Templat data orientasi pelanggan KYC Anda

Aplikasi Pelanggan adalah pengenal kasus utama yang mengelompokkan semua peristiwa dan aktivitas dalam perjalanan onboarding seorang pelanggan. Aplikasi ini mewakili satu rangkaian proses KYC lengkap, sejak pengajuan awal hingga keputusan akhir untuk menyetujui atau menolak.

Dalam process mining, atribut ini penting untuk merekonstruksi perjalanan setiap aplikasi dari awal hingga akhir. Analis dapat melacak urutan aktivitas, mengukur total waktu siklus, dan membandingkan jalur atau variasi proses yang dilalui berbagai aplikasi. Semua peristiwa dengan ID Aplikasi Pelanggan yang sama dianggap sebagai bagian dari kasus yang sama.

Atribut ini menjadi dasar process mining karena menghubungkan semua peristiwa terkait ke dalam satu rangkaian proses. Dengan begitu, Anda dapat menganalisis pengalaman onboarding setiap pelanggan dari awal hingga akhir.

Atribut ini merupakan kunci utama dalam tabel aplikasi utama atau manajemen kasus di ACTICO. Lihat dokumentasi ACTICO untuk mengetahui nama tabel dan kolom yang tepat.

Atribut ini mencatat nama setiap langkah atau aktivitas dalam proses KYC, seperti 'Aplikasi diajukan', 'Penilaian risiko dilakukan', atau 'Aplikasi disetujui'. Nama aktivitas membentuk urutan langkah dalam peta proses.

Dengan menganalisis Nama aktivitas, Anda dapat memvisualisasikan alur proses, menemukan aktivitas yang sering atau jarang terjadi, serta mendeteksi hambatan dan pekerjaan ulang. Atribut ini menjadi dasar untuk memahami tindakan yang dilakukan dan urutannya, yang penting untuk menganalisis variasi proses dan memeriksa kepatuhan.

Atribut ini menentukan langkah-langkah dalam peta proses. Anda dapat memvisualisasikan alur proses, menemukan penyimpangan, serta menganalisis frekuensi dan urutan aktivitas.

Informasi ini biasanya tersedia di tabel log peristiwa ACTICO, sering kali pada kolom yang menjelaskan jenis peristiwa atau tugas. Lihat dokumentasi ACTICO.

Waktu peristiwa adalah tanggal dan waktu persis saat aktivitas dicatat dalam sistem. Atribut ini menentukan urutan kronologis semua peristiwa dalam satu kasus aplikasi pelanggan dan membentuk lini masa perjalanan onboarding.

Atribut ini penting untuk semua analisis berbasis waktu. Anda dapat menggunakannya untuk menghitung waktu siklus antaraktivitas, menemukan keterlambatan dan waktu tunggu, mengukur durasi kasus secara keseluruhan, serta memeriksa kepatuhan terhadap Service Level Agreement (SLA). Urutan stempel waktu untuk suatu kasus membantu perangkat process mining merekonstruksi alur proses yang benar-benar terjadi.

Atribut ini menunjukkan urutan kronologis peristiwa. Urutan tersebut penting untuk menghitung durasi, menemukan hambatan, dan menganalisis lini masa proses.

Stempel waktu ini tersedia di tabel log peristiwa ACTICO dan terkait dengan setiap aktivitas yang dicatat. Lihat dokumentasi ACTICO.

Atribut ini mencatat tanggal dan waktu pengambilan data terbaru dari ACTICO. Sebagai metadata, atribut ini berlaku untuk seluruh kumpulan data, bukan untuk setiap peristiwa, dan memberi konteks tentang seberapa baru data yang dianalisis.

Informasi ini membantu pengguna memahami seberapa mutakhir data dalam dasbor dan laporan. Dengan begitu, pengguna dapat menilai ketepatan waktu insight yang tersedia. Informasi ini juga penting untuk pemantauan operasional yang membutuhkan data hampir real-time. Menampilkan stempel waktu ini membuat penyajian data lebih transparan dan tepercaya.

Menunjukkan seberapa baru data yang tersedia, sehingga pengguna dapat mengetahui apakah analisis menggunakan informasi terkini. Hal ini penting untuk pengambilan keputusan operasional.

Nilai ini dibuat dan disimpan selama proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL). Nilainya menunjukkan waktu saat tugas ETL berhasil diselesaikan.

Atribut ini menunjukkan sistem informasi sumber tempat data dibuat. Untuk proses ini, nilainya selalu 'ACTICO'. Namun, dalam analisis yang mencakup beberapa sistem, atribut ini membantu membedakan asal data.

Dalam process mining, atribut ini penting untuk tata kelola dan validasi data. Atribut ini memastikan data dikaitkan dengan sumber yang tepat, terutama saat menggabungkan data dari berbagai sistem untuk mendapatkan gambaran proses yang utuh. Atribut ini juga membantu melacak masalah kualitas data hingga ke sistem asalnya.

Memberikan konteks penting tentang asal data serta mendukung pelacakan asal-usul dan tata kelola data, terutama saat menggabungkan data dari berbagai sumber.

Biasanya berupa nilai tetap ('ACTICO') yang ditambahkan saat proses ekstraksi dan transformasi data untuk memberi label pada kumpulan data.

Jika status akhir pengajuan adalah 'Ditolak', atribut ini menunjukkan penyebabnya. Contohnya, 'Dokumen tidak lengkap', 'Verifikasi latar belakang gagal', atau 'Profil berisiko tinggi'.

Atribut ini penting untuk analisis akar masalah. Dengan menganalisis frekuensi tiap alasan penolakan, bisnis dapat menemukan masalah sistemik dalam proses atau pengajuan pelanggan. Misalnya, banyaknya penolakan karena dokumen tidak lengkap dapat menunjukkan bahwa petunjuk pengajuan kurang jelas. Informasi ini mendukung langsung dasbor 'Tingkat dan Alasan Penolakan Pengajuan'.

Menjelaskan alasan pengajuan ditolak, sehingga akar masalah dapat ditemukan untuk menurunkan tingkat penolakan dan meningkatkan efisiensi proses.

Biasanya terdapat di tabel utama kasus atau pengajuan ACTICO dan hanya diisi jika Status Pengajuan adalah 'Ditolak'.

Atribut ini mengaitkan aktivitas dengan unit organisasi tertentu, seperti 'Kepatuhan', 'Tim Orientasi Pelanggan', atau 'Hubungan Klien'. Atribut ini memberi konteks organisasi pada alur proses.

Analisis per departemen penting untuk memahami perpindahan pekerjaan antarbagian organisasi. Analisis ini membantu menemukan hambatan antar departemen, mengukur efisiensi tiap departemen, dan meninjau alokasi sumber daya di berbagai tim. Dasbor dapat difilter berdasarkan departemen agar manajer dapat melihat kinerja timnya secara khusus.

Memberikan dimensi organisasi untuk analisis, sehingga keterlambatan antar departemen dapat ditemukan dan kinerja tiap tim dapat dievaluasi.

Informasi ini mungkin disimpan langsung bersama data peristiwa atau diperoleh dengan menggabungkan data pengguna dengan tabel data induk SDM yang memetakan pengguna ke departemen. Lihat dokumentasi ACTICO.

Atribut ini menunjukkan pengguna atau agen sistem tertentu yang bertanggung jawab menjalankan suatu aktivitas. Atribut ini menghubungkan langkah proses dengan orang atau tim yang melakukannya.

Analisis kinerja berdasarkan pengguna sering dibutuhkan. Atribut ini memungkinkan pembuatan dasbor yang menampilkan pembagian beban kerja, waktu pemrosesan tiap orang, serta perbandingan kinerja antar pengguna atau tim. Atribut ini membantu mengenali karyawan berkinerja tinggi dan mereka yang mungkin memerlukan pelatihan tambahan. Atribut ini juga penting untuk memahami alokasi dan pemanfaatan sumber daya.

Menghubungkan aktivitas proses dengan pengguna tertentu. Dengan begitu, kinerja dapat dianalisis per orang atau tim, sekaligus membantu menemukan kebutuhan pelatihan atau ketimpangan sumber daya.

Biasanya disimpan bersama setiap peristiwa di log peristiwa ACTICO atau tabel riwayat transaksi. Lihat dokumentasi ACTICO.

Atribut ini menunjukkan hasil akhir suatu kasus, biasanya 'Disetujui' atau 'Ditolak'. Atribut ini juga dapat menunjukkan status kasus yang masih berjalan. Atribut ini penting untuk analisis berdasarkan hasil.

Memahami alasan pengajuan disetujui atau ditolak merupakan salah satu tujuan utama process mining KYC. Atribut ini memungkinkan Anda memfilter peta proses untuk melihat alur yang umum pada pengajuan yang disetujui dan ditolak. Dengan begitu, pola proses yang berujung pada hasil yang tidak diinginkan dapat ditemukan. Atribut ini juga menjadi dasar penghitungan KPI 'Tingkat Penolakan Pengajuan'.

Menentukan hasil setiap kasus, sehingga Anda dapat membandingkan proses yang berhasil dan tidak berhasil serta menghitung tingkat penolakan.

Atribut ini berlaku pada tingkat kasus dan biasanya terdapat di tabel utama kasus atau pengajuan ACTICO. Nilainya menunjukkan status akhir pengajuan.

Tanggal target SLA adalah batas waktu penyelesaian orientasi pelanggan sesuai perjanjian tingkat layanan internal. Tanggal ini sering dihitung dari tanggal pengajuan ditambah waktu pemrosesan standar.

Atribut ini penting untuk memantau kepatuhan terhadap SLA. Dengan membandingkan tanggal penyelesaian aktual suatu kasus dengan tanggal target SLA, sistem dapat menentukan apakah kasus selesai tepat waktu atau melampaui SLA. Informasi ini menjadi dasar dasbor 'Kinerja SLA Orientasi Pelanggan' dan KPI 'Tingkat Kepatuhan SLA Orientasi Pelanggan'.

Menjadi patokan untuk mengukur ketepatan waktu, sehingga kinerja terhadap SLA dapat dipantau dan dilaporkan secara langsung.

Data ini mungkin disimpan sebagai kolom di tabel utama kasus ACTICO atau dihitung berdasarkan aturan bisnis, misalnya tanggal pengajuan + 5 hari kerja.

Atribut ini menunjukkan kategori risiko pelanggan berdasarkan hasil penilaian. Kategori ini sering menentukan tingkat kerumitan dan ketatnya proses KYC selanjutnya. Pelanggan berisiko tinggi mungkin memerlukan pemeriksaan dan persetujuan tambahan dibandingkan pelanggan berisiko rendah.

Dalam process mining, tingkat risiko menjadi dimensi penting untuk analisis perbandingan. Analis dapat memeriksa apakah proses mengikuti alur yang berbeda sesuai tingkat risiko, sebagaimana mestinya. Misalnya, Anda dapat memastikan semua pelanggan berisiko tinggi menjalani uji tuntas yang ditingkatkan. Atribut ini penting untuk dasbor 'Alur Proses Penilaian Risiko'.

Memungkinkan kasus dikelompokkan berdasarkan tingkat risiko. Dengan begitu, Anda dapat menganalisis apakah proses menyesuaikan diri dengan profil risiko yang berbeda sesuai kebijakan kepatuhan.

Ini adalah titik data penting yang disimpan pada tingkat kasus di tabel utama pengajuan ACTICO.

Waktu selesai menandai berakhirnya suatu aktivitas. Jika dipasangkan dengan waktu mulai (EventTime), durasi setiap tugas atau waktu pemrosesannya dapat dihitung dengan tepat. Tidak semua peristiwa memiliki waktu selesai tersendiri, karena beberapa aktivitas berlangsung seketika.

Atribut ini menjadi dasar analisis kinerja, terutama untuk mengukur durasi setiap langkah. Atribut ini membantu membuat dasbor kinerja yang terperinci, menemukan aktivitas yang paling banyak menyita waktu, dan menghitung KPI seperti 'Rata-rata Waktu Peninjauan Dokumen'.

Memungkinkan penghitungan durasi aktivitas secara tepat (waktu pemrosesan), yang penting untuk menemukan hambatan kinerja dan menganalisis efisiensi penggunaan sumber daya.

Seperti waktu mulai, data ini biasanya terdapat di tabel log peristiwa ACTICO. Beberapa sistem menyimpan waktu mulai dan selesai di kolom terpisah untuk satu catatan peristiwa. Lihat dokumentasi ACTICO.

Atribut boolean ini membedakan tugas yang dilakukan pengguna dengan tugas yang dijalankan otomatis oleh sistem, seperti pemeriksaan latar belakang atau penilaian risiko otomatis.

Analisis atribut ini membantu mengevaluasi efektivitas inisiatif otomatisasi. Anda dapat membandingkan waktu pemrosesan langkah otomatis dan manual, menemukan bagian proses yang masih banyak dikerjakan secara manual, serta melihat peluang otomatisasi lebih lanjut untuk meningkatkan efisiensi dan menekan biaya operasional.

Membedakan tugas yang dilakukan manusia dan sistem. Hal ini penting untuk mengukur dampak otomatisasi dan menemukan peluang peningkatan efisiensi di masa mendatang.

Nilai ini dapat disimpulkan dari atribut 'InitiatingUser', misalnya jika penggunanya adalah 'SYSTEM', atau mungkin tersedia sebagai penanda khusus di log peristiwa. Lihat dokumentasi ACTICO.

Atribut ini mengelompokkan pemohon ke dalam beberapa kategori, misalnya perorangan atau badan usaha. Proses KYC sering kali berbeda jauh untuk tiap jenis pelanggan. Orientasi pelanggan perusahaan biasanya jauh lebih rumit.

Dengan menggunakan jenis pelanggan sebagai dimensi, Anda dapat memisahkan dan membandingkan proses yang berbeda dalam satu kumpulan data. Analis dapat memfilter peta proses untuk melihat pelanggan 'Perusahaan' saja dan memahami tantangan, hambatan, serta waktu siklusnya tanpa terpengaruh oleh proses pelanggan 'Perorangan' yang jauh lebih sederhana.

Memungkinkan proses dikelompokkan berdasarkan kategori pelanggan. Karena alur dan tingkat kerumitan proses tiap kategori sering berbeda jauh, analisis pun menjadi lebih akurat.

Atribut dasar ini disimpan pada tingkat kasus atau pelanggan di ACTICO.

Atribut ini menunjukkan negara pelanggan, yang dapat sangat memengaruhi proses KYC. Setiap yurisdiksi memiliki persyaratan peraturan yang berbeda dan dapat memicu langkah proses tambahan atau alternatif.

Analisis proses berdasarkan negara memungkinkan perbandingan kinerja antarwilayah. Analisis ini dapat menunjukkan apakah pelanggan dari negara tertentu secara konsisten mengalami waktu siklus lebih lama atau tingkat penolakan lebih tinggi. Hal tersebut mungkin menandakan kendala peraturan atau tantangan pasar tertentu. Gambaran geografis ini penting bagi organisasi global yang ingin menstandarkan proses sambil tetap memenuhi kebutuhan kepatuhan setempat.

Memberikan dimensi geografis untuk analisis, sehingga variasi proses dan perbedaan kinerja di berbagai yurisdiksi peraturan dapat dipahami.

Informasi dasar pelanggan ini disimpan pada tingkat kasus atau pelanggan di sistem ACTICO.

Atribut boolean ini menandai aktivitas yang dilakukan untuk kedua kalinya atau lebih dalam kasus yang sama, seperti 'Peninjauan Dokumen' setelah permintaan informasi tambahan. Atribut ini menunjukkan pengerjaan ulang, yang sering menjadi sumber inefisiensi proses.

Menemukan pengerjaan ulang merupakan salah satu tujuan utama process mining. Penanda ini memungkinkan Anda mengukur pengerjaan ulang, misalnya dengan menghitung KPI 'Tingkat Pengerjaan Ulang Dokumen'. Pada peta proses, siklus pengerjaan ulang dapat ditandai untuk menunjukkan bagian proses yang berulang. Hal ini membantu menemukan masalah kualitas atau bagian proses yang belum berjalan benar sejak awal.

Menandai pekerjaan yang dilakukan berulang kali, sehingga inefisiensi proses dapat diukur langsung dan aktivitas dengan masalah kualitas atau kejelasan dapat ditemukan.

Atribut ini dihitung berdasarkan logika yang ditentukan di alat process mining atau selama transformasi data untuk mendeteksi aktivitas berulang dalam kasus yang sama.

Atribut ini memberikan penilaian kategoris atas kinerja kasus terhadap Perjanjian Tingkat Layanan. Nilainya diperoleh dengan membandingkan waktu penyelesaian kasus, atau waktu saat ini untuk kasus yang masih terbuka, dengan 'SlaTargetDate'.

Atribut ini menyederhanakan pelaporan SLA dengan mengubah perbandingan tanggal menjadi status yang mudah dipahami. Dasbor dapat menggunakannya untuk menampilkan grafik lingkaran atau meter yang menunjukkan persentase kasus berstatus 'Terpenuhi' dan 'Terlewati'. Atribut ini menjadi bagian penting dari dasbor 'Kinerja SLA Orientasi Pelanggan' dan mendukung langsung KPI 'Tingkat Kepatuhan SLA Orientasi Pelanggan'.

Memberikan status kepatuhan SLA yang jelas untuk setiap kasus, sehingga pelaporan lebih mudah dan kinerja terhadap target dapat ditampilkan dengan jelas.

Atribut hasil perhitungan ini berasal dari logika bisnis yang membandingkan stempel waktu penyelesaian kasus dengan 'SlaTargetDate'.