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Melhore seu planejamento da produção

Seu guia de 6 etapas para otimizar o planejamento da produção no SAP S/4HANA.
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Otimize o planejamento da produção no SAP S/4HANA para alcançar a máxima eficiência

O planejamento da produção costuma enfrentar desafios como problemas na alocação de recursos, falta de materiais e atrasos nas entregas. Nossa plataforma ajuda você a identificar com precisão desvios e ineficiências no processo. Orientamos você em etapas práticas para simplificar as operações, transformar seus resultados e melhorar o cumprimento das metas.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar o Planejamento da Produção é essencial

O Planejamento da Produção é a base de qualquer operação de manufatura e influencia diretamente a eficiência, a relação custo-benefício e a satisfação dos clientes. No mercado dinâmico de hoje, otimizar o Planejamento da Produção no SAP S/4HANA não é apenas uma vantagem, mas uma necessidade. Um planejamento ineficiente desencadeia uma série de problemas: aumento dos custos operacionais com expedições urgentes e horas extras, prazos de entrega não cumpridos, excesso de estoque em processo (WIP) e recursos subutilizados. Essas ineficiências podem afetar seriamente a rentabilidade e prejudicar a reputação da empresa. Analisar manualmente dados complexos no SAP S/4HANA, especialmente em várias tabelas como AFKO, AFPO, AUFK, RESB e AFFL, para identificar as causas-raiz desses problemas costuma ser demorado, subjetivo e sujeito a erros humanos. Entender o fluxo real das ordens de produção, desde a avaliação inicial da demanda até a conclusão final, é fundamental para crescer de forma sustentável e manter uma vantagem competitiva.

Como o Process Mining transforma a análise do Planejamento da Produção

O Process Mining oferece uma abordagem inovadora para entender e melhorar o Planejamento da Produção no SAP S/4HANA. Em vez de depender de suposições ou relatos isolados, o Process Mining usa os dados reais do Event Log do seu sistema SAP S/4HANA para reconstruir todo o fluxo do processo como ele realmente aconteceu. Essa visualização objetiva e orientada por dados permite ver cada etapa, cada desvio e cada gargalo que afeta suas ordens de produção. Ao analisar atividades específicas, como "Demand Forecast Received", "Production Order Released" e "Production Started", junto com atributos como "Planned Quantity" e "Production Plant", você obtém insights incomparáveis. É possível identificar com precisão onde as ordens de produção ficam paradas, revelar loops de retrabalho ocultos e determinar a duração exata de cada atividade, expondo o verdadeiro tempo de ciclo do Planejamento da Produção. Essa capacidade é essencial para revelar ineficiências que relatórios tradicionais ou análises manuais simplesmente não conseguem mostrar, oferecendo um caminho claro para decisões baseadas em dados.

Principais áreas de melhoria identificadas com o Process Mining

Aplicar Process Mining ao Planejamento da Produção no SAP S/4HANA revela áreas críticas de melhoria:

  • Identificação e resolução de gargalos: localize os estágios ou recursos exatos em que as ordens de produção se acumulam e causam atrasos, seja no planejamento de capacidade, na confirmação da disponibilidade de materiais ou em problemas específicos de alocação de recursos. Assim, você consegue direcionar os esforços de melhoria com precisão.
  • Redução do tempo de ciclo: analise o tempo necessário para cada ordem de produção percorrer todo o processo, da criação à conclusão. Identifique atividades ou sequências de atividades que contribuem de forma desproporcional para prazos longos, permitindo simplificar o fluxo e reduzir o tempo total de ciclo do Planejamento da Produção.
  • Conformidade e padronização do processo: compare os processos reais de produção com os procedimentos operacionais padrão ou dados mestres definidos. Revele casos de não conformidade, desvios não autorizados ou soluções alternativas que possam afetar a eficiência ou a qualidade. Isso ajuda a garantir que a produção siga as melhores práticas e os requisitos regulatórios.
  • Otimização da utilização de recursos: obtenha visibilidade sobre a eficiência de utilização das linhas de produção, máquinas e pessoas. Identifique casos de subutilização ou sobrecarga para melhorar o planejamento e a alocação de recursos, maximizando a produção sem aumentar os custos.
  • Disponibilidade de materiais e atrasos na programação: entenda o impacto exato da disponibilidade de materiais sobre o cronograma de produção. O Process Mining pode mostrar com que frequência a produção atrasa por falta de componentes, permitindo otimizar as estratégias de compras e estoque.

Resultados esperados: benefícios mensuráveis para o negócio

Ao usar Process Mining no Planejamento da Produção do SAP S/4HANA, você pode esperar melhorias significativas e mensuráveis:

  • Redução do tempo de ciclo do Planejamento da Produção: diminua substancialmente o tempo necessário para levar as ordens de produção do planejamento à conclusão, aumentando a capacidade de resposta e o fluxo de produção.
  • Redução dos custos operacionais: minimize despesas com expedições urgentes, horas extras, excesso de estoque e alocação ineficiente de recursos. Processos simplificados geram economia diretamente.
  • Melhores índices de entrega no prazo: aumente sua capacidade de cumprir os compromissos com os clientes, elevando a satisfação e a fidelidade.
  • Utilização otimizada dos recursos: maximize a produção dos recursos existentes, adiando a necessidade de investimentos de capital e melhorando a produtividade geral.
  • Tomada de decisão aprimorada: baseie decisões estratégicas e táticas de Planejamento da Produção em dados concretos, e não em intuição, para alcançar melhorias mais eficazes e sustentáveis.
  • Conformidade mais forte e menor risco: garanta que os processos de produção sigam de forma consistente as políticas internas, os padrões do setor e os requisitos regulatórios, reduzindo riscos potenciais.

Como começar sua jornada de otimização do Planejamento da Produção

Começar a otimizar o Planejamento da Produção no SAP S/4HANA com Process Mining é mais simples do que você imagina. Nossa abordagem oferece insights claros e acionáveis, mesmo que você esteja começando agora com Process Mining. Essa análise detalhada ajuda você a ir além das suposições, identificar os verdadeiros pontos críticos dos processos de produção e implementar melhorias direcionadas que geram resultados concretos. Descubra como transformar seus resultados de produção e alcançar maior aderência às metas, impulsionando a eficiência e a rentabilidade em toda a organização.

Planejamento da produção Programação da produção Planejamento de capacidade Planejamento das necessidades de materiais Eficiência da cadeia de suprimentos Otimização da manufatura Controle da produção Redução de prazos MRP Operações de manufatura

Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

Prazos prolongados, desde a avaliação inicial da demanda até a conclusão final da ordem de produção, dificultam as entregas no prazo e reduzem a satisfação dos clientes. Esses atrasos afetam toda a cadeia de suprimentos, aumentando os custos de manutenção de estoque e reduzindo a capacidade de resposta às mudanças do mercado. O ProcessMind identifica gargalos e atrasos específicos no processo de Planejamento da Produção, como aprovações lentas ou indisponibilidade de recursos, analisando os registros de data e hora e as durações reais dos eventos do Planejamento da Produção no SAP S/4HANA para revelar os verdadeiros fatores por trás dos prazos prolongados.

Alterações frequentes na programação detalhada da produção ou atividades constantes de 'Production Plan Adjusted' geram instabilidade operacional. Isso resulta em desperdício de recursos, aumento de custos e dificuldades para cumprir as metas de produção, afetando a rentabilidade e a eficiência. O ProcessMind analisa a frequência e os gatilhos desses ajustes, identificando causas-raiz como previsões de demanda voláteis, falta de materiais ou oscilações de capacidade que forçam retrabalho contínuo no Planejamento da Produção do SAP S/4HANA, ajudando a estabilizar o processo de planejamento.

Determinados centros de trabalho ou linhas de produção sofrem sobrecarga de forma recorrente, causando atrasos e criando acúmulos nas etapas 'Capacity Requirements Planned' e 'Resource Allocation Confirmed'. Esses gargalos limitam a produção geral e podem levar ao não cumprimento dos compromissos de entrega. O ProcessMind visualiza a utilização dos recursos em todas as etapas da produção, identificando com precisão onde ocorrem as restrições de capacidade e seu impacto acumulado no processo de Planejamento da Produção, permitindo uma otimização direcionada no SAP S/4HANA.

A disponibilidade insuficiente de materiais, geralmente identificada durante 'Material Requirements Planned' ou antes de 'Production Started', causa atrasos significativos ou a interrupção completa da produção. Isso gera recursos ociosos, aumento dos custos operacionais e incapacidade de atender aos pedidos dos clientes no prazo. O ProcessMind acompanha o fluxo real dos materiais e suas dependências, identificando os pontos em que ineficiências da cadeia de suprimentos ou um Material Availability Status inadequado provocam interrupções na produção dentro do Planejamento da Produção do SAP S/4HANA, permitindo uma intervenção proativa.

Desvios significativos entre as datas planejadas de início e término e os prazos reais de produção, indicados por 'Schedule Adherence Monitored', resultam em entregas imprevisíveis e no não cumprimento dos compromissos. Isso enfraquece a confiança dos clientes e complica a logística posterior. O ProcessMind compara com precisão os horários planejados e reais de atividades importantes, como 'Production Started' e 'Production Order Completed', destacando padrões de não conformidade e suas causas no Planejamento da Produção do SAP S/4HANA para melhorar a confiabilidade.

Os recursos, incluindo linhas de produção e pessoas, são utilizados acima ou abaixo da capacidade, mesmo após 'Resource Allocation Confirmed', gerando ineficiências e aumento dos custos operacionais. Isso afeta a produtividade geral e pode causar horas extras desnecessárias. O ProcessMind oferece insights detalhados sobre os padrões reais de uso dos recursos ao longo do processo de 'Production Planning', revelando alocações inadequadas e permitindo otimizar, com base em dados, as estratégias de distribuição de recursos no SAP S/4HANA.

As ordens permanecem no status 'Production Plan Approved' por um período prolongado antes de chegarem a 'Production Order Released', atrasando o início da fabricação. Isso aumenta diretamente os prazos e pode gerar um efeito cascata nas etapas seguintes da produção. O ProcessMind identifica os motivos exatos desses atrasos, sejam aprovações pendentes, pré-requisitos ausentes ou problemas na transferência entre departamentos dentro do Workflow de Planejamento da Produção do SAP S/4HANA, acelerando a liberação das ordens.

A reabertura frequente de ordens de produção ou atividades significativas de 'Production Plan Adjusted' após 'Production Started' indicam problemas de qualidade ou erros subjacentes. Isso aumenta o descarte, eleva os custos de produção e atrasa a entrega do produto final. O ProcessMind detecta loops iterativos e desvios no processo de Planejamento da Produção que contribuem para o retrabalho, ajudando a localizar etapas ou atividades problemáticas no SAP S/4HANA antes que afetem a qualidade do produto.

As ordens de alta prioridade, definidas por 'Production Priority' ou 'Customer Order ID', não apresentam de forma consistente tempos de processamento mais rápidos ou prazos menores. Isso causa o não cumprimento de prazos para produtos críticos e insatisfação dos clientes. O ProcessMind analisa o fluxo real das ordens priorizadas, comparando seus prazos de ponta a ponta com os das ordens padrão para identificar onde as estratégias de priorização falham ou são ignoradas no Planejamento da Produção do SAP S/4HANA.

Interrupções ou paradas inesperadas após 'Production Started' causam atrasos significativos e perda de produção. Esses eventos não planejados podem ter várias causas que não foram previstas no planejamento inicial, interrompendo os cronogramas e desperdiçando recursos. O ProcessMind ajuda a identificar padrões recorrentes e causas-raiz dessas paradas analisando a sequência de eventos e os atributos relacionados no Planejamento da Produção do SAP S/4HANA, permitindo tomar medidas proativas para minimizar as interrupções.

A ordem em que as ordens de produção são processadas em uma 'Production Line' não é otimizada, gerando tempos excessivos de setup, transições ineficientes entre produtos ou períodos ociosos desnecessários. Isso afeta o fluxo total e aumenta os custos operacionais. O ProcessMind revela a sequência real das atividades de produção em diferentes recursos, permitindo reorganizar a ordem com base em dados para reduzir desperdícios e melhorar o fluxo no Planejamento da Produção do SAP S/4HANA.

Divergências entre as quantidades planejadas e as quantidades realmente produzidas, ou inconsistências nas atualizações de 'Production Status', dificultam a tomada de decisões confiáveis. Isso afeta a precisão de 'Production Performance Analyzed' e reduz a confiança nos relatórios operacionais. O ProcessMind cruza diversos atributos e pontos de dados das atividades para destacar onde surgem problemas de qualidade dos dados no processo de Planejamento da Produção do SAP S/4HANA, garantindo insights mais confiáveis e acionáveis.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Este objetivo se concentra em reduzir o tempo total necessário para uma ordem de produção passar da criação à conclusão final. Reduzir os prazos tem impacto significativo na satisfação dos clientes, nos níveis de estoque e na capacidade de resposta operacional geral do Planejamento da Produção. Com isso, os produtos chegam mais rapidamente ao mercado e o capital fica comprometido por menos tempo. O ProcessMind revela gargalos e atrasos no processo de Planejamento da Produção, identificando atividades ou etapas de aprovação específicas que prolongam os prazos. Ao visualizar o fluxo real e medir a duração das atividades, você consegue localizar oportunidades de automação ou reengenharia e potencialmente reduzir os prazos em 15% a 30% no Planejamento da Produção do SAP S/4HANA.

Ajustes frequentes no plano de produção indicam problemas subjacentes de previsão, planejamento de capacidade ou disponibilidade de materiais. Este objetivo busca reduzir o número de alterações não planejadas, criando um ambiente de manufatura mais estável e previsível. Menos revisões significam menor carga administrativa, menor risco de erros e melhor utilização dos recursos. O ProcessMind oferece insights sobre as causas-raiz da instabilidade do plano no Planejamento da Produção do SAP S/4HANA. Ele rastreia por que e quando os planos são alterados, relacionando essas mudanças a eventos específicos, como falta de materiais ou sobrecarga de capacidade. Essa visibilidade permite ajustar proativamente os parâmetros de planejamento e melhorar a coordenação entre departamentos, com uma meta de redução de 10% a 20% nas revisões do plano.

Garantir que os recursos de produção, como máquinas e mão de obra, sejam utilizados de forma eficiente, sem alocação acima ou abaixo da capacidade, é essencial para a eficiência e o controle de custos. Este objetivo busca equilibrar a carga de trabalho entre a capacidade disponível para maximizar o fluxo e minimizar períodos ociosos ou horas extras caras. A utilização ideal afeta diretamente os custos de produção e a confiabilidade das entregas. O ProcessMind analisa os padrões de alocação de recursos e identifica gargalos de capacidade examinando a duração das atividades e as atribuições de recursos nos dados do Planejamento da Produção do SAP S/4HANA. Ele mostra onde a capacidade é subutilizada ou permanece sobrecarregada, permitindo decisões baseadas em dados sobre ajustes de programação, nivelamento de recursos ou investimento em nova capacidade, com potencial de melhorar a utilização em 5% a 15%.

A disponibilidade pontual de matérias-primas e componentes é fundamental para manter a produção sem interrupções. Este objetivo busca reduzir as paradas causadas pela falta de materiais, garantindo que eles estejam disponíveis quando necessários, de acordo com o cronograma de produção. Uma melhor disponibilidade de materiais evita atrasos dispendiosos e mantém o fluxo da produção. O ProcessMind ajuda a identificar os pontos exatos do processo de Planejamento da Produção em que surgem problemas de disponibilidade de materiais e seu impacto. Ao relacionar as atividades de produção ao status dos materiais no SAP S/4HANA, ele pode revelar fragilidades em compras, gestão de estoques ou abastecimento da produção. Esse insight contribui para reduzir em 10% a 25% os atrasos de produção causados pela falta de materiais.

A aderência ao cronograma de produção é um indicador essencial de disciplina operacional e previsibilidade. Esse objetivo se concentra em garantir que as ordens de produção sejam iniciadas e concluídas de acordo com as datas planejadas. Uma alta aderência resulta em previsões de entrega mais confiáveis, melhor gestão de estoque e maior satisfação dos clientes. O ProcessMind oferece uma visão clara dos desvios em relação ao cronograma planejado no SAP S/4HANA Production Planning, comparando os registros de data e hora reais dos eventos com as datas planejadas. A plataforma revela padrões de atrasos ou conclusões antecipadas e identifica suas causas-raiz, sejam elas relacionadas a restrições de recursos, problemas de materiais ou ineficiências do processo. Isso pode melhorar a aderência ao cronograma em 10-20%.

Atribuir com eficiência os recursos certos, incluindo pessoas e equipamentos, às tarefas de produção é essencial para maximizar a produção e minimizar custos. Esse objetivo busca eliminar alocações inadequadas que geram tempo ocioso, gargalos ou horas extras desnecessárias, garantindo que os recursos sejam utilizados onde geram mais valor. O ProcessMind oferece insights detalhados sobre como os recursos são utilizados atualmente no processo de Production Planning do SAP S/4HANA. A plataforma identifica situações de disputa, subutilização ou alocação inadequada de recursos, acompanhando as atribuições e seu impacto no fluxo e na duração do processo. Essa análise contribui para uma melhoria de 5-15% na eficiência dos recursos.

O tempo necessário para liberar uma ordem de produção para execução pode afetar significativamente os lead times gerais e a capacidade de resposta. Esse objetivo busca reduzir atrasos nas etapas administrativas e preparatórias anteriores ao início oficial da produção. Um ciclo de liberação mais rápido garante que a produção comece prontamente assim que todos os pré-requisitos forem atendidos. O ProcessMind mapeia todo o ciclo de vida da liberação de ordens de produção no SAP S/4HANA Production Planning, identificando onde ocorrem gargalos administrativos ou atrasos nas aprovações. A plataforma visualiza o fluxo real, destaca desvios em relação ao caminho ideal e fornece dados para simplificar os procedimentos internos e reduzir o tempo de liberação em até 20%.

Altas taxas de retrabalho e problemas de qualidade levam diretamente ao aumento de custos, desperdício de materiais e extensão dos lead times. Esse objetivo busca identificar e eliminar as causas-raiz dos problemas de qualidade durante o processo de produção, melhorando o rendimento na primeira passagem e reduzindo a necessidade de ações corretivas. Menos retrabalho significa maior eficiência e qualidade dos produtos. O ProcessMind pode correlacionar caminhos específicos do processo ou alocações de recursos no SAP S/4HANA Production Planning com a ocorrência de atividades de retrabalho ou notificações de qualidade. Ao analisar variantes do processo que frequentemente levam a defeitos, a plataforma permite intervenções direcionadas para melhorar a execução do processo e reduzir o retrabalho em 10-25%.

Métodos inconsistentes para priorizar ordens de produção podem gerar confusão, ineficiência e atrasos no cumprimento de prazos de itens críticos. Esse objetivo busca estabelecer e aplicar regras claras de priorização baseadas em dados em todo o processo de Production Planning. A priorização padronizada garante que ordens de alto valor ou sensíveis ao tempo sejam tratadas de forma adequada e consistente. O ProcessMind visualiza a lógica de priorização realmente aplicada no SAP S/4HANA Production Planning, revelando discrepâncias entre as políticas planejadas e a execução no dia a dia. A plataforma identifica padrões em que determinados tipos de ordem são consistentemente atrasados ou acelerados, ajudando a aperfeiçoar e aplicar uma estrutura de priorização padronizada e melhorando a consistência em 15-30%.

Paradas inesperadas na produção, causadas por falhas de equipamentos, problemas de materiais ou erros operacionais, geram custos significativos e problemas no cronograma. Esse objetivo busca reduzir a frequência e a duração dessas interrupções não planejadas, criando um ambiente de produção mais estável e previsível. Menos interrupções melhoram o fluxo operacional e a confiabilidade geral. O ProcessMind ajuda a identificar as causas comuns e os pontos exatos do processo de Production Planning no SAP S/4HANA em que ocorrem paradas não planejadas. Ao analisar os eventos e as atividades anteriores, a plataforma revela padrões e causas-raiz, permitindo programar a manutenção de forma proativa, melhorar a gestão da cadeia de suprimentos de materiais ou aprimorar os treinamentos operacionais, com o objetivo de reduzir as interrupções em 10-20%.

A ordem em que as tarefas ou ordens de produção são executadas afeta significativamente o throughput, os tempos de setup e a utilização dos recursos. Esse objetivo busca aperfeiçoar a lógica de sequenciamento para obter um fluxo melhor, reduzir os tempos de troca entre produtos diferentes e melhorar a eficiência geral da linha de produção. Um sequenciamento melhor contribui diretamente para aumentar a produção e reduzir os custos operacionais. O ProcessMind analisa as sequências reais de atividades e ordens no SAP S/4HANA Production Planning, identificando padrões inadequados que geram ineficiências, tempos de setup excessivos ou períodos ociosos desnecessários. A plataforma destaca desvios em relação aos modelos ideais de sequenciamento, fornecendo dados para melhorar os algoritmos de programação e alcançar um aumento de 5-15% na eficiência do sequenciamento.

Dados de produção imprecisos ou incompletos podem levar a decisões inadequadas, planejamento incorreto e ineficiências operacionais. Esse objetivo se concentra em aumentar a confiabilidade e a consistência dos dados capturados ao longo do processo de Production Planning. Dados precisos são a base para análises, relatórios e controle de processos eficazes. O ProcessMind ajuda a identificar inconsistências, informações ausentes ou erros de entrada analisando Event Logs do SAP S/4HANA Production Planning. A plataforma pode apontar atividades específicas ou grupos de usuários que contribuem para problemas de qualidade dos dados, permitindo treinamentos direcionados ou melhorias no sistema para aumentar a precisão dos dados em 10-20%.

O caminho de melhoria em 6 etapas para o Planejamento da Produção

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O que fazer

Obtenha o Template do Excel pré-configurado para o Planejamento da Produção no SAP S/4HANA. Esse Template define a estrutura necessária para os dados do seu processo.

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Por que isso importa

Garante que seus dados estejam formatados corretamente, simplificando a análise posterior e evitando problemas comuns de ingestão de dados.

Resultado esperado

Um Template de extração de dados pronto para uso e adaptado ao Planejamento da Produção no SAP S/4HANA.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Domine o planejamento da produção: descubra o que está impedindo seu avanço

O ProcessMind revela o fluxo real do seu planejamento da produção no SAP S/4HANA. Visualize cada etapa, desvio e gargalo para identificar áreas que precisam de otimização imediata e melhorar a eficiência.
  • Visualize os fluxos reais do planejamento da produção
  • Identifique ineficiências na alocação de recursos
  • Detecte as causas raiz da falta de materiais
  • Otimize os processos para atingir as metas de produção
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RESULTADOS TÍPICOS

Alcançando a excelência operacional em Production Planning

Esses resultados mostram as melhorias mensuráveis que as organizações normalmente alcançam ao usar Process Mining para otimizar seus processos de Production Planning. Ao identificar e eliminar gargalos, as empresas podem aumentar a eficiência e a capacidade de resposta.

0 % faster
Conclusão mais rápida das ordens

Redução média do tempo de ciclo das ordens de produção

Ao identificar e eliminar gargalos, as organizações reduzem significativamente o tempo total entre a liberação e a conclusão da ordem, acelerando as entregas.
0 % fewer
Menos revisões do plano

Redução nos ajustes do plano de produção

O Process Mining revela as causas-raiz das mudanças frequentes no plano, resultando em cronogramas de produção mais estáveis e confiáveis e em menos interrupções.
0 % reduction
Menos atrasos de materiais

Redução no tempo de atraso causado pela falta de materiais

Identifique os momentos exatos e os motivos dos atrasos relacionados a materiais, reduzindo significativamente o tempo em que as ordens de produção ficam paradas por falta de componentes.
+ 0 %
Maior aderência ao cronograma

Aumento das ordens concluídas no prazo

Melhore a confiabilidade dos cronogramas de produção entendendo os desvios e garantindo que uma porcentagem maior das ordens seja concluída nas datas planejadas.
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Menos retrabalho na produção

Redução das ordens que exigem retrabalho

Identifique as atividades e condições que levam ao retrabalho, permitindo melhorias direcionadas no processo para aumentar a qualidade e reduzir o retrabalho dispendioso.
0 % faster
Liberação mais rápida das ordens

Redução média no tempo de liberação das ordens

Simplifique o processo de aprovação e liberação das ordens de produção, garantindo que o trabalho planejado passe mais rápido e com mais eficiência para a execução.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo, a qualidade dos dados e o contexto específico de cada organização. Esses números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie conforme necessário.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

O identificador exclusivo de uma ordem de produção, usado como identificador principal do caso no processo de planejamento da produção.

Por que isso importa

É o atributo fundamental que conecta todas as etapas do processo, permitindo uma análise completa, no nível do caso, de todo o ciclo de vida da produção, do início ao fim.

O nome do evento ou da tarefa específica que ocorreu em determinado momento do processo de planejamento da produção.

Por que isso importa

Define as etapas do processo, permitindo descobrir e visualizar o Workflow real da produção e suas variações.

O registro de data e hora que indica quando uma atividade ou um evento específico começou.

Por que isso importa

Fornece o contexto cronológico de todos os eventos, permitindo analisar a performance, as durações e os gargalos do processo.

O identificador exclusivo do produto que está sendo fabricado na ordem de produção.

Por que isso importa

Permite filtrar e analisar os dados com base no produto fabricado, revelando ineficiências ou gargalos específicos de cada produto.

A unidade fabril ou o local onde a ordem de produção está sendo executada.

Por que isso importa

Permite comparar a performance entre diferentes locais de produção, ajudando a identificar e compartilhar boas práticas ou resolver problemas específicos de cada local.

A máquina específica, o grupo de máquinas ou a área de montagem responsável por uma operação.

Por que isso importa

Ajuda a localizar máquinas ou linhas de produção específicas que são gargalos, permitindo melhorias direcionadas na capacidade e na utilização de recursos.

A data de conclusão programada para a ordem de produção conforme o plano inicial.

Por que isso importa

Serve como referência para medir o cumprimento do cronograma, ajudando a avaliar a precisão do planejamento e a eficiência da execução.

O status atual de processamento da ordem de produção, como Criada, Liberada ou Concluída tecnicamente.

Por que isso importa

Fornece uma visão geral da etapa do ciclo de vida da ordem e é fundamental para derivar a sequência de atividades do Process Mining.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

Esta é a criação inicial da ordem de produção no sistema, que funciona como a solicitação formal para produzir uma quantidade especificada de um produto. Esse evento é capturado explicitamente quando um usuário salva uma nova ordem, definindo seu status inicial como CRTD (Created).

Por que isso importa

Marca o início do ciclo de vida da ordem de produção. Analisar o tempo entre a criação e a liberação ajuda a identificar atrasos administrativos ou de planejamento antes que a produção seja programada formalmente.

Este é um marco importante em que a ordem de produção é aprovada e disponibilizada para execução no chão de fábrica. A liberação permite iniciar baixas de mercadorias, confirmações e outras etapas de execução.

Por que isso importa

Esse evento marca o início oficial do processo de produção executável e é um ponto essencial para medir lead times. O tempo entre a criação e a liberação é um KPI importante da eficiência de pré-produção.

Indica o início das atividades físicas de produção da ordem. Normalmente, isso é inferido a partir da primeira confirmação no chão de fábrica ou da primeira baixa de mercadorias de componentes para a ordem.

Por que isso importa

Essa atividade marca a transição do planejamento para a execução. Ela é essencial para acompanhar a aderência ao cronograma, comparando a data real de início com a data planejada.

Representa uma alteração significativa feita na ordem de produção após sua liberação, como mudança na quantidade, nas datas ou na lista técnica de materiais. Isso é capturado pela análise dos documentos de alteração.

Por que isso importa

Ajustes frequentes podem indicar instabilidade no planejamento ou demanda volátil. Essa atividade é a base do KPI de taxa de revisão do plano de produção e ajuda a identificar fontes de variabilidade do processo.

Essa atividade marca a confirmação da última operação no roteiro da ordem de produção. Ela indica que todas as etapas planejadas de fabricação foram concluídas no chão de fábrica.

Por que isso importa

A confirmação final é um marco importante que indica o fim do trabalho físico de produção. Ela costuma ser usada como um ponto final mais preciso para medir o tempo de ciclo no chão de fábrica antes da entrada final de mercadorias.

Esse evento registra o recebimento do produto acabado da linha de produção no estoque. Ele aumenta formalmente o nível de estoque do material produzido.

Por que isso importa

Este é um marco essencial que representa a conclusão da produção. Muitas vezes, ele é considerado o fim do ciclo de produção para medir a entrega no prazo e o lead time geral.

Esta é uma etapa administrativa de encerramento que impede novas alterações logísticas na ordem, como movimentos de mercadorias ou confirmações. Do ponto de vista logístico, a ordem é considerada concluída.

Por que isso importa

TECO é um ponto final definitivo do processo de produção, essencial para calcular o tempo total de ciclo da ordem de produção. Ele indica que todas as atividades logísticas foram concluídas e que a ordem está pronta para o fechamento financeiro.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa os dados de execução do Planejamento da Produção no SAP S/4HANA para visualizar o fluxo real do processo. Ele identifica ineficiências, gargalos e desvios dos processos padrão, fornecendo insights baseados em dados para otimizar prazos, alocação de recursos e cumprimento do cronograma. Isso ajuda a entender onde ocorrem os atrasos ou retrabalhos mais significativos.

Normalmente, você precisa de Event Logs relacionados às suas ordens de produção. Os principais dados incluem números de ordens de produção como identificadores de caso, nomes das atividades, registros de data e hora de cada atividade e o usuário ou sistema que executou a atividade. Atributos adicionais, como números de materiais, planta ou IDs de recursos, podem enriquecer a análise.

Após a extração e a modelagem iniciais dos dados, que podem levar algumas semanas dependendo da complexidade dos dados e do acesso ao sistema, normalmente você consegue obter os primeiros insights em poucas semanas. Essas descobertas iniciais costumam destacar os principais gargalos ou problemas de conformidade, fornecendo áreas imediatas para investigação e melhoria. A velocidade também depende do nível de preparação dos seus dados.

Sim, o Process Mining é excelente para identificar as etapas exatas e suas durações que contribuem para prazos mais longos. Ele pode apontar atividades específicas, restrições de recursos ou desvios de sequência que causam atrasos. Ao visualizar essas ineficiências, você obtém insights acionáveis para resolver diretamente os problemas subjacentes.

Você pode esperar melhorias significativas, como redução dos prazos das ordens de produção, menos ajustes no plano de produção e melhor utilização da capacidade produtiva. A solução também ajuda a aumentar a disponibilidade de materiais, melhorar o cumprimento do cronograma e otimizar a alocação de recursos. Em última análise, isso resulta em ciclos de produção mais eficientes e confiáveis.

Embora o SAP S/4HANA contenha grandes volumes de dados, a extração das informações necessárias do Event Log para Process Mining é um processo bem definido. Normalmente, ela envolve identificar tabelas relevantes, como cabeçalhos de ordens, operações e alterações de status, e depois estruturar esses dados. Conectores e ferramentas especializados podem simplificar e automatizar grande parte dessa extração.

O Process Mining visualiza os caminhos reais de execução em comparação com os cronogramas planejados, destacando os desvios e sua frequência. Ele aponta onde e por que os cronogramas não são cumpridos, seja por atrasos em operações específicas, disputa por recursos ou falta de materiais. Isso permite intervenções direcionadas para melhorar as taxas de conclusão no prazo.

Além do acesso aos dados, você precisará de uma plataforma de Process Mining capaz de integrar fontes de dados do SAP S/4HANA. Isso geralmente envolve garantir a conectividade adequada, configurar pipelines de dados e, possivelmente, usar conectores certificados pela SAP. Protocolos seguros de transferência de dados e recursos computacionais suficientes para a análise também são essenciais.

Com certeza. Ao analisar Event Logs, o Process Mining pode revelar gargalos causados pela utilização excessiva ou insuficiente de máquinas, centros de trabalho ou pessoas específicas. Ele ajuda a visualizar tempos ociosos, tempos de espera em filas e dependências de recursos, permitindo otimizar a alocação de recursos e o Workflow. Isso contribui diretamente para otimizar a utilização da capacidade produtiva.

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