> Perbaikan proses berkelanjutan > Pengelolaan rantai pasok > Kinaxis RapidResponse

Tingkatkan pengelolaan rantai pasok Anda

Panduan 6 langkah untuk mengoptimalkan rantai pasok Kinaxis RapidResponse.
Tingkatkan pengelolaan rantai pasok Anda
Pengelolaan rantai pasok
Kinaxis RapidResponse

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Proses yang tersedia
Proses umum 1 Dari prospek hingga pembayaran 7 Layanan pelanggan 7 Manajemen gudang 6 Manajemen kualitas 6 Manajemen Siklus Pendapatan 6 Order to Cash - Pemrosesan pesanan penjualan 8 Order to Cash, penagihan dan faktur 8 Orientasi karyawan 6 Orientasi pelanggan KYC 6 Pembelian hingga pembayaran, pesanan pembelian 8 Pemeliharaan aset 6 Pemrosesan faktur utang usaha 7 Pemrosesan invoice dari pengadaan hingga pembayaran 8 Pemrosesan pembayaran 7 Pemrosesan pembayaran utang usaha 7 Pemrosesan penggajian 7 Pemrosesan retur dan pengembalian dana 7 Penanganan klaim 6 Pengajuan pinjaman 6 Pengelolaan insiden 6 Pengelolaan kontrak 6 Pengelolaan kredit dan penagihan 7 Pengelolaan masalah 6 Pengelolaan pengeluaran 6 Pengelolaan Permintaan Layanan 7 Pengelolaan persediaan 7 Pengelolaan perubahan 6 Pengelolaan rantai pasok 7 Pengelolaan transportasi 6 Perencanaan produksi 6 Perjalanan pasien 6 Piutang Usaha 7 Purchase to Pay - Permintaan pembelian 8 Record to Report - Jurnal 7 Record to Report, penutupan periode, dan rekonsiliasi 7 Rekrutmen dan akuisisi talenta 6 Rekrutmen hingga pensiun, manajemen posisi 4 Siklus hidup pengembangan perangkat lunak 6 Siklus karyawan dari perekrutan hingga pensiun 8
Sistem yang tersedia
Tantangan(12)Target(12)6 langkahPratinjauHasilDataFAQ(5)

Optimalkan rantai pasok dengan data Kinaxis RapidResponse

Platform kami membantu Anda menemukan inefisiensi tersembunyi dan risiko kepatuhan dalam operasional rantai pasok. Temukan hambatan, persingkat waktu tunggu, dan tingkatkan kinerja pemasok di seluruh proses. Dengan begitu, Anda dapat memperkuat ketahanan operasional dan menghemat biaya secara signifikan.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Mengapa mengoptimalkan pengelolaan rantai pasok dengan Kinaxis RapidResponse?

Pengelolaan rantai pasok (SCM) menjadi tulang punggung bisnis yang menjual produk. Dampaknya terasa langsung pada profitabilitas, kepuasan pelanggan, dan daya saing di pasar. Di tengah perubahan global yang cepat, rantai pasok yang efisien dan tangguh bukan lagi sekadar keunggulan, tetapi kebutuhan. Meski alat perencanaan canggih seperti Kinaxis RapidResponse menyediakan perencanaan serentak dan kemampuan control tower, pelaksanaan pesanan logistik di lapangan sering kali berbeda dari rencana yang disusun dengan cermat.

Perbedaan ini dapat memunculkan hambatan tersembunyi, waktu tunggu yang lebih lama, persediaan berlebih, atau sebaliknya, stok yang sering habis. Inefisiensi tersebut meningkatkan biaya operasional, menyebabkan keterlambatan pengiriman, mengecewakan pelanggan, dan berpotensi menimbulkan risiko kepatuhan. Memahami alur nyata pesanan logistik, mulai dari perkiraan permintaan hingga pengiriman akhir, penting untuk memaksimalkan perencanaan di Kinaxis RapidResponse dan memastikan rencana strategis terlaksana dengan baik.

Bagaimana process mining mengubah analisis rantai pasok

Process mining menggunakan data peristiwa yang diambil langsung dari sistem seperti Kinaxis RapidResponse untuk mengungkap jalur pelaksanaan proses pengelolaan rantai pasok yang sebenarnya. Alih-alih mengandalkan asumsi atau cerita dari satu pihak, process mining memberikan gambaran objektif berbasis data tentang pergerakan pesanan logistik di organisasi Anda. Dengan menganalisis setiap langkah, mulai dari "Demand Forecast Generated" hingga "Proof of Delivery Signed", Anda mendapatkan visibilitas yang belum pernah ada sebelumnya.

Pendekatan ini secara otomatis memvisualisasikan seluruh alur proses setiap pesanan logistik, dari awal hingga akhir. Anda dapat melihat semua variasi proses yang terjadi, termasuk yang sebelumnya tidak diketahui, dan menemukan perbedaan antara pelaksanaan nyata dengan workflow yang direncanakan di Kinaxis RapidResponse. Process mining juga mengukur perbedaan tersebut dan menunjukkan aktivitas, sumber daya, atau tahapan tertentu yang menyebabkan keterlambatan, pekerjaan ulang, atau ketidakpatuhan. Dengan begitu, Anda mendapatkan informasi penting

Pengelolaan rantai pasok Optimalisasi logistik Pengelolaan persediaan Kinerja pemasok Pengiriman tepat waktu Pemenuhan pesanan Efisiensi transportasi Pengurangan waktu tunggu SCM Optimalisasi rantai pasok Perencanaan permintaan Operasional pemasok

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Pengiriman yang sering terlambat berdampak langsung pada kepuasan pelanggan, bahkan dapat menyebabkan hilangnya bisnis dan merusak reputasi merek. Keterlambatan juga dapat memicu denda kontrak dan menambah beban administrasi untuk menangani keluhan. Process mining menganalisis Logistics Orders dari Kinaxis RapidResponse untuk menunjukkan dengan tepat di mana keterlambatan terjadi, misalnya durasi "Goods Produced" atau "Goods In Transit" yang terlalu lama, sehingga Anda dapat menemukan akar masalah di seluruh rantai pasok.

Waktu siklus yang terlalu lama mengikat modal kerja, meningkatkan biaya penyimpanan persediaan, dan mengurangi daya tanggap rantai pasok secara keseluruhan. Akibatnya, bisnis lebih sulit menyesuaikan diri dengan perubahan pasar dan memenuhi harapan pelanggan. Process mining memvisualisasikan seluruh perjalanan Logistics Order dan mengukur durasi setiap aktivitas serta serah terima, misalnya antara "Production Scheduled" dan "Goods Picked and Packed", untuk menemukan hambatan dan inefisiensi yang memperpanjang waktu siklus di Kinaxis RapidResponse.

Kehabisan stok maupun persediaan berlebih sama-sama menimbulkan masalah besar. Kehabisan stok menyebabkan hilangnya penjualan dan terhentinya produksi, sedangkan persediaan berlebih menambah biaya penyimpanan dan risiko barang usang. Keduanya berdampak pada profitabilitas dan layanan pelanggan. Process mining menghubungkan aktivitas seperti "Demand Forecast Generated", "Inventory Availability Checked", dan "Goods Produced" dalam Logistics Orders untuk mengungkap masalah proses yang menyebabkan penempatan dan perencanaan persediaan yang kurang optimal dalam data Kinaxis RapidResponse Anda.

Kinerja pemasok yang tidak andal mengganggu jadwal produksi, menunda pemenuhan pesanan pelanggan, dan sering kali memaksa bisnis menggunakan pengiriman cepat yang mahal. Hal ini berdampak pada efisiensi operasional dan reputasi Anda. Process mining melacak perjalanan Logistics Orders dengan menganalisis waktu antara "Purchase Order Issued" dan "Raw Materials Received" untuk setiap pemasok. Anda dapat melihat pemasok yang kinerjanya buruk dan dampaknya pada rantai pasok yang dikelola melalui Kinaxis RapidResponse.

Pemilihan moda transportasi yang tidak efisien atau rute yang kurang optimal meningkatkan biaya pengiriman, mengurangi margin keuntungan, dan menambah biaya logistik secara keseluruhan. Akibatnya, daya saing produk Anda dapat menurun. Process mining mengevaluasi perjalanan "Goods In Transit" untuk Logistics Orders dengan menghubungkan lokasi asal dan tujuan, pengangkut, serta moda transportasi dengan biaya dan waktu aktual. Hasilnya menunjukkan peluang untuk mengoptimalkan jaringan transportasi dan mengurangi pengeluaran di Kinaxis RapidResponse.

Ketidakpatuhan terhadap peraturan atau kebijakan internal dapat menyebabkan denda besar, merusak reputasi, dan mengganggu operasional, terutama dalam rantai pasok global yang kompleks. Process mining menunjukkan pelaksanaan Logistics Orders yang sebenarnya, lalu membandingkan urutan dan waktu aktivitas seperti "Quality Control Performed" atau langkah dokumentasi wajib dengan aturan kepatuhan yang ditetapkan. Dengan begitu, penyimpangan yang berpotensi menimbulkan risiko dalam proses Kinaxis RapidResponse dapat diketahui.

Pekerjaan ulang yang sering terjadi meningkatkan biaya operasional, menghabiskan sumber daya yang berharga, memperpanjang waktu tunggu, dan dapat menurunkan kualitas produk serta kepuasan pelanggan. Siklus perbaikan ini mengurangi efisiensi. Process mining menemukan siklus proses dan aktivitas berulang, terutama di sekitar "Goods Produced" dan "Quality Control Performed" untuk Logistics Orders. Dengan begitu, Anda dapat melihat masalah kualitas yang berulang, proses inspeksi yang tidak efisien, atau kekurangan desain yang menyebabkan pekerjaan ulang dalam rantai pasok.

Perkiraan permintaan yang tidak akurat memicu berbagai masalah. Persediaan berlebih menambah biaya penyimpanan, sedangkan stok habis menyebabkan hilangnya penjualan dan pelanggan kecewa. Dampaknya terasa langsung pada pendapatan dan perencanaan operasional. Process mining menghubungkan "Demand Forecast Generated" dengan aktivitas aktual "Customer Order Received" dan "Goods Produced" untuk Logistics Orders. Anda dapat melihat seberapa akurat perencanaan dan dampaknya pada rantai pasok yang dikelola Kinaxis RapidResponse.

Tahapan tertentu dalam proses pemenuhan pesanan terus memperlambat seluruh alur. Akibatnya, waktu tunggu bertambah, janji pengiriman tidak terpenuhi, dan pelanggan kecewa. Titik-titik hambatan yang tersembunyi ini dapat mengurangi kapasitas proses secara drastis. Process mining memvisualisasikan setiap langkah perjalanan Logistics Order dan menunjukkan aktivitas atau serah terima tertentu, seperti "Inventory Availability Checked" atau "Goods Picked and Packed", tempat pesanan menumpuk atau menghabiskan waktu terlalu lama dalam rantai pasok yang didukung Kinaxis RapidResponse.

Kurangnya visibilitas menyeluruh atas rantai pasok menghambat penyelesaian masalah secara proaktif dan upaya optimalisasi. Bisnis juga sulit merespons gangguan atau perubahan pasar dengan cepat, sehingga pengambilan keputusan strategis ikut terhambat. Process mining menyusun gambaran lengkap dan terkini dari setiap Logistics Order, mulai dari "Demand Forecast Generated" hingga "Proof of Delivery Signed". Anda dapat melihat urutan, variasi, dan keterlambatan yang sebenarnya di seluruh proses, termasuk hal-hal yang mungkin tidak terlihat di Kinaxis RapidResponse.

Kebutuhan untuk mempercepat pesanan yang sering muncul, biasanya akibat keterlambatan di tahap sebelumnya atau perencanaan yang buruk, meningkatkan biaya transportasi dan operasional. Hal ini menggerus margin keuntungan dan membebani sumber daya. Kondisi ini juga dapat menandakan masalah sistemik. Process mining menemukan Logistics Orders yang menyimpang dari proses standar atau mengalami keterlambatan kritis, sehingga memicu percepatan "Shipment Scheduled" atau perubahan "Mode of Transport". Anda dapat mengukur frekuensi dan dampak biaya dari tindakan reaktif tersebut berdasarkan data Kinaxis RapidResponse.

Alokasi atau pemanfaatan sumber daya yang tidak efisien, seperti staf gudang, lini produksi, atau kendaraan transportasi, menyebabkan waktu menganggur dan kapasitas terbuang, atau sebaliknya, tim bekerja berlebihan dan hambatan muncul. Hal ini berdampak langsung pada biaya dan efisiensi operasional. Process mining menganalisis durasi aktivitas dan antrean pada langkah seperti "Production Scheduled" atau "Goods Picked and Packed" di berbagai Logistics Orders. Dari data ini, Anda dapat memperkirakan ketersediaan sumber daya dan menemukan ketimpangan pemanfaatannya di seluruh operasional rantai pasok.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Tujuan ini berfokus pada peningkatan persentase pesanan pelanggan yang tiba pada tanggal yang diminta. Pengiriman tepat waktu yang lebih baik meningkatkan kepuasan pelanggan dan memperkuat reputasi merek di tengah persaingan rantai pasok. Pengiriman yang konsisten dan andal menjadi dasar operasional yang unggul. ProcessMind memberikan wawasan terperinci tentang proses pesanan logistik dari awal hingga akhir di Kinaxis RapidResponse dan menunjukkan tahapan serta aktivitas yang menyebabkan keterlambatan. Dengan membandingkan tanggal pengiriman aktual dengan tanggal yang diminta, organisasi dapat menemukan akar masalah, seperti hambatan berulang atau serah terima yang tidak efisien, dan meningkatkan tingkat pengiriman tepat waktu sebesar 15-20%.

Memperpendek waktu dari pemesanan oleh pelanggan hingga pengiriman akhir penting untuk meningkatkan daya tanggap dan kelincahan bisnis. Siklus pesanan hingga pengiriman yang lebih singkat mengurangi kebutuhan modal kerja dan membantu bisnis merespons perubahan pasar dengan lebih cepat, sehingga memberikan keunggulan kompetitif. ProcessMind mengungkap durasi sebenarnya setiap langkah dalam siklus Logistics Order di Kinaxis RapidResponse. Dengan memvisualisasikan alur proses aktual dan menemukan aktivitas yang paling lama atau siklus pekerjaan ulang yang paling sering, bisnis dapat menentukan perbaikan untuk memangkas waktu siklus hingga berhari-hari atau berminggu-minggu, dengan potensi pengurangan 20-30%.

Tujuan ini berfokus pada keseimbangan antara ketersediaan stok untuk memenuhi permintaan dan pengendalian biaya penyimpanan, sekaligus mencegah kehabisan maupun kelebihan stok. Pengelolaan persediaan yang efisien berdampak langsung pada profitabilitas dan kelancaran operasional rantai pasok. ProcessMind menunjukkan dampak keputusan persediaan terhadap alur pesanan logistik dalam rantai pasok yang dikelola Kinaxis RapidResponse. Dengan menghubungkan aktivitas persediaan dengan siklus pemenuhan pesanan dan permintaan aktual, ProcessMind membantu menemukan peluang untuk mengurangi stok berlebih atau mencegah kehabisan stok. Biaya penyimpanan persediaan berpotensi turun 10-15% tanpa mengurangi tingkat layanan.

Pengiriman pemasok yang andal penting untuk menjaga jadwal produksi, memenuhi pesanan pelanggan tepat waktu, dan mengurangi kebutuhan pengiriman cepat yang mahal. Pemasok yang andal membantu menjaga rantai pasok tetap stabil dan mudah diprediksi. ProcessMind menggunakan data Kinaxis RapidResponse untuk melacak bahan baku dan barang yang masuk, serta menghubungkan kinerja pemasok dengan proses pesanan logistik. Dengan menganalisis aktivitas 'Raw Materials Received' berdasarkan tanggal pesanan pembelian dan menemukan pemasok yang sering terlambat atau tidak patuh, organisasi dapat meningkatkan ketepatan pengiriman pemasok sebesar 10-20% dan memperkuat kemitraan strategis.

Tujuan ini berfokus pada pengurangan biaya pemindahan barang di seluruh rantai pasok, termasuk pengangkutan, pergudangan, dan penanganan. Pengurangan biaya ini langsung meningkatkan margin keuntungan dan efisiensi operasional secara keseluruhan. ProcessMind menganalisis aktivitas 'Goods Loaded for Transport', 'Goods In Transit', dan 'Goods Unloaded at Destination' dalam proses pesanan logistik di Kinaxis RapidResponse. Dengan menemukan rute yang tidak efisien, moda transportasi yang kurang optimal, atau penggunaan pengiriman cepat yang berlebihan, ProcessMind membantu mengidentifikasi peluang untuk mengurangi biaya logistik keseluruhan sebesar 5-10% tanpa mengorbankan layanan.

Memastikan seluruh proses logistik mematuhi peraturan, kebijakan internal, dan kewajiban kontrak sangat penting untuk mengurangi risiko hukum, menghindari denda, dan menjaga standar etika. Kepatuhan proaktif membangun kepercayaan dan ketahanan. ProcessMind memvisualisasikan urutan aktivitas aktual setiap pesanan logistik dari Kinaxis RapidResponse dan membandingkannya dengan alur yang telah ditetapkan sebagai patuh. ProcessMind menandai penyimpangan, seperti pemeriksaan kualitas yang dilewati atau langkah proses tanpa izin, sehingga organisasi dapat mencapai kepatuhan 100% di area penting dan menangani celah kepatuhan secara proaktif.

Tujuan ini berupaya mengurangi kesalahan, cacat, atau penyimpangan yang memerlukan pemrosesan ulang atau perbaikan, mulai dari produksi hingga pengiriman. Mengurangi pekerjaan ulang menghemat sumber daya, mengurangi pemborosan, dan meningkatkan kualitas barang serta layanan. ProcessMind menunjukkan lokasi aktivitas 'Quality Control Performed' dibandingkan dengan 'Goods Produced' dan 'Goods Picked and Packed' di Kinaxis RapidResponse. Dengan menganalisis penyimpangan dan pola yang menyebabkan cacat atau siklus pekerjaan ulang, ProcessMind membantu mengurangi pekerjaan ulang sebesar 15-25% dan meningkatkan kualitas produk secara keseluruhan.

Perkiraan permintaan yang lebih akurat membantu bisnis merencanakan produksi, persediaan, dan alokasi sumber daya dengan lebih baik. Perkiraan yang tepat menghasilkan tingkat persediaan yang optimal, mengurangi kehabisan stok, dan mencegah persediaan berlebih, sehingga berdampak langsung pada profitabilitas. ProcessMind menganalisis hubungan antara 'Demand Forecast Generated' dan aktivitas berikutnya, seperti 'Customer Order Received' dan 'Goods Produced', dalam data Kinaxis RapidResponse. Dengan menemukan bagian yang perkiraannya terus berbeda dari permintaan aktual, organisasi dapat menyempurnakan model perkiraan, meningkatkan akurasi sebesar 5-10%, dan menyelaraskan pasokan dengan permintaan.

Tujuan ini berfokus pada menemukan dan menghilangkan titik tertentu dalam proses pemenuhan pesanan tempat pekerjaan menumpuk, menyebabkan keterlambatan dan menghambat kapasitas proses. Mengatasi hambatan membuat operasional lebih lancar dan pengiriman kepada pelanggan lebih cepat. ProcessMind menyusun peta visual seluruh perjalanan 'Logistics Order' dari data Kinaxis RapidResponse. Peta ini menunjukkan tempat pesanan mengantre terlalu lama atau diproses dengan lambat, terutama di sekitar 'Production Scheduled', 'Goods Picked and Packed', dan 'Shipment Scheduled'. Gambaran yang jelas ini membantu menemukan dan mengatasi hambatan secara tepat, dengan potensi peningkatan kapasitas proses sebesar 10-20%.

Visibilitas menyeluruh di seluruh rantai pasok, mulai dari permintaan awal hingga pengiriman akhir, memberi para pemangku kepentingan wawasan terkini tentang status dan kinerja proses. Gambaran ini mendukung pengambilan keputusan proaktif dan penyelesaian masalah dengan cepat. ProcessMind menggabungkan data peristiwa yang tersebar dari Kinaxis RapidResponse ke dalam satu tampilan terpadu untuk setiap siklus 'Logistics Order'. Organisasi dapat melacak status dan lokasi setiap pesanan secara tepat kapan saja, mengubah proses yang sebelumnya sulit dipantau menjadi workflow yang transparan dan mudah dikelola, sekaligus mendukung pengambilan keputusan.

Tujuan ini berupaya mengurangi ketergantungan pada metode pengiriman cepat yang mahal dengan mengatasi inefisiensi proses yang menyebabkan pengiriman mendesak. Pengurangan pengiriman cepat langsung menekan biaya operasional dan memperbaiki kondisi keuangan. ProcessMind menganalisis hubungan antara keterlambatan di tahap awal, seperti 'Inventory Availability Checked' atau 'Production Scheduled', dengan aktivitas 'Shipment Scheduled' untuk transportasi cepat di Kinaxis RapidResponse. Dengan menemukan akar masalah keterlambatan yang memicu pengiriman cepat, bisnis dapat mengurangi biaya sebesar 15-25% dan meningkatkan perencanaan.

Tujuan ini berfokus pada pemanfaatan sumber daya, termasuk personel, peralatan, dan fasilitas, secara efisien di seluruh proses logistik. Pemanfaatan sumber daya yang lebih baik menghemat biaya, meningkatkan produktivitas, dan menambah kapasitas operasional secara keseluruhan. ProcessMind memetakan aktivitas terkait alokasi sumber daya dalam alur pesanan logistik yang tercatat di Kinaxis RapidResponse, seperti 'Goods Picked and Packed' dan 'Goods Loaded for Transport'. Dengan menemukan aset yang kurang dimanfaatkan atau hambatan akibat keterbatasan sumber daya, organisasi dapat mengalokasikan ulang sumber daya dengan lebih efektif dan berpotensi meningkatkan pemanfaatannya sebesar 10-15%.

6 langkah perbaikan untuk pengelolaan rantai pasok

1
Unduh templat
2
Ekspor data Anda
3
Unggah kumpulan data Anda
4
Analisis proses Anda
5
Terapkan perbaikan
6
Pantau proses Anda
1

Unduh templat

Yang perlu dilakukan

Buka dan unduh templat Excel yang telah disiapkan khusus untuk pengelolaan rantai pasok. Templat ini memandu Anda menyusun data Kinaxis RapidResponse agar siap dianalisis.

Lihat panduan template data Unduh template

Mengapa ini penting

Struktur data yang tepat sejak awal membantu menghasilkan analisis proses yang akurat dan lengkap, serta menjadi dasar untuk mendapatkan wawasan yang bermakna.

Hasil yang diharapkan

Templat data siap pakai dengan struktur yang sesuai untuk data rantai pasok Kinaxis RapidResponse Anda.

YANG AKAN ANDA DAPATKAN

Temukan efisiensi tersembunyi dalam rantai pasok Anda

ProcessMind menampilkan alur sebenarnya dalam operasional rantai pasok melalui visualisasi yang mudah dipahami. Anda dapat melihat inefisiensi tersembunyi dan peluang untuk melakukan perbaikan.
  • Visualisasikan proses rantai pasok dari awal hingga akhir
  • Temukan hambatan dan keterlambatan yang berdampak besar
  • Persingkat waktu tunggu dan kurangi biaya
  • Tingkatkan kinerja pemasok dan kepatuhan
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL YANG UMUM DICAPAI

Tingkatkan kinerja rantai pasok dengan process mining

Hasil ini menunjukkan perbaikan terukur yang biasanya dicapai organisasi dengan menerapkan process mining pada proses manajemen rantai pasok, terutama alur kerja pesanan logistik di Kinaxis RapidResponse. Dengan menemukan inefisiensi dan hambatan, organisasi dapat mengoptimalkan operasional dan menghasilkan nilai bisnis yang signifikan.

0 %
Lebih banyak pengiriman tepat waktu

Keandalan pengiriman kepada pelanggan meningkat

Process mining menemukan dan membantu mengatasi hambatan yang mengganggu jadwal pengiriman, sehingga lebih banyak pesanan tiba tepat waktu. Hal ini meningkatkan kepuasan pelanggan dan memperkuat reputasi merek.
0 %
Pemenuhan pesanan lebih cepat

Rata-rata waktu dari pemesanan hingga pengiriman berkurang

Dengan menemukan dan menghilangkan inefisiensi proses, organisasi dapat memangkas waktu siklus pesanan hingga pengiriman secara signifikan. Pelanggan pun mendapat layanan lebih cepat dan operasional berjalan lebih lancar.
0 %
Pengiriman ekspres berkurang

Pengiriman mendesak berbiaya tinggi berkurang

Process mining mengungkap akar penyebab pengiriman ekspres, sehingga Anda dapat menyesuaikan perencanaan dan logistik lebih awal. Langkah ini mengurangi biaya transportasi yang tidak perlu dan meningkatkan efisiensi biaya.
0 %
Tingkat pengerjaan ulang lebih rendah

Siklus proses yang berulang akibat masalah kualitas berkurang

Dengan menemukan siklus pengerjaan ulang yang berulang beserta penyebabnya, Anda dapat melakukan perbaikan proses yang tepat sasaran, mengurangi limbah material dan biaya tenaga kerja. Hasilnya, kualitas produk meningkat dan alur produksi menjadi lebih efisien.
0 %
Kepatuhan proses meningkat

Kepatuhan terhadap prosedur operasi standar meningkat

Process mining menunjukkan penyimpangan dari alur proses yang diharapkan. Dengan begitu, kepatuhan terhadap standar dapat ditingkatkan dan risiko operasional dikurangi. Hal ini memperkuat tata kelola dan kesiapan audit.
0 %
Alur persediaan lebih optimal

Waktu penyimpanan barang berkurang

Dengan menganalisis pola pergerakan persediaan, process mining membantu mengurangi rata-rata waktu barang jadi tersimpan di gudang. Modal pun dapat dialihkan untuk kebutuhan lain dan biaya penyimpanan berkurang. Hasilnya, pengelolaan persediaan menjadi lebih tangkas.

Hasil dapat berbeda, bergantung pada kompleksitas proses rantai pasok dan kualitas data Anda. Angka ini menggambarkan perbaikan yang umum terlihat dalam berbagai penerapan process mining untuk manajemen rantai pasok.

Data yang disarankan

Mulailah dengan atribut dan aktivitas terpenting, lalu tambahkan sesuai kebutuhan.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk satu pesanan logistik, yang menghubungkan semua aktivitas terkait dari perencanaan permintaan hingga pengiriman akhir.

Mengapa ini penting

Pengenal ini penting untuk menelusuri seluruh siklus pesanan dan menganalisis variasi proses, efisiensi, serta kepatuhan dari awal hingga akhir.

Nama peristiwa atau langkah bisnis tertentu dalam proses logistik, seperti 'Barang dikirim' atau 'Pesanan pembelian diterbitkan'.

Mengapa ini penting

Atribut ini menentukan langkah-langkah proses, sehingga alur rantai pasok yang sebenarnya dari awal hingga akhir dapat ditemukan dan divisualisasikan.

Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas atau peristiwa tertentu terjadi, termasuk tanggal dan waktu.

Mengapa ini penting

Stempel waktu ini menunjukkan urutan kronologis peristiwa dan menjadi dasar perhitungan durasi serta kinerja. Data ini membantu menemukan hambatan dan keterlambatan.

ID atau nama pengguna yang menjalankan aktivitas.

Mengapa ini penting

Atribut ini menunjukkan penanggung jawab setiap langkah proses, sehingga kinerja tim, pembagian beban kerja, dan kepatuhan terhadap prosedur dapat dianalisis.

Pengenal unik untuk produk yang terkait dengan pesanan logistik, seperti SKU atau nomor material.

Mengapa ini penting

Memungkinkan analisis proses berdasarkan lini atau kategori produk, sehingga Anda dapat menemukan produk dengan alur pemenuhan yang tidak efisien atau bermasalah.

Pengenal unik untuk pelanggan yang membuat pesanan.

Mengapa ini penting

Mendukung analisis proses yang berfokus pada pelanggan, sehingga Anda dapat mengevaluasi tingkat layanan, kinerja pengiriman, dan kerumitan pemenuhan pesanan untuk pelanggan utama.

Tanggal pengiriman pesanan yang diminta pelanggan.

Mengapa ini penting

Menjadi acuan utama untuk mengukur kinerja pengiriman tepat waktu dan komponen penting dalam KPI kepuasan pelanggan.

Tanggal pesanan benar-benar dikirimkan kepada pelanggan, yang dikonfirmasi dengan bukti pengiriman.

Mengapa ini penting

Mengonfirmasi bahwa proses pengiriman telah selesai dan penting untuk menghitung kinerja pengiriman aktual dibandingkan dengan harapan pelanggan.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Peristiwa ini menandai awal resmi siklus pesanan logistik, saat pesanan penjualan pelanggan dibuat atau dimasukkan ke sistem. Biasanya, peristiwa ini tercatat secara langsung dari sistem ERP atau manajemen pesanan yang terintegrasi.

Mengapa ini penting

Ini adalah titik awal utama untuk setiap kasus. Data ini penting untuk mengukur keseluruhan waktu siklus pesanan hingga pengiriman dan memahami volume pesanan yang masuk.

Pesanan pembelian untuk bahan yang diperlukan dikirim kepada pemasok eksternal. Ini adalah tonggak penting yang menandai komitmen resmi dan dimulainya waktu tunggu pemasok.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini penting untuk mengukur kinerja pengiriman pemasok dan menemukan keterlambatan pada tahap pengadaan yang berdampak pada seluruh rantai pasok.

Aktivitas ini menandai saat pesanan logistik resmi dijadwalkan untuk diproduksi, lengkap dengan tanggal dan alokasi sumber daya. Ini merupakan keluaran utama perencanaan Kinaxis RapidResponse.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini menandai peralihan dari perencanaan ke pelaksanaan. Analisis waktu antara penjadwalan dan dimulainya produksi dapat mengungkap inefisiensi penjadwalan atau keterbatasan sumber daya.

Peristiwa ini terjadi saat barang yang telah dikemas dimuat ke kendaraan pengangkut dan meninggalkan gudang atau fasilitas produksi. Ini menandai dimulainya perjalanan pengiriman.

Mengapa ini penting

Ini adalah tonggak penting untuk melacak kinerja pengiriman tepat waktu dan durasi perjalanan transportasi. Data ini menjadi 'tanggal pengiriman aktual' untuk banyak perhitungan KPI.

Konfirmasi akhir bahwa pelanggan telah menerima barang dalam kondisi baik. Peristiwa penting ini secara resmi menutup pesanan logistik.

Mengapa ini penting

Ini adalah titik akhir yang pasti untuk KPI waktu siklus pesanan hingga pengiriman. Peristiwa ini mengonfirmasi pemenuhan pesanan dan sering kali memicu proses penagihan.

Menandai penghentian pesanan logistik sebelum pemenuhan selesai. Tindakan ini tercatat secara langsung dan menjadi status akhir proses yang tidak berhasil.

Mengapa ini penting

Pelacakan pembatalan penting untuk memahami hilangnya permintaan dan kegagalan proses. Analisis alasan pembatalan dapat mengungkap masalah pada produk, harga, atau layanan.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Process mining menganalisis log peristiwa dari sistem seperti Kinaxis RapidResponse untuk menemukan hambatan, risiko kepatuhan, dan inefisiensi dalam proses rantai pasok. Anda mendapat gambaran berbasis data tentang alur proses yang sebenarnya, termasuk penyimpangan dan peluang perbaikan. Hasilnya dapat berupa lebih banyak pengiriman tepat waktu, waktu siklus yang lebih singkat, dan tingkat persediaan yang lebih optimal.

Untuk menjalankan process mining, Anda terutama memerlukan data log peristiwa. Dalam manajemen rantai pasok, data ini mencakup informasi pesanan logistik, seperti ID kasus, nama aktivitas, dan stempel waktu yang akurat untuk setiap langkah. Atribut tambahan seperti nilai pesanan, ID pemasok, atau sumber daya yang bertanggung jawab dapat memperkaya analisis.

Data dari Kinaxis RapidResponse biasanya diekstrak melalui fitur pelaporan atau akses API untuk mengambil log peristiwa yang relevan. Data mentah ini kemudian diubah dan disiapkan dalam format log peristiwa standar, yang mencakup ID kasus, aktivitas, dan stempel waktu untuk setiap peristiwa. Setelah itu, data siap dimuat ke alat process mining.

Anda akan mendapat pemahaman yang lebih jelas tentang kinerja rantai pasok yang sebenarnya, sehingga perbaikan dapat diarahkan ke area yang tepat. Anda dapat mengharapkan waktu siklus pesanan hingga pengiriman yang lebih singkat, biaya transportasi yang lebih rendah, dan pengelolaan persediaan yang lebih baik. Analisis ini juga membantu meningkatkan kinerja pengiriman pemasok dan visibilitas rantai pasok secara keseluruhan.

Insight awal sering kali bisa diperoleh dalam beberapa minggu setelah data diekstrak dan disiapkan. Analisis mendalam, termasuk identifikasi akar masalah dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti, dapat memerlukan beberapa minggu hingga beberapa bulan, bergantung pada kompleksitas proses dan kualitas data Anda. Pemantauan berkelanjutan memberikan manfaat dari waktu ke waktu.

Ya. Process mining efektif untuk menemukan penyimpangan dari alur proses dan aturan kepatuhan yang ditetapkan. Dengan membandingkan pelaksanaan proses yang sebenarnya dengan model yang telah ditentukan, process mining dapat menandai kasus ketika langkah tertentu dilewati, dilakukan tidak sesuai urutan, atau melampaui batas waktu. Hasilnya memberikan bukti yang jelas tentang ketidakpatuhan dan membantu Anda mengambil langkah pencegahan.

Alat process mining semakin mudah digunakan, tetapi pemahaman dasar tentang pemodelan data dan kemampuan membaca peta proses tetap bermanfaat. Penyiapan awal dan transformasi data yang kompleks mungkin memerlukan keterampilan teknis, misalnya SQL atau skrip data. Kolaborasi antara tim TI dan pengguna bisnis menjadi kunci keberhasilan penerapan.

Analitik SCM tradisional biasanya berfokus pada metrik agregat dan dashboard yang sudah ditentukan untuk menunjukkan “apa” yang terjadi. Process mining merekonstruksi alur proses dari awal hingga akhir berdasarkan data peristiwa, sehingga Anda dapat melihat “bagaimana” proses benar-benar berjalan, termasuk semua variasi dan penyimpangannya. Dengan begitu, Anda dapat memahami akar masalah kinerja, bukan hanya melihat indikator di permukaan.

Kendalikan rantai pasok dan tingkatkan akurasi perkiraan

Capai akurasi perkiraan 90% dan cegah kehabisan stok dengan visibilitas menyeluruh.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Siapkan dalam hitungan menit.