Seu Template de dados de gestão de estoque

A hora de início, também conhecida como hora do evento, é a data e hora exatas em que uma atividade foi iniciada ou registrada no sistema. Ela fornece o contexto cronológico de cada evento no ciclo de vida do estoque.

Esse registro de data e hora é essencial para o Process Mining, pois estabelece a sequência dos eventos e permite calcular as métricas do processo. Ele é usado para calcular os tempos de ciclo entre atividades, a duração total dos casos e os tempos de espera. Analisar essas métricas baseadas em tempo é fundamental para identificar atrasos e gargalos no processo de manuseio de estoque.

Esse registro de data e hora é essencial para ordenar os eventos cronologicamente e calcular todas as métricas de performance relacionadas ao tempo, como tempos de ciclo e durações.

Este é um campo padrão na maioria das tabelas de transações ou Event Logs, geralmente identificado como data de criação, data de lançamento ou hora do evento.

O lote de estoque é um identificador exclusivo atribuído a uma quantidade específica de um produto recebida ou produzida ao mesmo tempo. Ele permite acompanhar um grupo coeso de itens durante todo o seu ciclo de vida no armazém, desde o recebimento até o envio ou descarte.

No Process Mining, esse ID é essencial porque define o caso. Cada caso representa a jornada de um lote de estoque específico. Ao analisar as atividades agrupadas por esse identificador, as empresas conseguem entender o fluxo de ponta a ponta, identificar gargalos no manuseio de lotes específicos e acompanhar a duração do ciclo de vida de diferentes produtos ou fornecedores.

Este é o vínculo essencial que conecta todas as atividades relacionadas ao estoque em um único processo rastreável, permitindo analisar o ciclo de vida do lote de ponta a ponta.

Normalmente encontrado em tabelas de transações de estoque ou dados mestres de materiais, geralmente vinculado a registros de movimentação de mercadorias.

O nome da atividade descreve uma única etapa ou evento dentro do processo de gestão de estoque. Essas atividades representam as tarefas distintas realizadas em um lote de estoque, como inspeções de qualidade, movimentações internas, contagens, picking e expedições.

Analisar as atividades é o núcleo do Process Mining. Isso permite visualizar o fluxo do processo, identificar caminhos comuns e alternativos e medir a frequência de cada etapa. Entender a sequência das atividades ajuda a localizar ineficiências, ciclos de retrabalho e variações do processo que não estão em conformidade.

Ele define as etapas individuais do processo, o que é fundamental para descobrir o fluxo real e identificar oportunidades de melhoria.

Geralmente derivado de tipos de transação, tipos de movimentação ou descrições do Event Log nos módulos de estoque ou gestão de armazém do sistema de origem.

O atributo Sistema de origem especifica o aplicativo ou a plataforma de origem dos dados do evento. Em ambientes de TI complexos, os dados de estoque podem vir de vários sistemas, como um Warehouse Management System (WMS) para dados operacionais e um Enterprise Resource Planning (ERP) para dados financeiros.

Esse atributo é importante para validar dados, solucionar problemas e entender o contexto das informações. Ele permite rastrear os dados até sua origem e pode ser usado para comparar processos ou a qualidade dos dados entre diferentes sistemas ou subsidiárias da empresa.

Ele fornece contexto sobre a origem dos dados, o que é essencial para a governança e a validação dos dados, especialmente em ambientes com vários sistemas interagindo.

Essa informação pode ser um valor estático adicionado durante a extração dos dados ou um campo nas tabelas de origem que identifica a instância do sistema.

Esse atributo registra a data e hora da extração ou atualização mais recente dos dados no sistema de origem. É um campo de metadados que reflete o nível de atualização dos dados analisados.

No Process Mining, o registro de data e hora da última atualização dos dados é essencial para entender o quão atual é a análise. Ele ajuda os usuários a saber se estão consultando informações em tempo real ou um retrato de um momento específico. Isso é fundamental para o monitoramento operacional e para garantir que as decisões sejam baseadas em informações atualizadas.

Ele informa aos usuários o nível de atualização dos dados, garantindo que entendam o período analisado e a relevância dos insights.

Normalmente, são metadados gerados e armazenados pela ferramenta ou pelo processo de extração, transformação e carregamento (ETL) dos dados.

O atributo Armazém identifica a instalação física, como um centro de distribuição ou uma planta, onde o estoque é armazenado e manuseado. Ele representa uma dimensão organizacional e geográfica importante do processo de estoque.

Esse atributo é essencial para analisar a performance por localização. Ele permite que as organizações comparem a eficiência, a acuracidade e os tempos de ciclo entre diferentes unidades. Por exemplo, uma empresa pode identificar quais armazéns têm os menores tempos de armazenamento ou a maior acuracidade de estoque e, então, investigar as melhores práticas das unidades de alto desempenho para replicá-las em outros locais.

Ele permite comparar a performance unidade a unidade, ajudando a identificar as melhores práticas em locais de alto desempenho e as áreas que precisam de melhoria em outros locais.

Um elemento de dados organizacional padrão encontrado em praticamente todos os registros de transações de estoque.

A categoria do produto é um agrupamento de nível mais alto baseado em características compartilhadas. Essa classificação ajuda a organizar e analisar a performance do estoque em segmentos amplos, em vez de itens individuais.

No Process Mining, esse atributo permite realizar análises agregadas para identificar tendências e padrões em nível estratégico. Por exemplo, uma organização pode comparar as taxas de giro do estoque ou de reprovação em inspeções de qualidade entre categorias diferentes, como 'Eletrônicos de alto valor' e 'Consumíveis'. Esses insights são valiosos para a gestão de categorias, o strategic sourcing e a otimização da política geral de estoque.

Ele permite realizar análises agregadas de alto nível para comparar a performance do processo entre diferentes grupos de produtos e orientar decisões estratégicas.

Normalmente encontrado nos dados mestres de materiais ou itens, vinculado por meio do ID do produto.

A hora de término marca a data e hora exatas em que uma atividade foi concluída. Enquanto algumas atividades são instantâneas e têm apenas um registro de data e hora (StartTime), outras têm uma duração mensurável, como uma inspeção de qualidade ou uma tarefa de armazenamento.

Ter uma hora de início e uma hora de término é essencial para uma análise detalhada da performance. Isso permite calcular diretamente os tempos de processamento das atividades, um dado fundamental para identificar gargalos. Analisar a duração de tarefas específicas ajuda a entender a eficiência dos recursos, a distribuição da carga de trabalho e as áreas em que as etapas do processo estão demorando mais do que o esperado.

Ele permite calcular com precisão os tempos de processamento das atividades, o que é essencial para identificar gargalos e medir a eficiência operacional.

Encontrado em Event Logs ou registros de transações nos quais as atividades têm início e fim definidos, algo comum em Warehouse Management Systems (WMS).

O ID do produto, geralmente chamado de SKU ou número do material, é o código exclusivo atribuído a um item específico do estoque. Ele diferencia um produto de outro.

Esse atributo é essencial para análises centradas no produto. Ele permite filtrar o processo para itens específicos ou grupos de itens e entender como o manuseio deles varia. Por exemplo, é possível comparar os tempos de armazenamento de produtos frágeis e resistentes ou as taxas de inspeção de diferentes linhas de produtos. Isso ajuda a otimizar o layout do armazém, os procedimentos de manuseio e a estratégia de estoque com base nas características dos produtos.

Ele permite analisar o nível do produto, possibilitando que as equipes comparem a performance do processo para diferentes itens e adaptem as estratégias de estoque de acordo com os resultados.

Um campo essencial nas tabelas de transações de estoque, nos dados mestres de materiais ou nos registros mestres de itens.

O atributo Motivo da movimentação fornece contexto sobre por que uma transação de estoque ocorreu, especialmente em movimentações fora do padrão, como ajustes, devoluções ou descartes. Ele registra a justificativa de negócio por trás da atividade.

Esse é um atributo essencial para a análise de causas-raiz. Ao analisar a frequência de diferentes códigos de motivo, uma empresa pode identificar os principais fatores das divergências de estoque, como danos, obsolescência ou erros de entrada de dados. Essas informações são valiosas para desenvolver melhorias direcionadas no processo, aumentar a acuracidade do estoque e reduzir desperdícios.

Ele explica o 'porquê' por trás dos ajustes e das movimentações de estoque, permitindo analisar as causas-raiz de problemas como divergências, danos ou descartes.

Encontrado nos dados de transações de ajustes, descartes ou outras movimentações fora do padrão.

A quantidade representa o volume de estoque manuseado em uma determinada atividade, como o número de itens recebidos, movimentados ou separados. É uma medida fundamental da escala de cada transação.

Analisar a quantidade é essencial para entender a carga de trabalho operacional e identificar possíveis problemas. Por exemplo, movimentações de grandes volumes podem estar relacionadas a tempos de processamento mais longos. A quantidade também é usada para calcular a acuracidade do estoque, comparando as contagens físicas com os registros do sistema. Além disso, acompanhar as quantidades em atividades de ajuste ajuda a dimensionar a escala das divergências de estoque.

Ela fornece uma medida da magnitude da transação, essencial para analisar a carga de trabalho, calcular os níveis de estoque e dimensionar as divergências.

Um campo padrão em praticamente todos os registros de transações de estoque.

O atributo Usuário identifica a pessoa ou o agente do sistema responsável por executar uma transação de estoque. Pode ser um operador de armazém, um inspetor de qualidade ou um usuário de sistema automatizado em processos robóticos.

Analisar as atividades por usuário é fundamental para a gestão da performance e a identificação de necessidades de treinamento. Isso pode revelar quais usuários ou equipes são mais eficientes, quem pode estar se desviando do processo padrão ou quais tarefas estão mais sujeitas a erros humanos. Essa análise ajuda na alocação de recursos, no balanceamento da carga de trabalho e na garantia da conformidade do processo em toda a organização.

Ele proporciona responsabilização e permite analisar a performance por funcionário ou equipe, ajudando a identificar os melhores desempenhos e as oportunidades de treinamento.

Comumente disponível nos dados de transações, vinculado à conta de usuário que criou ou modificou o registro, em campos como 'Criado por' ou 'ID do usuário'.

A localização de armazenamento fornece um nível de detalhe mais granular do que o atributo Armazém. Ela especifica a área exata, como um endereço, corredor ou zona, onde uma atividade de estoque ocorreu. Pode ser uma doca de recebimento, uma área de inspeção de qualidade, um endereço específico de armazenamento ou uma estação de embalagem.

Analisar os processos no nível da localização de armazenamento pode revelar ineficiências no layout do armazém e no fluxo de materiais. Por exemplo, pode destacar tempos excessivos de deslocamento em movimentações internas entre locais distantes ou identificar congestionamentos em determinadas zonas. Esses insights são valiosos para otimizar o layout do armazém, as estratégias de endereçamento e as rotas de picking.

Ela permite uma análise detalhada das movimentações dentro do armazém, ajudando a otimizar o layout, reduzir o tempo de deslocamento e identificar áreas congestionadas.

Comum em Warehouse Management Systems (WMS), encontrada nos dados de transações em campos como 'Endereço', 'Localização' ou 'Endereço de armazenamento'.

O status do estoque descreve a utilização ou disponibilidade do estoque. Os status comuns incluem 'Irrestrito' (disponível para uso), 'Inspeção de qualidade' (aguardando verificações de qualidade), 'Bloqueado' (indisponível para uso) ou 'Em trânsito'. Uma atividade como 'Status do estoque alterado' modifica diretamente esse atributo.

Analisar o tempo gasto em diferentes status é essencial para entender o fluxo e a disponibilidade do estoque. Isso ajuda a quantificar por quanto tempo o estoque fica imobilizado em estados improdutivos, como em inspeção de qualidade ou bloqueado. Essa análise pode destacar atrasos no processo de qualidade ou problemas com o estoque que impedem sua utilização, impactando diretamente os custos de manutenção do estoque e os níveis de serviço.

Ele acompanha a disponibilidade do estoque, ajudando a analisar por quanto tempo o estoque permanece em estados improdutivos, como em inspeção de qualidade ou bloqueado.

Normalmente encontrado em tabelas de saldo ou nível de estoque e registrado durante transações específicas que alteram o status.

A unidade de medida fornece contexto para o atributo Quantidade. Ela especifica a unidade padrão usada para contar ou medir o item de estoque em uma determinada transação.

Embora pareça simples, a unidade de medida é essencial para a precisão dos dados e para uma análise significativa. Sem ela, comparar quantidades pode ser enganoso: por exemplo, '10' pode significar 10 itens individuais ou 10 paletes de itens. Esse atributo garante que as análises sejam realizadas com base consistente, geralmente convertendo diferentes unidades de medida para uma unidade padrão ou básica para permitir comparações e agregações precisas.

Ela fornece o contexto essencial para o atributo 'Quantidade', garantindo comparações e cálculos precisos entre diferentes tipos de produtos e transações.

Geralmente localizada ao lado do campo de quantidade nos dados de transações ou nos dados mestres de itens.