Seu Template de Dados para Gestão da Cadeia de Suprimentos

Este atributo descreve uma única etapa ou marco no processo da cadeia de suprimentos. Ele registra eventos-chave como criação de pedidos, verificações de estoque, estágios de produção e confirmações de entrega, formando a sequência de operações para cada Pedido Logístico.

Na análise de Process Mining, a sequência de atividades é usada para descobrir automaticamente o mapa do processo, identificar desvios do procedimento padrão e apontar gargalos. É a base para analisar o fluxo do processo, a conformidade e identificar loops de retrabalho, como visto no Dashboard de Análise de Retrabalho de Controle de Qualidade.

Define as etapas do processo, permitindo a descoberta e visualização do fluxo real da cadeia de suprimentos de ponta a ponta.

Geralmente derivado de Event Logs, mudanças de status ou códigos de transação no Kinaxis RapidResponse.

A Ordem de Logística serve como o identificador de caso principal, agrupando todos os eventos relacionados a uma única jornada de atendimento. Ela permite o rastreamento de ponta a ponta da movimentação de um produto pela cadeia de suprimentos, desde a previsão inicial ou solicitação do cliente até o comprovante final de entrega.

No Process Mining, analisar as atividades por Ordem de Logística é fundamental. Isso permite a visualização de fluxos de processos completos, o cálculo de tempos de ciclo e a identificação de variações e gargalos para cada pedido individual. Esta é a base para Dashboards como o Tempo de Ciclo de Atendimento de Pedidos e Variantes de Logística de Ponta a Ponta.

Chave essencial para rastrear todo o ciclo de vida de um pedido, permitindo analisar variações, eficiência e conformidade de ponta a ponta.

Este identificador é um campo central nos módulos de gestão de pedidos ou planejamento logístico do Kinaxis RapidResponse.

O Event Time registra o momento exato em que uma atividade ocorreu. Esse timestamp é crucial para ordenar os eventos cronologicamente e calcular durações entre as diferentes etapas do processo.

A análise depende fortemente desse atributo para calcular todas as métricas baseadas em tempo, incluindo tempos de ciclo, tempos de espera e lead times. É essencial para Dashboards como o Tempo de Ciclo de Atendimento de Pedidos e KPIs como o Tempo Médio de Ciclo do Pedido à Entrega. Timestamps precisos são a base para entender o desempenho do processo e identificar atrasos.

Este timestamp define a cronologia dos eventos e baseia todos os cálculos de desempenho, revelando gargalos e atrasos.

Esta informação costuma estar junto aos dados de atividade em logs de transação ou registros de status no Kinaxis RapidResponse.

Este atributo identifica o sistema de origem de cada entrada do Event Log. Em um cenário complexo, os eventos de um único processo podem vir de múltiplos sistemas, como um ERP, um WMS e o próprio Kinaxis.

Na análise, isso auxilia na validação dos dados e na compreensão do ecossistema tecnológico do processo. Também ajuda a identificar problemas de integração de dados ou discrepâncias entre os diferentes sistemas envolvidos na cadeia de suprimentos.

Fornece contexto sobre a origem dos dados, o que é crucial para validação de dados, resolução de problemas e compreensão da fragmentação do processo entre diferentes sistemas de TI.

Geralmente é um valor estático inserido na extração para identificar a origem dos dados.

Este atributo informa a data e a hora da extração de dados mais recente. É um campo de metadados que ajuda os usuários a entenderem quão atualizados estão os dados analisados.

Em qualquer Dashboard de Process Mining, essa informação é crítica para o contexto. Ela indica ao usuário a atualidade da análise e a previsão da próxima atualização, garantindo que as decisões sejam tomadas com base em informações oportunas.

Informa os usuários sobre a atualidade dos dados, garantindo que compreendam o quão recente é a análise do processo e quando foi atualizada pela última vez.

Campo de metadados gerado durante o processo de ETL (extração, transformação e carregamento) dos dados.

Este atributo registra o timestamp de quando o cliente recebeu oficialmente as mercadorias, marcando a etapa final no processo de atendimento do pedido.

Ele serve como contraponto à 'Data de Entrega Solicitada' e é usado para determinar se uma entrega foi pontual ou atrasada. Esta é uma métrica central para o Dashboard de Desempenho de Entrega no Prazo e é vital para calcular acordos de nível de serviço (SLAs) e a confiabilidade geral da cadeia.

Confirma a conclusão do processo de entrega e é essencial para calcular o desempenho real de entrega em relação às expectativas do cliente.

Esta informação costuma vir de eventos de comprovante de entrega, registrados no Kinaxis ou em um sistema TMS integrado.

Este atributo armazena a data em que o cliente espera receber o pedido. Serve como linha de base para medir o desempenho de entrega e a satisfação do cliente.

Esta data é comparada com a 'Data de Entrega Real' para calcular o KPI de Taxa de Entrega no Prazo e alimentar o Dashboard correspondente. Entender a diferença entre a data solicitada e a real é a chave para identificar atrasos sistêmicos e melhorar o serviço ao cliente.

Principal benchmark para medir a pontualidade da entrega e componente crítico dos KPIs de satisfação do cliente.

Campo padrão em pedidos de venda de clientes no Kinaxis RapidResponse.

Este atributo identifica o cliente final associado ao pedido logístico. É crucial para segmentar a análise do processo sob uma ótica centrada no cliente.

Utilizando o ID do Cliente, é possível analisar o Desempenho de Entrega no Prazo para clientes específicos, entender quais clientes possuem os fluxos de pedidos mais complexos e personalizar melhorias de serviço. Isso ajuda a priorizar clientes estratégicos e a gerenciar relacionamentos de forma mais eficaz.

Permite uma análise de processo centrada no cliente, ajudando a avaliar níveis de serviço, desempenho de entrega e complexidade de atendimento para contas-chave.

Encontrado em tabelas de pedidos de clientes ou pastas de trabalho no Kinaxis RapidResponse, frequentemente rotulado como 'Número do Cliente' ou 'Emissor do Pedido'.

Este atributo especifica o produto tratado no pedido logístico, permitindo segmentar a análise por tipo de produto, categoria ou item.

Analisar o processo por produto é crítico para identificar itens com atrasos frequentes, problemas de qualidade ou fluxos complexos. Isso é essencial para os Dashboards de Precisão da Previsão de Demanda e de Análise de Retrabalho, ajudando a identificar linhas de produtos ou cadeias problemáticas.

Permite análises de processos específicas para linhas ou categorias de produtos, ajudando a identificar quais produtos têm caminhos de atendimento ineficientes ou problemáticos.

Campo padrão em pedidos, remessas e estoque no Kinaxis RapidResponse, geralmente rotulado como 'SKU' ou 'ID do Produto'.

Este atributo identifica o indivíduo ou usuário do sistema responsável por uma etapa específica do processo. Ajuda a entender a distribuição da carga de trabalho, identificar necessidades de treinamento e analisar o desempenho entre diferentes usuários ou equipes.

Na análise, ele pode ser usado para filtrar o mapa do processo e ver como usuários específicos realizam suas tarefas ou para identificar atividades frequentemente tratadas por um pequeno grupo de especialistas. Também pode destacar oportunidades de automação para tarefas manuais e repetitivas.

Atribui a responsabilidade do usuário pelas etapas do processo, permitindo a análise do desempenho da equipe, distribuição de carga de trabalho e adesão aos procedimentos.

Geralmente encontrado em logs de transação como 'Usuário', 'Alterado por' ou 'Criado por' no Kinaxis RapidResponse.

Este atributo especifica a instalação de armazenamento envolvida no atendimento (fulfillment). É fundamental para entender as etapas de logística e gestão de estoque.

Ao analisar as atividades por armazém, as empresas podem comparar a eficiência da sua rede de distribuição. Isso é útil para Dashboards de gargalos de estoque e rendimento (throughput) de atendimento, ajudando a identificar estoque parado ou operações ineficientes no armazém.

Identifica o armazém ou centro de distribuição específico, permitindo a análise de movimentação de estoque, eficiência de separação e velocidade de atendimento por local.

Encontrado em dados de gestão de estoque e remessa, frequentemente associado a eventos de picking e expedição de mercadorias.

Este atributo identifica o local físico específico, como uma fábrica ou unidade de produção, envolvido no processo da cadeia de suprimentos. Ele fornece contexto geográfico e organizacional às atividades de produção.

Analisar o processo por unidade (plant) permite comparar o desempenho entre diferentes sites. Isso ajuda a identificar quais unidades são mais eficientes, quais têm maiores taxas de retrabalho e onde os gargalos de produção são mais comuns, apoiando a análise de utilização de recursos.

Fornece contexto de localização para atividades de produção, permitindo benchmarking de desempenho e análise de gargalos em diferentes locais de fabricação.

Atributo comum em dados de produção, estoque e logística no Kinaxis RapidResponse.

Este atributo booleano identifica atividades que fazem parte de um ciclo de retrabalho. Geralmente é marcado como 'true' quando uma atividade de produção ou qualidade é repetida para o mesmo Pedido Logístico.

Este sinalizador é essencial para o Dashboard de Análise de Retrabalho e para o KPI de Taxa de Retrabalho. Ele permite quantificar a frequência de retrabalho e isolar fluxos que causam ineficiências, custos extras e ciclos mais longos.

Sinaliza diretamente loops de retrabalho ineficientes no processo, facilitando a quantificação do impacto dos problemas de qualidade no custo e no tempo de ciclo.

Este atributo é calculado dentro da ferramenta de Process Mining ao detectar sequências repetidas de atividades para um determinado caso.

Este atributo booleano é derivado da comparação entre a 'Data de Entrega Real' e a 'Data de Entrega Solicitada'. Ele simplifica a análise categorizando cada pedido concluído como pontual ou atrasado.

Este sinalizador alimenta o Dashboard de Desempenho de Entrega no Prazo e o respectivo KPI. Ele permite filtrar, agregar e visualizar o desempenho de entrega por dimensões como cliente, produto ou região.

Fornece um resultado binário claro para o desempenho de entrega, simplificando o cálculo de KPIs de pontualidade e permitindo visualizações poderosas no Dashboard.

Este atributo não existe no sistema de origem, mas é calculado durante a fase de transformação de dados para o Process Mining.

Este atributo identifica o fornecedor envolvido em atividades de suprimentos (procurement), como 'Pedido de Compra Emitido' e 'Matérias-primas Recebidas'.

Ele é essencial para o Dashboard de Desempenho de Entrega do Fornecedor, permitindo que a empresa meça e compare a pontualidade e os lead times de diferentes fornecedores. Essa análise auxilia na gestão de relacionamento com fornecedores, na identificação de parceiros confiáveis e na mitigação de riscos na entrada da cadeia (inbound).

Permite a análise de desempenho de fornecedores, o que é fundamental para identificar gargalos de compras e garantir uma cadeia de suprimentos de entrada (inbound) confiável.

Localizado em documentos de compra e registros de recebimento de mercadorias no Kinaxis RapidResponse, geralmente nomeado como 'ID do Fornecedor' ou 'Número do Fornecedor'.

Este atributo especifica como as mercadorias são movidas entre locais, incluindo opções padrão ou expressas.

É fundamental para o Dashboard de Visão Geral de Pedidos Expressos e para o KPI de Porcentagem de Pedidos Expressos. Analisar este atributo ajuda a identificar a frequência de uso de fretes expressos (mais caros), o que pode indicar problemas no planejamento ou na execução. Também apoia a análise do tempo de transporte ao comparar a eficiência de diferentes modalidades.

Identifica os métodos de transporte, o que é fundamental para analisar custos logísticos, tempos de trânsito e a frequência de remessas urgentes de alto custo.

Esta informação geralmente fica em documentos de remessa ou transporte no Kinaxis RapidResponse ou em um TMS integrado.

Este atributo registra o motivo específico de uma falha de qualidade. Ele fornece contexto crítico quando a atividade 'Controle de Qualidade Aprovado' não ocorre e, em vez disso, o processo retorna para a produção para retrabalho.

No Dashboard de Análise de Retrabalho de Controle de Qualidade, esses dados revelam o "porquê" dos eventos de retrabalho. Analisar os motivos de rejeição ajuda a identificar as causas raízes dos problemas de qualidade, como defeitos de material, mau funcionamento de equipamentos ou erro humano, permitindo ações de melhoria direcionadas.

Fornece contexto crucial para falhas de qualidade e loops de retrabalho, permitindo a análise de causa raiz para melhorar a qualidade do produto e reduzir o desperdício.

Esta informação estaria em módulos de gestão da qualidade, vinculada a eventos de inspeção.

Este atributo é o identificador principal para as atividades de suprimentos (procurement). Ele vincula a requisição de materiais ('Requisição de Compra Criada') ao pedido oficial enviado a um fornecedor ('Pedido de Compra Emitido') e ao recebimento posterior desses materiais ('Matérias-primas Recebidas').

Embora o Pedido Logístico seja o ID do caso, o Número do Pedido de Compra é uma referência crítica de negócio que permite o detalhamento (drill down) em transações específicas de fornecedores. É essencial para analisar o Dashboard de Desempenho de Entrega do Fornecedor com precisão.

Atua como uma referência fundamental para todas as atividades de compras, permitindo uma análise detalhada do subprocesso de aquisição e do desempenho do fornecedor.

Campo principal em módulos ou planilhas de compras e suprimentos do Kinaxis RapidResponse.

Este atributo especifica o número de unidades de um determinado produto em um pedido. É um dado transacional básico.

Na análise, a quantidade do pedido é comparada com as quantidades previstas para medir a precisão da previsão. Também ajuda a priorizar pedidos de alto volume e a entender a escala das operações de produção e logística necessárias para cada pedido.

Crucial para medir a precisão da previsão de demanda, comparando-a com os valores previstos, e para entender os direcionadores de volume na cadeia de suprimentos.

Campo padrão nos dados de itens de pedidos de clientes no Kinaxis RapidResponse.

Este atributo contém a quantidade de um produto que se previu que seria pedida em um determinado período. Ele representa o resultado do processo de planejamento de demanda.

Esses dados são essenciais para o Dashboard de Precisão da Previsão de Demanda e para o KPI de Desvio entre Previsão e Pedido Real. Ao comparar este valor com a 'Quantidade do Pedido' real, as empresas podem avaliar a confiabilidade de suas previsões, o que é fundamental para otimizar os níveis de estoque e o planejamento da produção.

Serve como base para medir a precisão da previsão, ajudando a melhorar a gestão de estoque e reduzir custos associados ao excesso ou falta de mercadorias.

Esses dados originam-se dos módulos de planejamento ou previsão de demanda no Kinaxis RapidResponse.

Este atributo identifica o recurso físico envolvido em uma etapa do processo, especialmente na manufatura. Pode ser uma máquina específica, uma linha de montagem ou uma estação de embalagem.

A análise do processo por recurso é central para o Dashboard de Utilização de Recursos da Cadeia de Suprimentos. Ela ajuda a entender a carga de trabalho e o desempenho de diferentes recursos, identificar quais máquinas são gargalos e otimizar a alocação de recursos para obter melhor rendimento (throughput) e eficiência.

Identifica o equipamento ou linha específica utilizada, o que é essencial para analisar a utilização de recursos, restrições de capacidade e gargalos de produção.

Esses dados são frequentemente encontrados em sistemas MES integrados ao Kinaxis ou em dados detalhados de planejamento de produção.

Esta métrica em nível de caso mede a duração total do atendimento do pedido. Ela subtrai o timestamp da primeira atividade ('Pedido Recebido') da última ('Comprovante de Entrega Assinado').

É a base do Dashboard de Tempo de Ciclo e do KPI de Tempo Médio do Pedido à Entrega, oferecendo uma visão clara da eficiência e ajudando a identificar atrasos sistêmicos.

Representa a duração total de ponta a ponta do processo de atendimento, servindo como um KPI crítico para medir a velocidade e eficiência global da cadeia de suprimentos.

Não é um campo original do sistema, mas uma métrica calculada em nível de caso pelo software de Process Mining.