Seu Template de dados para gestão da cadeia de suprimentos

O campo Data e hora do evento registra o momento exato em que uma atividade ocorreu. Essa informação é essencial para ordenar os eventos cronologicamente e calcular a duração entre as diferentes etapas do processo.

A análise depende muito deste atributo para calcular todas as métricas baseadas em tempo, incluindo tempos de ciclo, tempos de espera e prazos de entrega. Ele é essencial para Dashboards como Tempo de ciclo do atendimento de pedidos e KPIs como Tempo médio de ciclo entre pedido e entrega. Datas e horas precisas são a base para entender a performance do processo e identificar atrasos.

Esta informação estabelece a ordem cronológica dos eventos e serve de base para calcular durações e performance, revelando gargalos e atrasos.

Em geral, esta informação aparece junto aos dados das atividades nos logs de transação ou nos registros de atualização de status dos módulos do Kinaxis RapidResponse.

Este atributo descreve uma etapa ou um marco do processo da cadeia de suprimentos. Ele registra eventos importantes, como criação de pedidos, verificações de estoque, etapas de produção e confirmações de entrega, formando a sequência de operações de cada pedido de logística.

Na análise de Process Mining, a sequência de atividades é usada para descobrir automaticamente o mapa do processo, identificar desvios do procedimento padrão e localizar gargalos. Ela é a base para analisar o fluxo e a conformidade do processo e identificar ciclos de retrabalho, como no Dashboard de Análise de retrabalho no controle de qualidade.

Ele define as etapas do processo e permite descobrir e visualizar o fluxo real da cadeia de suprimentos de ponta a ponta.

Em geral, é obtido de Event Logs, registros de mudança de status ou códigos de transação em diferentes módulos do Kinaxis RapidResponse.

O pedido de logística é o principal identificador do caso e reúne todos os eventos relacionados a uma única jornada de atendimento. Ele permite acompanhar de ponta a ponta o movimento de um produto pela cadeia de suprimentos, desde a previsão inicial ou a solicitação do cliente até o comprovante de entrega final.

No Process Mining, analisar as atividades por pedido de logística é fundamental. Isso permite visualizar fluxos completos do processo, calcular tempos de ciclo e identificar variações e gargalos em cada pedido. Essa é a base de Dashboards como Tempo de ciclo do atendimento de pedidos e Variantes de logística de ponta a ponta.

Este é o identificador essencial para rastrear todo o ciclo de vida de um pedido e analisar variações, eficiência e conformidade do processo do início ao fim.

Este identificador costuma ser um campo central nos módulos de gestão de pedidos ou planejamento de logística do Kinaxis RapidResponse.

Este atributo identifica o sistema de origem de cada registro do Event Log. Em ambientes complexos, os eventos de um mesmo processo podem vir de vários sistemas, como um ERP, um WMS e o próprio Kinaxis.

Na análise, ele ajuda a validar os dados e a entender o ambiente tecnológico do processo. Também pode ajudar a identificar problemas de integração ou divergências entre os diferentes sistemas envolvidos na cadeia de suprimentos.

Ele informa a origem dos dados, o que é essencial para validá-los, investigar problemas e entender a fragmentação do processo entre diferentes sistemas de TI.

Muitas vezes, este é um valor estático adicionado durante a extração dos dados para identificar sua origem.

Este atributo informa a data e a hora da extração mais recente dos dados. É um campo de metadados que ajuda você a entender se os dados analisados estão atualizados.

Em qualquer Dashboard de Process Mining, esta informação é essencial para dar contexto. Ela mostra quando a análise foi atualizada pela última vez e quando se espera a próxima atualização dos dados, ajudando a tomar decisões com informações recentes.

Informa se os dados estão atualizados, para que você saiba quando a análise do processo foi atualizada pela última vez.

Este campo de metadados é gerado e registrado no conjunto de dados durante o processo de extração, transformação e carregamento (ETL).

Este atributo registra a data e hora em que o cliente recebeu oficialmente as mercadorias. Ele marca a etapa final do processo de atendimento do pedido.

É o contraponto da 'Data de entrega solicitada' e permite determinar se a entrega ocorreu no prazo ou com atraso. Essa é uma métrica central do Dashboard de Performance de entrega no prazo e é essencial para calcular os acordos de nível de serviço (SLAs) e avaliar a confiabilidade geral da cadeia de suprimentos.

Confirma a conclusão do processo de entrega e é essencial para calcular a performance real em relação às expectativas do cliente.

Essas informações geralmente vêm de um evento de comprovante de entrega, que pode ser registrado no Kinaxis ou em um sistema integrado de gerenciamento de transporte (TMS).

Este atributo registra a data em que o cliente espera receber o pedido. Ela serve de referência para medir a performance de entrega e a satisfação do cliente.

Essa data é comparada diretamente com a 'Data de entrega real' para calcular o KPI de taxa de entregas no prazo e alimentar o Dashboard de Performance de entrega no prazo. Entender a diferença entre as datas solicitada e real é essencial para identificar atrasos recorrentes e melhorar o atendimento ao cliente.

É a principal referência para medir a performance de entregas no prazo e um componente essencial dos KPIs de satisfação do cliente.

Este é um campo padrão nos pedidos de venda de clientes do Kinaxis RapidResponse.

Este atributo identifica o cliente final associado ao pedido logístico. Ele é essencial para segmentar as análises do processo sob a perspectiva do cliente.

Com o ID do cliente, você pode analisar a Performance de entrega no prazo de clientes específicos, entender quais clientes têm os fluxos de pedidos mais complexos e direcionar melhorias no serviço. Isso ajuda a priorizar clientes de alto valor e a gerenciar melhor o relacionamento com eles.

Permite analisar o processo sob a perspectiva do cliente e avaliar os níveis de serviço, a performance de entrega e a complexidade do atendimento de contas estratégicas.

Este campo aparece nas tabelas ou planilhas de pedidos de clientes do Kinaxis RapidResponse, geralmente identificado como 'Número do cliente' ou 'Parte destinatária'.

Este atributo especifica o produto movimentado no pedido logístico. Com ele, é possível segmentar as análises por tipo de produto, categoria ou item específico.

Analisar o processo por produto é essencial para identificar itens que sofrem atrasos frequentes, apresentam problemas de qualidade ou percorrem fluxos de atendimento complexos. Essa análise é fundamental para os Dashboards de Precisão da previsão de demanda e Análise de retrabalho no controle de qualidade, ajudando a localizar linhas de produtos ou cadeias de suprimentos problemáticas.

Permite analisar o processo por linha ou categoria de produto e identificar quais produtos percorrem fluxos de atendimento ineficientes ou problemáticos.

Este é um campo padrão nos dados de pedidos, remessas e estoque do Kinaxis RapidResponse, geralmente identificado como 'SKU', 'Número do material' ou 'ID do produto'.

Este atributo identifica a pessoa ou o usuário do sistema responsável por uma etapa específica do processo. Ele ajuda a entender a distribuição da carga de trabalho, identificar necessidades de treinamento e analisar a performance de diferentes usuários ou equipes.

Na análise, você pode usá-lo para filtrar o mapa do processo e ver como usuários específicos executam suas tarefas ou identificar atividades que ficam frequentemente a cargo de um pequeno grupo de especialistas. Ele também pode revelar oportunidades de automação para tarefas manuais e repetitivas.

Este atributo associa cada etapa do processo ao responsável e permite analisar a performance da equipe, a distribuição da carga de trabalho e a adesão aos procedimentos.

Geralmente encontrado nos logs de transação nos campos 'Nome do usuário', 'Alterado por' ou 'Criado por' do Kinaxis RapidResponse.

Este atributo especifica a instalação de armazenamento envolvida nas atividades de atendimento. Ele é essencial para entender as etapas de logística e gestão de estoque da cadeia de suprimentos.

Ao analisar as atividades por armazém, a empresa pode comparar a eficiência da rede de distribuição. Isso é útil para Dashboards sobre gargalos de estoque e fluxo de atendimento, ajudando a identificar itens com baixa movimentação ou operações ineficientes nos armazéns.

Identifica o armazém ou centro de distribuição específico e permite analisar a movimentação do estoque, a eficiência da separação de pedidos e a velocidade do atendimento por local.

Este campo aparece nos dados de gestão de estoque e remessas, geralmente associado a eventos de separação e envio de mercadorias.

Este atributo booleano identifica atividades que fazem parte de um ciclo de retrabalho. Em geral, ele recebe o valor 'true' quando uma atividade de produção ou controle de qualidade é repetida para o mesmo pedido logístico após uma tentativa inicial.

Esse indicador é essencial para o Dashboard de Análise de retrabalho no controle de qualidade e para o KPI de taxa de retrabalho. Ele permite quantificar a frequência do retrabalho e identificar os fluxos de processo que causam ineficiências, aumentam os custos e prolongam o tempo de ciclo.

Identifica diretamente os ciclos de retrabalho ineficientes no processo, facilitando a quantificação do impacto dos problemas de qualidade nos custos e no tempo de ciclo.

Este atributo é calculado na ferramenta de Process Mining, que detecta sequências repetidas de atividades em um caso.

Este atributo booleano é calculado comparando a 'Data de entrega real' com a 'Data de entrega solicitada'. Ele simplifica a análise de performance ao classificar cada pedido concluído como entregue no prazo ou com atraso.

Esse indicador é a principal base do Dashboard de Performance de entrega no prazo e do KPI de taxa de entregas no prazo. Ele facilita a filtragem, a agregação e a visualização da performance de entrega por diferentes dimensões, como cliente, produto ou região.

Apresenta um resultado claro, com duas possibilidades, para a performance de entrega. Isso simplifica o cálculo dos KPIs de entregas no prazo e permite criar visualizações claras nos Dashboards.

Este atributo não existe no sistema de origem. Ele é calculado durante a transformação dos dados para Process Mining.

Este atributo identifica o local físico específico, como uma fábrica ou unidade de produção, envolvido no processo da cadeia de suprimentos. Ele fornece contexto geográfico e organizacional para as atividades de produção.

Analisar o processo por fábrica permite comparar a performance entre diferentes unidades. Isso ajuda a identificar quais são mais eficientes, quais têm maiores taxas de retrabalho e onde os gargalos de produção são mais frequentes, além de apoiar a análise do uso de recursos.

Fornece o contexto de localização das atividades de produção e permite comparar a performance e analisar gargalos em diferentes unidades industriais.

Este é um atributo comum nos dados de produção, estoque e logística do Kinaxis RapidResponse.

Este atributo identifica o fornecedor envolvido em atividades de compras, como 'Pedido de compra emitido' e 'Matérias-primas recebidas'.

Ele é essencial para o Dashboard de Performance de entrega de fornecedores, que permite medir e comparar a pontualidade e os prazos de entrega de diferentes fornecedores. Essa análise ajuda a gerenciar o relacionamento com fornecedores, identificar parceiros confiáveis e reduzir riscos na cadeia de suprimentos de entrada.

Permite analisar a performance dos fornecedores, o que é fundamental para identificar gargalos nas compras e garantir uma cadeia de suprimentos de entrada confiável.

Este campo aparece em documentos de compras e registros de recebimento de mercadorias no Kinaxis RapidResponse, geralmente com o nome 'ID do fornecedor' ou 'Número do fornecedor'.

Este atributo especifica como as mercadorias são transportadas de um local a outro. Ele pode incluir opções padrão e expressas.

É essencial para o Dashboard de visão geral de pedidos expressos e para o KPI de percentual de pedidos expressos. Analisar esse atributo ajuda a identificar a frequência do uso de fretes expressos, que têm custo elevado e podem indicar problemas de planejamento ou execução. Ele também permite analisar o tempo de cada trecho do transporte e comparar a eficiência dos diferentes modais.

Identifica os meios de transporte e permite analisar custos logísticos, tempos de trânsito e a frequência de envios expressos de alto custo.

Essas informações geralmente ficam armazenadas em documentos de remessa ou transporte do Kinaxis RapidResponse ou de um TMS integrado.

Este atributo registra o motivo específico de uma falha de qualidade. Ele fornece contexto essencial quando a atividade 'Inspeção de qualidade aprovada' não ocorre e o processo retorna à produção para retrabalho.

No Dashboard de Análise de retrabalho no controle de qualidade, esses dados explicam por que o retrabalho acontece. Analisar os motivos da rejeição ajuda a identificar as causas raiz dos problemas de qualidade, como defeitos nos materiais, falhas nos equipamentos ou erros de operação, permitindo definir ações de melhoria direcionadas.

Fornece contexto essencial sobre falhas de qualidade e ciclos de retrabalho, permitindo analisar as causas raiz para melhorar a qualidade dos produtos e reduzir o desperdício.

Essas informações aparecem nos módulos ou tabelas de gestão da qualidade, vinculadas aos eventos de inspeção de qualidade.

Este atributo é o principal identificador das atividades de compras. Ele conecta a solicitação de materiais ('Solicitação de compra criada') ao pedido oficial enviado ao fornecedor ('Pedido de compra emitido') e ao recebimento posterior desses materiais ('Matérias-primas recebidas').

O pedido logístico é o ID do caso, enquanto o número do pedido de compra é uma referência essencial do documento comercial, que permite analisar transações específicas com fornecedores. Ele é fundamental para analisar em detalhes o Dashboard de Performance de entrega de fornecedores.

Serve como referência central para as atividades de compras e permite analisar em detalhes o subprocesso de compras e a performance dos fornecedores.

Este é um campo principal nos módulos ou planilhas de compras e aquisições do Kinaxis RapidResponse.

Este atributo especifica o número de unidades de um produto incluídas em um pedido do cliente. É um dado transacional fundamental.

Nas análises, a quantidade do pedido é comparada com a quantidade prevista para medir a precisão da previsão. Ela também ajuda a priorizar pedidos de grande volume e a entender a escala das operações de produção e logística necessárias para cada pedido.

É essencial para medir a precisão da previsão de demanda, comparando-a com as quantidades previstas, e para entender os fatores que impulsionam o volume na cadeia de suprimentos.

Este é um campo padrão nos dados de itens de linha dos pedidos de clientes no Kinaxis RapidResponse.

Este atributo contém a quantidade de um produto que se previa que seria pedida em determinado período. Ele representa o resultado do processo de planejamento da demanda.

Esses dados são essenciais para o Dashboard de Precisão da previsão de demanda e para o KPI de desvio entre pedidos previstos e reais. Ao comparar esse valor com a 'Quantidade do pedido' real, a empresa pode avaliar a confiabilidade das previsões, algo fundamental para otimizar os níveis de estoque e o planejamento da produção.

Serve de referência para medir a precisão da previsão, ajudando a melhorar a gestão de estoque e reduzir os custos de excesso de estoque ou falta de produtos.

Esses dados vêm dos módulos de planejamento da demanda ou de previsão do Kinaxis RapidResponse.

Este atributo identifica o recurso físico envolvido em uma etapa do processo, especialmente na manufatura. Pode ser uma máquina específica, uma linha de montagem ou uma estação de embalagem.

Analisar o processo por recurso é essencial para o Dashboard de Utilização de recursos da cadeia de suprimentos. Isso ajuda a entender a carga de trabalho e a performance de cada recurso, identificar máquinas que são gargalos e otimizar a alocação de recursos para melhorar o fluxo e a eficiência.

Identifica o equipamento ou a linha específica utilizada, algo essencial para analisar o uso de recursos, as restrições de capacidade e os gargalos de produção.

Esses dados geralmente aparecem em sistemas de execução da manufatura (MES) integrados ao Kinaxis ou em dados detalhados de planejamento da produção.

Esta métrica por caso mede a duração total, de ponta a ponta, do processo de atendimento do pedido. Ela é calculada subtraindo a data e hora da primeira atividade relevante ('Pedido do cliente recebido') da data e hora da última atividade ('Comprovante de entrega assinado').

Essa métrica é a base do Dashboard de Tempo de ciclo do atendimento de pedidos e do KPI de tempo médio de ciclo entre pedido e entrega. Ela oferece uma visão geral da eficiência e da velocidade da cadeia de suprimentos, ajudando a acompanhar melhorias e identificar atrasos recorrentes ao longo do tempo.

Representa a duração total, de ponta a ponta, do processo de atendimento e é um KPI essencial para medir a velocidade e a eficiência gerais da cadeia de suprimentos.

Este campo não existe no sistema de origem. A métrica é calculada por caso no software de Process Mining.