Templat Data Perencanaan Produksi Anda

Perencanaan produksi SAP S/4HANA
Templat Data Perencanaan Produksi Anda

Templat Data Perencanaan Produksi Anda

Templat ini merangkum data penting yang diperlukan untuk menganalisis dan mengoptimalkan proses perencanaan produksi. Templat ini menjelaskan atribut utama yang perlu dikumpulkan, aktivitas penting yang perlu dilacak, serta cara mengambil data dari sistem SAP S/4HANA Production Planning. Gunakan panduan ini untuk menyiapkan data bagi analisis process mining.
  • Atribut yang disarankan untuk analisis perencanaan produksi
  • Aktivitas utama perencanaan produksi yang perlu dilacak
  • Panduan terperinci untuk mengambil data dari SAP S/4HANA
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut Perencanaan Produksi

Berikut kolom data yang disarankan untuk log peristiwa agar Anda dapat menganalisis perencanaan produksi dan memperoleh wawasan.
5 Wajib 5 Disarankan 9 Opsional
Nama Deskripsi
Aktivitas
Activity
Nama kejadian atau tugas tertentu yang berlangsung pada waktu tertentu dalam proses perencanaan produksi.
Deskripsi

Atribut ini mencatat langkah dan tonggak penting dalam siklus pesanan produksi. Contohnya, 'Pesanan Produksi Dibuat', 'Ketersediaan Material Diperiksa', 'Produksi Dimulai', dan 'Pesanan Ditutup Secara Finansial'. Setiap aktivitas menunjukkan tindakan atau perubahan status tertentu yang tercatat di sistem.

Analisis urutan dan frekuensi aktivitas merupakan inti process mining. Analisis ini membantu memvisualisasikan alur proses, menemukan penyimpangan dari prosedur standar, serta mengidentifikasi aktivitas yang menyebabkan keterlambatan atau sering perlu dikerjakan ulang, seperti 'Rencana Produksi Disesuaikan'.

Mengapa ini penting

Atribut ini menentukan langkah-langkah proses sehingga alur kerja produksi yang sebenarnya beserta variasinya dapat ditemukan dan divisualisasikan.

Sumber data

Ditentukan dari perubahan status di tabel seperti JEST dan JCDS, kode transaksi yang digunakan (misalnya CO01 untuk membuat pesanan), atau catatan konfirmasi tertentu di AFRU.

Contoh
Pesanan produksi dibuatPesanan produksi dilepasProduksi dimulaiKonfirmasi akhir dicatatPenerimaan barang dicatat
Pesanan Produksi
ProductionOrder
Pengenal unik untuk pesanan produksi yang digunakan sebagai ID kasus utama dalam proses perencanaan produksi.
Deskripsi

Nomor Pesanan Produksi adalah kunci unik yang dibuat SAP S/4HANA untuk mengelola dan melacak semua aktivitas terkait pembuatan sejumlah produk tertentu. Nomor ini menghubungkan seluruh kejadian terkait, mulai dari perencanaan dan pelepasan hingga pelaksanaan dan penyelesaian akhir.

Dalam process mining, atribut ini penting untuk mengelompokkan semua kejadian terkait ke dalam satu instans proses dari awal hingga akhir. Analisis berdasarkan Pesanan Produksi membantu mengukur KPI utama, seperti waktu siklus dan kepatuhan terhadap jadwal, serta menemukan hambatan yang memengaruhi proses produksi tertentu.

Mengapa ini penting

Atribut ini menghubungkan semua langkah proses sehingga seluruh siklus produksi dapat dianalisis pada tingkat kasus, dari awal hingga akhir.

Sumber data

Ini adalah nomor Pesanan Produksi yang biasanya terdapat di tabel SAP seperti AFKO (kolom AUFNR) dan AFPO.

Contoh
100056710008341001299
Waktu Mulai
StartTime
Stempel waktu yang menunjukkan kapan suatu aktivitas atau kejadian dimulai.
Deskripsi

Atribut ini mencatat tanggal dan waktu setiap kejadian dalam proses produksi. Data ini menjadi dasar untuk semua analisis proses berbasis waktu.

Waktu Mulai penting untuk menghitung durasi antaraktivitas, mengukur total waktu siklus pesanan produksi, dan memahami kapan kejadian berlangsung. Data ini membantu menganalisis hambatan, waktu tunggu, dan kepatuhan terhadap jadwal dengan membandingkan stempel waktu aktual dengan tanggal yang direncanakan.

Mengapa ini penting

Atribut ini memberi konteks kronologis untuk semua kejadian sehingga kinerja proses, durasi, dan hambatan dapat dianalisis.

Sumber data

Informasi ini biasanya terdapat di tabel dokumen perubahan (CDHDR/CDPOS) untuk perubahan status, tabel konfirmasi (AFRU) untuk langkah pelaksanaan, dan tabel header (AFKO) untuk tanggal pembuatan.

Contoh
2023-10-26T09:00:00Z2023-10-26T14:30:00Z2023-10-27T08:15:00Z
Pembaruan Data Terakhir
LastDataUpdate
Stempel waktu yang menunjukkan kapan data terakhir kali diperbarui atau diambil dari sistem sumber.
Deskripsi

Atribut ini mencatat tanggal dan waktu pengambilan data terbaru. Metadata ini memberi tahu pengguna seberapa baru data yang sedang dianalisis.

Mengetahui waktu pembaruan terakhir penting agar hasil analisis dapat ditafsirkan dengan tepat. Informasi ini membantu pengguna memahami apakah mereka melihat informasi terkini atau data dari waktu tertentu. Hal tersebut memengaruhi relevansi temuan dan keputusan yang dibuat berdasarkan data.

Mengapa ini penting

Atribut ini memberi tahu pengguna seberapa baru data yang digunakan, hal penting untuk mengambil keputusan bisnis yang akurat dan relevan.

Sumber data

Stempel waktu ini dibuat dan ditambahkan selama proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL).

Contoh
2024-05-21T02:00:00Z2024-05-22T02:00:00Z2024-05-23T02:00:00Z
Sistem Sumber
SourceSystem
Sistem tempat data perencanaan produksi diambil.
Deskripsi

Atribut ini menunjukkan asal data, yang penting jika lingkungan kerja menggunakan beberapa sistem terintegrasi. Untuk proses ini, sumbernya biasanya adalah instans SAP S/4HANA tertentu.

Dalam analisis data yang lebih luas, informasi tentang sistem sumber membantu menjaga integritas data dan memberi konteks saat data dari berbagai sumber digabungkan. Metadata ini juga penting untuk tata kelola dan pelacakan data.

Mengapa ini penting

Metadata ini penting untuk tata kelola data karena memperjelas asal dan konteks data proses.

Sumber data

Nilai statis ini biasanya ditambahkan saat ekstraksi data untuk mengidentifikasi klien dan ID sistem (SID) SAP S/4HANA.

Contoh
S4P_100S4H_PRD_200S4Q_300
Nomor Material
MaterialNumber
Pengenal unik produk yang dibuat dalam pesanan produksi.
Deskripsi

Nomor Material menunjukkan barang yang akan dibuat berdasarkan pesanan produksi. Nomor ini menghubungkan proses produksi dengan data induk material, termasuk daftar material (BOM) dan informasi routing.

Analisis berdasarkan Nomor Material membantu menemukan produk yang lebih sering mengalami keterlambatan, pengerjaan ulang, atau kekurangan material. Hasilnya dapat digunakan untuk memperbaiki proses khusus produk, misalnya dengan menyesuaikan parameter perencanaan atau meningkatkan rantai pasok komponen tertentu.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan pemfilteran dan analisis berdasarkan produk yang dibuat, sehingga ketidakefisienan atau hambatan khusus produk dapat ditemukan.

Sumber data

Terdapat di tabel item Pesanan Produksi AFPO (kolom MATNR).

Contoh
RM-1001FG-2050SA-3100-B
Pabrik
Plant
Fasilitas atau lokasi tempat pesanan produksi dikerjakan.
Deskripsi

Pabrik adalah unit organisasi di SAP yang mewakili lokasi atau fasilitas produksi. Setiap pesanan produksi ditetapkan ke pabrik tertentu tempat kegiatan produksi berlangsung.

Atribut ini penting untuk membandingkan kinerja antar lokasi produksi. Dengan mengelompokkan data proses berdasarkan Pabrik, organisasi dapat membandingkan kinerja, menemukan masalah atau praktik baik di lokasi tertentu, serta memahami perbedaan efisiensi, kapasitas, atau kepatuhan terhadap standar di tiap wilayah.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan perbandingan kinerja antar lokasi produksi, sehingga praktik baik dapat dibagikan dan masalah khusus lokasi dapat ditangani.

Sumber data

Terdapat di tabel header Pesanan Produksi AFKO (kolom DWERK).

Contoh
100017102000
Pusat Kerja
WorkCenter
Mesin, kelompok mesin, atau area perakitan tertentu yang bertanggung jawab atas suatu operasi.
Deskripsi

Pusat Kerja adalah unit operasional tertentu di dalam pabrik tempat langkah produksi dilakukan. Unit ini dapat berupa satu mesin, lini produksi, atau sekelompok karyawan.

Analisis data proses berdasarkan Pusat Kerja penting untuk menemukan hambatan kapasitas dan mengoptimalkan alokasi sumber daya. Analisis ini membantu menjawab pusat kerja mana yang kelebihan beban, mana yang kurang dimanfaatkan, dan di mana keterlambatan paling sering terjadi selama pelaksanaan produksi. Informasi ini penting untuk dasbor Identifikasi Hambatan Kapasitas.

Mengapa ini penting

Atribut ini membantu menemukan mesin atau lini produksi yang menjadi hambatan sehingga kapasitas dan pemanfaatan sumber daya dapat ditingkatkan secara terarah.

Sumber data

Terdapat di data operasi pesanan produksi, tabel AFVC (kolom ARBPL).

Contoh
WC-ASSEMBLY-01WC-MILLING-05WC-PACKING
Status Pesanan
OrderStatus
Status pemrosesan pesanan produksi saat ini, seperti Dibuat, Dirilis, atau Selesai Secara Teknis.
Deskripsi

Status Pesanan menunjukkan tahap keseluruhan pesanan produksi dalam siklusnya. Status ini merangkum berbagai status sistem dan pengguna yang diterapkan pada pesanan. Status umum mencakup CRTD (Dibuat), REL (Dirilis), CNF (Dikonfirmasi), TECO (Selesai Secara Teknis), dan CLSD (Ditutup).

Status pesanan saat ini membantu Anda memahami pekerjaan yang sedang berlangsung. Dalam process mining, pelacakan perubahan status dari waktu ke waktu menghasilkan log aktivitas dan memberikan gambaran terperinci tentang alur proses serta durasi di setiap tahap.

Mengapa ini penting

Atribut ini memberi gambaran umum tentang tahap siklus pesanan dan menjadi dasar untuk menyusun urutan aktivitas dalam process mining.

Sumber data

Ditentukan dari status sistem yang tersimpan di tabel JEST, yang ditautkan melalui nomor objek di AFKO (kolom OBJNR).

Contoh
CRTDRELTECOCLSD
Tanggal Selesai yang Direncanakan
PlannedEndDate
Tanggal penyelesaian pesanan produksi sesuai rencana awal.
Deskripsi

Tanggal Selesai yang Direncanakan adalah tanggal target untuk menyelesaikan semua aktivitas produksi dalam suatu pesanan. Tanggal ini ditentukan saat penjadwalan produksi.

Atribut ini penting untuk mengukur kepatuhan terhadap jadwal. Dengan membandingkan Tanggal Selesai yang Direncanakan dengan stempel waktu penyelesaian aktual, organisasi dapat menghitung KPI Tingkat Kepatuhan Jadwal Produksi dan menemukan pesanan yang terlambat. Analisis ini penting untuk meningkatkan akurasi perencanaan dan kepuasan pelanggan.

Mengapa ini penting

Atribut ini menjadi acuan untuk mengukur kepatuhan terhadap jadwal dan menilai akurasi perencanaan serta efisiensi pelaksanaan.

Sumber data

Terdapat di tabel header Pesanan Produksi AFKO (kolom GLTRP).

Contoh
2023-11-152023-12-012024-01-20
Jenis Pesanan
OrderType
Klasifikasi pesanan produksi yang menentukan tujuan dan cara pemrosesannya.
Deskripsi

Jenis Pesanan adalah elemen konfigurasi penting di SAP PP yang menentukan cara sistem menangani pesanan produksi. Jenis ini mengatur rentang nomor, pemilihan data induk, parameter penetapan biaya, dan aturan penyelesaian. Contohnya mencakup pesanan produksi standar, pesanan pengerjaan ulang, dan pesanan prototipe.

Analisis berdasarkan Jenis Pesanan memungkinkan perbandingan kinerja dan alur berbagai jenis proses produksi. Analisis ini dapat menunjukkan apakah pesanan pengerjaan ulang membutuhkan waktu jauh lebih lama atau jenis pesanan tertentu lebih sering mengalami penyesuaian rencana. Temuan ini membantu menentukan perbaikan proses yang tepat sasaran.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan analisis dikelompokkan berdasarkan tujuan bisnis pesanan, sehingga produksi standar, pengerjaan ulang, dan proses lainnya dapat dibandingkan.

Sumber data

Terdapat di tabel header Pesanan Produksi AFKO (kolom AUART).

Contoh
PP01PP03ZP01
Kuantitas yang Dikonfirmasi
TotalConfirmedQuantity
Total kuantitas material yang telah dikonfirmasi sebagai hasil produksi untuk pesanan tersebut.
Deskripsi

Atribut ini menunjukkan akumulasi kuantitas barang jadi atau setengah jadi yang dilaporkan melalui konfirmasi produksi. Data ini melacak kemajuan pesanan menuju target penyelesaian.

Dengan membandingkan kuantitas yang dikonfirmasi dengan kuantitas yang direncanakan, Anda dapat memantau kemajuan produksi dan menemukan masalah hasil produksi atau selisih. Atribut ini menjadi ukuran dasar output dan digunakan dalam berbagai perhitungan kinerja, termasuk tingkat barang afkir dan efisiensi.

Mengapa ini penting

Atribut ini melacak output aktual pesanan produksi, yang penting untuk memantau kemajuan, menghitung hasil produksi, dan menemukan selisih.

Sumber data

Dihitung dari gabungan catatan konfirmasi di AFRU (kolom LMNGA untuk kuantitas hasil produksi).

Contoh
9801000501200
Mengalami Pengerjaan Ulang
IsRework
Penanda yang menunjukkan apakah pesanan produksi mengalami pengerjaan ulang atau penyesuaian rencana besar setelah produksi dimulai.
Deskripsi

Atribut boolean ini ditentukan untuk menemukan pesanan produksi yang mengalami tindakan korektif atau perubahan rencana setelah produksi berjalan. Penanda ini dapat dipicu oleh aktivitas pengerjaan ulang yang tercatat secara eksplisit atau kejadian 'Rencana Produksi Disesuaikan' setelah 'Produksi Dimulai'.

Penanda ini penting untuk menghitung KPI Tingkat Pengerjaan Ulang Produksi dan digunakan dalam dasbor Pengerjaan Ulang dan Revisi Produksi. Penanda ini memudahkan pemfilteran dan analisis kasus bermasalah, sehingga penyebab utama masalah kualitas atau penyimpangan proses yang memicu pengerjaan ulang berbiaya tinggi dapat ditemukan.

Mengapa ini penting

Atribut ini memisahkan kasus yang mengalami pengerjaan ulang agar masalah kualitas, penyimpangan proses, dan biaya terkait dapat dianalisis dan dikurangi secara terarah.

Sumber data

Kolom hasil perhitungan. Nilainya true jika aktivitas 'Rencana Produksi Disesuaikan' terjadi setelah aktivitas 'Produksi Dimulai' dalam kasus yang sama, atau jika jenis pesanan pengerjaan ulang tertentu digunakan.

Contoh
truefalse
Pengguna
User
ID sistem pengguna yang membuat, mengubah, atau mengonfirmasi kejadian pesanan produksi.
Deskripsi

Atribut ini mencatat ID pengguna SAP yang terkait dengan transaksi atau perubahan status tertentu, seperti melepas pesanan atau memasukkan konfirmasi. Data ini membantu melacak tindakan yang dilakukan di sistem.

Analisis aktivitas berdasarkan Pengguna membantu memahami pembagian beban kerja, menemukan kebutuhan pelatihan, dan memastikan kepatuhan terhadap prosedur. Misalnya, analisis dapat menunjukkan apakah pengguna tertentu sering terlibat dalam penyesuaian rencana atau apakah keterlambatan berkaitan dengan tim tertentu.

Mengapa ini penting

Atribut ini membantu menetapkan tanggung jawab serta menganalisis beban kerja, perilaku pengguna, dan kebutuhan pelatihan.

Sumber data

Biasanya terdapat di header dokumen perubahan (CDHDR, kolom UNAME) atau catatan konfirmasi (AFRU, kolom PERNR untuk nomor personel).

Contoh
CB9980000021JSMITHPLANNER01
Prioritas Produksi
ProductionPriority
Kode atau nilai yang diberikan pada pesanan produksi untuk menunjukkan tingkat urgensi atau kepentingannya.
Deskripsi

Perencana dan penjadwal menggunakan Prioritas Produksi untuk mengurutkan dan memprioritaskan pesanan, terutama saat sumber daya terbatas. Pesanan dengan prioritas lebih tinggi idealnya diproses lebih dahulu.

Analisis atribut ini membantu menilai apakah prioritas yang ditetapkan benar-benar diikuti di lantai produksi. Dasbor Konsistensi Prioritas Produksi membandingkan urutan pemrosesan dengan prioritas yang ditetapkan untuk menemukan ketidaksesuaian. Hasilnya dapat membantu memperkuat disiplin penjadwalan dan menyelaraskan perencanaan dengan pelaksanaan.

Mengapa ini penting

Atribut ini membantu memastikan penjadwalan produksi mengikuti prioritas bisnis sehingga pesanan penting dipercepat sesuai rencana.

Sumber data

Atribut ini sering berupa kolom khusus atau ditentukan berdasarkan parameter pesanan lainnya. Lokasi spesifiknya bergantung pada konfigurasi.

Contoh
TinggiSedangRendah15
Status Ketersediaan Material
MaterialAvailabilityStatus
Menunjukkan apakah semua material yang dibutuhkan untuk pesanan produksi tersedia.
Deskripsi

Status ini menunjukkan hasil pemeriksaan ketersediaan material untuk suatu pesanan produksi. Hasilnya dapat menunjukkan bahwa semua material tersedia, sebagian material belum tersedia, atau pemeriksaan belum dilakukan. Status 'kekurangan' menjadi tanda awal kemungkinan keterlambatan.

Atribut ini penting untuk dasbor Analisis Dampak Kekurangan Material. Dengan menghubungkan status kekurangan dengan waktu antara pelepasan pesanan dan dimulainya produksi, Anda dapat mengukur keterlambatan akibat material yang tidak tersedia. Meningkatkan metrik ini membantu melancarkan alur produksi.

Mengapa ini penting

Atribut ini menjelaskan secara langsung keterlambatan antara pelepasan pesanan dan dimulainya produksi, serta membantu mengukur dampak masalah rantai pasok terhadap manufaktur.

Sumber data

Ini adalah status yang sering ditentukan dari status gabungan komponen material. Status ini dapat ditemukan di status sistem (JEST), misalnya 'MSPT' (kekurangan material).

Contoh
TersediaKekuranganBelum Diperiksa
Tanggal Mulai yang Direncanakan
PlannedStartDate
Tanggal mulai pesanan produksi sesuai rencana awal.
Deskripsi

Tanggal Mulai yang Direncanakan adalah tanggal target untuk memulai aktivitas produksi suatu pesanan. Tanggal ini menjadi salah satu hasil utama proses penjadwalan.

Atribut ini menjadi acuan awal untuk menganalisis kepatuhan terhadap jadwal. Dengan membandingkan Tanggal Mulai yang Direncanakan dengan waktu mulai aktual, Anda dapat memahami keterlambatan di tahap awal, seperti keterlambatan penyiapan material atau pelepasan pesanan. Keterlambatan ini dapat berdampak pada seluruh jadwal produksi.

Mengapa ini penting

Atribut ini menjadi acuan untuk mengukur kepatuhan terhadap waktu mulai dan menemukan keterlambatan pada tahap praproduksi, seperti pelepasan pesanan dan ketersediaan material.

Sumber data

Terdapat di tabel header Pesanan Produksi AFKO (kolom GSTRP).

Contoh
2023-11-102023-11-252024-01-15
Tepat Waktu
IsOnTime
Penanda yang menunjukkan apakah pesanan produksi selesai pada atau sebelum tanggal selesai yang direncanakan.
Deskripsi

Atribut boolean hasil perhitungan ini mengukur kepatuhan terhadap jadwal secara langsung dengan membandingkan tanggal penyelesaian aktual dengan tanggal selesai yang direncanakan. Atribut ini memberikan hasil yang jelas untuk menunjukkan apakah setiap pesanan produksi selesai tepat waktu.

Atribut ini menjadi dasar KPI Tingkat Kepatuhan Jadwal Produksi. Atribut ini memudahkan analisis dengan mengelompokkan pesanan yang selesai tepat waktu dan yang terlambat, sehingga karakteristik atau alur proses yang berkaitan dengan keterlambatan dapat ditemukan.

Mengapa ini penting

Atribut ini memberikan ukuran kepatuhan terhadap jadwal yang jelas dan sederhana untuk setiap pesanan, sehingga penyebab utama keterlambatan dapat dianalisis.

Sumber data

Kolom hasil perhitungan. Nilainya true jika stempel waktu aktivitas 'Pesanan Selesai Secara Teknis' lebih awal atau sama dengan atribut 'Tanggal Selesai yang Direncanakan'.

Contoh
truefalse
Waktu Selesai
EndTime
Stempel waktu yang menunjukkan kapan suatu aktivitas atau kejadian selesai.
Deskripsi

Atribut ini mencatat tanggal dan waktu selesainya setiap kejadian. Bersama Waktu Mulai, data ini menunjukkan durasi aktivitas.

Waktu Selesai penting untuk menghitung waktu pemrosesan setiap aktivitas secara akurat. Data ini menjadi masukan utama untuk analisis kapasitas dan pemanfaatan sumber daya. Dengan membedakan waktu kerja aktif dari waktu menganggur atau menunggu, Anda dapat mengidentifikasi hambatan dengan lebih akurat.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan penghitungan durasi aktivitas secara akurat, yang penting untuk menganalisis efisiensi sumber daya dan menemukan hambatan proses.

Sumber data

Untuk langkah pelaksanaan, data ini terdapat di tabel konfirmasi (AFRU). Untuk kejadian lain, nilainya mungkin sama dengan Waktu Mulai jika kejadian berlangsung seketika.

Contoh
2023-10-26T09:45:00Z2023-10-26T15:00:00Z2023-10-27T10:30:00Z
Wajib Disarankan Opsional

Aktivitas Perencanaan Produksi

Berikut langkah proses dan pencapaian penting yang perlu dicatat dalam log peristiwa agar proses perencanaan produksi dapat ditemukan dan dioptimalkan dengan akurat.
7 Disarankan 7 Opsional
Aktivitas Deskripsi
Konfirmasi akhir dicatat
Aktivitas ini menandai konfirmasi operasi terakhir dalam urutan kerja pesanan produksi. Artinya, semua langkah produksi yang direncanakan telah selesai di lantai produksi.
Mengapa ini penting

Konfirmasi akhir menjadi tonggak penting yang menandai berakhirnya pekerjaan produksi fisik. Konfirmasi ini sering digunakan sebagai titik akhir yang lebih akurat untuk mengukur waktu siklus di lantai produksi sebelum penerimaan barang jadi.

Sumber data

Disimpulkan dari data konfirmasi di tabel AFRU. Catatan ini dikenali sebagai konfirmasi untuk urutan operasi terakhir (AFVC-VPLNR) yang memiliki indikator 'final confirmation' (AFRUD-AUERU).

Pengumpulan data

Temukan konfirmasi operasi terakhir di AFRU yang memiliki penanda konfirmasi akhir.

Jenis peristiwa inferred
Penerimaan barang dicatat
Peristiwa ini mencatat penerimaan produk jadi dari lini produksi ke persediaan. Penerimaan ini secara resmi menambah jumlah stok material yang diproduksi.
Mengapa ini penting

Tonggak penting ini menandai selesainya hasil produksi. Peristiwa ini sering dianggap sebagai akhir siklus produksi untuk mengukur ketepatan waktu pengiriman dan total waktu tunggu.

Sumber data

Ini adalah pencatatan keuangan langsung di tabel dokumen material MSEG (tingkat item) dan MKPF (tingkat header), biasanya dengan jenis pergerakan 101. Dokumen ini terhubung dengan pesanan produksi.

Pengumpulan data

Temukan dokumen material di MSEG yang terhubung dengan pesanan dan memiliki jenis pergerakan 101.

Jenis peristiwa explicit
Pesanan produksi dibuat
Peristiwa ini mencatat pembuatan awal pesanan produksi di sistem. Pesanan tersebut menjadi permintaan resmi untuk memproduksi jumlah produk tertentu. Peristiwa ini tercatat saat pengguna menyimpan pesanan baru dan status awalnya ditetapkan ke CRTD (Created).
Mengapa ini penting

Menandai awal siklus pesanan produksi. Analisis waktu dari pembuatan hingga pelepasan membantu menemukan keterlambatan administratif atau perencanaan sebelum produksi dijadwalkan secara resmi.

Sumber data

Peristiwa ini tercatat di tabel AUFK (Order Master Data) dengan tanggal pembuatan (ERDAT). Status pembuatan (CRTD) dicatat di tabel JEST dan JCDS, yang terhubung melalui nomor objek pesanan (OBJNR).

Pengumpulan data

Waktu dari AUFK-ERDAT atau log perubahan status menjadi 'CRTD' di JCDS.

Jenis peristiwa explicit
Pesanan produksi dilepas
Ini adalah tonggak penting saat pesanan produksi disetujui dan siap dikerjakan di lantai produksi. Setelah pesanan dilepas, pengeluaran barang, konfirmasi, dan langkah pelaksanaan lainnya dapat dimulai.
Mengapa ini penting

Peristiwa ini menandai dimulainya proses produksi yang siap dijalankan. Ini menjadi titik penting untuk mengukur waktu tunggu. Jarak waktu antara pembuatan dan pelepasan pesanan menjadi KPI utama untuk mengukur efisiensi sebelum produksi.

Sumber data

Pengguna atau pekerjaan sistem memicu pelepasan pesanan, sehingga statusnya berubah menjadi REL. Perubahan status ini dicatat beserta waktunya di tabel JCDS. Tanggal pelepasan juga sering disimpan di AFKO-FTRMI.

Pengumpulan data

Waktu perubahan status menjadi 'REL' di tabel JCDS.

Jenis peristiwa inferred
Pesanan selesai secara teknis
Ini adalah langkah penutupan administratif yang mencegah perubahan logistik lebih lanjut pada pesanan, seperti pergerakan barang atau konfirmasi. Dari sisi logistik, pesanan dianggap selesai.
Mengapa ini penting

TECO menjadi titik akhir yang pasti dalam proses produksi dan penting untuk menghitung total waktu siklus pesanan produksi. Status ini menandakan semua aktivitas logistik telah selesai dan pesanan siap untuk penyelesaian keuangan.

Sumber data

Peristiwa ini terjadi saat pengguna menetapkan status TECO (Technically Completed). Perubahan status beserta stempel waktunya tercatat di tabel JCDS.

Pengumpulan data

Waktu perubahan status menjadi 'TECO' di tabel JCDS.

Jenis peristiwa inferred
Produksi dimulai
Menunjukkan dimulainya kegiatan produksi fisik untuk pesanan. Aktivitas ini biasanya disimpulkan dari konfirmasi pertama di lantai produksi atau pengeluaran komponen pertama untuk pesanan tersebut.
Mengapa ini penting

Aktivitas ini menandai peralihan dari perencanaan ke pelaksanaan. Aktivitas ini penting untuk memantau kepatuhan terhadap jadwal dengan membandingkan tanggal mulai aktual dan tanggal mulai yang direncanakan.

Sumber data

Peristiwa ini disimpulkan dari data lain. Biasanya, waktunya diambil dari stempel waktu paling awal pada pencatatan pergerakan barang (tabel MSEG, jenis pergerakan 261) atau pencatatan konfirmasi waktu (tabel AFRU) yang terkait dengan pesanan.

Pengumpulan data

Waktu paling awal dari AFRU (konfirmasi) atau MSEG (pergerakan barang) untuk pesanan tersebut.

Jenis peristiwa inferred
Rencana produksi disesuaikan
Menunjukkan perubahan penting pada pesanan produksi setelah dilepas, seperti perubahan jumlah, tanggal, atau daftar material. Perubahan ini diketahui dengan menganalisis dokumen perubahan.
Mengapa ini penting

Penyesuaian yang sering terjadi dapat menunjukkan perencanaan yang tidak stabil atau permintaan yang berubah-ubah. Aktivitas ini menjadi dasar KPI Tingkat Revisi Rencana Produksi dan membantu menemukan sumber variasi proses.

Sumber data

Disimpulkan dari log perubahan di tabel CDHDR (Change document header) dan CDPOS (Change document items) untuk objek pesanan produksi (AUFK atau AFPO). Perubahan setelah tanggal pelepasan dianggap sebagai penyesuaian.

Pengumpulan data

Temukan perubahan pada kolom penting, seperti jumlah atau tanggal, di CDHDR/CDPOS setelah event pelepasan.

Jenis peristiwa inferred
Kebutuhan kapasitas direncanakan
Aktivitas ini mencakup penjadwalan operasi pesanan produksi dan pemeriksaan ketersediaan kapasitas di pusat kerja yang diperlukan. Sistem mengevaluasi beban kapasitas pusat kerja dan meratakannya jika pengaturan tersebut diaktifkan, lalu menentukan tanggal produksi.
Mengapa ini penting

Langkah ini penting untuk memastikan jadwal produksi dapat dijalankan. Analisis durasi dan hasilnya membantu menemukan hambatan kapasitas serta meningkatkan akurasi perencanaan sumber daya.

Sumber data

Umumnya, aktivitas ini disimpulkan dari status sistem yang menunjukkan pesanan telah dijadwalkan, seperti SETC (Scheduling carried out). Terisinya tanggal mulai dan selesai yang dijadwalkan (AUFK-GSTRP, AUFK-GLTRP) juga menandakan aktivitas ini selesai.

Pengumpulan data

Disimpulkan dari terisinya tanggal jadwal di AUFK/AFKO atau status terkait penjadwalan di JEST.

Jenis peristiwa inferred
Ketersediaan material diperiksa
Menunjukkan tindakan sistem atau pengguna untuk memeriksa apakah semua komponen yang diperlukan bagi pesanan produksi tersedia dalam jumlah yang dibutuhkan dan tepat waktu. Pemeriksaan ini biasanya berjalan otomatis saat pesanan dibuat atau dilepas, atau dilakukan secara manual hingga memperbarui status pesanan.
Mengapa ini penting

Menemukan kekurangan material sejak dini penting untuk perencanaan proaktif. Pelacakan aktivitas ini membantu memahami dampak ketersediaan material terhadap pelepasan pesanan dan dimulainya produksi tepat waktu.

Sumber data

Disimpulkan dari status pesanan. Status seperti MACM (Material committed) atau perubahan tanggal ketersediaan material (AFKO-MSERF) menunjukkan bahwa pemeriksaan telah dilakukan. Tidak adanya status kekurangan material (MSPT) juga dapat menunjukkan bahwa material tersedia.

Pengumpulan data

Disimpulkan dari perubahan status terkait komitmen material atau pelaksanaan transaksi COMAC.

Jenis peristiwa inferred
Konfirmasi produksi dicatat
Menunjukkan pencatatan kemajuan operasi tertentu dalam pesanan produksi. Pencatatan ini mencakup jumlah yang diproduksi, barang afkir, dan waktu yang digunakan di pusat kerja.
Mengapa ini penting

Konfirmasi memberikan gambaran langsung tentang kemajuan di lantai produksi dan penting untuk memantau status produksi. Analisis frekuensi dan waktu konfirmasi membantu memantau alur serta menemukan keterlambatan antaroperasi.

Sumber data

Setiap konfirmasi dicatat secara langsung sebagai entri di tabel AFRU (Order Completion Confirmations), beserta waktu (BUDAT, UZEIT) dan detail operasi.

Pengumpulan data

Dicatat sebagai dokumen di tabel AFRU.

Jenis peristiwa explicit
Pesanan ditutup secara finansial
Langkah penutupan terakhir, saat pesanan diselesaikan dan tidak ada lagi pencatatan keuangan yang dapat dilakukan. Ini menandai berakhirnya siklus pesanan dari sisi pengendalian dan akuntansi.
Mengapa ini penting

Meski sering berada di luar cakupan analisis produksi saja, aktivitas ini memberikan gambaran menyeluruh dari awal hingga akhir. Aktivitas ini dapat membantu menganalisis waktu antara penyelesaian logistik (TECO) dan penutupan keuangan.

Sumber data

Peristiwa ini terjadi saat pengguna menetapkan status CLSD (Closed). Perubahan status beserta stempel waktunya tercatat di tabel JCDS.

Pengumpulan data

Waktu perubahan status menjadi 'CLSD' di tabel JCDS.

Jenis peristiwa inferred
Pesanan produksi dibatalkan
Menunjukkan pembatalan pesanan produksi sebelum selesai. Ini merupakan kondisi akhir alternatif yang menandakan proses tidak berhasil diselesaikan.
Mengapa ini penting

Analisis pesanan yang dibatalkan dapat mengungkap masalah dalam perencanaan permintaan, data induk, atau proses penjualan. Tingkat pembatalan yang tinggi dapat menunjukkan masalah sistemik yang perlu ditangani.

Sumber data

Disimpulkan dari status sistem CACL (Cancellation) yang ditetapkan di tabel JCDS. Tanda penghapusan (AUFK-LOEKZ) juga dapat menunjukkan pembatalan.

Pengumpulan data

Waktu perubahan status menjadi 'CACL' di JCDS atau waktu tanda penghapusan ditetapkan di AUFK.

Jenis peristiwa inferred
Terjadi kekurangan material
Peristiwa ini menunjukkan bahwa proses produksi terdampak atau terhenti karena satu atau beberapa komponen yang diperlukan tidak tersedia. Sistem menetapkan status tertentu pada pesanan untuk mencatat kondisi tersebut.
Mengapa ini penting

Pelacakan kekurangan material penting untuk analisis dampak kekurangan material. Hal ini membantu mengukur keterlambatan akibat masalah rantai pasok dan meningkatkan perencanaan material.

Sumber data

Disimpulkan dari aktifnya status 'MSPT' (Material shortage) pada pesanan produksi. Waktu perubahan status ini dapat ditemukan di tabel JCDS.

Pengumpulan data

Waktu perubahan status menjadi 'MSPT' di tabel JCDS.

Jenis peristiwa inferred
Terjadi penghentian tak terencana
Peristiwa hasil perhitungan ini menunjukkan jeda yang cukup lama selama pelaksanaan produksi. Peristiwa ini tidak tercatat secara langsung di sistem. Waktunya dihitung dengan mencari jeda panjang di antara konfirmasi produksi yang berurutan.
Mengapa ini penting

Membantu memantau gangguan tak terencana, seperti kerusakan mesin atau masalah kualitas. Menemukan penghentian yang sering atau berlangsung lama penting untuk meningkatkan kestabilan dan hasil produksi di lantai produksi.

Sumber data

Dihitung dengan menganalisis waktu aktivitas 'Konfirmasi produksi dicatat' yang berurutan dari tabel AFRU. Jeda yang melebihi ambang batas yang ditentukan akan ditandai sebagai penghentian tak terencana.

Pengumpulan data

Hitung selisih waktu antara konfirmasi yang berurutan (AFRU-BUDAT/UZEIT).

Jenis peristiwa calculated
Disarankan Opsional

Panduan Ekstraksi

Cara mengambil data dari SAP S/4HANA Production Planning

Siap Memulai?

Mulai tingkatkan efisiensi perencanaan produksi Anda. Siapkan data menggunakan templat ini dan temukan wawasan untuk mengoptimalkan proses.

Mulai Optimalkan Perencanaan Produksi Anda Hari Ini

Temukan dan atasi hambatan, lalu kurangi waktu siklus produksi hingga 30%.

Mulai Uji Coba Gratis

Tidak perlu kartu kredit