Melhore sua Gestão da Cadeia de Suprimentos

Otimize as cadeias de suprimentos no Kinaxis RapidResponse, guia de 6 etapas.
Melhore sua Gestão da Cadeia de Suprimentos

Otimize sua Cadeia de Suprimentos com dados do Kinaxis RapidResponse

Nossa plataforma ajuda você a descobrir ineficiências ocultas e riscos de conformidade em suas operações de supply chain. Identifique gargalos, reduza lead times e melhore o desempenho dos fornecedores em seus processos. Isso permite aumentar a resiliência operacional e alcançar economias de custos significativas.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar sua Gestão da Cadeia de Suprimentos com o Kinaxis RapidResponse?

A Gestão da Cadeia de Suprimentos (SCM) é a espinha dorsal de qualquer empresa baseada em produtos, impactando diretamente a lucratividade, a satisfação do cliente e a competitividade no mercado. No dinâmico cenário global de hoje, uma cadeia de suprimentos eficiente e resiliente não é mais apenas uma vantagem — é uma necessidade. Mesmo com ferramentas de planejamento avançadas como o Kinaxis RapidResponse, que oferece planejamento simultâneo e recursos de torre de controle, a execução real das ordens de logística muitas vezes se desvia dos planos meticulosamente elaborados.

Esses desvios podem se manifestar como gargalos ocultos, lead times estendidos, excesso de estoque ou, inversamente, rupturas frequentes (stockouts). Tais ineficiências levam ao aumento dos custos operacionais, atrasos nas datas de entrega, clientes insatisfeitos e potenciais riscos de conformidade. Compreender o fluxo real das suas ordens de logística, desde a previsão de demanda inicial até a entrega final, é crucial para desbloquear todo o potencial do seu planejamento no Kinaxis RapidResponse e garantir que seus designs estratégicos se traduzam em uma execução impecável.

Como o Process Mining transforma a análise da cadeia de suprimentos

O Process Mining oferece uma metodologia poderosa para descobrir os caminhos reais de execução dos seus processos de Gestão da Cadeia de Suprimentos, usando dados de eventos extraídos diretamente de sistemas como o Kinaxis RapidResponse. Em vez de depender de suposições ou evidências anedóticas, o Process Mining fornece uma visão objetiva e baseada em dados de como suas ordens de logística realmente se movem pela organização. Ao analisar cada etapa, desde a "Previsão de Demanda Gerada" até o "Comprovante de Entrega Assinado", você obtém uma transparência sem precedentes.

Essa abordagem permite visualizar automaticamente o fluxo completo do processo de ponta a ponta de cada ordem de logística. Você pode identificar facilmente todas as variantes de processo existentes, mesmo aquelas que não sabia que existiam, e descobrir onde a execução real se desvia dos seus fluxos de trabalho planejados no Kinaxis RapidResponse. O Process Mining quantifica esses desvios, destacando atividades, recursos ou etapas específicas que causam atrasos, retrabalho ou não conformidade. Ele fornece o fundamental

Gestão da Cadeia de Suprimentos Otimização logística Gestão de estoque Desempenho do Fornecedor Entrega no Prazo (On-Time Delivery) Atendimento do pedido Eficiência de Transporte Redução de lead time

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Entregas em atraso frequentes impactam diretamente a satisfação do cliente, podendo levar à perda de negócios e danos à reputação da marca. Também podem resultar em penalidades contratuais e aumento da carga administrativa para gerenciar reclamações. O Process Mining analisa as Ordens de Logística do Kinaxis RapidResponse para apontar exatamente onde os atrasos ocorrem — como tempos estendidos de "Produtos Fabricados" ou "Mercadorias em Trânsito" — revelando as causas raiz em toda a sua cadeia de suprimentos.

Tempos de ciclo excessivos imobilizam o capital de giro, aumentam os custos de manutenção de estoque e reduzem a capacidade de resposta geral da sua cadeia de suprimentos. Isso dificulta a adaptação às mudanças do mercado e o atendimento às expectativas dos clientes. O Process Mining visualiza toda a jornada de uma Ordem de Logística, medindo a duração de cada atividade e passagem de bastão — como entre o "Agendamento de Produção" e o "Picking e Packing de Mercadorias" — para identificar gargalos e ineficiências específicas que prolongam os tempos de ciclo no Kinaxis RapidResponse.

Tanto a falta de estoque quanto o excesso de inventário criam problemas significativos: rupturas levam a vendas perdidas e paradas de produção, enquanto o excesso de estoque gera altos custos de manutenção e riscos de obsolescência. Isso impacta a lucratividade e o atendimento ao cliente. O Process Mining conecta atividades como "Previsão de Demanda Gerada", "Disponibilidade de Estoque Verificada" e "Produtos Fabricados" para Ordens de Logística, expondo as falhas de processo subjacentes que levam ao posicionamento e planejamento de estoque subotimizados nos seus dados do Kinaxis RapidResponse.

Fornecedores não confiáveis interrompem sua produção e causam atrasos, exigindo fretes caros e prejudicando sua reputação. O Process Mining rastreia os Pedidos Logísticos analisando o tempo entre o pedido e o recebimento por fornecedor, identificando gargalos reais na sua cadeia gerenciada pelo Kinaxis RapidResponse.

A seleção ineficiente de modais de transporte ou roteamento subotimizado leva a despesas de envio infladas, reduzindo diretamente suas margens de lucro e aumentando os custos logísticos globais. Isso pode tornar seus produtos menos competitivos. O Process Mining avalia o caminho das "Mercadorias em Trânsito" para Ordens de Logística, correlacionando origem, destino, transportadora e modal de transporte com custos e tempos reais para destacar oportunidades de otimização da sua rede de transporte e redução de gastos no Kinaxis RapidResponse.

O descumprimento de requisitos regulatórios ou políticas internas pode resultar em multas financeiras pesadas, danos à reputação e interrupções operacionais, especialmente em cadeias de suprimentos globais complexas. O Process Mining revela a execução real do processo das Ordens de Logística, comparando a sequência e o tempo de atividades como "Controle de Qualidade Realizado" ou etapas de documentação obrigatórias com regras de conformidade definidas, sinalizando desvios que indicam riscos potenciais nos seus processos do Kinaxis RapidResponse.

O retrabalho frequente aumenta significativamente os custos operacionais, consome recursos valiosos, prolonga os lead times e pode impactar severamente a qualidade do produto e a satisfação do cliente. Esse ciclo de correções reduz a eficiência. O Process Mining identifica loops de processo e atividades repetidas, particularmente em torno de "Produtos Fabricados" e "Controle de Qualidade Realizado" para Ordens de Logística, expondo problemas de qualidade recorrentes, processos de inspeção ineficientes ou falhas de projeto que exigem retrabalho na sua cadeia de suprimentos.

A previsão de demanda imprecisa gera uma cascata de problemas, incluindo excesso de estoque que gera custos de manutenção ou rupturas que resultam em vendas perdidas e clientes frustrados. Isso impacta diretamente a receita e o planejamento operacional. O Process Mining correlaciona a "Previsão de Demanda Gerada" com as atividades reais de "Pedido do Cliente Recebido" e "Produtos Fabricados" para Ordens de Logística, fornecendo insights claros sobre a precisão do seu planejamento e seus efeitos downstream na cadeia de suprimentos gerenciada pelo Kinaxis RapidResponse.

Etapas específicas no processo de atendimento de pedidos consistentemente desaceleram todo o fluxo, levando ao aumento dos lead times, promessas de entrega não cumpridas e insatisfação dos clientes. Esses pontos de estrangulamento ocultos podem paralisar o rendimento (throughput). O Process Mining fornece uma visualização detalhada de cada etapa na jornada de uma Ordem de Logística, identificando atividades ou handoffs específicos, como "Disponibilidade de Estoque Verificada" ou "Mercadorias Separadas e Embaladas", onde os pedidos se acumulam ou gastam tempos desproporcionais na sua cadeia de suprimentos orientada pelo Kinaxis RapidResponse.

A falta de visibilidade abrangente em toda a cadeia de suprimentos impede a resolução proativa de problemas, inibe esforços de otimização e dificulta a resposta rápida a interrupções ou mudanças no mercado. Isso prejudica a tomada de decisão estratégica. O Process Mining constrói um raio-X completo em tempo real de cada Ordem de Logística, desde a "Previsão de Demanda Gerada" até o "Comprovante de Entrega Assinado", revelando a sequência real, variações e atrasos em todo o processo de ponta a ponta que podem estar ocultos no Kinaxis RapidResponse.

A necessidade frequente de agilizar pedidos (expedite), muitas vezes devido a atrasos upstream ou planejamento deficiente, infla significativamente os custos de transporte e operacionais, corroendo as margens de lucro e sobrecarregando os recursos. Isso indica problemas sistêmicos. O Process Mining pode identificar Ordens de Logística que se desviam dos processos padrão ou sofrem atrasos críticos, levando ao agenciamento acelerado de remessas ou alterações no "Modal de Transporte", quantificando a frequência e o impacto de custo dessas medidas reativas nos seus dados do Kinaxis RapidResponse.

A alocação ou utilização ineficiente de recursos — como equipes de armazém, linhas de produção ou veículos de transporte — leva ao tempo ocioso e desperdício de capacidade, ou equipes sobrecarregadas e gargalos. Isso impacta diretamente os custos operacionais e a eficiência. O Process Mining analisa as durações das atividades e as filas para etapas como "Produção Agendada" ou "Mercadorias Separadas e Embaladas" em inúmeras Ordens de Logística, inferindo a disponibilidade de recursos e identificando desequilíbrios em sua utilização em todas as operações da cadeia.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Este objetivo visa aumentar a porcentagem de pedidos entregues na data solicitada. Uma maior pontualidade melhora a satisfação do cliente e a reputação da marca. O ProcessMind oferece insights detalhados do processo de ponta a ponta no Kinaxis RapidResponse, identificando etapas que causam atrasos. Ao analisar as datas reais vs. solicitadas, as empresas podem identificar causas raízes, como gargalos recorrentes, alcançando melhorias de 15 a 20% na taxa de entrega no prazo.

Encurtar o tempo total desde a colocação do pedido pelo cliente até a entrega final é crucial para a responsividade e agilidade no mercado. Um ciclo simplificado do pedido à entrega reduz os requisitos de capital de giro e permite que as empresas reajam mais rápido às mudanças do mercado, proporcionando uma vantagem competitiva significativa. O ProcessMind descobre a duração real de cada etapa no ciclo de vida da ordem de logística no Kinaxis RapidResponse. Ao visualizar o fluxo real do processo e identificar as atividades mais demoradas ou os loops de retrabalho mais frequentes, as empresas podem direcionar intervenções para reduzir dias ou até semanas de seus tempos de ciclo, levando a uma redução de 20-30%.

O foco aqui é o equilíbrio ideal: estoque suficiente para a demanda com custo mínimo de manutenção. O ProcessMind revela como as decisões de estoque afetam o fluxo no Kinaxis RapidResponse. Ao correlacionar estoque com ciclos de atendimento e demanda real, ajuda a reduzir excessos e evitar faltas, podendo cortar custos de manutenção de estoque em 10 a 15%.

Melhorar a confiabilidade das entregas dos fornecedores é vital para manter os cronogramas de produção, garantir o atendimento ao cliente no prazo e reduzir a necessidade de agilizações dispendiosas. Fornecedores confiáveis são a chave para uma cadeia de suprimentos estável e previsível. O ProcessMind utiliza dados do Kinaxis RapidResponse para rastrear a entrada de matérias-primas e mercadorias, vinculando o desempenho do fornecedor diretamente ao processo de ordem de logística. Ao analisar as atividades de 'Recebimento de Matéria-Prima' em relação às datas dos pedidos de compra e identificar fornecedores sistematicamente atrasados ou não conformes, as organizações podem melhorar a adesão à entrega em 10-20% e fortalecer parcerias estratégicas.

Este objetivo foca em reduzir despesas de frete, armazenagem e manuseio, melhorando as margens de lucro. O ProcessMind analisa as atividades de transporte e trânsito no Kinaxis RapidResponse. Ao identificar rotas ineficientes ou modos de transporte inadequados, ajuda a descobrir oportunidades para reduzir os custos logísticos totais em 5 a 10%, mantendo o nível de serviço.

Garantir que todos os processos logísticos cumpram os requisitos regulatórios, políticas internas e obrigações contratuais é fundamental para mitigar riscos legais, evitar penalidades e manter padrões éticos. A conformidade proativa gera confiança e resiliência. O ProcessMind visualiza a sequência real de atividades para cada ordem de logística do Kinaxis RapidResponse, comparando-a com caminhos de conformidade predefinidos. Ele destaca desvios, como verificações de qualidade ignoradas ou etapas de processo não autorizadas, permitindo que as organizações alcancem 100% de conformidade em áreas críticas e corrijam lacunas de forma proativa.

O objetivo é reduzir erros e desvios que exigem retrabalho, economizando recursos e reduzindo desperdícios. O ProcessMind identifica onde o controle de qualidade ocorre no Kinaxis RapidResponse. Ao analisar padrões que levam a defeitos, ajuda a reduzir as instâncias de retrabalho em 15 a 25% e a elevar a qualidade final do produto.

Melhorar a precisão das previsões de demanda permite um melhor planejamento de produção, estoque e alocação de recursos. Previsões mais acuradas levam a níveis de estoque otimizados, menos rupturas e menos excessos, impactando diretamente a lucratividade. O ProcessMind fornece insights analisando a conexão entre a 'Previsão de Demanda Gerada' e atividades subsequentes como 'Pedido do Cliente Recebido' e 'Produtos Fabricados' nos dados do Kinaxis RapidResponse. Ao identificar onde as previsões se desviam sistematicamente da demanda real, as empresas podem refinar seus modelos de previsão para alcançar uma melhoria de 5-10% na precisão, alinhando melhor a oferta com a demanda.

Foca em eliminar pontos onde o trabalho se acumula, gerando atrasos. O ProcessMind cria um mapa visual do 'Pedido Logístico' no Kinaxis RapidResponse, revelando filas excessivas na produção, coleta ou agendamento de remessa. Essa clareza permite resolver gargalos com precisão, acelerando o rendimento (throughput) em 10 a 20%.

Alcançar visibilidade total em toda a cadeia de suprimentos, desde a demanda inicial até a entrega final, capacita os stakeholders com insights em tempo real sobre o status e o desempenho do processo. Essa visão holística permite a tomada de decisões proativas e a resolução rápida de problemas. O ProcessMind consolida dados de eventos dispersos do Kinaxis RapidResponse em uma visão única e coesa de cada ciclo de vida da 'Ordem de Logística'. Isso permite que as organizações rastreiem o status e a localização exata de qualquer pedido a qualquer momento, transformando processos opacos em workflows transparentes e gerenciáveis, além de aprimorar a capacidade de decisão.

Este objetivo visa reduzir o uso de fretes expressos caros ao atacar ineficiências que geram urgências. O ProcessMind analisa a relação entre atrasos iniciais (ex: 'Disponibilidade de Estoque Verificada') e o uso de transporte expresso no Kinaxis RapidResponse. Ao identificar as causas dessas urgências, as empresas podem reduzir esses custos operacionais em 15 a 25% e aprimorar o planejamento.

Este objetivo garante que pessoal, equipamentos e instalações sejam usados com eficiência. O ProcessMind mapeia a alocação de recursos no fluxo do Kinaxis RapidResponse, como na coleta e carregamento. Ao identificar ativos ociosos ou gargalos por falta de recursos, as empresas podem realocá-los de forma eficaz, aumentando a produtividade e a utilização em 10 a 15%.

O Caminho de 6 Etapas para a Melhoria da Gestão da Cadeia de Suprimentos

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Baixar o Modelo

O que fazer

Acesse e baixe o Template Excel pré-configurado e personalizado para a Gestão da Cadeia de Suprimentos. Este Template orienta você na estruturação dos seus dados do Kinaxis RapidResponse para uma análise ideal.

Por que é importante

Usar a estrutura de dados correta desde o início garante análises precisas e abrangentes, criando uma base sólida para insights valiosos.

Resultado esperado

Um Template de dados pronto para uso, perfeitamente estruturado para os seus dados da cadeia de suprimentos do Kinaxis RapidResponse.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra Ineficiências Ocultas na sua Cadeia de Suprimentos Agora

O ProcessMind revela o fluxo real das suas operações de supply chain por meio de visualizações intuitivas, destacando cada ineficiência oculta e oportunidade de otimização.
  • Visualize processos de ponta a ponta na cadeia de suprimentos
  • Identificar gargalos críticos e atrasos
  • Otimize prazos de entrega e reduza custos
  • Melhorar o desempenho e a conformidade do fornecedor
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Alcançando a Excelência na Cadeia de Suprimentos com Process Mining

Esses resultados representam as melhorias mensuráveis que as empresas geralmente alcançam ao aplicar o Process Mining em seus processos de SCM, focando especialmente nos workflows de Ordem de Logística no Kinaxis RapidResponse. Ao revelar ineficiências e gargalos, as organizações podem otimizar as operações e gerar um valor de negócio significativo.

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Melhoria nas Entregas no Prazo

Aumento na confiabilidade da entrega ao cliente

O Process Mining identifica e resolve gargalos que impactam os cronogramas de entrega, levando a uma porcentagem maior de pedidos entregues no prazo. Isso aumenta diretamente a satisfação do cliente e fortalece a reputação da marca.

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Atendimento de pedidos mais rápido

Redução no tempo médio do pedido à entrega

Ao identificar e eliminar as ineficiências dos processos, as organizações podem encurtar significativamente todo o ciclo do pedido à entrega. Isso se traduz em um atendimento ao cliente mais rápido e melhor fluidez operacional.

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Redução de Envios Urgentes

Redução em entregas urgentes de alto custo

O Process Mining descobre as causas raiz de remessas urgentes, permitindo ajustes proativos no planejamento e na logística. Isso reduz significativamente despesas de transporte desnecessárias e melhora a eficiência de custos.

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Taxas de Retrabalho Menores

Redução em loops de processo relacionados à qualidade

Identificar loops de retrabalho recorrentes e suas causas permite melhorias direcionadas nos processos, reduzindo o desperdício de material e os custos de mão de obra. Isso leva a uma maior qualidade do produto e fluxos de produção mais eficientes.

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Conformidade do processo aprimorada

Melhoria na adesão aos procedimentos operacionais padrão

O Process Mining fornece insights sobre desvios nos fluxos de processo desejados, garantindo maior adesão aos padrões de conformidade e reduzindo riscos operacionais. Isso fortalece a governança e a prontidão para auditorias.

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Fluxo de Estoque Otimizado

Redução no tempo que as mercadorias passam no estoque

Ao analisar os padrões de movimentação de estoque, o Process Mining ajuda a reduzir o tempo médio que os produtos acabados ficam armazenados, liberando capital e cortando custos de manutenção. Isso leva a uma gestão de estoque mais ágil.

Os resultados individuais podem variar com base nas complexidades específicas dos seus processos de supply chain e na qualidade dos seus dados. Esses números ilustram melhorias típicas observadas em várias implementações de Process Mining na Gestão da Cadeia de Suprimentos.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador exclusivo para uma ordem de logística específica, vinculando todas as atividades relacionadas, desde o planejamento da demanda até a entrega final.

Por que é importante

Chave essencial para rastrear todo o ciclo de vida de um pedido, permitindo analisar variações, eficiência e conformidade de ponta a ponta.

O nome do evento de negócio ou etapa específica que ocorreu no processo logístico, como 'Mercadorias Enviadas' ou 'Pedido de Compra Emitido'.

Por que é importante

Define as etapas do processo, permitindo a descoberta e visualização do fluxo real da cadeia de suprimentos de ponta a ponta.

O timestamp que indica quando uma atividade ou evento específico ocorreu, com informações de data e hora.

Por que é importante

Este timestamp define a cronologia dos eventos e baseia todos os cálculos de desempenho, revelando gargalos e atrasos.

O ID ou nome do usuário que executou a atividade.

Por que é importante

Atribui a responsabilidade do usuário pelas etapas do processo, permitindo a análise do desempenho da equipe, distribuição de carga de trabalho e adesão aos procedimentos.

O identificador exclusivo para o produto associado à ordem de logística, como um SKU ou número de material.

Por que é importante

Permite análises de processos específicas para linhas ou categorias de produtos, ajudando a identificar quais produtos têm caminhos de atendimento ineficientes ou problemáticos.

O identificador exclusivo para o cliente que fez o pedido.

Por que é importante

Permite uma análise de processo centrada no cliente, ajudando a avaliar níveis de serviço, desempenho de entrega e complexidade de atendimento para contas-chave.

A data de entrega do pedido solicitada pelo cliente.

Por que é importante

Principal benchmark para medir a pontualidade da entrega e componente crítico dos KPIs de satisfação do cliente.

A data real em que o pedido foi entregue ao cliente, confirmada pelo comprovante de entrega.

Por que é importante

Confirma a conclusão do processo de entrega e é essencial para calcular o desempenho real de entrega em relação às expectativas do cliente.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Marca o início oficial do ciclo de vida da ordem de logística quando um pedido de venda de um cliente é criado ou carregado no sistema. Este é tipicamente um evento explícito capturado de um ERP integrado ou sistema de gestão de pedidos.

Por que é importante

Ponto de partida principal do caso. Essencial para medir o tempo total do ciclo e entender os volumes de entrada de pedidos.

Um pedido de compra de materiais necessários é enviado a um fornecedor externo. Este é um marco crítico, representando um compromisso formal e o início do lead time do fornecedor.

Por que é importante

Esta atividade é fundamental para medir o desempenho de entrega do fornecedor e identificar atrasos na fase de suprimentos (procurement) que afetam toda a cadeia.

Representa o ponto em que a ordem de logística está oficialmente programada para produção, com uma data definida e alocação de recursos. Este é um resultado central de planejamento do Kinaxis RapidResponse.

Por que é importante

Marca a transição do planejamento para a execução. Analisar o tempo entre este marco e o início real da produção pode revelar ineficiências de agendamento ou restrições de recursos.

Este evento ocorre quando as mercadorias embaladas são carregadas e saem do armazém ou fábrica, marcando o início da etapa de transporte em trânsito.

Por que é importante

Marco fundamental para rastrear a pontualidade e os tempos de transporte, fornecendo a 'data de envio real' para os cálculos de KPI.

A confirmação final de que o cliente recebeu as mercadorias em condições aceitáveis. Este é um evento crítico que encerra oficialmente a ordem de logística.

Por que é importante

Ponto final definitivo para o KPI de ciclo pedido-entrega. Confirma o atendimento e costuma disparar o faturamento.

Representa o encerramento de uma ordem de logística antes que o atendimento seja concluído. Esta é uma ação explícita que serve como um estado final mal-sucedido para o processo.

Por que é importante

Rastrear cancelamentos ajuda a entender a perda de demanda e falhas operacionais. Analisar os motivos revela problemas em produtos, preços ou serviços.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining ajuda a identificar gargalos, riscos de conformidade e ineficiências em seus processos de cadeia de suprimentos, analisando Event Logs de sistemas como o Kinaxis RapidResponse. Ele fornece uma visão baseada em dados do fluxo real do processo, revelando desvios e áreas de otimização. Isso pode levar ao aumento das entregas no prazo, redução dos tempos de ciclo e níveis de estoque otimizados.

Para realizar o Process Mining, você precisa essencialmente de dados de Event Log. No SCM, isso inclui IDs de casos, nomes de atividades e timestamps precisos. Atributos extras como valor do pedido, ID do fornecedor ou responsável enriquecem a análise.

A extração de dados do Kinaxis RapidResponse geralmente envolve o uso de seus recursos de relatórios ou acesso via API para obter os dados relevantes do Event Log. Esses dados brutos são então transformados e preparados em um formato padronizado de Event Log, que inclui um ID de caso, atividade e timestamp para cada evento. Esses dados preparados podem, então, ser carregados em uma ferramenta de Process Mining.

Os resultados esperados incluem uma compreensão mais clara do desempenho real da sua cadeia de suprimentos, levando a melhorias direcionadas. Você pode antecipar a redução dos tempos de ciclo do pedido à entrega, menores custos de transporte e melhor otimização do estoque. Isso também auxilia na melhoria do desempenho de entrega dos fornecedores e no aumento da visibilidade geral da cadeia.

Os insights iniciais geralmente podem ser obtidos em algumas semanas após a extração e preparação dos dados. Uma análise abrangente, incluindo identificação de causa raiz e recomendações acionáveis, pode levar de algumas semanas a alguns meses, dependendo da complexidade dos seus processos e da qualidade dos dados. O monitoramento contínuo oferece benefícios permanentes.

Sim, o Process Mining é eficaz em identificar desvios de conformidade. Ao comparar a execução real com modelos definidos, ele sinaliza etapas puladas, fora de sequência ou atrasadas. Isso gera evidências de não conformidade e permite ações proativas.

Embora as ferramentas de Process Mining estejam mais fáceis de usar, entender modelagem de dados e mapas de processos ajuda muito. Para a configuração inicial e transformações complexas, habilidades em SQL ou scripts podem ser necessárias. A chave é a colaboração entre TI e negócios.

Analíticas tradicionais de SCM focam no "quê" aconteceu através de métricas agregadas. Já o Process Mining reconstrói o fluxo real a partir de dados, revelando "como" os processos funcionam, incluindo variantes e desvios. Isso traz insights profundos sobre as causas raízes, além de indicadores superficiais.

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