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Melhore seu planejamento da produção

Seu guia de 6 etapas para otimizar o planejamento da produção no SAP S/4HANA.
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Planejamento da produção no SAP S/4HANA

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Otimize o planejamento da produção no SAP S/4HANA para alcançar a máxima eficiência

O planejamento da produção costuma enfrentar desafios como problemas na alocação de recursos, falta de materiais e atrasos nas entregas. Nossa plataforma ajuda você a identificar com precisão os desvios e as ineficiências do processo. Com etapas práticas, você pode simplificar as operações, aumentar a produção e melhorar o cumprimento das metas.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar o planejamento da produção é essencial

O planejamento da produção é a base de qualquer operação de manufatura e influencia diretamente a eficiência, os custos e a satisfação dos clientes. No mercado dinâmico de hoje, otimizar o planejamento da produção no SAP S/4HANA não é apenas uma vantagem, é uma necessidade. Um planejamento ineficiente desencadeia uma série de problemas: aumento dos custos operacionais com pedidos urgentes e horas extras, atrasos nas entregas, excesso de estoque em processo (WIP) e recursos subutilizados. Essas ineficiências podem afetar seriamente a rentabilidade e prejudicar a reputação da empresa. Analisar manualmente dados complexos no SAP S/4HANA, especialmente em várias tabelas como AFKO, AFPO, AUFK, RESB e AFFL, para encontrar as causas raiz desses problemas costuma levar tempo, depender de avaliações subjetivas e estar sujeito a erros humanos. Entender o fluxo real das ordens de produção, da avaliação inicial da demanda até a conclusão, é fundamental para crescer de forma sustentável e manter a competitividade.

Como o Process Mining transforma a análise do planejamento da produção

O Process Mining oferece uma nova maneira de entender e melhorar o planejamento da produção no SAP S/4HANA. Em vez de depender de suposições ou relatos isolados, o Process Mining usa os dados reais do Event Log do seu sistema SAP S/4HANA para reconstruir o fluxo completo do processo como ele realmente aconteceu. Essa visualização objetiva, baseada em dados, mostra cada etapa, cada desvio e cada gargalo que afeta as ordens de produção. Ao analisar atividades específicas, como "Demanda prevista recebida", "Ordem de produção liberada" e "Produção iniciada", junto com atributos como "Quantidade planejada" e "Centro de produção", você obtém insights detalhados. É possível identificar com precisão onde as ordens de produção ficam paradas, descobrir ciclos de retrabalho ocultos e determinar a duração exata de cada atividade, revelando o verdadeiro tempo de ciclo do planejamento da produção. Esse recurso é essencial para encontrar ineficiências que relatórios tradicionais ou análises manuais não conseguem revelar, oferecendo um caminho claro para decisões fundamentadas em dados.

Principais oportunidades de melhoria identificadas com Process Mining

A aplicação de Process Mining ao planejamento da produção no SAP S/4HANA revela oportunidades importantes de melhoria:

  • Identificação e resolução de gargalos: localize as etapas ou os recursos exatos em que as ordens de produção se acumulam e causam atrasos, seja no planejamento de capacidade, na confirmação da disponibilidade de materiais ou em problemas específicos de alocação de recursos. Assim, você direciona os esforços de melhoria com precisão.
  • Redução do tempo de ciclo: analise quanto tempo cada ordem de produção leva para percorrer todo o processo, da criação à conclusão. Identifique atividades ou sequências que contribuem de forma desproporcional para prazos longos, simplifique o fluxo e reduza o tempo total de ciclo do planejamento da produção.
  • Conformidade e padronização do processo: compare os processos reais de produção com os procedimentos operacionais padrão ou os dados mestres definidos. Identifique casos de não conformidade, desvios não autorizados ou soluções alternativas que possam afetar a eficiência ou a qualidade. Isso ajuda a garantir que a produção siga as melhores práticas e os requisitos regulatórios.
  • Otimização do uso de recursos: entenda como as linhas de produção, as máquinas e as equipes estão sendo utilizadas. Identifique recursos subutilizados ou sobrecarregados para planejar e alocar melhor os recursos e maximizar a produção sem aumentar os custos.
  • Disponibilidade de materiais e atrasos na programação: entenda o impacto exato da disponibilidade de materiais na programação da produção. O Process Mining pode mostrar com que frequência a produção atrasa por falta de componentes, ajudando você a otimizar as estratégias de compras e estoque.

Resultados esperados: benefícios mensuráveis para o negócio

Com o Process Mining aplicado ao planejamento da produção no SAP S/4HANA, você pode alcançar melhorias significativas e mensuráveis:

  • Redução do tempo de ciclo do planejamento da produção: reduza significativamente o tempo necessário para levar as ordens de produção do planejamento à conclusão, aumentando a capacidade de resposta e o volume produzido.
  • Redução dos custos operacionais: diminua os gastos com pedidos urgentes, horas extras, excesso de estoque e alocação ineficiente de recursos. Processos mais simples geram economia diretamente.
  • Melhoria dos índices de entrega no prazo: aumente a capacidade de cumprir os compromissos com os clientes, elevando a satisfação e a fidelidade.
  • Otimização do uso de recursos: maximize a produção com os recursos existentes, adie a necessidade de investimentos de capital e aumente a produtividade geral.
  • Decisões melhores: baseie as decisões estratégicas e táticas de planejamento da produção em dados concretos, não apenas na intuição, para promover melhorias mais eficazes e sustentáveis.
  • Mais Conformidade e menos riscos: garanta que os processos de produção sigam consistentemente as políticas internas, os padrões do setor e os requisitos regulatórios, reduzindo riscos potenciais.

Como começar a otimizar o planejamento da produção

Otimizar o planejamento da produção no SAP S/4HANA com Process Mining é mais acessível do que você imagina. Nossa abordagem oferece insights claros e acionáveis, mesmo que você ainda não tenha experiência com Process Mining. Essa análise detalhada ajuda você a ir além das suposições, identificar os problemas reais nos processos de produção e implementar melhorias direcionadas que geram resultados concretos. Descubra como melhorar os resultados da produção e cumprir melhor as metas, aumentando a eficiência e a rentabilidade em toda a organização.

Planejamento da produção Programação da produção Planejamento de capacidade Planejamento das necessidades de materiais Eficiência da cadeia de suprimentos Otimização da manufatura Controle da produção Redução do tempo de atravessamento MRP Operações de manufatura

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Prazos longos, da avaliação inicial da demanda até a conclusão da ordem de produção, dificultam as entregas no prazo e reduzem a satisfação dos clientes. Esses atrasos afetam toda a cadeia de suprimentos, aumentam os custos de estoque e reduzem a capacidade de resposta às mudanças do mercado. O ProcessMind identifica gargalos e atrasos específicos no planejamento da produção, como aprovações demoradas ou indisponibilidade de recursos, analisando as datas e horas e as durações reais dos eventos do planejamento da produção no SAP S/4HANA. Assim, revela o que realmente prolonga os prazos.

Alterações frequentes na programação detalhada da produção ou a ocorrência constante da atividade 'Plano de produção ajustado' geram instabilidade operacional. Isso desperdiça recursos, aumenta os custos e dificulta o cumprimento das metas de produção, afetando a rentabilidade e a eficiência. O ProcessMind analisa a frequência e os fatores que levam a esses ajustes, identificando causas raiz como previsões de demanda voláteis, falta de materiais ou variações de capacidade que exigem retrabalho contínuo no planejamento da produção do SAP S/4HANA. Com isso, ajuda a estabilizar o processo de planejamento.

Centros de trabalho ou linhas de produção específicos ficam constantemente sobrecarregados, causando atrasos e acúmulo de ordens nas etapas 'Necessidades de capacidade planejadas' e 'Alocação de recursos confirmada'. Esses gargalos limitam a produção total e podem levar ao descumprimento dos compromissos de entrega. O ProcessMind mostra o uso de recursos em todas as etapas da produção, identificando exatamente onde estão as restrições de capacidade e seu impacto acumulado no planejamento da produção. Assim, você pode direcionar a otimização no SAP S/4HANA.

A disponibilidade insuficiente de materiais, muitas vezes identificada durante o 'Planejamento das necessidades de materiais' ou antes do início da produção, causa atrasos significativos ou paralisa completamente a produção. Isso deixa recursos ociosos, aumenta os custos operacionais e impede o atendimento pontual dos pedidos dos clientes. O ProcessMind acompanha o fluxo real de materiais e suas dependências, identificando pontos em que ineficiências na cadeia de suprimentos ou um status inadequado de disponibilidade de materiais causam interrupções na produção no planejamento da produção do SAP S/4HANA. Assim, você pode agir antes que o problema se agrave.

Diferenças significativas entre as datas planejadas de início e término e o cronograma real da produção, indicadas pela atividade 'Aderência à programação monitorada', tornam as entregas imprevisíveis e dificultam o cumprimento dos compromissos. Isso reduz a confiança dos clientes e complica a logística das etapas seguintes. O ProcessMind compara com precisão os horários planejados e reais de atividades importantes, como 'Produção iniciada' e 'Ordem de produção concluída', destacando padrões de não conformidade e suas causas no planejamento da produção do SAP S/4HANA para aumentar a confiabilidade.

Mesmo após a 'Alocação de recursos confirmada', linhas de produção e equipes podem ficar sobrecarregadas ou subutilizadas, gerando ineficiências e aumento dos custos operacionais. Isso afeta a produtividade geral e pode causar horas extras desnecessárias. O ProcessMind oferece insights detalhados sobre os padrões reais de uso de recursos ao longo do processo de 'Planejamento da produção', revelando alocações inadequadas e permitindo otimizar, com base em dados, as estratégias de distribuição de recursos no SAP S/4HANA.

As ordens permanecem por muito tempo com o status 'Plano de produção aprovado' antes de serem liberadas, atrasando o início da fabricação. Isso prolonga diretamente os prazos e pode gerar um efeito cascata nas etapas seguintes da produção. O ProcessMind identifica os motivos exatos desses atrasos, sejam aprovações pendentes, pré-requisitos ausentes ou problemas de handoff entre departamentos no fluxo de trabalho de planejamento da produção do SAP S/4HANA, ajudando a acelerar a liberação das ordens.

A reabertura frequente de ordens de produção ou a ocorrência significativa da atividade 'Plano de produção ajustado' após o início da produção indicam problemas de qualidade ou erros subjacentes. Isso aumenta o descarte e os custos de produção, além de atrasar a entrega do produto final. O ProcessMind identifica ciclos repetidos e desvios no planejamento da produção que contribuem para o retrabalho, ajudando a localizar etapas ou atividades problemáticas no SAP S/4HANA antes que afetem a qualidade do produto.

Ordens de alta prioridade, definidas por 'Prioridade de produção' ou 'ID do pedido do cliente', nem sempre são processadas mais rapidamente ou têm prazos menores. Isso pode atrasar produtos críticos e deixar os clientes insatisfeitos. O ProcessMind analisa o fluxo real das ordens prioritárias e compara seus prazos de ponta a ponta com os das ordens padrão para identificar onde as estratégias de priorização falham ou não são seguidas no planejamento da produção do SAP S/4HANA.

Interrupções ou paradas inesperadas após o início da produção causam atrasos significativos e reduzem o volume produzido. Esses eventos não planejados podem ter várias causas que não foram previstas no planejamento inicial, comprometendo a programação e desperdiçando recursos. O ProcessMind ajuda a identificar padrões recorrentes e as causas raiz dessas paradas, analisando a sequência de eventos e os atributos relacionados no planejamento da produção do SAP S/4HANA. Assim, você pode tomar medidas preventivas para reduzir as interrupções.

A ordem de processamento das ordens de produção em uma 'Linha de produção' não é otimizada, o que aumenta o tempo de preparação, torna as transições entre produtos menos eficientes ou gera períodos ociosos desnecessários. Isso reduz o volume produzido e aumenta os custos operacionais. O ProcessMind revela a sequência real das atividades de produção em diferentes recursos, permitindo reorganizá-las com base em dados para reduzir desperdícios e melhorar o fluxo no planejamento da produção do SAP S/4HANA.

Diferenças entre as quantidades planejadas e as quantidades realmente produzidas, ou inconsistências nas atualizações do 'Status da produção', dificultam decisões confiáveis. Isso reduz a precisão da análise de performance da produção e compromete a confiança nos relatórios operacionais. O ProcessMind cruza diferentes atributos e dados de atividades para mostrar onde surgem problemas de qualidade dos dados no planejamento da produção do SAP S/4HANA, gerando insights mais confiáveis e acionáveis.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Este objetivo busca reduzir o tempo total entre a criação e a conclusão de uma ordem de produção. Diminuir os prazos melhora significativamente a satisfação dos clientes, os níveis de estoque e a capacidade de resposta operacional no planejamento da produção. Com isso, os produtos chegam mais rápido ao mercado e o capital fica imobilizado por menos tempo. O ProcessMind identifica gargalos e atrasos no planejamento da produção, mostrando as atividades ou etapas de aprovação que prolongam os prazos. Ao visualizar o fluxo real e medir a duração das atividades, você pode identificar oportunidades de automação ou reformulação do processo e, potencialmente, reduzir os prazos em 15% a 30% no planejamento da produção do SAP S/4HANA.

Ajustes frequentes no plano de produção indicam problemas de previsão, planejamento de capacidade ou disponibilidade de materiais. Este objetivo busca reduzir as alterações não planejadas e criar um ambiente de manufatura mais estável e previsível. Menos revisões significam menos trabalho administrativo, menor risco de erros e melhor uso dos recursos. O ProcessMind revela as causas raiz da instabilidade do plano no planejamento da produção do SAP S/4HANA. Ele mostra por que e quando os planos mudam e relaciona essas alterações a eventos específicos, como falta de materiais ou sobrecarga de capacidade. Essa visibilidade permite ajustar os parâmetros de planejamento de forma proativa e melhorar a coordenação entre departamentos, com a meta de reduzir as revisões do plano em 10% a 20%.

Para garantir eficiência e controle de custos, é essencial usar os recursos de produção, como máquinas e mão de obra, de forma eficaz, sem sobrecarregá-los nem subutilizá-los. Este objetivo busca equilibrar a carga de trabalho com a capacidade disponível para maximizar a produção e reduzir o tempo ocioso e as horas extras dispendiosas. A utilização adequada afeta diretamente os custos de produção e a confiabilidade das entregas. O ProcessMind analisa os padrões de alocação de recursos e identifica gargalos de capacidade examinando a duração das atividades e as atribuições de recursos nos dados de planejamento da produção do SAP S/4HANA. Ele mostra onde a capacidade está subutilizada ou constantemente sobrecarregada, apoiando decisões baseadas em dados sobre ajustes na programação, nivelamento de recursos ou investimento em nova capacidade, com potencial para melhorar a utilização em 5% a 15%.

A disponibilidade de matérias-primas e componentes no momento certo é fundamental para manter a produção sem interrupções. Este objetivo busca reduzir as paradas causadas pela falta de materiais e garantir que eles estejam disponíveis conforme a programação da produção. Melhorar a disponibilidade de materiais evita atrasos dispendiosos e mantém o fluxo da produção. O ProcessMind ajuda a identificar exatamente onde ocorrem problemas de disponibilidade de materiais no planejamento da produção e qual é o impacto deles. Ao relacionar as atividades de produção ao status dos materiais no SAP S/4HANA, ele pode revelar falhas em compras, gestão de estoque ou preparação de materiais. Esse insight ajuda a reduzir em 10% a 25% os atrasos na produção causados pela falta de materiais.

A aderência ao cronograma de produção é um indicador importante de disciplina operacional e previsibilidade. O objetivo é garantir que as ordens de produção comecem e sejam concluídas nas datas planejadas. Uma alta aderência permite prever entregas com mais confiança, gerenciar melhor o estoque e aumentar a satisfação dos clientes. O ProcessMind mostra com clareza os desvios em relação ao cronograma planejado no SAP S/4HANA Production Planning, comparando os horários reais dos eventos com as datas previstas. A plataforma revela padrões de atrasos ou conclusões antecipadas e identifica as causas raiz, como limitações de recursos, problemas com materiais ou ineficiências no processo. Isso pode aumentar a aderência ao cronograma em 10% a 20%.

Alocar as pessoas e os equipamentos certos às tarefas de produção é essencial para aumentar a produção e reduzir custos. O objetivo é eliminar alocações inadequadas que geram períodos ociosos, gargalos ou horas extras desnecessárias, direcionando os recursos para onde podem gerar mais valor. O ProcessMind mostra em detalhes como os recursos são utilizados atualmente no processo de Production Planning do SAP S/4HANA. Ao acompanhar as alocações e seus efeitos no fluxo e na duração do processo, a plataforma identifica disputas por recursos, subutilização e alocações inadequadas. Essa análise pode aumentar a eficiência dos recursos em 5% a 15%.

O tempo necessário para liberar uma ordem de produção para execução pode afetar significativamente o tempo de atravessamento e a capacidade de resposta. O objetivo é reduzir os atrasos nas etapas administrativas e preparatórias que antecedem o início oficial da produção. Com um ciclo de liberação mais rápido, a produção pode começar assim que todos os pré-requisitos forem atendidos. O ProcessMind mapeia todo o ciclo de liberação das ordens de produção no SAP S/4HANA Production Planning e identifica gargalos administrativos e atrasos nas aprovações. A plataforma mostra o fluxo real, destaca os desvios em relação ao caminho ideal e fornece dados para simplificar os procedimentos internos e reduzir o tempo de liberação em até 20%.

Altos índices de retrabalho e problemas de qualidade aumentam os custos, desperdiçam materiais e prolongam o tempo de atravessamento. O objetivo é identificar e eliminar as causas raiz dos problemas de qualidade durante a produção, aumentando o rendimento na primeira passagem e reduzindo a necessidade de ações corretivas. Menos retrabalho significa mais eficiência e melhor qualidade dos produtos. O ProcessMind relaciona caminhos específicos do processo ou alocações de recursos no SAP S/4HANA Production Planning à ocorrência de retrabalho ou notificações de qualidade. Ao analisar as variantes do processo que levam a defeitos com frequência, a plataforma ajuda a direcionar ações para melhorar a execução e reduzir o retrabalho em 10% a 25%.

Métodos inconsistentes para priorizar ordens de produção podem gerar confusão, ineficiência e atrasos em itens críticos. O objetivo é definir e aplicar regras de priorização claras e baseadas em dados em todo o processo de Production Planning. Com critérios padronizados, as ordens de alto valor ou com prazos apertados recebem o tratamento adequado de forma consistente. O ProcessMind mostra como as ordens são priorizadas na prática no SAP S/4HANA Production Planning e revela diferenças entre as políticas previstas e a execução real. A plataforma identifica padrões de atrasos ou antecipações recorrentes em determinados tipos de ordem, ajudando a aprimorar e aplicar uma estrutura padronizada de priorização. Isso pode aumentar a consistência em 15% a 30%.

Paradas inesperadas na produção, causadas por falhas em equipamentos, problemas com materiais ou erros operacionais, geram custos elevados e problemas no cronograma. O objetivo é reduzir a frequência e a duração dessas interrupções para tornar a produção mais estável e previsível. Menos interrupções melhoram o fluxo operacional e a confiabilidade. O ProcessMind ajuda a identificar as causas mais comuns e os pontos exatos do processo de Production Planning no SAP S/4HANA em que ocorrem paradas não planejadas. Ao analisar os eventos e as atividades anteriores, a plataforma revela padrões e causas raiz, permitindo planejar a manutenção com antecedência, aprimorar a gestão da cadeia de suprimentos de materiais ou reforçar o treinamento operacional. A meta é reduzir as interrupções em 10% a 20%.

A ordem em que as tarefas ou ordens de produção são executadas afeta significativamente o volume produzido, os tempos de preparação e a utilização dos recursos. O objetivo é aprimorar a lógica de sequenciamento para melhorar o fluxo, reduzir os tempos de troca entre produtos e aumentar a eficiência geral da linha de produção. Um sequenciamento melhor contribui diretamente para aumentar a produção e reduzir os custos operacionais. O ProcessMind analisa as sequências reais de atividades e ordens no SAP S/4HANA Production Planning e identifica padrões inadequados que geram ineficiências, tempos de preparação excessivos ou períodos ociosos desnecessários. A plataforma destaca desvios em relação aos modelos de sequenciamento ideais e fornece dados para aprimorar os algoritmos de programação e aumentar a eficiência do sequenciamento em 5% a 15%.

Dados de produção imprecisos ou incompletos podem levar a decisões ruins, planejamento incorreto e ineficiências operacionais. O objetivo é aumentar a confiabilidade e a consistência dos dados registrados ao longo do processo de Production Planning. Dados precisos são essenciais para análises, relatórios e controle de processos eficazes. O ProcessMind analisa os Event Logs do SAP S/4HANA Production Planning para identificar inconsistências, informações ausentes e erros de entrada de dados. A plataforma pode apontar atividades ou grupos de usuários específicos que contribuem para problemas de qualidade dos dados, permitindo direcionar treinamentos ou melhorias no sistema para aumentar a precisão dos dados em 10% a 20%.

O caminho de melhoria em 6 etapas para Production Planning

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O que fazer

Obtenha o Template do Excel pré-configurado para Production Planning no SAP S/4HANA. Ele define a estrutura necessária para os dados do seu processo.

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Por que isso importa

Garante que os dados estejam formatados corretamente, simplificando as etapas seguintes da análise e evitando problemas comuns na ingestão de dados.

Resultado esperado

Um Template de extração de dados pronto para uso e adaptado ao SAP S/4HANA Production Planning.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Domine o planejamento da produção: descubra o que está impedindo seu avanço

O ProcessMind revela o fluxo real do planejamento da produção no SAP S/4HANA. Visualize cada etapa, desvio e gargalo para identificar onde otimizar agora e melhorar a eficiência.
  • Visualize os fluxos reais do planejamento da produção
  • Identifique ineficiências na alocação de recursos
  • Descubra as causas raiz da falta de materiais
  • Otimize os processos para atingir as metas de produção
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RESULTADOS TÍPICOS

Excelência operacional em Production Planning

Estes resultados mostram as melhorias mensuráveis que as organizações costumam alcançar ao usar Process Mining para otimizar os processos de Production Planning. Ao identificar e eliminar gargalos, as empresas podem aumentar a eficiência e a capacidade de resposta.

0 % faster
Conclusão mais rápida das ordens

Redução média do tempo de ciclo das ordens de produção

Ao identificar e eliminar gargalos, as organizações reduzem significativamente o tempo total entre a liberação e a conclusão das ordens, acelerando as entregas.
0 % fewer
Menos revisões do plano

Redução nos ajustes do plano de produção

O Process Mining revela as causas raiz das mudanças frequentes no plano, contribuindo para cronogramas de produção mais estáveis e confiáveis e menos interrupções.
0 % reduction
Menos atrasos por falta de materiais

Redução do tempo de atraso causado pela falta de materiais

Identifique os momentos exatos e os motivos dos atrasos relacionados a materiais, reduzindo significativamente o tempo de parada das ordens de produção por falta de componentes.
+ 0 %
Maior aderência ao cronograma

Aumento no número de ordens concluídas no prazo

Aumente a confiabilidade dos cronogramas de produção entendendo os desvios e garantindo que uma parcela maior das ordens seja concluída nas datas planejadas.
0 % less
Menos retrabalho na produção

Redução no número de ordens que exigem retrabalho

Identifique as atividades e condições que levam ao retrabalho e direcione melhorias no processo para aumentar a qualidade e reduzir a repetição de tarefas, que gera custos.
0 % faster
Liberação mais rápida das ordens

Redução média do tempo de liberação das ordens

Simplifique o processo de aprovação e liberação das ordens de produção para que o trabalho planejado passe à execução com mais rapidez e eficiência.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo, a qualidade dos dados e o contexto específico de cada organização. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e pelas atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de uma ordem de produção, usado como identificador principal do caso no processo de planejamento da produção.

Por que isso importa

É o atributo fundamental que conecta todas as etapas do processo e permite analisar todo o ciclo de vida da produção no nível do caso, do início ao fim.

Nome do evento ou da tarefa específica que ocorreu em determinado momento do processo de planejamento da produção.

Por que isso importa

Define as etapas do processo e permite descobrir e visualizar o fluxo de trabalho real da produção e suas variações.

Data e hora que indicam quando uma atividade ou um evento específico começou.

Por que isso importa

Fornece o contexto cronológico de todos os eventos e permite analisar a performance do processo, as durações e os gargalos.

Identificador exclusivo do produto fabricado na ordem de produção.

Por que isso importa

Permite filtrar e analisar os dados pelo produto fabricado, revelando ineficiências ou gargalos específicos de cada produto.

Instalação ou local de fabricação onde a ordem de produção é executada.

Por que isso importa

Permite comparar a performance entre diferentes locais de produção, ajudando a identificar e compartilhar boas práticas ou resolver problemas específicos de cada local.

Máquina, grupo de máquinas ou área de montagem responsável por uma operação específica.

Por que isso importa

Ajuda a localizar máquinas ou linhas de produção que são gargalos e permite direcionar melhorias para aumentar a capacidade e otimizar a utilização de recursos.

Data prevista para a conclusão da ordem de produção, conforme o plano inicial.

Por que isso importa

Serve como referência para medir o cumprimento do cronograma e avaliar a precisão do planejamento e a eficiência da execução.

Status atual de processamento da ordem de produção, como criada, liberada ou concluída tecnicamente.

Por que isso importa

Oferece uma visão geral da etapa do ciclo de vida de uma ordem e é fundamental para identificar a sequência de atividades no Process Mining.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Este evento registra a criação inicial da ordem de produção no sistema, que formaliza a solicitação para produzir uma quantidade específica de um produto. O evento é registrado quando um usuário salva uma nova ordem, definindo o status inicial como CRTD (Created).

Por que isso importa

Marca o início do ciclo de vida da ordem de produção. Analisar o tempo entre a criação e a liberação ajuda a identificar atrasos administrativos ou de planejamento antes da programação oficial da produção.

Este é um marco importante: a ordem de produção é aprovada e fica disponível para execução no chão de fábrica. A liberação permite iniciar baixas de mercadorias, confirmações e outras etapas de execução.

Por que isso importa

Este evento marca o início oficial do processo de produção executável e é um ponto essencial para medir o tempo de atravessamento. O tempo entre a criação e a liberação é um KPI importante da eficiência pré-produção.

Indica o início das atividades físicas de produção da ordem. Normalmente, isso é inferido a partir da primeira confirmação no chão de fábrica ou da primeira baixa de componentes para a ordem.

Por que isso importa

Esta atividade marca a transição do planejamento para a execução. É essencial para acompanhar a aderência ao cronograma, comparando a data real de início com a data planejada.

Representa uma mudança significativa na ordem de produção após sua liberação, como uma alteração na quantidade, nas datas ou na lista técnica de materiais. Essa mudança é identificada pela análise dos documentos de alteração.

Por que isso importa

Ajustes frequentes podem indicar instabilidade no planejamento ou demanda volátil. Esta atividade é a base do KPI de taxa de revisão do plano de produção e ajuda a identificar as fontes de variabilidade do processo.

Esta atividade registra a confirmação da última operação no roteiro da ordem de produção. Indica que todas as etapas de fabricação planejadas foram concluídas no chão de fábrica.

Por que isso importa

A confirmação final é um marco importante que indica o fim do trabalho físico de produção. Muitas vezes, ela é usada como um ponto final mais preciso para medir o tempo de ciclo no chão de fábrica, antes do recebimento final de mercadorias.

Este evento registra o recebimento do produto acabado da linha de produção no estoque. Ele aumenta formalmente o nível de estoque do material produzido.

Por que isso importa

Este é um marco essencial que representa a conclusão da produção. Muitas vezes, é considerado o fim do ciclo de produção para medir as entregas no prazo e o tempo de atravessamento total.

Esta é uma etapa administrativa de encerramento que impede novas alterações logísticas na ordem, como movimentações de mercadorias ou confirmações. Do ponto de vista logístico, a ordem é considerada concluída.

Por que isso importa

TECO é o ponto final definitivo do processo de produção e é essencial para calcular o tempo de ciclo total da ordem. Indica que todas as atividades logísticas foram concluídas e que a ordem está pronta para o encerramento financeiro.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa os dados de execução do planejamento da produção no SAP S/4HANA para mostrar o fluxo real do processo. A análise identifica ineficiências, gargalos e desvios dos processos padrão, gerando insights baseados em dados para otimizar o tempo de atravessamento, a alocação de recursos e a aderência ao cronograma. Assim, você entende onde ocorrem os maiores atrasos ou retrabalhos.

Em geral, você precisa de Event Logs relacionados às ordens de produção. Os principais dados incluem os números das ordens de produção como identificadores de caso, os nomes das atividades, os horários de cada atividade e o usuário ou sistema responsável por executá-la. Atributos adicionais, como números de materiais, centros ou IDs de recursos, podem enriquecer a análise.

Depois da extração e da modelagem inicial dos dados, que podem levar algumas semanas dependendo da complexidade dos dados e do acesso ao sistema, normalmente você consegue obter os primeiros insights em poucas semanas. Essas descobertas iniciais costumam destacar os principais gargalos ou problemas de Conformidade, indicando pontos que podem ser investigados e melhorados desde o início. O prazo também depende do nível de preparação dos dados.

Sim. O Process Mining identifica as etapas exatas e a duração de cada uma que contribuem para prolongar o tempo de atravessamento. A análise pode apontar atividades específicas, limitações de recursos ou desvios na sequência que causam atrasos. Ao visualizar essas ineficiências, você obtém insights acionáveis para resolver diretamente os problemas subjacentes.

Você pode esperar melhorias significativas, como a redução do tempo de atravessamento das ordens de produção, menos ajustes nos planos de produção e melhor utilização da capacidade de produção. A análise também ajuda a aumentar a disponibilidade de materiais e a aderência ao cronograma, além de otimizar a alocação de recursos. No fim, isso resulta em ciclos de produção mais eficientes e confiáveis.

Embora o SAP S/4HANA contenha grandes volumes de dados, a extração das informações necessárias para o Event Log de Process Mining segue um processo bem definido. Em geral, é preciso identificar as tabelas relevantes, como as de cabeçalhos de ordens, operações e mudanças de status, e estruturar os dados. Conectores e ferramentas especializados podem simplificar e automatizar boa parte dessa extração.

O Process Mining compara os caminhos reais de execução com os cronogramas planejados e destaca os desvios e sua frequência. A análise identifica onde e por que os prazos não são cumpridos, seja por atrasos em operações específicas, disputa por recursos ou falta de materiais. Assim, você pode direcionar ações para aumentar o percentual de ordens concluídas no prazo.

Além do acesso aos dados, você precisa de uma plataforma de Process Mining que se integre às fontes de dados do SAP S/4HANA. Isso geralmente envolve garantir a conectividade adequada, configurar pipelines de dados e, possivelmente, usar conectores certificados pela SAP. Também são essenciais protocolos seguros de transferência de dados e recursos computacionais suficientes para a análise.

Sim. Ao analisar os Event Logs, o Process Mining revela gargalos causados pela utilização excessiva ou insuficiente de máquinas, centros de trabalho ou pessoas específicas. A análise mostra períodos ociosos, tempos de espera em filas e dependências entre recursos, ajudando você a otimizar a alocação de recursos e o Workflow. Isso contribui diretamente para otimizar a utilização da capacidade de produção.

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