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Melhore a gestão do seu armazém

Guia de 6 etapas para otimizar o Oracle WMS Cloud
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Otimize a gestão de armazém no Oracle WMS Cloud

Descubra como localizar gargalos nas operações do seu armazém, do recebimento de mercadorias ao envio. Nossa plataforma ajuda você a identificar com precisão atrasos no processo e lacunas de conformidade que afetam a eficiência e os prazos de entrega. Encontre oportunidades claras de otimização para agilizar o fluxo de materiais e aumentar a precisão.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que é essencial otimizar a gestão de armazém no Oracle WMS Cloud

Uma gestão eficiente de armazém é a base de uma cadeia de suprimentos bem-sucedida. Ela afeta diretamente a satisfação dos clientes, os custos operacionais e a rentabilidade geral do negócio. No ritmo acelerado de hoje, as organizações que usam sistemas sofisticados como o Oracle WMS Cloud enfrentam pressão constante para entregar mais rápido, com mais precisão e a um custo menor. Mesmo com tecnologia avançada, podem surgir gargalos ocultos e ineficiências em processos complexos, como recebimento, armazenagem, separação, embalagem e expedição de mercadorias. Essas lentidões aumentam as despesas operacionais e prolongam o tempo de ciclo do atendimento de pedidos, além de poderem causar falta de estoque e, por fim, insatisfação dos clientes. Entender o fluxo real dos casos de Warehouse Order é fundamental para manter a competitividade e aproveitar ao máximo o investimento no Oracle WMS Cloud.

Como o Process Mining revela insights mais profundos no Oracle WMS Cloud

O Process Mining oferece uma forma diferenciada de entender como os processos de Warehouse Order realmente acontecem no Oracle WMS Cloud. Em vez de depender de suposições ou relatos isolados, o Process Mining analisa diretamente os dados do Event Log do sistema e reconstrói a jornada completa, de ponta a ponta, de cada Warehouse Order. Essa análise baseada em dados revela os fluxos reais do processo, identifica desvios dos caminhos ideais, expõe atrasos ocultos e aponta as atividades exatas que causam gargalos. Você obtém evidências claras e objetivas de onde tempo e recursos estão sendo mal utilizados, desde a demora entre Goods Arrived at Dock e Goods Received and Counted até o tempo excessivo entre Picking Task Created e Goods Picked from Storage. Ao visualizar cada etapa, você identifica com precisão o que está prolongando o tempo de ciclo do atendimento de pedidos de Warehouse Order e obtém uma base concreta para otimizar o processo.

Principais oportunidades de melhoria identificadas pelo Process Mining

A aplicação do Process Mining aos dados do Oracle WMS Cloud revela áreas específicas com potencial para process optimization:

  • Eficiência das operações de entrada: Identifique atrasos entre Inbound Delivery Notification Received, Goods Arrived at Dock e Goods Received and Counted. Verifique se Quality Inspection Performed está causando atrasos desnecessários antes de Putaway Task Created e otimize a etapa Goods Put Away in Storage para reduzir prazos e melhorar a utilização do espaço de armazenagem.
  • Otimização da separação e embalagem: Localize ineficiências na sequência entre Picking Task Created e Goods Picked from Storage. Analise o tempo de Packing Initiated e Goods Packed para encontrar oportunidades de simplificar essas atividades intensivas em mão de obra e reduzir erros de separação.
  • Agilidade na logística de saída: Examine o fluxo de Goods Packed até Shipment Dispatched, passando por Staging for Shipment e Loading onto Carrier. Identifique atrasos nessas atividades críticas da etapa final, que afetam os compromissos de entrega e aumentam o tempo de ciclo de Warehouse Order.
  • Utilização de recursos e equipamentos: Entenda como diferentes User/Operator IDs e Equipment Used influenciam a duração do processo. Identifique recursos subutilizados ou lacunas de treinamento que contribuem para os gargalos.
  • Conformidade e adesão: Verifique se os pedidos de Warehouse Order Type ou Priority Level são processados de acordo com os acordos de nível de serviço (SLAs) definidos. Detecte desvios dos procedimentos operacionais padrão que possam causar não conformidade ou aumentar os riscos.

Resultados mensuráveis da otimização de processos

Ao usar Process Mining nas operações de Warehouse Management do Oracle WMS Cloud, você pode alcançar melhorias significativas e mensuráveis:

  • Redução dos custos operacionais: Identifique e elimine etapas redundantes, otimize a alocação de recursos e reduza horas extras para gerar economias significativas.
  • Menor tempo de ciclo do atendimento de pedidos: Melhore o fluxo de materiais, reduza o tempo de espera e agilize atividades importantes, como separação e embalagem, diminuindo significativamente o tempo de ciclo geral de Warehouse Order.
  • Mais precisão no estoque: Aumente a eficiência dos processos de recebimento e armazenagem para ter mais visibilidade do estoque e menos divergências.
  • Maior satisfação dos clientes: O atendimento de pedidos mais rápido e preciso se traduz diretamente em clientes mais satisfeitos e maior fidelidade à marca.
  • Resolução proativa de gargalos: Monitore continuamente a performance de Warehouse Management para identificar novos gargalos antes que afetem as operações e manter a eficiência.

Como começar a melhorar a gestão de armazém

Use o Process Mining para ir além das suposições e alcançar uma verdadeira process optimization no ambiente Oracle WMS Cloud. Ao entender os detalhes das jornadas de Warehouse Order, você obtém insights acionáveis para implementar melhorias direcionadas, reduzir gargalos e diminuir significativamente o tempo de ciclo de Warehouse Order. Aproveite todo o potencial das operações de Warehouse Management e promova a melhoria contínua em toda a cadeia de suprimentos. Comece hoje a tornar seu armazém mais eficiente, preciso e econômico.

Gestão de armazém Logística Otimização da cadeia de suprimentos Fluxo de materiais Gestão de estoque Atendimento de pedidos Análise de gargalos Operações de armazém Compliance WMS Separação, embalagem e expedição Distribuição

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Atrasos no recebimento de mercadorias, desde a chegada à doca até a contagem e o registro no sistema, ocupam espaço na doca e postergam a disponibilidade do estoque. Isso afeta os cronogramas de produção e os prazos de atendimento de pedidos, além de poder aumentar as taxas de sobre-estadia e levar à perda de vendas.
O ProcessMind analisa os Event Logs do Oracle WMS Cloud para localizar gargalos específicos no recebimento de mercadorias e identificar por que e onde ocorrem atrasos entre atividades como "Goods Arrived at Dock" e "Goods Received and Counted". Revelamos as causas raiz para que você possa implementar melhorias direcionadas na gestão de armazém.

Estratégias de armazenagem abaixo do ideal fazem com que as mercadorias sejam guardadas em locais inadequados, aumentando o tempo de recuperação e reduzindo a utilização geral da capacidade do armazém. Isso eleva diretamente os custos operacionais e dificulta a gestão de estoque, causando desperdício de espaço e deslocamentos mais longos.
O ProcessMind usa seus dados do Oracle WMS Cloud para mapear os caminhos reais de armazenagem e identificar desvios das estratégias ideais. Destacamos atividades como "Putaway Task Created" e "Goods Put Away in Storage" para revelar rotas ineficientes ou recursos mal alocados e orientar melhores práticas de gestão de armazém.

Erros frequentes na separação levam a remessas incorretas, reclamações de clientes e devoluções onerosas. Já a lentidão na separação atrasa o atendimento de pedidos. Esses problemas prejudicam a satisfação dos clientes, aumentam os custos de mão de obra e afetam as operações seguintes.
O ProcessMind analisa as atividades "Picking Task Created" e "Goods Picked from Storage" no Oracle WMS Cloud para revelar padrões de erros, retrabalho e atrasos. Nossa análise oferece insights sobre as causas raiz e ajuda a otimizar rotas de separação, alocação de funcionários e eficiência geral da gestão de armazém.

Atrasos entre as atividades "Staging for Shipment" e "Shipment Dispatched" indicam gargalos nas etapas finais do processo de armazém. Isso pode levar à perda dos prazos das transportadoras, ao aumento dos custos de frete expresso e a problemas significativos no atendimento ao cliente.
O ProcessMind analisa seus dados do Oracle WMS Cloud para visualizar o fluxo de preparação e carregamento. Identificamos onde e por que as remessas ficam paradas, seja por falta de recursos, congestionamento nas docas ou atrasos na documentação, permitindo melhorias direcionadas na gestão de armazém.

Atividades repetitivas ou não planejadas, como reembalar itens ou inspecionar mercadorias novamente, indicam falhas no processo e desperdício de recursos. Isso aumenta os custos de mão de obra, prolonga o tempo de ciclo, reduz a produtividade e prejudica a eficiência geral da gestão de armazém.
O ProcessMind identifica retrabalho ao detectar sequências repetidas de atividades nos Event Logs do Oracle WMS Cloud, como várias ocorrências de "Goods Packed" ou "Quality Inspection Performed". Quantificamos o impacto e ajudamos a identificar as causas raiz, permitindo padronizar processos e reduzir custos.

O não cumprimento dos acordos de nível de serviço definidos pelos clientes ou pela própria empresa, especialmente em relação aos prazos de atendimento de pedidos, pode gerar penalidades, insatisfação dos clientes e perda de negócios. Isso afeta a reputação, a receita e as oportunidades futuras.
O ProcessMind usa os atributos "Requested Completion Date" e "Actual Completion Date", junto com os timestamps das atividades no Oracle WMS Cloud, para mostrar onde e por que os SLAs não são cumpridos. Nossa análise oferece uma visão clara das falhas de Conformidade nos processos de gestão de armazém.

A alocação ou o agendamento ineficiente de funcionários e equipamentos, visível nos períodos de inatividade ou na dependência excessiva de determinados recursos, aumenta os custos operacionais por unidade e reduz a produtividade geral do armazém. Isso prejudica a eficiência de custos das operações.
O ProcessMind analisa os atributos "User/Operator ID" e "Equipment Used" em relação aos tempos das atividades no Oracle WMS Cloud para revelar padrões de utilização dos recursos. Identificamos ineficiências e ajudamos a otimizar as escalas da equipe e a alocação de equipamentos na gestão de armazém.

Inspeções de qualidade demoradas podem atrasar significativamente a disponibilidade das mercadorias para armazenagem ou expedição, afetando o giro do estoque e o tempo de ciclo geral dos pedidos. Isso pode interromper a produção ou atrasar pedidos de clientes, reduzindo a agilidade geral.
O ProcessMind analisa o tempo gasto na atividade "Quality Inspection Performed" no Oracle WMS Cloud. Ajudamos a identificar se os atrasos são causados por equipe, equipamentos ou ineficiências do processo, permitindo melhorias direcionadas no controle de qualidade da gestão de armazém.

Variações não controladas nos procedimentos operacionais padrão, como sequências inesperadas de atividades ou etapas ignoradas, tornam os resultados imprevisíveis, aumentam a taxa de erros e dificultam a otimização do processo. Isso leva a uma performance inconsistente e a custos maiores de treinamento.
O ProcessMind visualiza todos os fluxos reais dos processos nos Event Logs do Oracle WMS Cloud e destaca os desvios frequentes do caminho ideal, ou "golden path", da gestão de armazém. Mostramos onde e por que essas variações ocorrem, permitindo padronizar os processos.

Diferenças entre as quantidades planejadas e reais, identificadas durante o recebimento ou a separação, podem causar falta ou excesso de estoque e relatórios financeiros imprecisos. Isso prejudica o planejamento e o atendimento de pedidos, gera custos de manutenção de estoque significativos e pode levar à perda de vendas.
O ProcessMind compara os atributos "Planned Quantity" e "Actual Quantity" no Oracle WMS Cloud e identifica onde e quando surgem divergências em atividades como "Goods Received and Counted" ou "Goods Picked from Storage". Assim, você identifica as causas raiz e aumenta a precisão da gestão de armazém.

Quando pedidos críticos ou prioritários não são processados com rapidez, podem ocorrer atrasos, insatisfação dos clientes e penalidades contratuais, comprometendo os objetivos estratégicos do negócio. Isso afeta a receita e a fidelidade dos clientes.
O ProcessMind acompanha o atributo "Priority Level" e o tempo de ciclo dos casos de "Warehouse Order" no Oracle WMS Cloud. Identificamos situações em que pedidos prioritários demoram mais do que os de menor prioridade, revelando problemas na atribuição de tarefas ou na priorização do fluxo de trabalho da gestão de armazém.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

A lentidão no recebimento de mercadorias atrasa a disponibilidade do estoque e afeta os cronogramas de produção e o atendimento de pedidos. Reduzir o tempo entre a chegada à doca e a armazenagem final melhora significativamente o fluxo operacional e reduz os custos de manutenção de estoque. Com essa melhoria, os materiais ficam disponíveis para uso ou expedição mais cedo, aumentando a capacidade de resposta de toda a cadeia de suprimentos. O ProcessMind identifica atrasos no processamento de entrada, da notificação à criação da tarefa de armazenagem, no Oracle WMS Cloud. Localiza gargalos e permite implementar melhorias direcionadas para reduzir em até 20% o tempo entre o recebimento e a armazenagem e garantir atualizações pontuais do estoque. Ao analisar o fluxo completo, ajuda a medir o impacto das mudanças.

Processos de armazenagem ineficientes reduzem o aproveitamento do espaço e aumentam o tempo de busca dos itens. Otimizar a armazenagem garante que as mercadorias sejam guardadas de forma lógica e rápida, melhorando o uso do espaço e a acessibilidade. Isso agiliza o atendimento de pedidos e melhora o aproveitamento do espaço valioso do armazém, com impacto direto na eficiência operacional. O ProcessMind analisa a criação, a execução e a conclusão das tarefas de armazenagem no Oracle WMS Cloud. Revela desvios das regras ideais de armazenamento e identifica atrasos, permitindo desenvolver estratégias para aumentar a eficiência da armazenagem em 15% e aproveitar ao máximo a capacidade do armazém. A análise fornece métricas claras para comparar a performance antes e depois da otimização.

Erros na separação de pedidos levam diretamente a envios incorretos, insatisfação dos clientes e devoluções caras. Reduzir esses erros e acelerar os ciclos de separação é essencial para atender aos pedidos com eficiência e manter um alto nível de serviço. Minimizar os erros aumenta a precisão, enquanto agilizar a separação melhora a produtividade e a velocidade das entregas. O ProcessMind oferece uma visão detalhada das tarefas de separação no Oracle WMS Cloud e identifica as causas raiz dos erros, como locais ou quantidades incorretos. A plataforma ajuda a otimizar os trajetos de separação e reduzir o tempo de ciclo em até 25%, aumentando a precisão dos pedidos. O sucesso é medido pela redução da taxa de erros e do tempo de ciclo.

Gargalos na preparação e no carregamento de remessas atrasam a expedição, afetando os prazos de entrega e o relacionamento com as transportadoras. Otimizar essas etapas é essencial para entregar no prazo e tornar a logística de saída mais eficiente. Assim, os produtos chegam aos clientes conforme o planejado, melhorando a satisfação e a confiabilidade da cadeia de suprimentos. O ProcessMind mapeia todo o percurso, da embalagem à expedição, no Oracle WMS Cloud. A plataforma revela atrasos e retrabalho na preparação e no carregamento, ajudando você a otimizar a alocação de recursos e reduzir o tempo de expedição em 10% a 15%. Também permite medir a redução do tempo total de expedição e identificar os pontos específicos que precisam de melhorias.

O retrabalho excessivo, como refazer a separação ou a embalagem, aumenta significativamente os custos operacionais e consome recursos valiosos. Eliminar esses ciclos desnecessários melhora diretamente a eficiência e reduz os gastos. Isso também libera funcionários e equipamentos para tarefas produtivas, aumentando a produtividade e a rentabilidade. O ProcessMind visualiza todas as variantes do processo no Oracle WMS Cloud e mostra claramente onde e por que ocorre retrabalho. A plataforma identifica as causas raiz das tarefas repetidas, permitindo intervenções direcionadas para reduzir os casos de retrabalho em mais de 30%. Indicadores-chave de performance, como a frequência e os custos associados ao retrabalho, são monitorados continuamente.

Descumprir acordos de nível de serviço (SLAs) com frequência prejudica a confiança dos clientes e pode gerar multas. Melhorar o cumprimento desses acordos aumenta a satisfação dos clientes e fortalece as relações comerciais. Cumprir os SLAs é um indicador essencial da eficácia e da confiabilidade das operações de gestão de armazém. O ProcessMind compara a execução real do processo com os SLAs definidos para pedidos de armazém no Oracle WMS Cloud. A plataforma mostra quais etapas ou caminhos levam ao descumprimento dos SLAs e oferece insights acionáveis para aumentar em 10% a 20% a taxa de atendimento no prazo. O impacto direto no cumprimento dos SLAs pode ser acompanhado e reportado com precisão.

A subutilização da equipe e dos equipamentos representa ineficiências operacionais significativas e desperdício de investimentos. Aproveitar melhor esses recursos garante uma alocação eficaz e reduz o tempo ocioso. Isso diminui os custos operacionais e aumenta a capacidade sem exigir novos investimentos. O ProcessMind analisa a duração das atividades e a alocação de recursos nos pedidos de armazém do Oracle WMS Cloud. A plataforma identifica períodos de inatividade ou sobrecarga e fornece dados para otimizar o planejamento de turnos e a alocação de equipamentos em até 15%. Também ajuda a identificar usuários ou equipamentos específicos que causam gargalos ou estão subutilizados.

Inspeções de qualidade demoradas podem criar gargalos, atrasando a disponibilidade das mercadorias e as etapas seguintes de armazenagem ou expedição. Acelerar esse ciclo aumenta a produtividade sem comprometer a qualidade. Assim, os produtos são verificados e movimentados pelo armazém mais rapidamente, reduzindo atrasos no fluxo geral de materiais. O ProcessMind mapeia a atividade de inspeção de qualidade realizada e identifica atrasos e variações no processo de inspeção no Oracle WMS Cloud. A plataforma ajuda a otimizar os fluxos de trabalho de inspeção, reduzindo o tempo de ciclo em 10% a 20% e melhorando o fluxo de materiais. O sucesso é medido pela redução da duração média das inspeções.

Desvios dos procedimentos operacionais padrão (POPs) podem gerar ineficiências, erros e riscos de conformidade. Seguir os caminhos predefinidos é essencial para manter operações consistentes e de alta qualidade. Isso torna os resultados mais previsíveis, reduz os custos de treinamento e minimiza os riscos operacionais. O ProcessMind identifica todas as variantes reais do processo no Oracle WMS Cloud e as compara com o padrão ideal. A plataforma destaca atividades e rotas fora de conformidade, permitindo que você reforce a padronização e reduza os desvios em 20% a 30%. A ferramenta oferece uma visão clara do cumprimento do processo e das taxas de não conformidade.

Divergências nos registros de estoque levam à falta ou ao excesso de produtos e a erros no atendimento de pedidos, afetando diretamente a satisfação dos clientes e a saúde financeira. Melhorar a precisão é fundamental para uma gestão eficiente do armazém. Um estoque preciso contribui para um planejamento melhor, reduz o desperdício e evita a falta de produtos. O ProcessMind acompanha todas as movimentações e transações relacionadas ao estoque nos pedidos de armazém do Oracle WMS Cloud. A plataforma identifica onde e quando surgem divergências, permitindo agir preventivamente para aumentar a precisão do estoque em 5% a 10%. Essa melhoria pode ser medida diretamente pela redução das variações de estoque e por melhores resultados nas contagens cíclicas.

Atrasos no atendimento de pedidos prioritários podem trazer consequências financeiras e reputacionais significativas. Processar e enviar esses pedidos rapidamente é essencial para as operações estratégicas da empresa. Isso fortalece o relacionamento com clientes importantes e apoia iniciativas críticas para o negócio. O ProcessMind analisa o fluxo completo dos pedidos prioritários de armazém no Oracle WMS Cloud e identifica os gargalos específicos que causam atrasos. A plataforma oferece insights para otimizar o roteamento e a alocação de recursos, reduzindo em 15% a 20% o tempo de atravessamento dos pedidos críticos. O sistema permite acompanhar separadamente a velocidade de atendimento dos pedidos prioritários e dos pedidos padrão.

O caminho de melhoria em 6 etapas para a gestão de armazém

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O que fazer

Acesse e baixe o Template de extração de dados em Excel, pré-configurado para os dados de gestão de armazém do Oracle WMS Cloud. Ele oferece a estrutura correta para os dados do seu processo.

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Por que isso importa

Usar o Template correto garante que os dados estejam formatados adequadamente, simplifica o carregamento e permite fazer análises precisas sem retrabalho.

Resultado esperado

Um Template de dados pronto para preencher, desenvolvido especificamente para as operações de armazém no Oracle WMS Cloud.

SEUS PRINCIPAIS INSIGHTS

Descubra eficiências ocultas nas operações do armazém

O ProcessMind transforma os dados do Oracle WMS Cloud em visualizações claras que mostram cada etapa das operações do seu armazém. Localize ineficiências e lacunas de conformidade com insights acionáveis.
  • Visualize os processos do armazém de ponta a ponta
  • Identifique gargalos do recebimento ao envio
  • Identifique desvios de conformidade rapidamente
  • Otimize o fluxo de materiais e os prazos de entrega
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Melhorias mensuráveis nas operações de armazém

Esses resultados mostram os ganhos de eficiência e as reduções de custos que as empresas costumam obter ao otimizar os processos de gestão de armazém com Process Mining. Ao identificar gargalos e ineficiências nos dados do Oracle WMS Cloud, as empresas podem tomar decisões fundamentadas em dados para melhorar a performance geral e a excelência operacional.

0 %
Agilize o processamento de entrada

Redução média do tempo entre o recebimento e a armazenagem das mercadorias

Acelere a disponibilidade do estoque identificando e resolvendo gargalos nos processos de entrada, desde a chegada à doca até a armazenagem. Isso reduz o risco de falta de produtos.
0 %
Reduza os custos de retrabalho

Redução de atividades repetidas ou corretivas no armazém

Reduza ciclos de retrabalho caros, como refazer a separação ou a embalagem, identificando as causas raiz de problemas de qualidade e desvios do processo. Isso diminui diretamente as despesas operacionais.
0 %
Melhore o cumprimento dos SLAs

Aumento do cumprimento dos prazos de expedição

Garanta que mais pedidos sejam entregues no prazo, otimizando a logística de saída e identificando atrasos na preparação e na expedição. Isso aumenta a satisfação e a confiança dos clientes.
0 %
Aumente o uso dos recursos

Melhor aproveitamento da equipe e dos equipamentos

Aumente o tempo produtivo da equipe e dos equipamentos do armazém identificando períodos ociosos e alocações ineficientes. Isso melhora a produtividade e reduz os custos operacionais.
0 %
Aumente a precisão do estoque

Redução das divergências nos dados de estoque

Reduza as divergências entre as quantidades planejadas e as reais durante o recebimento e a armazenagem. Isso torna os níveis de estoque mais confiáveis e ajuda a evitar a falta ou o excesso de produtos.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo, a qualidade dos dados e os objetivos específicos de cada empresa. Os números apresentados ilustram melhorias típicas observadas em diferentes implementações de gestão de armazém.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de um pedido do armazém, usado como caso principal para acompanhar todas as atividades logísticas relacionadas, do início ao fim.

Por que isso importa

Este é o ID do caso essencial que conecta todas as atividades relacionadas ao armazém e permite visualizar o processo completo, de ponta a ponta, para cada pedido logístico.

Nome de um evento ou tarefa de negócio específico ocorrido no processo de gestão do armazém, como 'Mercadorias separadas' ou 'Remessa expedida'.

Por que isso importa

Este atributo define as etapas do mapa do processo e permite visualizar, analisar e otimizar o fluxo de trabalho do armazém.

Data e hora que indicam quando uma atividade ou evento específico do armazém começou.

Por que isso importa

Essa data e hora são essenciais para ordenar os eventos corretamente e calcular todas as métricas de performance baseadas em tempo, como tempos de ciclo e gargalos.

Data e hora que indicam quando uma atividade ou evento específico do armazém foi concluído.

Por que isso importa

Permite calcular com precisão a duração de cada atividade e diferenciar o tempo de processamento ativo do tempo de espera.

Identificador do usuário, operador ou funcionário que realizou a atividade no armazém.

Por que isso importa

Este atributo é essencial para analisar a performance da equipe, identificar necessidades de treinamento e garantir uma distribuição equilibrada da carga de trabalho.

Classifica o pedido do armazém, por exemplo, como recebimento de entrada, remessa de saída ou transferência interna.

Por que isso importa

Permite segmentar a análise em processos distintos, como entrada, saída ou operações internas, cada um com objetivos e fluxos de trabalho diferentes.

Data-limite prevista para a conclusão ou o envio do pedido do armazém.

Por que isso importa

Este é o principal atributo para medir a performance no prazo e a conformidade com o SLA, que afetam diretamente a satisfação do cliente.

Quantidade real de itens contados ou movimentados durante uma atividade, como recebimento de mercadorias ou separação.

Por que isso importa

É essencial para identificar divergências no estoque ao comparar a quantidade real com a planejada, ajudando a melhorar a precisão do estoque.

Classificação da urgência do pedido do armazém, como 'Alta', 'Normal' ou 'Baixa'.

Por que isso importa

Permite analisar se os pedidos urgentes são processados mais rapidamente que os pedidos padrão e verificar se os SLAs críticos estão sendo cumpridos.

Status calculado que indica se o pedido do armazém foi concluído no prazo, está atrasado ou corre risco de atraso, com base na data de conclusão solicitada.

Por que isso importa

Apresenta de forma simples e rápida o status de conformidade com o SLA, facilitando o acompanhamento e a análise da performance no prazo.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Esta atividade registra a criação de uma notificação antecipada de embarque (ASN) ou de um registro de entrega de entrada no Oracle WMS Cloud. Ela marca o início do processo de entrada e formaliza a previsão de chegada das mercadorias ao armazém.

Por que isso importa

Este é o principal evento de início do processo de entrada no armazém. Analisar o tempo entre esse ponto e o recebimento efetivo das mercadorias ajuda a medir a confiabilidade dos fornecedores e a precisão do planejamento.

Esta atividade indica que as mercadorias foram descarregadas, escaneadas e formalmente aceitas sob a responsabilidade do armazém. É uma transação em que as quantidades são conferidas com o documento de entrega de entrada.

Por que isso importa

Este é um marco crítico que registra o recebimento oficial do estoque. O tempo necessário para concluir essa atividade afeta diretamente a rapidez com que os produtos ficam disponíveis para armazenagem e atendimento de pedidos.

Esta atividade indica que o processo de armazenagem foi concluído com sucesso. O operador moveu fisicamente as mercadorias para o endereço de armazenagem e confirmou a ação no sistema, deixando o estoque disponível para uso.

Por que isso importa

Este é um marco importante que encerra o processo de entrada. É essencial para calcular o KPI 'Tempo entre recebimento e armazenagem das mercadorias' e analisar a eficiência da armazenagem.

Esta atividade indica que o operador retirou fisicamente os itens dos locais de armazenagem e confirmou a separação no sistema. Agora, as mercadorias estão prontas para serem levadas à área de embalagem ou preparação.

Por que isso importa

Este é um marco importante no processo de atendimento de pedidos. Analisar os tempos de separação ajuda a identificar gargalos causados pelo layout do armazém, pelas estratégias de separação ou pela performance dos operadores.

Representa a conclusão da embalagem de um contêiner de expedição ou de um pedido inteiro. O operador confirma que todos os itens foram embalados e que o contêiner foi lacrado e etiquetado para envio.

Por que isso importa

Este marco encerra as atividades que agregam valor dentro do armazém para um pedido. O tempo entre a separação e a conclusão da embalagem é um indicador importante da velocidade interna de atendimento.

Esta atividade marca a etapa final, quando o caminhão carregado parte do armazém. Essa transação encerra o pedido de saída no WMS, tanto financeiramente quanto em termos físicos.

Por que isso importa

Este é o último marco do processo de saída e um dado essencial para o KPI de cumprimento dos prazos de expedição. Ele registra a transferência das mercadorias para a transportadora e o fim da responsabilidade do armazém.

Representa o encerramento definitivo do próprio pedido de armazém. Isso pode ocorrer no momento da expedição ou pouco depois, quando todas as atualizações do sistema forem concluídas. Este é o evento final de sucesso do processo.

Por que isso importa

Esta atividade marca o fim do ciclo de vida completo do processo de armazém. Ela é essencial para calcular o tempo de ciclo total e a produtividade de toda a operação.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining ajuda a visualizar e analisar todas as operações do armazém usando dados do Oracle WMS Cloud. A plataforma identifica gargalos no recebimento, na armazenagem, na separação e na expedição, além de revelar desvios dos processos padrão e oportunidades de ganho de eficiência. Esses insights detalhados permitem direcionar melhorias para diferentes áreas do armazém. Como resultado, você pode melhorar a performance e reduzir custos.

Ao analisar os registros de eventos do Oracle WMS Cloud, o Process Mining reconstrói os caminhos reais do processo de ponta a ponta. A análise destaca atrasos em etapas específicas, ciclos frequentes de retrabalho e períodos de subutilização de recursos. Essa representação visual permite identificar exatamente onde e por que os processos estão ficando mais lentos. Assim, você tem evidências claras para orientar as ações de melhoria.

Você vai precisar principalmente dos dados do Event Log, que normalmente incluem um identificador de caso, como o ID do pedido de armazém, os nomes das atividades e a data e hora de cada etapa do processo. Atributos adicionais, como ID do recurso, local ou detalhes do item, podem enriquecer bastante a análise. Para obter insights precisos, é essencial que os dados sejam consistentes e completos.

A extração inicial dos dados e a configuração costumam levar de alguns dias a uma semana, dependendo da disponibilidade dos dados e do acesso ao sistema. Muitas vezes, os primeiros insights acionáveis ficam prontos em duas a quatro semanas. Esse prazo curto para gerar valor permite entender rapidamente o processo e iniciar as primeiras melhorias.

Você pode esperar melhorias significativas em áreas importantes, como agilizar o recebimento e a armazenagem de mercadorias e otimizar as estratégias de armazenagem. O Process Mining também ajuda a reduzir erros de separação, otimizar a preparação de remessas e acelerar o atendimento de pedidos. Em conjunto, essas melhorias favorecem o cumprimento dos acordos de nível de serviço, reduzem os custos operacionais e aumentam a eficiência e a satisfação dos clientes.

Sim. A segurança dos dados é uma prioridade. As soluções de Process Mining costumam usar conectores seguros e seguir políticas rigorosas de governança de dados e padrões do setor. Muitas vezes, os dados são anonimizados ou agregados durante a análise para proteger informações comerciais confidenciais e garantir a conformidade.

Sim. O Process Mining oferece visibilidade clara de todos os desvios dos procedimentos operacionais padrão e dos requisitos regulatórios definidos. Com isso, você pode identificar atividades fora de conformidade, entender suas causas raiz e reforçar o cumprimento dos padrões de conformidade. A ferramenta ajuda a criar um ambiente operacional mais padronizado e em conformidade.

Ter algum conhecimento técnico sobre estruturas de dados pode ajudar na extração inicial, mas a maioria das ferramentas modernas de Process Mining oferece interfaces fáceis de usar. Analistas de negócios podem aprender rapidamente a interpretar as visualizações e os resultados do processo sem precisar saber programar. Normalmente, há treinamento para facilitar a adoção.

Para promover a melhoria contínua, é muito útil analisar os processos regularmente, talvez todo mês ou trimestre, conforme o ritmo das operações. Análises frequentes permitem acompanhar o impacto das mudanças implementadas e identificar novos desvios ou gargalos emergentes. Insights regulares ajudam a manter a otimização e a agilidade das operações.

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