Seu Template de dados de gestão de estoque

A hora de início, também chamada de horário do evento, é a data e hora exatas em que uma atividade foi iniciada ou registrada no sistema. Ela fornece o contexto cronológico de cada evento no ciclo de vida do estoque.

Esse registro de data e hora é essencial para o Process Mining, pois estabelece a sequência dos eventos e permite calcular as métricas do processo. Ele é usado para calcular os tempos de ciclo entre atividades, a duração total dos casos e os tempos de espera. Analisar essas métricas temporais é fundamental para identificar atrasos e gargalos no manuseio do estoque.

Este registro de data e hora é essencial para ordenar os eventos cronologicamente e calcular todas as métricas de performance relacionadas ao tempo, como tempos de ciclo e durações.

É um campo padrão na maioria das tabelas de transações ou Event Log, geralmente identificado como data de criação, data de lançamento ou horário do evento.

O lote de estoque é um identificador exclusivo atribuído a uma quantidade específica de um produto recebido ou produzido ao mesmo tempo. Ele permite acompanhar um grupo de itens ao longo de todo o ciclo de vida no armazém, do recebimento à expedição ou ao descarte.

Em Process Mining, esse ID é essencial porque define o caso. Cada caso representa a trajetória de um lote específico de estoque. Ao analisar as atividades agrupadas por esse identificador, as empresas podem entender o fluxo de ponta a ponta, identificar gargalos no manuseio de lotes específicos e acompanhar a duração do ciclo de vida de diferentes produtos ou fornecedores.

Este é o vínculo essencial que reúne todas as atividades relacionadas ao estoque em um único processo rastreável, permitindo analisar de ponta a ponta o ciclo de vida do lote.

Geralmente, é encontrado em tabelas de transações de estoque ou nos dados mestres de materiais, muitas vezes vinculado aos registros de movimentação de mercadorias.

O nome da atividade descreve uma etapa ou evento específico do processo de gestão de estoque. Essas atividades representam tarefas distintas realizadas em um lote, como inspeções de qualidade, movimentações internas, contagens, separação e expedição.

Analisar as atividades é a base do Process Mining. Isso permite visualizar o fluxo do processo, identificar caminhos comuns e alternativos e medir a frequência de cada etapa. Entender a sequência das atividades ajuda a localizar ineficiências, ciclos de retrabalho e variações do processo que não estão em conformidade.

Ele define as etapas individuais do processo, o que é fundamental para descobrir o fluxo real e identificar oportunidades de melhoria.

Muitas vezes, é derivado dos tipos de transação ou movimentação, ou das descrições no Event Log dos módulos de gestão de estoque ou armazém do sistema de origem.

O atributo Sistema de origem especifica o aplicativo ou a plataforma de origem dos dados do evento. Em ambientes de TI complexos, os dados de estoque podem vir de vários sistemas, como um sistema de gestão de armazém (WMS) para dados operacionais e um sistema de planejamento de recursos empresariais (ERP) para dados financeiros.

Este atributo é importante para validar os dados, solucionar problemas e entender seu contexto. Ele permite que analistas rastreiem os dados até a origem e pode ser usado para comparar processos ou a qualidade dos dados entre diferentes sistemas ou subsidiárias.

Ele informa a origem dos dados, o que é essencial para a governança e a validação dos dados, além de ser útil em ambientes com vários sistemas interconectados.

Essa informação pode ser um valor estático adicionado durante a extração dos dados ou um campo nas tabelas de origem que identifica a instância do sistema.

Este atributo registra a data e hora da extração ou atualização mais recente dos dados do sistema de origem. É um campo de metadados que indica a atualidade dos dados analisados.

Em Process Mining, o registro de data e hora da última atualização dos dados é essencial para entender o quão atualizada está a análise. Ele ajuda a saber se você está consultando informações em tempo real ou um retrato de um momento específico. Isso é fundamental para o monitoramento operacional e para garantir que as decisões se baseiem em informações atualizadas.

Ele informa o quanto os dados estão atualizados, ajudando a entender o período analisado e a relevância dos insights.

Geralmente, são metadados gerados e armazenados pela ferramenta ou pelo processo de extração, transformação e carregamento de dados (ETL).

O atributo Armazém identifica a instalação física, como um centro de distribuição ou uma fábrica, onde o estoque é armazenado e manuseado. Ele representa uma dimensão organizacional e geográfica importante do processo de estoque.

Este atributo é essencial para analisar a performance por localidade. Ele permite comparar a eficiência, a acuracidade e os tempos de ciclo entre diferentes unidades. Por exemplo, uma empresa pode identificar quais armazéns têm os menores tempos de armazenagem ou a maior acuracidade de estoque e, em seguida, investigar as boas práticas desses locais para replicá-las em outros.

Ele permite comparar a performance entre unidades, ajudando a identificar boas práticas nos locais com melhores resultados e oportunidades de melhoria nos demais.

Elemento padrão dos dados organizacionais, encontrado em quase todos os registros de transações de estoque.

A categoria do produto é um agrupamento de nível mais alto, baseado em características compartilhadas. Essa classificação ajuda a organizar e analisar a performance do estoque por segmentos amplos, em vez de itens individuais.

Em Process Mining, esse atributo permite fazer análises agregadas para identificar tendências e padrões estratégicos. Por exemplo, uma organização pode comparar as taxas de giro do estoque ou de reprovação em inspeções de qualidade entre categorias como "Eletrônicos de alto valor" e "Produtos de consumo". Esses insights são úteis para a gestão de categorias, o sourcing estratégico e a otimização da política geral de estoque.

Ele permite fazer análises agregadas de alto nível, comparar a performance do processo entre diferentes grupos de produtos e embasar decisões estratégicas.

Geralmente, é encontrado nos dados mestres de materiais ou itens e vinculado pelo ID do produto.

A hora de término marca a data e hora exatas em que uma atividade foi concluída. Algumas atividades são instantâneas e têm apenas um registro de data e hora (hora de início), enquanto outras têm uma duração mensurável, como uma inspeção de qualidade ou uma tarefa de armazenagem.

Ter a hora de início e a hora de término é essencial para uma análise detalhada da performance. Isso permite calcular diretamente os tempos de processamento das atividades, um dado importante para identificar gargalos. Analisar a duração de tarefas específicas ajuda a entender a eficiência dos recursos, a distribuição da carga de trabalho e quais etapas estão levando mais tempo do que o esperado.

Ela permite calcular com precisão os tempos de processamento das atividades, o que é essencial para identificar gargalos e medir a eficiência operacional.

É encontrada em Event Logs ou registros de transações de atividades com início e término definidos, algo comum em sistemas de gestão de armazém (WMS).

O ID do produto, também chamado de SKU ou número do material, é o código exclusivo atribuído a um item específico do estoque. Ele diferencia um produto dos demais.

Este atributo é essencial para análises por produto. Ele permite filtrar o processo por itens específicos ou grupos de itens e entender como o manuseio varia. Por exemplo, é possível comparar os tempos de armazenagem de produtos frágeis e resistentes ou as taxas de inspeção de diferentes linhas de produtos. Isso ajuda a otimizar o layout do armazém, os procedimentos de manuseio e a estratégia de estoque de acordo com as características dos produtos.

Ele permite analisar cada produto e comparar a performance do processo entre diferentes itens, ajudando as equipes a adaptar as estratégias de estoque.

Campo essencial nas tabelas de transações de estoque, nos dados mestres de materiais ou nos cadastros mestres de itens.

O atributo Motivo da movimentação explica por que uma transação de estoque ocorreu, especialmente em movimentações fora do padrão, como ajustes, devoluções ou baixas. Ele registra a justificativa de negócio por trás da atividade.

Esse atributo é essencial para a análise de causa raiz. Ao analisar a frequência dos diferentes códigos de motivo, a empresa pode identificar as principais causas das divergências de estoque, como danos, obsolescência ou erros de entrada de dados. Essas informações são valiosas para desenvolver melhorias direcionadas no processo, aumentar a precisão do estoque e reduzir desperdícios.

Explica por que ocorreram ajustes e movimentações de estoque, permitindo analisar a causa raiz de problemas como divergências, danos ou baixas.

Encontrado nos dados de transações de ajustes, baixas ou outras movimentações fora do padrão.

A quantidade representa o volume de estoque movimentado em uma atividade, como o número de itens recebidos, transferidos ou separados. É uma medida fundamental da dimensão de cada transação.

Analisar a quantidade é essencial para entender a carga de trabalho operacional e identificar possíveis problemas. Por exemplo, movimentações de grandes quantidades podem estar associadas a tempos de processamento mais longos. A quantidade também é usada para calcular a acuracidade do estoque, comparando as contagens físicas com os registros do sistema. Além disso, acompanhar as quantidades em atividades de ajuste ajuda a dimensionar as divergências de estoque.

Ela mede a dimensão da transação, o que é essencial para analisar a carga de trabalho, calcular os níveis de estoque e dimensionar as divergências.

Campo padrão em quase todos os registros de transações de estoque.

O atributo Usuário identifica a pessoa ou o agente do sistema responsável por executar uma transação de estoque. Pode ser alguém da equipe do armazém, um inspetor de qualidade ou um usuário de sistema automatizado em processos robóticos.

Analisar as atividades por usuário é fundamental para gerir a performance e identificar necessidades de treinamento. Isso pode revelar quais usuários ou equipes são mais eficientes, quem pode estar se desviando do processo padrão e quais tarefas estão mais sujeitas a erros humanos. Essa análise ajuda a alocar recursos, equilibrar a carga de trabalho e garantir a conformidade dos processos em toda a organização.

Ele permite atribuir responsabilidades e analisar a performance por funcionário ou equipe, ajudando a identificar quem tem os melhores resultados e onde há oportunidades de treinamento.

Geralmente, está disponível nos dados de transações e vinculado à conta de usuário que criou ou alterou o registro, em campos como "Criado por" ou "ID do usuário".

O local de armazenagem oferece mais detalhes do que o atributo Armazém. Ele especifica a área exata, como um endereço, corredor ou zona, onde ocorreu uma atividade de estoque. Pode ser uma doca de recebimento, uma área de inspeção de qualidade, um endereço específico de armazenagem ou uma estação de embalagem.

Analisar os processos por local de armazenagem pode revelar ineficiências no layout do armazém e no fluxo de materiais. Por exemplo, pode destacar deslocamentos excessivos em movimentações internas entre locais distantes ou identificar congestionamentos em determinadas zonas. Esses insights ajudam a otimizar o layout do armazém, as estratégias de endereçamento e as rotas de separação.

Ele permite analisar em detalhes as movimentações dentro do armazém, ajudando a otimizar o layout, reduzir o tempo de deslocamento e identificar áreas congestionadas.

Comum em sistemas de gestão de armazém (WMS), aparece nos dados de transações em campos como "Endereço", "Localização" ou "Endereço de armazenagem".

O Status do estoque descreve a disponibilidade ou a possibilidade de uso do estoque. Entre os status mais comuns estão “Disponível para uso”, “Em inspeção de qualidade”, “Bloqueado” e “Em trânsito”. Uma atividade como “Status do estoque alterado” modifica diretamente esse atributo.

Analisar o tempo em cada status é essencial para entender o fluxo e a disponibilidade do estoque. Isso ajuda a medir por quanto tempo os itens ficam em situações improdutivas, como aguardando inspeção de qualidade ou bloqueados. A análise pode revelar atrasos no processo de qualidade ou problemas com itens que impedem seu uso, afetando diretamente os custos de manutenção de estoque e os níveis de serviço.

Acompanha a disponibilidade do estoque e ajuda a analisar por quanto tempo os itens permanecem em situações improdutivas, como em inspeção de qualidade ou bloqueados.

Geralmente encontrado em tabelas de saldo ou nível de estoque e registrado em transações específicas que alteram o status.

A unidade de medida fornece contexto ao atributo Quantidade. Ela especifica a unidade padrão usada para contar ou medir o item de estoque em uma transação específica.

Embora pareça simples, a unidade de medida é essencial para a precisão dos dados e para uma análise significativa. Sem ela, comparar quantidades pode levar a conclusões equivocadas. Por exemplo, "10" pode significar 10 itens individuais ou 10 paletes de itens. Esse atributo garante que as análises usem uma base consistente, muitas vezes convertendo diferentes unidades de medida para uma unidade padrão ou básica, o que permite comparações e agregações precisas.

Ela fornece contexto essencial ao atributo "Quantidade", garantindo comparações e cálculos precisos entre diferentes tipos de produtos e transações.

Geralmente, fica ao lado do campo de quantidade nos dados de transações ou nos dados mestres de itens.