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Otimize o atendimento ao cliente da Salesforce para alcançar a máxima eficiência

As operações de atendimento ao cliente geralmente enfrentam tempos de resolução inconsistentes e acordos de nível de serviço não cumpridos. Nossa plataforma ajuda você a identificar com precisão gargalos e ineficiências do processo. Ela orienta você a simplificar os Workflows dos agentes e melhorar significativamente a satisfação do cliente. Transforme seu atendimento hoje.

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Por que otimizar o atendimento ao cliente no Salesforce Service Cloud?

O atendimento ao cliente é o coração de qualquer empresa bem-sucedida, impactando diretamente a fidelidade dos clientes, a reputação da marca e, em última análise, os resultados financeiros. No cenário competitivo de hoje, responder às solicitações dos clientes já não é suficiente. Os clientes esperam experiências rápidas, consistentes e personalizadas. No entanto, gerenciar essas interações complexas em um sistema robusto como o Salesforce Service Cloud ainda pode trazer desafios significativos. Sem uma visão clara e de ponta a ponta dos seus processos de atendimento, você pode estar enfrentando tempos de resolução inconsistentes, agentes frustrados e custos operacionais crescentes.

As ineficiências no processo de atendimento ao cliente podem gerar consequências sérias. Um tempo de ciclo do atendimento ao cliente prolongado, por exemplo, está diretamente relacionado à menor satisfação dos clientes. A alta rotatividade de agentes, o descumprimento de Acordos de Nível de Serviço (SLAs) e a falta de visibilidade clara do processo geralmente têm origem em gargalos ocultos e desvios de processo que passam despercebidos. Otimizar o atendimento ao cliente não significa apenas reduzir custos. Significa entregar valor excepcional, construir relacionamentos duradouros com os clientes e garantir que o investimento no Salesforce Service Cloud realmente gere resultados.

Como o Process Mining revela insights no Salesforce Service Cloud

O Process Mining oferece uma abordagem inovadora para entender e melhorar suas operações de atendimento ao cliente no Salesforce Service Cloud. Em vez de depender de suposições ou evidências anedóticas, ele usa os dados reais de eventos gerados pelo seu sistema Salesforce, especialmente pelos objetos Case, Knowledge, Entitlement e Milestone, para reconstruir cada jornada de atendimento. Isso fornece uma visualização imparcial e orientada por dados de todo o processo de atendimento, desde o momento em que o cliente entra em contato até a resolução final e o encerramento do caso.

Ao analisar os dados das suas solicitações de atendimento, o Process Mining consegue mapear com precisão os fluxos de processo mais comuns, identificar variações em relação aos procedimentos padrão e destacar exatamente onde ocorrem os atrasos. Essa visão abrangente permite entender, por exemplo, com que frequência os casos são escalados, quais canais de comunicação levam a resoluções mais rápidas ou se determinados agentes estão constantemente sobrecarregados. O objetivo é transformar dados brutos do Salesforce em inteligência acionável, permitindo responder a perguntas importantes como: "O que realmente determina nosso tempo de ciclo do atendimento ao cliente?" e "Onde estão nossos maiores gargalos?".

Principais áreas de melhoria no seu processo de atendimento ao cliente

Com o Process Mining, você consegue identificar áreas específicas de melhoria que podem gerar resultados concretos no seu ambiente Salesforce Service Cloud:

  • Reduzir o tempo de ciclo do atendimento ao cliente: identifique as etapas ou transferências que mais contribuem para os atrasos na resolução dos problemas dos clientes. Isso pode envolver otimizar o direcionamento dos agentes, simplificar aprovações internas ou facilitar o acesso a artigos de conhecimento no Salesforce.
  • Otimizar os Workflows dos agentes: entenda como os agentes interagem com casos, artigos de conhecimento e clientes. Descubra ineficiências na coleta de informações, na alternância entre tarefas ou na colaboração interna que podem estar reduzindo a produtividade.
  • Aumentar a resolução no primeiro contato: analise os casos que exigem várias interações para serem resolvidos. O Process Mining pode revelar os motivos mais comuns para contatos repetidos, ajudando você a oferecer aos agentes ferramentas, treinamentos ou informações melhores para encontrar soluções mais rapidamente.
  • Simplificar os procedimentos de escalonamento: acompanhe o caminho dos casos escalados para identificar por que e quando os escalonamentos ocorrem. Esse insight pode ajudar a aprimorar sua matriz de escalonamento ou dar mais autonomia aos agentes da linha de frente para lidar com problemas complexos.
  • Garantir a conformidade com os SLAs: monitore em tempo real o cumprimento dos acordos de nível de serviço. O Process Mining ajuda a descobrir as causas-raiz dos SLAs descumpridos, permitindo que você trate proativamente problemas sistêmicos em vez de apenas reagir a violações individuais.

Resultados mensuráveis da otimização de processos

A implementação de iniciativas de otimização de processos com base nos insights do Process Mining gera benefícios significativos e mensuráveis em todas as suas operações de atendimento ao cliente:

  • Redução dos custos operacionais: ao eliminar etapas redundantes, otimizar a alocação de recursos e aumentar a eficiência dos agentes, você consegue reduzir significativamente o custo por interação de atendimento.
  • Aumento da satisfação dos clientes: tempos de resolução menores, uma entrega de atendimento mais consistente e uma abordagem proativa para resolver problemas se traduzem diretamente em clientes mais satisfeitos e maior fidelidade.
  • Maior conformidade: garanta que seus processos de atendimento atendam consistentemente às políticas internas e aos requisitos regulatórios externos, reduzindo riscos e aumentando a responsabilização.
  • Aumento da produtividade e do engajamento dos agentes: Workflows simplificados e orientações claras ajudam os agentes a resolver problemas com mais eficiência, reduzindo o estresse e aumentando a satisfação no trabalho.
  • Melhor utilização dos recursos: identifique onde os recursos estão sobrecarregados ou subutilizados, permitindo um planejamento de equipe e uma distribuição de carga de trabalho mais inteligentes, especialmente entre diferentes departamentos ou conjuntos de habilidades no seu ambiente Salesforce.

Começando sua jornada de otimização do atendimento ao cliente

Melhorar o atendimento ao cliente no Salesforce Service Cloud pode parecer difícil, mas, com as ferramentas e a abordagem certas, é uma meta totalmente alcançável. O Process Mining oferece a clareza e os insights acionáveis necessários para ir além das suposições. Ao se concentrar nos dados reais do seu Salesforce Service Cloud, você consegue descobrir o que realmente acontece nas suas operações e implementar mudanças direcionadas que geram valor para o negócio. Comece sua jornada hoje e transforme o atendimento ao cliente de um centro de custos em um diferencial estratégico. Descubra como melhorar o atendimento ao cliente e como reduzir o tempo de ciclo do atendimento ao cliente de forma eficaz e sustentável.

Atendimento ao cliente Experiência do cliente Prestação de serviços Gestão da central de suporte Gestão de SLA Eficiência dos agentes Gestão de casos Resolução de problemas Gestão de tickets Gestão de tickets Tickets de suporte Central de atendimento Suporte ao cliente CRM Central de suporte Resolução de casos

Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

Os clientes enfrentam diferentes velocidades de atendimento, o que gera frustração e possíveis violações dos acordos de nível de serviço. Essa inconsistência impacta diretamente a satisfação dos clientes e pode gerar penalidades para organizações que usam o Salesforce Service Cloud. O ProcessMind identifica com precisão as atividades e os caminhos de processo que contribuem para os maiores tempos de resolução, revelando onde os casos ficam parados. Ele visualiza os gargalos e ajuda a identificar as causas-raiz das falhas nos SLAs, permitindo melhorias direcionadas no processo.

Os casos frequentemente passam de um agente ou departamento para outro, obrigando os clientes a repetir informações e prolongando os tempos de resolução. Isso cria uma experiência fragmentada para o cliente e desperdiça um tempo valioso dos agentes no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind mapeia todas as transferências e reatribuições de agentes no processo de atendimento, destacando padrões de transferências excessivas. Essa visibilidade permite que as organizações identifiquem necessidades de treinamento, melhorem as regras de direcionamento ou simplifiquem a colaboração entre departamentos.

Os agentes frequentemente executam tarefas duplicadas ou investigam problemas novamente, indicando problemas subjacentes na captura de informações ou na acessibilidade do conhecimento. Esse retrabalho reduz a produtividade dos agentes e aumenta os custos operacionais, especialmente em um ambiente Salesforce Service Cloud de alto volume. O ProcessMind revela todos os loops de processo e as atividades repetidas, quantificando sua frequência e seu impacto na resolução dos casos. Ele ajuda a identificar exatamente onde ocorrem etapas desnecessárias, apontando oportunidades de simplificação e automação do processo.

As solicitações de atendimento geralmente são tratadas por diferentes caminhos ad hoc, levando a resultados imprevisíveis, riscos de conformidade e experiências variadas para os clientes. Essa falta de padronização dificulta a expansão de uma entrega de atendimento eficiente no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind descobre automaticamente todas as variantes reais do processo e as compara com os procedimentos operacionais ideais ou padrão. Isso permite que as organizações identifiquem e tratem desvios, garantindo qualidade e conformidade consistentes no atendimento.

Determinadas etapas ou atividades do processo de atendimento ficam inexplicavelmente mais lentas, atrasando o andamento dos casos, criando acúmulos e prolongando os tempos de ciclo gerais. Esses gargalos difíceis de identificar prejudicam gravemente a eficiência e a satisfação dos clientes no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind oferece uma visão de raio X de toda a jornada de atendimento, identificando com precisão onde os casos estão parados e por quanto tempo. Ele identifica as atividades ou os recursos exatos responsáveis pelos atrasos, permitindo intervenções direcionadas para desbloquear o fluxo.

As solicitações de atendimento de alta prioridade podem não receber o tratamento acelerado de que precisam, ficando presas em filas ou seguindo os caminhos padrão. Isso pode gerar grande insatisfação dos clientes e impedir o atendimento de necessidades urgentes do negócio no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind analisa os fluxos de processo por nível de prioridade, revelando se os casos de alta prioridade realmente são acelerados ou se enfrentam atrasos semelhantes aos casos de menor prioridade. Ele ajuda a otimizar a lógica de priorização e a alocação de recursos.

Um alto volume de escalonamentos internos pode indicar que os agentes não têm as ferramentas, o treinamento ou a autoridade necessários para resolver problemas no primeiro contato. Isso adiciona etapas, atrasa a resolução e aumenta os custos operacionais no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind visualiza todos os caminhos de escalonamento, identificando gatilhos comuns e os departamentos envolvidos com mais frequência. Esse insight ajuda as organizações a tratar lacunas de conhecimento, aumentar a autonomia dos agentes ou aprimorar os processos de colaboração interna.

Os clientes frequentemente precisam de várias interações ou acompanhamentos para resolver um único problema, indicando que a questão não foi totalmente tratada no contato inicial. Isso aumenta os custos operacionais e frustra os clientes, especialmente em ambientes Salesforce Service Cloud. O ProcessMind identifica casos que exigem várias atividades "Customer Contact Initiated" ou repetições de "Agent Investigates Issue" antes da resolução final. Ele ajuda a identificar os fatores que impedem a resolução no primeiro contato e a melhorar o treinamento dos agentes ou o conteúdo da base de conhecimento.

Alguns canais de comunicação, como e-mail ou chat, podem levar a tempos de resolução significativamente maiores ou a processos mais complexos em comparação com outros canais. Isso cria uma experiência inconsistente e reduz a eficiência do uso de recursos no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind compara o processo completo, de ponta a ponta, em diferentes canais de comunicação, destacando quais são menos eficientes ou exigem mais etapas. Isso permite que as organizações otimizem as estratégias de canais e a distribuição de habilidades entre os agentes.

A distribuição da carga de trabalho entre os agentes pode ser desequilibrada, deixando alguns sobrecarregados enquanto outros têm capacidade disponível. Isso causa atrasos, reduz o engajamento e prejudica a qualidade geral da entrega do atendimento no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind oferece uma visão clara de como as tarefas são distribuídas e processadas por agentes e equipes. Ele identifica desequilíbrios de carga de trabalho e gargalos de recursos, permitindo um planejamento de capacidade melhor e uma atribuição mais justa de tarefas.

Os clientes são obrigados a navegar por processos complicados, repetir informações ou enfrentar longos tempos de espera, resultando em uma experiência frustrante e de alto esforço. Isso está diretamente relacionado à menor satisfação e fidelidade dos clientes, algo que pode ser observado nos dados de sentimento do Salesforce Service Cloud. O ProcessMind identifica variações específicas do processo e pontos de contato que aumentam o esforço do cliente, muitas vezes correlacionando dados do processo com o sentimento dos clientes ou resultados de pesquisas. Ele ajuda a simplificar as jornadas dos clientes para proporcionar uma experiência mais fluida.

Os clientes esperam uma confirmação rápida de que sua solicitação de atendimento foi recebida e está sendo processada, especialmente após o contato inicial. Atrasos no envio de "Initial Customer Acknowledgment Sent" podem gerar incerteza, novas solicitações e perda de confiança. O ProcessMind monitora o tempo decorrido entre "Customer Contact Initiated" ou "Service Request Created" e "Initial Customer Acknowledgment Sent". Ele identifica por que as confirmações estão atrasadas, ajudando a garantir uma comunicação rápida e a aumentar a confiança dos clientes.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Alcançar a conformidade com o Acordo de Nível de Serviço (SLA) é fundamental para a confiança dos clientes e a responsabilização operacional. O descumprimento dos SLAs impacta diretamente a satisfação dos clientes e pode levar a penalidades ou cancelamentos. Este objetivo busca garantir que uma porcentagem maior das solicitações de atendimento ao cliente seja resolvida dentro dos prazos de serviço acordados. O ProcessMind analisa diretamente os ciclos de vida das solicitações de atendimento no Salesforce Service Cloud, identificando os casos exatos que descumprem os SLAs e as atividades que levam a essas violações. Ele aponta atrasos, gargalos e caminhos fora do padrão, permitindo que as equipes redesenhem os processos para cumprir as metas com mais consistência e meçam a evolução percentual do cumprimento dos SLAs ao longo do tempo.

Reduzir o tempo necessário para resolver os problemas dos clientes está diretamente relacionado ao aumento da satisfação e à melhoria da eficiência operacional. Tempos longos de resolução frustram os clientes e ocupam desnecessariamente os recursos dos agentes, impactando a entrega geral do atendimento e a percepção de agilidade das operações no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind visualiza a jornada completa, de ponta a ponta, de cada solicitação de atendimento, destacando as durações exatas entre as atividades e identificando atrasos e gargalos ocultos. Ao analisar as variações do processo e seu impacto nos tempos de resolução, você consegue identificar oportunidades de automação ou reciclagem, levando a uma redução mensurável no tempo médio de resolução.

Resolver o problema do cliente no contato inicial aumenta significativamente a satisfação e reduz drasticamente os custos operacionais. Cada interação ou acompanhamento adicional aumenta o esforço tanto para o cliente quanto para o agente, tornando uma alta taxa de First Contact Resolution (FCR) um indicador-chave de performance para um atendimento eficiente no Salesforce. O ProcessMind analisa os caminhos das solicitações de atendimento que não alcançam FCR, identificando motivos comuns para novos contatos ou etapas adicionais. Ele revela padrões nas sequências de atividades, no uso da base de conhecimento ou nas lacunas de habilidades dos agentes que impedem a resolução imediata, permitindo que você implemente treinamentos ou mudanças de processo direcionados e acompanhe a evolução da taxa de FCR.

Transferências excessivas entre agentes ou departamentos prolongam os tempos de resolução e frequentemente obrigam os clientes a repetir informações, gerando frustração. Reduzir essas transferências simplifica a experiência de atendimento, melhora a eficiência dos agentes e proporciona uma entrega mais consistente no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind mapeia o fluxo das solicitações de atendimento entre diferentes agentes e equipes, identificando com precisão as transferências desnecessárias e os gatilhos que as causam. Ao visualizar esses caminhos complexos, você consegue reestruturar equipes, melhorar o treinamento dos agentes ou aprimorar as regras de direcionamento para reduzir de forma mensurável o número de transferências por caso.

O retrabalho e as atividades repetidas em um processo de atendimento consomem recursos valiosos, aumentam os custos operacionais e atrasam as resoluções. Identificar e remover essas etapas redundantes é fundamental para melhorar a eficiência geral do processo e garantir que os agentes no Salesforce Service Cloud trabalhem em tarefas que agregam valor. O ProcessMind descobre automaticamente todas as variantes do processo, destacando explicitamente loops e sequências de atividades repetidas nos ciclos de vida das solicitações de atendimento. Ele quantifica a frequência e o custo do retrabalho, permitindo que você identifique as causas-raiz, como problemas de qualidade dos dados ou informações incompletas, e implemente mudanças para eliminar essas etapas que geram desperdício.

Processos de atendimento inconsistentes levam a experiências variadas para os clientes, riscos de conformidade e uso ineficiente dos recursos. Estabelecer e seguir Workflows padronizados garante previsibilidade, melhora a qualidade e facilita o treinamento de todos os agentes que lidam com casos no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind visualiza todos os caminhos reais percorridos pelas solicitações de atendimento, revelando desvios em relação ao modelo de processo ideal ou em conformidade. Ele permite identificar quais agentes ou departamentos se afastam do padrão, possibilitando treinamentos direcionados ou a aplicação do Workflow para alcançar maior consistência e reduzir de forma mensurável as variações fora do padrão.

A priorização ineficaz dos casos de atendimento ao cliente pode atrasar problemas críticos enquanto questões menos urgentes são tratadas, impactando a satisfação dos clientes e podendo violar acordos de serviço. Garantir que os casos certos sejam tratados com o nível adequado de urgência é essencial para uma entrega eficiente do atendimento. O ProcessMind analisa como diferentes níveis de prioridade se relacionam com os caminhos e tempos reais de resolução. Ele pode revelar se os casos de alta prioridade são realmente acelerados ou se casos de menor prioridade estão atrasando inadvertidamente os casos críticos, fornecendo insights para aprimorar as regras de priorização e garantir a alocação ideal de recursos com base no impacto para o negócio.

Escalonamentos internos frequentes no processo de atendimento ao cliente indicam problemas subjacentes, como falta de autonomia dos agentes, conhecimento insuficiente ou limitações complexas do sistema. Reduzir esses escalonamentos melhora a velocidade de resolução e aumenta a confiança dos agentes para lidar com diferentes solicitações dos clientes. O ProcessMind acompanha detalhadamente a jornada das solicitações de atendimento escaladas, identificando as atividades ou condições específicas que frequentemente acionam um escalonamento. Ele revela motivos comuns para transferências internas, permitindo melhorias direcionadas no treinamento dos agentes, no conteúdo da base de conhecimento ou no desenho do processo para reduzir sua frequência.

O uso ineficiente ou a alternância entre canais de comunicação, como passar do e-mail para o chat, pode fragmentar as interações com os clientes e tornar as resoluções mais lentas. Otimizar o uso dos canais garante uma experiência fluida para os clientes e ajuda os agentes a trabalhar com mais eficiência no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind analisa a jornada das solicitações de atendimento em diferentes canais de comunicação, identificando onde e por que os canais são alternados ou onde determinados canais levam a tempos de resolução maiores. Esse insight ajuda a otimizar o direcionamento dos canais, integrá-los com mais eficiência e reduzir atritos na jornada do cliente.

A distribuição desigual da carga de trabalho entre os agentes de atendimento ao cliente pode causar esgotamento para alguns, subutilização para outros e qualidade inconsistente no atendimento. Alcançar uma carga de trabalho equilibrada garante o bem-estar dos agentes e uma entrega consistente e de alta qualidade. O ProcessMind oferece uma visão detalhada de como as solicitações de atendimento são distribuídas e processadas por agentes e equipes. Ele identifica gargalos causados por capacidade ou alocação desigual de habilidades, permitindo que os gestores reequilibrem as cargas de trabalho, aprimorem a lógica de direcionamento no Salesforce Service Cloud e otimizem a alocação de recursos.

Confirmar rapidamente o recebimento da solicitação de atendimento de um cliente é fundamental para construir confiança e alinhar expectativas. Atrasos nessa etapa inicial podem gerar ansiedade e uma percepção de atendimento ruim, independentemente da velocidade da resolução final. O ProcessMind acompanha com precisão o tempo entre o início do contato do cliente e o envio da confirmação inicial pelo sistema ou por um agente. Ele identifica as etapas do processo ou os atrasos do sistema que contribuem para tempos longos de confirmação, permitindo automações ou mudanças de procedimento direcionadas para garantir um contato inicial rápido e consistente com o cliente.

O caminho de melhoria em 6 etapas para o atendimento ao cliente

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O que fazer

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Por que isso importa

Isso garante que seus dados tenham um formato uniforme, permitindo uma análise precisa e eficiente no ProcessMind, sem ajustes manuais.

Resultado esperado

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O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra a verdadeira jornada do seu Salesforce Service Cloud

O ProcessMind revela o fluxo completo e real das suas operações de atendimento ao cliente no Salesforce por meio de visualizações intuitivas. Descubra padrões antes ocultos e identifique exatamente onde ocorrem atrasos e ineficiências, orientando você a aumentar a produtividade dos agentes e a satisfação dos clientes.
  • Visualize as jornadas reais dos agentes de atendimento
  • Identifique as causas-raiz dos atrasos na resolução
  • Compare a performance dos agentes com precisão
  • Identifique violações de SLA e suas origens
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Promovendo a excelência no atendimento ao cliente

Esses resultados mostram os benefícios concretos que as organizações podem obter ao otimizar seus processos de atendimento ao cliente. Ao aplicar Process Mining aos dados do Salesforce Service Cloud, especialmente às Solicitações de serviço, as empresas obtêm insights claros para simplificar as operações e aumentar a satisfação dos clientes.

0 %
Aumentar a conformidade com o SLA

Aumento no número de casos resolvidos dentro do prazo

Garantir que mais solicitações de atendimento ao cliente cumpram as metas do Acordo de Nível de Serviço, aumentando a confiança dos clientes e evitando penalidades. Isso demonstra maior confiabilidade operacional e comprometimento.

0 %
Resolução mais rápida de casos

Redução no tempo médio de resolução dos casos

Acelerar todo o ciclo de vida das solicitações de atendimento ao cliente, da criação à resolução, levando a uma satisfação mais rápida dos clientes e a um uso mais eficiente dos recursos.

0 %
Maior taxa de FCR

Aumento no número de casos resolvidos no primeiro contato

Resolver uma parcela maior dos problemas dos clientes durante o contato inicial, melhorando significativamente a satisfação e reduzindo a necessidade de novos contatos.

0 %
Menos transferências entre agentes

Redução nas transferências entre agentes

Reduzir o número de vezes que uma solicitação de atendimento ao cliente é transferida entre agentes, simplificando o caminho até a resolução e melhorando a experiência do cliente ao evitar explicações repetidas.

0 %
Menos retrabalho

Redução nas atividades repetidas que não agregam valor

Identificar e eliminar situações em que as solicitações de atendimento envolvem investigações repetidas ou novas propostas de solução, gerando ganhos significativos de eficiência e reduzindo os custos operacionais.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Esses números representam melhorias típicas observadas nas implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie conforme necessário.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

O identificador exclusivo de um caso ou ticket de atendimento ao cliente, que vincula todas as atividades relacionadas.

Por que isso importa

É o elemento fundamental do Process Mining, pois conecta todos os eventos pertencentes ao mesmo problema do cliente em uma instância de processo coesa.

O registro de data e hora que indica quando uma atividade foi concluída.

Por que isso importa

Ele permite calcular a duração real de uma atividade, o que é essencial para analisar a performance dos agentes e identificar etapas que consomem muito tempo.

O usuário ou a fila aos quais a solicitação de serviço está atribuída no momento.

Por que isso importa

É essencial para analisar a carga de trabalho, a performance e a frequência das transferências entre agentes, que impactam diretamente a eficiência e o tempo de resolução.

O nível de prioridade atribuído à solicitação de serviço, como Alta, Média ou Baixa.

Por que isso importa

Ela permite analisar se o processo prioriza efetivamente os casos urgentes e atende a diferentes níveis de serviço conforme a importância do caso.

O canal pelo qual a solicitação de serviço foi iniciada, como e-mail, telefone ou web.

Por que isso importa

Ele permite comparar a performance entre diferentes canais de contato com o cliente, ajudando a otimizar a estratégia de canais e a alocação de recursos.

O status atual da solicitação de serviço em seu ciclo de vida, como Novo, Em andamento ou Encerrado.

Por que isso importa

Ele fornece um insight sobre o estado e o resultado atuais do caso, e as alterações de status são frequentemente usadas para derivar a sequência de atividades.

A classificação da solicitação de serviço, como Pergunta, Problema ou Solicitação de recurso.

Por que isso importa

Ele permite segmentar o processo para entender se diferentes tipos de solicitação são tratados de forma distinta e identificar áreas que precisam de melhorias especializadas.

A data e a hora-alvo até as quais a solicitação de serviço deve ser resolvida, de acordo com o SLA.

Por que isso importa

Ele fornece a referência usada para medir a performance real, sendo fundamental para calcular a conformidade com o SLA e identificar casos em risco.

Indica se o caso foi resolvido dentro da meta do SLA.

Por que isso importa

Oferece um resultado binário claro sobre a conformidade com o SLA em cada caso, algo fundamental para monitorar a performance e analisar as causas-raiz dos atrasos.

Um indicador que mostra se o caso foi resolvido durante a primeira interação com o cliente.

Por que isso importa

Mede diretamente um aspecto importante da eficiência do atendimento e da satisfação do cliente, ajudando a identificar os fatores que contribuem para uma resolução eficaz dos problemas.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

Esta atividade marca o início oficial do processo de atendimento ao cliente, quando uma nova solicitação de serviço, ou caso, é registrada no Salesforce. O evento é capturado explicitamente quando um novo registro é criado no objeto Case, com um registro de data e hora preciso.

Por que isso importa

Como principal evento de início, esta atividade é essencial para calcular o ciclo de vida total do caso e os tempos de resolução. Ela fornece a base para medir a performance em relação aos SLAs e entender o volume de casos.

Marca o momento em que uma solicitação de serviço é atribuída a um agente ou fila específica para atendimento. Esta é uma etapa fundamental do processo, capturada por uma alteração no campo de proprietário do caso.

Por que isso importa

Esta atividade é essencial para acompanhar a carga de trabalho dos agentes, os atrasos nas atribuições e a frequência das transferências. Ela serve de base para analisar a performance dos agentes e identificar gargalos no processo de atribuição.

Esta atividade ocorre quando um caso exige um nível maior de suporte ou conhecimento especializado e é escalonado formalmente. Isso pode ser capturado explicitamente pelas regras de escalonamento do Salesforce ou inferido a partir de uma alteração de campo.

Por que isso importa

Analisar os escalonamentos ajuda a identificar tipos de casos complexos, necessidades de treinamento dos agentes da linha de frente e problemas sistêmicos. É um indicador importante de atrito no processo e de seu impacto no tempo de resolução.

Este evento é acionado quando um compromisso de serviço, como o tempo de primeira resposta ou de resolução, não é cumprido. O Salesforce acompanha isso usando processos de entitlement e registros de marcos.

Por que isso importa

Esta atividade é fundamental para analisar a aderência ao SLA e monitorar a conformidade. Ela destaca diretamente os casos que não atenderam às expectativas dos clientes, permitindo melhorias direcionadas no processo.

Este marco importante indica que o agente concluiu o trabalho necessário para resolver o problema do cliente. O caso agora aguarda o encerramento final, que pode ser automatizado após determinado período.

Por que isso importa

Este é um dos principais pontos finais para medir o tempo de resolução e é fundamental para calcular a aderência ao SLA. Ele marca o fim do trabalho ativo no caso.

Esta atividade representa o fim definitivo do ciclo de vida da solicitação de serviço. Depois que um caso é encerrado, não se espera nenhum trabalho adicional, a menos que ele seja reaberto.

Por que isso importa

Como evento terminal, esta atividade fornece o ponto final para calcular a duração total do caso. O tempo entre “Resolved” e “Closed” também pode revelar ineficiências no processo de encerramento.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Ele pode identificar ineficiências, como tempos de resolução inconsistentes, excesso de handoffs entre agentes e processos fora do padrão. O Process Mining visualiza o fluxo real, revelando gargalos ocultos e pontos de retrabalho que afetam a qualidade e a eficiência do atendimento.

Para fazer Process Mining, você precisa principalmente de Event Logs do Salesforce Service Cloud. Isso inclui dados como o ID da solicitação de serviço, os registros de data e hora de cada atividade e o nome ou a descrição da atividade. O ideal é incluir também o recurso, agente ou função associado a cada etapa.

A extração de dados pode ser feita por meio de integrações padrão com a API do Salesforce ou pela exportação de relatórios. O objetivo é coletar Event Logs que registrem a sequência de atividades de cada solicitação de serviço. As ferramentas geralmente se conectam diretamente ao sistema ou importam arquivos CSV.

Você pode esperar melhorias como redução no tempo médio de resolução de Cases e aumento das taxas de resolução no primeiro contato. O Process Mining ajuda a padronizar Workflows, reduzir handoffs entre agentes e otimizar a lógica de priorização de Cases, resultando em maior adesão aos SLAs e mais satisfação dos clientes.

A configuração inicial, incluindo a extração de dados e a criação do modelo, geralmente leva algumas semanas, dependendo da disponibilidade e da complexidade dos dados. Você pode começar a obter insights acionáveis e identificar variações do processo no primeiro mês. O monitoramento contínuo oferece novas oportunidades de otimização.

Embora seja utilizado um software específico de Process Mining, muitas soluções oferecem interfaces fáceis de usar. Conhecimentos básicos sobre dados e habilidades analíticas são úteis para interpretar os resultados. Habilidades técnicas especializadas geralmente só são necessárias para integrações complexas de dados ou personalizações avançadas do modelo.

O Process Mining analisa os dados de eventos com registro de data e hora para mapear o fluxo real de cada solicitação de serviço. Ao visualizar desvios frequentes, loops e atrasos, ele mostra exatamente onde os gargalos ocorrem e identifica etapas repetidas ou retrabalho. Essa abordagem orientada por dados revela lacunas de eficiência que não aparecem nos relatórios padrão.

Sim. O Process Mining pode impactar diretamente o FCR ao identificar as causas raiz de múltiplos contatos. Ele pode revelar quais tipos de Cases, comportamentos dos agentes ou caminhos do processo levam a novos contatos, permitindo direcionar melhorias específicas para treinamentos, bases de conhecimento ou o design do Workflow.

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