Melhore seu Problem Management

Otimize o Jira Service Management com nosso guia de 6 etapas
Melhore seu Problem Management
Gestão de problemas
Jira Service Management
Processos
Sistemas
Selecione um processo.

Otimize o fluxo de gestão de problemas no Jira Service Management

O Process Mining permite que sua organização revele gargalos ocultos que atrasam a resolução e aumentam os custos operacionais. Nossa plataforma destaca loops desnecessários no processo e períodos de inatividade que impedem as equipes de alcançar a melhor performance. Visualizando seus Workflows reais, você pode tomar decisões mais informadas para simplificar as operações e garantir estabilidade no longo prazo.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.

Mostrar descrição detalhada

Transformando o gerenciamento de problemas de reativo em proativo

Em muitas organizações de TI, o gerenciamento de problemas acaba ficando em segundo plano diante da urgência imediata do gerenciamento de incidentes. Enquanto os incidentes se concentram em restaurar o serviço o mais rápido possível, o gerenciamento de problemas é o motor estratégico que evita que esses incidentes voltem a acontecer. Otimizar esse processo no Jira Service Management é essencial porque ele afeta diretamente a estabilidade de longo prazo do seu ambiente de TI. Quando o gerenciamento de problemas é ineficiente, as equipes técnicas ficam presas em um ciclo de apagar incêndios, resolvendo os mesmos problemas repetidamente sem nunca tratar a causa subjacente. Ao focar na otimização do processo, você tira sua equipe de uma postura reativa e a conduz para um modelo proativo, que identifica fragilidades sistêmicas antes que elas se transformem em grandes indisponibilidades.

Visualizando o ciclo de vida dos problemas com Process Mining

O Process Mining oferece uma lente para você visualizar a execução real do seu Workflow de gerenciamento de problemas, em vez de depender de como o processo foi desenhado no papel. O Jira Service Management registra uma grande quantidade de dados sempre que um registro de problema é atualizado, atribuído ou passa por uma transição. A tecnologia de Process Mining usa essas pegadas digitais para reconstruir a jornada completa de cada registro. Assim, você consegue ver como as investigações de causa raiz são realmente conduzidas. É possível identificar exatamente onde um registro fica parado, seja aguardando uma atribuição a um grupo de suporte especializado, seja permanecendo em investigação por semanas. Esse nível de visibilidade é essencial para encontrar atrasos silenciosos que os relatórios tradicionais costumam deixar passar, como o tempo de espera pela aprovação de uma solicitação de mudança ou a duração de uma revisão pós-implementação.

Identificando latência e desvios do processo no JSM

Uma das principais vantagens de aplicar Process Mining ao Jira Service Management é detectar onde o processo se desvia dos procedimentos operacionais padrão. Em um ambiente de TI complexo, os registros de problemas frequentemente seguem caminhos inesperados. Você pode descobrir que alguns registros ignoram completamente a etapa de publicação da solução alternativa, deixando o service desk sem uma correção temporária enquanto uma solução permanente está sendo desenvolvida. Outros registros podem ficar indo e voltando entre equipes técnicas, indicando falta de clareza sobre a responsabilidade ou informações insuficientes durante a transferência. Ao analisar esses padrões, você identifica gargalos específicos no ciclo de vida. Por exemplo, se a transição de Causa raiz identificada para Solução proposta elaborada demora consistentemente mais do que o esperado, isso pode indicar uma limitação de recursos ou a necessidade de melhorar os padrões de documentação em determinados grupos técnicos.

Obtendo ganhos concretos na estabilidade dos serviços de TI

Melhorar a eficiência do seu processo de gerenciamento de problemas gera benefícios mensuráveis em toda a organização. Ao reduzir o tempo de ciclo para resolver problemas, você diminui diretamente o volume de incidentes recorrentes, o que reduz os custos operacionais associados ao service desk. O Process Mining permite definir referências claras de performance, como o tempo médio para identificar uma causa raiz ou a eficácia das soluções alternativas publicadas. Além disso, otimizar esses Workflows garante maior conformidade com as metas internas de nível de serviço e com requisitos regulatórios externos. À medida que suas equipes técnicas se tornam mais eficientes na implementação de correções permanentes, a confiabilidade geral dos serviços de TI aumenta, elevando a satisfação de funcionários e clientes. Você também consegue direcionar seus profissionais mais experientes para projetos de inovação de alto valor, em vez de mantê-los envolvidos em diagnósticos repetitivos.

Dando o próximo passo rumo à excelência operacional

Começar a usar Process Mining no gerenciamento de problemas não exige uma reformulação completa dos sistemas existentes. Aproveitando os dados já armazenados no Jira Service Management, você pode obter rapidamente insights sobre a performance atual e identificar as áreas de maior impacto para melhoria. O objetivo é criar uma cultura de melhoria contínua, em que os dados orientam a tomada de decisões. Use os insights dos nossos Templates para orientar suas equipes técnicas, aperfeiçoar seus Workflows e garantir que cada registro de problema seja tratado com o nível adequado de urgência e precisão. Ao começar a visualizar seus processos, você descobrirá que até pequenos ajustes na atribuição de tarefas ou no compartilhamento de informações podem gerar melhorias significativas na estabilidade dos serviços e na produtividade da equipe.

Gestão de problemas Gestão de serviços de TI Análise de causa raiz Prevenção de incidentes Estratégia de ITSM Operações da central de serviços Registro de tickets Gestão de tickets Erro conhecido Incidentes recorrentes Solução alternativa Central de atendimento de TI

Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

As investigações costumam ficar paradas enquanto as equipes aguardam especialistas técnicos ou dados de diagnóstico. Esses atrasos aumentam o risco de incidentes recorrentes, elevando os custos de suporte e reduzindo a satisfação dos usuários em toda a organização. O ProcessMind acompanha o tempo entre o início da investigação e a identificação da causa raiz no Jira Service Management. Ao visualizar o fluxo do processo, você identifica grupos de suporte específicos em que as investigações costumam travar e realoca os recursos de acordo com essa informação.

Quando ocorrem incidentes críticos, o atraso na publicação de uma solução alternativa deixa o service desk sem uma correção temporária. Isso prolonga a indisponibilidade para os usuários finais e provoca um aumento de tickets de suporte repetidos sobre o mesmo problema subjacente. Nossa plataforma monitora a transição do registro do problema até a publicação da solução alternativa. Você pode identificar padrões de atraso e otimizar o Workflow de gestão do conhecimento, garantindo que as correções temporárias cheguem mais rapidamente ao service desk.

Ficar transferindo um registro de problema entre várias equipes técnicas gera confusão e fragmenta o conhecimento. Cada transferência acrescenta um tempo de espera significativo, prolongando o ciclo de vida geral e atrasando a implementação de uma correção permanente. Ao analisar os atributos de atribuição no Jira Service Management, o ProcessMind revela o efeito de pingue-pongue entre os grupos. Você consegue ver quais equipes participam com mais frequência das transferências e simplificar o caminho de escalonamento, garantindo que os especialistas certos sejam envolvidos mais cedo.

Identificar a causa raiz é apenas metade do trabalho. Muitos registros de problemas ficam parados depois que a causa é conhecida porque ninguém inicia as próximas etapas, como elaborar uma solução. Isso deixa a infraestrutura vulnerável por mais tempo do que o necessário. Acompanhamos o tempo entre a identificação da causa raiz e o início de uma solicitação de mudança. O ProcessMind destaca esses gargalos, permitindo que os coordenadores cobrem uma ação imediata e garantam que os riscos identificados sejam mitigados antes de causarem mais incidentes.

Ignorar a revisão pós-implementação impede que as equipes aprendam com falhas importantes. Essa falta de encerramento formal aumenta a probabilidade de recorrência de problemas semelhantes, pois a organização deixa de documentar as lições aprendidas ou verificar a eficácia da correção. O ProcessMind audita os logs de atividades para identificar com que frequência a revisão pós-implementação é ignorada ou sofre atrasos significativos. Essa visibilidade ajuda você a garantir a conformidade com os padrões ITIL e assegura que cada problema importante contribua para a melhoria dos serviços no longo prazo.

Mesmo depois que uma correção permanente é aplicada, o atraso na etapa de verificação da resolução pode levar ao encerramento prematuro. Sem uma verificação formal, a empresa corre o risco de considerar um problema resolvido enquanto a instabilidade subjacente persiste, provocando novas falhas no serviço. Nossa análise mede o tempo entre a aplicação da correção permanente e a verificação final. Ao identificar equipes que pulam ou atrasam essa etapa com frequência, você pode melhorar a confiabilidade dos serviços de TI e reduzir a probabilidade de mudanças malsucedidas.

Um acúmulo crescente de registros de problemas abertos indica que a equipe está sobrecarregada ou que o processo é ineficiente. Esse acúmulo gera dívida técnica, pois problemas não resolvidos continuam provocando incidentes e consumindo recursos valiosos do service desk. O ProcessMind oferece uma visão clara das taxas de entrada e encerramento no Jira Service Management. Você pode identificar quais categorias ou níveis de prioridade mais contribuem para o acúmulo e tomar decisões orientadas por dados sobre onde concentrar os esforços de correção.

A transição de um registro de problema para uma solicitação de mudança ativa costuma ser um ponto de atrito. Atrasos nessa etapa significam que, mesmo quando a solução é conhecida, a correção não é implementada, deixando a organização exposta a riscos conhecidos por semanas. Ao vincular registros de problemas às atividades de solicitações de mudança, o ProcessMind revela a demora no processo de transferência. Você consegue ver exatamente onde a coordenação entre as equipes de gerenciamento de problemas e de mudanças falha e implementar Workflows mais fluidos.

Se uma solução alternativa não é publicada corretamente ou é ineficaz, o tratamento dos incidentes se torna inconsistente. Os agentes do service desk podem tentar métodos diferentes e não verificados, causando mais instabilidade no sistema e exigindo um esforço maior para corrigir o problema depois. Analisamos o fluxo entre a publicação da solução alternativa e a resolução do incidente. O ProcessMind ajuda você a identificar quais soluções alternativas não conseguem impedir a recorrência dos incidentes, permitindo priorizar esses problemas para uma resolução permanente mais urgente.

Quando os registros de problemas recebem níveis de prioridade incorretos, problemas críticos podem ser ignorados enquanto problemas de baixo impacto consomem o tempo de especialistas. Esse desalinhamento prejudica a conformidade com o SLA e impede o tratamento dos riscos mais graves. Nossa ferramenta compara o atributo de nível de prioridade com o tempo gasto em cada atividade. O ProcessMind sinaliza anomalias em que problemas de alta prioridade avançam mais lentamente do que problemas de prioridade menor, ajudando você a recalibrar a lógica de triagem e alinhar os recursos aos riscos do negócio.

Equipes que apenas reagem a picos de incidentes frequentemente perdem a oportunidade de tratar problemas subjacentes antes que causem uma interrupção generalizada. Essa postura reativa mantém o departamento de TI em um estado constante de combate a incêndios, em vez de construir estabilidade. O ProcessMind analisa o tempo entre as tendências de incidentes e a criação de registros de problemas relacionados. Ao visualizar esse tempo de ciclo, você pode incentivar uma mudança para uma gestão proativa, identificando as causas subjacentes antes que elas se transformem em grandes indisponibilidades.

Quando os registros de problemas são encerrados prematuramente, eles costumam ser reabertos mais tarde, quando a mesma causa raiz provoca novos incidentes. Esse ciclo de reabertura indica que a investigação ou a correção original estava incompleta, gerando esforço desperdiçado. Acompanhamos a atividade de reabertura no Jira Service Management para identificar categorias problemáticas de causa raiz. O ProcessMind destaca os grupos de suporte ou tipos de serviço específicos em que o retrabalho é mais comum, ajudando você a melhorar a qualidade das resoluções finais.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Identificar rapidamente a origem de problemas recorrentes é essencial para manter a disponibilidade dos serviços. Ao encurtar os ciclos de investigação, as equipes de TI evitam interrupções repetidas e liberam profissionais técnicos seniores para projetos de maior valor, em vez de mantê-los apagando incêndios. Essa melhoria gera um ambiente mais estável e reduz os custos operacionais de longo prazo associados a falhas recorrentes nos serviços.

Nossa plataforma analisa o ciclo de vida no Jira Service Management para identificar exatamente onde as investigações ficam paradas. Ao visualizar o tempo gasto em cada fase da investigação, você pode identificar grupos de suporte que precisam de treinamento ou recursos adicionais para cumprir suas metas de resolução, reduzindo, em última análise, o tempo médio para identificar as causas raiz em 25% ou mais.

A implantação rápida de soluções alternativas é essencial para mitigar o impacto imediato no serviço enquanto as correções permanentes são desenvolvidas. Reduzir a latência entre a detecção do problema e a publicação da solução alternativa garante que os agentes do service desk possam resolver incidentes mais rapidamente usando bases de dados de erros conhecidos. Isso melhora diretamente a experiência do usuário final e reduz a pressão sobre as equipes técnicas.

O Process Mining acompanha a sequência de atividades desde o registro do problema até a publicação de uma solução alternativa. Essa visibilidade permite que a gestão defina referências para os tempos de publicação e identifique desvios do processo que atrasam o compartilhamento de conhecimento crítico em toda a organização de TI, ajudando a garantir que as soluções alternativas estejam disponíveis em horas, e não em dias.

Transferências excessivas entre grupos de suporte costumam causar perda de contexto e prolongar os tempos de resolução. Ao simplificar o fluxo de informações e de responsabilidade, as organizações garantem que as equipes mais qualificadas mantenham a responsabilidade pelo registro do problema até a conclusão, resultando em investigações de maior qualidade e estratégias de resolução mais integradas.

Oferecemos uma visão detalhada das transições organizacionais no Jira Service Management. Ao quantificar o número de transferências por caso, você pode identificar regras de roteamento ineficientes ou lacunas de habilidades que fazem os registros circularem entre departamentos, permitindo implementar protocolos de triagem melhores e reduzir o total de transferências em até 30%.

Depois que uma causa raiz é identificada, o atraso para iniciar uma solicitação de mudança pode deixar o ambiente vulnerável a novos incidentes. Acelerar essa transição garante que as correções permanentes sejam programadas e implementadas antes que as soluções alternativas temporárias expirem ou falhem, preservando a integridade dos serviços essenciais para o negócio e reduzindo os riscos.

Nossa análise mapeia a conexão entre registros de problemas e solicitações de mudança para destacar gargalos na fase de proposta. Ao monitorar o tempo entre a identificação da causa raiz e a elaboração de uma solução, você garante que as equipes técnicas avancem rapidamente rumo à correção permanente e elimina dias de espera desnecessária entre departamentos.

Um acúmulo crescente de problemas não resolvidos indica falta de capacidade de processamento e aumenta o risco de incidentes graves. Manter uma fila enxuta de registros ativos permite que as equipes técnicas se concentrem nos problemas de alta prioridade e melhora a capacidade de resposta geral do departamento de TI, resultando em uma carga de trabalho mais previsível e fácil de gerenciar.

Ao analisar a entrada e a saída de registros de problemas ao longo do tempo, o Process Mining identifica se o acúmulo cresce por limitações de recursos ou ineficiências do processo. Você pode visualizar a distribuição por idade dos casos abertos para priorizar registros antigos que ultrapassaram os prazos típicos de resolução, eliminando casos parados e reduzindo o volume total do acúmulo.

Realizar revisões consistentes depois da aplicação de uma correção permanente é essencial para a melhoria contínua e para evitar regressões futuras. Garantir que todo problema importante passe por uma revisão completa ajuda a registrar as lições aprendidas e melhora a qualidade das implementações técnicas futuras, fortalecendo a maturidade geral da organização de TI.

Nossa ferramenta monitora a conformidade com o processo de revisão, acompanhando se a atividade pós-implementação é concluída para cada registro encerrado. Essa visibilidade ajuda os gestores a aplicar práticas padronizadas de documentação e verificar se todas as etapas necessárias de validação foram seguidas antes do encerramento final, garantindo 100% de aderência aos requisitos de conformidade.

Verificar se uma correção realmente resolve o problema é a última proteção contra recorrências. Acelerar a fase de verificação garante que os recursos não fiquem presos a registros efetivamente resolvidos, permitindo um encerramento formal mais rápido e relatórios mais precisos sobre a estabilidade dos serviços.

O Process Mining destaca a duração da etapa de verificação no Jira Service Management. Ao comparar os tempos de verificação entre diferentes categorias de serviço, você pode identificar onde testes automatizados ou critérios de sucesso mais claros acelerariam a aprovação final dos registros de problemas, resultando em tempos de ciclo menores entre a aplicação da correção e o encerramento final.

Registros reabertos indicam que a investigação inicial ou a correção implementada foi insuficiente. Reduzir a frequência de reaberturas aumenta a confiança no processo de gerenciamento de problemas e garante que as equipes técnicas resolvam os problemas corretamente na primeira vez, economizando custos significativos de mão de obra e evitando retrabalho.

Acompanhamos o ciclo de vida dos registros de problemas para detectar caminhos circulares em que os casos passam de encerrados para em andamento. A análise desses padrões ajuda a identificar categorias específicas de causa raiz ou grupos de suporte que podem se beneficiar de uma garantia de qualidade mais rigorosa antes do encerramento, ajudando você a alcançar uma taxa de resolução na primeira tentativa próxima do ideal.

Passar de um gerenciamento de problemas reativo para um modelo proativo evita incidentes antes que eles aconteçam. Identificar tendências nos dados de incidentes permite que as organizações tratem vulnerabilidades subjacentes mais cedo, reduzindo significativamente o volume total de tickets atendidos pelo service desk e protegendo a organização contra indisponibilidades em larga escala.

O Process Mining identifica padrões de alta incidência relacionados a itens de configuração ou serviços específicos. Ao visualizar esses agrupamentos, você pode criar proativamente registros de problemas no Jira Service Management e atribuí-los para investigação antes que se transformem em grandes indisponibilidades, mudando a estratégia de TI do combate a incêndios para a prevenção.

Soluções alternativas de alta qualidade reduzem a necessidade de retrabalho manual e minimizam o impacto sobre os usuários finais enquanto uma correção permanente está pendente. Melhorar a eficácia dessas soluções temporárias garante que as operações do negócio continuem com o mínimo de interrupções, mesmo quando problemas técnicos complexos levam tempo para serem resolvidos.

Nossa plataforma avalia a relação entre soluções alternativas e o volume de incidentes subsequentes. Ao acompanhar com que frequência uma solução alternativa é aplicada com sucesso sem novas escalações, você consegue medir sua qualidade e identificar quais equipes técnicas estão fornecendo as soluções temporárias mais confiáveis, permitindo replicar suas melhores práticas em toda a organização.

Garantir que os registros de problemas sejam priorizados com base no impacto real no negócio otimiza a alocação de recursos. O alinhamento adequado garante que os sistemas críticos recebam atenção imediata, reduzindo o risco financeiro e operacional geral para a organização e evitando que as equipes técnicas se distraiam com tarefas de baixo impacto.

Ao analisar os níveis de prioridade atribuídos aos registros de problemas em comparação com o volume de incidentes relacionados e os serviços afetados, o process mining revela desalinhamentos. Esses dados permitem ajustar a lógica de priorização e garantir que os problemas de alto impacto avancem para o início da fila de investigação, aumentando a relevância do negócio nas operações de TI.

A velocidade com que uma solução permanente é proposta e encaminhada para o fluxo de gerenciamento de mudanças determina a estabilidade geral do ambiente de TI. Simplificar esse processo reduz a janela de vulnerabilidade e garante que as melhorias sejam implantadas de forma sistemática, evitando o acúmulo de dívida técnica.

Visualizamos o lead time entre a elaboração de uma solução proposta e a abertura de uma solicitação formal de mudança. Ao identificar atrasos burocráticos ou gargalos de aprovação, você pode aprimorar a transferência entre as equipes de gerenciamento de problemas e de mudanças, alcançar tempos de resolução menores e garantir que as correções permanentes sejam priorizadas corretamente no cronograma de mudanças.

6 etapas para otimizar a Gestão de Problemas no Jira

1

Baixe o Template

O que fazer

Obtenha o Template especializado do Excel, desenvolvido para os tipos de problema do Jira Service Management e seus links associados com incidentes.

Por que isso importa

Usar um Template pré-estruturado garante que seus dados capturem as etapas específicas do ciclo de vida dos registros de problemas e da análise de causa raiz.

Resultado esperado

Uma estrutura de dados pronta para uso nos seus registros de problemas do JSM.

SEUS INSIGHTS DE PROCESSO

Tenha visibilidade completa do ciclo de vida dos seus problemas

O ProcessMind mapeia cada etapa do seu Workflow para revelar como os tickets percorrem o Jira Service Management. Você verá exatamente onde as investigações ficam paradas e quais soluções alternativas afetam a estabilidade do seu sistema.
  • Mapeie cada etapa da jornada de resolução de problemas
  • Identifique as causas raiz dos atrasos nas investigações
  • Visualize o impacto dos incidentes recorrentes
  • Meça a eficiência da equipe em relação às metas de SLA
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS COMPROVADOS

Ganhos de eficiência no gerenciamento de problemas

As organizações usam process mining para visualizar o fluxo dos registros de problemas e identificar exatamente as etapas em que a análise de causa raiz fica parada. Essa visibilidade permite que as equipes de serviços de TI eliminem o retrabalho manual e reduzam a frequência de incidentes recorrentes.

0 %
Análise de causa raiz mais rápida

Redução no tempo de identificação

Identificar mais rapidamente a causa subjacente de incidentes recorrentes permite que as equipes técnicas se concentrem na resolução, em vez de na investigação.

0 x fewer
Transferências entre equipes mais eficientes

Redução nas transferências entre grupos

Minimizar o número de vezes que um registro de problema muda de responsável reduz o esforço de comunicação e evita a perda de conhecimento durante o ciclo de vida.

0 %
Descoberta proativa de problemas

Aumento na detecção interna

Mudar de uma resposta reativa a incidentes para uma identificação proativa ajuda a evitar grandes interrupções antes que elas afetem o negócio.

0 %
Menores taxas de reabertura

Redução nas correções malsucedidas

Melhorar a qualidade da verificação da causa raiz garante que as correções permanentes sejam eficazes desde a primeira vez, reduzindo a necessidade de reabrir registros.

0 days
Menor envelhecimento do backlog

Redução na idade dos itens de alta prioridade

Acelerar a resolução de problemas de alta prioridade garante que a dívida técnica de maior impacto seja tratada rapidamente.

0 %
Revisões prontas para auditoria

Taxa de revisão pós-implementação

Automatizar o acompanhamento das revisões pós-implementação garante que todo problema importante seja seguido por um processo padronizado de aprendizado.

As melhorias de performance variam de acordo com a complexidade do processo e a qualidade dos dados no Jira Service Management. Estes números representam resultados típicos observados em diferentes implementações corporativas.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie conforme necessário.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

O identificador exclusivo ou o nome do usuário que executou a atividade.

Por que isso importa

Essencial para analisar transferências, segregação de funções e carga de trabalho dos recursos.

A equipe técnica ou o grupo atualmente responsável por investigar o problema.

Por que isso importa

Essencial para o organizational mining e para identificar atritos entre equipes.

O nível de criticidade atribuído ao registro do problema.

Por que isso importa

Permite segmentar a performance do processo de acordo com a criticidade para o negócio.

A classificação da causa subjacente do problema.

Por que isso importa

Fundamental para identificar problemas sistêmicos e orientar medidas preventivas.

A descrição curta ou o título do registro do problema.

Por que isso importa

Fornece um contexto legível para o identificador do caso.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

O evento inicial em que o chamado de problema é criado no sistema. Ele é capturado explicitamente no histórico do chamado como o registro de data e hora da criação.

Por que isso importa

Marca o início do ciclo de vida do gerenciamento de problemas e permite analisar o volume. É essencial para calcular o throughput e as taxas de entrada.

A atribuição do registro de problema a uma equipe técnica ou grupo de suporte específico. Isso é acompanhado por meio de alterações no campo personalizado 'Support Group' ou no campo 'Assignee', caso grupos não sejam usados.

Por que isso importa

É essencial para analisar transferências e gargalos entre equipes. Taxas elevadas de transferência podem indicar ineficiências no roteamento.

A ação de vincular um chamado de incidente relacionado ao registro de problema. Isso é capturado na tabela de links de chamados ou no histórico.

Por que isso importa

Determina o impacto e o escopo do problema. É essencial para o KPI 'Profundidade do vínculo entre incidente e problema' e para priorizar com base no impacto no negócio.

A transição do status do problema para um estado de investigação ativa, como 'Under Investigation' ou 'In Progress'. Isso marca o início da fase de trabalho ativo.

Por que isso importa

Inicia a contagem do tempo do ciclo de investigação. Ajuda a distinguir o tempo de espera no backlog do tempo de análise efetivamente ativo.

O preenchimento ou a atualização do campo de texto 'Workaround'. Esse evento indica que uma correção temporária foi documentada.

Por que isso importa

Mede a velocidade com que o negócio recebe alívio. É essencial para o KPI 'Lead time de disponibilidade da solução alternativa'.

O momento em que a causa subjacente é registrada formalmente. Isso é inferido a partir de uma mudança de status para 'Root Cause Identified' ou do preenchimento do campo 'Root Cause'.

Por que isso importa

Um marco importante que encerra a fase de investigação. É essencial para calcular o 'Tempo médio até a descoberta da causa raiz'.

A confirmação de que a correção resolveu o problema de forma eficaz. É inferida a partir de uma transição de status para 'Resolved' ou para um estado específico de 'Verified'.

Por que isso importa

Uma etapa de controle de qualidade que garante o funcionamento da correção. Atrasos aqui indicam gargalos nos testes ou na aceitação do usuário.

A finalização do ciclo de vida do problema. É capturada explicitamente quando o status muda para 'Closed'.

Por que isso importa

O fim definitivo da instância do processo. É necessário para calcular o tempo total do ciclo e as taxas de encerramento.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining usa as pegadas digitais dos seus registros de problemas para visualizar o fluxo real de ponta a ponta do seu processo. Ele ajuda você a identificar exatamente onde as investigações ficam paradas e onde os handoffs criam atrasos desnecessários, oferecendo um nível de transparência que os relatórios tradicionais não conseguem alcançar.

A extração de dados normalmente envolve conectar-se à API do Jira ou usar um conector de banco de dados para obter os logs de alterações dos problemas. Isso inclui o histórico de transições, as datas e horas e os principais atributos de cada registro de problema, permitindo que o mecanismo de mineração reconstrua automaticamente cada etapa do processo.

Ao analisar as datas e horas das mudanças de estado e os logs de atividades específicas, o Process Mining destaca exatamente onde estão os gargalos da fase de investigação. Você pode verificar se os atrasos são causados pela espera por informações técnicas, pela falta de documentação ou pela circulação frequente dos registros entre equipes diferentes.

No mínimo, você precisa de um Case ID, como o número do registro de problema, de um nome de atividade, como o status ou a transição, e da data e hora de cada evento. Para obter insights mais profundos, inclua também atributos como prioridade, grupo responsável e categoria da causa raiz para uma filtragem mais detalhada.

Os Dashboards padrão mostram o status atual e métricas básicas, como volume ou tempo médio de ciclo, mas raramente mostram o caminho específico percorrido entre esses pontos. O Process Mining revela os ciclos ocultos, as etapas ignoradas e os caminhos fora de conformidade que ficam invisíveis em gráficos e relatórios estáticos.

Depois que você estabelece uma conexão de dados e mapeia os campos principais, as primeiras visualizações do processo geralmente podem ser geradas em alguns dias. A parte que costuma consumir mais tempo é refinar os dados para garantir que os status personalizados e as transições complexas sejam interpretados corretamente de acordo com a lógica específica do seu negócio.

Acompanhar handoffs é um dos principais pontos fortes do Process Mining, pois ele mapeia o fluxo de trabalho entre diferentes grupos responsáveis. Você pode ver rapidamente quais equipes estão sobrecarregadas ou onde lacunas de comunicação levam a longos períodos de inatividade em um registro de problema.

Embora o conhecimento em dados seja útil, muitas ferramentas de Process Mining são desenvolvidas para responsáveis pelo processo e gestores de serviços. Você precisa principalmente de um bom entendimento do seu Workflow interno de Gestão de Problemas para interpretar os resultados e decidir ações de melhoria relevantes.

A maioria dos mecanismos de mineração é altamente flexível e consegue mapear qualquer campo personalizado ou status exclusivo de Workflow encontrado no Jira Service Management. Desde que o histórico de alterações desses campos esteja habilitado e registrado, a ferramenta pode incorporá-los à análise para oferecer uma visão personalizada do seu processo.

Otimize hoje seu fluxo de Problem Management

Reduza os tempos de ciclo em 30% e estabilize seu ambiente de TI.

Começar o teste grátis

Não é necessário cartão de crédito. Configuração em minutos.