Templat Data Pengajuan Pinjaman Anda
Templat Data Pengajuan Pinjaman Anda
- Atribut yang disarankan untuk dikumpulkan
- Aktivitas utama yang perlu dilacak
- Panduan ekstraksi
Atribut Pengajuan Pinjaman
| Nama | Deskripsi | ||
|---|---|---|---|
|
ID Pengajuan Pinjaman
LoanApplicationId
|
Pengenal unik untuk setiap pengajuan pinjaman yang dikirim melalui platform Blend. | ||
|
Deskripsi
ID Pengajuan Pinjaman mengidentifikasi setiap permohonan pinjaman secara unik sepanjang siklusnya. ID ini menjadi acuan utama untuk mengelompokkan semua aktivitas dan data terkait, sehingga seluruh perjalanan pengajuan untuk satu pinjaman dapat ditelusuri. Dalam process mining, ID ini menjadi dasar untuk menyusun peta proses dari awal hingga akhir, karena setiap peristiwa yang tercatat harus terhubung ke pengajuan tertentu. Dengan begitu, Anda dapat menganalisis perjalanan setiap pengajuan, membandingkan jalur yang berbeda, dan menggabungkan metrik di tingkat kasus, seperti total waktu siklus atau frekuensi pekerjaan ulang.
Mengapa ini penting
Ini adalah ID Kasus utama yang menghubungkan semua langkah proses, sehingga seluruh perjalanan pengajuan pinjaman setiap pemohon dapat direkonstruksi dan dianalisis.
Sumber data
ID ini merupakan kunci utama dalam entitas data inti pengajuan pinjaman Blend. Biasanya, ID ini tersedia di semua ekspor data terkait pinjaman dan endpoint API.
Contoh
APP-2024-10583BLND-0034981-A1800123987
|
|||
|
Nama aktivitas
ActivityName
|
Nama peristiwa bisnis atau tugas tertentu yang terjadi pada suatu waktu dalam pengajuan pinjaman. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menjelaskan satu langkah atau tonggak dalam proses pengajuan pinjaman, seperti 'Pengajuan Dikirim', 'Pemeriksaan Kredit Selesai', atau 'Dana Dicairkan'. Setiap aktivitas mewakili peristiwa tersendiri dalam siklus proses. Dengan menganalisis urutan dan durasi aktivitas, Anda dapat membuat peta proses yang terperinci. Peta ini membantu mengidentifikasi jalur proses yang umum, penyimpangan dari prosedur standar, serta hambatan yang menyebabkan pengajuan tertunda. Memahami alur aktivitas adalah langkah pertama dalam setiap upaya perbaikan proses.
Mengapa ini penting
Atribut ini menjadi dasar peta proses karena menentukan langkah dan tonggak dalam perjalanan pengajuan pinjaman.
Sumber data
Informasi ini biasanya dihasilkan dari log peristiwa, catatan perubahan status, atau jejak audit di Blend, yang mencatat tonggak penting dalam alur kerja pinjaman.
Contoh
Pengajuan dikirimAnalisis kredit dimulaiDana dicairkanPengajuan ditolak
|
|||
|
Waktu mulai
EventStartTime
|
Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas atau peristiwa tertentu resmi dimulai. | ||
|
Deskripsi
Waktu Mulai Peristiwa menunjukkan tanggal dan waktu persis saat suatu langkah proses dimulai. Stempel waktu ini penting untuk mengurutkan peristiwa dengan benar serta menghitung durasi aktivitas dan waktu tunggu di antaranya. Dalam analisis, stempel waktu ini digunakan untuk mengurutkan aktivitas pada setiap pengajuan pinjaman sehingga membentuk log peristiwa kronologis. Data ini menjadi dasar semua perhitungan waktu, termasuk waktu siklus, waktu pemrosesan, dan waktu tunggu. Perhitungan tersebut penting untuk menemukan keterlambatan dan menilai kinerja berdasarkan perjanjian tingkat layanan (SLA).
Mengapa ini penting
Stempel waktu ini penting untuk mengurutkan peristiwa, menghitung durasi proses, serta menemukan hambatan dan keterlambatan dalam alur kerja pengajuan pinjaman.
Sumber data
Data ini merujuk pada stempel waktu pembuatan atau dimulainya catatan peristiwa di log peristiwa atau tabel jejak audit Blend.
Contoh
2023-10-26T10:00:00Z2023-11-15T14:35:10Z2024-01-05T09:12:45Z
|
|||
|
Pembaruan data terakhir
LastDataUpdateTime
|
Stempel waktu yang menunjukkan kapan data untuk peristiwa ini terakhir diperbarui atau diekstrak dari sistem sumber. | ||
|
Deskripsi
Stempel waktu ini menunjukkan kapan data terakhir kali diambil dari Blend. Ini bukan waktu terjadinya peristiwa, melainkan waktu catatan diperbarui dalam kumpulan data yang digunakan untuk analisis. Atribut metadata ini penting untuk tata kelola data dan jaminan kualitas. Atribut ini membantu pengguna mengetahui seberapa baru data yang dianalisis, serta memvalidasi keandalan dashboard dan laporan, terutama untuk pemantauan yang mendekati waktu nyata.
Mengapa ini penting
Menunjukkan seberapa baru informasi yang tersedia, sehingga Anda dapat menilai keakuratan analisis proses dengan lebih yakin.
Sumber data
Stempel waktu ini ditambahkan oleh pipeline pemasukan data saat data dari sistem sumber Blend dikueri dan diekstrak.
Contoh
2024-03-10T02:00:00Z2024-03-11T02:00:00Z2024-03-12T02:00:00Z
|
|||
|
Sistem sumber
SourceSystemName
|
Menunjukkan sistem sumber tempat data peristiwa diekstrak, yaitu 'Blend'. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan sistem pencatatan asal data. Untuk tampilan proses ini, nilainya selalu 'Blend'. Mencantumkan atribut ini tetap menjadi praktik yang baik, meskipun semua data berasal dari satu sistem. Atribut ini sangat berguna saat data dari sistem lain, seperti platform perbankan inti atau CRM, mulai diintegrasikan. Analis dapat melacak asal-usul data dan menelusuri masalah integrasi.
Mengapa ini penting
Membantu melacak asal-usul data sehingga sumber data proses jelas, terutama dalam lingkungan yang mengintegrasikan beberapa sistem.
Sumber data
Biasanya berupa nilai tetap ('Blend') yang ditambahkan saat proses ekstraksi dan transformasi data untuk menandai asal catatan.
Contoh
BlendBlend_ProductionBlend_US
|
|||
|
Hasil keputusan
DecisionOutcome
|
Hasil akhir pengajuan pinjaman, seperti Disetujui, Ditolak, atau Dibatalkan. | ||
|
Deskripsi
Atribut tingkat kasus ini mencatat status atau keputusan akhir atas pengajuan pinjaman. Atribut ini menunjukkan apakah pinjaman akhirnya disetujui dan dicairkan, ditolak oleh pemberi pinjaman, atau dibatalkan oleh pemohon. Atribut ini penting untuk menganalisis hasil. Anda dapat membandingkan jalur proses pengajuan yang disetujui dan ditolak untuk menemukan faktor yang memengaruhi keberhasilan. Dashboard 'Analisis Hasil Keputusan Pinjaman' dan KPI 'Tingkat Penolakan Pengajuan Pinjaman' menggunakan data ini untuk membantu memahami dan meningkatkan tingkat persetujuan.
Mengapa ini penting
Penting untuk menganalisis hasil proses. Anda dapat membandingkan kasus yang berhasil dan tidak berhasil untuk meningkatkan tingkat persetujuan.
Sumber data
Lihat dokumentasi Blend. Informasi ini biasanya terdapat pada kolom status akhir catatan pengajuan pinjaman yang sudah ditutup.
Contoh
DisetujuiDitolakDibatalkan
|
|||
|
Kanal pengajuan
ApplicationChannel
|
Kanal yang digunakan untuk pertama kali mengirimkan pengajuan pinjaman. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan asal atau kanal pengiriman pengajuan, misalnya 'Portal Online', 'Aplikasi Seluler', 'Kantor Cabang', atau 'Makelar'. Setiap kanal mungkin memiliki alur proses atau tingkat efisiensi yang berbeda. Dengan menganalisis kinerja tiap kanal, organisasi dapat mengetahui kanal yang paling efisien, memiliki tingkat persetujuan tertinggi, atau paling sering mengalami pengerjaan ulang. Dashboard 'Ringkasan Kinerja Kanal Pengajuan' menggunakan atribut ini untuk membandingkan kanal dan membantu menentukan alokasi sumber daya untuk perbaikan proses.
Mengapa ini penting
Memungkinkan perbandingan kinerja antar-kanal pengiriman, sehingga Anda dapat menemukan cara paling efektif dan efisien untuk menerima pengajuan.
Sumber data
Lihat dokumentasi Blend. Informasi ini mungkin dicatat sebagai bagian dari metadata awal pengajuan.
Contoh
Portal OnlineAplikasi SelulerKantor CabangMakelar
|
|||
|
Petugas pinjaman yang ditugaskan
AssignedLoanOfficer
|
Nama atau ID petugas pinjaman maupun penilai kredit yang bertanggung jawab menangani aktivitas tersebut. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan pegawai tertentu, seperti petugas pinjaman atau penilai kredit, yang mengerjakan tugas atau ditugaskan menangani pengajuan pinjaman. Informasi ini penting untuk memahami pembagian beban kerja dan kinerja tiap orang. Dalam analisis, atribut ini memungkinkan Anda memfilter peta proses berdasarkan pengguna atau tim, membandingkan kinerja, dan menemukan kebutuhan pelatihan. Dashboard 'Beban Kerja dan Kinerja Petugas Pinjaman' menggunakan atribut ini untuk menampilkan pembagian kasus dan rata-rata waktu penanganan tiap petugas, sehingga beban kerja dapat dibagi secara seimbang dan efisien.
Mengapa ini penting
Menghubungkan aktivitas proses dengan orang tertentu untuk menganalisis beban kerja, memantau kinerja, dan mengoptimalkan sumber daya.
Sumber data
Lihat dokumentasi Blend. Informasi ini kemungkinan tersimpan di kolom penugasan pengguna pada catatan pengajuan pinjaman atau tugas tertentu.
Contoh
John SmithJane Doej.smith@lender.comuser_1024
|
|||
|
Produk pinjaman
LoanProduct
|
Jenis produk pinjaman yang diajukan, seperti KPR atau pinjaman pribadi. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini mengelompokkan pengajuan pinjaman berdasarkan jenis produk keuangan yang diminta pemohon. Contohnya termasuk 'KPR dengan bunga tetap 30 tahun', 'Kredit dengan jaminan ekuitas rumah', atau 'Pinjaman kendaraan'. Analisis proses berdasarkan produk pinjaman penting untuk menemukan perbedaan waktu siklus, tingkat persetujuan, atau jalur proses pada produk tertentu. Hasilnya membantu Anda menentukan perbaikan yang tepat sasaran, karena proses pinjaman pribadi sederhana bisa sangat berbeda dari proses KPR yang rumit. Dashboard sering menggunakan atribut ini untuk mengelompokkan KPI dan membandingkan kinerja antar lini bisnis.
Mengapa ini penting
Memungkinkan analisis proses dikelompokkan berdasarkan produk pinjaman, sehingga perbedaan kinerja dan alur proses antarproduk terlihat.
Sumber data
Lihat dokumentasi Blend. Informasi ini biasanya merupakan kolom utama dalam catatan pengajuan pinjaman.
Contoh
KPR dengan bunga tetap 30 tahunKPR dengan bunga tetap 15 tahunHELOCPinjaman kendaraan
|
|||
|
Waktu selesai
EventEndTime
|
Stempel waktu yang menunjukkan kapan suatu aktivitas selesai. Untuk peristiwa tonggak, waktu ini sering kali sama dengan waktu mulai. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini mencatat tanggal dan waktu persis saat suatu aktivitas selesai. Untuk peristiwa tonggak seperti 'Pengajuan Dikirim', waktu selesai mungkin sama dengan waktu mulai. Untuk aktivitas yang berlangsung selama suatu periode, seperti dari 'Penilaian Kredit Dimulai' hingga 'Keputusan Penilaian Kredit Ditetapkan', waktu ini menandai penyelesaiannya. Dengan mencatat waktu mulai dan selesai, Anda dapat menghitung waktu pemrosesan aktivitas secara akurat. Ini membantu membedakan waktu yang digunakan untuk mengerjakan tugas secara aktif dari waktu tunggu sebelum tugas dimulai, yang penting untuk menganalisis hambatan dengan tepat.
Mengapa ini penting
Memungkinkan penghitungan waktu pemrosesan aktivitas secara akurat dan membantu membedakan waktu kerja aktif dari waktu tunggu.
Sumber data
Data ini merujuk pada stempel waktu penyelesaian atau berakhirnya catatan peristiwa di log peristiwa atau tabel jejak audit Blend.
Contoh
2023-10-26T10:00:00Z2023-11-15T18:02:15Z2024-01-05T09:12:45Z
|
|||
|
Alasan penolakan
RejectionReason
|
Alasan khusus yang diberikan saat pengajuan pinjaman ditolak. | ||
|
Deskripsi
Jika 'Hasil Keputusan' pengajuan pinjaman adalah 'Ditolak', atribut ini mencatat alasan penolakannya. Alasan umum mencakup 'Skor Kredit Tidak Memadai', 'Rasio Utang terhadap Pendapatan Terlalu Tinggi', atau 'Dokumen Tidak Lengkap'. Data ini sangat berguna untuk analisis akar masalah. Dengan menganalisis alasan penolakan yang paling umum, bisnis dapat menemukan masalah sistemik dalam proses pengajuan, kualitas pemohon, atau kriteria pemberian pinjaman. Dashboard 'Analisis Hasil Keputusan Pinjaman' menggunakan informasi ini untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti guna meningkatkan tingkat persetujuan secara keseluruhan.
Mengapa ini penting
Menjelaskan alasan pengajuan pinjaman ditolak, sehingga Anda dapat mengambil tindakan terarah untuk mengatasi masalah umum dan meningkatkan keberhasilan pengajuan.
Sumber data
Lihat dokumentasi Blend. Informasi ini kemungkinan tersedia dalam riwayat keputusan atau status pengajuan yang ditolak.
Contoh
Rasio utang terhadap pendapatan terlalu tinggiSkor kredit rendahPengajuan tidak lengkap
|
|||
|
Apakah pengerjaan ulang
IsRework
|
Penanda hasil perhitungan yang menunjukkan apakah suatu aktivitas mengulangi langkah sebelumnya dalam kasus yang sama. | ||
|
Deskripsi
Penanda boolean ini bernilai True jika aktivitas yang sama pernah terjadi sebelumnya dalam kasus pengajuan pinjaman tersebut. Misalnya, jika 'Dokumen Diminta' muncul untuk kedua kalinya pada pinjaman yang sama, kemunculan kedua akan ditandai sebagai pengerjaan ulang. Menemukan pengerjaan ulang penting untuk mengidentifikasi ketidakefisienan, kendala, dan pengulangan dalam proses. Dashboard 'Analisis Pengerjaan Ulang dan Pengiriman Ulang' serta KPI 'Tingkat Pengerjaan Ulang per Pengajuan Pinjaman' menggunakan atribut ini untuk mengukur frekuensi dan dampak pekerjaan berulang. Dengan menandai kejadian tersebut, upaya perbaikan dapat difokuskan agar pekerjaan selesai dengan benar sejak awal.
Mengapa ini penting
Menandai langsung ketidakefisienan dan pengulangan dalam proses, sehingga dampak pekerjaan berulang mudah diukur dan dianalisis.
Sumber data
Biasanya dihitung oleh alat process mining yang dapat mendeteksi aktivitas berulang dalam jejak kasus. Perhitungan ini juga dapat dilakukan saat menyiapkan data.
Contoh
truefalse
|
|||
|
Apakah SLA penilaian kredit terlampaui
IsUnderwritingSlaBreached
|
Penanda hasil perhitungan yang menunjukkan apakah tahap penilaian kredit melampaui target SLA yang ditetapkan. | ||
|
Deskripsi
Atribut boolean (True/False) ini diperoleh dengan membandingkan durasi aktual proses penilaian kredit dengan 'UnderwritingSlaTarget'. Jika durasi aktual melebihi target, penanda ini bernilai True. Penanda ini menyederhanakan analisis dan pembuatan dashboard dengan mengubah perbandingan waktu yang rumit menjadi indikator sederhana dengan dua nilai. Dashboard 'Kepatuhan Tingkat Layanan Penilaian Kredit' menggunakan atribut ini untuk menghitung jumlah pelanggaran dan KPI 'Tingkat Kepatuhan SLA Penilaian Kredit'. Dengan begitu, Anda dapat segera menemukan semua kasus yang tidak memenuhi standar layanan.
Mengapa ini penting
Memberikan indikator sederhana dengan dua nilai untuk menunjukkan kegagalan memenuhi SLA. Ini memudahkan pelaporan dan pemfilteran cepat atas semua pengajuan yang melampaui target.
Sumber data
Kolom ini dihitung dengan logika: (UnderwritingDecisionRendered.Timestamp - UnderwritingCommenced.Timestamp) > UnderwritingSlaTarget.
Contoh
truefalse
|
|||
|
Durasi kasus
CaseDuration
|
Total waktu yang dihitung dari peristiwa pertama hingga peristiwa terakhir dalam suatu pengajuan pinjaman. | ||
|
Deskripsi
Metrik ini mengukur total waktu siklus dari awal hingga akhir untuk setiap pengajuan pinjaman. Perhitungannya dilakukan dengan mengurangi stempel waktu peristiwa pertama dari stempel waktu peristiwa terakhir untuk 'LoanApplicationId' tertentu. Durasi kasus merupakan KPI utama untuk mengukur efisiensi proses secara keseluruhan. Dashboard 'Waktu Siklus Pengajuan hingga Persetujuan Pinjaman' menggunakan metrik ini untuk memberikan gambaran umum kinerja. Menganalisis metrik ini dan perbedaannya berdasarkan atribut seperti produk pinjaman atau kanal sangat penting untuk memahami dan mempercepat seluruh proses pengajuan pinjaman.
Mengapa ini penting
Menunjukkan total waktu siklus pengajuan pinjaman dari awal hingga akhir. KPI ini penting untuk mengukur kecepatan dan efisiensi proses secara keseluruhan.
Sumber data
Dalam alat process mining, nilai ini dihitung dengan mengurangi stempel waktu peristiwa pertama dari stempel waktu peristiwa terakhir pada setiap kasus.
Contoh
25 hari 8 jam42 hari 3 jam15 hari 12 jam
|
|||
|
Jenis dokumen
DocumentType
|
Jenis dokumen yang diminta atau diterima, seperti 'Slip Gaji' atau 'Rekening Koran'. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan jenis dokumen pendukung yang terkait dengan aktivitas seperti 'Dokumen Diminta' atau 'Dokumen Diterima'. Rincian ini penting untuk memahami pengelolaan dokumen dalam proses pinjaman. Analisis berdasarkan jenis dokumen membantu menjawab pertanyaan seperti, 'Dokumen apa yang paling sering diminta ulang?' atau 'Dokumen apa yang paling lama diserahkan pemohon?'. Dashboard 'Analisis Efisiensi Permintaan Dokumen' menggunakan atribut ini untuk menemukan pola dan ketidakefisienan dalam proses pengumpulan dokumen, dengan tujuan mengurangi pengerjaan ulang dan keterlambatan.
Mengapa ini penting
Memberikan rincian aktivitas terkait dokumen untuk membantu menemukan ketidakefisienan dan permintaan berulang atas jenis dokumen tertentu.
Sumber data
Lihat dokumentasi Blend. Informasi ini seharusnya tersedia dalam rincian tugas atau peristiwa pengelolaan dokumen.
Contoh
Slip GajiFormulir W-2Rekening KoranSurat Pemberitahuan Pajak
|
|||
|
Jenis pemohon
ApplicantType
|
Pengelompokan pemohon, misalnya 'Nasabah Baru' atau 'Nasabah Lama'. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini mengelompokkan pemohon berdasarkan hubungan mereka dengan lembaga pemberi pinjaman. Kategorinya dapat mencakup 'Nasabah Baru', 'Nasabah Lama', 'Pegawai Internal', atau 'Rujukan Mitra'. Jenis pemohon yang berbeda mungkin mengikuti aturan proses yang berbeda atau memiliki data sebelumnya yang dapat digunakan. Hal ini dapat memengaruhi waktu pemrosesan dan tingkat persetujuan. Dengan menganalisis perbedaan proses berdasarkan jenis pemohon, Anda dapat menemukan cara untuk menyederhanakan proses bagi nasabah lama atau mengatasi kendala yang dihadapi nasabah baru.
Mengapa ini penting
Memungkinkan analisis perbedaan proses berdasarkan hubungan dengan nasabah, yang dapat memengaruhi ketersediaan data, penilaian risiko, dan kecepatan proses secara keseluruhan.
Sumber data
Lihat dokumentasi Blend. Informasi ini mungkin diperoleh dengan mencocokkan data pemohon dengan basis data utama nasabah atau dicatat secara langsung.
Contoh
Nasabah BaruNasabah LamaMitra Pilihan
|
|||
|
Jumlah pinjaman
LoanAmount
|
Total nilai uang pinjaman yang diajukan pemohon. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini mencatat jumlah pokok pinjaman yang diajukan. Jumlah pinjaman dapat sangat memengaruhi tingkat kerumitan dan ketelitian proses penilaian kredit. Analisis proses berdasarkan jumlah pinjaman membantu Anda mengelompokkan kasus dengan lebih bermakna. Misalnya, pinjaman bernilai sangat besar mungkin mengikuti jalur proses yang berbeda dan lebih ketat dibandingkan pinjaman bernilai lebih kecil. Analisis ini dapat menjelaskan perbedaan waktu siklus dan tingkat persetujuan. Jumlah pinjaman juga sering digunakan untuk mengelompokkan kasus berdasarkan rentang nilai.
Mengapa ini penting
Memberikan konteks bisnis penting untuk menganalisis pengajuan berdasarkan nilai finansialnya, yang sering berkaitan dengan tingkat kerumitan proses.
Sumber data
Lihat dokumentasi Blend. Kolom ini merupakan informasi standar dan penting dalam setiap formulir pengajuan pinjaman.
Contoh
350000.0050000.001250000.00
|
|||
|
Negara bagian properti
PropertyState
|
Negara bagian di AS tempat properti yang terkait dengan pinjaman berada. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan negara bagian tempat properti yang dibiayai berada. Informasi ini sangat relevan untuk pengajuan KPR. Peraturan pemberian pinjaman dan kondisi pasar dapat sangat berbeda di setiap negara bagian. Atribut ini menambahkan dimensi geografis pada analisis. Anda dapat membandingkan kinerja proses, seperti waktu siklus dan tingkat persetujuan, antarwilayah. Analisis ini membantu menemukan hambatan regional, memahami dampak peraturan setempat terhadap proses, dan mengalokasikan sumber daya dengan lebih efektif.
Mengapa ini penting
Memungkinkan analisis geografis proses pengajuan pinjaman untuk menemukan perbedaan kinerja antarwilayah dan dampak peraturan.
Sumber data
Lihat dokumentasi Blend. Kolom ini merupakan informasi standar yang dikumpulkan sebagai bagian dari data properti dalam pengajuan KPR.
Contoh
CANYTXFL
|
|||
|
Skor kredit
CreditScore
|
Skor kredit pemohon saat pemeriksaan kredit dilakukan. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menyimpan skor kredit numerik yang diberikan biro kredit saat aktivitas 'Pemeriksaan Kredit Selesai'. Skor kredit menjadi faktor penting untuk menilai kelayakan kredit pemohon dan mengambil keputusan pinjaman. Dalam analisis proses, skor kredit dapat digunakan untuk mengelompokkan pengajuan dan memahami pengaruhnya terhadap hasil proses. Misalnya, analis dapat memeriksa apakah skor kredit yang lebih rendah berkaitan dengan waktu penilaian kredit yang lebih lama atau tingkat penolakan yang lebih tinggi. Analisis ini memberi gambaran mendalam tentang dampak penilaian risiko terhadap efisiensi proses.
Mengapa ini penting
Faktor penting dalam pengambilan keputusan yang dapat digunakan untuk menganalisis pengaruh profil risiko pemohon terhadap alur, durasi, dan hasil proses.
Sumber data
Lihat dokumentasi Blend. Informasi ini biasanya diperoleh melalui integrasi dengan biro kredit pihak ketiga dan disimpan di profil pemohon.
Contoh
780650815
|
|||
|
Target SLA penilaian kredit
UnderwritingSlaTarget
|
Target durasi, dalam jam atau hari, untuk menyelesaikan tahap penilaian kredit. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menetapkan target perjanjian tingkat layanan (SLA) untuk tahap penilaian kredit dalam proses pengajuan pinjaman. Target ini menunjukkan batas waktu yang dapat diterima, mulai dari penilaian kredit dimulai hingga keputusan ditetapkan. Target ini menjadi tolok ukur kinerja. Dengan membandingkan durasi penilaian kredit aktual dengan target SLA, Anda dapat menghitung KPI 'Tingkat Kepatuhan SLA Penilaian Kredit' dan menemukan pelanggaran target. Dashboard 'Kepatuhan Tingkat Layanan Penilaian Kredit' menggunakan data ini untuk memantau kepatuhan dan memprioritaskan pengajuan yang berisiko melampaui SLA.
Mengapa ini penting
Memberikan tolok ukur kinerja yang jelas untuk mengukur kepatuhan terhadap SLA dan menemukan keterlambatan penilaian kredit.
Sumber data
Lihat dokumentasi Blend atau konfigurasi aturan bisnis. Nilai ini mungkin dapat diatur berdasarkan produk pinjaman atau faktor lainnya.
Contoh
48 jam3 hari24 jam
|
|||
Aktivitas Pengajuan Pinjaman
| Aktivitas | Deskripsi | ||
|---|---|---|---|
|
Analisis kredit dimulai
|
Menandai dimulainya proses analisis kredit, saat analis kredit mulai meninjau pengajuan pinjaman dan dokumen pendukung secara terperinci. Peristiwa ini biasanya tercatat saat analis menetapkan kasus kepada dirinya sendiri atau status kasus berubah menjadi 'In Underwriting'. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah tonggak penting yang menandai awal tahap pengambilan keputusan paling krusial. Waktu ini menjadi titik awal untuk mengukur KPI Tingkat Kepatuhan SLA Analisis Kredit dan menemukan hambatan sebelum analisis kredit.
Sumber data
Peristiwa ini dapat diketahui dari perubahan status pengajuan menjadi 'Underwriting in Progress' atau 'Assigned to Underwriter', beserta stempel waktunya.
Pengumpulan data
Temukan stempel waktu saat status pinjaman berubah ke tahap analisis kredit.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Dana dicairkan
|
Menandai selesainya proses pengajuan pinjaman dengan sukses, saat jumlah pinjaman ditransfer kepada pemohon atau pihak terkait. Peristiwa ini mengakhiri perjalanan pengajuan pinjaman yang berhasil. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah peristiwa akhir untuk jalur proses yang berhasil. Waktu hingga aktivitas ini menunjukkan waktu siklus keseluruhan pengajuan pinjaman, salah satu KPI penting.
Sumber data
Peristiwa ini kemungkinan tercatat saat petugas pinjaman memperbarui status pengajuan menjadi 'Funded' atau 'Closed' di Blend setelah menerima konfirmasi dari bagian pencairan dana. Data ini juga dapat berasal dari integrasi dengan sistem perbankan inti.
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu saat status berubah menjadi 'Funded', 'Disbursed', atau 'Completed'.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Keputusan analisis kredit ditetapkan
|
Menandai selesainya peninjauan oleh analis kredit, yang menghasilkan keputusan seperti 'Approved', 'Approved with Conditions', atau 'Denied'. Peristiwa ini mengakhiri analisis kredit utama. | ||
|
Mengapa ini penting
Aktivitas ini menjadi titik akhir untuk mengukur waktu siklus analisis kredit dan kepatuhan terhadap SLA. Hasil keputusan merupakan atribut penting untuk menganalisis tingkat persetujuan dan alasan penolakan.
Sumber data
Peristiwa ini sering tercatat saat analis kredit mengirimkan keputusan di sistem. Peristiwa ini juga dapat diketahui dari perubahan status setelah tahap analisis kredit, misalnya menjadi 'Approved' atau 'Denied'.
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu saat keputusan dikirim oleh analis kredit atau saat status berikutnya berubah.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Penawaran pinjaman diterima
|
Menandai penerimaan resmi pemohon atas penawaran pinjaman beserta ketentuannya. Ini merupakan tonggak penting yang menunjukkan bahwa pemohon ingin melanjutkan proses pinjaman. | ||
|
Mengapa ini penting
Aktivitas ini menjadi indikator penting keberhasilan proses dari persetujuan hingga penutupan. Analisis waktu yang dibutuhkan untuk menerima penawaran dapat memberi wawasan tentang daya saing penawaran tersebut.
Sumber data
Peristiwa ini tercatat saat pemohon menandatangani secara elektronik atau menyatakan penerimaan melalui portal Blend. Tindakan ini memicu pembaruan status beserta stempel waktunya.
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu tanda tangan elektronik atau tindakan penerimaan pemohon di sistem.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Pengajuan dikirim
|
Menandai pengajuan pinjaman yang telah dilengkapi dan secara resmi dikirim oleh pemohon atau petugas pinjaman untuk diproses. Peristiwa penting ini menjadi awal resmi pemrosesan dan analisis kredit. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah titik awal resmi untuk mengukur waktu pemrosesan dari awal hingga akhir dan perjanjian tingkat layanan (SLA). Data ini membantu membedakan tahap penyusunan pengajuan dari tahap pemrosesan aktif.
Sumber data
Blend kemungkinan mencatatnya sebagai peristiwa khusus atau perubahan status dalam jejak audit pengajuan pinjaman, misalnya perubahan status dari 'Draft' menjadi 'Submitted'.
Pengumpulan data
Temukan event log atau stempel waktu perubahan status saat pengajuan dikirim.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Pengajuan dimulai
|
Menandai saat petugas pinjaman atau pemohon mulai membuat pengajuan pinjaman baru di sistem Blend. Catatan ini sering kali dibuat pertama kali, bahkan sebelum semua informasi yang diperlukan terkumpul dan pengajuan resmi dikirim. | ||
|
Mengapa ini penting
Aktivitas ini menjadi pemicu awal proses pengajuan pinjaman. Data ini membantu mengukur waktu yang dibutuhkan pemohon untuk melengkapi dan mengirim pengajuan, serta menganalisis tingkat pengajuan yang tidak dilanjutkan.
Sumber data
Peristiwa ini kemungkinan tercatat sebagai stempel waktu pembuatan data pengajuan pinjaman di tabel pengajuan utama Blend. Waktunya dapat diketahui dari stempel waktu paling awal yang terkait dengan ID Pengajuan Pinjaman.
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu pembuatan data pengajuan pinjaman utama.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Pengajuan ditolak
|
Aktivitas ini menandakan bahwa pengajuan pinjaman resmi ditolak setelah peninjauan analisis kredit. Ini merupakan hasil akhir alternatif yang tidak berhasil. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah peristiwa akhir penting untuk jalur proses yang tidak berhasil. Analisis jumlah dan alasan penolakan penting untuk menyempurnakan kriteria pemberian pinjaman dan meningkatkan KPI Tingkat Penolakan Pengajuan Pinjaman.
Sumber data
Peristiwa ini sesuai dengan keputusan 'Denied' yang ditetapkan analis kredit. Peristiwa ini tercatat sebagai pembaruan status akhir di Blend, beserta stempel waktu dan kode alasannya.
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu saat status akhir berubah menjadi 'Denied' atau 'Rejected'.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Dokumen diminta
|
Menandakan bahwa sistem atau petugas pinjaman telah meminta dokumen pendukung yang diperlukan dari pemohon, seperti slip gaji atau rekening koran. Permintaan ini dapat dilakukan secara otomatis atau manual dalam workflow pengajuan. | ||
|
Mengapa ini penting
Analisis aktivitas ini membantu menemukan hambatan dalam pengumpulan dokumen. Jika permintaan yang sama muncul beberapa kali untuk satu kasus, hal itu menunjukkan pekerjaan ulang dan inefisiensi proses. Anda dapat mengukurnya dengan KPI Tingkat Permintaan Dokumen Berulang.
Sumber data
Aktivitas ini biasanya tercatat di modul pelacakan dokumen atau daftar periksa Blend, dengan stempel waktu untuk setiap permintaan.
Pengumpulan data
Gunakan event log dari modul manajemen dokumen atau fitur komunikasi dengan pemohon.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Dokumen diterima
|
Menandai saat pemohon mengunggah atau menyerahkan semua atau sebagian dokumen pendukung yang diminta. Peristiwa ini sering menjadi prasyarat untuk melanjutkan pengajuan ke tahap berikutnya, seperti analisis kredit. | ||
|
Mengapa ini penting
Jeda antara permintaan dan penerimaan dokumen sering menjadi sumber keterlambatan. Pemantauan waktu ini membantu mengukur kecepatan respons pemohon dan efisiensi pengumpulan dokumen.
Sumber data
Peristiwa ini tercatat melalui stempel waktu saat dokumen diunggah atau statusnya diubah menjadi 'Received' di sistem manajemen dokumen Blend.
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu unggahan dokumen atau pembaruan status di daftar periksa dokumen.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Dokumen pengungkapan awal dikirim
|
Aktivitas ini menandai saat dokumen pengungkapan awal yang diwajibkan secara hukum dikirim kepada pemohon. Ini merupakan langkah penting untuk kepatuhan yang harus dilakukan di awal proses. | ||
|
Mengapa ini penting
Pemantauan aktivitas yang diwajibkan untuk kepatuhan ini penting dalam audit peraturan. Analisis waktunya membantu memastikan kepatuhan terhadap peraturan seperti RESPA dan TILA.
Sumber data
Peristiwa ini kemungkinan tercatat di modul komunikasi atau manajemen dokumen Blend, dengan stempel waktu saat paket pengungkapan dibuat dan dikirim.
Pengumpulan data
Cari event log dengan stempel waktu terkait pengiriman paket 'Initial Disclosure'.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Dokumen penutupan dikirim
|
Menandakan bahwa dokumen penutupan akhir yang diwajibkan secara hukum telah dikirim kepada pemohon untuk ditinjau sebelum ditandatangani. Langkah penting untuk kepatuhan ini memiliki batas waktu dan harus dilakukan sebelum penutupan akhir. | ||
|
Mengapa ini penting
Pemantauan peristiwa ini penting untuk memastikan kepatuhan terhadap masa tunggu wajib, seperti masa peninjauan tiga hari dalam aturan TILA-RESPA Integrated Disclosure (TRID).
Sumber data
Peristiwa ini kemungkinan tercatat di log komunikasi atau manajemen dokumen Blend, dengan stempel waktu yang tepat saat paket pengungkapan penutupan dikirim.
Pengumpulan data
Cari event log dengan stempel waktu terkait pengiriman paket 'Closing Disclosure'.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Pemeriksaan kredit dimulai
|
Aktivitas ini menandakan bahwa permintaan laporan kredit pemohon kepada biro kredit telah dimulai. Ini merupakan langkah penting untuk menilai kelayakan kredit pemohon. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah langkah penting dalam pengumpulan data. Analisis waktu yang dibutuhkan untuk memulai dan menyelesaikan pemeriksaan kredit membantu menemukan keterlambatan pada integrasi pihak ketiga.
Sumber data
Peristiwa ini biasanya tercatat sebagai panggilan API ke lembaga pelaporan kredit, dengan stempel waktu di log sistem atau jejak audit Blend.
Pengumpulan data
Temukan entri log dengan stempel waktu saat laporan kredit diminta.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Pemeriksaan kredit selesai
|
Menandai saat laporan dan skor kredit pemohon berhasil diterima dari biro kredit dan ditambahkan ke berkas pinjaman. Peristiwa ini menunjukkan bahwa data kredit siap ditinjau. | ||
|
Mengapa ini penting
Durasi antara dimulainya dan selesainya pemeriksaan kredit menunjukkan efisiensi layanan pihak ketiga. Data ini penting untuk tahap analisis kredit dan penilaian risiko berikutnya.
Sumber data
Peristiwa ini tercatat saat respons berhasil diterima dari API lembaga kredit. Stempel waktunya tersimpan di log Blend atau sebagai pembaruan status tugas pemeriksaan kredit.
Pengumpulan data
Temukan entri log dengan stempel waktu saat respons laporan kredit diterima atau status diperbarui menjadi 'Completed'.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Penawaran pinjaman dibuat
|
Aktivitas ini terjadi setelah keputusan analisis kredit 'Approved' dan menandai pembuatan dokumen penawaran pinjaman resmi untuk dikirim kepada pemohon. Dokumen ini meresmikan ketentuan pinjaman yang disetujui. | ||
|
Mengapa ini penting
Jeda antara keputusan analisis kredit dan pembuatan penawaran dapat menunjukkan keterlambatan administratif. Ini merupakan langkah penting menuju persetujuan pinjaman oleh pemohon.
Sumber data
Peristiwa ini kemungkinan tercatat di log pembuatan dokumen Blend, dengan stempel waktu saat dokumen penawaran pinjaman dibuat.
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu pembuatan data dokumen penawaran pinjaman.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Pengajuan ditarik
|
Menandakan bahwa pemohon memilih untuk menarik pengajuan sebelum keputusan akhir dibuat atau sebelum dana dicairkan. Ini merupakan hasil proses yang tidak berhasil. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah peristiwa akhir untuk jalur proses yang tidak berhasil. Analisis waktu dan alasan pengajuan ditarik dapat memberi wawasan tentang pengalaman nasabah, persaingan, dan kendala dalam proses.
Sumber data
Peristiwa ini tercatat saat status di Blend berubah menjadi 'Withdrawn'. Pemohon dapat memicu perubahan melalui portal, atau petugas pinjaman dapat melakukannya secara manual.
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu peristiwa atau perubahan status menjadi 'Withdrawn'.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Perjanjian pinjaman ditandatangani
|
Aktivitas ini menandai penandatanganan akhir semua dokumen penutupan oleh pemohon, yang mengikat perjanjian pinjaman secara hukum. Ini adalah langkah terakhir yang harus dilakukan pemohon sebelum dana dapat dicairkan. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini merupakan konfirmasi akhir dari pemohon dan prasyarat pencairan dana. Keterlambatan pada tahap ini dapat memengaruhi jadwal pencairan dan kepuasan nasabah.
Sumber data
Peristiwa ini tercatat melalui platform tanda tangan elektronik yang terintegrasi dengan Blend. Platform tersebut mencatat stempel waktu saat penandatanganan akhir selesai.
Pengumpulan data
Catat stempel waktu saat proses tanda tangan elektronik untuk paket pinjaman akhir selesai.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
Panduan Ekstraksi
Siap Memulai?
Templat ini memudahkan pengumpulan data dan membantu Anda mempercepat perbaikan proses pengajuan pinjaman. Mulailah meningkatkan proses Anda hari ini.
Tingkatkan Proses Pengajuan Pinjaman di Blend Sekarang
Pangkas waktu pengambilan keputusan hingga 50% dan hilangkan penumpukan pekerjaan di Blend.
Tidak perlu kartu kredit. Penyiapan hanya perlu beberapa menit.