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Melhore seu planejamento de produção

Seu guia de 6 etapas para otimizar o planejamento de produção no SAP ECC PP.
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Otimize o planejamento da produção no SAP ECC PP

Um planejamento de produção eficaz é essencial, mas costuma ser prejudicado por atrasos inesperados e pela alocação ineficiente de recursos. Nossa plataforma ajuda você a identificar os gargalos exatos, garantindo a disponibilidade de materiais e orientando você para Workflows de produção mais eficientes. Ao revelar ineficiências ocultas, você pode transformar suas operações e cumprir suas metas de produção de forma consistente.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar o Planejamento da Produção é essencial

O Planejamento da Produção é a base de qualquer operação de manufatura. Ele determina a eficiência, a relação custo-benefício e, em última análise, a satisfação dos clientes. Em sistemas como o SAP ECC PP, o grande volume de dados e a complexidade dos processos interconectados podem esconder ineficiências. Sem uma visão clara e orientada por dados, as organizações costumam lidar com ordens de produção atrasadas, alocação inadequada de recursos e interrupções frequentes na programação. Esses problemas aumentam os custos operacionais, causam atrasos nas entregas e reduzem sua vantagem competitiva. Entender o fluxo real do processo de produção, em vez de olhar apenas para o cenário ideal planejado, é essencial para promover melhorias sustentáveis e alcançar seus objetivos estratégicos de manufatura. Muitas empresas têm dificuldade para melhorar o Planejamento da Produção e acabam ignorando desvios ocultos do processo que afetam diretamente a rentabilidade.

Como o Process Mining esclarece seus Workflows no SAP ECC PP

O Process Mining oferece uma visão poderosa para analisar suas operações de Planejamento da Produção no SAP ECC PP. Diferentemente dos relatórios tradicionais, que mostram o que aconteceu, o Process Mining revela como aconteceu, visualizando a jornada real, de ponta a ponta, de cada ordem de produção. Ao extrair dados de eventos de tabelas do SAP ECC PP, como AFKO, AFPO, AUFK, COSS e COSP, o Process Mining reconstrói a sequência e o momento exatos de cada atividade. Assim, você consegue identificar gargalos críticos, medir os tempos de ciclo reais de atividades como "Necessidades de Materiais Planejadas" ou "Alocação de Recursos Confirmada" e descobrir desvios em relação aos procedimentos operacionais padrão. Você pode ver onde as ordens de produção estão paradas, quais plantas ou linhas apresentam desempenho abaixo do esperado de forma recorrente e com que frequência os planos são ajustados. Essa abordagem orientada por dados oferece uma compreensão objetiva do estado atual e ajuda você a tomar decisões mais embasadas para otimizar o processo.

Principais áreas para melhorar o Planejamento da Produção

Com o Process Mining, várias áreas comuns de melhoria nos processos de Planejamento da Produção do SAP ECC PP ficam evidentes:

  • Identificação e resolução de gargalos: localize atividades ou recursos específicos que causam atrasos de forma recorrente e prolongam o tempo total do ciclo de produção.
  • Redução de lead time: analise a duração de cada etapa, desde "Previsão de Demanda Recebida" até "Ordem de Produção Concluída", para encontrar oportunidades de acelerar todo o processo.
  • Otimização da utilização da capacidade: entenda o uso real dos recursos em comparação com o planejado, identificando ativos subutilizados ou áreas com excesso de capacidade.
  • Gestão da disponibilidade de materiais: acompanhe como a disponibilidade de materiais afeta a programação e os horários de início da produção, criando estratégias melhores de estoque e compras.
  • Melhoria da aderência à programação: quantifique os desvios em relação às datas planejadas de início e término, revelando as causas dos atrasos e permitindo um planejamento mais realista.
  • Padronização do processo: descubra variações na forma como as ordens de produção são tratadas entre diferentes equipes ou produtos, permitindo aplicar boas práticas e reduzir inconsistências.

Resultados mensuráveis esperados

Aplicar os insights obtidos com o Process Mining ao Planejamento da Produção no SAP ECC PP gera benefícios concretos e mensuráveis. Você pode esperar uma redução significativa no tempo do ciclo de produção, resultando em entregas mais rápidas e maior satisfação dos clientes. Os custos operacionais diminuem à medida que as ineficiências são eliminadas e a utilização dos recursos se torna mais eficaz. A melhoria na disponibilidade de materiais e no planejamento de capacidade aumenta a produtividade da produção, ajudando você a atender à demanda de forma mais consistente. Além disso, uma transparência maior sobre todo o processo de produção melhora a conformidade com regulamentações internas e externas e mostra com clareza como reduzir o tempo do ciclo do Planejamento da Produção. O monitoramento contínuo dos principais indicadores de performance ajuda a manter as melhorias ao longo do tempo e impulsiona a otimização contínua do processo.

Como começar a analisar o Planejamento da Produção

Otimizar o Planejamento da Produção no SAP ECC PP não exige mais análises manuais extensas nem conhecimento técnico especializado. Com a abordagem certa de Process Mining, você pode obter rapidamente insights profundos sobre suas operações atuais, identificar as áreas com maior impacto e implementar mudanças que geram valor real para o negócio. Use essas ferramentas para transformar o Planejamento da Produção de uma função reativa em um processo proativo, eficiente e altamente otimizado.

Planejamento da produção Programação da produção Planejamento de capacidade Planejamento das necessidades de materiais Otimização da cadeia de suprimentos Eficiência da manufatura Gargalos de produção Utilização de recursos Atendimento de pedidos MRP Operações de manufatura

Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

A produção costuma parar porque materiais essenciais não estão disponíveis quando são necessários, gerando recursos ociosos e atrasos nas entregas. Isso afeta diretamente a satisfação dos clientes e pode gerar custos significativos com compras emergenciais de matérias-primas ou produtos acabados. O ProcessMind analisa o status de disponibilidade de materiais e a sequência das atividades "Necessidades de Materiais Planejadas" e "Ordem de Produção Liberada" no SAP ECC PP. A solução identifica as causas das faltas, como atrasos de fornecedores ou dados de estoque imprecisos, permitindo melhorias direcionadas para garantir que os materiais estejam sempre disponíveis.

Centros de trabalho ou linhas de produção específicos se tornam gargalos com frequência, causando atrasos e acúmulos em toda a programação da produção. Isso resulta em uso ineficiente dos recursos, lead times mais longos e dificuldade para atender às oscilações da demanda. O ProcessMind mapeia o fluxo real das ordens de produção pelos diferentes recursos do SAP ECC PP, analisando as atividades "Necessidades de Capacidade Planejadas" e "Alocação de Recursos Confirmada". A solução identifica as restrições exatas de capacidade e ajuda a otimizar a carga dos recursos, permitindo um fluxo de produção mais estável e maior produtividade.

Mudanças frequentes e não planejadas na programação da produção interrompem as operações, desperdiçam recursos e geram confusão no chão de fábrica. Essa instabilidade aumenta os custos operacionais, reduz a precisão do planejamento e dificulta o compromisso com prazos de entrega confiáveis. O ProcessMind visualiza todas as ocorrências da atividade "Plano de Produção Ajustado" no SAP ECC PP, revelando padrões e gatilhos dessas mudanças. Ao relacionar os ajustes a eventos anteriores, como alterações na demanda ou problemas de materiais, a solução identifica as causas e permite um planejamento da produção mais estável e previsível.

As ordens de produção frequentemente se desviam das datas planejadas de início e término, resultando em compromissos de entrega não cumpridos e clientes insatisfeitos. Esse problema reduz a confiança, pode gerar cláusulas de penalidade e exige esforços dispendiosos de última hora para recuperar o atraso. O ProcessMind compara a "Data de Início Planejada" e a "Data de Término Planejada" com os registros de data e hora reais das atividades no SAP ECC PP, especialmente em torno de "Produção Iniciada" e "Ordem de Produção Concluída". A solução destaca os desvios e as atividades que os causam, permitindo uma abordagem orientada por dados para melhorar a aderência e a previsibilidade.

O tempo entre a aprovação de um plano de produção e a liberação efetiva da ordem de produção para execução é excessivamente longo. Esse atraso posterga o início da produção, adia as datas de conclusão e reduz a agilidade para responder às demandas do mercado. O ProcessMind analisa o intervalo entre as atividades "Plano de Produção Aprovado" e "Ordem de Produção Liberada" no SAP ECC PP. A solução identifica gargalos específicos, sejam eles etapas manuais, filas de aprovação ou atrasos do sistema, para simplificar o processo de liberação e acelerar o início da produção.

Recursos, incluindo máquinas e pessoas, nem sempre são utilizados em todo o seu potencial, gerando capacidade desperdiçada e custos operacionais mais altos. Isso pode ocorrer devido a uma programação inadequada, cargas de trabalho desequilibradas ou períodos ociosos entre tarefas, reduzindo a produtividade geral. O ProcessMind examina as atividades "Alocação de Recursos Confirmada" e "Produção Iniciada" no SAP ECC PP, junto com os registros de data e hora reais dos eventos, para revelar como os recursos são realmente utilizados. A solução identifica períodos de subutilização ou alocação excessiva, oferecendo insights para otimizar o planejamento de recursos e aumentar a eficiência.

Muitas vezes existe uma diferença significativa entre a "Quantidade Planejada" e a quantidade realmente produzida. Isso pode levar à superprodução, ao excesso de estoque ou à produção insuficiente, resultando em falta de produtos e pedidos não atendidos. Esse desalinhamento afeta a gestão de estoque e as projeções financeiras. O ProcessMind compara o atributo "Quantidade Planejada" com a produção real registrada durante a "Ordem de Produção Concluída" no SAP ECC PP. A solução identifica os pontos específicos do processo em que os desvios ocorrem e ajuda a descobrir causas como problemas de qualidade ou interrupções na produção, melhorando a precisão do planejamento.

Às vezes, ordens de produção de alta prioridade são atrasadas em favor de ordens de menor prioridade, ou as prioridades não são aplicadas de forma consistente. Isso faz com que produtos estratégicos cheguem atrasados ao mercado, podendo causar perda de receita, insatisfação dos clientes e descumprimento dos objetivos estratégicos do negócio. O ProcessMind acompanha o atributo "Prioridade da Produção" em relação à sequência e ao momento reais das atividades "Produção Iniciada" e "Ordem de Produção Concluída" no SAP ECC PP. A solução revela onde as regras de prioridade são ignoradas ou não são aplicadas, permitindo reforçá-las e alinhá-las melhor aos objetivos do negócio.

O processo de verificar e confirmar a disponibilidade de materiais costuma conter atrasos ocultos ou ciclos inesperados, prolongando o lead time total antes que a produção possa começar com segurança. Isso pode gerar correria de última hora ou atrasos no início da produção. O ProcessMind analisa detalhadamente o fluxo em torno das atividades "Necessidades de Materiais Planejadas" e "Status de Disponibilidade de Materiais" no SAP ECC PP. A solução revela caminhos fora do padrão ou verificações repetidas que introduzem atrasos, oferecendo insights para simplificar o processo de preparação dos materiais.

Mesmo após a conclusão das ordens de produção, a análise subsequente da performance da produção muitas vezes não é aprofundada ou ocorre com atraso, impedindo a identificação rápida de lacunas de eficiência ou problemas recorrentes. Com isso, oportunidades de melhoria são perdidas e os problemas continuam. O ProcessMind oferece uma visão completa da atividade "Performance da Produção Analisada" em relação a todo o ciclo de vida da ordem de produção no SAP ECC PP. A solução mostra se essa análise é realizada de forma consistente, quais insights ela gera e onde o processo pode ser aprimorado para promover a melhoria contínua.

O "Programa Mestre de Produção Criado" ou o "Programa Detalhado de Produção Gerado" muitas vezes não reflete com precisão a previsão de demanda nem os pedidos dos clientes. Isso resulta em excesso de estoque ou necessidades dos clientes não atendidas, afetando a rentabilidade e a capacidade de resposta ao mercado. O ProcessMind conecta a atividade "Previsão de Demanda Recebida" às atividades de planejamento seguintes no SAP ECC PP para visualizar esse alinhamento. A solução ajuda a identificar onde ocorrem as desconexões, como previsões desatualizadas ou parâmetros de planejamento inadequados, permitindo sincronizar melhor demanda e oferta.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Esse objetivo significa garantir que todos os materiais necessários estejam disponíveis exatamente quando a produção estiver programada para começar, eliminando atrasos dispendiosos. Alcançá-lo pode melhorar significativamente os inícios de produção no prazo e reduzir o tempo ocioso, aumentando a produção total e a satisfação dos clientes. O ProcessMind visualiza o processo completo de verificação da disponibilidade de materiais no SAP ECC PP, destacando onde ocorrem os atrasos e quais materiais chegam atrasados com frequência. Ao analisar lead times e a performance dos fornecedores, a solução identifica as causas e permite intervenções direcionadas para simplificar as compras e a gestão de estoque, aumentando a eficiência do seu Planejamento da Produção.

Otimizar a utilização dos recursos significa garantir que máquinas, pessoas e instalações sejam usadas em todo o seu potencial, sem sobrecarregá-las nem subutilizá-las. Isso reduz os custos operacionais, aumenta a produtividade e melhora as decisões sobre investimentos de capital. O ProcessMind analisa a alocação de recursos e a capacidade nas suas operações do SAP ECC PP, identificando gargalos e ativos subutilizados. A solução quantifica tempos ociosos, tempos de fila e sobrecargas de capacidade, permitindo reequilibrar as cargas de trabalho, aprimorar os algoritmos de programação e tomar decisões orientadas por dados para o planejamento futuro da capacidade, com potencial de aumentar a produção em 10% a 15%.

Esse objetivo busca criar planos de produção robustos, que exijam menos ajustes após a aprovação, indicando um ambiente de produção mais estável e previsível. Reduzir as alterações gera menos interrupções, menor esforço administrativo e uso mais eficiente dos recursos, melhorando a confiabilidade das promessas de entrega. O ProcessMind mapeia todo o ciclo de vida dos planos de produção no SAP ECC PP, acompanhando cada alteração e seu impacto. A solução identifica os gatilhos das modificações, como falta de materiais ou sobrecarga de capacidade, permitindo localizar as falhas nos processos anteriores que causam instabilidade e reduzir as alterações nos planos em até 20%.

Alcançar uma melhor aderência à programação da produção significa cumprir de forma consistente as datas planejadas de início e término das ordens de produção. Isso se traduz diretamente em melhor performance de entrega no prazo, maior satisfação dos clientes e resultados operacionais mais previsíveis. O ProcessMind oferece uma visão clara de como os eventos reais da produção se desviam da programação planejada no SAP ECC PP. A solução identifica as atividades e os recursos responsáveis por atrasos ou conclusões antecipadas, quantifica o impacto na programação geral e ajuda a melhorar significativamente as taxas de aderência, muitas vezes entre 15% e 25%.

Esse objetivo se concentra em reduzir o lead time entre a aprovação de um plano de produção e a liberação das ordens de produção correspondentes para execução. Tempos de liberação menores significam início antecipado da produção, melhor resposta às mudanças na demanda e menos espera administrativa. O ProcessMind analisa o Workflow que leva à liberação das ordens de produção no SAP ECC PP, identificando pontos de estrangulamento, transferências manuais e etapas de espera desnecessárias. Ao oferecer insights detalhados sobre a duração das atividades e o envolvimento dos recursos, a solução ajuda a simplificar o processo de aprovação e liberação, com potencial para reduzir os tempos de liberação em 30% ou mais.

Esse objetivo busca aumentar o volume de produtos fabricados em determinado período usando os mesmos recursos ou menos, indicando uma operação mais produtiva. Maior produtividade gera mais potencial de vendas, custos unitários menores e vantagem competitiva. O ProcessMind oferece uma visão de ponta a ponta do processo de produção no SAP ECC PP, identificando todas as atividades que agregam ou não agregam valor. A solução localiza ineficiências, ciclos de retrabalho e gargalos que desaceleram a produção, permitindo otimizar as etapas do processo e obter um aumento mensurável na produtividade geral.

Esse objetivo busca reduzir a diferença entre o que foi planejado e o que realmente foi produzido, melhorando a precisão das previsões e a confiabilidade operacional. Um alinhamento maior garante uma gestão de estoque melhor, reduz desperdícios e aumenta a confiança nas previsões de produção. O ProcessMind compara diretamente as quantidades planejadas com as quantidades efetivamente concluídas para cada ordem de produção no SAP ECC PP, identificando as causas sistêmicas das divergências. A solução destaca atividades específicas ou variações do processo que levam à produção insuficiente ou excessiva, permitindo ajustes orientados por dados nos parâmetros de planejamento e nos controles de execução.

Padronizar a gestão de prioridades garante que as ordens de produção sejam processadas de forma consistente, de acordo com regras de negócio estabelecidas, em vez de decisões pontuais. Isso gera um atendimento de pedidos mais previsível, melhora os níveis de serviço para clientes críticos e otimiza o fluxo de produtos de alto valor. O ProcessMind acompanha como as prioridades de produção são tratadas em todo o processo do SAP ECC PP, revelando casos em que as prioridades são ignoradas, substituídas ou aplicadas de forma inconsistente. A solução ajuda a definir e aplicar a lógica ideal de roteamento e programação com base nos dados reais de execução do processo.

Esse objetivo se concentra em descobrir e eliminar tempos de espera ou ineficiências pouco evidentes no próprio processo de verificação da disponibilidade de materiais, que podem atrasar o início da produção. Ao tornar essas verificações transparentes e eficientes, a produção pode começar mais cedo e com maior confiabilidade. O ProcessMind analisa em detalhes os microprocessos relacionados às verificações de disponibilidade de materiais no SAP ECC PP, revelando filas inesperadas, intervenções manuais excessivas ou latências do sistema que contribuem para atrasos ocultos. A solução quantifica esses atrasos e oferece os insights necessários para redesenhar o processo de verificação com máxima velocidade e precisão.

Esse objetivo busca transformar dados brutos da produção em informações claras e acionáveis, permitindo que os gestores tomem decisões embasadas com rapidez. Insights melhores levam à resolução proativa de problemas, à melhoria contínua dos processos e à otimização estratégica das operações de produção. O ProcessMind oferece Dashboards dinâmicos e análises dos seus dados do SAP ECC PP, relacionando diferentes atributos do processo à performance geral da produção. A solução vai além dos relatórios padrão ao revelar as causas dos desvios de performance, como ciclos de retrabalho ou ajustes frequentes, e oferecer recomendações claras de melhoria.

Esse objetivo busca garantir que os planos de produção reflitam com precisão a demanda atual e prevista dos clientes, minimizando tanto a falta de estoque quanto a superprodução. Alcançá-lo melhora os custos de estoque, reduz desperdícios e aumenta a satisfação dos clientes ao atender às necessidades do mercado de forma confiável. O ProcessMind analisa todo o processo entre demanda e produção no SAP ECC PP, identificando incompatibilidades entre os sinais de demanda e as decisões de planejamento da produção. A solução destaca onde os parâmetros de planejamento podem estar desalinhados com os padrões reais de demanda, permitindo ajustes que tornam a produção mais responsiva e eficiente.

A jornada de melhoria em 6 etapas para o Planejamento da Produção

1

Baixe o Template
2

Exporte seus dados de produção
3

Carregue seu conjunto de dados
4

Analise o Planejamento da Produção
5

Implemente mudanças na produção
6

Monitore a performance da produção
1

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O que fazer

Acesse e baixe o Template do Excel pré-configurado para os dados de Planejamento da Produção do SAP ECC PP, garantindo que você tenha a estrutura correta para seus registros históricos.

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Por que isso importa

Um Template padronizado simplifica a coleta de dados e garante consistência, criando a base para uma análise precisa e insights relevantes.

Resultado esperado

Um Template do Excel pronto para preenchimento, estruturado para os dados de Planejamento da Produção do SAP ECC PP.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra a realidade do planejamento de produção no SAP ECC PP

O ProcessMind ilumina o planejamento de produção no SAP ECC PP. Descubra ineficiências ocultas e caminhos críticos por meio de visualizações intuitivas e insights orientados por dados.
  • Identifique os gargalos exatos da produção
  • Otimize a disponibilidade de materiais e o uso de recursos
  • Compare variantes de produção com eficiência
  • Acompanhe o progresso e alcance as metas de produção
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Melhorias reais no Production Planning

Esses resultados ilustram os benefícios concretos que as organizações obtêm ao otimizar seus processos de Production Planning no SAP ECC PP, identificando ineficiências e gargalos por meio de análises orientadas por dados.

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Disponibilidade mais rápida de materiais

Redução do lead time dos materiais

O Process Mining identifica e elimina gargalos na aquisição de materiais e na logística interna, garantindo que as ordens de produção tenham os materiais disponíveis mais cedo. Isso reduz diretamente o tempo ocioso e acelera o início da produção.
0 days faster
Liberação mais rápida de ordens

Redução média no ciclo de liberação de ordens

Ao simplificar os processos administrativos e as aprovações, as organizações podem reduzir significativamente o tempo entre a aprovação do plano e a liberação da ordem de produção. Assim, a produção pode começar mais cedo.
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Maior aderência ao cronograma

Aumento dos inícios e términos de produção no prazo

O Process Mining revela as causas raiz dos desvios do cronograma, permitindo ajustes proativos no planejamento e na execução. Isso resulta em um cronograma de produção mais confiável e maior previsibilidade das entregas.
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Menos alterações no plano

Redução das modificações frequentes no plano de produção

Entender os gatilhos dos ajustes no plano ajuda a estabilizar o planejamento inicial e reduz a necessidade de mudanças reativas. Isso melhora a estabilidade operacional e a alocação de recursos.
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Fluxo de produção aprimorado

Redução média no tempo total de atravessamento

Otimizar a execução da produção de ponta a ponta, da liberação à conclusão, elimina atrasos ocultos e etapas que não agregam valor. O resultado são ciclos de produção mais rápidos e maior throughput geral.
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Maior alinhamento da produção

Redução da variação entre a quantidade planejada e a real

Identificar onde e por que as quantidades planejadas divergem da produção real permite melhorar o planejamento e o controle da execução. Assim, a produção atende de forma consistente às metas esperadas.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Esses números representam melhorias típicas observadas em implementações focadas no Production Planning do SAP ECC PP.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

O identificador exclusivo de uma ordem de produção, que funciona como o identificador principal do caso no processo de planejamento e execução da produção.

Por que isso importa

Este é o identificador central que conecta todos os eventos relacionados do processo, permitindo reconstruir e analisar cada jornada de produção do início ao fim.

O nome do evento de negócio ou do sistema que ocorreu em um momento específico para uma ordem de produção.

Por que isso importa

Ele define as etapas do mapa de processo, tornando possível visualizar, analisar e entender o Workflow de produção.

O registro de data e hora preciso que indica quando a atividade ocorreu.

Por que isso importa

Este atributo fornece a sequência cronológica dos eventos, essencial para calcular durações, analisar a performance e identificar gargalos.

A unidade fabril ou o local onde a ordem de produção é executada.

Por que isso importa

Ela permite comparar a performance entre diferentes locais de fabricação, ajudando a identificar problemas específicos de cada unidade ou melhores práticas.

O identificador exclusivo do material ou produto que está sendo fabricado.

Por que isso importa

Ele permite analisar o processo por produto, revelando quais materiais estão associados a ineficiências, atrasos ou custos elevados.

A quantidade total do produto programada para ser fabricada na ordem.

Por que isso importa

Este atributo é a base para medir a variação da produção e avaliar a precisão do planejamento.

A quantidade real do produto que foi fabricada e recebida no estoque.

Por que isso importa

Ele mede a produção real do processo, permitindo uma comparação direta com as metas planejadas para avaliar a performance.

O registro de data e hora da primeira atividade de produção registrada, que marca o início real da execução.

Por que isso importa

Ele fornece o verdadeiro ponto de início da execução da produção, permitindo calcular com precisão os atrasos de início e o lead time total de produção.

O registro de data e hora da última atividade de produção, que marca a conclusão real da ordem.

Por que isso importa

Ela marca a conclusão da produção, permitindo medir com precisão a performance das entregas no prazo e o tempo total de execução.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

Este evento marca a criação de uma nova ordem de produção, normalmente iniciada por uma execução de planejamento ou por um lançamento manual. Ele é capturado explicitamente quando um novo registro de ordem é salvo no sistema e recebe o status 'CRTD' (Criado).

Por que isso importa

Este é o ponto de partida de toda ordem de produção. Analisar o tempo entre este evento e a liberação ajuda a identificar atrasos no planejamento de pré-produção e na configuração administrativa.

Esta atividade representa a aprovação oficial e a liberação da ordem de produção para execução. Depois da liberação, as reservas de materiais ficam ativas e atividades de produção, como saída de mercadorias e confirmações, podem começar.

Por que isso importa

Este é um marco crítico que representa a transição do planejamento para a execução. O tempo entre a criação e a liberação é um indicador importante da eficiência do planejamento.

Este evento representa o início do trabalho real de produção na ordem. Ele é capturado quando a primeira confirmação de horário de qualquer operação da ordem de produção é inserida no sistema.

Por que isso importa

Esta atividade fornece o horário real de início da produção, essencial para medir a aderência ao cronograma e identificar atrasos entre a alocação de recursos e o início do trabalho.

Esta atividade indica que todas as operações da ordem de produção foram concluídas do ponto de vista do chão de fábrica. Ela é marcada por uma entrada de confirmação final para a última operação.

Por que isso importa

Este marco marca o fim das atividades físicas de produção. A duração entre a primeira e a confirmação final representa o tempo real de execução da produção.

Este evento registra a entrada do produto acabado da ordem de produção no estoque. Ele indica que os produtos fabricados já estão disponíveis para expedição ou processamento adicional.

Por que isso importa

Este é um marco importante de conclusão, que representa o resultado final do processo de produção. O tempo entre a liberação e a entrada de mercadorias corresponde ao lead time total de produção.

Esta é uma etapa administrativa de encerramento que finaliza uma ordem de produção do ponto de vista logístico. Ela impede novos movimentos de materiais ou confirmações e permite a liquidação financeira.

Por que isso importa

Este é o ponto final definitivo do ciclo de vida logístico da ordem. Analisar este evento ajuda a entender a duração total do processo, incluindo as tarefas administrativas pós-produção.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining visualiza o fluxo real das suas ordens de produção, destacando atrasos ocultos, loops de retrabalho e gargalos de capacidade. Ele pode identificar onde ocorrem faltas de materiais, apontar a utilização ineficiente de recursos e revelar diferenças entre a produção planejada e a realizada. Isso permite compreender os desvios em relação ao processo padrão e seu impacto.

Você precisa principalmente de Event Logs, que registram as principais atividades relacionadas às suas ordens de produção. Isso inclui o número da ordem de produção como identificador do caso, os nomes das atividades, o registro de data e hora de cada atividade e o usuário ou sistema responsável. Entre as tabelas relevantes podem estar AFKO, AFPO, JCDS e MKPF, entre outras.

Após a extração e a ingestão bem-sucedidas dos dados, os primeiros modelos de processo e insights geralmente podem ser gerados em algumas semanas. O prazo depende da complexidade e da disponibilidade dos dados. Essas descobertas iniciais fornecem uma compreensão básica para análises mais aprofundadas e para a identificação de oportunidades específicas de melhoria.

Você pode esperar acelerar a disponibilidade de materiais, otimizar a utilização de recursos e melhorar significativamente o cumprimento do cronograma de produção. O Process Mining ajuda a reduzir o tempo de liberação das ordens de produção, aumenta a eficiência geral da produção e alinha a produção planejada à produção real. Essas melhorias resultam em maior produtividade e menores custos operacionais.

Sim, o Process Mining é altamente eficaz para identificar as causas raiz desses problemas. Ele pode visualizar exatamente em quais etapas as verificações de disponibilidade de materiais causam atrasos ou em quais centros de trabalho específicos surgem gargalos. Ao analisar desvios e tempos, a solução fornece insights acionáveis para reduzir esses problemas.

Embora o SAP ECC PP seja um sistema complexo, existem conectores padrão e metodologias de extração para recuperar os dados necessários do Event Log. A configuração inicial exige um planejamento cuidadoso para identificar as tabelas e os campos relevantes. Depois de configurada, a extração de dados pode ser automatizada para análises contínuas.

Normalmente, você precisa de uma plataforma de Process Mining, que muitas vezes inclui conectores de dados para sistemas SAP. Os usuários devem ter uma compreensão básica de análise de dados e do próprio processo de Planejamento da Produção. Algum conhecimento técnico em modelagem e transformação de dados também pode ser útil.

O Process Mining cria um modelo visual do seu processo real, que pode ser comparado à definição do processo ideal ou em conformidade. A solução destaca automaticamente todos os desvios, atalhos e etapas não autorizadas realizados durante a execução das ordens de produção. Isso permite monitorar continuamente o processo e identificar rapidamente violações de conformidade.

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