Template de Dados: Da Admissão ao Desligamento - Ciclo de Vida do Colaborador

Este atributo registra as etapas e marcos dentro do processo da contratação à aposentadoria. Cada registro no Event Log corresponde a uma atividade, como 'Job Requisition Created', 'Onboarding Initiated' ou 'Employee Terminated'.

Analisar a sequência e a frequência dessas atividades é a essência do Process Mining. Isso ajuda a descobrir automaticamente os fluxos reais do processo, identificar desvios do procedimento padrão e apontar gargalos ou etapas redundantes. Por exemplo, a análise pode revelar se 'Payroll Setup Completed' acontece consistentemente após a data-alvo.

Define as etapas do processo, formando a espinha dorsal do mapa do processo e viabilizando todas as análises baseadas no fluxo.

Derivado de tipos de evento, mudanças de status ou registros de conclusão de tarefas em diferentes módulos do SAP SuccessFactors (Onboarding, Recruiting, Employee Central).

Esse atributo fornece a data e a hora exatas de cada atividade no ciclo de vida do colaborador. Ele serve para ordenar eventos cronologicamente e calcular a duração entre etapas.

Timestamps precisos são cruciais para a análise de performance. Eles permitem calcular métricas-chave como 'Time-to-Hire' (tempo entre 'Job Requisition Created' e 'Offer Accepted') e o 'Cycle Time de Onboarding'. A análise de timestamps ajuda a identificar atrasos e medir a eficiência do processo em relação aos acordos de nível de serviço (SLAs).

Fornece a ordem cronológica dos eventos e é essencial para todas as análises baseadas em tempo, incluindo cálculo do tempo de ciclo e identificação de gargalos.

Essa informação geralmente está disponível como data de criação, data de conclusão ou timestamp de mudança de status nos registros do SAP SuccessFactors.

O Employee ID serve como o identificador principal do caso, conectando todos os eventos desde a candidatura inicial até o desligamento. Esse ID é essencial para acompanhar a jornada de cada colaborador pelas diversas etapas do seu ciclo de vida na empresa.

Na análise de Process Mining, toda atividade, como 'Offer Accepted' ou 'Performance Review Conducted', fica associada a um Employee ID específico. Isso permite reconstruir de ponta a ponta o ciclo de vida de cada colaborador, possibilitando análises detalhadas de fluxos, durações e variações por caso.

Este é o atributo fundamental que conecta todos os eventos relacionados em uma única instância de processo coesa, viabilizando a análise de ponta a ponta do ciclo de vida.

Normalmente, é o identificador principal do colaborador no módulo Core HR do SAP SuccessFactors.

Esse atributo indica o sistema de origem do qual os dados foram extraídos. Para esta visão de processo, o valor normalmente será 'SAP SuccessFactors Onboarding', mas pode incluir outros sistemas integrados.

Em ambientes de TI complexos, dados do ciclo de vida do colaborador podem vir de vários sistemas (por exemplo, Recruiting, Core HR, Payroll). Esse atributo ajuda a rastrear a linhagem de dados, solucionar problemas de qualidade e entender o escopo da análise de processo.

Traz contexto crucial sobre a origem dos dados, importante para validação dos dados, governança e para entender o escopo do processo.

Este é tipicamente um valor estático adicionado durante o processo de extração e transformação de dados para rotular a origem do dataset.

Esse atributo registra a data e a hora da última extração de dados do sistema de origem. Não é o momento em que o evento ocorreu, e sim quando o registro foi atualizado pela última vez no conjunto de dados de Process Mining.

É um atributo de metadados crítico para governança e confiabilidade dos dados. Ajuda a entender a atualidade dos dados analisados e garante que as análises se baseiem em informações atualizadas. Também é usado para gerenciar cargas incrementais de dados.

Garante transparência sobre a atualidade dos dados, permitindo que os analistas confiem que seus achados e insights estão no momento certo.

Este carimbo de data e hora é gerado e adicionado a cada registro durante o processo de ingestão de dados (ETL/ELT).

Esse atributo especifica o cargo do colaborador, como 'Engenheiro de Software', 'Executivo de Contas' ou 'Analista Financeiro'. Traz detalhes sobre a função do colaborador na organização.

Analisar por cargo ajuda a entender como os processos variam entre perfis. Por exemplo, pode ser usado no Dashboard 'Lacunas nas Atribuições de Treinamento' para verificar se certos cargos estão sem os treinamentos obrigatórios ou para avaliar se o time-to-hire é maior para posições mais sêniores ou técnicas.

Permite uma análise granular dos processos por função de colaborador, ajudando a direcionar melhorias específicas para cada função.

Essa informação é armazenada na posição do colaborador ou no registro de informações de cargo no SAP SuccessFactors Employee Central.

Este atributo contém o nome do departamento, como 'Vendas', 'Engenharia' ou 'Recursos Humanos'. É um dado organizacional fundamental associado ao cargo do colaborador.

Departamento é uma dimensão primária para análise comparativa. Ela é usada para segmentar KPIs como 'tempo de ciclo de Onboarding' ou 'taxa de rotatividade' e entender como os processos variam na organização. Isso ajuda a identificar questões específicas por departamento, como um Onboarding mais lento em Engenharia ou alta rotatividade em Vendas.

É uma dimensão crítica para segmentar os dados, permitindo comparar desempenho e resultados do processo entre diferentes áreas da empresa.

Esses dados fazem parte do registro principal do colaborador no SAP SuccessFactors Employee Central, vinculados à posição do colaborador.

Enquanto StartTime indica o início de um evento, EndTime marca o término. Isso é especialmente útil para atividades com duração, como 'New Hire Data Collection' ou uma etapa de aprovação do gestor.

Ter horários de início e término permite calcular com precisão o tempo de processamento de cada atividade. Assim, dá para identificar exatamente quais etapas consomem mais tempo dentro de um ciclo maior, oferecendo uma visão mais granular do que apenas o tempo de ciclo no nível do caso.

Viabiliza o cálculo preciso da duração de cada atividade, algo crítico para identificar ineficiências específicas e gargalos do processo.

Normalmente é o carimbo de data e hora 'Completed Date' ou 'Last Modified Date' associado a uma tarefa ou etapa do processo no SAP SuccessFactors.

Esse atributo identifica o gestor associado ao caso do colaborador. O gestor da vaga é um stakeholder central em vários eventos do ciclo de vida, incluindo aprovações, tarefas de onboarding e avaliações de desempenho.

Analisar os dados por gestor é essencial para o Dashboard 'Análise de Gargalos em Aprovações de Gestores'. Isso ajuda a identificar gestores com tempos de aprovação elevados, indicando necessidade de treinamento ou suporte ao processo. Também permite comparações de desempenho e a identificação de boas práticas entre gestores.

Identifica um agente-chave no processo, permitindo analisar o desempenho por gestor, atrasos de aprovação e padrões em nível de equipe.

Essa informação costuma ficar na requisição de vaga ou no perfil do colaborador dentro do SAP SuccessFactors Employee Central.

Esse ID conecta o ciclo de vida do colaborador à vaga específica para a qual ele foi contratado. Ele fornece o contexto essencial sobre a função, o departamento e os requisitos de contratação.

Nas análises, o ID da Requisição de Vaga é usado para agregar e comparar processos de contratação. Por exemplo, o KPI 'Time-to-Hire' pode ser analisado por requisição, departamento ou recrutador para entender onde o processo é mais ou menos eficiente. Ajuda a responder perguntas como: 'Quais tipos de vagas demoram mais para serem preenchidas?'.

Conecta a jornada do colaborador à necessidade de negócio inicial, permitindo segmentações poderosas e análises da fase de recrutamento.

Esse identificador fica no módulo SAP SuccessFactors Recruiting e é vinculado ao candidato e, posteriormente, ao perfil do colaborador.

Esta métrica mede o tempo total decorrido entre a atividade 'Offer Accepted' e um evento definido de conclusão do onboarding, como 'Employee Profile Activated' ou 'Payroll Setup Completed'. Não é um campo direto do sistema de origem; é calculada a partir dos carimbos de data e hora dos eventos.

Este atributo corresponde diretamente ao KPI 'Onboarding Cycle Time' e é a medida principal do Dashboard associado. Analisar essa duração ajuda o RH a identificar gargalos no processo de onboarding e a acompanhar o impacto de iniciativas de melhoria para tornar novos colaboradores produtivos mais rápido.

É um KPI essencial para medir a eficiência do onboarding, impactando diretamente a experiência do novo colaborador e o tempo para se tornar produtivo.

Calculado na ferramenta de Process Mining pela diferença de timestamp entre as atividades 'Oferta Aceita' e 'Onboarding Concluído'.

Esta métrica quantifica a eficiência do recrutamento medindo o tempo desde o momento em que a necessidade de contratação é aberta formalmente ('Job Requisition Created') até o momento em que o candidato aceita a oferta ('Offer Accepted').

Como KPI central, o Time to Hire é usado para avaliar a velocidade e o desempenho da função de aquisição de talentos. Um Time to Hire longo pode levar à perda de candidatos qualificados para concorrentes e atrasar projetos. Essa métrica é um dos destaques do Dashboard 'Time-to-Hire Performance', geralmente acompanhada em relação às metas.

Este KPI-chave de recrutamento mede com que rapidez a organização consegue fechar a contratação de talentos, impactando diretamente sua capacidade de competir e executar a estratégia do negócio.

Calculado na ferramenta de Process Mining pela diferença de timestamp entre as atividades 'Requisição de Vaga Criada' e 'Oferta Aceita'.

Esse atributo calculado sinaliza atividades repetidas no ciclo de vida do colaborador. Por exemplo, se a atividade 'Formulário de Conformidade Assinado' ocorrer duas vezes porque o primeiro envio estava incorreto, a segunda ocorrência será marcada como retrabalho.

Esse atributo é essencial para o Dashboard 'Retrabalho e Redundância de Atividades'. Ele ajuda a quantificar desperdício no processo e a identificar pontos onde as tarefas não estão sendo concluídas corretamente na primeira tentativa. Níveis elevados de retrabalho podem indicar problemas de treinamento, usabilidade do sistema ou clareza do processo.

Quantifica ineficiências ao identificar retrabalho, destacando oportunidades para melhorar a qualidade do processo e reduzir desperdício de esforço.

Calculado pela ferramenta de Process Mining ao analisar a sequência de atividades de cada caso e sinalizar atividades repetidas.

Esse atributo identifica a pessoa — como um especialista em RH, um recrutador ou um gestor — que executou uma tarefa ou evento específico no processo. Ele registra a participação humana no workflow.

Analisar quem realiza as atividades é fundamental para entender a alocação de recursos, a distribuição da carga de trabalho e o desempenho. Isso ajuda a identificar recrutadores de alto desempenho, gestores que demoram a aprovar e pessoas da equipe de RH que assumem mais tarefas. Esses dados também servem para diferenciar tarefas realizadas por colaboradores das automatizadas.

Atribui atividades do processo a pessoas específicas, possibilitando análise de carga de trabalho, gestão de performance da equipe e identificação de necessidades de treinamento.

Essa informação costuma estar nos logs de auditoria ou nos campos 'last modified by' associados a tarefas e registros no SAP SuccessFactors.

Esse atributo rastreia a origem da candidatura. Ele mostra quais canais de recrutamento são mais eficientes para atrair e contratar talentos.

Esses dados são valiosos para o Dashboard 'Conclusão e Precisão da Configuração da Folha de Pagamento', pois ajudam a identificar se candidatos de certas fontes enfrentam mais problemas. De forma mais ampla, servem para analisar a qualidade e a velocidade das contratações por canal. Por exemplo, a análise pode apontar que indicações internas têm o menor time-to-hire e as maiores taxas de retenção.

Ajuda a medir a eficácia de diferentes canais de contratação, permitindo otimizar as estratégias e o orçamento de recrutamento.

Essa informação é capturada no módulo SAP SuccessFactors Recruiting quando o candidato se inscreve na vaga.

Esse ID acompanha a pessoa durante a fase de recrutamento do ciclo de vida, antes de receber o Employee ID. Ele vincula todas as atividades de pré-admissão, como 'Candidatura Recebida' e 'Entrevista Agendada'.

Embora o Employee ID seja o identificador primário do caso no processo de ponta a ponta, o Candidate ID é essencial para a análise detalhada do funil de pré-admissão. Ele permite rastrear todos os candidatos de uma requisição, não apenas o contratado, viabilizando a análise das taxas de conversão no recrutamento.

Permite analisar em detalhe o funil de recrutamento ao acompanhar todos os candidatos, fornecendo insights sobre taxas de conversão e eficiência do processo pré-contratação.

Esse é um identificador primário no módulo SAP SuccessFactors Recruiting.

Este atributo registra o motivo específico do desligamento do colaborador, que pode ser voluntário (por exemplo, 'Resignation - Better Opportunity') ou involuntário (por exemplo, 'Involuntary - Performance').

É um atributo crítico para o dashboard 'High Turnover Pattern Analysis'. Ao correlacionar os motivos de desligamento com caminhos específicos de processo, as empresas conseguem identificar as causas raiz da rotatividade. Por exemplo, a análise pode mostrar que colaboradores que passam por um processo de Onboarding muito longo têm maior probabilidade de pedir demissão no primeiro ano.

Fornece contexto essencial sobre por que os colaboradores se desligam, viabilizando a análise de causa raiz do turnover e o desenvolvimento de estratégias de retenção direcionadas.

Essa informação é registrada no SAP SuccessFactors Employee Central durante o processo de offboarding ou desligamento.

Esse atributo indica o país associado ao local de trabalho do colaborador. É uma informação geográfica e organizacional importante.

Variações de processo costumam estar ligadas à geografia por conta de leis trabalhistas, regulamentações e práticas de negócios diferentes. Analisar dados por país ajuda a revelar essas diferenças, como ciclos de contratação mais longos ou etapas de conformidade distintas em certas regiões. Isso é essencial para garantir padronização global do processo sem deixar de atender aos requisitos locais.

Permite segmentação geográfica do processo, essencial para entender variações regionais de performance, conformidade e custo.

Isso faz parte das informações de local ou de cargo do colaborador no SAP SuccessFactors Employee Central.

Esse atributo indica a situação atual do colaborador na empresa. Ele muda em momentos-chave do ciclo de vida, especialmente no início ('Ativo') e no fim ('Desligado').

Essa é uma dimensão crítica para analisar o Dashboard 'Throughput do Ciclo de Vida do Colaborador'. Ao filtrar por status, os analistas acompanham o fluxo de colaboradores ativos, monitoram o volume de desligamentos ao longo do tempo e entendem como as variantes de processo podem diferir para quem está em licença. Ele fornece um desfecho de alto nível para cada caso.

Fornece um desfecho claro para cada caso de colaborador e é essencial para análises de coorte, de turnover e para entender a vazão do processo.

Esse é um campo padrão no registro de informações de cargo do colaborador no SAP SuccessFactors Employee Central.

Esta métrica representa o tempo de trabalho ativo de uma tarefa específica. É calculada como a diferença entre o horário de término de uma atividade (EndTime) e seu horário de início (StartTime).

O Processing Time oferece uma visão mais granular do desempenho do processo do que o tempo de ciclo geral. Por exemplo, permite diferenciar o tempo gasto ativamente na configuração da folha de pagamento do tempo de espera por informações. Isso ajuda a identificar quais tarefas específicas são ineficientes, em vez de apenas apontar tempos de espera longos entre atividades.

Mede a duração real de execução de uma atividade, ajudando a diferenciar o tempo de trabalho ativo do tempo de espera ociosa, possibilitando uma análise de gargalos mais precisa.

Calculado na ferramenta de Process Mining subtraindo o StartTime do EndTime de cada atividade.

Esse atributo representa um nível de estrutura organizacional acima do departamento, como 'Produtos de Consumo' ou 'Software Empresarial'. Ele dá um contexto de negócio mais amplo para o papel do colaborador.

Analisar processos no nível de unidade de negócio ajuda a alta liderança a entender o desempenho nos principais segmentos da empresa. Isso pode revelar problemas sistêmicos em uma divisão ou destacar unidades de alta performance cujas boas práticas podem ser adotadas em outras áreas. É valioso para o planejamento estratégico da força de trabalho e a alocação de recursos.

Oferece uma dimensão de análise em alto nível, permitindo comparações estratégicas de eficiência e resultados do processo entre as principais áreas da empresa.

Este é um elemento padrão da estrutura organizacional no SAP SuccessFactors Employee Central, ligado à posição do colaborador.