Seu Template de dados para gestão da cadeia de suprimentos

A hora do evento, ou hora de início, é a data e hora exatas em que uma atividade foi registrada no sistema de origem. Esses dados cronológicos são essenciais para ordenar os eventos corretamente e realizar todas as análises baseadas em tempo.

Este registro de data e hora é usado para calcular os tempos de ciclo entre atividades, medir a duração de todo o processo e identificar atrasos ou tempos de espera. É a base de quase todos os KPIs relacionados à performance, como o tempo total entre o pedido e a entrega e o tempo de ciclo do transporte.

Este registro de data e hora é essencial para ordenar eventos, calcular durações e analisar a performance do processo e os gargalos ao longo do tempo.

Em geral, essas informações estão disponíveis como registro de data e hora de criação, alteração ou lançamento nas tabelas de dados de transação de cada objeto de negócio no Blue Yonder.

O nome da atividade descreve uma etapa ou tarefa executada durante o ciclo de vida do pedido logístico. Esses eventos são registrados em ordem cronológica para formar uma sequência de ações para cada caso.

A análise das atividades é a base do Process Mining. Ela permite visualizar o mapa do processo, detectar gargalos entre etapas específicas, analisar a frequência das atividades e identificar desvios do fluxo padrão do processo.

Este atributo define as etapas do mapa do processo e permite visualizar, analisar e otimizar o fluxo dos pedidos logísticos.

Os nomes das atividades são derivados de logs de eventos, códigos de transação ou alterações de status registrados em vários módulos do Blue Yonder relacionados a armazenamento, transporte e gerenciamento de pedidos.

O pedido logístico é o identificador central que conecta todas as atividades, desde a criação do pedido do cliente até a entrega final. Cada número exclusivo de pedido logístico representa uma ocorrência do processo da cadeia de suprimentos.

Em Process Mining, analisar os dados por pedido logístico permite visualizar todo o ciclo de vida do pedido. Isso é essencial para calcular os tempos de ciclo de ponta a ponta, identificar variantes do processo e entender o percurso de cada pedido por etapas como compras, produção e distribuição.

Este é o ID fundamental do caso. Ele conecta todas as etapas do processo, permitindo reconstruir e analisar toda a jornada de atendimento do pedido.

Em geral, este identificador fica nos principais módulos de gerenciamento de pedidos ou execução logística do Blue Yonder.

A data de entrega real é registrada quando a entrega é concluída, muitas vezes a partir do evento 'Comprovante de entrega assinado'. Este registro de data e hora marca o atendimento final do pedido logístico.

Este atributo é essencial para medir a performance. Ele é comparado com a 'Data de entrega solicitada' para determinar se a entrega ocorreu no prazo, com atraso ou antes do previsto. Esse cálculo é a base do KPI de taxa de entregas no prazo e é exibido no Dashboard 'Performance de entrega no prazo'.

Essencial para calcular a taxa de entregas no prazo, este atributo mede a performance real em relação à expectativa do cliente.

Esta data costuma ser derivada do registro de data e hora do evento de comprovante de entrega, que pode ser capturado no TMS do Blue Yonder ou em um módulo logístico relacionado.

A data de entrega solicitada é um dado mestre importante do cliente, associado a um pedido logístico. Ela representa o compromisso assumido com o cliente e serve como principal referência para medir a performance das entregas.

Essa data é comparada com a 'Data de entrega real' para calcular o KPI de taxa de entregas no prazo. É fundamental para o Dashboard 'Performance de entrega no prazo', que permite analisar atrasos e suas causas raiz, como a performance da transportadora ou gargalos internos.

É a referência para medir a satisfação do cliente e a performance das entregas. É essencial para calcular o KPI de taxa de entregas no prazo.

Em geral, essa informação fica nos dados do cabeçalho do pedido do cliente no sistema de gerenciamento de pedidos do Blue Yonder.

O nome do fornecedor identifica de quem as mercadorias foram compradas como parte do processo da cadeia de suprimentos. É uma dimensão importante para analisar as etapas de logística de entrada e compras.

Este atributo é usado no Dashboard 'Performance de entrada dos fornecedores' para detalhar os tempos de ciclo, do pedido de compra ao recebimento dos materiais, por fornecedor. Essa análise ajuda a identificar fornecedores confiáveis e rápidos e aqueles que causam atrasos com frequência, orientando a estratégia de compras e a gestão do relacionamento com fornecedores.

Permite analisar a performance de diferentes fornecedores, essencial para otimizar a logística de entrada e cumprir os cronogramas de produção.

Essas informações ficam nos dados do cabeçalho do pedido de compra e são vinculadas a uma tabela de dados mestres de fornecedores no Blue Yonder ou em um ERP integrado.

Este atributo identifica o funcionário ou usuário do sistema responsável por uma etapa específica do processo. É essencial para entender a alocação de recursos, a distribuição da carga de trabalho e a performance individual ou da equipe.

Na análise, o nome do usuário permite filtrar os mapas do processo para comparar como diferentes usuários executam a mesma tarefa, identificar necessidades de treinamento ou reconhecer quem tem melhor performance. Também é essencial no Dashboard 'Tarefas manuais e potencial de automação' para identificar os usuários envolvidos em tarefas frequentes e repetitivas.

Associa as ações dos usuários a pessoas específicas, permitindo analisar a carga de trabalho, comparar a performance e identificar oportunidades de automação.

Geralmente encontrado nos dados de transação em um campo 'Criado por' ou 'Alterado por', vinculado a uma tabela de dados mestres de usuários no Blue Yonder.

Status do pedido mostra em que ponto do ciclo de vida o pedido logístico estava no momento da extração dos dados ou qual foi seu resultado final. É um indicador importante do estado do caso.

Este atributo permite filtrar a análise para considerar apenas pedidos concluídos ou investigar por que alguns foram cancelados. Ele ajuda a entender os resultados das diferentes variantes do processo e oferece uma maneira simples de medir as taxas gerais de sucesso ou falha.

Indica o resultado de um caso e permite filtrar a análise por pedidos concluídos, em andamento ou cancelados, o que é essencial para contextualizar as métricas de performance.

Esse campo de status costuma ficar no cabeçalho do pedido logístico principal ou do documento de remessa na Blue Yonder.

Tipo de pedido classifica os pedidos logísticos de acordo com suas características, urgência ou contexto de negócio. Cada tipo costuma seguir um fluxo diferente ou ter acordos de nível de serviço (SLAs) próprios.

Analisar os dados por tipo de pedido é essencial para entender as variações do processo. Por exemplo, espera-se que pedidos urgentes tenham tempos de ciclo menores e talvez não passem por algumas etapas, enquanto pedidos em lote podem ter prazos de produção mais longos. Este atributo ajuda a explicar por que alguns casos fogem do padrão e é útil no Dashboard "Process Variant Analysis".

Ajuda a explicar as variações do processo e as diferenças de performance, já que cada tipo de pedido pode ter fluxos, prioridades e SLAs próprios.

Essa informação costuma ficar nos dados do cabeçalho do pedido no sistema de gerenciamento de pedidos da Blue Yonder.

Categoria do produto é uma classificação que agrupa produtos semelhantes. Cada categoria pode ter processos de cadeia de suprimentos, requisitos de manuseio ou prazos diferentes.

Este atributo é usado no Dashboard "Logistics Order Throughput Trend" para filtrar e comparar o volume de pedidos concluídos por tipo de produto. Ele pode revelar se determinadas linhas de produtos enfrentam mais atrasos ou têm menor volume de processamento, ajudando a direcionar as melhorias para onde são mais necessárias.

Permite segmentar a análise do processo por tipo de produto e identificar gargalos específicos de cada categoria, padrões de demanda ou complexidades de manuseio.

Essa informação faz parte dos dados mestres de materiais ou produtos e deve estar vinculada aos itens do pedido logístico na Blue Yonder.

Essa data representa o compromisso do fornecedor de entregar matérias-primas ou componentes. É a referência usada para medir a confiabilidade e a pontualidade do fornecedor.

Este atributo é essencial para calcular o KPI "Supplier On-Time Delivery Rate". Ele é comparado à data real de recebimento dos materiais (data e hora do evento "Raw Materials Received") para verificar se o fornecedor cumpriu o compromisso. Essa análise é central para o Dashboard "Supplier Inbound Performance".

Serve como referência de performance para as entregas recebidas, permitindo medir a confiabilidade do fornecedor e o impacto no cronograma de produção.

Essa data costuma ser armazenada no nível do item do pedido de compra, com base nas informações do fornecedor ou nos prazos padrão.

Este atributo booleano é calculado comparando a "Actual Delivery Date" com a "Requested Delivery Date". Ele simplifica a análise de performance ao classificar cada pedido como "No prazo" (verdadeiro) ou "Atrasado" (falso).

Este atributo alimenta diretamente o Dashboard "On-Time Delivery Performance" e é usado para calcular o KPI "On-Time Delivery Rate". Ele permite filtrar os dados rapidamente e fazer uma análise de causa raiz para entender os fatores mais associados aos atrasos, como a transportadora ou o tipo de produto.

Simplifica a análise de entregas no prazo ao apresentar um resultado booleano claro para cada pedido, facilitando o cálculo das taxas de performance e a identificação das causas dos atrasos.

Este atributo não existe no sistema de origem. Ele é calculado durante a transformação dos dados usando a fórmula: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

A hora de término marca a conclusão de uma atividade. Quando há dados de hora de início e de término, é possível calcular o tempo exato de processamento da atividade e diferenciá-lo do tempo ocioso ou de espera.

Isso é muito útil para analisar a duração de tarefas específicas, como 'Produtos separados e embalados' ou 'Controle de qualidade realizado'. Ajuda a identificar quais atividades consomem mais tempo e a direcionar iniciativas de otimização e automação.

Permite calcular com precisão o tempo de processamento das atividades, essencial para identificar tarefas ineficientes e medir a produtividade dos recursos.

Assim como a hora de início, geralmente é encontrado como registro de data e hora nas tabelas de dados de transação de cada objeto de negócio no Blue Yonder, muitas vezes indicando a conclusão de um status.

Este atributo especifica o modal usado para transportar as mercadorias. Cada modal tem custos, velocidades e capacidades diferentes, por isso é um fator importante no planejamento e na análise logística.

O Dashboard "Transportation Efficiency Monitor" usa este atributo para comparar prazos e custos de transporte entre os diferentes modais. Isso ajuda a tomar decisões estratégicas, como escolher entre o frete aéreo, mais rápido e caro, e o frete marítimo, mais lento e econômico, considerando a prioridade do pedido e os limites de custo.

Oferece uma dimensão importante para analisar custos e velocidade do transporte, apoiando decisões estratégicas sobre os métodos de envio mais eficientes.

Essa informação geralmente fica nos detalhes da remessa ou do pedido de frete no TMS da Blue Yonder.

O nome da transportadora identifica o parceiro logístico responsável pelo transporte das mercadorias do armazém até o destino final. Essa dimensão é essencial para avaliar a performance da logística de saída.

No Dashboard "Transportation Efficiency Monitor", analisar os dados por nome da transportadora ajuda a comparar o tempo de "Goods In Transit" entre diferentes empresas. Assim, a empresa pode identificar os parceiros de transporte mais rápidos, confiáveis ou econômicos e ajustar suas estratégias de envio.

Permite comparar a performance de diferentes transportadoras e ajuda a otimizar custos de envio, rotas e prazos de entrega.

Essa informação costuma aparecer nos documentos de remessa ou de frete do Transportation Management System (TMS) da Blue Yonder.

Identifica o cliente final do pedido logístico. É uma dimensão fundamental para segmentar a análise pela perspectiva do cliente.

Analisar a performance do processo por cliente pode revelar se alguns clientes enfrentam prazos mais longos ou mais problemas. Este atributo permite detalhar o Dashboard "On-Time Delivery Performance" por cliente, ajudando a priorizar melhorias para contas estratégicas.

Permite analisar o processo pela perspectiva do cliente, identificar quem é mais afetado pelas ineficiências e priorizar melhorias no atendimento.

Essa informação fica nos dados do cabeçalho do pedido do cliente e é vinculada a uma tabela de dados mestres de clientes na Blue Yonder ou em um CRM/ERP integrado.

O número do pedido de compra vincula o pedido logístico ao processo de compras. Ele é criado em atividades como "Purchase Requisition Created" e "Purchase Order Issued".

Este atributo permite analisar em detalhes o subprocesso de compras. Ele é essencial para o Dashboard "Supplier Inbound Performance", que ajuda a acompanhar o percurso de um pedido de compra específico, desde a emissão até o recebimento das mercadorias, relacionando atrasos a fornecedores ou materiais específicos.

Vincula o processo principal de atendimento do pedido às atividades de compras anteriores, permitindo analisar em detalhes a performance dos fornecedores e os tempos de ciclo de compras.

Esse identificador é gerado e armazenado no módulo de compras da Blue Yonder ou em um sistema ERP integrado.

Este atributo identifica a pessoa ou equipe que criou a requisição de compra, documento interno que dá início à criação de um pedido de compra formal. Ele mostra quem está gerando a demanda de compras na organização.

Analisar os dados por este atributo ajuda a entender os padrões internos de compras e pode ser útil no Dashboard "Manual Task and Automation Potential". Se poucas pessoas estiverem criando muitas requisições padrão, isso pode indicar uma oportunidade para automatizar esse processo.

Identifica a origem de uma solicitação de compra, ajudando a analisar padrões de demanda interna e a encontrar oportunidades de automação do processo.

Está nos dados do documento de requisição de compra, geralmente no campo "Criado por".

Este indicador booleano recebe o valor verdadeiro quando há evidências de ciclos de retrabalho em um pedido logístico, como na sequência de atividades "Goods Picked and Packed" -> "Quality Control Performed" -> "Goods Picked and Packed". Ele identifica casos que fogem do fluxo padrão e eficiente.

Este atributo é usado para calcular o KPI "Order Rework Rate" e é exibido no Dashboard "Process Variant and Rework Analysis". Identificar casos com retrabalho ajuda a encontrar fontes de erros ou ineficiência no processo de atendimento do pedido e a direcionar melhorias para reduzir desperdícios e custos operacionais.

Evidencia ineficiências do processo e problemas de qualidade ao sinalizar casos com etapas repetidas, permitindo concentrar os esforços na estabilidade do processo e na redução de custos.

Este campo não existe na Blue Yonder. Ele é calculado durante a análise de Process Mining, detectando sequências específicas de atividades repetidas em um caso.

Este atributo identifica a origem dos dados do processo. É especialmente útil em ambientes que combinam dados de vários sistemas para oferecer uma visão abrangente do processo e garantir a rastreabilidade dos dados.

Nesta análise, o valor será sempre 'Blue Yonder', mas ele é um metadado importante para a governança e o contexto dos dados, principalmente quando outros sistemas, como um ERP ou CRM, também estão integrados.

Identifica a origem dos dados, essencial para a governança e validação dos dados e para gerenciar análises que abrangem vários sistemas corporativos.

Em geral, é um valor estático adicionado durante a extração e transformação dos dados para identificar a origem do conjunto de dados.

Esta métrica mede a duração total do ciclo de vida de um pedido logístico. É um indicador-chave de performance que reflete a velocidade e a eficiência geral de todo o processo da cadeia de suprimentos.

Esta é a principal métrica do Dashboard "End-to-End Order Lead Time Analysis" e do KPI "Logistics Order End-to-End Cycle Time". Analisar essa duração ajuda a identificar atrasos sistêmicos e oferece uma visão geral da saúde do processo. Você pode segmentar os dados por dimensões como tipo de pedido ou categoria do produto para identificar as causas de prazos longos.

Este é um KPI essencial para medir a velocidade geral da cadeia de suprimentos, com impacto direto na satisfação do cliente e no capital de giro.

Esse valor não é armazenado no sistema de origem. Ele é calculado subtraindo-se a data e hora do primeiro evento da data e hora do último evento de cada caso.

Este atributo informa a data e hora da extração mais recente dos dados. Ele dá contexto à análise, mostrando o quanto os dados estão atualizados e quando se pode esperar a próxima atualização.

É importante que você saiba se os dados analisados estão atualizados. Isso ajuda a interpretar os Dashboards e garante que as decisões sejam tomadas com base em informações recentes.

Oferece um contexto importante sobre a atualização dos dados, para que você saiba o quanto a análise do processo está atualizada.

Este registro de data e hora é gerado e adicionado durante o processo de extração, transformação e carregamento dos dados (ETL).