutenção complexos. Garantir que todas as ordens de serviço sigam o fluxo obrigatório de Conformidade protege as pessoas e a confiabilidade dos equipamentos. O ProcessMind oferece um histórico de auditoria transparente de todas as atividades de Conformidade no Oracle Maintenance Cloud. Você pode detectar automaticamente ordens de serviço que ignoram etapas críticas de segurança e garantir 100% de aderência às normas regulatórias.

As ordens de serviço muitas vezes permanecem concluídas, mas sem encerramento, atrasando a liquidação financeira e dificultando a avaliação do desempenho real dos ativos. O encerramento administrativo rápido é essencial para relatórios precisos e uma boa gestão do orçamento. Ao analisar o tempo entre a aprovação técnica e a liquidação financeira no Oracle Maintenance Cloud, o ProcessMind destaca os gargalos administrativos. Assim, as equipes podem encurtar o ciclo de encerramento e melhorar a precisão dos dados.

Falhas frequentes logo após uma intervenção de manutenção podem indicar problemas de qualidade ou questões subjacentes nos ativos. Eliminar essas falhas recorrentes reduz os custos totais de manutenção e estabiliza a produção. O ProcessMind identifica padrões de ordens de serviço recorrentes para o mesmo ativo no Oracle Maintenance Cloud. Ao analisar as causas raiz dessas falhas, você pode aprimorar os padrões técnicos e reduzir o retrabalho em 20%.

O tempo necessário para transformar uma falha relatada em uma ordem de serviço acionável determina a rapidez com que o problema será tratado. Reduzir esse atraso evita que problemas pequenos se agravem e se tornem falhas sérias. Analisamos o ciclo de vida desde o recebimento da solicitação de manutenção até a geração da ordem de serviço no Oracle Maintenance Cloud. O ProcessMind ajuda a identificar atrasos na triagem, permitindo priorizar solicitações críticas e responder mais rapidamente a falhas urgentes.

Grandes diferenças entre os custos de manutenção estimados e reais dificultam o planejamento do orçamento e podem indicar uso ineficiente dos recursos. Estimativas precisas são a base de uma estratégia de manutenção previsível. O ProcessMind compara os custos estimados com os gastos reais no Oracle Maintenance Cloud. Ao revelar as causas das variações significativas, você pode aprimorar os modelos de estimativa e prever melhor os resultados financeiros.

Designar técnicos com as habilidades certas para cada tarefa é essencial para a qualidade e a segurança. Garantir que tarefas especializadas sejam realizadas por profissionais qualificados reduz os erros e aumenta a taxa de resolução no primeiro atendimento. Nossa análise compara as designações dos técnicos com os tipos de manutenção no Oracle Maintenance Cloud. O ProcessMind ajuda a identificar onde lacunas de habilidades causam atrasos, permitindo aprimorar o planejamento da força de trabalho e direcionar os treinamentos.

Deixar tarefas de manutenção preventiva passarem da data prevista aumenta o risco de falhas catastróficas nos ativos. Cumprir os cronogramas planejados de forma consistente é a maneira mais eficaz de preservar a saúde dos equipamentos no longo prazo. O ProcessMind monitora a diferença entre as datas de início programadas e reais no Oracle Maintenance Cloud. Essa visibilidade ajuda a manter a manutenção no prazo e evita o acúmulo de ordens de serviço atrasadas e de alto risco.

O sucesso da manutenção depende de transições bem coordenadas entre planejamento, compras e operações. A comunicação deficiente nesses pontos gera atrasos, mal-entendidos e períodos prolongados de indisponibilidade dos ativos. O ProcessMind mostra o fluxo de informações entre diferentes áreas funcionais no Oracle Maintenance Cloud. Ao identificar onde as transferências falham, você pode melhorar a colaboração e garantir que os recursos estejam alinhados às prioridades de manutenção.

O caminho de melhoria em 6 etapas para a manutenção de ativos

1

Baixe o Template

O que fazer

Acesse e baixe o Template do Excel pré-configurado para os ciclos de vida das ordens de serviço e as estruturas de ativos do Oracle Maintenance Cloud.

Por que isso importa

Começar com um Template padronizado garante que os dados de manutenção estejam estruturados corretamente para descobrir e analisar processos de imediato.

Resultado esperado

Uma estrutura de dados padronizada, pronta para seus registros de manutenção

O QUE VOCÊ VAI DESCOBRIR

Tenha clareza sobre seus fluxos de trabalho de manutenção

Tenha uma visão completa dos processos do Oracle Maintenance Cloud e veja exatamente onde as ordens de serviço ficam paradas ou os materiais atrasam. O ProcessMind transforma seus dados brutos em um mapa claro e acionável das atividades de manutenção realizadas.
  • Mapeie todo o ciclo de vida das ordens de serviço
  • Identifique rapidamente atrasos nas requisições de materiais
  • Identifique gargalos no agendamento da equipe
  • Compare a performance real com as metas
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Mais confiabilidade dos ativos e eficiência operacional

Ao analisar os dados de ordens de serviço de manutenção no Oracle Maintenance Cloud, as organizações identificam ineficiências ocultas e simplificam os ciclos de reparo para reduzir o tempo de inatividade.

0 %
Conversão mais rápida de ordens de serviço

Redução dos ciclos de planejamento

Ao identificar gargalos no fluxo de aprovação, as organizações podem transformar rapidamente solicitações de manutenção em ordens de serviço acionáveis para as equipes técnicas.

0 %
Menos retrabalho em ativos

Redução de reparos repetidos

Eliminar as causas raiz de falhas recorrentes reduz a frequência de manutenções repetidas em até 30 dias e ajuda a prolongar a vida útil dos ativos.

+ 0 %
Mais manutenção proativa

Adoção de uma estratégia preventiva

Substituir reparos emergenciais reativos por manutenções preventivas programadas aumenta a confiabilidade geral dos ativos e reduz o tempo de inatividade não planejado.

0 %
Maior conformidade nas aprovações

Aumento da frequência de auditorias de segurança

O acompanhamento em tempo real das verificações obrigatórias de segurança e qualidade garante que cada ativo atenda aos padrões regulatórios antes de voltar à operação.

0 days
Menos atrasos administrativos

Tempo médio economizado no encerramento

Simplificar a documentação e a atualização dos registros após a conclusão do trabalho reduz o tempo ocioso nas etapas administrativas finais do ciclo.

Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações. Os resultados reais variam conforme a complexidade do processo, a qualidade dos dados e a maturidade da organização.

Dados recomendados

Comece a análise com estes dados essenciais e inclua outros à medida que refinar seus objetivos.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo da ordem de serviço de manutenção.

Por que isso importa

É a chave primária da instância do processo, essencial para reconstruir o histórico do caso.

Nome do evento ou da mudança de status que ocorre no fluxo de trabalho.

Por que isso importa

Necessário para definir o fluxo do processo e a sequência de eventos.

Data e hora em que a atividade ocorreu.

Por que isso importa

Essencial para estabelecer a linha do tempo do processo.

Classifica a ordem de serviço como preventiva, corretiva ou preditiva.

Por que isso importa

Diferencia a manutenção planejada dos reparos reativos.

Estado atual do ciclo de vida da ordem de serviço.

Por que isso importa

Apresenta um retrato do andamento da ordem de serviço.

Identificador exclusivo do equipamento em manutenção.

Por que isso importa

Relaciona as atividades de manutenção a equipamentos físicos específicos.

Código da organização de manutenção ou da fábrica.

Por que isso importa

Segmenta a análise por localização física ou unidade de negócio.

Nível de urgência atribuído à ordem de serviço.

Por que isso importa

Define o tempo de resposta desejado e a alocação de recursos.

Pessoa ou grupo de recursos designado para executar a tarefa.

Por que isso importa

Permite analisar a performance dos recursos e planejar a capacidade.

Data e hora em que o trabalho começou de fato.

Por que isso importa

Essencial para calcular a duração da execução e compará-la com o planejamento.

Data e hora em que o trabalho de manutenção foi concluído.

Por que isso importa

Marca o fim da fase de execução técnica.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Registro inicial de uma solicitação de manutenção pelo portal de autoatendimento ou pela interface do suporte técnico. Esse evento registra o primeiro indício de uma falha ou da necessidade de um serviço, antes da criação de uma ordem de serviço formal. Em geral, ele aparece na tabela Work Requests.

Por que isso importa

Marca o início efetivo do ciclo de demanda de manutenção. É essencial para calcular o prazo entre a identificação da falha e a geração de uma ordem de serviço acionável.

Criação da entidade Work Order pelo sistema, seja pela conversão de uma solicitação, seja manualmente. Esse evento define o ID do caso para a mineração de processos e estabelece a referência para o planejamento e a execução.

Por que isso importa

É o principal evento de referência da instância do processo. Separa a etapa de recebimento das etapas de planejamento e execução.

Mudança de status que altera a ordem de serviço de Rascunho ou Não liberada para Liberada. Essa ação autoriza o consumo de materiais e recursos vinculados à ordem.

Por que isso importa

Indica o fim da etapa de planejamento e a autorização para iniciar a execução. Atrasos nesse ponto indicam gargalos no planejamento.

Baixa efetiva do estoque do almoxarifado para a ordem de serviço específica. Isso representa o deslocamento físico das peças até o local da manutenção.

Por que isso importa

É um sinal concreto de que o trabalho está prestes a começar. Comparar esse evento com o evento 'Liberada' ajuda a identificar atrasos na separação de materiais no almoxarifado.

Início de uma operação específica, como Op 10 ou Op 20, dentro da ordem de serviço. Esse é o momento exato em que o trabalho técnico começa.

Por que isso importa

Representa o marco de início do trabalho. É essencial para calcular o tempo efetivamente dedicado ao reparo em comparação com a duração planejada.

Registro do tempo dedicado pelo técnico à ordem de serviço. Esse evento transacional acumula custos vinculados à atividade de manutenção.

Por que isso importa

Acompanha o esforço e o acúmulo de custos. Vários eventos desse tipo indicam que o trabalho continua e ajudam a calcular as variações totais de mão de obra.

Conclusão técnica de toda a ordem de serviço. Isso indica que o ativo físico foi reparado e está pronto para voltar à operação, embora o processamento financeiro possa continuar.

Por que isso importa

É o fim efetivo da intervenção de manutenção do ponto de vista operacional. Usado para calcular o cumprimento do SLA.

Encerramento administrativo final da ordem de serviço. Não é possível acumular novos custos, e a ordem é finalizada para fins contábeis.

Por que isso importa

Marca o fim do ciclo administrativo. O intervalo entre a conclusão e o encerramento representa o atraso administrativo.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining usa Event Logs do Oracle Maintenance Cloud para mostrar como as ordens de serviço realmente percorrem a organização. Ele ajuda você a identificar gargalos ocultos, lacunas de Conformidade e as causas raiz dos atrasos na manutenção, sem depender de entrevistas manuais.

Para começar, você precisa principalmente de três tipos de dados: um identificador exclusivo do caso, como o número da ordem de serviço de manutenção; nomes de atividades, como Alteração de status ou Requisição de peças; e a data e hora de cada evento. Atributos adicionais, como tipo de ativo, nível de habilidade do técnico e custos de materiais, podem enriquecer a análise e revelar mais sobre as variações de custos.

A maioria das organizações vê seus primeiros mapas de processo entre duas e quatro semanas após conectar o ambiente Oracle. Essa etapa inicial se concentra em identificar os caminhos mais frequentes do processo e destacar ineficiências imediatas, como ordens de serviço paradas em etapas administrativas.

Sim. Ao analisar o histórico de ordens de serviço emergenciais e compará-lo com os cronogramas de manutenção preventiva, você pode identificar padrões que levam a falhas nos equipamentos. Esse insight permite ajustar a estratégia de manutenção preventiva e a alocação de recursos para evitar quebras antes que aconteçam.

Não substitui os relatórios padrão, mas os complementa ao analisar a sequência de eventos, em vez de apenas apresentar retratos estáticos. Os relatórios tradicionais mostram o que aconteceu; a mineração de processos mostra por que aconteceu, revelando os caminhos e ciclos percorridos pelas ordens de serviço.

A tecnologia mapeia os pontos específicos em que as ordens de serviço ficam paradas, como a espera pela chegada de materiais ou pela disponibilidade de técnicos. Ao quantificar o impacto exato dessas faltas nos prazos, você pode tomar decisões fundamentadas sobre os níveis de estoque e a programação dos turnos.

A segurança dos dados é mantida por meio de conexões criptografadas e controles de acesso rigorosos, alinhados aos protocolos de segurança atuais do Oracle Cloud. Você também pode anonimizar informações confidenciais, como os nomes dos técnicos, sem perder a capacidade de analisar a performance por habilidades e a utilização de recursos.

A mineração de processos ajuda a identificar ciclos de retrabalho em que o mesmo ativo exige várias ordens de serviço em um curto período. Ao examinar a sequência de reparos e os técnicos ou peças envolvidos, você pode descobrir se o problema está relacionado à baixa qualidade das peças, a lacunas de treinamento ou a procedimentos de reparo inadequados.

Otimize a manutenção de ativos e evite atrasos no cronograma

Reduza o tempo de ciclo em 30% e alinhe seus recursos agora

Começar o teste grátis

Não é necessário informar cartão de crédito. Teste grátis por 14 dias.