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Melhore a gestão do seu armazém

Otimize o Blue Yonder WMS. Seu guia de 6 etapas para ganhar eficiência.
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Otimize as operações de armazém do Blue Yonder WMS

As operações de armazém costumam enfrentar gargalos desde o recebimento das mercadorias até o embarque final. Nossa plataforma ajuda você a identificar com precisão as ineficiências no fluxo de materiais e a otimizar o uso dos recursos. Acelere e aumente a precisão do atendimento dos pedidos transformando suas operações de armazém.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar a gestão de armazéns no Blue Yonder WMS é essencial

Uma gestão eficiente de armazéns é a base de qualquer cadeia de suprimentos bem-sucedida, impactando diretamente os custos operacionais, os prazos de entrega e, em última análise, a satisfação dos clientes. No ambiente acelerado de hoje, apenas gerenciar as operações do armazém com um sistema como o Blue Yonder WMS muitas vezes não é suficiente. As organizações que usam o Blue Yonder WMS, conhecido por seus recursos avançados de otimização do atendimento de pedidos, ainda enfrentam complexidades inerentes às operações do dia a dia. Quando não são tratadas, essas complexidades podem gerar ineficiências significativas, como recebimento atrasado de mercadorias, processos lentos de armazenamento, rotas de separação ineficientes, gargalos na embalagem e ciclos de embarque prolongados. Cada um desses problemas representa um custo oculto em potencial, reduzindo a rentabilidade e a vantagem competitiva. Entender o fluxo real de mercadorias e informações pelo armazém, desde a criação de um Warehouse Order até o embarque final, é fundamental para sustentar o crescimento e a excelência operacional.

Como o Process Mining revela insights mais profundos no Blue Yonder WMS

O Process Mining oferece uma abordagem inovadora para entender e melhorar seus processos de gestão de armazéns no Blue Yonder WMS. Diferentemente dos relatórios tradicionais ou das observações manuais, o Process Mining usa diretamente os dados do Event Log do seu Blue Yonder WMS para reconstruir o fluxo real do processo de ponta a ponta. Essa visualização orientada por dados mostra exatamente como os pedidos de armazém passam por atividades como "Goods Received and Counted", "Putaway Task Created", "Goods Picked from Storage" e "Shipment Dispatched".

Ao analisar milhares de casos de pedidos de armazém, você pode identificar objetivamente desvios de processo, loops de retrabalho e caminhos fora do padrão que podem estar desacelerando as operações ou aumentando os custos. O Process Mining permite localizar exatamente onde estão os gargalos, entender suas causas-raiz e medir seu impacto no tempo total de ciclo. Por exemplo, você pode descobrir que determinados locais de armazenamento causam atrasos recorrentes na separação ou que certos grupos de usuários levam mais tempo para embalar os pedidos. Esse insight objetivo ajuda você a tomar decisões fundamentadas para otimizar o processo, indo além de suposições e promovendo melhorias baseadas em dados no seu ambiente Blue Yonder WMS.

Principais áreas de melhoria identificadas com Process Mining

Aplicar Process Mining aos dados de gestão de armazéns do seu Blue Yonder WMS pode revelar várias áreas críticas de melhoria:

  • Identificação e resolução de gargalos: localize rapidamente atividades ou recursos específicos, como docas de recebimento, equipes de armazenamento, zonas de separação ou estações de embalagem, que causam atrasos recorrentes e aumentam o tempo total de ciclo dos pedidos de armazém.
  • Redução do tempo de ciclo: analise a duração de cada etapa do processo, desde
Gestão de armazéns Controle de estoque Logística Otimização da cadeia de suprimentos Atendimento de pedidos Processamento de pedidos Fluxo de materiais Distribuição Gestão de operações WMS Operações de armazém Separação, embalagem e expedição

Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

Atrasos no recebimento de mercadorias significam que os produtos não ficam disponíveis para armazenamento ou venda, gerando rupturas de estoque e compromissos não cumpridos com os clientes. Isso afeta as taxas de atendimento de pedidos e aumenta os custos de armazenagem devido à congestão na entrada do armazém.
O ProcessMind analisa Event Logs do Blue Yonder WMS, identificando onde atividades de recebimento, como 'Goods Arrived at Dock' ou 'Goods Received and Counted', demoram demais ou se desviam dos caminhos padrão. A plataforma revela causas-raiz, como problemas de alocação de recursos ou etapas ineficientes do processo.

As mercadorias muitas vezes são armazenadas em locais inadequados, o que aumenta o tempo de deslocamento durante a separação e os custos operacionais. Essa ineficiência afeta diretamente a produtividade dos operadores e o uso do espaço no armazém.
O ProcessMind usa dados do Blue Yonder WMS, especialmente as atividades 'Putaway Task Created' e 'Goods Put Away in Storage', para mapear os caminhos reais de armazenamento e compará-los com estratégias ideais. A plataforma destaca desvios e sugere melhorias na lógica de armazenamento, reduzindo as distâncias percorridas e melhorando o uso do espaço.

Erros frequentes na separação resultam em embarques incorretos, devoluções, novos envios e insatisfação dos clientes. Essas imprecisões na gestão de armazéns desperdiçam mão de obra, aumentam os custos de transporte e prejudicam a reputação da marca.
O ProcessMind examina os eventos 'Picking Task Created' e 'Goods Picked from Storage' no Blue Yonder WMS, identificando padrões ou operadores associados a taxas de erro mais altas. A plataforma revela desvios de processo ou lacunas de treinamento que causam esses erros, permitindo intervenções direcionadas.

A congestão nas estações de embalagem ou nas áreas de preparação costuma causar atrasos significativos no atendimento de pedidos, afetando os prazos de entrega e os níveis de serviço ao cliente. Isso pode gerar um acúmulo de separações concluídas, ocupar espaço valioso e desacelerar toda a operação do armazém.
O ProcessMind analisa a sequência e a duração das atividades 'Packing Initiated', 'Goods Packed' e 'Staging for Shipment' no Blue Yonder WMS. A plataforma visualiza o fluxo, identifica onde as filas se formam e sugere redistribuição de recursos ou ajustes no processo para melhorar o fluxo de materiais.

Os pedidos são separados e embalados, mas atrasos no carregamento ou despacho fazem com que percam os horários-limite das transportadoras, resultando em entregas atrasadas e penalidades para os clientes. Isso reduz diretamente a confiança dos clientes e pode gerar penalidades financeiras por não cumprir os acordos de nível de serviço.
O ProcessMind acompanha os eventos 'Loading onto Carrier' e 'Shipment Dispatched' no Blue Yonder WMS, comparando os horários reais com os planejados. A plataforma identifica despachos atrasados, investiga as atividades anteriores para encontrar as causas-raiz e destaca oportunidades para acelerar o processo de saída.

A alocação ineficiente de mão de obra ou equipamentos, como empilhadeiras ou veículos guiados automaticamente, gera tempo ocioso ou horas extras, aumentando os custos operacionais sem elevar proporcionalmente o volume processado. Isso afeta a rentabilidade das operações de gestão de armazéns.
O ProcessMind correlaciona os atributos 'User/Operator ID' e 'Equipment Used' com a duração das atividades nos Event Logs do Blue Yonder WMS. A plataforma mostra onde os recursos são subutilizados ou onde os gargalos são causados pela dependência excessiva de recursos específicos, permitindo otimizar o planejamento e a alocação.

Inspeções de qualidade inesperadas ou frequentes, que não seguem os procedimentos operacionais padrão, podem interromper significativamente o fluxo de materiais após o recebimento, atrasando o armazenamento e a disponibilidade das mercadorias. Isso adiciona tempo sem valor agregado e incerteza ao processo de entrada.
O ProcessMind analisa as ocorrências das atividades 'Quality Inspection Performed' no Blue Yonder WMS. A plataforma identifica casos em que essas inspeções ocorrem inesperadamente ou levam tempo demais, ajudando a padronizar os processos de controle de qualidade e reduzir interrupções.

Os funcionários muitas vezes seguem atalhos ou caminhos fora do padrão na gestão de armazéns, gerando performance inconsistente, riscos de conformidade e ineficiências ocultas difíceis de acompanhar manualmente. Esses desvios comprometem a integridade e a previsibilidade do processo.
O ProcessMind descobre automaticamente todas as variantes reais do processo no Blue Yonder WMS a partir dos Event Logs de 'Warehouse Order', comparando-as com o 'happy path' projetado. A plataforma destaca os desvios frequentes, seu impacto nos prazos e os custos associados.

Mesmo marcados como prioritários, determinados pedidos críticos de armazém sofrem atrasos frequentes em várias etapas, resultando no descumprimento de acordos de nível de serviço e em possíveis consequências graves para o negócio. Isso indica uma falha no tratamento das prioridades.
O ProcessMind filtra os casos de 'Warehouse Order' pelo atributo 'Priority Level' nos dados de eventos do Blue Yonder WMS. A plataforma analisa especificamente o fluxo e os gargalos dos pedidos prioritários, identificando por que eles ficam parados e onde o processo precisa de uma nova priorização ou de recursos dedicados.

O tempo necessário para processar um 'Warehouse Order', desde a criação até a conclusão, varia de forma imprevisível, dificultando a definição de expectativas realistas para os clientes e a otimização do dimensionamento da equipe. Essa variabilidade afeta o planejamento operacional e a satisfação dos clientes.
O ProcessMind mede as durações de ponta a ponta e de cada atividade com base nos dados do Blue Yonder WMS, concentrando-se no intervalo entre 'Warehouse Order Created' e 'Warehouse Order Completed'. A plataforma identifica as atividades que causam maior variabilidade e visualiza seu impacto em diferentes tipos de pedido ou turnos.

Divergências frequentes entre as quantidades planejadas e reais durante o recebimento, a separação ou a embalagem geram imprecisões no estoque, exigindo ajustes manuais e investigações. Isso prejudica a visibilidade do estoque e pode levar a novos pedidos incorretos ou à falta de produtos.
O ProcessMind compara os atributos 'Planned Quantity' e 'Actual Quantity' com atividades relevantes, como 'Goods Received and Counted' ou 'Goods Picked from Storage', nos Event Logs do Blue Yonder WMS. A plataforma destaca onde e quando essas divergências ocorrem, ajudando a identificar as causas-raiz relacionadas à entrada de dados ou ao manuseio físico.

Alguns locais de armazenamento estão sendo utilizados acima da capacidade, causando congestionamento, enquanto outros são pouco utilizados e desperdiçam espaço valioso no armazém. Isso resulta em um fluxo de materiais ineficiente e no aumento dos custos operacionais da gestão de armazéns.
O ProcessMind analisa o atributo 'Storage Location' nas atividades 'Goods Put Away in Storage' e 'Goods Picked from Storage' do Blue Yonder WMS. A plataforma identifica pontos de alta e baixa utilização, revelando oportunidades para redistribuir o estoque e otimizar o uso do espaço.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Acelerar o recebimento de mercadorias é essencial para manter o estoque preciso, reduzir custos de armazenagem e garantir que os produtos estejam disponíveis rapidamente para o atendimento dos pedidos no seu sistema de gestão de armazéns. Os atrasos nessa etapa afetam toda a cadeia de suprimentos, comprometendo as promessas de entrega e a satisfação dos clientes. O ProcessMind analisa as atividades de 'Inbound Delivery Notification Received' a 'Goods Received and Counted', identificando gargalos específicos e suas causas-raiz. Assim, você consegue localizar atrasos inesperados e direcionar melhorias em processos do Blue Yonder WMS, como o agendamento de docas ou a alocação de recursos, reduzindo significativamente os prazos.

Uma armazenagem ineficiente aumenta diretamente os custos operacionais, as distâncias percorridas pela equipe do armazém e o tempo de giro do estoque. Otimizar essa etapa essencial da gestão de armazéns garante que os produtos sejam armazenados de forma eficiente, maximizando o uso do espaço e reduzindo as horas de trabalho. O ProcessMind mapeia as rotas reais de armazenagem, analisando os eventos de 'Goods Received and Counted' a 'Goods Put Away in Storage'. A plataforma destaca rotas fora do padrão e identifica oportunidades para aprimorar as estratégias de armazenamento e as regras de armazenagem do Blue Yonder WMS, reduzindo o tempo de deslocamento e melhorando a eficiência geral do manuseio.

Índices elevados de erros de separação geram devoluções caras, insatisfação dos clientes e trabalho adicional para separar e reenviar os pedidos. Melhorar a precisão da separação é fundamental para atender às expectativas dos clientes e manter a eficiência operacional na gestão de armazéns. O ProcessMind visualiza o processo completo de separação, de 'Picking Task Created' a 'Goods Picked from Storage', identificando onde os erros têm maior probabilidade de ocorrer. Ao analisar variações e desvios comuns no Blue Yonder WMS, a plataforma ajuda a descobrir as causas-raiz e implementar ações corretivas, aumentando significativamente a precisão dos pedidos.

Gargalos na embalagem e na preparação para expedição atrasam diretamente o atendimento dos pedidos, afetando os cronogramas de envio e podendo gerar multas por entregas atrasadas. Simplificar essas etapas finais é essencial para manter um fluxo de saída eficiente e sem interrupções nas operações de gestão de armazéns. O ProcessMind mostra exatamente onde os atrasos ocorrem entre 'Packing Initiated', 'Goods Packed' e 'Staging for Shipment'. A plataforma ajuda a identificar restrições de recursos, loops incomuns no processo ou exceções no Blue Yonder WMS que contribuem para a lentidão, permitindo reestruturar o processo e otimizar os recursos de forma direcionada.

Cumprir as datas de entrega prometidas é essencial para a satisfação dos clientes e para evitar multas. O despacho consistente das expedições no prazo, um indicador-chave de performance da gestão de armazéns, reflete processos internos eficientes e uma coordenação logística confiável. O ProcessMind oferece uma visão clara de todo o processo de expedição, de 'Staging for Shipment' a 'Shipment Dispatched'. A plataforma identifica os pontos exatos em que os atrasos ocorrem, como durante o carregamento ou a transferência para a transportadora, ajudando você a otimizar os Workflows e melhorar a coordenação no Blue Yonder WMS para atingir as metas de despacho de forma consistente.

A utilização abaixo do ideal da mão de obra e dos equipamentos aumenta os custos operacionais e reduz a capacidade de processamento. Maximizar a eficiência dos recursos é essencial para uma estratégia de gestão de armazéns econômica, garantindo que todos os ativos contribuam efetivamente para o atendimento dos pedidos. O ProcessMind analisa a duração das atividades e as atribuições de recursos (User/Operator ID, Equipment Used) para identificar períodos de baixa utilização ou gargalos causados pela disputa por recursos. A plataforma ajuda a visualizar os padrões de alocação de recursos no Blue Yonder WMS, permitindo equilibrar melhor as cargas de trabalho e aprimorar o planejamento.

Inspeções de qualidade não planejadas geram atrasos significativos e custos inesperados no processo de gestão de armazéns. Reduzir essas ocorrências melhora a previsibilidade do processo, acelera o fluxo de materiais e libera recursos para as atividades principais. O ProcessMind ajuda a identificar os gatilhos e a frequência das inspeções de qualidade não planejadas analisando os Event Logs ao redor de 'Quality Inspection Performed'. A plataforma revela causas-raiz, como fornecedores ou tipos de produto específicos, permitindo adotar medidas preventivas e ajustar os processos no Blue Yonder WMS para minimizar interrupções.

Desvios de processo geram ineficiências, aumentam os custos de treinamento e dificultam a expansão das operações ou a garantia de uma qualidade consistente na gestão de armazéns. Padronizar os fluxos dos processos principais é fundamental para alcançar excelência operacional e previsibilidade. O ProcessMind descobre automaticamente todas as variantes reais do processo, destacando os desvios em relação ao caminho ideal, de 'Warehouse Order Created' a 'Warehouse Order Completed'. A plataforma quantifica o impacto das rotas fora do padrão no Blue Yonder WMS, permitindo direcionar treinamentos e aplicar regras no sistema para promover a adesão às melhores práticas.

Atrasos no atendimento de pedidos de alta prioridade podem gerar multas financeiras significativas, prejudicar o relacionamento com os clientes e comprometer a confiança. Garantir que esses pedidos sejam processados com rapidez e precisão é um aspecto essencial de uma gestão de armazéns eficiente. O ProcessMind acompanha os pedidos com base no atributo 'Priority Level', de 'Warehouse Order Created' a 'Shipment Dispatched'. A plataforma mostra se e onde os pedidos de alta prioridade ficam parados ou são desviados, permitindo otimizar o roteamento e a alocação de recursos do Blue Yonder WMS especificamente para expedições urgentes.

Prazos inconsistentes para o atendimento dos pedidos dificultam o alinhamento das expectativas dos clientes e a gestão da logística subsequente. Alcançar prazos previsíveis e padronizados é essencial para operações confiáveis de gestão de armazéns e para melhorar a precisão do planejamento. O ProcessMind analisa a duração de ponta a ponta de todos os casos de 'Warehouse Order', segmentando-os por 'Warehouse Order Type' ou 'Customer/Supplier Name'. A plataforma identifica a variabilidade nos tempos de processamento das diferentes etapas do Blue Yonder WMS, apontando as atividades que mais contribuem para as oscilações nos prazos.

Divergências entre as quantidades planejadas e reais geram imprecisões no estoque, falta ou excesso de produtos e esforços de conciliação. Melhorar essa precisão é essencial para um controle eficiente do estoque e um planejamento adequado de compras na gestão de armazéns. O ProcessMind compara 'Planned Quantity' com 'Actual Quantity' em várias etapas, como recebimento e separação. A plataforma revela onde e por que essas divergências surgem nos processos do Blue Yonder WMS, ajudando a aprimorar os procedimentos de medição, contagem ou registro no sistema para aumentar a precisão.

A baixa utilização dos locais de armazenamento desperdiça espaço, aumenta o tempo de busca e pode exigir uma expansão cara das instalações. Otimizar o uso do espaço é fundamental para uma gestão de armazéns eficiente em termos de custos. O ProcessMind analisa dados de eventos relacionados a 'Storage Location' e 'Material/Product ID' para entender os padrões reais de utilização do espaço. A plataforma destaca áreas subutilizadas ou estratégias de posicionamento ineficientes no Blue Yonder WMS, oferecendo insights para melhorar o endereçamento e consolidar o armazenamento.

O caminho de melhoria em 6 etapas para Gestão de Armazéns

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O que fazer

Obtenha o Template Excel pré-configurado, desenvolvido especificamente para dados de processo de Gestão de Armazéns. Esse Template oferece a estrutura correta para seus dados do Blue Yonder WMS.

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Por que isso importa

Usar o formato de dados correto desde o início é essencial para uma análise precisa. Isso simplifica a preparação dos dados e garante compatibilidade com o ProcessMind.

Resultado esperado

Um Template de dados pronto para uso, estruturado para seus dados do processo de armazém do Blue Yonder WMS.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra a eficiência: veja seu armazém em ação

O ProcessMind transforma seus dados do Blue Yonder WMS em visualizações claras. Descubra o estado real das operações do seu armazém e identifique os pontos que precisam de melhoria.
  • Visualize o fluxo de materiais do armazém de ponta a ponta
  • Identifique gargalos no recebimento ou no embarque de mercadorias
  • Otimize o uso dos recursos e a alocação da mão de obra
  • Atenda aos pedidos com mais rapidez e precisão
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Ganhos mensuráveis na eficiência do armazém

Esses resultados destacam os benefícios concretos que as organizações alcançam ao otimizar suas operações do Blue Yonder WMS por meio do Process Mining. Ao analisar profundamente os processos de Warehouse Order, as empresas descobrem ineficiências ocultas e simplificam Workflows críticos.

0 %
Recebimento de mercadorias mais rápido

Tempo médio para processar entregas de entrada

Reduzir o tempo entre a notificação de entrada e o recebimento físico das mercadorias, garantindo que o estoque esteja disponível mais cedo e evitando atrasos nas etapas anteriores.
0 %
Custos de armazenagem reduzidos

Economia gerada pela otimização das operações de armazenagem

Identificar e eliminar ineficiências na movimentação de mercadorias do recebimento até o armazenamento, reduzindo significativamente os custos de manuseio e mão de obra.
0 %
Menos erros de separação

Redução nas divergências de quantidade

Identificar as causas-raiz dos erros de separação e implementar melhorias direcionadas, resultando em maior precisão dos pedidos e mais satisfação dos clientes.
0 %
Maior utilização dos recursos

Maior produtividade dos operadores

Analisar os tempos ociosos dos operadores e as transferências de tarefas para otimizar a alocação da força de trabalho, garantindo que os recursos sejam utilizados de forma eficiente em todo o armazém.
0 %
Preparação para expedição mais rápida

Redução do tempo de espera entre embalagem e preparação para expedição

Identificar e resolver gargalos entre as áreas de embalagem e preparação para expedição, reduzindo significativamente os tempos de espera e acelerando a preparação e o despacho das expedições.

Os resultados variam de acordo com a complexidade específica do processo, a qualidade dos dados e o escopo da implementação. Os números apresentados refletem melhorias comuns observadas em implementações bem-sucedidas.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie conforme necessário.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

O identificador exclusivo de um pedido de armazém, que funciona como o caso principal para acompanhar todas as atividades logísticas relacionadas, da criação à conclusão.

Por que isso importa

Este é o identificador essencial do caso que conecta todas as atividades relacionadas do armazém, permitindo uma análise completa, de ponta a ponta, do processo de atendimento do pedido ou recebimento de mercadorias.

O nome da tarefa ou do evento específico do armazém que ocorreu, como 'Goods Picked' ou 'Shipment Dispatched'.

Por que isso importa

Este atributo é essencial para criar o mapa do processo, pois define as etapas individuais e permite visualizar e analisar o fluxo do processo.

O timestamp que indica quando uma atividade ou evento específico do armazém começou.

Por que isso importa

O timestamp de início é obrigatório para ordenar os eventos cronologicamente e calcular todas as métricas de performance, como tempos de ciclo e tempos de espera.

O timestamp que indica quando uma atividade ou evento específico do armazém foi concluído.

Por que isso importa

Ele permite calcular com precisão o tempo de processamento da atividade, diferenciando-o do tempo de espera, o que é fundamental para uma melhoria de performance direcionada.

O identificador do funcionário ou operador do armazém que executou a atividade.

Por que isso importa

Este atributo conecta as etapas do processo às pessoas que as executaram, permitindo analisar a performance dos recursos, a carga de trabalho e as necessidades de treinamento.

A quantidade esperada de itens para uma determinada tarefa, como a quantidade a ser separada ou recebida.

Por que isso importa

Ele serve como referência para medir a precisão, permitindo detectar divergências de quantidade nas atividades de recebimento e picking.

A quantidade real de itens movimentados durante uma tarefa, como a quantidade contada ou separada fisicamente.

Por que isso importa

Comparar esse valor com a quantidade planejada é essencial para identificar erros no processo e calcular KPIs de qualidade importantes, como taxas de divergência.

O local específico dentro do armazém, como um endereço ou corredor, onde as mercadorias são armazenadas ou de onde são separadas.

Por que isso importa

Ele fornece um contexto essencial para analisar o layout do armazém, a eficácia da estratégia de slotting e a identificação de gargalos de movimentação.

A data e a hora em que o pedido de armazém está programado ou deve ser concluído e expedido.

Por que isso importa

Este atributo é a referência para medir a performance no prazo e é fundamental para calcular o KPI de taxa de expedição no prazo.

A prioridade do pedido de armazém, como 'High', 'Standard' ou 'Low'.

Por que isso importa

Isso permite analisar se os pedidos de alta prioridade são processados mais rapidamente do que os pedidos padrão, validando a eficácia das regras de priorização.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

Este evento marca a criação de um pedido de armazém, o documento central para gerenciar tarefas de entrada, saída ou movimentação interna no armazém. Normalmente, ele é registrado como uma transação explícita quando um novo pedido é inserido no Blue Yonder WMS, manualmente ou por meio de uma integração.

Por que isso importa

Este é o início definitivo do processo. Analisar o tempo entre este evento e a conclusão fornece o prazo total de atendimento do pedido, essencial para medir a eficiência geral e o cumprimento dos acordos de nível de serviço.

Este evento indica que as mercadorias foram descarregadas, escaneadas e tiveram suas quantidades conferidas com base nos documentos de entrega. Normalmente, ele é registrado quando um funcionário do recebimento confirma no sistema as quantidades recebidas de cada item do pedido de entrada.

Por que isso importa

Este é um marco crítico que torna o estoque oficialmente disponível no sistema, embora ainda não esteja pronto para o atendimento dos pedidos. A duração e a precisão dessa etapa afetam diretamente a visibilidade do estoque e o início do processo de armazenagem.

Este evento confirma que as mercadorias foram movidas e escaneadas com sucesso para o endereço de armazenamento designado. Ele é registrado quando um operador confirma a conclusão da tarefa de armazenagem, normalmente usando um dispositivo RF portátil.

Por que isso importa

Este evento marca o fim do processo de entrada, tornando o estoque disponível para atendimento. Analisar o tempo entre o recebimento e este ponto é essencial para o Dashboard 'Goods Receipt to Putaway Cycle Time'.

Este evento indica a criação de uma tarefa para que um operador retire mercadorias de um local de armazenamento a fim de atender a um pedido de saída. É um evento explícito gerado pelo WMS quando um pedido de saída é liberado para separação.

Por que isso importa

Este é o início do processo físico de saída. Analisar o tempo entre a criação do pedido e a criação da tarefa de separação revela atrasos no processamento e na alocação do pedido.

Este evento indica que as mercadorias embaladas foram carregadas no caminhão da transportadora e que o caminhão deixou o armazém. Normalmente, ele é registrado quando uma 'Goods Issue' é lançada no sistema, finalizando a expedição.

Por que isso importa

Este é um marco crítico que indica o fim da responsabilidade do armazém pelo pedido. É o ponto de dados final para medir a performance de expedição no prazo e o lead time de atendimento de ponta a ponta.

Este é o status final do pedido de armazém, indicando que todas as atividades associadas, incluindo a expedição, foram concluídas e que o pedido está encerrado. Ele é capturado quando o status do ciclo de vida do pedido é atualizado para 'Completed' ou 'Closed'.

Por que isso importa

Esta atividade marca o fim definitivo do caso do processo. Ela garante que a análise do processo capture o ciclo de vida completo de cada pedido, do início ao fim.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O process mining ajuda a identificar gargalos críticos nos seus processos do Blue Yonder WMS, como recebimento lento de mercadorias ou atrasos na embalagem. Ele oferece uma visão orientada por dados dos fluxos reais do processo, destacando desvios dos procedimentos padrão e áreas de melhoria de eficiência. Isso permite uma otimização direcionada, reduzindo custos e melhorando a performance operacional geral.

Para iniciar o process mining, precisamos principalmente de Event Logs do seu Blue Yonder WMS. Isso inclui dados como o Warehouse Order ID, nomes das atividades, registros de data e hora de cada atividade e o recurso envolvido. O objetivo é capturar a jornada completa de cada pedido de armazém pelas diferentes etapas.

A extração inicial dos dados e a configuração do modelo normalmente levam algumas semanas, dependendo da disponibilidade e da complexidade dos dados. Depois que o modelo é estabelecido, você começa a obter insights imediatos sobre seus processos de armazém. Iniciativas significativas de melhoria baseadas nesses insights geralmente se desenvolvem em 2 a 3 meses.

Com certeza. O process mining foi desenvolvido para lidar com metas específicas como essas. Ao visualizar os fluxos reais do processo e identificar as causas raiz de problemas, como muitos erros de picking ou recebimento lento de mercadorias, ele oferece insights acionáveis. Assim, você pode direcionar intervenções para alcançar melhorias quantificadas, como reduzir os erros de picking em 30% ou acelerar o recebimento de mercadorias em 20%.

Embora algum suporte técnico inicial seja útil para a conexão dos dados e a configuração, as ferramentas de process mining são desenvolvidas para usuários de negócio. Elas oferecem interfaces intuitivas para analisar fluxos de processo, identificar desvios e monitorar os principais indicadores de performance. Também oferecemos treinamento e suporte contínuo para garantir o sucesso da sua equipe.

Os desafios comuns geralmente envolvem identificar as tabelas e os campos corretos que contêm o histórico completo de eventos de cada pedido de armazém. A qualidade dos dados, como registros de data e hora inconsistentes ou atividades ausentes, também pode criar obstáculos iniciais. No entanto, esses desafios geralmente são superados com mapeamento e validação cuidadosos dos dados.

Ao contrário do BI tradicional, que geralmente mostra o que aconteceu, o process mining revela como e por que os processos se desenvolvem, incluindo todos os desvios e retrabalhos. Ele mapeia o fluxo real de ponta a ponta de cada pedido de armazém, oferecendo uma visão completa da execução do processo, em vez de apenas métricas agregadas ou relatórios estáticos.

Sim. Ao analisar a sequência e o momento das atividades, o process mining pode destacar ineficiências como movimentação excessiva de materiais causada pelo uso inadequado dos locais de armazenamento. Ele também pode identificar inspeções de qualidade não planejadas, permitindo investigar seus gatilhos e sua frequência e, em última análise, reduzir sua ocorrência.

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