Melhore seu Atendimento ao Cliente

Seu guia de 6 etapas para otimizar o atendimento no Freshdesk.
Melhore seu Atendimento ao Cliente

Otimize seu atendimento no Freshdesk para maior satisfação

Processos de atendimento costumam enfrentar desafios como lentidão e performance irregular. Nossa plataforma permite identificar precisamente onde as solicitações travam, guiando você em passos práticos para otimizar operações e melhorar a experiência do cliente.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

Mostrar descrição detalhada

Por que otimizar o Atendimento ao Cliente no Freshdesk?

O Atendimento ao Cliente é o coração de qualquer negócio de sucesso, mas muitas vezes esconde ineficiências que corroem silenciosamente a satisfação do cliente e aumentam os custos operacionais. Em um sistema como o Freshdesk, onde ocorrem inúmeras interações diárias, os gargalos podem estar à vista de todos, resultando em resoluções demoradas, clientes frustrados e agentes sobrecarregados. Quando as solicitações ficam paradas, a reputação da sua marca sofre e o risco de churn aumenta. Entender a jornada real de uma solicitação de serviço, desde o início até a resolução, é crucial para manter a vantagem competitiva e fidelizar o cliente. Otimizar seu atendimento no Freshdesk não é apenas corrigir problemas; é transformar a entrega do serviço em uma operação fluida, eficiente e centrada no cliente.

Como o Process Mining revela insights do Atendimento no Freshdesk

O Process Mining oferece uma abordagem revolucionária para entender e melhorar o seu Atendimento ao Cliente no Freshdesk. Em vez de depender de suposições ou relatórios agregados, o Process Mining utiliza os event logs gerados no próprio Freshdesk para reconstruir a jornada real de cada solicitação. Ele mapeia visualmente cada passo de um ticket, desde o "Contato do Cliente Iniciado" e "Solicitação de Serviço Criada", passando por atribuições de agentes, "Escalação Interna Acionada" e, por fim, até o "Chamado Resolvido" e "Fechado". Essa visão abrangente destaca imediatamente onde o processo se desvia do caminho ideal, identifica etapas puladas e expõe loops de retrabalho ocultos. Você ganha uma visibilidade sem precedentes do seu fluxo, permitindo ver exatamente onde ocorrem os atrasos, entender as causas raiz de tempos de ciclo longos e identificar áreas para uma otimização significativa.

Principais Áreas de Melhoria no Freshdesk

Com o Process Mining, você pode identificar áreas específicas para aprimoramento no seu ambiente Freshdesk:

  • Identificação de Gargalos: Visualize facilmente onde as solicitações ficam presas. É com um agente específico, em uma transferência de departamento ou talvez aguardando "Informação Solicitada ao Cliente"? Ao identificar esses pontos críticos, você pode implementar soluções direcionadas para reduzir o tempo de ciclo do atendimento.
  • Redução do Tempo de Ciclo: Analise o tempo gasto em cada atividade e transição. Descubra oportunidades para simplificar processos, automatizar tarefas repetitivas e eliminar etapas desnecessárias para reduzir drasticamente o tempo total de resolução.
  • Conformidade e Aderência ao SLA: Monitore se seus Acordos de Nível de Serviço (SLAs) e tempos de resolução alvo estão sendo cumpridos consistentemente. O Process Mining revela casos específicos e motivos para violações de SLA, permitindo tratar problemas sistêmicos de forma proativa.
  • Desempenho do Agente e Equilíbrio de Carga: Entenda a eficiência dos agentes, identificando quem resolve problemas mais rápido ou quem encontra mais escalações. Esse insight apoia treinamentos focados, melhora a alocação de recursos e ajuda a equilibrar o volume de trabalho da equipe.
  • Análise de Causa Raiz para Escalações: Rastreie as sequências exatas de eventos que levam a escalações internas. Descubra atividades ou condições comuns que contribuem para problemas complexos ou não resolvidos.

Resultados Esperados: Benefícios Reais para sua Operação

A implementação da otimização de processos baseada em Process Mining no Freshdesk traz benefícios claros e mensuráveis:

  • Resoluções Mais Rápidas: Redução significativa no tempo médio para resolver solicitações, aumentando a satisfação do cliente.
  • Maior Eficiência Operacional: Fluxos de trabalho simplificados, eliminação de etapas redundantes e melhor alocação de recursos, resultando em menores custos operacionais.
  • Satisfação do Cliente Elevada: Ofereça um serviço mais rápido, consistente e de alta qualidade, melhorando o sentimento do cliente e gerando fidelidade.
  • Melhor Aderência ao SLA: Cumpra e supere proativamente seus SLAs, reforçando a confiança e a confiabilidade da sua marca.
  • Transparência Total do Processo: Obtenha uma compreensão abrangente e objetiva do seu atendimento, capacitando decisões baseadas em dados e iniciativas de melhoria contínua.

Primeiros Passos com Process Mining para Freshdesk

Pronto para transformar sua operação de Atendimento ao Cliente? Nossa plataforma facilita a conexão com seus dados do Freshdesk para iniciar sua jornada de Process Mining. Com visualizações intuitivas e ferramentas analíticas poderosas, você não precisa ser um cientista de dados para descobrir insights críticos. Comece hoje mesmo a ter uma visão clara dos seus processos, identifique oportunidades de melhoria e proporcione uma experiência inigualável ao seu cliente.

Serviço ao Cliente Gestão de solicitações de serviço Operações de suporte Eficiência do Agente Conformidade com SLA Tempo de resolução Experiência do cliente Help Desk

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Clientes esperam rapidez, mas caminhos complexos no Freshdesk costumam gerar esperas frustrantes que corroem a confiança e aumentam os custos. O ProcessMind revela as etapas exatas que causam lentidão e identifica gargalos em transferências ineficientes. Ao visualizar o fluxo real, você ataca as causas raiz e acelera a resolução.

Solicitações de serviço no Freshdesk que são resolvidas, mas rapidamente reabertas, indicam que as soluções iniciais foram incompletas ou inadequadas. Esse retrabalho desperdiça o tempo do agente, frustra os clientes que sentem que seu problema não foi realmente resolvido e infla os custos operacionais ao exigir esforço repetido para a mesma questão. O ProcessMind mapeia o ciclo de vida completo das solicitações, revelando padrões comuns de reabertura e as atividades que as precederam. Essa análise ajuda a identificar agentes, tipos de solicitação ou etapas do processo que frequentemente geram retrabalho, permitindo tratar as causas de qualidade subjacentes no seu atendimento.

Não cumprir SLAs afeta diretamente a satisfação e pode gerar penalidades. Sem visibilidade do 'porquê' dos atrasos, é difícil melhorar. O ProcessMind compara os caminhos reais com as metas de SLA, destacando cada violação e seus fatores. Assim, você identifica grupos ou tipos de chamados críticos, permitindo ajustes proativos.

A variabilidade na forma como os agentes lidam com solicitações de serviço semelhantes no Freshdesk pode levar a uma qualidade de atendimento inconsistente, afetando a experiência do cliente e a eficiência operacional. Enquanto alguns agentes seguem os caminhos ideais, outros podem se desviar, prolongando a resolução ou exigindo mais recursos. O ProcessMind oferece uma visão baseada em dados do comportamento dos agentes, rastreando as atividades de cada solicitação. Isso permite comparar os fluxos reais entre diferentes agentes, identificar as melhores práticas e apontar onde treinamentos adicionais ou procedimentos padronizados são necessários para melhorar o atendimento geral.

Solicitações de serviço no Freshdesk que são escalonadas com frequência sem uma causa clara ou logo no início de seu ciclo indicam ineficiências de processo ou falta de autonomia dos agentes. Essas transferências desnecessárias ocupam recursos de níveis superiores, atrasam a resolução e aumentam os custos operacionais. O ProcessMind visualiza os caminhos de escalonamento, revelando quais tipos de solicitação ou etapas iniciais de tratamento levam mais vezes a escalonamentos internos. Ao analisar esses padrões, você pode identificar oportunidades para capacitar agentes da linha de frente, refinar bases de conhecimento ou otimizar o roteamento inicial no atendimento.

O 'vai e vem' de informações é uma frustração comum no Freshdesk que prolonga a resolução e aumenta o esforço do cliente. O ProcessMind identifica exatamente onde esses pedidos de informação travam o ciclo. Isso permite descobrir se certos tipos de chamados ou canais são propensos a esse gargalo, ajudando a simplificar a coleta de dados.

Os agentes podem se desviar das melhores práticas ou procedimentos padrão ao lidar com solicitações no Freshdesk, o que gera resultados inconsistentes, riscos de conformidade e custos mais altos. Sem visibilidade, esses desvios são difíceis de detectar. O ProcessMind descobre automaticamente os caminhos reais percorridos e os compara com o modelo ideal de processo. Isso permite identificar desvios, entender seu impacto e garantir maior aderência aos padrões de atendimento.

Categorizar ou priorizar errado gera um efeito cascata de ineficiência no Freshdesk. O ProcessMind analisa o fluxo desde a criação até a resolução, revelando se certas categorias sofrem com atrasos constantes. Isso destaca onde é necessário mais treinamento ou automação.

Transferências excessivas entre agentes frustram o cliente e passam uma imagem de atendimento desorganizado. O ProcessMind visualiza a jornada completa da solicitação, expondo todos os repasses internos. Analisando esses pontos, você identifica padrões, entende os motivos e otimiza regras de roteamento ou treinamento para reduzir trocas desnecessárias.

Muitas operações são reativas, tratando problemas só após escalarem. Isso aumenta o churn. O ProcessMind identifica padrões que indicam problemas emergentes, permitindo resolvê-los proativamente. Ao analisar gatilhos comuns, você migra para um modelo de atendimento preditivo, melhorando a experiência geral.

Quando os clientes utilizam vários canais para uma única solicitação no Freshdesk, ou quando os agentes têm dificuldade em integrar as informações desses canais, a experiência se torna fragmentada e os custos operacionais aumentam. O uso ineficiente dos canais afeta tanto a satisfação do cliente quanto a carga de trabalho dos agentes. O ProcessMind rastreia o canal de comunicação usado em cada atividade da solicitação. Ao analisar todo o fluxo, ele revela se determinados canais são menos eficientes ou se ocorre uma troca excessiva entre eles, permitindo otimizar sua estratégia de atendimento omnichannel.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Resoluções lentas prejudicam a satisfação e elevam custos. O ProcessMind identifica os gargalos e as causas raiz dos atrasos no Freshdesk, destacando o que impede a rapidez. Podemos ajudar a reduzir o tempo de resolução em 15-25% através da otimização de fluxos e eliminação de etapas desnecessárias.

Reaberturas frequentes indicam resoluções incompletas, gerando frustração e retrabalho. Minimizar essa taxa sinaliza qualidade e confiança. O ProcessMind revela os motivos por trás das reaberturas analisando as variantes do processo e identificando padrões. Isso permite ajustes que podem reduzir reaberturas em 10-20%.

Violar SLAs gera insatisfação e pode acarretar penalidades. Manter uma alta conformidade garante um serviço consistente e fortalece a confiança na sua marca. O ProcessMind visualiza os desvios que causam essas violações, identificando etapas onde ocorrem os atrasos. Ao apontar essas falhas, ajudamos a implementar ações corretivas que podem melhorar a aderência ao SLA em 20-30%.

O desempenho irregular gera experiências variadas e imprevisíveis. Padronizar a performance garante qualidade para todos. O ProcessMind oferece insights sobre os fluxos de cada agente, destacando desvios e melhores práticas. Isso apoia treinamentos focados, melhorando a consistência do serviço em 15-25%.

Escalações excessivas elevam custos e frustram o cliente. Reduzi-las garante maior eficiência. O ProcessMind mapeia a jornada de solicitações escaladas, identificando gatilhos como falta de conhecimento ou falhas de treinamento. Essa análise ajuda a reduzir escalações desnecessárias em 10-20%, empoderando agentes de linha de frente.

A demora em obter dados dos clientes é um gargalo crítico. O ProcessMind aponta as etapas e tipos de chamados onde isso ocorre, revelando chances de otimizar formulários de entrada. Ao identificar esses pontos, é possível reduzir atrasos relacionados a informações em 10-15%, tornando o fluxo muito mais ágil.

Desvios dos procedimentos padrão (SOPs) geram riscos e inconsistência. Garantir a aderência traz previsibilidade e qualidade. O ProcessMind descobre todas as variantes do processo e as compara com o caminho ideal, destacando onde agentes ou automações fogem do padrão. Isso permite monitorar e aplicar as melhores práticas, melhorando a conformidade em 20-30%.

Categorização errada causa roteamento incorreto e atrasos. O ProcessMind analisa o fluxo desses chamados e identifica padrões que levam ao retrabalho. Esse insight ajuda a refinar regras e treinamentos, melhorando a precisão em 15-25% e acelerando a triagem.

Muitas transferências indicam falta de resolução no primeiro contato, o que frustra o cliente. O ProcessMind visualiza os caminhos de transferência e identifica os motivos. Essa análise detalhada permite aprimorar a base de conhecimento e reduzir trocas em 10-15%.

Mudar da resolução reativa de problemas para um serviço proativo permite antecipar as necessidades e questões dos clientes antes que elas surjam, aumentando significativamente a satisfação e a fidelidade. Essa mudança estratégica pode transformar a experiência do cliente no Freshdesk. O ProcessMind analisa padrões históricos de solicitações e a jornada do cliente para identificar problemas recorrentes ou precursores comuns, permitindo encontrar oportunidades de engajamento proativo. Ao compreender as causas raiz e os pontos em comum, a ferramenta apoia o desenvolvimento de estratégias proativas, podendo reduzir as solicitações recebidas em 5-10% e melhorando a percepção geral do cliente.

O uso ineficiente de canais aumenta custos e fragmenta a experiência. O ProcessMind mapeia as interações e identifica canais subutilizados ou trocas de canal desnecessárias. Essa análise ajuda a otimizar a alocação de recursos, podendo reduzir custos operacionais em 5-10%.

O caminho de 6 etapas para melhorar o atendimento ao cliente

1

Baixe seu template

O que fazer

Acesse o template de Excel pré-configurado para dados de Atendimento. Ele oferece a estrutura ideal para organizar as informações dos seus tickets de forma eficaz.

Por que é importante

Usar a estrutura de dados correta desde o início garante uma análise precisa, evitando retrabalho e estabelecendo uma base sólida para insights relevantes sobre suas operações de serviço.

Resultado esperado

Um template de dados pronto para uso, estruturado perfeitamente para a extração e análise do seu atendimento no Freshdesk.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Identifique atrasos no Freshdesk e encante seus clientes

O ProcessMind visualiza todo o seu processo de atendimento no Freshdesk, revelando caminhos exatos e métricas de desempenho. Descubra ineficiências ocultas e oportunidades para aumentar a produtividade dos agentes e a satisfação dos clientes.
  • Visualize os caminhos reais das solicitações de serviço
  • Identifique gargalos de serviço no Freshdesk
  • Analise o desempenho dos agentes de forma consistente
  • Otimize os tempos de resolução para aumentar a satisfação
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Alcançando a Excelência no Atendimento ao Cliente

Esses resultados destacam as melhorias significativas que as organizações costumam alcançar ao aplicar o Process Mining em seus fluxos de atendimento, identificando gargalos e otimizando o tratamento de solicitações em sistemas como o Freshdesk.

0 %
Resoluções Mais Rápidas

Redução média no tempo de resolução

Ao eliminar gargalos, as empresas reduzem drasticamente o tempo de resolução, acelerando a entrega do serviço. Isso melhora diretamente a experiência do cliente e a eficiência operacional.

0 %
Redução na Reabertura de Tickets

Redução nas interações de acompanhamento

O Process Mining revela as causas raiz para a reabertura de tickets, permitindo que as empresas implementem soluções duradouras. Isso reduz o retrabalho dos agentes e oferece aos clientes respostas definitivas logo no primeiro contato.

0 %
Maior Adesão ao SLA

Melhor conformidade com as metas de serviço

Obtenha insights claros sobre os desvios que causam violações de SLA e implemente mudanças para garantir resoluções dentro do prazo, aumentando a confiança do cliente.

0 %
Menos Escalações e Transferências

Tratamento de solicitações de serviço otimizado

Ao entender os padrões de escalação e transferência, as empresas podem potencializar a resolução no primeiro contato, reduzindo custos e melhorando a jornada do cliente com menos repasses.

0 %
Atendimento Consistente

Menor variabilidade nos tempos de resolução

Identifique as melhores práticas dos agentes de alta performance e os pontos de dificuldade de outros, permitindo treinamentos focados e uma entrega de serviço mais uniforme.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo, a qualidade dos dados e o contexto específico de cada organização. Os números apresentados ilustram melhorias comuns observadas em diversas implementações de atendimento ao cliente.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador exclusivo para uma única consulta ou problema do cliente, comumente conhecido como ticket ou caso.

Por que é importante

Este é o ID de Caso essencial que conecta todos os eventos relacionados em uma única instância de processo, permitindo uma visão completa de cada jornada de atendimento ao cliente.

O nome de um evento de negócio específico ou etapa que ocorreu dentro do processo de atendimento ao cliente.

Por que é importante

Este atributo define as etapas no mapa de processos, permitindo a visualização e análise do fluxo do início ao fim.

O timestamp que indica quando uma atividade ou evento específico ocorreu.

Por que é importante

Este timestamp é essencial para ordenar os eventos cronologicamente e calcular todas as métricas baseadas em duração, como tempos de ciclo e conformidade de SLA.

O nome ou ID do agente de atendimento responsável pelo ticket no momento do evento.

Por que é importante

Permite analisar o desempenho individual, ajudando a identificar melhores práticas, necessidades de treinamento e o impacto das reatribuições.

A classificação da solicitação de serviço, como 'Dúvida', 'Incidente', 'Problema' ou 'Solicitação de Recurso'.

Por que é importante

Permite segmentar o processo para comparar o desempenho e os fluxos de diferentes tipos de problemas, como incidentes versus dúvidas.

O status atual ou histórico da solicitação de serviço, como 'Aberto', 'Pendente', 'Resolvido' ou 'Fechado'.

Por que é importante

Acompanhar as mudanças de status é fundamental para entender o ciclo de vida do ticket e identificar quanto tempo os casos passam em estados específicos, como 'Pendente' ou 'Em Espera'.

O nível de prioridade atribuído à solicitação de serviço, como 'Baixa', 'Média', 'Alta' ou 'Urgente'.

Por que é importante

Essencial para análise de SLA e para entender se os recursos estão alocados corretamente para resolver urgências com prioridade.

O tempo total decorrido desde que a solicitação de serviço foi criada até sua resolução.

Por que é importante

Este é um KPI principal para medir a eficiência do processo, mostrando o tempo total gasto para resolver o problema de um cliente do início ao fim.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Este é o primeiro evento no ciclo de vida do atendimento ao cliente, representando o momento em que a solicitação é formalmente registrada no Freshdesk. Essa atividade é capturada explicitamente quando um novo ticket é gerado por e-mail, portal, telefone ou integração via API.

Por que é importante

Esta atividade serve como ponto de partida para cada caso, sendo essencial para calcular os tempos totais de resolução e analisar tendências de volume de tickets por canal ou tipo.

Representa a atribuição de um ticket a um agente ou grupo específico. Este evento é registrado explicitamente no histórico do ticket sempre que o campo de agente ou grupo atribuído é preenchido ou alterado.

Por que é importante

Rastrear as atribuições é crucial para analisar a carga de trabalho dos agentes, identificar ineficiências de roteamento e medir KPIs de tempo para atribuição. Ajuda a entender como o trabalho é distribuído e onde ocorrem atrasos antes do início das tarefas.

Marca a primeira resposta pública de um agente após a criação do ticket. O Freshdesk captura explicitamente este evento para medir o 'Tempo de Primeira Resposta' para rastreamento de SLA.

Por que é importante

Este é um marco crítico para medir a responsividade ao cliente e a conformidade com o SLA. Analisar o tempo até esta atividade ajuda a identificar atrasos no engajamento inicial com os clientes.

Representa o marco principal onde o agente forneceu uma solução e alterou o status do ticket para 'Resolvido'. Esta é uma mudança de status explícita registrada no histórico do ticket.

Por que é importante

Esta atividade marca o fim do trabalho ativo em um ticket e serve de base para medir o tempo de resolução. É um evento crítico para analisar o desempenho dos agentes e a eficiência geral do processo.

Esta é a atividade final, representando o fechamento permanente do ticket. Frequentemente é realizada automaticamente pelo sistema após um período definido no estado 'Resolvido' sem novas respostas do cliente.

Por que é importante

Esta atividade marca o fim definitivo do ciclo de vida da solicitação de serviço. Fornece o ponto final para cálculos precisos do tempo de ciclo de ponta a ponta.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa seus dados do Freshdesk — como detalhes das solicitações de serviço e ações dos agentes — para mostrar o fluxo real de trabalho. Ele ajuda a identificar gargalos, desvios comuns e áreas que contribuem para tempos de resolução excessivos ou reaberturas frequentes de tickets. Essa visão clara permite localizar ineficiências e compreender suas causas raiz.

Basicamente, você precisa de dados que incluam um identificador de caso, nomes das atividades e os respectivos timestamps. No Freshdesk, isso se traduz em IDs de solicitações, mudanças de status, atribuições de agentes, escalonamentos e seus horários exatos. Atributos adicionais, como nome do agente, segmento do cliente ou categoria do ticket, enriquecem a análise.

O Freshdesk oferece vários métodos de extração, incluindo API e ferramentas de relatório. A melhor abordagem depende da sua configuração e do volume de dados. Podemos orientar você na escolha do método mais eficiente e seguro.

Insights iniciais costumam surgir em poucas semanas após a extração dos dados. O prazo depende da complexidade, mas o monitoramento contínuo gera oportunidades de otimização constantes.

Você pode esperar melhorias em métricas fundamentais, como a redução nos tempos de resolução das solicitações e a diminuição das taxas de reabertura de tickets. O Process Mining também ajuda a aumentar a conformidade com os SLAs, padronizar o desempenho dos agentes e otimizar o uso dos canais de comunicação. Essas melhorias resultam em maior satisfação do cliente e eficiência operacional.

A configuração inicial envolve definir o escopo do seu processo e extrair os dados corretos, o que exige algum conhecimento técnico. No entanto, uma vez estabelecidos os conectores de dados, as ferramentas de Process Mining automatizam grande parte da análise. Oferecemos suporte e expertise para agilizar essa implementação no seu ambiente Freshdesk.

Não, o Process Mining é um método analítico não invasivo. Ele funciona através da análise de dados históricos exportados do Freshdesk, portanto, não interfere nas operações em tempo real nem no fluxo de trabalho dos agentes. A análise ocorre de forma independente, gerando insights sem impactar a prestação do serviço.

Você precisará de uma solução de software de Process Mining (na nuvem ou local) e um método para extração de dados, geralmente via APIs ou relatórios do Freshdesk. Conhecimentos básicos de limpeza e transformação de dados também são úteis para preparar as informações para análise. Nossa equipe pode ajudar a avaliar seu cenário técnico específico.

Otimize o atendimento ao cliente no Freshdesk hoje mesmo

Alcance 80% de resolução no primeiro contato e encante seus clientes.

Inicie o Seu Teste Gratuito

Não é necessário cartão de crédito, configuração em minutos