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Melhore a gestão da sua cadeia de suprimentos

Otimize as cadeias de suprimentos no Kinaxis RapidResponse com este guia de 6 etapas.
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Otimize sua cadeia de suprimentos com os dados do Kinaxis RapidResponse

Nossa plataforma ajuda você a identificar ineficiências ocultas e riscos de conformidade nas operações da sua cadeia de suprimentos. Localize gargalos, reduza os prazos e melhore a performance dos fornecedores em todos os processos. Assim, você pode aumentar a resiliência operacional e reduzir custos de forma significativa.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar a gestão da cadeia de suprimentos com o Kinaxis RapidResponse?

A gestão da cadeia de suprimentos (SCM) é a base de qualquer empresa que vende produtos e afeta diretamente a lucratividade, a satisfação dos clientes e a competitividade no mercado. No cenário global dinâmico de hoje, uma cadeia de suprimentos eficiente e resiliente deixou de ser apenas uma vantagem: tornou-se essencial. Mesmo com ferramentas avançadas de planejamento, como o Kinaxis RapidResponse, que oferece planejamento simultâneo e recursos de control tower, a execução real dos pedidos logísticos muitas vezes se afasta dos planos cuidadosamente elaborados.

Essas diferenças podem aparecer como gargalos ocultos, prazos de entrega mais longos, excesso de estoque ou, no sentido oposto, rupturas frequentes. Essas ineficiências aumentam os custos operacionais, causam atrasos nas entregas, insatisfação dos clientes e possíveis riscos de conformidade. Entender o fluxo real dos pedidos logísticos, da previsão inicial da demanda até a entrega final, é essencial para aproveitar todo o potencial do planejamento no Kinaxis RapidResponse e garantir que as estratégias se traduzam em uma execução eficiente.

Como o Process Mining transforma a análise da cadeia de suprimentos

O Process Mining usa dados de eventos extraídos diretamente de sistemas como o Kinaxis RapidResponse para revelar os caminhos reais de execução dos processos de gestão da cadeia de suprimentos. Em vez de depender de suposições ou relatos isolados, ele oferece uma visão objetiva e baseada em dados de como os pedidos logísticos percorrem a organização. Ao analisar cada etapa, de "Previsão de demanda gerada" a "Comprovante de entrega assinado", você ganha uma transparência sem precedentes.

Com essa abordagem, é possível visualizar automaticamente o fluxo completo, de ponta a ponta, de cada pedido logístico. Você pode identificar todas as variações existentes no processo, inclusive as que desconhecia, e descobrir onde a execução real se afasta dos fluxos de trabalho planejados no Kinaxis RapidResponse. Em seguida, o Process Mining quantifica essas diferenças e destaca as atividades, os recursos ou as etapas que causam atrasos, retrabalho ou não conformidade. Ele oferece o elemento essencial

Gestão da cadeia de suprimentos Otimização logística Gestão de estoque Performance dos fornecedores Entrega no prazo Atendimento de pedidos Eficiência no transporte Redução do prazo de entrega SCM Otimização da cadeia de suprimentos Planejamento da demanda Operações com fornecedores

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Atrasos frequentes nas entregas afetam diretamente a satisfação dos clientes e podem resultar em perda de negócios e danos à reputação da marca. Também podem gerar multas contratuais e aumentar o trabalho administrativo com o gerenciamento de reclamações. O Process Mining analisa os pedidos logísticos do Kinaxis RapidResponse para identificar exatamente onde ocorrem os atrasos, como nos tempos prolongados de "Produtos fabricados" ou "Mercadorias em trânsito", e revelar as causas raiz em toda a cadeia de suprimentos.

Ciclos longos comprometem o capital de giro, aumentam os custos de manutenção de estoque e reduzem a capacidade de resposta da cadeia de suprimentos. Isso dificulta a adaptação às mudanças do mercado e o atendimento às expectativas dos clientes. O Process Mining visualiza toda a jornada de um pedido logístico e mede a duração de cada atividade e transferência, como o intervalo entre "Produção programada" e "Mercadorias separadas e embaladas", para identificar gargalos e ineficiências que prolongam os ciclos no Kinaxis RapidResponse.

Tanto a falta quanto o excesso de estoque geram problemas importantes: a falta causa perda de vendas e paralisações na produção, enquanto o excesso aumenta os custos de armazenagem e o risco de obsolescência. Isso afeta a lucratividade e o atendimento ao cliente. O Process Mining conecta atividades como "Previsão de demanda gerada", "Disponibilidade de estoque verificada" e "Produtos fabricados" nos pedidos logísticos, revelando falhas nos processos que levam a decisões inadequadas sobre posicionamento e planejamento de estoque nos dados do Kinaxis RapidResponse.

A performance irregular dos fornecedores afeta diretamente os cronogramas de produção, atrasa o atendimento dos pedidos dos clientes e muitas vezes exige medidas urgentes e caras. Isso prejudica a eficiência operacional e a reputação da empresa. O Process Mining acompanha a jornada dos pedidos logísticos e analisa, por fornecedor, o intervalo entre "Pedido de compra emitido" e "Matérias-primas recebidas". Assim, identifica quais fornecedores estão abaixo do esperado e como isso afeta a cadeia de suprimentos gerenciada pelo Kinaxis RapidResponse.

A escolha ineficiente da modalidade de transporte ou de rotas inadequadas aumenta as despesas de envio, reduzindo diretamente as margens de lucro e elevando os custos logísticos. Isso pode tornar seus produtos menos competitivos. O Process Mining avalia o percurso das "Mercadorias em trânsito" nos pedidos logísticos e relaciona origem, destino, transportadora e modalidade de transporte aos custos e prazos reais. Assim, revela oportunidades para otimizar a rede de transporte e reduzir despesas no Kinaxis RapidResponse.

O descumprimento de requisitos regulatórios ou políticas internas pode resultar em multas elevadas, danos à reputação e interrupções operacionais, especialmente em uma cadeia de suprimentos global e complexa. O Process Mining mostra como os pedidos logísticos são executados na prática e compara a sequência e o horário de atividades, como "Controle de qualidade realizado", e das etapas de documentação obrigatórias com as regras de conformidade definidas. Assim, sinaliza desvios que podem indicar riscos nos processos do Kinaxis RapidResponse.

O retrabalho frequente aumenta significativamente os custos operacionais, consome recursos valiosos, prolonga os prazos de entrega e pode prejudicar a qualidade dos produtos e a satisfação dos clientes. Esse ciclo de correções reduz a eficiência. O Process Mining identifica ciclos e atividades repetidas, especialmente em torno de "Produtos fabricados" e "Controle de qualidade realizado" nos pedidos logísticos. Assim, revela problemas recorrentes de qualidade, inspeções ineficientes ou falhas de projeto que exigem retrabalho na cadeia de suprimentos.

Previsões de demanda imprecisas desencadeiam uma série de problemas: o excesso de estoque aumenta os custos de armazenagem, enquanto a falta de produtos causa perda de vendas e frustração dos clientes. Isso afeta diretamente a receita e o planejamento operacional. O Process Mining relaciona a atividade "Previsão de demanda gerada" às atividades reais "Pedido do cliente recebido" e "Produtos fabricados" nos pedidos logísticos. Assim, oferece insights claros sobre a precisão do planejamento e seus efeitos na cadeia de suprimentos gerenciada pelo Kinaxis RapidResponse.

Algumas etapas do atendimento de pedidos atrasam repetidamente todo o fluxo, prolongando os prazos de entrega, comprometendo as datas prometidas e reduzindo a satisfação dos clientes. Esses pontos de acúmulo ocultos podem limitar a capacidade de processamento. O Process Mining mostra cada etapa da jornada de um pedido logístico e identifica atividades ou transferências, como "Disponibilidade de estoque verificada" ou "Mercadorias separadas e embaladas", em que os pedidos se acumulam ou permanecem por tempo excessivo na cadeia de suprimentos do Kinaxis RapidResponse.

Sem uma visão completa da cadeia de suprimentos, fica mais difícil resolver problemas de forma proativa, avançar com iniciativas de otimização e responder rapidamente a interrupções ou mudanças nas condições do mercado. Isso também prejudica as decisões estratégicas. O Process Mining cria uma visão completa e atualizada de cada pedido logístico, de "Previsão de demanda gerada" a "Comprovante de entrega assinado", revelando a sequência real, as variações e os atrasos em todo o processo, que podem não estar visíveis no Kinaxis RapidResponse.

A necessidade frequente de acelerar pedidos, muitas vezes causada por atrasos em etapas anteriores ou por um planejamento inadequado, eleva os custos de transporte e operação, reduz as margens de lucro e sobrecarrega os recursos. Isso pode indicar problemas sistêmicos. O Process Mining identifica pedidos logísticos que se desviam dos processos padrão ou sofrem atrasos críticos, levando à antecipação de "Envio programado" ou a mudanças na "Modalidade de transporte". Assim, quantifica a frequência e o impacto nos custos dessas medidas reativas nos dados do Kinaxis RapidResponse.

A alocação ou o uso ineficiente de recursos, como equipes de armazém, linhas de produção ou veículos de transporte, resulta em tempo ocioso e capacidade desperdiçada ou em equipes sobrecarregadas e gargalos. Isso afeta diretamente os custos e a eficiência operacional. O Process Mining analisa a duração das atividades e as filas em etapas como "Produção programada" ou "Mercadorias separadas e embaladas" em vários pedidos logísticos. Com isso, ajuda a identificar a disponibilidade de recursos e os desequilíbrios no uso deles nas operações da cadeia de suprimentos.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Este objetivo busca aumentar o percentual de pedidos entregues até a data solicitada pelo cliente. Melhorar a pontualidade das entregas aumenta significativamente a satisfação dos clientes e fortalece a reputação da marca em um mercado competitivo. Entregas consistentes e confiáveis são fundamentais para a excelência operacional. O ProcessMind oferece insights detalhados sobre o processo de pedidos logísticos de ponta a ponta no Kinaxis RapidResponse e identifica as etapas e atividades que causam atrasos. Ao comparar as datas reais de entrega com as datas solicitadas, as empresas podem encontrar as causas raiz dos atrasos, como gargalos recorrentes ou transferências ineficientes, e buscar melhorias como um aumento de 15% a 20% nas entregas no prazo.

Reduzir o tempo entre o pedido do cliente e a entrega final é essencial para responder rapidamente e acompanhar as mudanças do mercado. Um ciclo mais eficiente reduz a necessidade de capital de giro e permite que as empresas reajam mais rápido, criando uma vantagem competitiva importante. O ProcessMind revela a duração real de cada etapa do ciclo de vida dos pedidos logísticos no Kinaxis RapidResponse. Ao visualizar o fluxo real do processo e identificar as atividades mais demoradas ou os ciclos de retrabalho mais frequentes, as empresas podem direcionar ações para reduzir o ciclo em dias ou até semanas, com potencial de diminuição de 20% a 30%.

Este objetivo busca equilibrar a disponibilidade de estoque para atender à demanda com a redução dos custos de armazenagem, evitando tanto a falta quanto o excesso de produtos. Uma gestão eficiente do estoque afeta diretamente a lucratividade e a fluidez das operações em toda a cadeia de suprimentos. O ProcessMind mostra como as decisões de estoque afetam o fluxo dos pedidos logísticos na cadeia de suprimentos gerenciada pelo Kinaxis RapidResponse. Ao relacionar as atividades de estoque aos ciclos de atendimento de pedidos e à demanda real, ajuda a identificar oportunidades para reduzir o excesso ou evitar a falta de produtos. Isso pode diminuir em 10% a 15% os custos de manutenção de estoque sem comprometer os níveis de serviço.

Melhorar a confiabilidade das entregas dos fornecedores é essencial para manter os cronogramas de produção, atender os clientes no prazo e reduzir a necessidade de medidas urgentes e caras. Fornecedores confiáveis são fundamentais para uma cadeia de suprimentos estável e previsível. O ProcessMind usa dados do Kinaxis RapidResponse para acompanhar a entrada de matérias-primas e mercadorias e relacionar a performance dos fornecedores ao processo de pedidos logísticos. Ao analisar as atividades de "Matérias-primas recebidas" em relação às datas dos pedidos de compra e identificar fornecedores que atrasam com frequência ou não cumprem os requisitos, as empresas podem melhorar em 10% a 20% a pontualidade das entregas e fortalecer parcerias estratégicas.

Este objetivo busca reduzir as despesas de movimentação de mercadorias ao longo da cadeia de suprimentos, incluindo frete, armazenagem e manuseio. A redução desses custos melhora diretamente as margens de lucro e a eficiência operacional geral. O ProcessMind analisa as atividades "Mercadorias carregadas para transporte", "Mercadorias em trânsito" e "Mercadorias descarregadas no destino" no processo de pedidos logísticos do Kinaxis RapidResponse. Ao identificar rotas ineficientes, modalidades de transporte inadequadas ou o uso excessivo de envios urgentes, ajuda a encontrar oportunidades para reduzir os custos logísticos gerais em 5% a 10%, sem comprometer o serviço.

Garantir que todos os processos logísticos cumpram os requisitos regulatórios, as políticas internas e as obrigações contratuais é essencial para reduzir riscos jurídicos, evitar multas e manter padrões éticos. A conformidade proativa fortalece a confiança e a resiliência. O ProcessMind visualiza a sequência real das atividades de cada pedido logístico no Kinaxis RapidResponse e a compara com os fluxos predefinidos em conformidade. A plataforma destaca desvios, como verificações de qualidade ignoradas ou etapas não autorizadas, ajudando as empresas a alcançar 100% de conformidade em áreas críticas e a corrigir falhas de conformidade de forma proativa.

Este objetivo busca reduzir erros, defeitos ou desvios que exigem reprocessamento ou correção, da produção à entrega. Minimizar o retrabalho economiza recursos, reduz o desperdício e melhora a qualidade geral dos produtos e serviços entregues. O ProcessMind identifica quando as atividades de "Controle de qualidade realizado" ocorrem em relação a "Produtos fabricados" e "Mercadorias separadas e embaladas" no Kinaxis RapidResponse. Ao analisar os desvios e identificar padrões que levam a defeitos ou ciclos de retrabalho, ajuda a reduzir as ocorrências de retrabalho em 15% a 25% e a melhorar a qualidade geral dos produtos.

Previsões de demanda mais precisas permitem planejar melhor a produção, o estoque e a alocação de recursos. Com previsões melhores, é possível otimizar os níveis de estoque, reduzir a falta de produtos e evitar excessos, com impacto direto na lucratividade. O ProcessMind analisa a relação entre "Previsão de demanda gerada" e atividades posteriores, como "Pedido do cliente recebido" e "Produtos fabricados", nos dados do Kinaxis RapidResponse. Ao identificar onde as previsões se afastam repetidamente da demanda real, as empresas podem aprimorar seus modelos de previsão, aumentar a precisão em 5% a 10% e alinhar melhor a oferta à demanda.

Este objetivo busca identificar e eliminar pontos do processo de atendimento de pedidos onde o trabalho se acumula, causando atrasos e limitando a capacidade de processamento. A remoção de gargalos torna as operações mais fluidas e acelera as entregas aos clientes. O ProcessMind cria um mapa visual de toda a jornada dos "Pedidos logísticos" com base nos dados do Kinaxis RapidResponse. Assim, revela onde os pedidos ficam em filas por muito tempo ou passam por períodos prolongados de processamento, especialmente em torno de "Produção programada", "Mercadorias separadas e embaladas" e "Envio programado". Essa visualização facilita a identificação e a resolução precisa dos gargalos e pode aumentar a capacidade de processamento em 10% a 20%.

Ter visibilidade completa da cadeia de suprimentos, da demanda inicial à entrega final, oferece às partes interessadas insights atualizados sobre o status e a performance dos processos. Essa visão abrangente permite tomar decisões proativas e resolver problemas rapidamente. O ProcessMind reúne dados de eventos dispersos do Kinaxis RapidResponse em uma visão única e integrada de todo o ciclo de vida de cada "Pedido logístico". Assim, as empresas podem acompanhar o status e a localização exatos de qualquer pedido a qualquer momento, tornando os processos mais transparentes e fáceis de gerenciar e aprimorando a tomada de decisões.

Este objetivo busca reduzir a dependência de modalidades caras de envio urgente, corrigindo as ineficiências nos processos que exigem entregas aceleradas. Reduzir esses envios diminui diretamente os custos operacionais e melhora a saúde financeira. O ProcessMind analisa a relação entre atrasos em etapas anteriores, como "Disponibilidade de estoque verificada" ou "Produção programada", e os casos posteriores de "Envio programado" com transporte urgente no Kinaxis RapidResponse. Ao identificar as causas raiz dos atrasos que levam ao envio urgente, as empresas podem reduzir esses custos em 15% a 25% e melhorar o planejamento.

Este objetivo busca garantir o uso eficiente de recursos, incluindo pessoas, equipamentos e instalações, em todo o processo logístico. O melhor aproveitamento dos recursos reduz custos, aumenta a produtividade e amplia a capacidade operacional geral. O ProcessMind mapeia as atividades relacionadas à alocação de recursos no fluxo de pedidos logísticos registrado no Kinaxis RapidResponse, como "Mercadorias separadas e embaladas" e "Mercadorias carregadas para transporte". Ao identificar ativos subutilizados ou gargalos causados por limitações de recursos, as empresas podem realocá-los com mais eficiência e aumentar seu aproveitamento em 10% a 15%.

O caminho de melhoria em 6 etapas para a gestão da cadeia de suprimentos

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O que fazer

Acesse e baixe o Template do Excel pré-configurado para gestão da cadeia de suprimentos. Ele orienta você na estruturação dos dados do Kinaxis RapidResponse para uma análise mais eficiente.

Ver o guia do Template de dados Baixar Template
Por que isso importa

Usar a estrutura de dados correta desde o início garante uma análise de processos precisa e completa, criando uma base sólida para gerar insights relevantes.

Resultado esperado

Um Template de dados pronto para uso, estruturado para os dados da cadeia de suprimentos no Kinaxis RapidResponse.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Identifique agora oportunidades ocultas na cadeia de suprimentos

O ProcessMind mostra o fluxo real das operações da sua cadeia de suprimentos em visualizações intuitivas, destacando ineficiências ocultas e oportunidades de otimização.
  • Visualize os processos da cadeia de suprimentos de ponta a ponta
  • Identifique gargalos críticos e atrasos
  • Otimize os prazos e reduza os custos
  • Melhore a performance dos fornecedores e a conformidade
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Excelência na cadeia de suprimentos com Process Mining

Estes resultados representam as melhorias mensuráveis que as organizações costumam alcançar ao aplicar Process Mining à gestão da cadeia de suprimentos, especialmente nos fluxos de pedidos de logística do Kinaxis RapidResponse. Ao revelar ineficiências e gargalos, as organizações podem otimizar as operações e gerar valor significativo para o negócio.

0 %
Mais entregas no prazo

Aumento da confiabilidade das entregas aos clientes

O Process Mining identifica gargalos que afetam os prazos de entrega e ajuda a resolvê-los, aumentando a proporção de pedidos entregues no prazo. Isso melhora diretamente a satisfação dos clientes e fortalece a reputação da marca.
0 %
Atendimento de pedidos mais rápido

Redução do tempo médio entre o pedido e a entrega

Ao identificar e eliminar ineficiências nos processos, as organizações podem reduzir significativamente o tempo total entre o pedido e a entrega. Isso agiliza o atendimento aos clientes e melhora a fluidez das operações.
0 %
Menos envios expressos

Redução das entregas urgentes de alto custo

O Process Mining revela as causas raiz dos envios expressos e permite ajustar o planejamento e a logística de forma preventiva. Isso reduz significativamente os custos desnecessários de transporte e aumenta a eficiência de custos.
0 %
Menos retrabalho

Redução dos ciclos de processo relacionados à qualidade

Identificar ciclos recorrentes de retrabalho e suas causas permite fazer melhorias direcionadas nos processos, reduzindo o desperdício de materiais e os custos de mão de obra. Isso aumenta a qualidade dos produtos e torna os fluxos de produção mais eficientes.
0 %
Mais conformidade nos processos

Melhoria na adesão aos procedimentos operacionais padrão

O Process Mining revela desvios dos fluxos de processo esperados, ajudando a cumprir melhor os padrões de conformidade e a reduzir os riscos operacionais. Isso fortalece a governança e a preparação para auditorias.
0 %
Fluxo de estoque otimizado

Redução do tempo que os produtos permanecem em estoque

Ao analisar os padrões de movimentação do estoque, o Process Mining ajuda a reduzir o tempo médio que os produtos acabados ficam armazenados, liberando capital e diminuindo os custos de armazenagem. Isso torna a gestão de estoque mais ágil.

Os resultados variam conforme a complexidade específica dos processos da sua cadeia de suprimentos e a qualidade dos dados. Estes números ilustram melhorias típicas observadas em diferentes implementações de Process Mining na gestão da cadeia de suprimentos.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de um pedido de logística, que conecta todas as atividades relacionadas, do planejamento da demanda à entrega final.

Por que isso importa

Este é o identificador essencial para rastrear todo o ciclo de vida de um pedido e analisar variações, eficiência e conformidade do processo do início ao fim.

Nome do evento ou da etapa de negócio específica que ocorreu no processo de logística, como 'Produtos enviados' ou 'Pedido de compra emitido'.

Por que isso importa

Ele define as etapas do processo e permite descobrir e visualizar o fluxo real da cadeia de suprimentos de ponta a ponta.

Data e hora que indicam quando uma atividade ou um evento específico ocorreu.

Por que isso importa

Esta informação estabelece a ordem cronológica dos eventos e serve de base para calcular durações e performance, revelando gargalos e atrasos.

ID ou nome do usuário que executou a atividade.

Por que isso importa

Este atributo associa cada etapa do processo ao responsável e permite analisar a performance da equipe, a distribuição da carga de trabalho e a adesão aos procedimentos.

Identificador exclusivo do produto associado ao pedido de logística, como um SKU ou número de material.

Por que isso importa

Permite analisar o processo por linha ou categoria de produto e identificar quais produtos percorrem fluxos de atendimento ineficientes ou problemáticos.

Identificador exclusivo do cliente que fez o pedido.

Por que isso importa

Permite analisar o processo sob a perspectiva do cliente e avaliar os níveis de serviço, a performance de entrega e a complexidade do atendimento de contas estratégicas.

Data em que o cliente solicitou a entrega do pedido.

Por que isso importa

É a principal referência para medir a performance de entregas no prazo e um componente essencial dos KPIs de satisfação do cliente.

Data em que o pedido foi efetivamente entregue ao cliente, confirmada pelo comprovante de entrega.

Por que isso importa

Confirma a conclusão do processo de entrega e é essencial para calcular a performance real em relação às expectativas do cliente.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Marca o início oficial do ciclo de vida do pedido de logística, quando o pedido de venda do cliente é criado ou inserido no sistema. Em geral, este evento explícito é registrado por um sistema integrado de ERP ou de gestão de pedidos.

Por que isso importa

Este é o ponto inicial do caso. Ele é essencial para medir o tempo total entre o pedido e a entrega e entender o volume de pedidos recebidos.

Um pedido de compra dos materiais necessários é enviado a um fornecedor externo. Este é um marco importante: representa um compromisso formal e dá início ao prazo de entrega do fornecedor.

Por que isso importa

Esta atividade é essencial para medir a performance de entrega dos fornecedores e identificar atrasos na etapa de compras que afetam toda a cadeia de suprimentos.

Indica o momento em que o pedido de logística é oficialmente programado para produção, com uma data definida e recursos alocados. Este é um resultado central do planejamento no Kinaxis RapidResponse.

Por que isso importa

Marca a transição do planejamento para a execução. Analisar o intervalo entre esta etapa e o início real da produção pode revelar ineficiências na programação ou restrições de recursos.

Este evento ocorre quando os produtos embalados são carregados em um veículo de transporte e saem do armazém ou da unidade de produção. Ele marca o início do trajeto de transporte.

Por que isso importa

Este é um marco importante para acompanhar a performance de entrega no prazo e a duração do transporte. Para muitos cálculos de KPI, ele fornece a data real de envio.

A confirmação final de que o cliente recebeu os produtos em condições aceitáveis. Este é um evento importante que encerra oficialmente o pedido de logística.

Por que isso importa

Este é o ponto final definitivo do KPI de tempo entre o pedido e a entrega. Ele confirma que o pedido foi atendido com sucesso e muitas vezes inicia o faturamento.

Representa o encerramento de um pedido de logística antes da conclusão do atendimento. Esta ação explícita marca o fim malsucedido do processo.

Por que isso importa

Acompanhar os cancelamentos é importante para entender a perda de demanda e as falhas nos processos. Analisar os motivos dos cancelamentos pode revelar problemas relacionados ao produto, ao preço ou ao serviço.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining ajuda a identificar gargalos, riscos de conformidade e ineficiências nos processos da cadeia de suprimentos, analisando Event Logs de sistemas como o Kinaxis RapidResponse. Ele oferece uma visão do fluxo real do processo baseada em dados, revelando desvios e oportunidades de otimização. Isso pode aumentar as entregas no prazo, reduzir os tempos de ciclo e otimizar os níveis de estoque.

Para fazer Process Mining, você precisa principalmente de dados de Event Log. Na gestão da cadeia de suprimentos, eles incluem informações sobre pedidos de logística, como identificadores de caso, nomes das atividades e data e hora precisas de cada etapa. Atributos adicionais, como valor do pedido, ID do fornecedor ou responsável pelo recurso, podem enriquecer a análise.

A extração de dados do Kinaxis RapidResponse geralmente usa os recursos de relatórios ou o acesso à API para obter os dados relevantes do Event Log. Em seguida, esses dados brutos são transformados e preparados em um formato padronizado de Event Log, com ID do caso, atividade e data e hora de cada evento. Depois, eles podem ser carregados em uma ferramenta de Process Mining.

Entre os resultados esperados estão uma compreensão mais clara da performance real da cadeia de suprimentos e melhorias direcionadas. Você pode reduzir o tempo entre o pedido e a entrega, os custos de transporte e otimizar melhor o estoque. A análise também ajuda a melhorar a performance de entrega dos fornecedores e a visibilidade de toda a cadeia de suprimentos.

Os primeiros insights costumam surgir poucas semanas após a extração e a preparação dos dados. Uma análise completa, com identificação das causas raiz e recomendações acionáveis, pode levar de algumas semanas a alguns meses, dependendo da complexidade dos processos e da qualidade dos dados. O monitoramento contínuo traz benefícios ao longo do tempo.

Sim. O Process Mining é muito eficaz para identificar desvios dos fluxos de processo definidos e das regras de conformidade. Ao comparar a execução real do processo com modelos predefinidos, ele pode sinalizar automaticamente casos em que etapas foram ignoradas, executadas fora de ordem ou ultrapassaram determinados prazos. Isso fornece evidências claras de não conformidade e permite agir preventivamente para reduzir os riscos.

As ferramentas de Process Mining estão ficando mais fáceis de usar, mas ter conhecimentos básicos de modelagem de dados e saber interpretar mapas de processos ajuda. A configuração inicial e as transformações de dados mais complexas podem exigir conhecimentos técnicos, muitas vezes de SQL ou scripts para dados. A colaboração entre TI e as áreas de negócio é essencial para uma implementação bem-sucedida.

A análise tradicional da cadeia de suprimentos costuma se concentrar em métricas agregadas e Dashboards predefinidos, mostrando o que aconteceu. Já o Process Mining reconstrói o fluxo do processo de ponta a ponta a partir dos dados de eventos e revela como os processos realmente acontecem, incluindo todas as variantes e os desvios. Assim, você entende melhor as causas raiz dos problemas de performance, além dos indicadores superficiais.

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