Templat data rekrutmen dan akuisisi talenta Anda
Templat data rekrutmen dan akuisisi talenta Anda
- Atribut yang disarankan untuk analisis menyeluruh
- Aktivitas dan tonggak proses utama yang perlu dilacak
- Panduan mengambil data dari sistem Anda
Atribut rekrutmen dan akuisisi talenta
| Nama | Deskripsi | ||
|---|---|---|---|
|
Aktivitas
ActivityName
|
Nama aktivitas atau peristiwa rekrutmen tertentu yang terjadi. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menjelaskan satu langkah atau pencapaian dalam proses rekrutmen, seperti 'Lamaran diseleksi', 'Wawancara dilakukan', atau 'Penawaran diberikan'. Setiap aktivitas merupakan peristiwa tersendiri dalam perjalanan lamaran. Atribut ini menjadi komponen dasar process mining karena menentukan simpul dalam peta proses. Analisis urutan dan frekuensi aktivitas membantu menemukan jalur proses yang umum, hambatan, penyimpangan dari prosedur standar, serta pengulangan pekerjaan.
Mengapa ini penting
Atribut ini menentukan langkah-langkah dalam proses rekrutmen. Atribut ini menjadi dasar peta proses dan memungkinkan analisis alur serta variasi proses.
Sumber data
Biasanya diambil dari tabel riwayat peristiwa atau status yang terkait dengan objek lamaran kerja di Oracle HCM Recruiting.
Contoh
Lamaran disaringWawancara selesaiTawaran dikirimKandidat direkrut
|
|||
|
Lamaran kerja
JobApplicationId
|
ID unik untuk lamaran kerja setiap kandidat. | ||
|
Deskripsi
ID Lamaran Kerja adalah kunci utama untuk melacak seluruh proses kandidat pada satu permintaan tenaga kerja. ID ini menghubungkan semua aktivitas terkait, mulai dari pengiriman lamaran hingga keputusan perekrutan akhir, sehingga membentuk satu rangkaian proses yang utuh. Dalam process mining, atribut ini penting untuk menentukan kasus dan merekonstruksi jalur setiap kandidat. Analis menggunakannya untuk memvisualisasikan alur lamaran dari awal hingga akhir, mengukur waktu siklus keseluruhan, dan menganalisis tingkat konversi antar tahap dalam proses rekrutmen.
Mengapa ini penting
ID ini mengidentifikasi setiap kasus rekrutmen secara unik, sehingga seluruh perjalanan lamaran kandidat dapat ditelusuri dari awal hingga akhir.
Sumber data
Ini adalah pengenal utama dalam modul Oracle HCM Recruiting, yang biasanya terkait dengan catatan pengiriman lamaran kandidat.
Contoh
APP-2024-00123APP-2024-00124APP-2024-00125
|
|||
|
Waktu mulai
EventTime
|
Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas rekrutmen dimulai. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini mencatat tanggal dan waktu persis terjadinya suatu aktivitas. Informasi ini memberikan urutan kronologis untuk setiap peristiwa dalam kasus lamaran kerja. Waktu mulai penting untuk semua analisis process mining berbasis waktu. Data ini digunakan untuk menghitung waktu siklus antaraktivitas, menemukan keterlambatan dan hambatan, mengukur waktu perekrutan secara keseluruhan, serta memeriksa kepatuhan terhadap perjanjian tingkat layanan atau target kinerja.
Mengapa ini penting
Atribut ini menunjukkan urutan kronologis peristiwa. Informasi tersebut penting untuk menghitung durasi, menemukan hambatan, dan menganalisis kinerja proses.
Sumber data
Stempel waktu ini biasanya tersedia bersama nama aktivitas di log peristiwa atau tabel riwayat status dalam Oracle HCM Recruiting.
Contoh
2023-10-01T10:00:00Z2023-10-05T14:30:00Z2023-11-12T09:15:00Z
|
|||
|
Pembaruan data terakhir
LastDataUpdate
|
Stempel waktu saat data terakhir kali diperbarui atau diekstrak dari sistem sumber. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan tanggal dan waktu ekstraksi data terbaru. Informasi ini memberi konteks tentang seberapa baru data yang dianalisis. Dengan informasi ini, pengguna dapat mengetahui seberapa mutakhir analisis proses dan memahami bahwa aktivitas terbaru mungkin belum terlihat. Metadata ini penting untuk setiap dashboard atau laporan.
Mengapa ini penting
Memberi tahu pengguna seberapa mutakhir data dan periode yang tercakup dalam analisis.
Sumber data
Stempel waktu ini dibuat dan ditambahkan saat proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL).
Contoh
2024-05-20T08:00:00Z2024-05-21T08:00:00Z
|
|||
|
Sistem sumber
SourceSystem
|
Sistem asal data. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan sistem informasi sumber tempat data rekrutmen dicatat. Untuk proses ini, sumbernya biasanya 'Oracle HCM Recruiting'. Jika lingkungan kerja menggunakan beberapa sistem, kolom ini penting untuk menelusuri asal data dan mengatasi masalah. Kolom ini membantu memastikan data berasal dari sumber yang diharapkan dan dapat digunakan untuk memfilter analisis berdasarkan platform tertentu.
Mengapa ini penting
Menunjukkan asal data. Informasi ini penting untuk tata kelola dan validasi data, serta memastikan analisis menggunakan sumber informasi yang tepat.
Sumber data
Nilai ini sering ditambahkan saat proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL) untuk memberi label pada kumpulan data.
Contoh
Oracle HCM RecruitingOracle Fusion Cloud HCM
|
|||
|
Departemen
Department
|
Departemen atau unit bisnis tempat kandidat akan bekerja. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan unit organisasi yang memiliki posisi kosong, seperti 'Teknik', 'Penjualan', atau 'Pemasaran'. Informasi ini memberikan konteks organisasi untuk setiap lamaran kerja. Mengelompokkan proses rekrutmen berdasarkan departemen penting untuk membandingkan kinerja. Pimpinan dapat membandingkan waktu perekrutan, tingkat pengunduran diri, dan metrik utama lainnya di berbagai bagian organisasi, sesuai kebutuhan dashboard Perbandingan Kinerja Rekrutmen Antar Departemen.
Mengapa ini penting
Memungkinkan perbandingan kinerja rekrutmen dan variasi proses di berbagai unit bisnis atau departemen.
Sumber data
Biasanya menjadi bagian dari data permintaan tenaga kerja yang terhubung dengan lamaran di Oracle HCM Recruiting.
Contoh
TeknikPenjualanKeuanganSumber Daya Manusia
|
|||
|
Manajer perekrutan
HiringManager
|
Nama atau ID manajer perekrutan untuk permintaan tenaga kerja terkait. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan manajer tim atau departemen yang memiliki posisi kosong. Manajer perekrutan adalah pemangku kepentingan utama yang sering terlibat dalam seleksi, wawancara, dan keputusan perekrutan akhir. Analisis kinerja proses berdasarkan manajer perekrutan dapat mengungkap hambatan terkait ketersediaan mereka untuk wawancara atau keterlambatan dalam memberikan umpan balik. Hasilnya dapat membantu menemukan peluang pelatihan atau perbaikan proses agar manajer dapat menjalankan tanggung jawab perekrutan dengan lebih efisien.
Mengapa ini penting
Menunjukkan pemangku kepentingan utama dalam proses, sehingga keterlambatan atau efisiensi yang terkait dengan keterlibatan manajer perekrutan dapat dianalisis.
Sumber data
Disimpan pada objek permintaan tenaga kerja yang terhubung dengan lamaran di Oracle HCM Recruiting.
Contoh
Robert BrownSusan WhiteMichael Green
|
|||
|
Perekrut
Recruiter
|
Nama atau ID perekrut yang bertanggung jawab mengelola lamaran kerja. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan profesional akuisisi talenta yang menangani lamaran. Orang ini biasanya mendampingi kandidat selama proses rekrutmen. Analisis proses berdasarkan perekrut membantu menyeimbangkan beban kerja, membandingkan kinerja, dan menemukan praktik yang baik. Analisis ini dapat menjawab pertanyaan seperti perekrut mana yang memiliki waktu siklus tercepat atau tingkat penerimaan penawaran tertinggi, serta mendukung dashboard Beban Kerja dan Efisiensi Perekrut.
Mengapa ini penting
Mengaitkan aktivitas dengan orang tertentu, sehingga beban kerja, efisiensi, dan kinerja perekrut dapat dianalisis.
Sumber data
Terkait dengan objek lamaran kerja atau permintaan tenaga kerja di Oracle HCM Recruiting.
Contoh
John SmithJane DoeEmily Jones
|
|||
|
Status lamaran
ApplicationStatus
|
Status terkini atau status akhir lamaran kerja. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan kondisi lamaran, seperti 'Active', 'Hired', 'Rejected', atau 'Withdrawn'. Atribut ini memberi gambaran posisi lamaran dalam proses atau hasil akhirnya. Menganalisis status akhir penting untuk menghitung metrik utama, seperti tingkat perekrutan dan tingkat pengunduran diri. Informasi ini membantu memahami efektivitas keseluruhan proses rekrutmen dengan menunjukkan jumlah kandidat yang berhasil mencapai tahap akhir.
Mengapa ini penting
Menunjukkan hasil proses rekrutmen. Informasi ini penting untuk menghitung tingkat konversi, tingkat perekrutan, dan tingkat pengunduran diri.
Sumber data
Kolom standar pada catatan utama lamaran kerja di Oracle HCM Recruiting.
Contoh
DirekrutDitolakDitarik oleh kandidatTawaran diterima
|
|||
|
Sumber lamaran
ApplicationSource
|
Saluran atau sumber tempat lamaran diterima. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini melacak cara kandidat menemukan lowongan, misalnya melalui 'LinkedIn', 'Situs Web Perusahaan', 'Rujukan Karyawan', atau 'Situs Lowongan Kerja'. Atribut ini penting untuk dashboard Efektivitas Sumber Lamaran karena membantu organisasi mengukur hasil dari berbagai saluran pencarian kandidat. Dengan menganalisis sumber yang menghasilkan perekrutan terbanyak atau waktu perekrutan tercepat, tim akuisisi talenta dapat menyempurnakan strategi pencarian kandidat.
Mengapa ini penting
Membantu menentukan saluran paling efektif untuk menarik dan merekrut kandidat yang memenuhi kualifikasi, sehingga biaya pemasaran rekrutmen dapat digunakan dengan lebih tepat.
Sumber data
Informasi ini biasanya dicatat saat kandidat mengirim lamaran di Oracle HCM Recruiting.
Contoh
LinkedInRujukan karyawanHalaman karier perusahaanIndeed
|
|||
|
Alasan penolakan
RejectionReason
|
Alasan lamaran kandidat ditolak. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini memberikan konteks saat status lamaran diubah menjadi 'Rejected'. Alasannya dapat berupa 'Tidak sesuai dengan budaya perusahaan', 'Tidak memiliki keterampilan yang dibutuhkan', atau 'Kandidat lain dipilih'. Menganalisis alasan penolakan pada berbagai tahap proses memberikan masukan yang berharga. Analisis ini dapat mengungkap masalah pada deskripsi pekerjaan, ketidaksesuaian ekspektasi, atau kendala dalam proses seleksi. Hasilnya membantu menyempurnakan strategi rekrutmen dan meningkatkan kualitas kandidat.
Mengapa ini penting
Menjelaskan alasan kandidat tidak melanjutkan proses. Informasi ini penting untuk memperbaiki deskripsi pekerjaan, kriteria seleksi, dan efektivitas proses secara keseluruhan.
Sumber data
Biasanya dicatat di kolom khusus atau bagian catatan saat perekrut atau manajer perekrutan menolak kandidat di Oracle HCM Recruiting.
Contoh
Tidak memenuhi kualifikasi minimumKandidat yang lebih memenuhi kualifikasi dipilihEkspektasi kompensasi tidak sesuai
|
|||
|
ID permintaan tenaga kerja
JobRequisitionId
|
Pengenal unik untuk lowongan kerja yang dilamar kandidat. | ||
|
Deskripsi
ID Permintaan Tenaga Kerja menghubungkan beberapa lamaran dengan satu lowongan kerja yang telah disetujui. ID ini mewakili kebutuhan tenaga kerja dalam proses rekrutmen. Atribut ini penting untuk menggabungkan data lamaran dan menganalisis kondisi keseluruhan upaya perekrutan untuk suatu posisi. Dengan atribut ini, Anda dapat menganalisis jumlah kandidat dalam proses untuk posisi tertentu, efektivitas pencarian kandidat, dan total waktu yang dibutuhkan untuk mengisi posisi tersebut.
Mengapa ini penting
Mengelompokkan semua lamaran untuk lowongan yang sama, sehingga seluruh proses pencarian kandidat untuk posisi tertentu dapat dianalisis.
Sumber data
Ini adalah kunci utama pada objek permintaan tenaga kerja yang terhubung dengan setiap lamaran di Oracle HCM Recruiting.
Contoh
REQ-2024-501REQ-2024-502REQ-2024-503
|
|||
|
Jumlah penawaran
OfferAmount
|
Jumlah gaji yang ditawarkan kepada kandidat. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini mencatat kompensasi yang diajukan untuk posisi tersebut. Informasi ini penting pada tahap akhir proses rekrutmen. Meski bersifat sensitif, analisis jumlah penawaran dapat memberikan gambaran tentang daya saing kompensasi. Data ini dapat dibandingkan dengan tingkat penerimaan penawaran untuk mengetahui apakah kompensasi menjadi alasan kandidat menolak penawaran. Data ini juga dapat digunakan untuk memastikan kesetaraan gaji di berbagai departemen dan posisi.
Mengapa ini penting
Memungkinkan analisis tren kompensasi dan pengaruhnya terhadap tingkat penerimaan penawaran, sehingga strategi perekrutan dapat lebih kompetitif.
Sumber data
Tersedia di bagian detail penawaran kerja untuk suatu lamaran di Oracle HCM Recruiting.
Contoh
8500012000065000
|
|||
|
Kandidat internal
IsInternalCandidate
|
Penanda yang menunjukkan apakah kandidat merupakan karyawan saat ini. | ||
|
Deskripsi
Atribut boolean ini membedakan kandidat internal, yaitu karyawan yang sudah bekerja di perusahaan, dari kandidat eksternal. Proses perekrutan internal dan eksternal sering memiliki langkah, SLA, dan tingkat keberhasilan yang berbeda. Analisis atribut ini memungkinkan perbandingan antara mobilitas internal dan perekrutan eksternal. Analisis ini dapat menunjukkan apakah perusahaan berhasil mempromosikan karyawan dari dalam dan apakah proses perekrutan internal lebih efisien daripada proses eksternal.
Mengapa ini penting
Memisahkan kandidat internal dan eksternal, yang jalur rekrutmen serta metrik kinerjanya sering berbeda. Dengan begitu, analisis dapat dilakukan per kelompok secara lebih akurat.
Sumber data
Biasanya berupa penanda pada profil kandidat atau lamaran di Oracle HCM Recruiting.
Contoh
truefalse
|
|||
|
Lokasi kerja
JobLocation
|
Lokasi geografis atau kantor tempat pekerjaan berada. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan kota, negara bagian, atau negara yang terkait dengan permintaan tenaga kerja. Atribut ini juga dapat menunjukkan apakah posisi tersebut jarak jauh. Dimensi ini memungkinkan analisis proses rekrutmen berdasarkan wilayah. Anda dapat mengetahui apakah waktu perekrutan berbeda jauh antar lokasi atau apakah tingkat pengunduran diri kandidat lebih tinggi di wilayah tertentu. Informasi ini berguna untuk menyesuaikan strategi rekrutmen dengan pasar tenaga kerja setempat.
Mengapa ini penting
Memungkinkan analisis metrik rekrutmen berdasarkan wilayah, sehingga perbedaan kinerja dan tantangan perekrutan dapat ditemukan.
Sumber data
Disimpan pada objek permintaan tenaga kerja di Oracle HCM Recruiting.
Contoh
New York, NYLondon, UKJarak jauhSan Francisco, CA
|
|||
|
Pekerjaan diulang
IsRework
|
Penanda yang menunjukkan apakah suatu aktivitas dilakukan untuk kedua kalinya atau lebih. | ||
|
Deskripsi
Atribut terhitung ini menandai aktivitas yang diulang dalam kasus yang sama. Misalnya, jika lamaran berpindah dari 'Wawancara' kembali ke 'Seleksi', lalu kembali lagi ke 'Wawancara', aktivitas 'Seleksi' dan 'Wawancara' yang kedua akan ditandai sebagai pekerjaan ulang. Menganalisis pekerjaan ulang penting untuk menemukan proses yang tidak efisien dan biaya tersembunyi. Analisis ini membantu menemukan bagian proses yang bermasalah sehingga langkah tertentu harus diulang. Data ini mendukung dashboard Analisis Pekerjaan Ulang dan Hambatan Lamaran dengan mengukur frekuensi dan dampak pengulangan tersebut.
Mengapa ini penting
Menemukan proses yang tidak efisien dan pengulangan pekerjaan, sehingga biaya tersembunyi dan peluang penyederhanaan dapat diketahui.
Sumber data
Dihitung saat persiapan data dengan memeriksa apakah aktivitas yang sama sudah terjadi untuk CaseId tertentu.
Contoh
truefalse
|
|||
|
Target waktu perekrutan
TimeToHireTarget
|
Target durasi, dalam hari, untuk mengisi permintaan tenaga kerja. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menetapkan jangka waktu yang diharapkan untuk menyelesaikan proses perekrutan, mulai dari pembukaan permintaan tenaga kerja hingga kandidat menerima penawaran. Target ini biasanya ditetapkan berdasarkan tingkat posisi atau standar departemen. Atribut ini penting untuk KPI Kepatuhan terhadap Target Waktu Perekrutan. Dengan membandingkan waktu perekrutan aktual dengan target, organisasi dapat mengukur kinerja terhadap sasaran strategis dan lebih awal menemukan permintaan tenaga kerja yang berisiko membutuhkan waktu terlalu lama untuk dipenuhi.
Mengapa ini penting
Menjadi tolok ukur untuk membandingkan waktu perekrutan aktual dan mendukung penghitungan KPI kepatuhan terhadap target.
Sumber data
Atribut ini mungkin tersedia pada objek permintaan tenaga kerja di Oracle HCM Recruiting atau dikelola di sistem terpisah.
Contoh
30456090
|
|||
|
Waktu selesai
EventEndTime
|
Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas rekrutmen selesai. | ||
|
Deskripsi
Waktu selesai menandai berakhirnya suatu aktivitas. Selisih antara waktu mulai dan waktu selesai menunjukkan waktu pemrosesan aktivitas tersebut. Dalam process mining, data ini digunakan untuk menghitung durasi tugas tertentu, seperti waktu yang dibutuhkan untuk menyeleksi lamaran atau melakukan wawancara. Analisis durasi aktivitas membantu menemukan langkah yang paling banyak menyita waktu dalam keseluruhan proses.
Mengapa ini penting
Memungkinkan penghitungan durasi setiap aktivitas. Informasi ini penting untuk menemukan langkah yang tidak efisien dan mengukur kinerja pada tingkat tugas.
Sumber data
Data ini mungkin tersedia di tabel log peristiwa atau dapat dihitung dari waktu mulai aktivitas berikutnya.
Contoh
2023-10-01T10:30:00Z2023-10-05T15:00:00Z2023-11-12T11:15:00Z
|
|||
Aktivitas rekrutmen dan akuisisi talenta
| Aktivitas | Deskripsi | ||
|---|---|---|---|
|
Kandidat direkrut
|
Menunjukkan keberhasilan akhir proses rekrutmen. Peristiwa ini terjadi saat status kandidat resmi diubah menjadi 'Direkrut', yang memicu serah terima ke bagian SDM. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah hasil utama yang menandakan keberhasilan proses. Peristiwa ini menjadi titik akhir untuk menghitung waktu perekrutan dan metrik efisiensi utama lainnya.
Sumber data
Perubahan status penting ini tercatat pada data lamaran kerja di IRC_SUBMISSIONS. Perubahan dipicu oleh tindakan 'Rekrut' atau 'Pindahkan ke SDM' di Oracle Recruiting.
Pengumpulan data
Dicatat saat perekrut menjalankan tindakan akhir 'Hire'.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Lamaran diterima
|
Menandai pembuatan lamaran kerja baru saat kandidat melamar suatu posisi. Peristiwa ini biasanya tercatat secara eksplisit ketika data lamaran pertama kali dibuat di sistem. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah titik awal setiap kasus dan diperlukan untuk menghitung durasi proses dari awal hingga akhir, seperti waktu perekrutan, serta menganalisis jumlah lamaran dari waktu ke waktu.
Sumber data
Peristiwa ini diambil dari stempel waktu pembuatan data pengajuan kandidat di Oracle Recruiting, kemungkinan dari tabel seperti IRC_SUBMISSIONS.
Pengumpulan data
Dari stempel waktu pembuatan data lamaran kerja.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Lamaran ditolak
|
Menunjukkan bahwa perusahaan memutuskan untuk tidak melanjutkan proses dengan kandidat, pada tahap mana pun. Hal ini tercatat sebagai perubahan status lamaran. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah salah satu titik akhir yang umum bagi lamaran. Menganalisis tahap terjadinya penolakan penting untuk memahami tingkat kandidat yang mengundurkan diri dan efisiensi proses.
Sumber data
Disimpulkan dari perubahan status akhir pada lamaran kerja, seperti 'Rejected', 'Not Selected', atau nilai serupa yang telah dikonfigurasi.
Pengumpulan data
Disimpulkan dari perubahan status lamaran kerja menjadi status akhir 'Rejected'.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Tawaran dikirim
|
Menandai pengiriman resmi tawaran kerja kepada kandidat. Peristiwa ini dicatat secara eksplisit saat perekrut mengirimkan tawaran melalui sistem Oracle Recruiting. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah pencapaian penting untuk mengukur Tingkat Penerimaan Tawaran dan durasi dari wawancara terakhir hingga tawaran dikirim. Keduanya berperan penting dalam pengalaman kandidat.
Sumber data
Dicatat secara eksplisit saat status tawaran kerja berubah menjadi 'Dikirim' atau 'Telah Dikirim'. Stempel waktu tindakan ini disimpan pada objek tawaran.
Pengumpulan data
Dicatat saat perekrut menjalankan tindakan 'Kirim Tawaran'.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Tawaran diterima
|
Menunjukkan bahwa kandidat telah menerima tawaran kerja secara resmi. Peristiwa ini tercatat saat kandidat menerima tawaran melalui portal karier atau perekrut memperbarui statusnya secara manual. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah pencapaian utama yang menandakan keberhasilan proses. Data ini menjadi dasar untuk menghitung Tingkat Penerimaan Tawaran dan menandai dimulainya aktivitas setelah tawaran diterima.
Sumber data
Diambil dari pembaruan status data tawaran menjadi 'Diterima'. Perubahan ini dapat dilakukan oleh kandidat secara daring atau dimasukkan secara manual oleh perekrut.
Pengumpulan data
Dari stempel waktu saat status tawaran berubah menjadi 'Diterima'.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Wawancara selesai
|
Menandai selesainya wawancara kandidat. Peristiwa ini sering disimpulkan ketika pewawancara atau perekrut mengubah status wawancara yang dijadwalkan menjadi 'Selesai' atau 'Telah Dilaksanakan'. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah pencapaian penting dalam proses rekrutmen. Waktu siklus dari aktivitas ini hingga 'Tawaran Dikirim' merupakan indikator kinerja utama.
Sumber data
Disimpulkan dari perubahan status pada data wawancara terjadwal di Oracle Recruiting. Stempel waktu perubahan status digunakan sebagai waktu peristiwa.
Pengumpulan data
Disimpulkan dari perubahan status wawancara menjadi 'Selesai' atau 'Telah Selesai'.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Detail tawaran disetujui
|
Menunjukkan bahwa alur kerja persetujuan internal untuk tawaran kerja telah selesai sebelum tawaran dikirim kepada kandidat. Peristiwa ini disimpulkan dari status persetujuan akhir pada data tawaran. | ||
|
Mengapa ini penting
Aktivitas ini membantu menganalisis durasi dan efisiensi proses persetujuan tawaran internal, yang dapat menjadi sumber keterlambatan utama.
Sumber data
Disimpulkan dari riwayat perubahan status data tawaran kerja di Oracle Recruiting, dengan melacak saat statusnya berubah menjadi 'Disetujui'.
Pengumpulan data
Disimpulkan dari perubahan status objek tawaran menjadi 'Disetujui'.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Lamaran disaring
|
Menunjukkan peninjauan awal lamaran kandidat oleh perekrut untuk memeriksa kualifikasi dasar. Peristiwa ini biasanya disimpulkan dari perubahan status lamaran dari 'Baru' menjadi 'Sedang Ditinjau'. | ||
|
Mengapa ini penting
Menganalisis waktu yang dihabiskan pada tahap ini membantu menemukan hambatan dalam proses peninjauan awal. Data ini juga penting untuk mengukur KPI Tingkat Pengerjaan Ulang Penyaringan Lamaran.
Sumber data
Disimpulkan dari riwayat kolom status lamaran kerja di Oracle Recruiting. Cari perubahan status dalam riwayat tabel IRC_SUBMISSIONS.
Pengumpulan data
Disimpulkan dari perubahan status lamaran kerja menjadi 'Penyaringan' atau 'Sedang Ditinjau'.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Lamaran ditarik
|
Menunjukkan keputusan kandidat untuk mengundurkan diri dari proses seleksi. Hal ini tercatat saat status lamaran diperbarui menjadi 'Withdrawn by Candidate'. | ||
|
Mengapa ini penting
Melacak lamaran yang ditarik membantu menemukan tahap dengan pengalaman kandidat yang kurang baik dan tingkat pengunduran diri yang tinggi. Data ini penting untuk menganalisis KPI Tingkat Pengunduran Diri Kandidat.
Sumber data
Disimpulkan dari perubahan status lamaran kerja menjadi 'Withdrawn'. Kandidat dapat mengajukan perubahan ini melalui portal, atau perekrut dapat melakukannya atas nama kandidat.
Pengumpulan data
Disimpulkan dari perubahan status lamaran kerja menjadi 'Withdrawn by Candidate'.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Pemeriksaan latar belakang dimulai
|
Menandai dimulainya pemeriksaan latar belakang kandidat setelah tawaran diterima. Peristiwa ini sering dipicu oleh perubahan status atau integrasi dengan layanan pihak ketiga. | ||
|
Mengapa ini penting
Aktivitas ini penting untuk memantau waktu setelah tawaran diterima hingga kandidat mulai bekerja, serta memastikan kepatuhan. Keterlambatan pada tahap ini dapat memengaruhi tanggal mulai kerja kandidat.
Sumber data
Disimpulkan dari perubahan status lamaran kerja menjadi 'Pemeriksaan Latar Belakang' atau dicatat melalui panggilan API ke penyedia pemeriksaan latar belakang yang terintegrasi.
Pengumpulan data
Disimpulkan dari perubahan status lamaran menjadi 'Pemeriksaan Latar Belakang Sedang Berlangsung'.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Penilaian selesai
|
Menunjukkan bahwa kandidat telah menyelesaikan penilaian prapenyaringan yang diwajibkan, seperti tes keterampilan atau evaluasi kepribadian. Peristiwa ini biasanya tercatat ketika platform penilaian mengirimkan status penyelesaian ke Oracle HCM. | ||
|
Mengapa ini penting
Aktivitas ini membantu memantau keterlibatan kandidat dan menganalisis waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan penilaian. Tahap ini juga dapat menjadi titik kandidat berhenti.
Sumber data
Diambil dari pembaruan status yang dikirim oleh alat penilaian pihak ketiga yang terintegrasi atau perubahan status manual oleh perekrut di profil lamaran kandidat.
Pengumpulan data
Dicatat saat API penyedia penilaian memperbarui status kandidat.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Tawaran ditolak
|
Menunjukkan keputusan kandidat untuk menolak tawaran kerja. Status pada data tawaran berubah secara eksplisit dan sering disertai alasan. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah titik kegagalan penting dalam proses. Menganalisis kapan dan mengapa tawaran ditolak dapat memberikan wawasan tentang daya saing kompensasi dan pengalaman kandidat.
Sumber data
Diambil dari pembaruan status data tawaran menjadi 'Ditolak' atau 'Ditolak oleh Kandidat'.
Pengumpulan data
Dari stempel waktu saat status tawaran berubah menjadi 'Ditolak'.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Umpan balik wawancara dikirim
|
Menunjukkan bahwa pewawancara telah mengirimkan umpan balik dan evaluasi kandidat setelah wawancara. Peristiwa ini tercatat secara eksplisit saat formulir umpan balik disimpan. | ||
|
Mengapa ini penting
Jeda antara wawancara dan pengiriman umpan balik dapat memperlambat proses perekrutan secara signifikan. Pemantauan jeda ini membantu menemukan hambatan dalam pengambilan keputusan.
Sumber data
Dicatat secara eksplisit saat pewawancara mengirimkan evaluasi melalui portal Oracle Recruiting. Stempel waktu pembuatan data umpan balik digunakan.
Pengumpulan data
Dari stempel waktu pembuatan data umpan balik wawancara.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Wawancara dijadwalkan
|
Menunjukkan saat wawancara dengan kandidat resmi dijadwalkan di sistem. Peristiwa ini biasanya tercatat ketika wawancara dibuat dan dikaitkan dengan lamaran kerja. | ||
|
Mengapa ini penting
Pemantauan ini membantu mengukur waktu yang dibutuhkan untuk mengatur wawancara. Waktu tersebut berpengaruh pada pengalaman kandidat dan waktu perekrutan secara keseluruhan.
Sumber data
Peristiwa ini dicatat secara eksplisit dalam modul penjadwalan wawancara Oracle Recruiting. Datanya dapat ditemukan di tabel terkait wawancara yang terhubung dengan lamaran kerja.
Pengumpulan data
Dari data pembuatan peristiwa wawancara yang terhubung dengan lamaran.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
Panduan ekstraksi data
Siap memulai?
Gunakan templat ini untuk menyiapkan data dengan yakin dan mulai menemukan wawasan tersembunyi dalam proses akuisisi talenta. Mulailah membangun strategi rekrutmen yang lebih efisien dan efektif hari ini.
Optimalkan proses rekrutmen dan akuisisi talenta hari ini
Pangkas waktu siklus hingga 30% dan tingkatkan pengalaman kandidat.
Tidak perlu kartu kredit. Siapkan dalam hitungan menit.