Tingkatkan proses pencatatan hingga pelaporan untuk entri jurnal
Pilih proses
Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.
Optimalkan Entri Jurnal di Microsoft Dynamics 365 agar pelaporan lebih cepat
Keterlambatan peninjauan dan persetujuan sering memperpanjang siklus penutupan keuangan. Platform ini membantu menemukan hambatan dan celah kepatuhan dalam proses Anda. Dapatkan langkah yang jelas untuk menyederhanakan operasional, meningkatkan akurasi, dan mempercepat pelaporan.
Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.
Tampilkan deskripsi lengkap
Mengapa mengoptimalkan Record to Report - Entri Jurnal di Microsoft Dynamics 365
Entri jurnal menjadi dasar pelaporan keuangan dan berpengaruh langsung pada akurasi serta ketepatan waktu laporan keuangan Anda. Dalam sistem kompleks seperti Microsoft Dynamics 365, pengelolaan proses Record to Report - Entri Jurnal dapat menghadirkan berbagai tantangan, mulai dari kesalahan manual hingga siklus persetujuan yang panjang. Inefisiensi dalam proses penting ini dapat menunda penutupan keuangan, meningkatkan pemeriksaan audit, dan menimbulkan risiko ketidakpatuhan. Semua itu menambah biaya dan mengurangi kepercayaan terhadap data keuangan. Organisasi sering kesulitan melihat alur kerja yang sebenarnya, sehingga sulit mengetahui penyebab keterlambatan atau alasan entri tertentu berulang kali perlu dikerjakan ulang. Mengoptimalkan proses ini bukan sekadar mempercepat pekerjaan. Tujuannya juga memastikan akurasi, menjaga kepatuhan, dan membantu tim keuangan menyajikan wawasan yang akurat dan tepat waktu untuk mendukung keputusan bisnis.
Cara process mining membantu meningkatkan alur kerja Entri Jurnal
Process mining memberi Anda gambaran berdasarkan data tentang proses Record to Report - Entri Jurnal di Microsoft Dynamics 365. Anda tidak perlu mengandalkan cerita dari mulut ke mulut atau pengamatan manual. Process mining merekonstruksi jalur yang dilalui setiap entri jurnal, mulai dari pembuatan hingga pembukuan dan rekonsiliasi. Dengan mengambil data peristiwa langsung dari modul General Ledger, termasuk entitas seperti GeneralJournal dan LedgerEntry, Anda dapat memahami proses yang benar-benar berjalan. Pendekatan analitis ini membantu Anda:
- Menemukan proses yang sebenarnya: Temukan semua variasi alur kerja Entri Jurnal, termasuk penyimpangan tersembunyi dan jalan pintas tidak resmi yang memengaruhi efisiensi dan kepatuhan.
- Menemukan hambatan secara akurat: Ketahui tahap atau pengguna tertentu yang menyebabkan keterlambatan. Misalnya, aktivitas "Journal Entry Approved" mungkin selalu memakan waktu terlalu lama untuk jenis entri atau departemen tertentu.
- Menganalisis kinerja: Ukur indikator kinerja utama seperti waktu siklus, jumlah penyelesaian, dan tingkat pengerjaan ulang untuk setiap aktivitas. Data ini menunjukkan kinerja proses Anda secara nyata.
- Menganalisis akar penyebab: Hubungkan data proses dengan atribut seperti "Journal Entry Type", "Company Code", atau "Created By User" untuk memahami penyebab inefisiensi, penolakan, atau penyimpangan.
Gambaran menyeluruh ini membantu Anda mengoptimalkan proses secara efektif. Anda dapat meninggalkan asumsi dan berfokus pada perbaikan yang didukung data.
Area utama untuk meningkatkan proses Entri Jurnal
Dengan menggunakan process mining pada proses Record to Report - Entri Jurnal di Microsoft Dynamics 365, Anda dapat menemukan peluang perbaikan yang spesifik:
- Kurangi waktu siklus Entri Jurnal: Temukan dan hilangkan keterlambatan yang tidak perlu dalam tahap peninjauan dan persetujuan. Dengan begitu, waktu dari pembuatan entri hingga pembukuan dapat dipersingkat. Langkah ini membantu mengurangi waktu siklus Record to Report - Entri Jurnal.
- Tingkatkan kepatuhan dan kesiapan audit: Pastikan semua entri jurnal mengikuti kebijakan internal dan persyaratan peraturan. Process mining menyediakan jejak audit yang transparan dan membantu memastikan langkah penting, seperti persetujuan berjenjang untuk entri bernilai tinggi, selalu dijalankan. Ini juga mempermudah audit eksternal.
- Kurangi pengerjaan ulang dan kesalahan: Analisis pola entri jurnal yang ditolak atau dikoreksi untuk mengetahui penyebab umum. Wawasan ini membantu Anda memberikan pelatihan yang tepat sasaran, memperbaiki kontrol entri data, atau menyempurnakan kriteria persetujuan di Microsoft Dynamics 365 agar kesalahan serupa tidak terulang.
- Optimalkan alokasi sumber daya: Cari tahu bagian proses yang menggunakan sumber daya manusia secara berlebihan atau belum optimal. Hasilnya dapat membantu Anda membagi beban kerja dengan lebih baik atau menemukan tugas yang cocok untuk otomatisasi.
- Temukan peluang otomatisasi: Identifikasi langkah berulang yang mengikuti aturan dan dapat diotomatisasi. Dengan begitu, tenaga profesional di bidang keuangan dapat berfokus pada pekerjaan yang lebih kompleks dan strategis.
Hasil yang diharapkan dari optimalisasi proses Entri Jurnal
Dengan menerapkan process mining secara terarah pada proses Record to Report - Entri Jurnal, Anda dapat memperoleh manfaat yang nyata dan terukur:
- Percepat penutupan keuangan: Persingkat siklus penutupan secara signifikan agar pemangku kepentingan mendapat wawasan keuangan tepat waktu.
- Tingkatkan akurasi data: Kurangi kesalahan dan pastikan standar akuntansi diterapkan secara konsisten untuk menjaga keandalan data keuangan.
- Tingkatkan efisiensi operasional: Sederhanakan alur kerja, kurangi pekerjaan manual, dan gunakan sumber daya dengan lebih optimal untuk meningkatkan produktivitas.
- Tingkatkan kepatuhan dan kurangi risiko: Perkuat tata kelola, pastikan kepatuhan terhadap peraturan, dan kurangi risiko akibat ketidakpatuhan.
- Hemat biaya secara signifikan: Kurangi biaya pengerjaan ulang manual, temuan audit, dan proses yang tidak efisien.
Hasil ini membantu Anda meningkatkan proses Record to Report - Entri Jurnal dan memberikan manfaat nyata bagi organisasi.
Memulai process mining untuk Record to Report - Entri Jurnal
Untuk mulai meningkatkan proses Record to Report - Entri Jurnal di Microsoft Dynamics 365, manfaatkan data yang sudah Anda miliki. Ekstrak event log dari modul General Ledger dengan berfokus pada entitas transaksi utama untuk mendapatkan gambaran proses operasional saat ini. Pendekatan berbasis data ini membantu Anda melihat proses yang sebenarnya, menemukan area penting untuk diperbaiki, dan menerapkan perubahan terarah yang memberikan hasil nyata. Gunakan process mining untuk beralih dari penanganan masalah setelah terjadi ke perbaikan berkelanjutan yang proaktif. Dengan begitu, Anda dapat menjaga efisiensi dan akurasi operasional keuangan.
6 langkah perbaikan Record to Report - Journal Entry
Unduh templat
Yang perlu dilakukan
Gunakan templat Excel khusus untuk mengekstrak data Journal Entry dari Microsoft Dynamics 365. Templat ini memastikan struktur data sesuai untuk analisis proses.
Mengapa ini penting
Dengan begitu, data Anda tersusun seragam, masalah pemetaan data dapat dihindari, dan persiapan process mining yang akurat menjadi lebih cepat.
Hasil yang diharapkan
Templat Excel siap pakai dengan kolom yang telah ditentukan untuk data Journal Entry Anda.
Ekspor data Anda
Yang perlu dilakukan
Ekstrak data Journal Entry historis selama 3-6 bulan dari modul Finance GL Microsoft Dynamics 365, lalu masukkan ke templat yang telah diunduh.
Mengapa ini penting
Data historis yang memadai memberi gambaran realistis tentang kinerja sebelumnya. Data ini penting untuk menemukan pola berulang dan ketidakefisienan.
Hasil yang diharapkan
Templat Excel yang telah diisi dengan data historis proses Journal Entry Anda.
Unggah kumpulan data Anda
Yang perlu dilakukan
Unggah templat data Journal Entry yang telah diisi ke ProcessMind dengan aman. Proses analisis dan pemasukan data akan dimulai secara otomatis.
Mengapa ini penting
Langkah ini mengubah data mentah menjadi model proses yang dapat ditindaklanjuti. Anda bisa langsung memperoleh wawasan tanpa mengolah data secara manual.
Hasil yang diharapkan
Data proses Journal Entry Anda berhasil dimuat dan diproses oleh ProcessMind, siap untuk dianalisis.
Analisis proses Anda
Yang perlu dilakukan
Jelajahi dashboard yang dibuat otomatis dan peta visual alur kerja Journal Entry Anda, serta manfaatkan rekomendasi berbasis AI.
Mengapa ini penting
Temukan hambatan, penyimpangan, dan risiko kepatuhan dalam siklus Record to Report Anda untuk melihat peluang perbaikan.
Hasil yang diharapkan
Pemahaman yang jelas tentang kinerja Journal Entry saat ini, masalah yang ditemukan, dan perbaikan yang disarankan.
Terapkan perbaikan
Yang perlu dilakukan
Tentukan prioritas peluang perbaikan yang ditemukan, seperti menyederhanakan persetujuan di Dynamics 365, lalu terapkan.
Mengapa ini penting
Dengan langkah ini, wawasan menjadi perbaikan proses yang nyata. Anda dapat mengatasi ketidakefisienan secara langsung dan mengurangi pekerjaan manual dalam pemrosesan Journal Entry.
Hasil yang diharapkan
Perubahan proses tertentu telah diterapkan, sehingga alur kerja Journal Entry menjadi lebih lancar dan efisien.
Pantau proses Anda
Yang perlu dilakukan
Unggah ulang data Journal Entry terbaru dari Microsoft Dynamics 365 secara berkala untuk melacak dampak perubahan dan mengukur peningkatan KPI.
Mengapa ini penting
Pemantauan berkelanjutan membantu menjaga kesehatan proses. Anda dapat menyesuaikan proses saat menghadapi tantangan baru dan mempertahankan efisiensi pelaporan keuangan.
Hasil yang diharapkan
Pengukuran berkelanjutan atas perbaikan proses Journal Entry dan kinerja operasional yang konsisten dalam Record to Report.
TEMUAN ANDA
Percepat pelaporan dengan wawasan Journal Entry
- Lihat alur Journal Entry di Dynamics 365
- Temukan keterlambatan persetujuan dan hambatan
- Temukan celah kepatuhan dan proses yang berulang
- Temukan langkah untuk mempercepat pelaporan
HASIL YANG UMUM DICAPAI
Tingkatkan efisiensi proses Journal Entry
Hasil ini menunjukkan peningkatan terukur yang umumnya dicapai organisasi dengan menerapkan process mining pada alur kerja Journal Entry di Microsoft Dynamics 365. Dengan menemukan hambatan dan penyimpangan, bisnis dapat menyederhanakan operasional, mengurangi kesalahan, dan mempercepat siklus Record to Report.
Rata-rata pengurangan waktu persetujuan
Sederhanakan alur kerja persetujuan jurnal dengan menemukan dan mengatasi hambatan agar pelaporan keuangan lebih cepat. Persetujuan pun dapat diselesaikan dengan lebih efisien.
Penurunan koreksi dan pengajuan ulang
Dengan menemukan penyebab utama penolakan dan koreksi, organisasi dapat mengurangi kebutuhan pengerjaan ulang manual secara signifikan. Kualitas data dan efisiensi proses pun meningkat.
Peningkatan kepatuhan terhadap proses standar
Pastikan jurnal selalu mengikuti alur proses yang telah ditetapkan untuk mengurangi penyimpangan dan risiko kepatuhan. Langkah ini memperkuat jejak audit dan pengendalian internal.
Rata-rata pengurangan waktu tunggu posting
Kurangi jeda antara persetujuan jurnal dan posting ke buku besar agar laporan tutup buku keuangan dapat diselesaikan lebih cepat. Dengan begitu, laporan keuangan tersedia lebih tepat waktu dan akurat.
Penurunan biaya pemrosesan secara keseluruhan
Optimalkan penggunaan sumber daya dan hilangkan ketidakefisienan di seluruh proses jurnal. Biaya operasional untuk setiap jurnal pun dapat ditekan secara terukur, sehingga anggaran dapat dialihkan ke inisiatif strategis.
Hasil dapat berbeda, bergantung pada kerumitan proses dan kualitas data. Angka ini menunjukkan peningkatan yang umum terlihat dalam berbagai penerapan.
Data yang disarankan
FAQ
Pertanyaan yang sering diajukan
Process mining memvisualisasikan alur aktual setiap jurnal dan menemukan hambatan, seperti persetujuan yang lambat atau penolakan berulang. Anda dapat menemukan ketidakefisienan dan celah kepatuhan, lalu menggunakan wawasan berbasis data untuk melakukan perbaikan.
Biasanya, Anda memerlukan log peristiwa yang terkait dengan Journal Entry ID, termasuk nama aktivitas, stempel waktu, dan pengguna yang menjalankan aktivitas tersebut. Data ini menjadi dasar untuk menyusun kembali alur proses dari awal hingga akhir.
Wawasan awal sering kali bisa diperoleh dalam beberapa minggu setelah data diekstrak dan model disiapkan. Waktunya bergantung pada kualitas data dan kerumitan proses Anda. Proyek perbaikan menyeluruh biasanya berlangsung beberapa bulan dan menghasilkan peningkatan berkelanjutan.
Ya. Dengan memetakan setiap langkah, process mining menunjukkan secara tepat di mana dan mengapa penolakan terjadi, serta di bagian mana pengerjaan ulang muncul. Anda dapat menyasar langkah tertentu untuk diperbaiki, mengurangi kesalahan dan biaya terkait.
Biasanya, langkah pertama adalah tahap penemuan untuk memahami tujuan proses Anda dan menemukan sumber data utama di Microsoft Dynamics 365. Setelah itu, data diekstrak dan model awal dibuat untuk memvisualisasikan proses.
Process mining dapat digunakan oleh organisasi dengan berbagai skala. Tim kecil pun bisa memperoleh wawasan penting tentang proses mereka, menyederhanakan operasional, dan meraih hasil awal dengan cepat.
Persyaratan teknis utamanya adalah akses ke data Microsoft Dynamics 365, khususnya log peristiwa dari tabel yang relevan. Biasanya, Anda tidak perlu memasang perangkat lunak besar di sistem karena banyak alat tersedia di cloud.
Alat process mining biasanya terhubung ke Dynamics 365 melalui konektor data standar atau dengan mengekspor data mentah, tanpa mengubah sistem secara langsung. Dengan begitu, integritas data tetap terjaga dan analisis tidak mengganggu sistem.
Tingkatkan proses Journal Entry di Dynamics 365 dan percepat pelaporan
Atasi hambatan dan kurangi waktu siklus Journal Entry R2R hingga 30%.
Tidak perlu kartu kredit. Mulai dalam hitungan menit.