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Melhore seu planejamento de produção

Melhore o planejamento de produção no Dynamics 365. Guia em 6 etapas.
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Otimize o planejamento da produção no Dynamics 365

Um planejamento de produção ineficiente pode levar ao não cumprimento das metas e ao desperdício de recursos. Nossa plataforma ajuda você a identificar gargalos exatos, desde a previsão de demanda até a conclusão do pedido. Descubra como simplificar as operações, reduzir os prazos e aumentar a eficiência geral com melhorias práticas.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Aumentando a eficiência do Planejamento da Produção com o Dynamics 365 Manufacturing

Um Planejamento da Produção eficiente é a base de qualquer operação de produção bem-sucedida, especialmente ao gerenciar processos complexos no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Ele define tudo, desde a alocação de recursos e a aquisição de materiais até os cronogramas de produção e os compromissos de entrega. Quando o planejamento é ineficiente, os efeitos em cadeia podem ser significativos, levando ao não cumprimento de prazos, ao aumento dos custos operacionais, ao excesso de estoque e, por fim, à insatisfação dos clientes. Entender e otimizar esse processo crítico não significa apenas cumprir metas. Significa construir um futuro de produção mais resiliente e lucrativo.

Como o Process Mining esclarece seu fluxo de produção

O process mining oferece uma visão incomparável do seu processo real de Planejamento da Produção, revelando ineficiências ocultas que os relatórios tradicionais geralmente não mostram. Ao analisar os Event Logs do seu sistema Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, o process mining reconstrói a jornada completa de cada ordem de produção, desde a previsão inicial de demanda até a conclusão final e a análise de performance. Essa análise detalhada permite visualizar o fluxo real do processo, identificar todos os desvios em relação ao plano ideal e apontar exatamente onde os gargalos ocorrem. Você consegue ver quanto tempo cada atividade realmente leva, se os recursos estão sendo utilizados de forma eficiente e se a disponibilidade de materiais atrasa consistentemente o início da produção. Essa capacidade é essencial para identificar as causas-raiz dos atrasos e entender seu impacto no tempo total do ciclo e nos custos do seu ambiente Dynamics 365.

Principais áreas para melhorar o Planejamento da Produção

Usar process mining no Planejamento da Produção do Microsoft Dynamics 365 Manufacturing permite direcionar esforços para áreas específicas de melhoria. Você pode descobrir:

  • Gargalos na programação: identifique centros de trabalho, linhas de produção ou etapas específicas em que as ordens de produção costumam parar, causando atrasos no tempo total do ciclo. Assim, você consegue direcionar intervenções para otimizar a capacidade ou realocar recursos.
  • Lacunas na utilização de recursos: entenda se suas máquinas e sua equipe estão sendo usadas de forma ideal ou se existem períodos de subutilização ou excesso de demanda, afetando a eficiência e a produção.
  • Desafios na disponibilidade de materiais: acompanhe como a falta de materiais afeta as datas planejadas e o início real da produção, ajudando você a aprimorar as estratégias de compras e os níveis de estoque.
  • Desvios do processo: revele casos em que as ordens de produção se desviam do roteiro planejado ou dos procedimentos operacionais padrão, indicando possíveis necessidades de treinamento ou lacunas no processo.
  • Oportunidades de redução de Lead Time: identifique as atividades que contribuem de forma desproporcional para o Lead Time total, permitindo simplificar ou automatizar essas etapas para acelerar a produção e reduzir o tempo do ciclo de Planejamento da Produção.

Resultados mensuráveis de um Planejamento da Produção otimizado

Ao aplicar insights de process mining ao Planejamento da Produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, você pode obter benefícios substanciais e mensuráveis. Espere reduções significativas no tempo do ciclo de produção, levando a entregas mais rápidas e maior satisfação dos clientes. Os custos operacionais diminuem com uma alocação de recursos mais eficiente, menos desperdício e níveis de estoque otimizados. Uma maior precisão no planejamento melhora os índices de entrega no prazo e fortalece sua posição competitiva. Além disso, um processo mais transparente e eficiente garante melhor Conformidade com requisitos regulatórios e padrões internos de qualidade, criando uma operação de produção mais confiável e previsível. Essa otimização profunda do processo não apenas resolve problemas imediatos, mas também estabelece uma base para a melhoria contínua e o crescimento sustentável da sua operação de produção.

Comece sua jornada de otimização

Entender os detalhes do seu processo de Planejamento da Produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing é o primeiro passo para alcançar a máxima eficiência. O process mining oferece a clareza e os insights orientados por dados de que você precisa para transformar suas operações. Descubra como essa abordagem poderosa pode ajudar você a passar da identificação de desafios à implementação de soluções eficazes e duradouras.

Planejamento da produção Planejamento de capacidade Planejamento de materiais Programação da produção Otimização da cadeia de suprimentos Eficiência da manufatura Utilização de recursos Redução de prazos Gerenciamento de operações MRP Planejamento das necessidades de materiais Operações de manufatura

Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

Atrasos entre o recebimento das previsões de demanda e a liberação das ordens de produção aumentam drasticamente os Lead Times, afetando as entregas no prazo e a satisfação dos clientes. Isso geralmente resulta em um ambiente de produção reativo, em vez de proativo.
O ProcessMind analisa o fluxo completo no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, de "Demand Forecast Received" a "Production Order Released", identificando atividades ou etapas de aprovação específicas que causam gargalos significativos.

Ajustes frequentes e não programados nos cronogramas detalhados de produção interrompem as operações, levando ao aumento de custos, conflitos de recursos e perda de prazos. Isso indica falta de robustez no planejamento inicial ou uma gestão de mudanças deficiente.
O ProcessMind mapeia todas as atividades "Production Plan Adjusted", relacionando-as a eventos ou atributos anteriores no Dynamics 365 Manufacturing para revelar causas-raiz, como previsões imprecisas, falta de materiais ou erros no cálculo de capacidade.

Atrasos na confirmação da alocação de recursos impedem que as ordens de produção comecem no prazo, gerando recursos ociosos e afetando a capacidade total da fábrica. Isso leva ao não cumprimento das metas de produção e ao uso ineficiente de máquinas e mão de obra de alto custo.
O ProcessMind visualiza o tempo entre "Production Order Released" e "Resource Allocation Confirmed" no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, destacando grupos de recursos ou fábricas que enfrentam atrasos recorrentes e permitindo melhorias direcionadas.

Desvios em relação ao "Detailed Production Schedule Generated" levam a tempos de conclusão imprevisíveis, dificultando o cumprimento dos compromissos com clientes e a gestão das etapas seguintes da cadeia de suprimentos. Isso pode resultar em custos maiores de expedição urgente e insatisfação dos clientes.
O ProcessMind analisa a atividade "Schedule Adherence Monitored" no Dynamics 365 Manufacturing em comparação com as datas planejadas, identificando padrões comuns de desvio e suas causas, como atrasos de materiais ou paradas inesperadas de máquinas.

Um "Material Requirements Planned" incorreto ou tardio geralmente resulta em falta de materiais críticos quando a atividade "Production Started" ocorre, interrompendo a produção e aumentando os Lead Times. Isso afeta diretamente a eficiência da produção e pode causar paradas dispendiosas.
O ProcessMind acompanha o caminho de "Material Requirements Planned" a "Production Started" usando o atributo Material Availability Status no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing para revelar onde e por que os materiais não estão disponíveis quando são necessários.

Não concluir as ordens de produção até as datas finais planejadas gera acúmulo de trabalho, aumento do estoque em processo e atrasos no atendimento dos pedidos dos clientes. Isso afeta o fluxo de caixa e a performance operacional geral.
O ProcessMind analisa o tempo do ciclo entre "Production Started" e "Production Order Completed" no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, identificando linhas de produção, produtos ou planejadores específicos associados a atrasos recorrentes.

Um planejamento inadequado em "Capacity Requirements Planned" resulta em linhas de produção subutilizadas ou sobrecarregadas com frequência, levando ao aumento dos custos operacionais ou à extensão dos Lead Times. Isso indica uma desconexão entre a capacidade planejada e a demanda real de produção.
O ProcessMind avalia como a capacidade é consumida em diferentes fábricas e linhas de produção no Dynamics 365 Manufacturing, identificando períodos de ineficiência e sugerindo oportunidades para reequilibrar a carga de trabalho.

Sem uma visão clara do "Production Status" atual das ordens, os gestores têm dificuldade para tomar decisões informadas, responder a exceções e prever com precisão os tempos de conclusão. Isso prejudica decisões ágeis e a resolução proativa de problemas.
O ProcessMind oferece uma visão transparente e de ponta a ponta do ciclo de vida da "Production Order" no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, permitindo acompanhar em tempo real cada atividade, da liberação à conclusão.

A integração deficiente entre "Demand Forecast Received" e "Master Production Schedule Created" gera planos que não estão alinhados às necessidades do mercado, resultando em produção excessiva ou falta de estoque. Isso cria custos de manutenção de estoque ou oportunidades de vendas perdidas.
O ProcessMind analisa a precisão da transição entre previsão e programação no Dynamics 365 Manufacturing, identificando onde surgem as discrepâncias e como elas afetam as atividades de planejamento seguintes.

Solicitações frequentes para acelerar ordens de produção indicam ineficiências no planejamento, levando ao aumento dos custos de mão de obra, horas extras e fretes especiais. Isso reduz as margens de lucro e gera pressão sobre o sistema de produção.
O ProcessMind identifica padrões de alterações em "Production Priority" ou atividades "Production Plan Adjusted" relacionadas a ordens urgentes no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, revelando as causas-raiz que exigem aceleração dispendiosa.

Processos lentos de aprovação de "Production Plan Approved" podem atrasar todo o ciclo de planejamento, postergando a liberação das ordens de produção e as datas planejadas de início. Isso afeta a capacidade de resposta da operação de produção.
O ProcessMind mapeia o Workflow de aprovação dos planos de produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, destacando pessoas ou departamentos específicos que atrasam o processo de aprovação de forma recorrente.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Este objetivo busca reduzir a duração de ponta a ponta do processo de Planejamento da Produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, desde a previsão inicial de demanda até o plano de produção aprovado. Um tempo de ciclo menor significa uma resposta mais rápida às mudanças do mercado, maior agilidade e início mais rápido das atividades de produção, aumentando a competitividade geral. O ProcessMind identifica e quantifica os atrasos entre atividades como 'Demand Forecast Received' e 'Production Plan Approved', apontando gargalos específicos. Ao visualizar o fluxo real do processo e suas variantes, ele ajuda a descobrir as causas-raiz dos atrasos, permitindo intervenções direcionadas para simplificar as etapas e potencialmente reduzir o tempo do ciclo em 15-25%.

Este objetivo se concentra em reduzir o número de vezes que um plano de produção precisa ser alterado ou revisado após sua criação inicial. Revisões frequentes no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing geram ineficiências operacionais, desperdício de recursos e atrasos na execução. Minimizá-las garante mais estabilidade e previsibilidade às operações, melhorando a utilização de recursos e a confiabilidade das entregas. O ProcessMind analisa os Event Logs para acompanhar cada ocorrência da atividade 'Production Plan Adjusted', identificando quais planos são revisados com frequência e por quê. Ele revela gatilhos comuns das revisões, como disponibilidade tardia de materiais ou conflitos de capacidade, permitindo ajustes proativos nos processos anteriores e potencialmente reduzindo as revisões em 10-15%.

O objetivo é garantir que os recursos de produção, como máquinas e pessoas, sejam alocados de forma ideal e sem atrasos desnecessários no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Uma alocação ineficiente gera recursos ociosos, perda de janelas de produção e aumento dos custos operacionais, afetando diretamente a produção e a lucratividade. O ProcessMind visualiza o fluxo entre 'Capacity Requirements Planned' e 'Resource Allocation Confirmed', destacando onde ocorrem conflitos ou atrasos de recursos. Ele ajuda a identificar padrões de subutilização de recursos ou gargalos, oferecendo insights para equilibrar as cargas de trabalho, obter uma programação mais eficiente e potencialmente reduzir os atrasos de alocação em 20%.

Este objetivo busca melhorar o grau de alinhamento entre as atividades reais de produção e o 'Detailed Production Schedule Generated' no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A baixa aderência resulta em perda de prazos, insatisfação dos clientes e um efeito em cadeia de atrasos em toda a cadeia de suprimentos, afetando a confiabilidade e a reputação da operação. O ProcessMind analisa os desvios entre as datas planejadas e reais de início e término das ordens de produção e atividades como 'Schedule Adherence Monitored'. Ele revela os motivos mais comuns das variações no cronograma, como atrasos inesperados ou falta de recursos, permitindo melhorias direcionadas na precisão do planejamento e potencialmente aumentando a aderência em 10-20%.

O objetivo é garantir que todos os materiais necessários estejam disponíveis quando forem exigidos pela produção, evitando atrasos e paradas no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A falta de materiais interrompe os cronogramas, aumenta os custos de expedição urgente e afeta a eficiência geral da produção e os compromissos de entrega aos clientes, levando à perda de receita. O ProcessMind mapeia o Lead Time entre 'Material Requirements Planned' e a atividade 'Production Order Released', analisando especificamente 'Material Availability Status'. Ele identifica etapas ou produtos em que os atrasos de materiais são mais frequentes, ajudando a encontrar problemas anteriores nas compras ou na gestão de estoque e potencialmente reduzindo os atrasos relacionados a materiais em 15-25%.

Este objetivo se concentra em aumentar o percentual de ordens de produção concluídas até a data planejada no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Alcançar esse resultado garante a satisfação dos clientes, minimiza penalidades por atrasos nas entregas e mantém um fluxo logístico posterior estável, aumentando a confiabilidade geral da cadeia de suprimentos. O ProcessMind acompanha o ciclo de vida completo de cada 'Production Order', comparando 'Planned End Date' com os registros de data e hora da atividade 'Production Order Completed'. Ele identifica os caminhos críticos e os desvios comuns que levam a conclusões tardias, oferecendo insights para melhorar a eficiência da execução e potencialmente aumentar as taxas de conclusão no prazo em 5-10%.

Este objetivo busca maximizar o uso efetivo da capacidade de produção disponível nas instalações do Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Uma utilização abaixo do ideal pode aumentar os custos por unidade, reduzir a capacidade de produção e gerar perda de receita, já que os recursos ficam superalocados ou subalocados, afetando a lucratividade. O ProcessMind analisa a atividade 'Capacity Requirements Planned' em relação ao uso real dos recursos durante 'Production Started' e 'Production Order Completed'. Ele destaca períodos e recursos com gargalos ou subutilização, permitindo decisões melhores de balanceamento de carga e programação e potencialmente aumentando a utilização da capacidade em 10-15%.

O objetivo é oferecer insights atualizados e precisos sobre o status de todas as ordens de produção e processos ativos no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A visibilidade limitada dificulta decisões proativas, complica o acompanhamento do progresso e torna mais difícil responder rapidamente a problemas inesperados, aumentando os riscos. O ProcessMind cria um gêmeo digital preciso e em tempo real do processo de Planejamento da Produção ao se conectar diretamente aos Event Logs. Isso permite que as partes interessadas acompanhem o progresso de 'Production Started' a 'Production Order Completed', oferecendo transparência sobre os gargalos e atrasos atuais e permitindo intervenções mais rápidas e informadas.

Este objetivo busca criar uma conexão contínua entre os resultados da previsão de demanda e o processo de Planejamento da Produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Uma desconexão gera um planejamento impreciso, resultando em produção excessiva e estoque excedente ou produção insuficiente e perda de oportunidades de venda. O ProcessMind acompanha o fluxo de 'Demand Forecast Received' a 'Master Production Schedule Created' e 'Material Requirements Planned'. Ele identifica lacunas ou atrasos na transferência e no alinhamento das informações, destacando onde as mudanças na previsão afetam a precisão do planejamento, permitindo uma sincronização melhor e potencialmente reduzindo os erros de previsão no planejamento em 5-10%.

O objetivo é minimizar o impacto financeiro causado pela aceleração de ordens de produção, geralmente devido a problemas inesperados ou a um planejamento inicial deficiente no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A produção urgente normalmente envolve custos maiores de mão de obra, frete especial e materiais, reduzindo as margens de lucro. O ProcessMind identifica as 'Production Orders' que envolvem processos urgentes com frequência, analisando os desvios em relação a 'Planned Start Date' e 'Planned End Date'. Ele revela as causas anteriores mais comuns, como aprovações tardias ou atrasos de materiais, ajudando a eliminar a necessidade de aceleração dispendiosa e potencialmente reduzindo esses custos em 10-20%.

Este objetivo se concentra em acelerar o Workflow de aprovação dos planos de produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Aprovações lentas podem atrasar o início da produção, aumentar os Lead Times e dificultar a resposta rápida da organização às demandas do mercado, afetando a agilidade e a competitividade gerais. O ProcessMind mapeia toda a sequência de 'Production Plan Reviewed' e 'Production Plan Approved', identificando gargalos e ineficiências nas transferências. Ele quantifica o tempo gasto em cada etapa de aprovação, destacando aprovadores ou etapas específicas que causam atrasos e permitindo redesenhar o processo para potencialmente reduzir o tempo de aprovação em 20-30%.

A jornada de melhoria em 6 etapas para o Planejamento da Produção

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O que fazer

Obtenha o Template do Excel desenvolvido para a análise do Planejamento da Produção com o Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Esse Template garante que seus dados estejam estruturados para um Process Mining eficiente.

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Por que isso importa

Usar a estrutura de dados correta desde o início evita erros e garante uma análise precisa, criando uma base sólida para sua jornada de melhoria.

Resultado esperado

Um Template do Excel pronto para uso, perfeitamente estruturado para os dados do seu Planejamento da Produção no D365.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra hoje os gargalos do planejamento de produção

O ProcessMind visualiza todo o seu Workflow de planejamento de produção no Dynamics 365, do início ao fim. Descubra ineficiências ocultas e oportunidades de otimização por meio de Dashboards interativos e insights detalhados.
  • Identifique os atrasos exatos no planejamento de produção
  • Visualize as variantes reais do processo de planejamento
  • Localize ineficiências na alocação de recursos
  • Reduza os prazos no Dynamics 365
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Alcançando a Excelência Operacional no Planejamento da Produção

Esses resultados demonstram as melhorias mensuráveis que as organizações alcançam ao otimizar seus processos de Planejamento da Produção usando Process Mining com dados do Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Ao revelar ineficiências, as empresas podem simplificar as operações e aumentar a produtividade geral.

0 %
Aprovações de Planejamento Mais Rápidas

Redução do tempo de ciclo de aprovação dos planos

Simplifique as etapas de revisão e aprovação para reduzir gargalos, garantindo que os planos de produção sejam finalizados e estejam prontos para execução mais rapidamente.
0 %
Menos Revisões dos Planos

Redução no número de alterações dos planos

Identifique as causas-raiz das alterações frequentes nos planos, como dados de demanda imprecisos ou restrições de recursos, para obter cronogramas de produção mais estáveis e executáveis.
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Maior Conclusão no Prazo

Aumento no número de ordens de produção concluídas dentro do cronograma

Identifique atrasos e ineficiências em todo o Workflow de produção, garantindo que mais ordens sejam concluídas até as datas finais planejadas e aumentando a satisfação dos clientes.
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Menores Custos de Produção Urgente

Redução das despesas com produção urgente

Revele os fatores que desencadeiam ordens urgentes, como falta de materiais ou conflitos de programação, para minimizar trabalhos emergenciais dispendiosos e melhorar a eficiência geral dos custos.
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Maior Alinhamento com a Demanda

Integração mais rápida da demanda ao planejamento

Reduza o lead time entre o recebimento das previsões de demanda e a criação do plano mestre de produção, permitindo respostas mais rápidas e precisas às oscilações do mercado.

Os resultados variam de acordo com a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Esses números representam melhorias típicas observadas nas implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie conforme necessário.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

O identificador exclusivo de uma ordem de produção, usado como o principal ID do caso para acompanhar todas as atividades relacionadas ao planejamento e à execução.

Por que isso importa

Este é o identificador fundamental do caso, essencial para agrupar todos os eventos relacionados e reconstruir o processo de Planejamento da Produção de ponta a ponta para análise.

Indica o status atual do ciclo de vida da ordem de produção.

Por que isso importa

Este atributo fornece uma visão geral do progresso da ordem e é fundamental para filtrar, verificar a conformidade e analisar o tempo gasto em diferentes fases da produção.

A data e o horário em que a ordem de produção está programada para começar.

Por que isso importa

Ele serve como referência para medir a aderência ao cronograma e identificar atrasos entre o planejamento e o início real da produção.

A data e o horário em que a ordem de produção está programada para ser concluída.

Por que isso importa

Este atributo é a referência para medir as taxas de conclusão no prazo e analisar a precisão da programação da produção.

O identificador do usuário que executou ou é responsável pela atividade.

Por que isso importa

Ele permite analisar a performance do processo por usuário ou equipe, ajuda a identificar oportunidades de automação e fornece uma trilha de auditoria para as principais atividades do processo.

A unidade ou planta de fabricação onde a ordem de produção está sendo executada.

Por que isso importa

Isso permite comparar e avaliar a performance entre diferentes unidades de fabricação, ajudando a identificar boas práticas e problemas específicos de cada área.

O identificador exclusivo do item que está sendo fabricado.

Por que isso importa

Ele permite analisar as variações do processo com base no produto fabricado, ajudando a identificar gargalos ou problemas de qualidade específicos do produto.

A classificação da ordem de produção, como padrão, retrabalho ou baseada em projeto.

Por que isso importa

Esse atributo permite segmentar a análise, já que diferentes tipos de pedido, como “Standard” e “Rework”, normalmente seguem processos distintos e têm expectativas de performance diferentes.

A quantidade de produtos fabricados com sucesso e registrados como concluídos para o pedido.

Por que isso importa

É essencial para calcular o rendimento da produção, as taxas de sucata e o throughput real, gerando insight sobre a eficiência e a performance da fabricação.

Uma classificação que indica a urgência ou a prioridade do pedido de produção.

Por que isso importa

Isso ajuda a identificar a frequência e o impacto dos pedidos acelerados, que podem indicar instabilidade no planejamento ou uma gestão operacional reativa.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

Esta atividade marca a criação de uma ordem de produção, formalizando a demanda por uma quantidade específica de um produto. Normalmente, ela é registrada quando uma ordem de produção planejada é firmada, criando um registro oficial no sistema com um ID exclusivo.

Por que isso importa

Este é o principal evento de início do processo de produção. Analisar o tempo entre essa criação e as etapas seguintes ajuda a medir o lead time e a eficiência gerais do planejamento.

Esta atividade marca a programação da ordem de produção, alocando recursos, datas e horários específicos para suas operações. Essa etapa pode envolver a programação das operações ou uma programação mais detalhada dos trabalhos.

Por que isso importa

A programação é essencial para o planejamento da capacidade e o gerenciamento de recursos. Analisar o tempo necessário para programar as ordens e o intervalo até a liberação revela restrições de planejamento e capacidade.

Esta atividade indica que a ordem de produção foi aprovada e autorizada para execução no chão de fábrica. É um marco importante que libera documentos como cartões de trabalho e cartões de rota.

Por que isso importa

Esta é a transferência oficial do planejamento para a execução. O tempo entre 'Scheduled' e 'Released' pode indicar atrasos nas aprovações ou nas verificações finais, enquanto o tempo entre 'Released' e 'Started' mede a prontidão do chão de fábrica.

Marca o início do trabalho físico de produção da ordem no chão de fábrica. Normalmente, isso é registrado quando a primeira operação ou trabalho é iniciado por meio de um terminal do chão de fábrica ou do lançamento de um diário.

Por que isso importa

Esta atividade fornece o horário real de início da produção, essencial para calcular atrasos no início, aderência ao cronograma e lead times reais.

Indica que o processo de fabricação da quantidade especificada do produto foi concluído fisicamente e que os produtos acabados agora estão em estoque. Esta é uma atualização de status crítica que aciona transações de estoque.

Por que isso importa

Marca o fim da produção física. É essencial para calcular as taxas de conclusão no prazo, a duração real da produção e o throughput.

Esta é a atividade final, representando o fechamento financeiro da ordem de produção. Todos os custos foram calculados e lançados, e nenhuma transação adicional pode ser feita para essa ordem.

Por que isso importa

Marca a conclusão efetiva da ordem, tanto do ponto de vista físico quanto financeiro. Atrasos entre 'Reported as Finished' e 'Ended' podem indicar problemas nos processos de contabilidade de custos ou de fechamento financeiro.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa os dados do Event Log do seu sistema Dynamics 365 para visualizar o fluxo real do processo de Planejamento da Produção. Ele identifica ineficiências, como tempos de ciclo excessivos, revisões frequentes do plano e gargalos na alocação de recursos que afetam a produção no prazo. Essa análise ajuda a revelar desvios ocultos em relação aos processos planejados, fornecendo insights baseados em dados para a otimização.

Para o Process Mining do Planejamento da Produção, os principais dados necessários incluem Event Logs vinculados às suas ordens de produção. Especificamente, precisamos de dados como o ID da ordem de produção, as descrições das atividades, o registro de data e hora de cada atividade e o usuário ou sistema responsável. Essas informações permitem reconstruir a jornada completa de cada plano de produção.

Após a extração e a preparação inicial dos dados, normalmente você pode esperar as primeiras visualizações do processo e os principais indicadores de performance dentro de algumas semanas. O prazo exato depende do volume e da complexidade dos dados, além do nível de preparação deles. Essa fase inicial ajuda a confirmar a qualidade dos dados e identificar áreas imediatas para uma investigação mais aprofundada.

Ao identificar gargalos e desvios, o Process Mining ajuda a reduzir o tempo de ciclo do Planejamento da Produção e a diminuir a frequência de revisões do plano. Você pode esperar uma alocação de recursos mais eficiente, maior cumprimento dos cronogramas de produção e mais conclusões dentro do prazo. Em última análise, isso leva à otimização da utilização da capacidade produtiva e à redução dos custos de produção acelerada.

A extração de dados do Dynamics 365 Manufacturing normalmente envolve o uso das ferramentas de relatório integradas, de feeds OData ou de consultas diretas ao banco de dados, dependendo da configuração do sistema e das permissões de acesso. O objetivo é obter os dados do Event Log em um formato estruturado, geralmente CSV ou uma tabela de banco de dados, que será preparado para a análise de Process Mining. Nossos especialistas podem orientar você durante todo o processo de extração, com segurança e eficiência.

Não. O Process Mining é uma técnica analítica não invasiva. Ele opera sobre dados históricos extraídos do seu sistema Dynamics 365, e não diretamente sobre o sistema operacional em produção. Os processos de extração são planejados para minimizar o impacto, geralmente sendo executados fora dos horários de pico ou com acesso somente leitura.

Os principais pré-requisitos técnicos incluem ter acesso ao banco de dados do Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ou às funcionalidades de relatório para extrair os dados relevantes do Event Log. Além disso, será utilizada uma plataforma ou um software de Process Mining, que pode ter seus próprios requisitos de sistema. Durante a configuração, forneceremos orientações detalhadas sobre esses aspectos.

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