Template de dados: Admissão a Desligamento (H2R) - Ciclo de vida do colaborador

Este atributo fornece o contexto temporal de cada atividade, registrando quando ela ocorreu. A sequência e os horários desses timestamps são usados para construir o fluxo do processo e calcular todas as métricas baseadas em tempo, como tempos de ciclo e durações.

Na análise, o Event Timestamp é fundamental para entender o desempenho do processo. Permite calcular o tempo entre etapas, identificar atrasos e analisar o comportamento do processo em diferentes períodos, como comparar a velocidade de contratação trimestre a trimestre.

Este atributo é fundamental para ordenar os eventos corretamente e calcular todas as métricas de desempenho, como tempo de ciclo e gargalos.

Este é um elemento padrão de qualquer log de transação de processo de negócio no Workday, frequentemente chamado de 'Effective Date' ou 'Completed Moment'.

O Employee ID é a base da análise do processo da contratação à aposentadoria. Ele conecta todos os eventos relacionados, da candidatura inicial ao desligamento, em uma jornada única e coerente. Ao acompanhar esse ID, as organizações constroem o histórico completo do colaborador, incluindo mudanças de função, avaliações de performance e etapas de onboarding.

Em Process Mining, cada atividade é associada a um Employee ID, o que permite uma visão abrangente dos ciclos de vida individuais e agregados. Isso possibilita analisar durações, identificar caminhos recorrentes e descobrir gargalos que afetam colaboradores em diferentes momentos da carreira.

Este atributo é essencial para encadear todos os eventos do ciclo de vida de um único colaborador, permitindo uma visão de processo ponta a ponta.

Este é um campo central no Workday HCM, normalmente presente nos perfis de colaboradores e nas transações de processos de negócio.

O Nome da Atividade descreve uma etapa específica do processo da contratação à aposentadoria, como 'Offer Accepted', 'Background Check Completed' ou 'Promotion Approved'. Essas atividades formam os nós do mapa do processo, mostrando a sequência de eventos que compõem a jornada do colaborador.

Analisar essas atividades ajuda as organizações a entender o fluxo do processo, identificar caminhos frequentes e raros e localizar etapas onde ocorrem atrasos ou retrabalho. Nomes de atividades consistentes e claros são essenciais para construir um modelo de processo preciso e fácil de entender.

Define as etapas no mapa do processo, base de toda a análise e visualização de Process Mining.

Derivado do Business Process Step ou do Event Name nos logs de transação do Workday.

Este atributo representa o departamento ao qual o colaborador está vinculado, como 'Vendas', 'Engenharia' ou 'Recursos Humanos'. É uma dimensão crítica para segmentar e comparar o desempenho do processo entre diferentes partes da organização.

Na análise de processos, filtrar por Departamento permite responder a perguntas como: 'O tempo de contratação é maior no departamento de Engenharia do que em Vendas?' ou 'Quais departamentos têm a maior taxa de desvios no Onboarding?'. Isso ajuda a localizar problemas e direcionar melhorias.

Permite análises comparativas poderosas, ajudando a identificar se as ineficiências do processo estão concentradas em áreas específicas do negócio.

Isto faz parte dos dados centrais de cargo e organização do colaborador no Workday HCM, vinculados à sua posição.

Enquanto StartTime indica quando uma atividade começou, Event End Time marca sua conclusão. A diferença entre os dois representa o tempo de processamento da atividade. Isso é especialmente útil para tarefas que não são instantâneas, como 'Verificação de Antecedentes' ou 'Avaliação de Desempenho'.

Na análise, esse atributo é crucial para calcular a métrica ProcessingTime. Ele ajuda a diferenciar o tempo de espera entre atividades do tempo efetivamente gasto trabalhando em uma atividade, levando a uma compreensão mais precisa de onde o tempo é consumido no processo.

Permite calcular a duração real de uma atividade, ajudando a separar o tempo de trabalho ativo do tempo de espera ocioso.

Em alguns processos de negócio no Workday, são registrados os timestamps de início e de conclusão. Isso pode exigir a junção dos eventos.

Este atributo indica a pessoa, função ou sistema responsável por concluir uma tarefa. Pode ser o gerente de recrutamento aprovando uma oferta, um especialista de RH iniciando o Onboarding ou um processo do sistema gerando uma notificação.

Analisar o Event Performer é crucial para entender a alocação de recursos, a distribuição da carga de trabalho e a adoção do sistema. Ajuda a identificar equipes sobrecarregadas, destacar oportunidades de automação quando usuários executam manualmente tarefas repetitivas e analisar diferenças de desempenho entre pessoas ou departamentos.

Este atributo ajuda a analisar a distribuição de carga de trabalho, a performance de usuários e quem participa do processo — o que é fundamental para melhorias direcionadas.

Disponível nos logs de transação dos Workday Business Processes, geralmente associado ao usuário que concluiu uma etapa.

O ID da Requisição de Vaga conecta todas as atividades iniciais de contratação — publicação da vaga, triagem de candidatos e geração de ofertas — a uma necessidade de negócio específica. Ele funciona como um ID de caso secundário na fase de recrutamento do ciclo de vida do colaborador.

Analisar por ID da Requisição de Vaga pode revelar insights sobre a eficiência do processo de contratação por cargo ou área. Ajuda a acompanhar todo o funil, da criação da requisição até a aceitação da oferta, dando suporte a KPIs como 'Tempo médio de contratação'.

Agrupa todas as atividades de pré-admissão sob um único identificador, permitindo uma análise detalhada da etapa de recrutamento do processo.

Localizado no módulo Workday Recruiting. Está associado à candidatura e ao evento de contratação subsequente.

Este atributo oferece uma classificação de alto nível para diferentes jornadas dentro do processo de contratação à aposentadoria. Ao marcar cada caso como 'Onboarding', 'Internal Mobility' ou 'Termination', fica muito mais fácil filtrar o mapa do processo e analisar esses subprocessos separadamente.

Por exemplo, para analisar o dashboard 'Internal Mobility & Promotion Time', você filtraria os casos em que o Lifecycle Event Type é 'Internal Mobility' ou 'Promotion'. Essa segmentação é crucial para criar análises e dashboards direcionados que respondam a perguntas de negócio específicas.

Permite segmentar a jornada do colaborador em subprocessos distintos, possibilitando análises focadas em onboarding, offboarding ou promoções.

Geralmente é obtido mapeando nomes específicos de Processos de Negócio do Workday (por exemplo, 'Hire', 'Change Job', 'Terminate') para essas categorias durante a transformação dos dados.

Este atributo define o prazo de SLA (Service Level Agreement) de uma tarefa. Ele estabelece a expectativa de duração e serve como referência para medir performance.

É essencial para KPIs como 'Pontualidade da Avaliação de Desempenho' e para dashboards focados em aderência ao SLA. Ao comparar a data real de conclusão (EventTimestamp) com a SlaTargetDate, é possível identificar violações automaticamente, medir a entrega no prazo e gerenciar atrasos de forma proativa.

Fornece um parâmetro claro para medir o cumprimento de prazos e é essencial para calcular KPIs de aderência aos SLAs.

Em processos como Performance Reviews no Workday, geralmente há um prazo configurado. Esse dado precisa ser extraído junto com os eventos do processo.

Este atributo identifica ocorrências de retrabalho, quando uma tarefa precisa ser executada mais de uma vez para o mesmo colaborador. Exemplos incluem reenviar documentação incorreta ou refazer uma checagem de antecedentes que falhou. Geralmente, isso é identificado ao ver o mesmo nome de atividade aparecer várias vezes no Event Log do caso.

Analisar o retrabalho é essencial para melhorar a eficiência e a qualidade do processo. A flag 'IsRework' facilita quantificar o quanto de retrabalho há, identificar suas causas raiz e medir o impacto de melhorias voltadas a fazer certo de primeira. Ela alimenta diretamente o dashboard 'Rework & Repetition Analysis'.

Ajuda a quantificar ineficiências e desperdícios no processo ao sinalizar atividades repetidas, indicando possíveis problemas de qualidade ou comunicação.

Esta é uma flag calculada. A lógica é aplicada durante a análise de Process Mining ao detectar atividades repetidas dentro do mesmo caso.

Esta flag identifica atividades críticas para conformidade legal, regulatória ou de políticas, como assinar um termo de aceite de política ou concluir um treinamento obrigatório. Ela ajuda a separar essas tarefas críticas das administrativas.

Na análise, esse atributo permite criar dashboards e KPIs focados especificamente em conformidade, como a 'Taxa de Atividades Críticas de Conformidade'. Ajuda a monitorar e garantir que as etapas regulatórias mais importantes sejam concluídas no prazo por todos os colaboradores, reduzindo o risco organizacional.

Permite monitorar de forma direcionada as etapas críticas de conformidade, garantindo aderência regulatória e mitigando riscos.

Este é um atributo derivado, geralmente criado durante a transformação dos dados ao mapear uma lista de nomes de atividades relacionadas à conformidade para uma flag de verdadeiro/falso.

O Position ID identifica a posição específica que o colaborador ocupa na estrutura da organização. Cada posição tem atributos definidos, como perfil do cargo, localização e estrutura de subordinação. É mais específico que o título do cargo, pois várias posições podem compartilhar o mesmo título.

Analisar por Position ID ajuda a entender processos ligados a funções específicas. Por exemplo, é possível avaliar a jornada de onboarding de todas as posições de 'Senior Software Engineer' para identificar padrões ou atrasos característicos desse papel.

Permite uma análise granular por função, ajudando a entender como os processos variam entre diferentes cargos na empresa.

Um campo padrão associado à atribuição de cargo do colaborador no Workday HCM.

O atributo Location indica o país, estado ou cidade onde o colaborador está localizado. Essa dimensão geográfica é essencial para comparar o desempenho do processo e a conformidade entre diferentes regiões.

Análises por Location podem revelar variações regionais no tempo de contratação, na eficiência do onboarding ou nos procedimentos de desligamento. Ajuda a responder perguntas como 'As verificações de antecedentes demoram mais na Alemanha do que nos Estados Unidos?' e dá suporte ao monitoramento de conformidade com regulamentações específicas de cada região.

Permite análise geográfica para identificar variações regionais de processo, que podem ser influenciadas por gestão local, regulamentações ou cultura.

Parte dos dados de cargo e alocação organizacional do colaborador dentro do Workday HCM.

Este atributo registra por que o vínculo do colaborador foi encerrado, como 'Demissão voluntária', 'Involuntária - desempenho' ou 'Aposentadoria'. Essa informação é essencial para analisar a rotatividade e o processo de offboarding.

Em Process Mining, o atributo Termination Reason dá contexto à jornada de desligamento. Ele pode ser usado para avaliar se diferentes tipos de desligamento seguem procedimentos distintos ou demandam tempos diferentes. Isso ajuda a entender a rotatividade e a garantir que o offboarding seja conduzido de forma adequada em cada situação.

Traz contexto essencial para analisar o processo de desligamento e ajuda a correlacionar problemas do processo com os motivos de saída.

Capturado durante o business process 'Terminate Employee' no Workday.

O Workday permite criar diferentes planos de onboarding ajustados a funções, localidades ou níveis de senioridade. Esse atributo identifica qual plano específico foi utilizado para um novo colaborador.

Analisar por Nome do Plano de Onboarding ajuda a avaliar a eficácia e a eficiência de diferentes estratégias de onboarding. Permite comparar diretamente, por exemplo, um 'Plano de Onboarding Executivo' e um 'Plano de Onboarding Padrão', para ver qual tem melhor taxa de conclusão de tarefas ou ciclos mais rápidos.

Isso ajuda a avaliar o desempenho de diferentes programas de Onboarding para identificar boas práticas e oportunidades de melhoria.

Essas informações provavelmente estão disponíveis no módulo de Onboarding do Workday, associadas ao processo de negócio 'Hire'.

Este atributo identifica a origem dos dados. Embora aqui o foco seja o Workday Onboarding, um processo completo de contratação à aposentadoria pode envolver dados de outros sistemas, como um Applicant Tracking System (ATS) ou um fornecedor de folha de pagamento separado. Especificar o sistema de origem é essencial para a governança de dados e para entender o contexto do evento.

Em análises com múltiplos sistemas, este campo permite filtrar a visão do processo para mostrar apenas eventos de um sistema específico ou analisar as passagens entre sistemas diferentes.

Fornece contexto essencial sobre a origem dos dados, fundamental para validação e para análises que combinam dados de múltiplos sistemas.

Normalmente é um valor estático ('Workday Onboarding') adicionado durante o processo de extração e transformação dos dados.

Este atributo calculado fornece um indicador simples (verdadeiro/falso) de que uma etapa do processo cumpriu seu SLA. Ele é calculado comparando o timestamp de conclusão da atividade (EventTimestamp) com seu prazo (SlaTargetDate).

Essa flag é extremamente útil para dashboards e relatórios, pois permite contar e visualizar com facilidade as violações de SLA. Ela alimenta KPIs como 'Pontualidade da Avaliação de Desempenho' e simplifica a criação de alertas ou relatórios sobre tarefas em atraso, ajudando as equipes a focar nos atrasos mais críticos.

Simplifica o monitoramento de performance ao sinalizar claramente todos os casos em que os prazos acordados não foram cumpridos.

Campo calculado: true se EventTimestamp > SlaTargetDate, caso contrário false.

Este atributo indica o status atual do colaborador na organização. É um campo dinâmico que muda conforme ele avança no seu ciclo de vida. Por exemplo, um novo colaborador começa como 'Pre-Hire' ou 'Onboarding' e se torna 'Active' ao concluir a integração.

Em Process Mining, esse atributo oferece informações de estado valiosas. Pode ser usado para verificar a conformidade do processo — por exemplo, garantindo que a folha de pagamento só seja configurada para colaboradores 'Active'. Também ajuda a filtrar públicos específicos, como analisar o processo de desligamento para todos os colaboradores 'Terminated'.

Oferece um retrato do estado atual do colaborador, útil para validar a lógica do processo e para filtrar análises por grupos específicos de colaboradores.

Um campo essencial no perfil do colaborador no Workday HCM.

Time to Hire é um KPI crucial de recrutamento que mede a eficiência de todo o funil de contratação. É calculado como a duração entre o evento 'Requisição de vaga criada' e o evento 'Oferta aceita' para o mesmo colaborador ou requisição.

Esse atributo calculado é a base do KPI 'Time-to-Hire médio' e dos Dashboards relacionados. Acompanhá-lo ao longo do tempo permite aos times de RH medir o impacto de melhorias de processo, identificar gargalos no sourcing ou nas entrevistas e definir prazos de contratação realistas para os gestores.

Mede diretamente a eficiência do processo de recrutamento — um KPI essencial para qualquer área de RH.

Calculado no nível do caso, medindo a duração entre o timestamp da atividade 'Job Requisition Created' e a 'Offer Accepted'.

Essa métrica calcula o tempo decorrido entre o início e o fim de uma atividade (EventEndTime - StartTime). Ela representa o tempo efetivo de trabalho, em contraste com o tempo de espera entre atividades. Por exemplo, pode medir por quanto tempo uma verificação de antecedentes ficou efetivamente em processamento.

Analisar o tempo de processamento ajuda a identificar quais tarefas exigem mais esforço, e não apenas quais etapas do processo têm maiores atrasos. Isso permite melhorias mais direcionadas para tornar o trabalho em si mais eficiente.

Isola o tempo gasto em trabalho que gera valor do tempo ocioso, oferecendo uma meta clara para ganhos de eficiência no nível das tarefas.

Campo calculado: EventEndTime menos EventTimestamp.

Este atributo classifica a natureza do vínculo de trabalho. Diferentes tipos de vínculo costumam seguir variantes de processo distintas para onboarding, folha de pagamento e benefícios.

Usando esse atributo como filtro, as organizações podem comparar o ciclo de vida entre categorias de trabalhadores. Isso pode evidenciar, por exemplo, se o onboarding de prestadores de serviços é significativamente mais rápido ou menos em conformidade do que o de colaboradores CLT, permitindo ajustes direcionados no processo.

Ajuda a comparar variações de processo entre diferentes categorias de trabalhadores, como funcionários em tempo integral e terceirizados/contratados, que podem seguir procedimentos distintos.

Um campo padrão nos detalhes do cargo do colaborador no Workday HCM.

Este atributo registra quando o conjunto de dados foi atualizado pela última vez. Ele dá transparência sobre quão recentes são os dados analisados, algo crítico para tomar decisões de negócio rápidas e relevantes baseadas em insights de Process Mining.

Para dashboards e monitoramento contínuo, esse timestamp ajuda os usuários a entender se estão vendo os dados mais atuais disponíveis. É uma informação de metadados essencial para manter a integridade dos dados e a confiança do usuário na análise.

Garante que os usuários saibam quão atualizados estão os dados, algo crítico para a relevância e a precisão da análise de processos.

Este é um campo de metadados gerado e registrado no conjunto de dados durante a ingestão de dados ou o processo de ETL (Extract, Transform, Load).