> Ciągłe doskonalenie procesów > Zarządzanie łańcuchem dostaw > Kinaxis RapidResponse

Usprawnij zarządzanie łańcuchem dostaw

Optymalizacja łańcucha dostaw w Kinaxis RapidResponse: przewodnik w 6 krokach.
Usprawnij zarządzanie łańcuchem dostaw
Zarządzanie łańcuchem dostaw
Kinaxis RapidResponse

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Dostępne procesy
Proces ogólny 1 Cykl życia wytwarzania oprogramowania 6 Należności 7 Obsługa faktur w procesie od zakupu do płatności 8 Obsługa faktur zobowiązań 7 Obsługa klienta 7 Obsługa listy płac 7 Obsługa płatności 7 Obsługa płatności zobowiązań 7 Obsługa roszczeń 6 Obsługa wydatków 6 Obsługa zgłoszeń serwisowych 7 Obsługa zwrotów i zwrotów środków 7 Od leada do płatności 7 Od zakupu do płatności: zamówienie zakupu 8 Od zamówienia do płatności: fakturowanie i wystawianie faktur 8 Onboarding klientów KYC 6 Onboarding pracownika 6 Order to Cash: obsługa zleceń sprzedaży 8 Planowanie produkcji 6 Proces od zatrudnienia do odejścia pracownika 8 Proces od zatrudnienia do odejścia pracownika: zarządzanie stanowiskami 4 Purchase to Pay: zapotrzebowania 8 Record to Report, zapisy księgowe 7 Record to Report: zamknięcie okresu i uzgodnienia 7 Rekrutacja i pozyskiwanie talentów 6 Ścieżka pacjenta 6 Udzielanie kredytów 6 Utrzymanie majątku 6 Zarządzanie cyklem przychodów 6 Zarządzanie incydentami 6 Zarządzanie jakością 6 Zarządzanie kredytami i windykacja należności 7 Zarządzanie łańcuchem dostaw 7 Zarządzanie magazynem 6 Zarządzanie problemami 6 Zarządzanie transportem 6 Zarządzanie umowami 6 Zarządzanie zapasami 7 Zarządzanie zmianami 6
Dostępne systemy
Wyzwania(12)Cele(12)6 krokówPodglądWynikiDaneFAQ(5)

Usprawnijcie łańcuch dostaw dzięki danym z Kinaxis RapidResponse

Nasza platforma pomaga wykrywać ukryte nieefektywności i ryzyka związane ze zgodnością w operacjach łańcucha dostaw. Pozwala wskazać wąskie gardła, skrócić czas realizacji i poprawić wyniki dostawców w poszczególnych procesach. Dzięki temu można zwiększyć odporność operacyjną i znacząco obniżyć koszty.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego warto usprawniać zarządzanie łańcuchem dostaw w Kinaxis RapidResponse?

Zarządzanie łańcuchem dostaw (SCM) stanowi podstawę działalności firm oferujących produkty. Bezpośrednio wpływa na rentowność, zadowolenie klientów i konkurencyjność. W dynamicznym, globalnym otoczeniu sprawny i odporny łańcuch dostaw nie jest już tylko atutem, lecz koniecznością. Nawet przy zaawansowanych narzędziach do planowania, takich jak Kinaxis RapidResponse, które umożliwia równoległe planowanie i zapewnia funkcje centrum kontroli, rzeczywista realizacja zamówień logistycznych często odbiega od starannie przygotowanych planów.

Odchylenia mogą prowadzić do ukrytych wąskich gardeł, wydłużenia czasu realizacji, nadmiernych zapasów lub, przeciwnie, częstych braków towaru. Takie nieefektywności zwiększają koszty operacyjne, powodują opóźnienia dostaw, niezadowolenie klientów i ryzyko braku zgodności. Zrozumienie rzeczywistego przebiegu zamówień logistycznych, od pierwszej prognozy popytu po dostawę, pozwala w pełni wykorzystać możliwości planowania w Kinaxis RapidResponse i przełożyć założenia strategiczne na sprawną realizację.

Jak process mining zmienia analizę łańcucha dostaw

Process mining pozwala odkryć rzeczywiste ścieżki realizacji procesów zarządzania łańcuchem dostaw na podstawie danych o zdarzeniach pobranych bezpośrednio z systemów takich jak Kinaxis RapidResponse. Zamiast opierać się na założeniach lub pojedynczych relacjach, process mining pokazuje obiektywnie, na podstawie danych, jak zamówienia logistyczne faktycznie przechodzą przez organizację. Analiza każdego kroku, od „Utworzono prognozę popytu” do „Potwierdzono dostawę”, zapewnia szczegółowy wgląd w przebieg procesu.

Dzięki temu można automatycznie zwizualizować pełny przebieg każdego zamówienia logistycznego, od początku do końca. Łatwo można wykryć wszystkie warianty procesu, także te wcześniej nieznane, i sprawdzić, gdzie rzeczywista realizacja odbiega od workflow zaplanowanych w Kinaxis RapidResponse. Process mining mierzy skalę tych odchyleń i wskazuje konkretne działania, zasoby lub etapy powodujące opóźnienia, poprawki albo niezgodność. Dostarcza niezbędnych

Zarządzanie łańcuchem dostaw Optymalizacja logistyki Zarządzanie zapasami Wyniki dostawców Terminowość dostaw Realizacja zamówień Efektywność transportu Skrócenie czasu realizacji SCM Optymalizacja łańcucha dostaw Planowanie popytu Operacje dostawców

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Częste opóźnienia dostaw bezpośrednio obniżają zadowolenie klientów, mogą prowadzić do utraty zamówień i szkodzić reputacji marki. Mogą też skutkować karami umownymi i zwiększać nakład pracy związany z obsługą reklamacji. Process mining analizuje zamówienia logistyczne z Kinaxis RapidResponse, aby dokładnie wskazać miejsca opóźnień, na przykład zbyt długi czas od „Wyprodukowano towary” do „Towary w transporcie”, i ujawnić ich przyczyny w łańcuchu dostaw.

Długi czas realizacji zamówień zamraża kapitał obrotowy, zwiększa koszty utrzymania zapasów i ogranicza elastyczność łańcucha dostaw. Utrudnia to reagowanie na zmiany rynkowe i spełnianie oczekiwań klientów. Process mining wizualizuje całą ścieżkę zamówienia logistycznego i mierzy czas poszczególnych działań oraz przekazań, na przykład między „Zaplanowano produkcję” a „Skompletowano i zapakowano towary”. Pozwala to wskazać konkretne wąskie gardła i nieefektywności wydłużające realizację zamówień w Kinaxis RapidResponse.

Zarówno braki, jak i nadmierne zapasy powodują poważne problemy. Braki oznaczają utraconą sprzedaż i przestoje w produkcji, a nadmierne zapasy generują wysokie koszty utrzymania i ryzyko przestarzałości. Wpływa to na rentowność i obsługę klienta. Process mining łączy działania takie jak „Utworzono prognozę popytu”, „Sprawdzono dostępność zapasów” i „Wyprodukowano towary” w ramach zamówień logistycznych. Ujawnia problemy w procesie, które prowadzą do niewłaściwego rozmieszczenia zapasów i błędów w planowaniu na podstawie danych z Kinaxis RapidResponse.

Nierzetelni dostawcy zakłócają harmonogramy produkcji, opóźniają realizację zamówień klientów i często wymuszają kosztowne przyspieszanie dostaw. Obniża to efektywność operacyjną i szkodzi reputacji. Process mining śledzi przebieg zamówień logistycznych, analizując dla każdego dostawcy czas między „Wysłano zamówienie zakupu” a „Otrzymano surowce”. Dzięki temu można wskazać dostawców osiągających słabe wyniki i ocenić ich wpływ na łańcuch dostaw obsługiwany w Kinaxis RapidResponse.

Niewłaściwy wybór środka transportu lub trasy zwiększa koszty wysyłki, obniża marże i podnosi ogólne koszty logistyki. Może to osłabić konkurencyjność produktów. Process mining analizuje przebieg etapu „Towary w transporcie” dla zamówień logistycznych i zestawia miejsce nadania, miejsce docelowe, przewoźnika oraz środek transportu z rzeczywistymi kosztami i czasem. Pozwala to znaleźć możliwości optymalizacji sieci transportowej i ograniczenia wydatków w Kinaxis RapidResponse.

Niezgodność z przepisami lub wewnętrznymi zasadami może prowadzić do wysokich kar finansowych, szkód wizerunkowych i zakłóceń operacyjnych, szczególnie w złożonym, globalnym łańcuchu dostaw. Process mining pokazuje rzeczywisty przebieg zamówień logistycznych i porównuje kolejność oraz czas działań, takich jak „Przeprowadzono kontrolę jakości”, a także wymagane etapy dokumentacji z określonymi regułami zgodności. Wskazuje odchylenia, które mogą oznaczać ryzyko w procesach Kinaxis RapidResponse.

Częste poprawki zwiększają koszty operacyjne, angażują cenne zasoby, wydłużają czas realizacji i mogą poważnie obniżyć jakość produktów oraz zadowolenie klientów. Powtarzanie korekt zmniejsza efektywność. Process mining wykrywa pętle procesu i powtarzające się działania, zwłaszcza wokół etapów „Wyprodukowano towary” i „Przeprowadzono kontrolę jakości” w zamówieniach logistycznych. Ujawnia powracające problemy z jakością, nieefektywne kontrole lub wady projektu, które powodują poprawki w łańcuchu dostaw.

Niedokładne prognozy popytu prowadzą do kolejnych problemów: nadmierne zapasy zwiększają koszty utrzymania, a braki oznaczają utraconą sprzedaż i niezadowolenie klientów. Wpływa to bezpośrednio na przychody i planowanie operacyjne. Process mining zestawia działania „Utworzono prognozę popytu”, „Otrzymano zamówienie klienta” i „Wyprodukowano towary” dla zamówień logistycznych. Pokazuje dokładność planowania i jego dalszy wpływ na łańcuch dostaw obsługiwany w Kinaxis RapidResponse.

Niektóre etapy realizacji zamówień regularnie spowalniają cały proces, wydłużając czas realizacji, powodując niedotrzymanie obiecanych terminów i obniżając zadowolenie klientów. Takie ukryte punkty zatoru mogą ograniczać przepustowość. Process mining szczegółowo wizualizuje każdy etap realizacji zamówienia logistycznego i wskazuje działania lub przekazania, takie jak „Sprawdzono dostępność zapasów” albo „Skompletowano i zapakowano towary”, przy których zamówienia gromadzą się lub czekają nieproporcjonalnie długo w łańcuchu dostaw obsługiwanym w Kinaxis RapidResponse.

Brak pełnego wglądu w łańcuch dostaw utrudnia zapobieganie problemom, ogranicza możliwości optymalizacji i spowalnia reakcję na zakłócenia lub zmiany rynkowe. Utrudnia też podejmowanie decyzji strategicznych. Process mining tworzy pełny obraz każdego zamówienia logistycznego, od „Utworzono prognozę popytu” do „Potwierdzono dostawę”, i pokazuje rzeczywistą kolejność działań, warianty oraz opóźnienia w całym procesie, które mogą być niewidoczne w Kinaxis RapidResponse.

Częsta konieczność przyspieszania dostaw, zwykle z powodu wcześniejszych opóźnień lub słabego planowania, znacznie zwiększa koszty transportu i operacji, obniża marże i obciąża zasoby. Wskazuje to na problemy systemowe. Process mining wykrywa zamówienia logistyczne, które odbiegają od standardowego przebiegu lub są opóźnione, co prowadzi do przyspieszonego działania „Zaplanowano wysyłkę” albo zmiany „Środka transportu”. Pozwala też zmierzyć częstotliwość i wpływ kosztowy takich działań na podstawie danych z Kinaxis RapidResponse.

Nieefektywny przydział lub wykorzystanie zasobów, takich jak pracownicy magazynu, linie produkcyjne czy pojazdy transportowe, prowadzi do przestojów i niewykorzystanych mocy albo przeciążenia zespołów i powstawania wąskich gardeł. Bezpośrednio wpływa to na koszty i efektywność operacyjną. Process mining analizuje czas działań i kolejki na etapach takich jak „Zaplanowano produkcję” czy „Skompletowano i zapakowano towary” w wielu zamówieniach logistycznych. Na tej podstawie można ocenić dostępność zasobów i wykryć nierównomierne ich wykorzystanie w operacjach łańcucha dostaw.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Celem jest zwiększenie odsetka zamówień klientów dostarczanych w wymaganym terminie. Terminowe dostawy poprawiają zadowolenie klientów i wzmacniają reputację marki na konkurencyjnym rynku łańcuchów dostaw. Niezawodność dostaw stanowi podstawę sprawnych operacji. ProcessMind szczegółowo analizuje cały proces realizacji zamówień logistycznych w Kinaxis RapidResponse i wskazuje etapy oraz działania powodujące opóźnienia. Porównanie rzeczywistych i wymaganych dat dostawy pozwala znaleźć przyczyny opóźnień, takie jak powtarzające się wąskie gardła lub nieefektywne przekazania. Dzięki temu można dążyć do zwiększenia odsetka terminowych dostaw o 15–20%.

Skrócenie czasu od złożenia zamówienia przez klienta do dostawy ma zasadnicze znaczenie dla elastyczności i szybkiego reagowania na rynek. Sprawniejsza realizacja zamówień zmniejsza zapotrzebowanie na kapitał obrotowy i pozwala szybciej reagować na zmiany, co daje firmie przewagę konkurencyjną. ProcessMind pokazuje rzeczywisty czas trwania każdego etapu cyklu zamówienia logistycznego w Kinaxis RapidResponse. Wizualizacja przebiegu procesu pozwala wskazać najdłuższe działania i najczęstsze pętle poprawek. Dzięki temu można zaplanować zmiany, które skrócą realizację o dni, a nawet tygodnie, i ograniczą jej czas o 20–30%.

Celem jest utrzymanie równowagi między zapasem wystarczającym do zaspokojenia popytu a ograniczeniem kosztów jego utrzymania, tak aby uniknąć zarówno braków, jak i nadmiernych zapasów. Sprawne zarządzanie zapasami wpływa na rentowność i płynność operacji w całym łańcuchu dostaw. ProcessMind pokazuje, jak decyzje dotyczące zapasów wpływają na przepływ zamówień logistycznych w łańcuchu dostaw obsługiwanym przez Kinaxis RapidResponse. Zestawienie działań związanych z zapasami z cyklami realizacji zamówień i rzeczywistym popytem pomaga ograniczyć nadmierne zapasy i zapobiegać brakom. Koszty utrzymania zapasów mogą spaść o 10–15% bez obniżania poziomu obsługi.

Terminowe dostawy od dostawców pomagają utrzymać harmonogramy produkcji, realizować zamówienia klientów na czas i ograniczyć kosztowne przyspieszanie dostaw. Rzetelni dostawcy są podstawą stabilnego i przewidywalnego łańcucha dostaw. ProcessMind wykorzystuje dane z Kinaxis RapidResponse do śledzenia dostaw surowców i towarów oraz powiązania wyników dostawców z procesem realizacji zamówień logistycznych. Analiza działań „Otrzymano surowce” w zestawieniu z datami zamówień zakupu pozwala wskazać dostawców, którzy regularnie się spóźniają lub nie spełniają wymagań. Organizacje mogą poprawić terminowość dostaw o 10–20% i wzmocnić strategiczne relacje z dostawcami.

Celem jest ograniczenie kosztów przewozu towarów w łańcuchu dostaw, w tym transportu, magazynowania i obsługi. Niższe koszty bezpośrednio poprawiają marże i zwiększają efektywność operacyjną. ProcessMind analizuje działania „Załadowano towary do transportu”, „Towary w transporcie” i „Rozładowano towary w miejscu docelowym” w procesie zamówień logistycznych w Kinaxis RapidResponse. Wskazuje nieefektywne trasy, niewłaściwy wybór środka transportu i nadmierne przyspieszanie dostaw. Pozwala to znaleźć możliwości obniżenia kosztów logistyki o 5–10% bez pogorszenia poziomu obsługi.

Zgodność procesów logistycznych z przepisami, wewnętrznymi zasadami i zobowiązaniami umownymi pomaga ograniczyć ryzyko prawne, uniknąć kar i utrzymać standardy etyczne. Działania zapobiegawcze wzmacniają zaufanie i odporność organizacji. ProcessMind wizualizuje rzeczywistą kolejność działań w każdym zamówieniu logistycznym z Kinaxis RapidResponse i porównuje ją z określonymi ścieżkami zgodnymi z wymaganiami. Wskazuje odchylenia, takie jak pominięte kontrole jakości lub nieautoryzowane kroki procesu. Dzięki temu można osiągnąć pełną zgodność w najważniejszych obszarach i aktywnie usuwać luki.

Celem jest ograniczenie błędów, wad i odchyleń wymagających ponownego przetwarzania lub korekty, od produkcji po dostawę. Mniej poprawek oznacza oszczędność zasobów, mniej odpadów i wyższą jakość dostarczanych produktów oraz usług. ProcessMind wskazuje, kiedy w Kinaxis RapidResponse odbywa się „Przeprowadzono kontrolę jakości” w odniesieniu do działań „Wyprodukowano towary” i „Skompletowano i zapakowano towary”. Analiza odchyleń i wzorców prowadzących do wad lub kolejnych poprawek pomaga ograniczyć ich liczbę o 15–25% i poprawić jakość produktów.

Dokładniejsze prognozy popytu ułatwiają planowanie produkcji, zapasów i przydziału zasobów. Pozwalają lepiej dopasować zapasy do potrzeb, ograniczyć braki i uniknąć nadwyżek, co bezpośrednio wpływa na rentowność. ProcessMind analizuje zależności między działaniem „Utworzono prognozę popytu” a kolejnymi zdarzeniami, takimi jak „Otrzymano zamówienie klienta” i „Wyprodukowano towary”, na podstawie danych z Kinaxis RapidResponse. Wskazuje powtarzające się różnice między prognozą a rzeczywistym popytem, co pozwala udoskonalić modele prognozowania, zwiększyć ich dokładność o 5–10% i lepiej dopasować podaż do popytu.

Celem jest wykrycie i usunięcie etapów realizacji zamówień, na których gromadzi się praca, powodując opóźnienia i ograniczając przepustowość. Usunięcie wąskich gardeł usprawnia operacje i przyspiesza dostawy do klientów. ProcessMind tworzy wizualną mapę całej ścieżki „Zamówienia logistycznego” na podstawie danych z Kinaxis RapidResponse. Pokazuje, gdzie zamówienia zbyt długo czekają w kolejce lub są przetwarzane, szczególnie na etapach „Zaplanowano produkcję”, „Skompletowano i zapakowano towary” oraz „Zaplanowano wysyłkę”. Taki obraz ułatwia precyzyjne wskazanie i usunięcie wąskich gardeł, co może zwiększyć przepustowość o 10–20%.

Pełny wgląd w łańcuch dostaw, od prognozy popytu po dostawę, zapewnia osobom zaangażowanym w proces aktualne informacje o jego statusie i wynikach. Ułatwia podejmowanie działań z wyprzedzeniem i szybkie rozwiązywanie problemów. ProcessMind łączy rozproszone dane o zdarzeniach z Kinaxis RapidResponse w jeden spójny obraz cyklu życia każdego „Zamówienia logistycznego”. Organizacje mogą sprawdzić dokładny status i lokalizację dowolnego zamówienia, przekształcając nieprzejrzyste procesy w przejrzyste, łatwiejsze do zarządzania workflow i usprawniając podejmowanie decyzji.

Celem jest ograniczenie korzystania z drogich, przyspieszonych dostaw przez usunięcie nieefektywności procesów, które wymuszają pilną wysyłkę. Mniej takich dostaw oznacza niższe koszty operacyjne i lepsze wyniki finansowe. ProcessMind analizuje zależności między opóźnieniami na wcześniejszych etapach, takich jak „Sprawdzono dostępność zapasów” lub „Zaplanowano produkcję”, a późniejszym działaniem „Zaplanowano wysyłkę” w trybie przyspieszonym w Kinaxis RapidResponse. Wskazanie przyczyn opóźnień pozwala ograniczyć koszty przyspieszonych dostaw o 15–25% i usprawnić planowanie.

Celem jest efektywne wykorzystanie pracowników, sprzętu i obiektów na każdym etapie procesu logistycznego. Lepsze wykorzystanie zasobów obniża koszty, zwiększa produktywność i poprawia ogólną wydajność operacyjną. ProcessMind mapuje działania związane z przydziałem zasobów w przebiegu zamówień logistycznych rejestrowanych w Kinaxis RapidResponse, takie jak „Skompletowano i zapakowano towary” i „Załadowano towary do transportu”. Wskazuje niewykorzystane zasoby i wąskie gardła wynikające z ich niedoboru. Ułatwia to lepszy przydział zasobów i może zwiększyć ich wykorzystanie o 10–15%.

6 kroków do usprawnienia zarządzania łańcuchem dostaw

1
Pobierzcie szablon
2
Wyeksportujcie dane
3
Prześlijcie zbiór danych
4
Przeanalizujcie proces
5
Wprowadźcie usprawnienia
6
Monitorowanie procesu
1

Pobierzcie szablon

Co zrobić

Pobierzcie gotowy szablon Excel dostosowany do zarządzania łańcuchem dostaw. Zawiera wskazówki dotyczące przygotowania danych z Kinaxis RapidResponse do analizy.

Zobacz przewodnik po szablonie danych Pobierz szablon

Dlaczego to ważne

Prawidłowa struktura danych od początku zapewnia dokładną i pełną analizę procesu oraz stanowi solidną podstawę do wyciągania wniosków.

Oczekiwany rezultat

Gotowy szablon danych, przygotowany z myślą o danych z łańcucha dostaw w Kinaxis RapidResponse.

CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO

Odkryj ukryte możliwości usprawnienia łańcucha dostaw

ProcessMind pokazuje rzeczywisty przebieg operacji w łańcuchu dostaw na czytelnych wizualizacjach. Dzięki temu łatwiej dostrzec nieefektywności i obszary do optymalizacji.
  • Wizualizacja procesów w łańcuchu dostaw od początku do końca
  • Identyfikacja wąskich gardeł i opóźnień
  • Skrócenie czasu realizacji i obniżenie kosztów
  • Poprawa wyników dostawców i zgodności
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPOWE EFEKTY

Sprawniejszy łańcuch dostaw dzięki process mining

Poniższe wyniki pokazują mierzalne usprawnienia, które organizacje zwykle osiągają, stosując process mining w procesach zarządzania łańcuchem dostaw. Dotyczy to zwłaszcza workflow zleceń logistycznych w Kinaxis RapidResponse. Wykrycie nieefektywności i wąskich gardeł pozwala usprawnić operacje i uzyskać wymierne korzyści biznesowe.

0 %
Większa terminowość dostaw

Większa niezawodność dostaw do klientów

Process mining wykrywa i pomaga usuwać wąskie gardła wpływające na harmonogramy dostaw, co może zwiększyć odsetek zamówień dostarczanych na czas. Przekłada się to na większe zadowolenie klientów i lepszą reputację marki.
0 %
Szybsza realizacja zamówień

Skrócenie średniego czasu od zamówienia do dostawy

Wykrycie i usunięcie nieefektywności w procesie pozwala znacznie skrócić cały czas od złożenia zamówienia do dostawy. Klienci szybciej otrzymują zamówienia, a operacje przebiegają sprawniej.
0 %
Mniej przesyłek ekspresowych

Mniej pilnych dostaw o wysokim koszcie

Process mining ujawnia przyczyny wysyłek ekspresowych, co pozwala wcześniej dostosować planowanie i logistykę. Dzięki temu można ograniczyć zbędne koszty transportu i poprawić efektywność kosztową.
0 %
Mniej poprawek

Mniej powtarzających się etapów związanych z poprawą jakości

Wykrycie powtarzających się pętli poprawek i ich przyczyn pozwala precyzyjnie usprawnić procesy, ograniczyć straty materiałów i obniżyć koszty pracy. W efekcie rośnie jakość produktów, a produkcja przebiega sprawniej.
0 %
Większa zgodność procesu z procedurami

Lepsze przestrzeganie standardowych procedur operacyjnych

Process mining pokazuje odchylenia od oczekiwanego przebiegu procesu. Ułatwia przestrzeganie wymogów zgodności i ogranicza ryzyko operacyjne. Wspiera też nadzór nad procesami i przygotowanie do audytu.
0 %
Sprawniejszy przepływ zapasów

Krótszy czas przechowywania towarów w magazynie

Analiza przepływu zapasów pomaga skrócić średni czas przechowywania gotowych produktów. Uwalnia to kapitał i obniża koszty magazynowania, a zarządzanie zapasami staje się bardziej elastyczne.

Wyniki zależą od specyfiki i złożoności procesów łańcucha dostaw oraz jakości danych. Podane wartości ilustrują typowe usprawnienia zaobserwowane we wdrożeniach process mining w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw.

Zalecane dane

Warto zacząć od najważniejszych atrybutów i działań, a następnie w razie potrzeby rozszerzyć zakres.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator zlecenia logistycznego, który łączy wszystkie powiązane czynności, od planowania popytu po końcową dostawę.

Dlaczego to ważne

Ten identyfikator pozwala prześledzić cały cykl życia zamówienia i analizować różnice w przebiegu procesu, jego efektywność oraz zgodność od początku do końca.

Nazwa konkretnego zdarzenia biznesowego lub etapu procesu logistycznego, na przykład „Wysłano towary” lub „Wysłano zamówienie zakupu”.

Dlaczego to ważne

Atrybut określa etapy procesu i pozwala odkryć oraz zwizualizować rzeczywisty przebieg łańcucha dostaw od początku do końca.

Znacznik czasu określający, kiedy wystąpiła dana czynność lub zdarzenie, wraz z datą i godziną.

Dlaczego to ważne

Znacznik czasu określa kolejność zdarzeń i stanowi podstawę obliczeń czasu oraz wyników. Pomaga wykrywać wąskie gardła i opóźnienia.

Identyfikator lub nazwa użytkownika, który wykonał daną czynność.

Dlaczego to ważne

Atrybut wskazuje osoby odpowiedzialne za poszczególne etapy procesu. Umożliwia analizę wyników zespołów, podziału obciążenia pracą i przestrzegania procedur.

Unikalny identyfikator produktu powiązanego ze zleceniem logistycznym, na przykład SKU lub numer materiału.

Dlaczego to ważne

Pozwala analizować procesy dla poszczególnych linii produktów lub kategorii i wykrywać produkty, których realizacja przebiega nieefektywnie lub sprawia problemy.

Unikalny identyfikator klienta, który złożył zamówienie.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę procesu z perspektywy klienta oraz ocenę poziomu obsługi, terminowości dostaw i złożoności realizacji zamówień dla najważniejszych klientów.

Data dostawy zamówienia wskazana przez klienta.

Dlaczego to ważne

To podstawowy punkt odniesienia przy pomiarze terminowości dostaw i ważny składnik KPI dotyczących satysfakcji klientów.

Faktyczna data dostarczenia zamówienia klientowi, potwierdzona dowodem dostawy.

Dlaczego to ważne

Potwierdza zakończenie dostawy i pozwala porównać jej faktyczny przebieg z oczekiwaniami klienta.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

To zdarzenie oznacza oficjalny początek cyklu życia zlecenia logistycznego. Następuje po utworzeniu zamówienia sprzedaży klienta lub wczytaniu go do systemu. Zwykle jest rejestrowane w zintegrowanym systemie ERP lub systemie zarządzania zamówieniami.

Dlaczego to ważne

To główny punkt początkowy sprawy. Jest niezbędny do pomiaru całkowitego czasu od zamówienia do dostawy i analizy liczby przyjmowanych zamówień.

Zamówienie zakupu na potrzebne materiały zostaje wysłane do zewnętrznego dostawcy. To ważny etap, który oznacza formalne zobowiązanie i początek czasu realizacji po stronie dostawcy.

Dlaczego to ważne

Ta czynność pozwala mierzyć terminowość dostaw dostawcy i wykrywać opóźnienia w zaopatrzeniu, które wpływają na cały łańcuch dostaw.

To moment, w którym zlecenie logistyczne zostaje oficjalnie zaplanowane do produkcji z określonym terminem i przydzielonymi zasobami. Jest to jeden z podstawowych wyników planowania w Kinaxis RapidResponse.

Dlaczego to ważne

To przejście od planowania do realizacji. Analiza czasu między tym zdarzeniem a faktycznym rozpoczęciem produkcji może ujawnić nieefektywności w harmonogramowaniu lub ograniczenia zasobów.

To zdarzenie następuje, gdy zapakowane towary zostają załadowane na pojazd i opuszczają magazyn lub zakład produkcyjny. Oznacza początek transportu.

Dlaczego to ważne

To ważny etap przy śledzeniu terminowości dostaw i czasu transportu. W wielu obliczeniach KPI stanowi faktyczną datę wysyłki.

Końcowe potwierdzenie, że klient otrzymał towary w odpowiednim stanie. To ważne zdarzenie oficjalnie zamyka zlecenie logistyczne.

Dlaczego to ważne

To końcowy punkt pomiaru KPI czasu od zamówienia do dostawy. Potwierdza realizację zamówienia i często uruchamia proces fakturowania.

To zakończenie zlecenia logistycznego przed pełną realizacją. Jest to jawne działanie, które oznacza niepowodzenie procesu i jego ostateczne zamknięcie.

Dlaczego to ważne

Śledzenie anulowanych zamówień pomaga zrozumieć utratę popytu i problemy w procesie. Analiza przyczyn anulowania może ujawnić problemy z produktem, ceną lub obsługą.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining pomaga wykrywać wąskie gardła, ryzyka związane ze zgodnością i nieefektywności w procesach łańcucha dostaw. Analizuje dzienniki zdarzeń z systemów takich jak Kinaxis RapidResponse. Pokazuje rzeczywisty przebieg procesu na podstawie danych, ujawniając odchylenia i obszary wymagające usprawnienia. Może to zwiększyć terminowość dostaw, skrócić czas realizacji i pomóc zoptymalizować poziom zapasów.

Do process mining potrzebne są przede wszystkim dane z dziennika zdarzeń. W zarządzaniu łańcuchem dostaw obejmują one informacje o zleceniach logistycznych, takie jak identyfikatory spraw, nazwy czynności i dokładne znaczniki czasu dla każdego etapu. Analizę można wzbogacić o dodatkowe atrybuty, na przykład wartość zamówienia, identyfikator dostawcy lub osobę odpowiedzialną.

Dane z Kinaxis RapidResponse można zwykle wyodrębnić za pomocą funkcji raportowania lub API. W ten sposób pobiera się odpowiednie dane z dziennika zdarzeń, a następnie przekształca je i przygotowuje w ustandaryzowanym formacie. Każde zdarzenie zawiera identyfikator sprawy, czynność i znacznik czasu. Tak przygotowane dane można załadować do narzędzia process mining.

Można lepiej zrozumieć rzeczywiste wyniki łańcucha dostaw i precyzyjnie zaplanować usprawnienia. Efektem może być krótszy czas od złożenia zamówienia do dostawy, niższe koszty transportu i lepsza optymalizacja zapasów. Analiza pomaga również poprawić terminowość dostawców i zwiększyć widoczność całego łańcucha dostaw.

Pierwsze wnioski można często uzyskać w ciągu kilku tygodni od wyodrębnienia i przygotowania danych. Pełna analiza, obejmująca ustalenie przyczyn źródłowych i konkretne zalecenia, może zająć od kilku tygodni do kilku miesięcy. Zależy to od złożoności procesów i jakości danych. Stałe monitorowanie przynosi korzyści w dłuższej perspektywie.

Tak. Process mining skutecznie wykrywa odstępstwa od wymaganych ścieżek procesu i reguł zgodności. Porównuje rzeczywisty przebieg procesu z wcześniej zdefiniowanymi modelami i może automatycznie wskazywać przypadki, w których pominięto określone etapy, wykonano je w niewłaściwej kolejności lub przekroczono limity czasu. Dostarcza jasnych dowodów niezgodności i pozwala wcześniej ograniczyć związane z nią ryzyko.

Narzędzia process mining są coraz łatwiejsze w obsłudze, ale przydaje się podstawowa znajomość modelowania danych i umiejętność interpretowania map procesów. Początkowa konfiguracja i złożone przekształcenia danych mogą wymagać umiejętności technicznych, często związanych z SQL lub skryptami do przetwarzania danych. Udane wdrożenie wymaga współpracy działu IT z użytkownikami biznesowymi.

Tradycyjna analityka zarządzania łańcuchem dostaw często koncentruje się na zagregowanych wskaźnikach i z góry przygotowanych dashboardach, które pokazują, „co” się wydarzyło. Process mining odtwarza natomiast pełny przebieg procesu na podstawie danych o zdarzeniach. Pokazuje, „jak” procesy faktycznie przebiegają, wraz ze wszystkimi wariantami i odchyleniami. Dzięki temu można dotrzeć do przyczyn źródłowych problemów z wynikami, a nie ograniczać się do ogólnych wskaźników.

Lepsza kontrola nad łańcuchem dostaw i dokładniejsze prognozy

Osiągnij 90% trafności prognoz i wyeliminuj braki magazynowe dzięki pełnej widoczności.

Rozpocznij bezpłatny okres próbny

Karta kredytowa nie jest wymagana. Konfiguracja zajmuje kilka minut.