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Otimize o Salesforce Service Cloud com nosso guia de 6 etapas
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Otimize o atendimento ao cliente no Salesforce para alcançar a máxima eficiência

As operações de atendimento ao cliente costumam enfrentar tempos de resolução inconsistentes e descumprimento de acordos de nível de serviço. Nossa plataforma ajuda você a identificar com precisão gargalos e ineficiências nos processos. Ela orienta você a simplificar os fluxos de trabalho dos agentes e melhorar significativamente a satisfação dos clientes. Transforme seu atendimento hoje.

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Por que otimizar o atendimento ao cliente no Salesforce Service Cloud?

O atendimento ao cliente é essencial para o sucesso de qualquer empresa: influencia diretamente a fidelidade dos clientes, a reputação da marca e, em última análise, os resultados do negócio. No cenário competitivo de hoje, responder às dúvidas dos clientes já não basta. Eles esperam um atendimento rápido, consistente e personalizado. Ainda assim, gerenciar essas interações complexas em um sistema robusto como o Salesforce Service Cloud pode trazer desafios importantes. Sem uma visão clara do processo de atendimento de ponta a ponta, você pode enfrentar prazos de resolução inconsistentes, agentes frustrados e custos operacionais crescentes.

As ineficiências no atendimento ao cliente podem ter consequências sérias. Um tempo de ciclo do atendimento ao cliente prolongado, por exemplo, está diretamente relacionado à queda na satisfação dos clientes. A alta rotatividade de agentes, o descumprimento de acordos de nível de serviço (SLAs) e a falta de visibilidade do processo muitas vezes têm origem em gargalos ocultos e desvios que passam despercebidos. Otimizar o atendimento ao cliente não significa apenas reduzir custos. Significa entregar mais valor, construir relacionamentos duradouros com os clientes e garantir que o investimento no Salesforce Service Cloud traga resultados.

Como o Process Mining revela insights no Salesforce Service Cloud

O Process Mining oferece uma nova forma de entender e melhorar as operações de atendimento ao cliente no Salesforce Service Cloud. Em vez de depender de suposições ou relatos isolados, ele usa os dados de eventos gerados pelo seu sistema Salesforce, especialmente nos objetos Case, Knowledge, Entitlement e Milestone, para reconstruir cada jornada de atendimento. Assim, você tem uma visualização imparcial e baseada em dados de todo o processo, desde o primeiro contato do cliente até a resolução final e o encerramento do caso.

Ao analisar os dados das solicitações de atendimento, o Process Mining mapeia os fluxos mais comuns, identifica variações em relação aos procedimentos padrão e mostra exatamente onde ocorrem os atrasos. Com essa visão abrangente, você pode descobrir, por exemplo, com que frequência os casos são escalados, quais canais de comunicação levam a resoluções mais rápidas ou se determinados agentes estão constantemente sobrecarregados. O objetivo é transformar dados brutos do Salesforce em informações acionáveis para responder a perguntas importantes, como “O que realmente determina o tempo de ciclo do atendimento ao cliente?” e “Onde estão nossos principais gargalos?”.

Principais oportunidades de melhoria no atendimento ao cliente

Com o Process Mining, você pode identificar áreas específicas de melhoria e alcançar resultados concretos no Salesforce Service Cloud:

  • Reduzir o tempo de ciclo do atendimento ao cliente: Identifique as etapas ou transferências que mais contribuem para os atrasos na resolução dos problemas dos clientes. Isso pode envolver otimizar o encaminhamento de casos aos agentes, simplificar aprovações internas ou facilitar o acesso aos artigos de conhecimento no Salesforce.
  • Otimizar os fluxos de trabalho dos agentes: Entenda como os agentes interagem com casos, artigos de conhecimento e clientes. Descubra ineficiências na coleta de informações, na alternância entre tarefas ou na colaboração interna que podem estar atrasando o trabalho.
  • Aumentar a resolução no primeiro contato: Analise os casos que exigem várias interações para serem resolvidos. O Process Mining pode revelar os motivos mais comuns para novos contatos e ajudar você a oferecer aos agentes ferramentas, treinamento ou informações melhores para encontrar soluções mais rapidamente.
  • Simplificar os procedimentos de escalonamento: Acompanhe o percurso dos casos escalados para entender por que e quando isso acontece. Esse insight pode ajudar a aprimorar a matriz de escalonamento ou dar mais autonomia aos agentes da linha de frente para lidar com problemas complexos.
  • Garantir a conformidade com os SLAs: Monitore em tempo real o cumprimento dos acordos de nível de serviço. O Process Mining ajuda a encontrar as causas raiz dos SLAs descumpridos, permitindo que você resolva problemas sistêmicos antes que eles se repitam, em vez de apenas reagir a cada ocorrência.

Resultados mensuráveis da otimização de processos

Iniciativas de otimização baseadas nos insights do Process Mining trazem benefícios significativos e mensuráveis para as operações de atendimento ao cliente:

  • Redução dos custos operacionais: Ao eliminar etapas redundantes, otimizar a alocação de recursos e aumentar a eficiência dos agentes, você pode reduzir significativamente o custo por interação de atendimento.
  • Aumento da satisfação dos clientes: Resoluções mais rápidas, atendimento mais consistente e uma abordagem proativa para resolver problemas contribuem diretamente para clientes mais satisfeitos e fiéis.
  • Mais conformidade: Garanta que os processos de atendimento cumpram consistentemente as políticas internas e as exigências regulatórias externas, reduzindo riscos e aumentando a responsabilização.
  • Mais produtividade e satisfação dos agentes: Fluxos de trabalho simplificados e orientações claras ajudam os agentes a resolver problemas com mais eficiência, reduzindo o estresse e aumentando a satisfação no trabalho.
  • Melhor aproveitamento dos recursos: Identifique onde os recursos estão sobrecarregados ou subutilizados para planejar melhor as equipes e distribuir o volume de trabalho, especialmente entre diferentes departamentos ou especialidades no Salesforce.

Como começar a otimizar o atendimento ao cliente

Melhorar o atendimento ao cliente no Salesforce Service Cloud pode parecer difícil, mas, com as ferramentas e a abordagem certas, é um objetivo ao seu alcance. O Process Mining oferece a clareza e os insights acionáveis de que você precisa para ir além das suposições. Ao analisar os dados reais do Salesforce Service Cloud, você pode descobrir o que acontece nas operações e implementar mudanças direcionadas que geram valor para o negócio. Comece hoje a transformar o atendimento ao cliente de um centro de custos em um diferencial competitivo. Descubra como melhorar o atendimento ao cliente e como reduzir o tempo de ciclo do atendimento ao cliente de forma eficaz e sustentável.

Atendimento ao cliente Experiência do cliente Prestação de serviços Gestão do help desk Gestão de SLA Eficiência dos agentes Gestão de casos Resolução de problemas Registro de chamados Gestão de chamados Chamados de suporte Central de atendimento Suporte ao cliente CRM Help desk Resolução de casos

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Os clientes recebem atendimento em prazos diferentes, o que gera frustração e pode levar ao descumprimento dos acordos de nível de serviço. Essa inconsistência afeta diretamente a satisfação dos clientes e pode gerar penalidades para organizações que usam o Salesforce Service Cloud. O ProcessMind identifica com precisão as atividades e os caminhos do processo que levam aos maiores prazos de resolução, mostrando onde os casos ficam parados. Ele visualiza os gargalos e ajuda a encontrar as causas raiz do descumprimento de SLAs, permitindo melhorias direcionadas no processo.

Os casos passam frequentemente de um agente ou departamento para outro, obrigando os clientes a repetir informações e prolongando o prazo de resolução. Isso fragmenta a experiência do cliente e desperdiça o tempo dos agentes no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind mapeia todas as transferências e reatribuições de casos entre agentes, destacando padrões de repasses excessivos. Essa visibilidade ajuda as organizações a identificar necessidades de treinamento, aprimorar regras de encaminhamento ou simplificar a colaboração entre departamentos.

Os agentes muitas vezes repetem tarefas ou investigam novamente os mesmos problemas, o que pode indicar falhas na coleta de informações ou no acesso ao conhecimento. Esse retrabalho reduz a produtividade dos agentes e aumenta os custos operacionais, especialmente em ambientes do Salesforce Service Cloud com grande volume de casos. O ProcessMind revela ciclos e atividades repetidas no processo e quantifica sua frequência e seu impacto na resolução dos casos. Assim, ajuda a identificar exatamente onde ocorrem etapas desnecessárias e aponta oportunidades para simplificar e automatizar o processo.

As solicitações de atendimento costumam seguir diferentes caminhos improvisados, o que leva a resultados imprevisíveis, riscos de conformidade e experiências variadas para os clientes. Essa falta de padronização dificulta ampliar a eficiência do atendimento no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind descobre automaticamente as variações reais do processo e as compara com os procedimentos operacionais padrão ou ideais. Assim, as organizações podem identificar e corrigir desvios para garantir a consistência e a conformidade do atendimento.

Determinadas etapas ou atividades do processo de atendimento ficam inexplicavelmente mais lentas, gerando acúmulo de casos e aumentando o tempo de ciclo total. Esses gargalos difíceis de perceber prejudicam muito a eficiência e a satisfação dos clientes no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind oferece uma visão completa da jornada de atendimento e mostra com precisão onde e por quanto tempo os casos ficam parados. Ele identifica as atividades ou os recursos responsáveis pelos atrasos, permitindo intervenções direcionadas para liberar o fluxo.

Solicitações de atendimento prioritárias podem não receber a agilidade necessária e acabar paradas em filas ou seguindo os caminhos padrão. Isso pode gerar grande insatisfação entre os clientes e impedir que necessidades urgentes do negócio sejam atendidas no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind analisa os fluxos do processo por nível de prioridade e mostra se os casos prioritários realmente recebem atendimento acelerado ou enfrentam atrasos semelhantes aos dos casos menos urgentes. Assim, ajuda a otimizar a lógica de priorização e a alocação de recursos.

Um grande volume de escalonamentos internos pode indicar que os agentes não têm as ferramentas, o treinamento ou a autonomia necessários para resolver os problemas no primeiro contato. Isso acrescenta etapas, atrasa a resolução e aumenta os custos operacionais no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind visualiza todos os caminhos de escalonamento, identificando os motivos mais comuns e os departamentos envolvidos com frequência. Esse insight ajuda as organizações a corrigir lacunas de conhecimento, dar mais autonomia aos agentes ou aprimorar a colaboração interna.

Muitas vezes, os clientes precisam entrar em contato várias vezes ou fazer acompanhamentos para resolver um único problema. Isso indica que a questão não foi resolvida por completo no primeiro contato. O retrabalho aumenta os custos operacionais e frustra os clientes, especialmente em ambientes do Salesforce Service Cloud. O ProcessMind identifica os casos que exigem várias atividades de “Contato do cliente iniciado” ou “Agente investiga o problema” antes da resolução final. Assim, ajuda a identificar o que impede a resolução no primeiro contato e a aprimorar o treinamento dos agentes ou o conteúdo da base de conhecimento.

Alguns canais de comunicação, como e-mail ou chat, podem levar a prazos de resolução muito maiores ou a processos mais complexos do que outros. Isso gera uma experiência inconsistente e reduz o aproveitamento dos recursos no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind compara o processo completo de ponta a ponta entre diferentes canais de comunicação e destaca quais são menos eficientes ou exigem mais etapas. Com isso, as organizações podem otimizar a estratégia de canais e a distribuição de tarefas conforme as habilidades dos agentes.

A distribuição do volume de trabalho entre os agentes pode ser desequilibrada, sobrecarregando alguns enquanto outros ainda têm capacidade disponível. Isso causa atrasos, reduz a motivação e prejudica a qualidade geral do atendimento no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind mostra com clareza como as tarefas são distribuídas e processadas por cada agente e equipe. Ele identifica desequilíbrios na carga de trabalho e gargalos de recursos, ajudando a planejar melhor a capacidade e distribuir as tarefas de forma mais justa.

Os clientes precisam lidar com processos complicados, repetir informações ou esperar por muito tempo, o que torna a experiência frustrante e exige esforço excessivo. Isso está diretamente relacionado à queda na satisfação e na fidelidade dos clientes, algo que pode ser observado nos dados de sentimento do Salesforce Service Cloud. O ProcessMind identifica variações específicas do processo e pontos de contato que aumentam o esforço dos clientes, muitas vezes relacionando os dados do processo ao sentimento dos clientes ou aos resultados de pesquisas. Assim, ajuda a simplificar as jornadas dos clientes e tornar a experiência mais fluida.

Os clientes esperam receber rapidamente a confirmação de que a solicitação de atendimento foi recebida e está sendo processada, especialmente após o primeiro contato. A demora no envio da “Confirmação inicial enviada ao cliente” pode gerar incerteza, novos contatos e perda de confiança. O ProcessMind monitora o tempo entre “Contato do cliente iniciado” ou “Solicitação de atendimento criada” e “Confirmação inicial enviada ao cliente”. Ele identifica os motivos dos atrasos e ajuda a garantir uma comunicação rápida que fortalece a confiança dos clientes.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Cumprir os acordos de nível de serviço (SLAs) é essencial para manter a confiança dos clientes e garantir a responsabilização operacional. O descumprimento de SLAs afeta diretamente a satisfação dos clientes e pode levar a penalidades ou à perda de clientes. O objetivo é aumentar a proporção de solicitações de atendimento resolvidas dentro dos prazos acordados. O ProcessMind analisa diretamente o ciclo de vida das solicitações de atendimento no Salesforce Service Cloud, identificando os casos exatos que descumprem os SLAs e as atividades que levam a isso. Ele aponta atrasos, gargalos e caminhos fora do padrão, permitindo que as equipes redesenhem os processos para cumprir as metas com mais consistência e acompanhem a evolução do percentual de SLAs cumpridos ao longo do tempo.

Reduzir o tempo necessário para resolver os problemas dos clientes contribui diretamente para aumentar a satisfação e a eficiência operacional. Prazos longos frustram os clientes e ocupam os agentes sem necessidade, prejudicando o atendimento e a percepção de agilidade das operações no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind visualiza a jornada completa de cada solicitação de atendimento, destacando o tempo entre as atividades e identificando atrasos e gargalos ocultos. Ao analisar as variações do processo e seu impacto nos prazos de resolução, você pode identificar oportunidades de automação ou de novo treinamento e reduzir de forma mensurável o tempo médio de resolução.

Resolver o problema do cliente no primeiro contato aumenta significativamente a satisfação e reduz os custos operacionais. Cada interação ou acompanhamento adicional exige mais esforço do cliente e do agente. Por isso, uma alta taxa de resolução no primeiro contato (FCR) é um indicador-chave de performance para um atendimento eficiente no Salesforce. O ProcessMind analisa os caminhos das solicitações que não alcançam a resolução no primeiro contato e identifica os motivos mais comuns para novos contatos ou etapas adicionais. Ele revela padrões nas sequências de atividades, no uso da base de conhecimento ou nas lacunas de habilidades dos agentes que impedem a resolução imediata. Assim, você pode implementar treinamentos ou mudanças direcionadas no processo e acompanhar a evolução da taxa de FCR.

Transferências excessivas entre agentes ou departamentos prolongam os prazos de resolução e muitas vezes obrigam os clientes a repetir informações, gerando frustração. Reduzir esses repasses simplifica o atendimento, aumenta a eficiência dos agentes e torna o serviço mais consistente no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind mapeia o fluxo das solicitações entre diferentes agentes e equipes, identificando com precisão as transferências desnecessárias e seus motivos. Ao visualizar esses caminhos complexos, você pode reorganizar as equipes, aprimorar o treinamento dos agentes ou ajustar as regras de encaminhamento para reduzir de forma mensurável o número de transferências por caso.

O retrabalho e as atividades repetidas no processo de atendimento consomem recursos valiosos, aumentam os custos operacionais e atrasam as resoluções. Identificar e eliminar essas etapas redundantes é essencial para melhorar a eficiência geral do processo e garantir que os agentes no Salesforce Service Cloud se dediquem a tarefas que agregam valor. O ProcessMind descobre automaticamente todas as variações do processo e destaca ciclos e sequências repetidas de atividades ao longo do ciclo de vida das solicitações de atendimento. Ele quantifica a frequência e o custo do retrabalho, ajudando você a identificar as causas raiz, como problemas na qualidade dos dados ou informações incompletas, e a implementar mudanças para eliminar essas etapas desnecessárias.

Processos de atendimento inconsistentes geram experiências variadas para os clientes, riscos de conformidade e uso ineficiente dos recursos. Estabelecer e seguir fluxos de trabalho padronizados torna os resultados mais previsíveis, melhora a qualidade e facilita o treinamento de todos os agentes que lidam com casos no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind visualiza todos os caminhos reais das solicitações de atendimento e revela desvios em relação ao modelo de processo ideal ou em conformidade. Assim, você pode identificar quais agentes ou departamentos se afastam do padrão e oferecer treinamento direcionado ou reforçar o fluxo de trabalho para aumentar a consistência e reduzir de forma mensurável as variações fora do padrão.

Uma priorização ineficaz dos casos de atendimento pode atrasar problemas críticos enquanto questões menos urgentes são resolvidas, prejudicando a satisfação dos clientes e podendo levar ao descumprimento dos acordos de serviço. Para oferecer um atendimento eficiente, é essencial tratar cada caso com o nível de urgência adequado. O ProcessMind analisa como os diferentes níveis de prioridade se relacionam com os caminhos e prazos reais de resolução. Ele mostra se os casos prioritários são realmente acelerados ou se casos menos urgentes acabam atrasando os críticos, oferecendo insights para aprimorar as regras de priorização e alocar recursos conforme o impacto no negócio.

Escalonamentos internos frequentes no atendimento ao cliente podem indicar problemas como falta de autonomia dos agentes, conhecimento insuficiente ou limitações complexas do sistema. Reduzir esses escalonamentos acelera as resoluções e aumenta a confiança dos agentes para lidar com diferentes dúvidas dos clientes. O ProcessMind acompanha detalhadamente a jornada das solicitações escaladas e identifica as atividades ou condições que costumam desencadear um escalonamento. Ele revela os motivos mais comuns para as transferências internas e ajuda a reduzir sua frequência com melhorias direcionadas no treinamento dos agentes, no conteúdo da base de conhecimento ou no desenho do processo.

O uso ineficiente dos canais de comunicação ou a alternância entre eles, como passar do e-mail para o chat, pode fragmentar as interações com os clientes e atrasar as resoluções. Otimizar o uso dos canais torna a experiência mais fluida para os clientes e ajuda os agentes a trabalhar com mais eficiência no Salesforce Service Cloud. O ProcessMind analisa a jornada das solicitações em diferentes canais de comunicação e identifica onde e por que há mudanças de canal, além de apontar quais canais levam a prazos de resolução maiores. Esse insight ajuda a otimizar o encaminhamento entre canais, integrá-los melhor e reduzir atritos na jornada do cliente.

A distribuição desigual do volume de trabalho entre os agentes de atendimento pode levar alguns ao esgotamento, enquanto outros ficam subutilizados, além de gerar uma qualidade de serviço inconsistente. Equilibrar a carga de trabalho contribui para o bem-estar dos agentes e para um atendimento consistente e de qualidade. O ProcessMind mostra em detalhes como as solicitações são distribuídas e processadas por cada agente e equipe. Ele identifica gargalos causados por desequilíbrios de capacidade ou de habilidades, permitindo que os gestores redistribuam o trabalho, aprimorem a lógica de encaminhamento no Salesforce Service Cloud e otimizem a alocação de recursos.

Confirmar rapidamente o recebimento de uma solicitação de atendimento é essencial para construir confiança e alinhar expectativas. A demora nessa etapa inicial pode deixar os clientes apreensivos e transmitir uma impressão de atendimento ruim, independentemente do prazo final de resolução. O ProcessMind acompanha com precisão o tempo entre o primeiro contato do cliente e o envio da confirmação inicial pelo sistema ou por um agente. Ele identifica as etapas do processo ou os atrasos do sistema que prolongam esse prazo, permitindo mudanças direcionadas nos procedimentos ou na automação para garantir um primeiro contato rápido e consistente.

As 6 etapas para melhorar o atendimento ao cliente

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Baixar o Template

O que fazer

Obtenha o Template do Excel pronto para uso, desenvolvido especificamente para os dados de atendimento ao cliente do Salesforce Service Cloud, e garanta a estrutura correta.

Por que isso importa

Assim, os dados ficam formatados de maneira uniforme e podem ser analisados com precisão e eficiência no ProcessMind, sem ajustes manuais.

Resultado esperado

Um Template de dados pronto para uso, estruturado para o processo de atendimento ao cliente no Salesforce Service Cloud.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra como o atendimento realmente funciona no Salesforce Service Cloud

O ProcessMind mostra o fluxo real e completo das operações de atendimento ao cliente no Salesforce por meio de visualizações intuitivas. Descubra padrões que antes passavam despercebidos e identifique exatamente onde ocorrem atrasos e ineficiências. Assim, você pode aumentar a produtividade dos agentes e a satisfação dos clientes.
  • Visualize as jornadas reais dos agentes de atendimento
  • Identifique as causas raiz dos atrasos na resolução
  • Compare a performance dos agentes com precisão
  • Identifique descumprimentos do SLA e suas causas
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Excelência no atendimento ao cliente

Esses resultados mostram os benefícios concretos que as organizações podem obter ao otimizar os processos de atendimento ao cliente. Ao aplicar Process Mining aos dados do Salesforce Service Cloud, especialmente às solicitações de serviço, as empresas obtêm insights claros para simplificar as operações e aumentar a satisfação dos clientes.

0 %
Aumente a conformidade com o SLA

Aumento de casos resolvidos no prazo

Garanta que mais solicitações de atendimento ao cliente cumpram as metas do contrato de nível de serviço, fortalecendo a confiança dos clientes e evitando penalidades. Isso demonstra maior confiabilidade operacional e comprometimento.

0 %
Resolução mais rápida de casos

Redução do tempo médio para resolver casos

Acelere todo o ciclo de vida das solicitações de atendimento ao cliente, da criação à resolução, aumentando a satisfação dos clientes e usando os recursos com mais eficiência.

0 %
Maior índice de FCR

Aumento de casos resolvidos no primeiro contato

Resolva uma parcela maior dos problemas dos clientes no primeiro contato, melhorando significativamente a satisfação e reduzindo a necessidade de contatos de acompanhamento.

0 %
Menos transferências entre agentes

Redução das transferências entre agentes

Reduza o número de vezes que uma solicitação de atendimento ao cliente é transferida entre agentes, simplificando o caminho até a resolução e melhorando a experiência do cliente ao evitar que ele precise repetir as mesmas explicações.

0 %
Menos retrabalho

Redução de atividades repetidas que não agregam valor

Identifique e elimine situações em que as solicitações de serviço exigem investigações repetidas ou novas propostas de solução, gerando ganhos significativos de eficiência e reduzindo os custos operacionais.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de um caso ou chamado de atendimento ao cliente, que conecta todas as atividades relacionadas.

Por que isso importa

É o elemento fundamental do Process Mining, pois conecta todos os eventos relacionados ao mesmo problema do cliente em uma única instância do processo.

Data e hora que indicam quando uma atividade foi concluída.

Por que isso importa

Ela permite calcular a duração real de uma atividade, essencial para analisar a performance dos agentes e identificar etapas que consomem muito tempo.

Usuário ou fila a quem a solicitação de serviço está atribuída no momento.

Por que isso importa

É essencial para analisar a carga de trabalho e a performance dos agentes, além da frequência das transferências, que afetam diretamente a eficiência e o tempo de resolução.

Nível de prioridade atribuído à solicitação de serviço, como alta, média ou baixa.

Por que isso importa

Ela permite analisar se o processo prioriza os casos urgentes de forma eficaz e cumpre diferentes níveis de serviço conforme a importância de cada caso.

Canal pelo qual a solicitação de serviço foi iniciada, como e-mail, telefone ou web.

Por que isso importa

Ele permite comparar a performance dos diferentes canais de contato com o cliente, ajudando a otimizar a estratégia de canais e a alocação de recursos.

Status atual da solicitação de serviço no ciclo de vida, como novo, em andamento ou encerrado.

Por que isso importa

Mostra insights sobre o estado atual e o resultado do caso. As mudanças de status costumam ser usadas para determinar a sequência de atividades.

Classificação da solicitação de serviço, como dúvida, problema ou solicitação de funcionalidade.

Por que isso importa

Permite segmentar o processo para entender se diferentes tipos de solicitação são tratados de maneiras distintas e identificar oportunidades de melhoria direcionada.

Data e hora limite para resolver a solicitação de serviço, conforme o SLA.

Por que isso importa

Serve como referência para comparar a performance real, sendo essencial para calcular o cumprimento do SLA e identificar casos em risco.

Indica se o caso foi resolvido dentro do prazo do SLA.

Por que isso importa

Apresenta um resultado claro, sim ou não, sobre o cumprimento do SLA em cada caso, algo essencial para monitorar a performance e analisar as causas raiz dos atrasos.

Indicador que informa se o caso foi resolvido na primeira interação com o cliente.

Por que isso importa

Mede diretamente um aspecto essencial da eficiência do atendimento e da satisfação do cliente, ajudando a identificar o que contribui para resolver problemas com eficácia.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Esta atividade marca o início oficial do processo de atendimento ao cliente, quando uma nova solicitação de serviço, ou caso, é registrada no Salesforce. O evento é capturado explicitamente quando um novo registro é criado no objeto Case, com data e hora precisas.

Por que isso importa

Como principal evento de início, esta atividade é essencial para calcular o ciclo de vida completo do caso e o tempo de resolução. Ela serve de referência para medir a performance em relação aos SLAs e entender o volume de casos.

Marca o momento em que uma solicitação de serviço é atribuída a um agente ou fila específica para atendimento. Esta etapa fundamental é registrada por uma alteração no campo de responsável pelo caso.

Por que isso importa

Esta atividade é essencial para acompanhar a carga de trabalho dos agentes, os atrasos na atribuição e a frequência das transferências. Ela serve de base para analisar a performance dos agentes e identificar gargalos no processo de atribuição.

Esta atividade ocorre quando um caso exige um nível mais alto de suporte ou conhecimento especializado e é escalonado formalmente. O evento pode ser registrado explicitamente pelas regras de escalonamento do Salesforce ou inferido a partir de uma alteração em um campo.

Por que isso importa

Analisar os escalonamentos ajuda a identificar tipos de caso complexos, necessidades de treinamento para agentes da linha de frente e problemas sistêmicos. É um indicador importante de atritos no processo e de seu impacto no tempo de resolução.

Este evento é acionado quando um compromisso de serviço, como o prazo da primeira resposta ou da resolução, não é cumprido. O Salesforce acompanha isso por meio de processos de entitlement e registros de marcos.

Por que isso importa

Esta atividade é fundamental para analisar o cumprimento dos SLAs e monitorar a conformidade. Ela destaca diretamente os casos que não atenderam às expectativas dos clientes, permitindo melhorias direcionadas no processo.

Este marco importante indica que o agente concluiu o trabalho necessário para resolver o problema do cliente. O caso fica aguardando o encerramento final, que pode ser automatizado após determinado período.

Por que isso importa

Este é um dos principais pontos finais para medir o tempo de resolução e é essencial para calcular o cumprimento dos SLAs. Marca o fim do trabalho ativo no caso.

Esta atividade representa o encerramento definitivo do ciclo de vida da solicitação de serviço. Depois que um caso é encerrado, não se espera que haja mais trabalho, a menos que ele seja reaberto.

Por que isso importa

Como evento final, esta atividade marca o ponto de término para calcular a duração total do caso. O tempo entre 'Resolved' e 'Closed' também pode revelar ineficiências no processo de encerramento.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Ele pode identificar ineficiências como prazos de resolução inconsistentes, transferências excessivas entre agentes e processos fora do padrão. O Process Mining visualiza o fluxo real e revela gargalos ocultos e pontos de retrabalho que afetam a qualidade e a eficiência do atendimento.

Para fazer Process Mining, você precisa principalmente dos registros de eventos do Salesforce Service Cloud. Eles devem incluir dados como o ID da solicitação de atendimento, a data e hora de cada atividade e o nome ou a descrição da atividade. O ideal é incluir também o recurso, o agente ou a função associados a cada etapa.

Você pode extrair os dados por meio de integrações padrão com a API do Salesforce ou exportando relatórios. O objetivo é coletar registros de eventos que capturem a sequência de atividades de cada solicitação de atendimento. As ferramentas costumam se conectar diretamente ao sistema ou importar arquivos CSV.

Você pode reduzir o tempo médio de resolução dos casos e aumentar a taxa de resolução no primeiro contato. O Process Mining ajuda a padronizar os fluxos de trabalho, reduzir as transferências entre agentes e otimizar a lógica de priorização dos casos, melhorando o cumprimento dos SLAs e a satisfação dos clientes.

A configuração inicial, incluindo a extração dos dados e a criação do modelo, costuma levar algumas semanas, dependendo da disponibilidade e da complexidade dos dados. No primeiro mês, você já pode começar a obter insights acionáveis e identificar variações no processo. O monitoramento contínuo oferece novas oportunidades de otimização.

Embora seja usado um software específico de Process Mining, muitas soluções oferecem interfaces fáceis de usar. Conhecimentos básicos sobre dados e habilidades analíticas ajudam na interpretação dos resultados. Em geral, habilidades técnicas especializadas só são necessárias para integrações complexas de dados ou personalizações avançadas de modelos.

O Process Mining analisa os dados de eventos com registro de data e hora para mapear o fluxo real de cada solicitação de serviço. Ao visualizar desvios frequentes, ciclos e atrasos, mostra exatamente onde estão os gargalos e identifica etapas repetidas ou retrabalho. Essa abordagem baseada em dados revela falhas de eficiência que não aparecem nos relatórios padrão.

Sim. O Process Mining pode impactar diretamente o FCR ao identificar as causas raiz dos contatos repetidos. Ele pode revelar quais tipos de caso, comportamentos dos agentes ou caminhos do processo levam a novos contatos, permitindo que você direcione melhorias específicas para treinamentos, bases de conhecimento ou desenho do fluxo de trabalho.

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