Templat data rekrutmen dan akuisisi talenta Anda

ID Lamaran Kerja menjadi dasar analisis proses rekrutmen dan berfungsi sebagai pengenal kasus. Setiap ID mewakili perjalanan seorang kandidat untuk satu lowongan tertentu, mulai dari pengiriman lamaran hingga tahap berikutnya, seperti seleksi, wawancara, dan pengelolaan tawaran kerja.

Dalam process mining, atribut ini digunakan untuk menghubungkan semua aktivitas terkait menjadi satu alur proses dari awal hingga akhir. Analisis berdasarkan ID Lamaran Kerja membantu memvisualisasikan tahapan rekrutmen dengan jelas, menghitung durasi siklus secara akurat, dan menemukan perbedaan jalur rekrutmen antar kandidat.

Atribut ini penting untuk melacak seluruh siklus hidup satu lamaran. Dengan begitu, Anda dapat menganalisis waktu perekrutan, tingkat kandidat yang mengundurkan diri, dan kepatuhan proses dalam perjalanan setiap kandidat.

Biasanya ini adalah kunci utama untuk catatan lamaran di iCIMS. Lihat API Person atau Recruiting Workflow Profile.

Nama Aktivitas menjelaskan peristiwa yang terjadi pada waktu tertentu dalam proses lamaran kerja. Contohnya mencakup 'Lamaran diterima', 'Wawancara pertama selesai', dan 'Tawaran kerja diberikan'. Aktivitas ini membentuk urutan langkah dalam proses rekrutmen.

Atribut ini menjadi dasar process mining karena menentukan simpul dalam peta proses. Dengan menganalisis urutan dan frekuensi aktivitas, Anda dapat melihat alur kerja perekrutan yang sebenarnya, menemukan jalur umum maupun alternatif, serta mengidentifikasi hambatan atau pengulangan pekerjaan.

Atribut ini menentukan langkah-langkah proses, sehingga Anda dapat membuat peta proses, menganalisis alur, dan menemukan penyimpangan dari prosedur perekrutan standar.

Biasanya berasal dari perubahan status dalam Recruiting Workflow Profile di iCIMS. Organisasi sering dapat menyesuaikan status dan kategorinya.

Atribut ini mencatat tanggal dan waktu setiap aktivitas, misalnya saat lamaran diseleksi atau wawancara dijadwalkan. Stempel waktu penting untuk memahami kapan langkah proses berlangsung dan berapa lama durasinya.

Dalam process mining, stempel waktu digunakan untuk mengurutkan peristiwa secara kronologis agar alur proses yang sebenarnya dapat diketahui. Data ini menjadi dasar semua analisis berbasis waktu, termasuk penghitungan durasi siklus antaraktivitas, pencarian keterlambatan, dan pemantauan kinerja terhadap perjanjian tingkat layanan.

Atribut ini menunjukkan urutan kronologis peristiwa. Informasi ini penting untuk menghitung durasi proses, menemukan hambatan, dan memahami jadwal proses perekrutan.

Informasi ini biasanya tersedia dalam jejak audit atau log riwayat yang terkait dengan Recruiting Workflow Profile di iCIMS.

Atribut ini menunjukkan departemen tempat posisi yang dibuka berada, misalnya 'Teknik', 'Pemasaran', atau 'Penjualan'. Informasi ini memberi konteks organisasi untuk permintaan tenaga kerja.

Informasi departemen berguna untuk analisis. Anda dapat membandingkan KPI seperti 'Waktu perekrutan' dan 'Tingkat penerimaan penawaran' antar-departemen. Hasilnya dapat menunjukkan perbedaan proses dan efisiensi perekrutan di seluruh organisasi. Dengan begitu, Anda dapat melihat departemen mana yang prosesnya sudah optimal dan mana yang membutuhkan dukungan.

Atribut ini membantu membandingkan kinerja antarunit bisnis, termasuk perbedaan efisiensi perekrutan dan hambatan yang terjadi.

Biasanya, informasi ini tercantum dalam profil pekerjaan yang terkait dengan Job Requisition ID di iCIMS. Data ini juga dapat terhubung dengan struktur organisasi.

ID Permintaan Pengisian Posisi menghubungkan beberapa lamaran ke satu lowongan kerja. ID ini menunjukkan posisi yang dilamar kandidat dan memuat informasi seperti jabatan, departemen, serta lokasi.

Dalam analisis, ID ini digunakan untuk mengelompokkan dan membandingkan semua lamaran untuk posisi yang sama. Anda dapat melihat seluruh kumpulan kandidat untuk satu posisi dan memahami efektivitas proses perekrutan untuk berbagai jenis pekerjaan.

Atribut ini mengelompokkan semua lamaran untuk posisi yang sama, sehingga Anda dapat menganalisis seluruh tahapan rekrutmen untuk satu lowongan tertentu.

ID ini merupakan bagian penting dari Job Profile di iCIMS dan dikaitkan dengan setiap lamaran untuk posisi tersebut.

Manajer perekrutan adalah orang yang akan menerima karyawan untuk posisi tersebut. Mereka berperan penting dalam proses, termasuk meninjau kandidat, melakukan wawancara, dan membuat keputusan perekrutan akhir.

Atribut ini penting untuk dasbor 'Siklus umpan balik manajer perekrutan'. Dengan melacak waktu antara wawancara dan pengiriman umpan balik untuk setiap manajer, organisasi dapat menemukan keterlambatan dalam pengambilan keputusan dan menguranginya. Hal ini membantu mempercepat keseluruhan proses perekrutan.

Atribut ini membantu menganalisis keterlibatan dan efisiensi manajer perekrutan, terutama dalam memberikan umpan balik tepat waktu. Keterlambatan umpan balik sering menjadi sumber hambatan.

Biasanya disimpan di Job Profile yang terkait dengan permintaan pengisian posisi di iCIMS.

Atribut ini menunjukkan perekrut utama yang ditugaskan untuk menangani lamaran. Perekrut biasanya bertanggung jawab menyeleksi kandidat, mengoordinasikan wawancara, dan mengelola proses.

Analisis berdasarkan perekrut penting untuk dasbor 'Ringkasan kinerja perekrut'. Anda dapat menilai kinerja individu dan tim dengan melacak metrik seperti waktu seleksi, tingkat penyelesaian wawancara, dan jumlah kandidat yang berhasil direkrut. Hasilnya membantu menemukan praktik yang baik dan kebutuhan pelatihan tambahan.

Atribut ini penting untuk menilai beban kerja dan kinerja perekrut, serta membantu menentukan perbaikan dan alokasi sumber daya yang tepat.

Informasi ini sering disimpan di Recruiting Workflow Profile atau Job Profile terkait di iCIMS, dan dikaitkan dengan pengguna yang melakukan tindakan tertentu.

Atribut ini menunjukkan status akhir lamaran, yaitu apakah kandidat direkrut, ditolak oleh perusahaan, atau mengundurkan diri dari proses lamaran. Status ini menandai akhir proses rekrutmen.

Atribut ini penting untuk analisis berdasarkan hasil. Anda dapat menggunakannya untuk menghitung tingkat konversi, tingkat penerimaan penawaran, dan tingkat kandidat yang mengundurkan diri. Memahami hasil akhir setiap lamaran merupakan dasar untuk mengukur keberhasilan dan efisiensi seluruh proses rekrutmen.

Atribut ini menunjukkan hasil proses dan diperlukan untuk menghitung metrik utama, seperti tingkat perekrutan dan tingkat penolakan.

Ini adalah status akhir dalam Recruiting Workflow Profile di iCIMS. Biasanya, status ditetapkan saat lamaran dipindahkan ke kategori akhir 'disposition'.

Atribut ini menunjukkan asal lamaran, misalnya 'Situs web perusahaan', 'LinkedIn', 'Referensi karyawan', atau 'Situs lowongan kerja'. Data ini mencatat cara kandidat mengetahui dan melamar posisi yang dibuka.

Informasi ini penting untuk dasbor 'ROI kanal sumber lamaran'. Dengan menganalisis jumlah lamaran dan, terutama, jumlah kandidat yang direkrut dari setiap sumber, organisasi dapat mengetahui kanal mana yang memberikan hasil terbaik dibandingkan biayanya. Hasil analisis ini membantu mengoptimalkan anggaran pemasaran rekrutmen dan memusatkan upaya pada sumber yang paling efektif.

Atribut ini membantu mengukur efektivitas berbagai kanal rekrutmen sehingga strategi pencarian kandidat dan anggaran dapat dioptimalkan.

Data ini dicatat di profil lamaran kandidat dalam iCIMS. Kandidat biasanya memilih sumbernya sendiri, atau sistem melacaknya melalui parameter URL.

Saat lamaran ditolak, atribut ini mencatat alasan spesifik, misalnya 'Tidak sesuai dengan budaya perusahaan', 'Tidak memiliki keterampilan yang dibutuhkan', atau 'Posisi diisi kandidat lain'. Perekrut atau manajer perekrutan biasanya memilih alasan dari daftar yang telah ditentukan.

Analisis alasan penolakan memberikan masukan penting untuk proses rekrutmen. Hasilnya dapat menunjukkan masalah seperti deskripsi pekerjaan yang kurang sesuai, kualitas kandidat yang rendah dari sumber tertentu, atau bagian penyaringan yang perlu diperbaiki. Temuan ini membantu menyempurnakan strategi rekrutmen dan meningkatkan kualitas kumpulan kandidat.

Atribut ini memberikan masukan penting tentang alasan kandidat tidak melanjutkan ke tahap berikutnya. Informasi ini membantu menyempurnakan deskripsi pekerjaan, pencarian kandidat, dan kriteria penyaringan.

Alasan ini biasanya dicatat saat kandidat dipindahkan ke status penolakan dalam Recruiting Workflow di iCIMS.

Atribut Is Rework adalah penanda boolean yang bernilai true jika aktivitas tertentu terjadi lebih dari sekali dalam kasus yang sama. Misalnya, jika kandidat harus menjalani tahap 'Wawancara pertama' dua kali, kejadian kedua akan ditandai sebagai pengerjaan ulang.

Atribut ini berguna untuk analisis 'Kepatuhan dan variasi proses'. Atribut ini membantu menemukan inefisiensi, pekerjaan berulang, dan penyimpangan dari proses standar. Dengan mengidentifikasi dan mengukur pengerjaan ulang, Anda dapat menyederhanakan proses, mengurangi upaya yang terbuang, dan meningkatkan pengalaman kandidat.

Atribut ini membantu mengukur inefisiensi proses dengan menemukan langkah yang berulang. Pengulangan sering kali menandakan masalah atau alur proses yang tidak sesuai standar.

Atribut ini dihitung di alat process mining dengan memeriksa apakah aktivitas bernama sama sudah terjadi untuk JobApplicationId tertentu.

Candidate ID adalah pengenal unik seseorang dalam kumpulan kandidat, berbeda dari Job Application ID. Satu kandidat dapat mengirimkan beberapa lamaran, tetapi Candidate ID-nya tetap sama.

Atribut ini sangat berguna untuk analisis 'Deteksi penyaringan kandidat duplikat'. Dengan mengelompokkan aktivitas berdasarkan Candidate ID, Anda dapat menemukan kasus ketika orang yang sama menjalani penyaringan berulang kali untuk posisi berbeda tanpa alasan yang jelas. Atribut ini juga membantu memberikan gambaran menyeluruh tentang riwayat interaksi kandidat dengan perusahaan.

Atribut ini mengidentifikasi seseorang secara unik sehingga Anda dapat menganalisis perjalanan kandidat di beberapa lamaran dan mendeteksi aktivitas yang berulang tanpa perlu.

Ini adalah pengenal utama untuk Person Profile di iCIMS.

Jabatan adalah nama resmi posisi yang dibuka, misalnya 'Insinyur perangkat lunak' atau 'Manajer produk'. Informasi ini menjelaskan posisi secara lebih spesifik daripada departemen atau rumpun pekerjaan.

Atribut ini umum digunakan untuk memfilter dan mengelompokkan data rekrutmen. Misalnya, analisis 'Waktu perekrutan' berdasarkan jabatan dapat menunjukkan bahwa posisi tertentu, terutama posisi senior atau spesialis, membutuhkan waktu lebih lama untuk diisi. Temuan ini dapat membantu Anda menyusun strategi rekrutmen yang sesuai untuk tiap jenis posisi.

Atribut ini memungkinkan analisis terperinci dan perbandingan kinerja untuk posisi tertentu, yang mungkin memiliki tantangan dan jangka waktu perekrutan tersendiri.

Kolom ini merupakan salah satu kolom utama pada profil pekerjaan di iCIMS.

Lokasi kerja memberikan detail geografis yang lebih spesifik daripada negara, biasanya berupa kota, negara bagian, atau kantor tertentu.

Atribut ini memungkinkan analisis regional yang lebih terperinci. Misalnya, Anda dapat membandingkan 'Waktu perekrutan' antar-kota untuk memahami kondisi pasar lokal dan tantangan perekrutan. Informasi ini juga dapat membantu perencanaan sumber daya bagi tim rekrutmen regional.

Atribut ini memberikan informasi geografis yang terperinci untuk membantu menganalisis perbedaan kinerja antar-kantor atau kota.

Informasi ini tersimpan di kolom lokasi pada profil pekerjaan di iCIMS.

Atribut ini menunjukkan negara yang terkait dengan permintaan tenaga kerja. Informasi ini memberi konteks geografis untuk proses perekrutan.

Bagi organisasi global, analisis proses rekrutmen berdasarkan negara sangat penting. Analisis ini dapat menunjukkan perbedaan regional dalam jangka waktu perekrutan, efektivitas kanal pencarian kandidat, dan kepatuhan proses. Hasilnya membantu organisasi menyusun strategi rekrutmen sesuai lokasi dan menetapkan target kinerja regional yang realistis.

Atribut ini memungkinkan pengelompokan proses perekrutan berdasarkan wilayah, sehingga perbedaan kinerja regional terlihat dan upaya standardisasi proses global dapat didukung.

Informasi ini tercantum dalam data lokasi pada profil pekerjaan di iCIMS.

Atribut ini berisi nilai uang dari paket kompensasi yang ditawarkan kepada kandidat. Biasanya, data dicatat saat aktivitas 'Penawaran dikirim' terjadi.

Data ini berguna untuk dasbor 'Tren tingkat penerimaan penawaran'. Dengan membandingkan tingkat penerimaan dengan nilai penawaran, lalu mengelompokkannya berdasarkan faktor seperti jabatan atau departemen, organisasi dapat menilai daya saing kompensasinya. Analisis ini dapat membantu mengetahui apakah kandidat menolak penawaran karena kompensasi dan menjadi dasar untuk menyesuaikan rentang gaji.

Atribut ini memberi konteks penting untuk menganalisis tingkat penerimaan penawaran dan memahami pengaruh kompensasi terhadap keberhasilan perekrutan.

Informasi ini biasanya tersimpan di tab 'Offer' atau kolom terkait dalam Recruiting Workflow Profile di iCIMS.

Atribut ini mencatat tanggal dan waktu pengambilan data terbaru dari iCIMS. Atribut ini tidak menunjukkan kapan peristiwa terjadi, melainkan kapan catatan terakhir disinkronkan dengan alat process mining.

Informasi ini penting untuk mengetahui seberapa baru data yang dianalisis. Pengguna dapat melihat apakah data yang digunakan merupakan informasi terkini atau rekam dari waktu tertentu. Hal ini membantu memastikan analisis tetap relevan dan akurat.

Atribut ini memberi tahu pengguna seberapa baru data yang tersedia, sehingga analisis dan keputusan didasarkan pada informasi terkini.

Pipeline ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL) harus membuat dan mencatat stempel waktu ini setiap kali dijalankan.

Atribut ini menunjukkan aplikasi sumber tempat data rekrutmen dibuat dan disimpan. Untuk proses ini, nilainya biasanya 'iCIMS' atau pengenal yang lebih spesifik untuk instans iCIMS.

Dalam analisis yang hanya menggunakan satu sistem, nilainya mungkin tampak tetap. Namun, atribut ini penting saat menggabungkan data dari beberapa sistem, misalnya data rekrutmen dari iCIMS dengan data HRIS dari sistem lain. Atribut ini membantu melacak asal data dan mengatasi masalah integrasi.

Atribut ini memberi konteks tentang asal data. Informasi tersebut penting untuk tata kelola data dan saat mengintegrasikan data dari beberapa sistem HR.

Nilainya tetap ('iCIMS') dan perlu ditambahkan selama proses ekstraksi dan transformasi data.

Waktu siklus mengukur durasi proses rekrutmen dari awal hingga akhir untuk satu lamaran. Nilainya dihitung dari selisih waktu antara peristiwa pertama, misalnya 'Lamaran diterima', dan peristiwa terakhir, misalnya 'Kandidat direkrut' atau 'Lamaran ditolak'.

Metrik ini merupakan KPI utama untuk mengukur efisiensi proses secara keseluruhan. Dasbor 'Kinerja waktu perekrutan' menggunakannya untuk melacak waktu yang dibutuhkan hingga posisi terisi. Analisis waktu siklus membantu menemukan proses yang berlangsung terlalu lama dan menetapkan tolok ukur untuk perbaikan proses.

Metrik hasil perhitungan ini merupakan indikator kinerja utama untuk efisiensi proses secara keseluruhan dan penting bagi dasbor yang melacak waktu perekrutan.

Atribut ini tidak tersedia langsung di iCIMS. Atribut ini dihitung di alat process mining dengan mencari selisih antara ActivityStartTime maksimum dan minimum untuk setiap JobApplicationId.

Waktu Selesai Aktivitas menandai berakhirnya suatu peristiwa. Untuk peristiwa singkat seperti 'Tawaran kerja diberikan', waktu selesai mungkin sama dengan waktu mulai. Namun, aktivitas yang berlangsung selama periode tertentu, seperti sesi wawancara, dapat memiliki waktu selesai yang berbeda.

Atribut ini digunakan untuk menghitung durasi pengerjaan setiap aktivitas secara akurat. Analisis durasi pengerjaan membantu menemukan tugas tertentu yang paling banyak menyita waktu, bukan hanya waktu tunggu antar tugas.

Atribut ini memungkinkan penghitungan waktu pengerjaan aktivitas dan membantu membedakan waktu kerja aktif dari waktu tunggu.

Seperti waktu mulai, informasi ini dapat ditemukan dalam jejak audit atau log riwayat di iCIMS. Jika hanya tersedia satu stempel waktu peristiwa, waktu selesai mungkin perlu diperkirakan.