Melhore seu Problem Management
Otimize o fluxo de gestão de problemas no Jira Service Management
O Process Mining permite que sua organização revele gargalos ocultos que atrasam a resolução e aumentam os custos operacionais. Nossa plataforma destaca loops desnecessários no processo e períodos de inatividade que impedem as equipes de alcançar a melhor performance. Visualizando seus Workflows reais, você pode tomar decisões mais informadas para simplificar as operações e garantir estabilidade no longo prazo.
Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.
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Transformando o gerenciamento de problemas de reativo em proativo
Em muitas organizações de TI, o gerenciamento de problemas acaba ficando em segundo plano diante da urgência imediata do gerenciamento de incidentes. Enquanto os incidentes se concentram em restaurar o serviço o mais rápido possível, o gerenciamento de problemas é o motor estratégico que evita que esses incidentes voltem a acontecer. Otimizar esse processo no Jira Service Management é essencial porque ele afeta diretamente a estabilidade de longo prazo do seu ambiente de TI. Quando o gerenciamento de problemas é ineficiente, as equipes técnicas ficam presas em um ciclo de apagar incêndios, resolvendo os mesmos problemas repetidamente sem nunca tratar a causa subjacente. Ao focar na otimização do processo, você tira sua equipe de uma postura reativa e a conduz para um modelo proativo, que identifica fragilidades sistêmicas antes que elas se transformem em grandes indisponibilidades.
Visualizando o ciclo de vida dos problemas com Process Mining
O Process Mining oferece uma lente para você visualizar a execução real do seu Workflow de gerenciamento de problemas, em vez de depender de como o processo foi desenhado no papel. O Jira Service Management registra uma grande quantidade de dados sempre que um registro de problema é atualizado, atribuído ou passa por uma transição. A tecnologia de Process Mining usa essas pegadas digitais para reconstruir a jornada completa de cada registro. Assim, você consegue ver como as investigações de causa raiz são realmente conduzidas. É possível identificar exatamente onde um registro fica parado, seja aguardando uma atribuição a um grupo de suporte especializado, seja permanecendo em investigação por semanas. Esse nível de visibilidade é essencial para encontrar atrasos silenciosos que os relatórios tradicionais costumam deixar passar, como o tempo de espera pela aprovação de uma solicitação de mudança ou a duração de uma revisão pós-implementação.
Identificando latência e desvios do processo no JSM
Uma das principais vantagens de aplicar Process Mining ao Jira Service Management é detectar onde o processo se desvia dos procedimentos operacionais padrão. Em um ambiente de TI complexo, os registros de problemas frequentemente seguem caminhos inesperados. Você pode descobrir que alguns registros ignoram completamente a etapa de publicação da solução alternativa, deixando o service desk sem uma correção temporária enquanto uma solução permanente está sendo desenvolvida. Outros registros podem ficar indo e voltando entre equipes técnicas, indicando falta de clareza sobre a responsabilidade ou informações insuficientes durante a transferência. Ao analisar esses padrões, você identifica gargalos específicos no ciclo de vida. Por exemplo, se a transição de Causa raiz identificada para Solução proposta elaborada demora consistentemente mais do que o esperado, isso pode indicar uma limitação de recursos ou a necessidade de melhorar os padrões de documentação em determinados grupos técnicos.
Obtendo ganhos concretos na estabilidade dos serviços de TI
Melhorar a eficiência do seu processo de gerenciamento de problemas gera benefícios mensuráveis em toda a organização. Ao reduzir o tempo de ciclo para resolver problemas, você diminui diretamente o volume de incidentes recorrentes, o que reduz os custos operacionais associados ao service desk. O Process Mining permite definir referências claras de performance, como o tempo médio para identificar uma causa raiz ou a eficácia das soluções alternativas publicadas. Além disso, otimizar esses Workflows garante maior conformidade com as metas internas de nível de serviço e com requisitos regulatórios externos. À medida que suas equipes técnicas se tornam mais eficientes na implementação de correções permanentes, a confiabilidade geral dos serviços de TI aumenta, elevando a satisfação de funcionários e clientes. Você também consegue direcionar seus profissionais mais experientes para projetos de inovação de alto valor, em vez de mantê-los envolvidos em diagnósticos repetitivos.
Dando o próximo passo rumo à excelência operacional
Começar a usar Process Mining no gerenciamento de problemas não exige uma reformulação completa dos sistemas existentes. Aproveitando os dados já armazenados no Jira Service Management, você pode obter rapidamente insights sobre a performance atual e identificar as áreas de maior impacto para melhoria. O objetivo é criar uma cultura de melhoria contínua, em que os dados orientam a tomada de decisões. Use os insights dos nossos Templates para orientar suas equipes técnicas, aperfeiçoar seus Workflows e garantir que cada registro de problema seja tratado com o nível adequado de urgência e precisão. Ao começar a visualizar seus processos, você descobrirá que até pequenos ajustes na atribuição de tarefas ou no compartilhamento de informações podem gerar melhorias significativas na estabilidade dos serviços e na produtividade da equipe.
6 etapas para otimizar a Gestão de Problemas no Jira
Baixe o Template
O que fazer
Obtenha o Template especializado do Excel, desenvolvido para os tipos de problema do Jira Service Management e seus links associados com incidentes.
Por que isso importa
Usar um Template pré-estruturado garante que seus dados capturem as etapas específicas do ciclo de vida dos registros de problemas e da análise de causa raiz.
Resultado esperado
Uma estrutura de dados pronta para uso nos seus registros de problemas do JSM.
Exporte seus dados
O que fazer
Exporte de três a seis meses do histórico de registros de problemas do Jira Service Management usando uma consulta JQL para preencher os campos do Template.
Por que isso importa
Os dados históricos revelam padrões de longo prazo nas investigações de causa raiz e a eficácia das soluções alternativas anteriores.
Resultado esperado
Um conjunto de dados preenchido, refletindo os fluxos reais da Gestão de Problemas.
Carregue seu conjunto de dados
O que fazer
Carregue com segurança seu arquivo Excel preenchido no ProcessMind para o mapeamento automático e a reconstrução do fluxo do processo.
Por que isso importa
Centralizar seus dados permite que a plataforma visualize automaticamente o caminho desde a identificação do problema até a correção permanente.
Resultado esperado
Seu processo de Gestão de Problemas no JSM visualizado como um gêmeo digital.
Analise seu processo
O que fazer
Use Dashboards orientados por IA para identificar gargalos nas investigações e ver onde os registros de problemas ficam parados antes da resolução.
Por que isso importa
Identificar atrasos na análise de causa raiz ajuda você a reduzir o volume de incidentes recorrentes e melhorar a estabilidade de TI.
Resultado esperado
Insights claros sobre atrasos na resolução e não conformidade do processo.
Implemente melhorias
O que fazer
Priorize melhorias como simplificar a publicação de soluções alternativas ou automatizar a abertura de solicitações de mudança com base nos dados.
Por que isso importa
Agir com base em insights fundamentados em evidências garante que os recursos técnicos se concentrem nas correções de infraestrutura de maior impacto.
Resultado esperado
Um plano acionável para encurtar o ciclo entre o problema e a resolução.
Monitore seu processo
O que fazer
Carregue regularmente novas exportações de dados do Jira para acompanhar como as mudanças no processo afetam as metas de nível de serviço ao longo do tempo.
Por que isso importa
O monitoramento contínuo garante que as melhorias na Gestão de Problemas resultem em uma redução sustentável do volume de incidentes.
Resultado esperado
Evidências quantificáveis de maior estabilidade e eficiência dos serviços de TI.
SEUS INSIGHTS DE PROCESSO
Tenha visibilidade completa do ciclo de vida dos seus problemas
- Mapeie cada etapa da jornada de resolução de problemas
- Identifique as causas raiz dos atrasos nas investigações
- Visualize o impacto dos incidentes recorrentes
- Meça a eficiência da equipe em relação às metas de SLA
RESULTADOS COMPROVADOS
Ganhos de eficiência no gerenciamento de problemas
As organizações usam process mining para visualizar o fluxo dos registros de problemas e identificar exatamente as etapas em que a análise de causa raiz fica parada. Essa visibilidade permite que as equipes de serviços de TI eliminem o retrabalho manual e reduzam a frequência de incidentes recorrentes.
Redução no tempo de identificação
Identificar mais rapidamente a causa subjacente de incidentes recorrentes permite que as equipes técnicas se concentrem na resolução, em vez de na investigação.
Redução nas transferências entre grupos
Minimizar o número de vezes que um registro de problema muda de responsável reduz o esforço de comunicação e evita a perda de conhecimento durante o ciclo de vida.
Aumento na detecção interna
Mudar de uma resposta reativa a incidentes para uma identificação proativa ajuda a evitar grandes interrupções antes que elas afetem o negócio.
Redução nas correções malsucedidas
Melhorar a qualidade da verificação da causa raiz garante que as correções permanentes sejam eficazes desde a primeira vez, reduzindo a necessidade de reabrir registros.
Redução na idade dos itens de alta prioridade
Acelerar a resolução de problemas de alta prioridade garante que a dívida técnica de maior impacto seja tratada rapidamente.
Taxa de revisão pós-implementação
Automatizar o acompanhamento das revisões pós-implementação garante que todo problema importante seja seguido por um processo padronizado de aprendizado.
As melhorias de performance variam de acordo com a complexidade do processo e a qualidade dos dados no Jira Service Management. Estes números representam resultados típicos observados em diferentes implementações corporativas.
Dados recomendados
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes
O Process Mining usa as pegadas digitais dos seus registros de problemas para visualizar o fluxo real de ponta a ponta do seu processo. Ele ajuda você a identificar exatamente onde as investigações ficam paradas e onde os handoffs criam atrasos desnecessários, oferecendo um nível de transparência que os relatórios tradicionais não conseguem alcançar.
A extração de dados normalmente envolve conectar-se à API do Jira ou usar um conector de banco de dados para obter os logs de alterações dos problemas. Isso inclui o histórico de transições, as datas e horas e os principais atributos de cada registro de problema, permitindo que o mecanismo de mineração reconstrua automaticamente cada etapa do processo.
Ao analisar as datas e horas das mudanças de estado e os logs de atividades específicas, o Process Mining destaca exatamente onde estão os gargalos da fase de investigação. Você pode verificar se os atrasos são causados pela espera por informações técnicas, pela falta de documentação ou pela circulação frequente dos registros entre equipes diferentes.
No mínimo, você precisa de um Case ID, como o número do registro de problema, de um nome de atividade, como o status ou a transição, e da data e hora de cada evento. Para obter insights mais profundos, inclua também atributos como prioridade, grupo responsável e categoria da causa raiz para uma filtragem mais detalhada.
Os Dashboards padrão mostram o status atual e métricas básicas, como volume ou tempo médio de ciclo, mas raramente mostram o caminho específico percorrido entre esses pontos. O Process Mining revela os ciclos ocultos, as etapas ignoradas e os caminhos fora de conformidade que ficam invisíveis em gráficos e relatórios estáticos.
Depois que você estabelece uma conexão de dados e mapeia os campos principais, as primeiras visualizações do processo geralmente podem ser geradas em alguns dias. A parte que costuma consumir mais tempo é refinar os dados para garantir que os status personalizados e as transições complexas sejam interpretados corretamente de acordo com a lógica específica do seu negócio.
Acompanhar handoffs é um dos principais pontos fortes do Process Mining, pois ele mapeia o fluxo de trabalho entre diferentes grupos responsáveis. Você pode ver rapidamente quais equipes estão sobrecarregadas ou onde lacunas de comunicação levam a longos períodos de inatividade em um registro de problema.
Embora o conhecimento em dados seja útil, muitas ferramentas de Process Mining são desenvolvidas para responsáveis pelo processo e gestores de serviços. Você precisa principalmente de um bom entendimento do seu Workflow interno de Gestão de Problemas para interpretar os resultados e decidir ações de melhoria relevantes.
A maioria dos mecanismos de mineração é altamente flexível e consegue mapear qualquer campo personalizado ou status exclusivo de Workflow encontrado no Jira Service Management. Desde que o histórico de alterações desses campos esteja habilitado e registrado, a ferramenta pode incorporá-los à análise para oferecer uma visão personalizada do seu processo.
Otimize hoje seu fluxo de Problem Management
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