Seu Template de Dados de Gestão da Cadeia de Suprimentos

O Horário do Evento, ou Horário de Início, é a data e hora exatas em que uma atividade foi registrada no sistema de origem. Esses dados cronológicos são fundamentais para sequenciar os eventos corretamente e para todas as análises baseadas em tempo.

Este timestamp é usado para calcular tempos de ciclo entre atividades, medir a duração de todo o processo e identificar atrasos ou tempos de espera. É a base de quase todos os KPIs de desempenho, como o Lead Time do Pedido de Ponta a Ponta e o Tempo de Ciclo de Transporte.

Este timestamp é essencial para ordenar os eventos, calcular durações e analisar o desempenho dos processos e gargalos ao longo do tempo.

Esta informação está disponível geralmente como um timestamp de data de criação, alteração ou lançamento nas tabelas de dados de transação de cada objeto de negócio no Blue Yonder.

O Nome da Atividade descreve uma única etapa ou tarefa executada como parte do ciclo de vida do pedido logístico. Esses eventos são registrados cronologicamente para construir uma sequência de ações para cada caso.

Analisar atividades é a base do Process Mining. Isso permite a visualização do mapa de processos, a detecção de gargalos entre etapas específicas, a análise da frequência das atividades e a identificação de desvios no fluxo de processo padrão.

Este atributo define as etapas no mapa do processo, permitindo visualizar, analisar e otimizar o fluxo dos pedidos logísticos.

Os nomes das atividades são derivados de event logs, códigos de transação ou alterações de status registrados nos módulos do Blue Yonder relacionados a armazenamento, transporte e gestão de pedidos.

O Pedido Logístico é o identificador central que conecta todas as atividades relacionadas, desde a criação do pedido do cliente até a entrega final. Cada número de Pedido Logístico exclusivo representa uma única instância do processo da cadeia de suprimentos.

No Process Mining, analisar dados por Pedido Logístico permite uma visão completa do ciclo de vida do pedido. Isso é essencial para calcular tempos de ciclo de ponta a ponta, identificar variantes do processo e entender a jornada de cada pedido por diferentes etapas, como suprimentos, produção e distribuição.

Este é o Case ID fundamental. Ele vincula todas as etapas do processo, permitindo a reconstrução e análise de toda a jornada de atendimento do pedido.

Este identificador é encontrado geralmente nos módulos principais de gestão de pedidos ou execução logística no Blue Yonder.

A Data Real de Entrega é capturada após a conclusão da entrega, geralmente a partir do evento 'Comprovante de Entrega Assinado'. Este registro de tempo marca a finalização do atendimento do pedido logístico.

Este atributo é essencial para a medição de desempenho. Ele é usado na comparação com a 'Data de Entrega Solicitada' para determinar se uma entrega foi pontual, atrasada ou antecipada. Esse cálculo é a base do KPI de Taxa de Entrega no Prazo e é visualizado no dashboard de Desempenho de Pontualidade na Entrega.

Crucial para calcular a Taxa de Entrega no Prazo (OTD), este atributo mede o desempenho real em relação à expectativa do cliente.

Esta data geralmente deriva do timestamp do evento de comprovante de entrega, que pode ser capturado no TMS do Blue Yonder ou em um módulo logístico relacionado.

A Data de Entrega Solicitada é uma peça fundamental dos dados mestre do cliente associada a um pedido logístico. Representa o compromisso assumido com o cliente e serve como o principal parâmetro para medir o desempenho da entrega.

Esta data é comparada com a 'Data Real de Entrega' para calcular o KPI de Taxa de Entrega no Prazo. É fundamental para o dashboard 'Desempenho de Pontualidade na Entrega', permitindo a análise de atrasos e suas causas raiz, como o desempenho da transportadora ou gargalos internos.

Este é o parâmetro de referência para medir a satisfação do cliente e o desempenho da entrega. É essencial para calcular o KPI de Taxa de Entrega no Prazo.

Isso costuma ficar armazenado nos dados de cabeçalho do pedido no sistema de gestão de pedidos do Blue Yonder.

O Nome do Fornecedor identifica o vendedor de quem as mercadorias foram adquiridas como parte do processo da cadeia de suprimentos. Esta é uma dimensão fundamental para analisar as fases de logística de entrada e suprimentos.

Este atributo é usado no dashboard 'Desempenho de Entrada do Fornecedor' para detalhar os tempos de ciclo, desde a criação do pedido de compra até o recebimento do material por cada fornecedor. Essa análise ajuda a identificar fornecedores confiáveis e rápidos versus aqueles que causam atrasos consistentes, orientando a estratégia de suprimentos e a gestão de relacionamento com fornecedores.

Permite a análise de desempenho de diferentes fornecedores, o que é fundamental para otimizar a logística de entrada e garantir o cumprimento dos cronogramas de produção.

Esta informação é armazenada nos dados de cabeçalho do pedido de compra e vinculada a partir de uma tabela de dados mestre de fornecedores no Blue Yonder ou em um ERP integrado.

Este atributo identifica o funcionário ou usuário do sistema responsável por uma etapa específica do processo. É essencial para entender a alocação de recursos, a distribuição da carga de trabalho e o desempenho individual ou da equipe.

Na análise, o Nome do Usuário é usado para filtrar mapas de processo e ver como diferentes usuários executam a mesma tarefa, identificar necessidades de treinamento ou destacar os melhores desempenhos. Também é crítico para o dashboard 'Tarefas Manuais e Potencial de Automação' para identificar usuários envolvidos em tarefas frequentes e repetitivas.

Atribui ações de usuários a indivíduos específicos, permitindo análise de carga de trabalho, comparação de desempenho e identificação de oportunidades de automação.

Geralmente encontrado nos dados de transação como um campo 'Criado por' ou 'Alterado por', vinculando a uma tabela de dados mestre de usuários no Blue Yonder.

O Status do Pedido fornece um retrato de onde o pedido logístico está em seu ciclo de vida no momento da extração de dados, ou seu resultado final. É um indicador essencial do estado do caso.

Este atributo é útil para filtrar análises, focando apenas em pedidos concluídos ou investigando por que certos pedidos foram cancelados. Ajuda a entender os resultados de diferentes variantes de processo e é uma forma simples de medir as taxas de sucesso ou falha geral do processo.

Indica o resultado de um caso, permitindo filtrar a análise por pedidos concluídos, em andamento ou cancelados, o que é crucial para contextualizar as métricas de desempenho.

Este costuma ser um campo de status no cabeçalho do pedido logístico principal ou do documento de remessa no Blue Yonder.

O Tipo de Pedido categoriza os pedidos logísticos com base em suas características, urgência ou contexto de negócio. Diferentes tipos de pedidos costumam seguir caminhos distintos ou ter acordos de nível de serviço (SLAs) diferentes.

Analisar pelo Tipo de Pedido é crucial para entender as variações do processo. Por exemplo, espera-se que 'Pedidos Urgentes' tenham tempos de ciclo menores e possam pular certas etapas, enquanto 'Pedidos em Lote' podem ter lead times de produção mais longos. Este atributo ajuda a explicar por que certos casos se desviam da norma e é útil no dashboard de 'Análise de Variantes de Processo'.

Ajuda a explicar variações de processo e diferenças de desempenho, já que diferentes tipos de pedidos costumam ter caminhos, prioridades e SLAs únicos.

Esta informação é armazenada geralmente nos dados de cabeçalho do pedido no sistema de gestão de pedidos do Blue Yonder.

A Categoria de Produto é uma classificação usada para agrupar produtos semelhantes. Diferentes categorias podem ter processos de cadeia de suprimentos, requisitos de manuseio ou lead times distintos.

Este atributo é utilizado no dashboard de 'Tendência de Vazão de Pedidos Logísticos' para filtrar e comparar o volume de pedidos concluídos para diferentes tipos de produtos. Pode revelar se certas linhas de produtos enfrentam mais atrasos, ajudando a focar os esforços de melhoria onde são mais necessários.

Permite segmentar a análise do processo por tipo de produto, revelando gargalos específicos da categoria, padrões de demanda ou complexidades de manuseio.

Isso faz parte dos dados mestre de material ou produto, que estariam vinculados aos itens de linha do pedido logístico no Blue Yonder.

Este atributo identifica a pessoa ou equipe que criou a requisição de compra, que é o documento interno que dispara a criação de um pedido de compra formal. Ele fornece contexto sobre quem está gerando a demanda de suprimentos na organização.

A análise por este atributo ajuda a entender os padrões internos de compras e pode ser usada no dashboard 'Tarefas Manuais e Potencial de Automação'. Se poucos usuários criam um alto volume de requisições padrão, isso pode indicar uma oportunidade de automação do processo de requisição.

Identifica a origem de uma solicitação de compra, o que ajuda a analisar padrões de demanda interna e identificar oportunidades de automação de processos.

Encontrado nos dados do documento de requisição de compra, geralmente no campo 'Criado Por'.

Esta data é o compromisso do fornecedor para quando as matérias-primas ou componentes serão entregues. É o parâmetro usado para medir a confiabilidade e a pontualidade de um fornecedor.

Este atributo é essencial para o cálculo do KPI 'Taxa de Entrega no Prazo do Fornecedor'. Ele é comparado com a data de recebimento real dos materiais (timestamp do evento 'Matérias-primas Recebidas') para determinar se o fornecedor cumpriu o compromisso. Esta análise é central para o dashboard 'Desempenho de Entrada do Fornecedor'.

Atua como referência de desempenho para entregas de entrada, permitindo medir a confiabilidade do fornecedor e seu impacto no cronograma de produção.

Esta data geralmente é armazenada no nível do item do pedido de compra, com base nas informações fornecidas pelo fornecedor ou lead times padrão.

Este sinalizador booleano é definido como verdadeiro se um pedido logístico mostrar evidências de ciclos de retrabalho, como a sequência 'Mercadorias Separadas e Embaladas' -> 'Controle de Qualidade Realizado' -> 'Mercadorias Separadas e Embaladas'. Ele identifica casos que se desviam do fluxo padrão eficiente.

Este atributo é usado para calcular o KPI de 'Taxa de Retrabalho de Pedidos' e é visualizado no dashboard 'Análise de Variantes de Processo e Retrabalho'. Identificar casos com retrabalho ajuda a encontrar fontes de erros ou ineficiências no processo de atendimento, permitindo melhorias focadas para reduzir desperdícios e custos operacionais.

Destaca ineficiências de processo e problemas de qualidade ao sinalizar casos com etapas repetidas, permitindo esforços focados para melhorar a estabilidade do processo e reduzir custos.

Este não é um campo no Blue Yonder. Ele é calculado durante a análise de Process Mining ao detectar sequências repetidas específicas de atividades em um caso.

O Horário de Término marca a conclusão de uma atividade. Quando o Horário de Início e o de Término estão disponíveis, o tempo de processamento preciso de uma atividade pode ser calculado, distinguindo-o do tempo ocioso ou de espera.

Isso é extremamente valioso para analisar a duração de tarefas específicas, como 'Mercadorias Separadas e Embaladas' ou 'Controle de Qualidade Realizado'. Ajuda a identificar quais atividades consomem mais tempo, apoiando esforços direcionados de otimização e automação.

Permite o cálculo preciso do tempo de processamento da atividade, fundamental para identificar tarefas ineficientes e medir a produtividade dos recursos.

Assim como o horário de início, este é normalmente encontrado como um timestamp nas tabelas de dados de transação para cada objeto de negócio no Blue Yonder, geralmente marcando a conclusão de um status.

Este é um atributo booleano derivado da comparação da 'Data Real de Entrega' com a 'Data de Entrega Solicitada'. Ele simplifica a análise de desempenho categorizando cada pedido como 'No Prazo' (verdadeiro) ou 'Atrasado' (falso).

Este atributo alimenta diretamente o dashboard 'Desempenho de Pontualidade na Entrega' e é usado para calcular o KPI 'Taxa de Entrega no Prazo'. Permite filtragem rápida e análise de causa raiz para entender os fatores comuns, como transportadora ou tipo de produto, associados a entregas atrasadas.

Simplifica a análise de pontualidade na entrega ao fornecer um resultado booleano claro para cada pedido, facilitando o cálculo das taxas de desempenho e a identificação dos motivos dos atrasos.

Este atributo não está no sistema de origem. Ele é calculado durante a transformação de dados usando a fórmula: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Este atributo especifica o modal de transporte usado para movimentar as mercadorias. Diferentes modais têm custos, velocidades e capacidades variadas, tornando este um fator importante no planejamento e análise logística.

O dashboard 'Monitor de Eficiência de Transporte' usa este atributo para comparar tempos de trânsito e custos entre diferentes modais. Isso ajuda na tomada de decisões estratégicas, como escolher entre o frete aéreo, mais rápido e caro, versus o marítimo, mais lento e barato, com base na prioridade do pedido e restrições de custo.

Fornece uma dimensão essencial para analisar custos e velocidade de transporte, permitindo decisões estratégicas sobre os métodos de envio mais eficazes.

Esta informação costuma ficar armazenada nos detalhes da remessa ou ordem de frete no TMS do Blue Yonder.

O Nome da Transportadora identifica o parceiro logístico que cuidou do transporte das mercadorias do armazém até o destino final. É uma dimensão crítica para avaliar o desempenho da logística de saída.

No dashboard 'Monitor de Eficiência de Transporte', analisar os dados por Nome da Transportadora ajuda a comparar a duração das 'Mercadorias em Trânsito' para diferentes transportadoras. Isso permite que a empresa identifique os parceiros de transporte mais rápidos, confiáveis ou econômicos e otimize as estratégias de envio adequadamente.

Permite o benchmarking de desempenho de diferentes transportadoras, ajudando a otimizar custos de frete, rotas e prazos de entrega.

Isso geralmente é encontrado nos documentos de remessa ou ordem de frete no Transportation Management System (TMS) do Blue Yonder.

Identifica o cliente final do pedido logístico. Esta é uma dimensão fundamental para segmentar a análise sob uma visão centrada no cliente.

Analisar o desempenho do processo por cliente pode revelar se determinados clientes enfrentam lead times mais longos ou mais problemas. Este atributo alimenta dashboards como o de 'Desempenho de Entrega no Prazo', permitindo detalhar por cliente e priorizar melhorias para contas estratégicas.

Permite análises centradas no cliente, ajudando a identificar quais clientes são mais afetados por ineficiências de processo e a priorizar melhorias no serviço.

Esta informação é armazenada nos dados de cabeçalho do pedido do cliente e vinculada a partir de uma tabela de dados mestre de clientes no Blue Yonder ou em um CRM/ERP integrado.

O Número do Pedido de Compra vincula o pedido logístico ao processo de suprimentos. Ele é criado durante atividades como 'Requisição de Compra Criada' e 'Pedido de Compra Emitido'.

Este atributo permite uma análise detalhada do subprocesso de suprimentos. É essencial para o dashboard 'Desempenho de Entrada do Fornecedor', onde ajuda a rastrear a jornada de um pedido de compra específico, desde a emissão até o recebimento das mercadorias, associando atrasos a fornecedores ou materiais específicos.

Vincula o processo principal de atendimento às atividades de compras upstream, permitindo uma análise detalhada do desempenho do fornecedor e dos tempos de ciclo de compras.

Este identificador é gerado e armazenado no módulo de compras ou suprimentos do Blue Yonder ou em um sistema ERP integrado.

Este atributo identifica a origem dos dados do processo. É muito útil em ambientes onde dados de vários sistemas são combinados para uma visão holística, garantindo uma linhagem de dados clara.

Para esta análise, o valor será sempre 'Blue Yonder', mas serve como um metadado crucial para a governança e contexto dos dados, especialmente se outros sistemas como ERP ou CRM estiverem integrados.

Identifica a origem dos dados, o que é crucial para a governança de dados, validação e gestão de análises que abrangem múltiplos sistemas corporativos.

Este é tipicamente um valor estático adicionado durante o processo de extração e transformação de dados para rotular a origem do dataset.

Esta métrica mede a duração total do ciclo de vida de um pedido logístico. É um indicador-chave de desempenho que reflete a velocidade e a eficiência geral de todo o processo da cadeia de suprimentos.

Esta é a métrica principal para o dashboard 'Análise de Lead Time do Pedido de Ponta a Ponta' e para o KPI 'Tempo de Ciclo de Ponta a Ponta do Pedido Logístico'. Analisar essa duração ajuda a identificar atrasos sistêmicos e fornece uma medida de alto nível da saúde do processo. Pode ser detalhada por dimensões como Tipo de Pedido ou Categoria de Produto para encontrar os motivos de prazos longos.

Este é um KPI crítico para medir a velocidade global da cadeia de suprimentos, impactando diretamente a satisfação do cliente e o capital de giro.

Este valor não é armazenado no sistema de origem. É calculado subtraindo o timestamp do primeiro evento do timestamp do último evento de cada caso.

Este atributo fornece a data e a hora da extração de dados mais recente. Ele dá contexto à análise, mostrando o quão atuais são os dados e quando a próxima atualização é esperada.

É importante que os usuários entendam o nível de atualização dos dados. Isso ajuda a interpretar os dashboards e garante que as decisões sejam baseadas em informações oportunas.

Fornece um contexto crucial sobre o frescor dos dados, garantindo que os usuários saibam o quão atualizada está a análise do processo.

Este timestamp é gerado e adicionado durante o processo de extração, transformação e carga (ETL).