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Melhore a gestão do seu armazém

Otimize o Blue Yonder WMS. Um guia de 6 etapas para ganhar eficiência.
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Otimize as operações de armazém no Blue Yonder WMS

As operações de armazém enfrentam gargalos em várias etapas, do recebimento de mercadorias à expedição final. Nossa plataforma ajuda você a identificar com precisão as ineficiências no fluxo de materiais e a otimizar o uso dos recursos. Transforme as operações do seu armazém para atender aos pedidos com mais rapidez e precisão.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que é essencial otimizar a gestão de armazém no Blue Yonder WMS

Uma gestão eficiente de armazém é a base de uma cadeia de suprimentos bem-sucedida. Ela afeta diretamente os custos operacionais, os prazos de entrega e, em última análise, a satisfação dos clientes. No ritmo acelerado de hoje, usar um sistema como o Blue Yonder WMS para gerenciar as operações do armazém muitas vezes não basta. Mesmo as organizações que usam o Blue Yonder WMS, conhecido por seus recursos avançados de otimização do atendimento de pedidos, enfrentam complexidades nas operações do dia a dia. Sem atenção, essas dificuldades podem gerar ineficiências importantes, como atrasos no recebimento de mercadorias, demora na armazenagem, rotas de separação pouco eficientes, gargalos na embalagem e ciclos de expedição mais longos. Cada problema pode representar um custo oculto, reduzindo a rentabilidade e a competitividade. Para crescer de forma sustentável e alcançar a excelência operacional, é essencial entender como mercadorias e informações circulam pelo armazém, desde a criação de uma ordem de armazém até a expedição final.

Como o Process Mining revela insights mais profundos no Blue Yonder WMS

O Process Mining oferece uma nova forma de entender e melhorar os processos de gestão de armazém no Blue Yonder WMS. Diferentemente dos relatórios tradicionais ou de observações manuais, o Process Mining usa diretamente os dados do Event Log do Blue Yonder WMS para reconstruir o fluxo real do processo de ponta a ponta. Essa visualização baseada em dados mostra exatamente como as ordens de armazém passam por atividades como "Goods Received and Counted", "Putaway Task Created", "Goods Picked from Storage" e "Shipment Dispatched".

Ao analisar milhares de casos de ordens de armazém, você pode identificar de forma objetiva desvios do processo, ciclos de retrabalho e caminhos fora do padrão que talvez estejam atrasando as operações ou aumentando os custos. O Process Mining ajuda a localizar gargalos com precisão, entender suas causas raiz e medir o impacto no tempo de ciclo geral. Por exemplo, você pode descobrir que determinados locais de armazenagem causam atrasos frequentes na separação ou que alguns grupos de usuários levam mais tempo para embalar os pedidos. Esse insight objetivo ajuda você a tomar decisões fundamentadas para otimizar os processos, substituindo suposições por melhorias baseadas em dados no ambiente Blue Yonder WMS.

Principais oportunidades de melhoria identificadas com Process Mining

A aplicação de Process Mining aos dados de gestão de armazém do Blue Yonder WMS pode revelar várias oportunidades importantes de melhoria:

  • Identificação e resolução de gargalos: localize rapidamente atividades ou recursos específicos, como docas de recebimento, equipes de armazenagem, zonas de separação ou estações de embalagem, que causam atrasos frequentes e aumentam o tempo de ciclo geral das ordens de armazém.
  • Redução do tempo de ciclo: analise a duração de cada etapa do processo, desde
Gestão de armazém Controle de estoque Logística Otimização da cadeia de suprimentos Atendimento de pedidos Processamento de pedidos Fluxo de materiais Distribuição Gestão de operações WMS Operações de armazém Separação, embalagem e expedição

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

A demora no recebimento de mercadorias impede que os produtos sejam armazenados ou vendidos, causando falta de estoque e o descumprimento das promessas feitas aos clientes. Isso reduz os índices de atendimento de pedidos e aumenta os custos de armazenagem devido ao acúmulo de mercadorias recebidas na gestão de armazém.
O ProcessMind analisa os Event Logs do Blue Yonder WMS para identificar onde atividades de recebimento, como 'Goods Arrived at Dock' ou 'Goods Received and Counted', demoram demais ou seguem caminhos fora do padrão. A análise revela causas raiz, como problemas na alocação de recursos ou etapas ineficientes do processo.

Muitas vezes, as mercadorias são armazenadas em locais inadequados, aumentando o tempo de deslocamento durante a separação e os custos operacionais. Essa ineficiência afeta diretamente a produtividade da equipe de separação e o aproveitamento do espaço na gestão de armazém.
O ProcessMind usa dados do Blue Yonder WMS, especialmente das atividades 'Putaway Task Created' e 'Goods Put Away in Storage', para comparar os caminhos reais de armazenagem com as estratégias ideais. A análise destaca desvios e aponta melhorias na lógica de armazenagem, reduzindo distâncias percorridas e aproveitando melhor o espaço.

Erros frequentes na separação resultam em remessas incorretas, devoluções, novos envios e insatisfação dos clientes. Essas falhas na gestão de armazém desperdiçam horas de trabalho, aumentam os custos de transporte e prejudicam a reputação da marca.
O ProcessMind analisa os eventos 'Picking Task Created' e 'Goods Picked from Storage' no Blue Yonder WMS para identificar padrões ou operadores associados a mais erros. A análise revela desvios do processo ou lacunas de treinamento que causam essas falhas, permitindo ações direcionadas.

O congestionamento nas estações de embalagem ou nas áreas de preparação costuma atrasar significativamente o atendimento de pedidos, afetando os prazos de entrega e o nível de serviço ao cliente. Isso pode gerar acúmulo de pedidos já separados, ocupar espaço valioso e desacelerar toda a operação do armazém.
O ProcessMind analisa a sequência e a duração das atividades 'Packing Initiated', 'Goods Packed' e 'Staging for Shipment' no Blue Yonder WMS. A visualização do fluxo mostra onde as filas se formam e aponta oportunidades para realocar recursos ou ajustar processos e tornar o fluxo de materiais mais eficiente.

Os pedidos são separados e embalados, mas atrasos no carregamento ou na expedição podem fazer com que percam o horário limite da transportadora. Isso resulta em entregas atrasadas e penalidades para os clientes. A situação prejudica diretamente a confiança dos clientes e pode gerar multas financeiras por descumprimento dos acordos de nível de serviço.
O ProcessMind acompanha os eventos 'Loading onto Carrier' e 'Shipment Dispatched' no Blue Yonder WMS e compara os horários reais com os planejados. A análise identifica expedições atrasadas, investiga as atividades anteriores para encontrar as causas raiz e destaca oportunidades para acelerar o processo de saída.

A alocação ineficiente de mão de obra ou equipamentos, como empilhadeiras e veículos guiados automaticamente, gera períodos ociosos ou horas extras e aumenta os custos operacionais sem elevar proporcionalmente o volume processado. Isso reduz a rentabilidade das operações de gestão de armazém.
O ProcessMind relaciona os atributos 'User/Operator ID' e 'Equipment Used' à duração das atividades nos Event Logs do Blue Yonder WMS. A análise mostra onde os recursos são subutilizados ou onde a dependência excessiva de determinados recursos cria gargalos, ajudando a otimizar o planejamento e a alocação.

Inspeções de qualidade inesperadas ou frequentes, fora dos procedimentos operacionais padrão, podem interromper o fluxo de materiais após o recebimento e atrasar a armazenagem e a disponibilidade das mercadorias. Isso acrescenta tempo sem geração de valor e aumenta a incerteza no processo de entrada.
O ProcessMind analisa as ocorrências da atividade 'Quality Inspection Performed' no Blue Yonder WMS. A análise identifica inspeções inesperadas ou demoradas, ajudando a padronizar o controle de qualidade e reduzir interrupções.

Na gestão de armazéns, os funcionários muitas vezes recorrem a atalhos ou seguem caminhos fora do padrão. Isso gera variações na performance, riscos de conformidade e ineficiências difíceis de identificar manualmente. Esses desvios comprometem a integridade e a previsibilidade do processo.
O ProcessMind descobre automaticamente todas as variantes reais do processo no Blue Yonder WMS a partir dos Event Logs de 'Warehouse Order' e as compara com o 'caminho ideal' planejado. A plataforma destaca os desvios mais frequentes, o impacto nos prazos de atravessamento e os custos associados.

Mesmo classificados como prioritários, alguns pedidos críticos do armazém sofrem atrasos frequentes em diferentes etapas. Isso pode levar ao descumprimento dos acordos de nível de serviço e gerar consequências graves para o negócio, indicando falhas no tratamento de prioridades.
O ProcessMind filtra os casos de 'Warehouse Order' pelos valores de 'Priority Level' nos dados de eventos do Blue Yonder WMS. A análise se concentra no fluxo e nos gargalos dos pedidos prioritários, identificando por que eles ficam parados e onde é preciso rever as prioridades ou alocar recursos dedicados.

O tempo entre a criação e a conclusão de um 'Warehouse Order' varia de forma imprevisível. Isso dificulta definir expectativas realistas para os clientes e otimizar o dimensionamento da equipe. Essa variação afeta o planejamento operacional e a satisfação dos clientes.
O ProcessMind mede a duração de ponta a ponta e de cada atividade com base nos dados do Blue Yonder WMS, com foco nos eventos 'Warehouse Order Created' e 'Warehouse Order Completed'. A plataforma identifica as atividades que mais contribuem para a variação e mostra o impacto em diferentes tipos de pedido ou turnos.

Diferenças frequentes entre as quantidades planejadas e reais durante o recebimento, a separação ou a embalagem geram imprecisões no estoque e exigem ajustes e investigações manuais. Isso reduz a visibilidade do estoque e pode levar a pedidos de reposição incorretos ou à falta de produtos.
O ProcessMind compara os atributos 'Planned Quantity' e 'Actual Quantity' com atividades relevantes, como 'Goods Received and Counted' e 'Goods Picked from Storage', nos Event Logs do Blue Yonder WMS. A plataforma mostra onde e quando essas diferenças ocorrem, ajudando a identificar causas raiz na entrada de dados ou no manuseio físico.

Alguns locais de armazenagem ficam sobrecarregados, causando congestionamento, enquanto outros são pouco utilizados e desperdiçam espaço valioso. Isso torna o fluxo de materiais menos eficiente e aumenta os custos operacionais da gestão de armazéns.
O ProcessMind analisa o atributo 'Storage Location' nas atividades 'Goods Put Away in Storage' e 'Goods Picked from Storage' do Blue Yonder WMS. A plataforma identifica áreas de alta e baixa movimentação, revelando oportunidades para redistribuir o estoque e aproveitar melhor o espaço.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Agilizar o recebimento de mercadorias é essencial para manter a precisão do estoque, reduzir custos de armazenagem e disponibilizar os produtos mais rapidamente para atender aos pedidos no seu sistema de gestão de armazéns. Atrasos nessa etapa se propagam por toda a cadeia de suprimentos, afetando os prazos de entrega prometidos e a satisfação dos clientes.
O ProcessMind analisa as atividades entre 'Inbound Delivery Notification Received' e 'Goods Received and Counted' para identificar gargalos específicos e suas causas raiz. A plataforma ajuda você a localizar atrasos inesperados e direcionar melhorias em processos do Blue Yonder WMS, como o agendamento de docas ou a alocação de recursos, para reduzir significativamente os prazos de atravessamento.

Uma armazenagem ineficiente aumenta diretamente os custos operacionais, as distâncias percorridas pela equipe do armazém e o tempo de permanência do estoque. Otimizar essa etapa essencial da gestão de armazéns ajuda a armazenar os produtos de forma eficiente, aproveitar melhor o espaço e reduzir as horas de trabalho.
O ProcessMind mapeia os caminhos reais de armazenagem e analisa os eventos entre 'Goods Received and Counted' e 'Goods Put Away in Storage'. A plataforma destaca rotas fora do padrão e identifica oportunidades para aprimorar as estratégias de armazenagem e as regras de putaway do Blue Yonder WMS, reduzindo o tempo de deslocamento e melhorando a eficiência do manuseio.

Uma alta taxa de erros de separação gera devoluções caras, insatisfação dos clientes e trabalho adicional para separar e enviar os pedidos novamente. Melhorar a precisão da separação é essencial para atender às expectativas dos clientes e manter a eficiência operacional na gestão de armazéns.
O ProcessMind mostra todo o processo de separação, de 'Picking Task Created' a 'Goods Picked from Storage', e identifica onde os erros têm maior probabilidade de ocorrer. Ao analisar as variações e os desvios mais comuns no Blue Yonder WMS, a plataforma ajuda a encontrar as causas raiz e definir ações corretivas, aumentando significativamente a precisão dos pedidos.

Gargalos na embalagem e na preparação para expedição atrasam diretamente o atendimento dos pedidos, afetam os cronogramas de envio e podem gerar multas por atraso na entrega. Agilizar essas etapas finais é essencial para manter um fluxo de saída eficiente na gestão de armazéns.
O ProcessMind mostra exatamente onde ocorrem os atrasos entre 'Packing Initiated', 'Goods Packed' e 'Staging for Shipment'. A plataforma ajuda a identificar limitações de recursos, ciclos incomuns no processo ou exceções no Blue Yonder WMS que causam lentidão, permitindo direcionar mudanças no processo e otimizar os recursos.

Cumprir as datas de entrega prometidas é essencial para a satisfação dos clientes e para evitar multas. O despacho pontual e consistente dos envios, um indicador-chave de performance na gestão de armazéns, reflete a eficiência dos processos internos e a confiabilidade da coordenação logística.
O ProcessMind oferece uma visão clara de todo o processo de envio, de 'Staging for Shipment' a 'Shipment Dispatched'. A plataforma identifica os pontos exatos em que ocorrem atrasos, como durante o carregamento ou a transferência para a transportadora, ajudando você a otimizar os fluxos de trabalho e melhorar a coordenação no Blue Yonder WMS para cumprir as metas de despacho de forma consistente.

O uso abaixo do ideal da mão de obra e dos equipamentos eleva os custos operacionais e reduz a capacidade de processamento. Aproveitar melhor os recursos é essencial para uma estratégia de gestão de armazéns econômica, em que todos os ativos contribuam para o atendimento dos pedidos.
O ProcessMind analisa a duração das atividades e a atribuição de recursos (User/Operator ID, Equipment Used) para identificar períodos de baixa utilização ou gargalos causados pela disputa por recursos. A plataforma mostra os padrões de alocação de recursos no Blue Yonder WMS, ajudando a equilibrar as cargas de trabalho e melhorar o agendamento.

Inspeções de qualidade não planejadas causam atrasos significativos e custos inesperados no processo de gestão de armazéns. Reduzir essas ocorrências aumenta a previsibilidade do processo, agiliza o fluxo de materiais e libera recursos para as atividades principais.
O ProcessMind ajuda a identificar os fatores que levam a inspeções de qualidade não planejadas e a frequência com que elas ocorrem, analisando os Event Logs relacionados a 'Quality Inspection Performed'. A plataforma revela causas raiz, como fornecedores ou tipos de produto específicos, permitindo adotar medidas preventivas e ajustar os processos no Blue Yonder WMS para reduzir interrupções.

Desvios de processo geram ineficiências, aumentam os custos de treinamento e dificultam a expansão das operações e a garantia de qualidade consistente na gestão de armazéns. Padronizar os principais fluxos de processo é fundamental para alcançar excelência operacional e previsibilidade.
O ProcessMind descobre automaticamente todas as variantes reais do processo e destaca os desvios em relação ao caminho ideal entre 'Warehouse Order Created' e 'Warehouse Order Completed'. A plataforma quantifica o impacto das rotas fora do padrão no Blue Yonder WMS, permitindo direcionar treinamentos e aplicar regras no sistema para incentivar a adoção das melhores práticas.

Atrasos no atendimento de pedidos prioritários podem gerar multas significativas, prejudicar o relacionamento com os clientes e abalar a confiança. Processar esses pedidos com rapidez e precisão é essencial para uma gestão de armazéns eficiente.
O ProcessMind acompanha os pedidos com base no atributo 'Priority Level', de 'Warehouse Order Created' a 'Shipment Dispatched'. A plataforma mostra se, e onde, os pedidos prioritários ficam parados ou são desviados do fluxo, permitindo otimizar o roteamento e a alocação de recursos no Blue Yonder WMS para atender especificamente aos envios urgentes.

Prazos inconsistentes para atender pedidos dificultam a definição de expectativas para os clientes e a gestão da logística nas etapas seguintes. Ter prazos previsíveis e padronizados é essencial para uma gestão de armazéns confiável e um planejamento mais preciso.
O ProcessMind analisa a duração de ponta a ponta de todos os casos de 'Warehouse Order', segmentando os dados por 'Warehouse Order Type' ou 'Customer/Supplier Name'. A plataforma identifica variações nos tempos de processamento das diferentes etapas no Blue Yonder WMS e aponta as atividades que mais contribuem para essas oscilações.

Diferenças entre as quantidades planejadas e reais causam imprecisões no estoque, falta ou excesso de produtos e trabalho de conciliação. Melhorar essa precisão é essencial para controlar o estoque com eficiência e planejar as compras na gestão de armazéns.
O ProcessMind compara 'Planned Quantity' e 'Actual Quantity' em várias etapas, como o recebimento de mercadorias e a separação. A plataforma identifica onde e por que essas diferenças surgem nos processos do Blue Yonder WMS, ajudando a aprimorar os procedimentos de medição, contagem ou entrada de dados no sistema.

O uso ineficiente dos locais de armazenagem desperdiça espaço, aumenta o tempo de busca e pode exigir uma expansão cara das instalações. Aproveitar melhor o espaço é fundamental para uma gestão de armazéns econômica.
O ProcessMind analisa os dados de eventos relacionados a 'Storage Location' e 'Material/Product ID' para entender como o espaço é realmente utilizado. A plataforma destaca áreas subutilizadas e estratégias de alocação ineficientes no Blue Yonder WMS, oferecendo insights para melhorar a organização dos produtos nos locais de armazenagem e consolidar o estoque.

O caminho de melhoria em 6 etapas para a gestão de armazéns

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O que fazer

Obtenha o Template do Excel pronto para uso e desenvolvido especificamente para dados de processos de gestão de armazéns. Ele já vem com a estrutura correta para os dados do Blue Yonder WMS.

Ver o guia do Template de dados Baixar Template
Por que isso importa

Usar o formato de dados correto desde o início é essencial para uma análise precisa. Isso simplifica a preparação dos dados e garante a compatibilidade com o ProcessMind.

Resultado esperado

Um Template de dados pronto para uso, estruturado para os dados dos processos de armazém do Blue Yonder WMS.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Ganhe eficiência: veja seu armazém em operação

O ProcessMind transforma os dados do Blue Yonder WMS em visualizações claras. Descubra como as operações do seu armazém funcionam de fato e identifique onde melhorar.
  • Visualize o fluxo de materiais do armazém de ponta a ponta
  • Identifique gargalos no recebimento ou na expedição de mercadorias
  • Otimize o uso dos recursos e a alocação da mão de obra
  • Atenda aos pedidos com mais rapidez e precisão
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Ganhos mensuráveis na eficiência do armazém

Esses resultados mostram os benefícios concretos que as organizações alcançam ao otimizar as operações do Blue Yonder WMS com Process Mining. Ao analisar detalhadamente os processos de Warehouse Order, as empresas encontram ineficiências ocultas e agilizam fluxos de trabalho essenciais.

0 %
Recebimento de mercadorias mais rápido

Tempo médio de processamento das entregas recebidas

Reduza o tempo entre a notificação de chegada e o recebimento físico das mercadorias para disponibilizar o estoque mais cedo e evitar atrasos nas etapas anteriores.
0 %
Redução dos custos de armazenagem

Economia com a otimização das operações de armazenagem

Identifique e elimine ineficiências na movimentação de mercadorias do recebimento até o local de armazenagem, reduzindo significativamente os custos de manuseio e mão de obra.
0 %
Menos erros de separação

Redução das diferenças nas quantidades

Identifique as causas raiz dos erros de separação e implemente melhorias direcionadas para aumentar a precisão dos pedidos e a satisfação dos clientes.
0 %
Maior aproveitamento dos recursos

Aumento da produtividade dos operadores

Analise os períodos de inatividade dos operadores e as transferências de tarefas para otimizar a alocação da equipe e garantir o uso eficiente dos recursos em todo o armazém.
0 %
Preparação para expedição mais rápida

Redução do tempo de espera entre a embalagem e a preparação para expedição

Identifique e resolva gargalos entre as áreas de embalagem e preparação para expedição para reduzir significativamente o tempo de espera e agilizar a preparação e o despacho dos envios.

Os resultados variam conforme a complexidade de cada processo, a qualidade dos dados e o escopo da implementação. Os números apresentados refletem melhorias comuns observadas em implementações bem-sucedidas.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de um pedido de armazém, usado como caso principal para acompanhar todas as atividades logísticas relacionadas, da criação à conclusão.

Por que isso importa

Este é o identificador essencial do caso, que conecta todas as atividades relacionadas no armazém e permite analisar de ponta a ponta o atendimento do pedido ou o processo de recebimento de mercadorias.

Nome da tarefa ou do evento específico ocorrido no armazém, como 'Mercadorias separadas' ou 'Remessa expedida'.

Por que isso importa

Este atributo é essencial para criar o mapa do processo, pois define cada etapa e permite visualizar e analisar o fluxo do processo.

Data e hora que indicam quando uma atividade ou evento específico do armazém começou.

Por que isso importa

A data e hora de início são obrigatórias para ordenar os eventos cronologicamente e calcular todas as métricas de performance, como tempos de ciclo e de espera.

Data e hora que indicam quando uma atividade ou evento específico do armazém foi concluído.

Por que isso importa

Ele permite calcular com precisão o tempo de processamento da atividade e diferenciá-lo do tempo de espera, o que é essencial para melhorar a performance de forma direcionada.

Identificador do funcionário ou operador do armazém que realizou a atividade.

Por que isso importa

Este atributo relaciona as etapas do processo às pessoas que as realizaram, permitindo analisar a performance dos recursos, a carga de trabalho e as necessidades de treinamento.

Quantidade esperada de itens para uma tarefa, como a quantidade a separar ou receber.

Por que isso importa

Serve como referência para medir a precisão e identificar divergências de quantidade nas atividades de recebimento e separação.

Quantidade real de itens movimentados durante uma tarefa, como a quantidade contada fisicamente ou separada.

Por que isso importa

Comparar esse valor com a quantidade planejada é essencial para identificar erros no processo e calcular KPIs de qualidade importantes, como as taxas de divergência.

Local específico dentro do armazém, como um endereço ou corredor, onde as mercadorias são armazenadas ou de onde são separadas.

Por que isso importa

Ele fornece um contexto essencial para analisar o layout do armazém, a eficácia da estratégia de endereçamento e os gargalos de movimentação.

Data e hora previstas ou solicitadas para concluir e expedir o pedido de armazém.

Por que isso importa

Este atributo serve de referência para medir a performance no prazo e é essencial para calcular o KPI de taxa de expedição no prazo.

Prioridade do pedido de armazém, como 'Alta', 'Padrão' ou 'Baixa'.

Por que isso importa

Isso permite analisar se os pedidos de alta prioridade são processados mais rápido do que os pedidos padrão e verificar a eficácia das regras de priorização.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Este evento marca a criação de um pedido de armazém, o documento central para gerenciar tarefas de entrada, saída ou movimentação interna. Em geral, ele é registrado como uma transação explícita quando um novo pedido é inserido no Blue Yonder WMS, manualmente ou por integração.

Por que isso importa

Este é o início oficial do processo. Analisar o tempo entre este evento e a conclusão permite medir o prazo total de atendimento do pedido, essencial para avaliar a eficiência geral e o cumprimento dos acordos de nível de serviço.

Este evento indica que as mercadorias foram descarregadas e escaneadas e que suas quantidades foram conferidas com os documentos de entrega. Em geral, ele é registrado quando um funcionário do recebimento confirma no sistema as quantidades recebidas de cada item do pedido de entrada.

Por que isso importa

Este é um marco importante: o estoque passa a estar oficialmente disponível no sistema, embora ainda não esteja pronto para atender pedidos. A duração e a precisão desta etapa afetam diretamente a visibilidade do estoque e o início do processo de armazenagem.

Este evento confirma que as mercadorias foram movidas com sucesso e escaneadas no endereço de armazenagem designado. Ele é registrado quando um operador confirma a conclusão da tarefa de armazenagem, geralmente usando um dispositivo portátil de radiofrequência.

Por que isso importa

Este evento marca o fim do processo de recebimento e deixa o estoque disponível para atender pedidos. Analisar o tempo entre o recebimento e esta etapa é essencial para o Dashboard 'Goods Receipt to Putaway Cycle Time'.

Este evento indica a criação de uma tarefa para que um operador retire mercadorias de um local de armazenagem e atenda a um pedido de saída. É um evento explícito, gerado pelo WMS quando um pedido de saída é liberado para separação.

Por que isso importa

Este é o início do processo físico de saída. Analisar o tempo entre a criação do pedido e a criação da tarefa de separação revela atrasos no processamento e na alocação do pedido.

Este evento indica que as mercadorias embaladas foram carregadas no caminhão da transportadora e que o veículo deixou o armazém. Em geral, ele é registrado quando uma 'Saída de mercadorias' é lançada no sistema, finalizando a remessa.

Por que isso importa

Este é um marco crítico que encerra a responsabilidade do armazém pelo pedido. É o dado final para medir a performance de expedição no prazo e o lead time completo do atendimento do pedido.

Este é o status final do pedido de armazém. Ele indica que todas as atividades associadas, inclusive a expedição, foram concluídas e que o pedido foi encerrado. O registro é feito quando o status do ciclo de vida do pedido muda para 'Concluído' ou 'Encerrado'.

Por que isso importa

Esta atividade marca o fim definitivo do caso do processo. Assim, a análise abrange todo o ciclo de vida de cada pedido, do início ao fim.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining ajuda a identificar gargalos críticos nos processos do Blue Yonder WMS, como demora no recebimento de mercadorias ou atrasos na embalagem. A plataforma mostra os fluxos reais do processo com base nos dados, destaca desvios dos procedimentos padrão e aponta oportunidades para aumentar a eficiência. Assim, você pode direcionar otimizações, reduzir custos e melhorar a performance operacional geral.

Para iniciar a mineração de processos, precisamos principalmente dos Event Logs do Blue Yonder WMS. Eles devem incluir dados como o ID do Warehouse Order, os nomes das atividades, a data e hora de cada atividade e o recurso envolvido. O objetivo é registrar todo o percurso de cada pedido de armazém pelas diferentes etapas.

A extração inicial dos dados e a configuração do modelo costumam levar algumas semanas, dependendo da disponibilidade e da complexidade dos dados. Com o modelo pronto, você já pode começar a obter insights sobre os processos do armazém. Iniciativas de melhoria significativas com base nesses insights costumam se desenvolver em 2 a 3 meses.

Sim. O Process Mining foi desenvolvido para ajudar a alcançar metas específicas como essas. Ao mostrar os fluxos reais do processo e identificar as causas raiz de problemas como muitos erros de separação ou demora no recebimento de mercadorias, a plataforma oferece insights acionáveis. Você pode então direcionar ações para alcançar melhorias mensuráveis, como reduzir os erros de separação em 30% ou agilizar o recebimento de mercadorias em 20%.

Um suporte técnico inicial ajuda na conexão e configuração dos dados, mas as ferramentas de Process Mining foram desenvolvidas para usuários de negócio. Elas oferecem interfaces intuitivas para analisar fluxos de processo, identificar desvios e monitorar indicadores-chave de performance. Também oferecemos treinamento e suporte contínuo para ajudar sua equipe a ter sucesso.

Entre os desafios mais comuns estão identificar as tabelas e os campos corretos que contêm o histórico completo de eventos de cada pedido de armazém. A qualidade dos dados também pode ser um obstáculo inicial, por exemplo, quando há datas e horas inconsistentes ou registros de atividades ausentes. Em geral, é possível superar esses desafios com um mapeamento e uma validação cuidadosos dos dados.

Ao contrário da BI tradicional, que costuma mostrar o que aconteceu, o Process Mining revela como e por que os processos se desenrolam, incluindo todos os desvios e retrabalhos. A plataforma mapeia o fluxo real de ponta a ponta de cada pedido de armazém, oferecendo uma visão completa da execução do processo, em vez de apenas métricas agregadas ou relatórios estáticos.

Sim. Ao analisar a sequência e o horário das atividades, o Process Mining pode destacar ineficiências, como movimentação excessiva de materiais causada pelo uso inadequado dos locais de armazenagem. A plataforma também pode identificar inspeções de qualidade não planejadas, permitindo investigar o que as desencadeia e com que frequência ocorrem e, por fim, reduzir essas ocorrências.

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