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Melhore a gestão do seu armazém

Guia em 6 etapas para otimizar as operações no Manhattan SCALE
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Gestão de armazém
Manhattan SCALE

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Otimize a gestão de armazém no Manhattan SCALE

Uma gestão ineficiente do armazém pode gerar gargalos, desperdício de recursos e problemas de conformidade. Nossa plataforma ajuda você a identificar os pontos exatos de atrito nas operações, do recebimento das mercadorias ao envio. Assim, você pode implementar melhorias com base em dados, aprimorar o fluxo de materiais e aumentar a eficiência geral do armazém.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar a gestão do armazém no Manhattan SCALE?

Uma gestão eficiente do armazém é fundamental para o sucesso das operações da cadeia de suprimentos. No ambiente complexo do Manhattan SCALE, porém, as ineficiências podem se acumular e gerar desafios importantes para o negócio. Atrasos no recebimento de mercadorias, gargalos na armazenagem, rotas de separação pouco eficientes e erros na embalagem ou expedição aumentam os custos operacionais, prolongam o tempo de atendimento dos pedidos e, por fim, reduzem a satisfação dos clientes. Sem uma visão clara e baseada em dados do fluxo real dos processos, identificar e resolver esses problemas se torna uma tarefa difícil. Otimizar continuamente os processos no WMS Manhattan SCALE não é apenas uma vantagem: é necessário para manter a competitividade, controlar custos e garantir um serviço confiável em um mercado que muda rapidamente.

Como o Process Mining aumenta a eficiência no Manhattan SCALE

O Process Mining oferece uma forma objetiva de entender e melhorar as operações de gestão de armazém no Manhattan SCALE. Ao analisar os Event Logs do sistema, ele cria uma visualização baseada em dados do percurso de cada pedido do armazém, desde a criação até a expedição. Assim, você deixa de depender de suposições e observações subjetivas e passa a enxergar os caminhos reais das mercadorias, a duração exata de cada atividade e os pontos em que ocorrem atrasos. Você pode identificar variações ocultas nos processos, encontrar desvios dos procedimentos operacionais padrão e localizar disputas por recursos que podem estar reduzindo a velocidade de toda a operação. Essa visão de ponta a ponta ajuda a entender como atividades como inspeção de qualidade, armazenagem, separação e carregamento interagem e afetam o tempo total de ciclo, oferecendo os insights necessários para otimizar processos de forma direcionada.

Principais áreas para melhorar os processos do armazém

Com o Process Mining aplicado aos dados do Manhattan SCALE, você pode direcionar melhorias para áreas específicas:

  • Identificação e resolução de gargalos: Descubra exatamente onde e por que ocorrem atrasos, seja em uma doca de recebimento sobrecarregada, em uma estratégia de armazenagem ineficiente, em uma zona específica de separação ou em uma estação de embalagem congestionada. Entender esses gargalos é o primeiro passo para otimizar os processos.
  • Redução do tempo de ciclo: Analise o tempo de cada etapa, da notificação de entrega recebida à expedição. Identifique atividades com duração inesperadamente longa e implemente mudanças para reduzir o tempo total de ciclo da gestão do armazém.
  • Otimização do uso de recursos: Entenda como a mão de obra, os equipamentos e o espaço de armazenagem estão sendo utilizados. Identifique oportunidades para realocar recursos, equilibrar cargas de trabalho e aumentar a capacidade de processamento sem investimentos adicionais.
  • Conformidade e redução de erros: Acompanhe a adesão aos procedimentos operacionais padrão. Detecte casos de manuseio incorreto de mercadorias, erros de separação ou uso de rotas fora do padrão para melhorar a precisão geral e a conformidade regulatória.
  • Aumento da capacidade de processamento: Ao simplificar os processos e resolver gargalos, você pode aumentar significativamente o número de pedidos do armazém processados por dia e ampliar a capacidade operacional.

Como alcançar resultados mensuráveis

As melhorias identificadas com o Process Mining no ambiente Manhattan SCALE trazem benefícios concretos e mensuráveis:

  • Redução dos custos operacionais: Otimize a distribuição da mão de obra, reduza o tempo ocioso dos equipamentos e evite erros que geram retrabalho. Tudo isso contribui para diminuir o custo de processamento por unidade.
  • Atendimento mais rápido dos pedidos: Reduza significativamente o tempo médio de ciclo dos pedidos do armazém, agilizando as entregas aos clientes e melhorando o cumprimento dos acordos de nível de serviço.
  • Mais precisão no estoque: Ao reduzir erros na armazenagem e na separação, você obtém uma visão mais confiável dos níveis de estoque, minimiza divergências e melhora o planejamento.
  • Maior satisfação dos clientes: Atender os pedidos com pontualidade e precisão resulta diretamente em clientes mais satisfeitos e relações comerciais mais sólidas.
  • Planejamento estratégico mais eficaz: Com uma compreensão detalhada da performance real dos processos, você pode tomar decisões mais fundamentadas sobre equipe, investimentos em equipamentos e layout do armazém.

Comece hoje a otimizar seu armazém

Para aproveitar todo o potencial da gestão de armazém no Manhattan SCALE, primeiro é preciso entender como os processos acontecem na prática. Com o Process Mining, você obtém a clareza e os insights baseados em dados necessários para transformar as operações. Vá além das suposições: encontre oportunidades para reduzir o tempo de ciclo da gestão do armazém, eliminar gargalos e promover a melhoria contínua. Comece hoje a tornar seu armazém mais eficiente, econômico e em conformidade.

Gestão de armazém Fluxo de materiais Logística Otimização de estoque Eficiência da cadeia de suprimentos Atendimento de pedidos Centro de distribuição Gestão de operações WMS Operações de armazém Separar, embalar e enviar Distribuição

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Muitos pedidos do armazém levam mais tempo do que o esperado entre a criação e o envio, causando atrasos nas entregas e insatisfação dos clientes. Isso afeta os acordos de nível de serviço, aumenta os custos de estoque e pode prejudicar a reputação da sua marca em relação à pontualidade das entregas.
O ProcessMind identifica, nos dados do Manhattan SCALE WMS, as atividades ou os caminhos que causam esses atrasos. Ao analisar o fluxo de cada pedido do armazém, mostra onde o tempo é perdido, seja na separação, na embalagem ou na preparação para expedição, para que você possa direcionar as melhorias com precisão.

Sua equipe muitas vezes precisa separar os itens novamente ou reembalar os pedidos por causa de erros ou divergências identificados tarde demais no processo. Esse retrabalho desperdiça horas de trabalho, aumenta os custos operacionais e provoca novos atrasos no fluxo de trabalho de gestão do armazém, prejudicando a eficiência geral.
O ProcessMind revela as causas raiz do retrabalho ao rastrear o percurso de cada pedido do armazém no Manhattan SCALE. A plataforma mostra onde os erros começam, quais atividades se repetem com frequência e ajuda a entender se determinados operadores, materiais ou locais de armazenamento contribuem para essas ineficiências.

Nem sempre as mercadorias são armazenadas nos locais mais eficientes, o que aumenta os deslocamentos nas etapas seguintes de separação e movimentação interna. Práticas ineficientes de endereçamento no sistema de gestão do armazém podem reduzir o aproveitamento da capacidade de armazenamento e desacelerar as operações.
O ProcessMind mostra os caminhos reais de armazenagem, de "Mercadorias recebidas" a "Mercadorias armazenadas", no Manhattan SCALE. A plataforma identifica rotas pouco eficientes, desvios frequentes dos procedimentos padrão e oportunidades para otimizar a alocação dos locais de armazenamento, reduzindo deslocamentos e movimentações futuras.

Atrasos no recebimento, na contagem e na inspeção de mercadorias criam acúmulos na doca e impedem que os itens fiquem disponíveis a tempo para o atendimento dos pedidos. Isso afeta a precisão do estoque, ocupa espaço valioso na doca e gera impactos em toda a operação do armazém.
O ProcessMind analisa a sequência entre "Notificação de entrega recebida" e "Mercadorias armazenadas" no Manhattan SCALE. A plataforma mostra onde o fluxo desacelera, identifica os pontos críticos do recebimento e ajuda a otimizar o dimensionamento da equipe ou os procedimentos de inspeção para agilizar o processamento.

Os pedidos costumam ficar parados por muito tempo na área de embalagem ou nas áreas de preparação antes de serem carregados para envio. Esses atrasos geram congestionamento, dificultam o uso eficiente das docas de expedição e contribuem diretamente para o descumprimento dos prazos de envio aos clientes.
O ProcessMind acompanha os tempos de espera e as filas antes de "Embalagem iniciada" e "Carregamento no transportador" nos dados de eventos do Manhattan SCALE. A plataforma mostra exatamente onde os pedidos se acumulam, ajudando você a identificar problemas de capacidade, desequilíbrios no dimensionamento da equipe ou transferências ineficientes entre etapas.

Às vezes, etapas essenciais de inspeção de qualidade são ignoradas, realizadas fora de ordem ou não são documentadas corretamente, colocando em risco a integridade dos produtos e a conformidade. Essa falha na gestão do armazém pode causar erros nas etapas seguintes, devoluções onerosas e danos à reputação da marca.
O ProcessMind identifica pedidos do armazém no Manhattan SCALE em que a atividade "Inspeção de qualidade realizada" está ausente ou ocorre fora da ordem esperada. A plataforma mostra os desvios dos procedimentos operacionais padrão, permitindo direcionar treinamentos ou reforçar o cumprimento do processo.

Nem sempre a equipe ou os equipamentos do armazém são utilizados de forma eficiente: algumas áreas ficam ociosas enquanto outras estão sobrecarregadas. A alocação inadequada de recursos na gestão do armazém pode elevar os custos de mão de obra, aumentar os tempos de processamento e reduzir a eficiência operacional geral.
O ProcessMind analisa os atributos "ID do usuário/operador" e "Equipamento utilizado" nas atividades do Manhattan SCALE. A plataforma revela padrões de subutilização ou sobrecarga, identifica onde os recursos ficam ocupados e oferece insights baseados em dados para otimizar as escalas da equipe e a alocação de equipamentos.

Os pedidos frequentemente não são concluídos ou despachados nas datas solicitadas, o que pode gerar multas, reclamações de clientes e danos à reputação. Isso afeta sua capacidade de cumprir os acordos de nível de serviço e manter bons relacionamentos com clientes e parceiros.
O ProcessMind compara a "Data real de conclusão" com a "Data solicitada de conclusão" de cada pedido do armazém no Manhattan SCALE. A plataforma mostra quais pedidos descumprem os prazos com frequência e, principalmente, revela as etapas específicas do processo ou os atrasos anteriores que contribuem para isso.

Os pedidos do armazém muitas vezes seguem caminhos fora do padrão ou passam por ciclos inesperados, distanciando-se bastante do fluxo previsto. Essas variações não controladas na gestão do armazém podem complicar as operações, aumentar os tempos de processamento e dificultar as previsões.
O ProcessMind mapeia o percurso real de ponta a ponta de cada pedido do armazém com base nos dados do Manhattan SCALE. A plataforma destaca visualmente todas as variantes do processo, identifica os desvios mais comuns e quantifica sua frequência e impacto, ajudando você a padronizar os processos ou a lidar melhor com as exceções recorrentes.

Há diferenças recorrentes entre as quantidades planejadas e as reais de mercadorias recebidas, separadas ou embaladas, o que exige ajustes manuais e reduz a precisão do estoque. Essas divergências geram retrabalho, atrasam o atendimento dos pedidos e diminuem a confiança nos dados de estoque do armazém.
O ProcessMind analisa os atributos "Quantidade planejada" e "Quantidade real" em diferentes etapas de cada pedido do armazém no Manhattan SCALE. A plataforma identifica onde e quando essas divergências ocorrem com mais frequência, ajudando a localizar problemas nos processos de recebimento, separação ou contagem que precisam de atenção.

As operações do armazém envolvem movimentações excessivas ou repetidas de materiais e produtos dentro da instalação, aumentando os custos de mão de obra e o desgaste dos equipamentos. Essas movimentações ineficientes prolongam o tempo de ciclo e reduzem o fluxo operacional geral.
O ProcessMind rastreia a sequência de locais de armazenamento e as atividades relacionadas a cada pedido do armazém no Manhattan SCALE. A plataforma revela rotas ineficientes durante a armazenagem e a separação, destaca movimentações desnecessárias e aponta oportunidades para otimizar o layout e a distribuição de tarefas.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

O objetivo é reduzir o tempo total entre a criação do pedido no armazém e o despacho da remessa, melhorando diretamente a satisfação dos clientes e a eficiência operacional. No Manhattan SCALE, atender os pedidos mais rapidamente significa entregar os produtos antes, melhorar os níveis de serviço e reduzir os custos de manutenção de estoque. O ProcessMind identifica os gargalos exatos e as atividades mais demoradas do ciclo de atendimento. Ao analisar os registros de eventos, a plataforma mostra onde os pedidos ficam parados, como em esperas excessivas na área de preparação ou atrasos na separação, permitindo direcionar a reformulação do processo e medir os resultados das melhorias.

Alcançar esse objetivo significa reduzir significativamente os erros na separação de itens e na embalagem, que geram retrabalho, devoluções e aumento dos custos operacionais no Manhattan SCALE. Menos erros garantem pedidos mais precisos, fortalecem a confiança dos clientes e reduzem o desperdício. O ProcessMind revela padrões de retrabalho e desvios dos procedimentos padrão de separação e embalagem. A plataforma pode destacar IDs de usuários, equipamentos ou tipos de produtos associados a taxas de erro mais altas, permitindo direcionar treinamentos ou ajustes no sistema para melhorar a precisão.

O objetivo é melhorar a eficiência e a eficácia da armazenagem das mercadorias após o recebimento e da recuperação dos itens para separação no Manhattan SCALE. Fluxos otimizados aproveitam melhor o espaço, reduzem os deslocamentos e agilizam o acesso ao estoque. O ProcessMind analisa os caminhos reais e o tempo gasto nas atividades de armazenagem e recuperação, identificando rotas ineficientes ou movimentações repetidas. A plataforma revela oportunidades para reorganizar as estratégias de armazenamento ou ajustar as regras do sistema, reduzindo as distâncias percorridas e aumentando o fluxo operacional.

O objetivo é reduzir o tempo entre o recebimento de uma notificação de entrega e a armazenagem das mercadorias, eliminando gargalos nas etapas iniciais da operação do armazém no Manhattan SCALE. Um recebimento mais rápido disponibiliza as mercadorias para venda antes e reduz o congestionamento nas docas. O ProcessMind mostra o processo de recebimento e destaca onde ocorrem atrasos, como na inspeção de qualidade ou na contagem inicial. A plataforma quantifica o impacto desses atrasos, ajudando os gestores a identificar as causas raiz e implementar mudanças para disponibilizar o estoque mais rapidamente.

O objetivo é reduzir atrasos desnecessários e ineficiências nas etapas finais da preparação dos pedidos antes do envio do armazém, aproveitando os recursos do Manhattan SCALE. Um processo eficiente de embalagem e preparação deixa os pedidos prontos no prazo e evita a perda das janelas de entrega. O ProcessMind identifica os pontos específicos em que os pedidos se acumulam ou esperam demais entre o início da embalagem e o despacho. A plataforma revela variações do processo que causam lentidão e oferece insights para melhorar a alocação de recursos ou o layout das estações de trabalho.

O objetivo é garantir que todas as etapas obrigatórias de inspeção de qualidade sejam realizadas de forma consistente para as mercadorias recebidas ou os pedidos enviados no ambiente do Manhattan SCALE. O cumprimento consistente melhora a qualidade dos produtos, reduz as devoluções e mantém os padrões de conformidade. O ProcessMind mapeia o fluxo real das mercadorias pelo armazém e detecta quando as inspeções de qualidade são ignoradas, atrasadas ou realizadas fora de ordem. A plataforma apresenta evidências quantificáveis de não conformidade, permitindo tomar medidas corretivas e reforçar o cumprimento do processo.

O objetivo é aproveitar ao máximo os recursos humanos, os equipamentos e o espaço de armazenamento nas operações do armazém no Manhattan SCALE. Uma utilização melhor aumenta a produtividade, reduz os custos com horas extras e otimiza as despesas operacionais. O ProcessMind analisa a duração das atividades e a alocação de recursos para revelar recursos subutilizados ou sobrecarregados. A plataforma identifica períodos de ociosidade e gargalos causados por limitações de recursos, orientando o planejamento de escalas e o equilíbrio da carga de trabalho.

O objetivo é aumentar a proporção de pedidos do armazém despachados para as transportadoras até a data de conclusão solicitada, conforme registrado no Manhattan SCALE. Isso melhora a satisfação dos clientes e reduz as multas por atrasos nas entregas. O ProcessMind relaciona os horários de despacho às datas de conclusão solicitadas, identificando tipos de pedidos ou caminhos do processo que frequentemente levam ao descumprimento dos prazos. A plataforma destaca atrasos anteriores ao envio e ajuda a agir com antecedência para cumprir os compromissos.

O objetivo é reduzir as variações e os desvios inesperados no fluxo de materiais pelo armazém, do recebimento ao envio, mantendo processos consistentes no Manhattan SCALE. Caminhos padronizados aumentam a previsibilidade, reduzem erros e simplificam os treinamentos. O ProcessMind identifica automaticamente todas as variantes reais do fluxo de materiais e as compara com o caminho ideal ou planejado. A plataforma quantifica a frequência e o impacto dos desvios, permitindo reforçar o cumprimento do processo ou reavaliar os padrões atuais.

O objetivo é minimizar as diferenças entre as quantidades planejadas e as reais durante o recebimento, a armazenagem ou a separação no Manhattan SCALE. Reduzir essas divergências melhora a precisão do estoque, evita rupturas e elimina o trabalho de conciliação. O ProcessMind compara as quantidades planejadas e reais em diferentes etapas do processo, identificando onde e por que surgem divergências. A plataforma pode destacar materiais, locais de armazenamento ou operadores associados a mais erros de quantidade, permitindo direcionar as investigações.

O objetivo é identificar e eliminar movimentações desnecessárias ou ineficientes de materiais que não agregam valor no armazém, otimizando as operações no Manhattan SCALE. Eliminar movimentações redundantes economiza tempo, reduz os custos de mão de obra e diminui o desgaste dos equipamentos. O ProcessMind mapeia visualmente o percurso completo de uma unidade de movimentação ou de um material, revelando trajetos circulares, transferências desnecessárias ou manuseios repetidos. A plataforma quantifica a frequência e a duração dessas etapas sem valor agregado, fornecendo dados para mudanças no layout ou no desenho do processo.

O caminho de melhoria em 6 etapas para a gestão do armazém

1

Baixar o Template
2

Exportar os dados do Manhattan SCALE
3

Carregar seus dados no ProcessMind
4

Analisar o processo do armazém
5

Implementar melhorias direcionadas
6

Monitorar e otimizar continuamente
1

Baixar o Template

O que fazer

Acesse o Template do Excel do ProcessMind, pronto para uso e adaptado aos dados de gestão do armazém do Manhattan SCALE. Ele ajuda você a reunir todas as informações necessárias do registro de eventos.

Ver o guia do Template de dados Baixar Template
Por que isso importa

Um Template estruturado simplifica a preparação dos dados e ajuda a manter a consistência e a precisão. Ele orienta você na extração das informações certas para uma análise eficaz.

Resultado esperado

Um Template do Excel pronto para uso, configurado para os dados de gestão do armazém do Manhattan SCALE.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra oportunidades de eficiência ocultas no seu armazém

O ProcessMind mostra toda a operação do seu armazém, do recebimento das mercadorias ao envio. Identifique rapidamente gargalos e oportunidades de melhoria.
  • Visualize os processos do armazém de ponta a ponta
  • Identifique os gargalos exatos no fluxo de materiais
  • Otimize o ciclo do recebimento ao envio de mercadorias
  • Identifique ineficiências no uso de recursos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Melhorias reais nas operações do armazém

Estes resultados mostram os benefícios mensuráveis que as organizações costumam obter ao otimizar os processos de gestão do armazém. Ao analisar dados detalhados dos processos no Manhattan SCALE, as empresas identificam com clareza como eliminar ineficiências e promover melhorias operacionais significativas.

0 %
Atendimento mais rápido dos pedidos

Redução média do tempo de ponta a ponta

Reduza o tempo total entre a criação e o despacho do pedido, melhorando a satisfação dos clientes e a rotatividade do estoque. Identifique e elimine gargalos que atrasam a conclusão dos pedidos.
0 %
Mais envios no prazo

Aumento do cumprimento das datas de entrega prometidas

Aumente sua capacidade de cumprir as datas de envio solicitadas, melhorando a satisfação dos clientes e reduzindo multas. Identifique as causas recorrentes dos atrasos.
0 %
Menos retrabalho na separação

Redução das atividades repetidas de separação

Reduza os erros de separação e o retrabalho associado, diminuindo as despesas operacionais e melhorando a precisão do estoque. Identifique as causas raiz dos erros frequentes na separação.
0 %
Armazenagem mais rápida das mercadorias

Redução do tempo entre o recebimento e a armazenagem

Agilize a transferência das mercadorias recebidas para o armazenamento, disponibilizando o estoque mais rapidamente e aproveitando melhor o espaço do armazém. Elimine atrasos no processamento de recebimentos.
0 %
Maior conformidade com o processo

Aumento do cumprimento dos fluxos ideais

Garanta que a movimentação de materiais siga caminhos padronizados e eficientes, reduzindo deslocamentos desnecessários e aumentando a previsibilidade operacional. Reforce o cumprimento das melhores práticas.

Os resultados podem variar conforme fatores como a complexidade do processo, a qualidade dos dados e o escopo específico das iniciativas de otimização. Os números apresentados representam melhorias típicas observadas em implementações semelhantes de mineração de processos.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de uma unidade específica de trabalho logístico, como um recebimento de entrada ou uma remessa de saída.

Por que isso importa

É a chave essencial para reunir todas as atividades relacionadas ao armazém em uma única instância de processo, permitindo uma análise de ponta a ponta.

Nome da tarefa ou do evento específico de gerenciamento de armazém que ocorreu.

Por que isso importa

Define as etapas do processo, formando a base do mapa do processo e permitindo analisar o fluxo operacional e suas variações.

Registro de data e hora que indica quando a atividade ou o evento do armazém ocorreu.

Por que isso importa

Este registro de data e hora é essencial para ordenar os eventos corretamente e calcular todas as métricas de duração, como tempos de ciclo e prazos de atravessamento.

Registro de data e hora que indica quando uma atividade com duração mensurável foi concluída.

Por que isso importa

Permite calcular com precisão o tempo de processamento de cada atividade e identificar as tarefas que consomem mais tempo e recursos.

Identificador exclusivo do funcionário ou operador do armazém que realizou a atividade.

Por que isso importa

Relaciona a performance do processo a pessoas ou equipes específicas, permitindo analisar a carga de trabalho, a produtividade e a alocação de recursos.

Classifica o pedido de armazém, por exemplo, como recebimento, expedição ou transferência interna.

Por que isso importa

Permite separar e comparar processos distintos, como recebimento e expedição, que têm fluxos e expectativas de performance diferentes.

Identificador exclusivo do produto ou material movimentado.

Por que isso importa

Permite analisar os produtos individualmente e identificar se determinados itens estão associados a atrasos, erros ou retrabalho no processo.

Quantidade real de um material que foi contada, separada ou enviada.

Por que isso importa

É essencial para identificar divergências entre as quantidades planejadas e executadas, revelando possíveis problemas na precisão do estoque ou erros operacionais.

Data em que o cliente ou a parte interessada interna solicitou o envio do pedido.

Por que isso importa

É a principal referência para medir a pontualidade das remessas e o cumprimento dos acordos de nível de serviço com os clientes.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Esta atividade marca a criação de um pedido no sistema de gestão do armazém, que pode ser de recebimento ou de atendimento de pedidos. Em geral, é um evento explícito, registrado com a data e hora de criação quando um novo registro de pedido é inserido no sistema, muitas vezes por meio da integração com um ERP.

Por que isso importa

Este é o principal evento de início do processo do armazém. Analisar o tempo entre esse ponto e a conclusão é essencial para medir o tempo total de ciclo do atendimento de pedidos.

Marca a conclusão do recebimento físico, quando as mercadorias são descarregadas e identificadas, e as quantidades são conferidas com a notificação de entrega. É um evento explícito, geralmente capturado quando um operador confirma as quantidades finais recebidas de cada item em um dispositivo portátil ou terminal.

Por que isso importa

Este é um marco essencial para a precisão do estoque e o início do ciclo de armazenagem. Ele permite analisar divergências nas quantidades e a eficiência da equipe de recebimento.

Esta atividade confirma que as mercadorias foram colocadas no endereço de armazenagem designado. O registro é feito explicitamente quando o operador escaneia o local e confirma a armazenagem, concluindo a tarefa no sistema.

Por que isso importa

Este evento encerra o processo de recebimento e deixa o estoque disponível para atendimento dos pedidos. Ele marca o ponto final para medir o KPI de tempo entre o recebimento das mercadorias e a armazenagem.

Esta atividade confirma que um operador retirou fisicamente um item do local de armazenagem. O evento é registrado explicitamente quando o operador escaneia o item e/ou o local para confirmar a separação no dispositivo portátil.

Por que isso importa

Este é um marco importante no ciclo de atendimento do pedido. Ele é essencial para medir a produtividade da separação, as taxas de retrabalho e a utilização de recursos.

Esta atividade indica que todos os itens de uma remessa foram embalados no contêiner final e que ele foi lacrado. O evento é registrado explicitamente quando o embalador confirma no sistema a conclusão da caixa ou da remessa.

Por que isso importa

Este marco encerra a etapa de embalagem e deixa a remessa pronta para a área de expedição e o despacho. É um dado importante para analisar a produtividade e a eficiência da embalagem.

Marca o momento em que a transportadora sai do armazém com as mercadorias. É um evento explícito, acionado quando um usuário executa no sistema uma transação 'Confirmar envio' ou 'Despachar', finalizando a remessa.

Por que isso importa

Este é um marco essencial para medir o desempenho de pontualidade das remessas em relação às datas de entrega solicitadas. Muitas vezes, ele também aciona notificações ao cliente e o faturamento.

Representa o encerramento lógico final do pedido de armazém, após a conclusão de todas as atividades físicas. Normalmente, esse evento é inferido a partir da atualização final do status do pedido, como 'Concluído' ou 'Fechado'.

Por que isso importa

Esta atividade marca o fim definitivo de todo o ciclo do pedido no armazém. É essencial para calcular o tempo total do ciclo de atendimento e a produtividade.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

A mineração de processos analisa os registros de eventos do Manhattan SCALE para mostrar o fluxo real das operações do armazém. Ela ajuda a identificar gargalos no recebimento, na separação, na embalagem e no envio, além de revelar desvios dos processos padrão. Esses insights permitem tomar decisões baseadas em dados para otimizar a alocação de recursos e reduzir os ciclos de atendimento.

Para começar, precisamos de dados do registro de eventos com um identificador de caso, o nome de uma atividade e a data e hora de cada evento. Na gestão do armazém, o ID do pedido do armazém costuma servir como identificador de caso. Entre as atividades relevantes estão armazenagem, separação, embalagem e envio, com as respectivas datas e horas precisas.

Você pode esperar melhorias significativas em áreas importantes, como a redução do tempo de atendimento dos pedidos e dos erros de separação e embalagem. A mineração de processos ajuda a otimizar os fluxos de armazenagem e endereçamento, agilizar o recebimento de mercadorias e melhorar a embalagem e a preparação para expedição. Com isso, aumentam a pontualidade dos envios e a utilização dos recursos.

A extração inicial dos dados e a configuração do modelo costumam levar algumas semanas, dependendo da disponibilidade dos dados e do acesso ao sistema. Os primeiros insights acionáveis geralmente aparecem de 4 a 6 semanas após a importação dos dados. O monitoramento contínuo oferece novas oportunidades de otimização ao longo do tempo.

O principal requisito é ter acesso ao banco de dados ou ao armazém de dados do Manhattan SCALE para extrair os dados do registro de eventos. Embora cada ferramenta de mineração de processos possa ter seus próprios requisitos de plataforma, é essencial contar com uma conexão estável aos dados e as permissões adequadas para extraí-los. Em geral, o impacto no sistema em operação é mínimo.

A mineração de processos é, em grande parte, não invasiva e exige principalmente acesso somente para leitura aos dados históricos. Ela funciona de forma independente do sistema Manhattan SCALE em operação, causando pouca ou nenhuma interrupção nas atividades diárias. No início, a equipe de TI participa principalmente da configuração da extração dos dados. Depois, a necessidade de suporte é baixa.

Sim. A mineração de processos é especialmente útil para identificar desvios dos fluxos padrão ou prescritos. Ela pode destacar casos em que as etapas de controle de qualidade não foram cumpridas ou em que o fluxo de materiais seguiu caminhos inesperados. Assim, você identifica onde ocorrem problemas de conformidade e pode tomar medidas corretivas.

Ao analisar as datas e horas entre as atividades do processo, a mineração de processos mede com precisão a duração de cada etapa e o tempo de espera entre elas. Ela destaca visualmente os pontos em que o trabalho se acumula ou o processo fica parado, como atrasos excessivos na embalagem ou na preparação para expedição e lentidão no recebimento de mercadorias. Assim, você localiza os gargalos com precisão.

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