Tingkatkan pengelolaan siklus pendapatan

Panduan 6 langkah untuk mengoptimalkan proses
Tingkatkan pengelolaan siklus pendapatan
Manajemen Siklus Pendapatan
Sistem umum

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Sederhanakan manajemen siklus pendapatan di berbagai sistem

ProcessMind membantu Anda menemukan inefisiensi tersembunyi, hambatan, dan risiko kepatuhan dalam proses pengelolaan siklus pendapatan. Analisis data menunjukkan bagian yang memicu pengerjaan ulang, keterlambatan, dan penyimpangan dari prosedur standar yang berdampak pada kinerja keuangan. Optimalkan operasional, kurangi biaya, dan percepat arus kas, apa pun sistem atau sumber data yang Anda gunakan.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Tingkatkan kinerja keuangan dan efisiensi operasional dengan process mining canggih dari ProcessMind untuk Revenue Cycle Management (RCM). Solusi ini menampilkan dan menganalisis setiap tahap dalam proses RCM secara menyeluruh, mulai dari permintaan layanan hingga penutupan akun. Dengan menjadikan "Billing Event" sebagai ID kasus utama, Anda dapat menelusuri seluruh perjalanan setiap aliran pendapatan. ProcessMind mengungkap inefisiensi tersembunyi, menemukan celah kepatuhan yang kritis, dan menunjukkan peluang untuk mengoptimalkan arus kas di seluruh alur kerja RCM, apa pun sistem sumber yang digunakan organisasi Anda. Dapatkan wawasan mendalam yang bisa ditindaklanjuti, melampaui laporan biasa dan menunjukkan kondisi operasional siklus pendapatan Anda yang sebenarnya.

Kompleksitas Revenue Cycle Management kerap menimbulkan tantangan serius bagi kesehatan keuangan organisasi. Pembayaran yang terlambat, banyaknya klaim yang ditolak, kesalahan manual yang memicu pengerjaan ulang, serta kurangnya visibilitas atas hambatan proses sering menjadi masalah. Risiko kepatuhan juga meningkat akibat praktik yang tidak konsisten atau penyimpangan dari prosedur standar. Masalah ini dapat terjadi terlepas dari kemampuan ERP atau sistem manajemen keuangan yang digunakan. Laporan standar menunjukkan apa yang terjadi. process mining dengan ProcessMind membantu Anda memahami mengapa hal itu terjadi dan di bagian mana dalam sistem, sehingga Anda dapat mengatasi akar masalah RCM, bukan sekadar gejalanya.

ProcessMind membantu tim Anda mengubah tantangan tersebut menjadi peluang perbaikan. Analitiknya membantu menemukan penyebab keterlambatan pembayaran, meningkatkan akurasi penagihan, dan mempercepat siklus penagihan kas. Anda juga dapat mengurangi penolakan klaim secara proaktif dan meningkatkan hasil keuangan. Perbaikan proses RCM turut meningkatkan kepuasan pasien, dengan pengalaman yang lebih lancar sejak layanan dimulai hingga pembayaran. Selain itu, ProcessMind mendukung kepatuhan terhadap regulasi dengan menyoroti penyimpangan proses yang berisiko. Anda dapat membandingkan variasi proses, mengukur kinerja terhadap praktik terbaik, dan menyimulasikan dampak perbaikan yang direncanakan. Dengan begitu, keputusan berbasis data dapat menghasilkan perubahan nyata dan berkelanjutan. Anda dapat menggunakan analisis ini, baik data berasal dari sistem saat ini, ERP, maupun sistem sumber lainnya.

Anda dapat mulai mengoptimalkan proses Revenue Cycle Management dengan ProcessMind melalui penerapan yang mudah dan cepat. Templat data yang intuitif memandu Anda memetakan data RCM dan mengintegrasikan informasi operasional ke mesin analitik kami. Pendekatan terstruktur ini membantu Anda mengubah data mentah menjadi visualisasi proses RCM yang dinamis. Mulailah meningkatkan kinerja keuangan dan keunggulan operasional hari ini. Gunakan ProcessMind untuk menggali potensi siklus pendapatan Anda, apa pun infrastruktur teknologi yang digunakan.

Manajemen Siklus Pendapatan RCM Process mining Operasional keuangan Efisiensi Compliance Arus kas Penagihan layanan kesehatan Penagihan medis Pendapatan layanan kesehatan Penagihan pasien Manajemen klaim

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Biaya layanan yang telah diberikan tidak segera dicatat dan diproses. Akibatnya, pekerjaan menumpuk dan seluruh siklus penagihan tertunda. Pengakuan pendapatan pun mundur, hari piutang bertambah, dan arus kas organisasi terdampak.

Process mining mengukur jeda antara selesainya layanan dan pencatatan biaya di berbagai sistem sumber. Analisis ini menunjukkan departemen, jenis layanan, atau tahap proses yang menyebabkan keterlambatan, sehingga Anda dapat menyederhanakan tahap awal siklus pendapatan dan mempercepat penagihan.

Banyaknya klaim yang ditolak atau tagihan yang disengketakan menambah pekerjaan administratif dan memperpanjang siklus pembayaran. Setiap penolakan memerlukan pemeriksaan manual dan pengajuan ulang, sehingga biaya operasional meningkat dan penerimaan kas penting tertunda.

Process mining memetakan perjalanan setiap peristiwa penagihan dari awal hingga akhir. Analisis ini menemukan pola dan jalur proses yang sering berujung pada sengketa atau penolakan. Dengan mengetahui akar masalah, seperti kesalahan kode atau dokumentasi yang tidak lengkap, Anda dapat melakukan perbaikan terarah untuk meningkatkan tingkat penerimaan pada pengajuan pertama.

Keterlambatan mencatat pembayaran yang diterima ke akun yang tepat membuat laporan keuangan dan saldo terutang menjadi tidak akurat. Inefisiensi ini dapat memicu aktivitas penagihan yang tidak perlu, membuat pelanggan kecewa, dan menyulitkan pengelolaan kas.

Process mining mengukur waktu antara aktivitas "Payment Received" dan "Payment Posted" secara tepat, lalu menunjukkan hambatan proses atau keterbatasan sumber daya. Visibilitas ini membantu Anda memperbaiki alur kerja pencatatan pembayaran agar rekonsiliasi akun berlangsung akurat dan tepat waktu, apa pun sistem yang digunakan.

Setelah klaim ditolak atau tagihan disengketakan, penyelesaiannya sering berjalan lambat dan masih dilakukan secara manual. Pendapatan tertahan dan risiko gagal bayar meningkat. Siklus yang panjang juga membebani sumber daya internal dan menyulitkan perkiraan arus kas.

Process mining menampilkan seluruh siklus hidup klaim yang disengketakan, dari penandaan awal hingga penyelesaian, termasuk proses pengerjaan ulang. Analisis ini menunjukkan tahap yang paling lama, sehingga Anda dapat menyederhanakan alur kerja penyelesaian agar kasus lebih cepat ditutup dan pembayaran segera diterima.

Banyaknya penyesuaian setelah penagihan, penghapusan piutang, atau nota kredit sering menandakan masalah sistemik dalam pencatatan biaya, pengodean, atau pengelolaan kontrak. Kebocoran pendapatan ini mengurangi profitabilitas dan menambah beban administratif tim Anda.

Process mining mengidentifikasi dan mengukur semua penyesuaian akun, lalu mengaitkannya dengan layanan, pembayar, atau tahap proses sebelumnya. Analisis ini mengungkap akar penyebab kebocoran pendapatan agar Anda dapat menerapkan kontrol pencegahan dan memaksimalkan penagihan.

Penyimpangan yang tidak terdokumentasi dari prosedur operasi standar dan ketentuan peraturan dapat menimbulkan risiko kepatuhan yang serius, termasuk audit, denda, dan sanksi. Tanpa gambaran jelas tentang pelaksanaan proses yang sebenarnya, kepatuhan sulit dipastikan.

Process mining merekonstruksi proses yang berjalan untuk setiap peristiwa penagihan, lalu membandingkannya dengan model kepatuhan yang Anda tetapkan. Sistem menandai penyimpangan, langkah yang tidak diizinkan, atau aktivitas yang terlewat agar Anda dapat mengurangi risiko lebih awal dan bersiap menghadapi audit.

Tanpa pemahaman yang jelas tentang aktivitas penagihan yang efektif, sumber daya sering dialokasikan secara tidak tepat. Akibatnya, biaya operasional dan piutang tak tertagih meningkat. Pendekatan yang sama untuk semua kasus tidak memaksimalkan tingkat pemulihan dan dapat merusak hubungan dengan pelanggan.

Process mining memberikan gambaran menyeluruh tentang proses penagihan dan menganalisis berbagai jalur yang ditempuh akun setelah masuk ke proses tersebut. Analisis ini mengaitkan aktivitas tertentu dengan hasil pembayaran, sehingga Anda dapat menyempurnakan strategi, memprioritaskan tindakan, dan meningkatkan tingkat pemulihan.

Kesalahan pada penagihan awal, seperti kode atau jumlah yang keliru, mengharuskan tagihan diterbitkan ulang dan diperbaiki secara manual. Pengerjaan ulang ini menyita waktu staf, menambah biaya operasional, dan semakin menunda penerimaan pembayaran.

Process mining mengidentifikasi dan mengukur siklus pengerjaan ulang dengan melacak aktivitas seperti "Invoice Re-issued" atau "Claim Resubmitted". Analisis ini membantu menemukan sumber kesalahan agar Anda dapat mengatasi akar masalah, meningkatkan akurasi sejak awal, dan mengurangi beban operasional.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Tujuan ini berfokus pada pengurangan waktu dari pemberian layanan hingga pencatatan pembayaran akhir. Siklus yang lebih singkat langsung memperbaiki arus kas dan modal kerja. Siklus yang cepat menunjukkan proses RCM yang efisien, sehingga organisasi dapat menerima pendapatan lebih awal dan menjaga stabilitas keuangan.

ProcessMind memberikan gambaran menyeluruh tentang siklus hidup setiap peristiwa penagihan dan menunjukkan akumulasi keterlambatan di semua tahap dalam sistem sumber Anda. Dengan memprioritaskan jalur terlama dan hambatan utama, Anda dapat mengambil langkah strategis untuk mengurangi rata-rata waktu siklus dan mempercepat arus kas.

Tingginya penolakan klaim dan sengketa tagihan menambah pekerjaan administratif, menunda pembayaran, dan mengurangi pendapatan. Tujuan ini membantu menemukan akar masalah, seperti kesalahan pengodean atau dokumentasi yang tidak lengkap, agar masalah dapat dicegah.

ProcessMind memetakan seluruh perjalanan yang berujung pada penolakan atau sengketa, lalu menunjukkan pola umum dan sumbernya di sistem Anda. Analisis ini menemukan titik terjadinya kesalahan atau tindakan yang tidak sesuai, sehingga Anda dapat melakukan perbaikan proses dan pelatihan yang terarah untuk mengurangi penolakan dan sengketa.

Penyesuaian akun yang sering terjadi atau bernilai besar langsung mengurangi pendapatan yang ditagihkan. Penyesuaian ini juga sering menandakan masalah pada tahap sebelumnya, seperti pencatatan biaya, pengodean, atau akurasi penagihan. Menguranginya membantu menjaga pendapatan dan meningkatkan profitabilitas.

ProcessMind menganalisis tahapan yang mengarah ke peristiwa "Account Adjusted" dan menemukan akar masalah yang umum dalam proses RCM Anda. Dengan mengungkap pola dan pemicunya, analisis ini membantu Anda melakukan koreksi terarah dan menyempurnakan sistem untuk mengurangi penyesuaian serta meningkatkan pendapatan bersih.

Penyimpangan dari standar peraturan dan standar internal dalam proses RCM dapat berujung pada denda besar, kerusakan reputasi, dan hilangnya pendapatan. Tujuan ini berfokus pada identifikasi dan pengurangan tindakan yang tidak sesuai untuk menjaga integritas operasional.

ProcessMind menampilkan alur proses yang berjalan dan membandingkannya dengan model kepatuhan ideal Anda. Sistem menunjukkan titik terjadinya jalan pintas tanpa izin, langkah yang terlewat, atau urutan yang keliru. Anda dapat mengambil tindakan lebih awal dan memantau proses secara berkelanjutan untuk menjaga kepatuhan serta mendeteksi penyimpangan secara otomatis, sehingga risiko organisasi berkurang.

Siklus penyelesaian sengketa dan penolakan klaim yang panjang menahan dana, membebani staf, dan dapat merusak hubungan dengan pelanggan atau pembayar. Tujuan ini berfokus pada pemangkasan waktu sejak masalah ditemukan hingga selesai, agar arus kas lebih mudah diperkirakan.

ProcessMind memperlihatkan dengan jelas subproses penanganan sengketa dan penolakan, dari awal hingga akhir. Analisis ini menunjukkan kasus yang tersendat, serah terima yang tidak efisien, dan penyebab keterlambatan, sehingga Anda dapat mengambil tindakan terarah untuk mengurangi rata-rata waktu penyelesaian.

Strategi penagihan yang tidak efisien meningkatkan piutang tak tertagih dan mengurangi pendapatan bersih. Tujuan ini berfokus pada penyempurnaan proses penagihan untuk memaksimalkan pemulihan saldo terutang sekaligus menekan biaya dan upaya operasional.

ProcessMind menganalisis urutan dan waktu setiap aktivitas penagihan, lalu mengaitkannya dengan keberhasilan pembayaran. Analisis ini menunjukkan strategi yang paling efektif untuk berbagai jenis akun, menemukan langkah yang tidak perlu, dan mengungkap keterlambatan. Dengan begitu, Anda dapat menyempurnakan alur kerja dan meningkatkan tingkat pemulihan.

Kesalahan penagihan memerlukan pengerjaan ulang yang mahal, seperti menerbitkan ulang tagihan atau melakukan koreksi manual. Hal ini menunda pembayaran dan menyita waktu serta sumber daya yang berharga. Mencegah kesalahan sejak awal menyederhanakan seluruh proses RCM dan menekan biaya operasional.

ProcessMind menelusuri kasus yang mengalami pengerjaan ulang atau beberapa kali koreksi hingga ke sumbernya di sistem Anda. Analisis ini menunjukkan aktivitas atau masukan data yang memicu kesalahan, sehingga Anda dapat memberikan pelatihan terarah atau menyempurnakan sistem untuk mengurangi pengerjaan ulang dan meningkatkan akurasi sejak awal.

Keterlambatan pencatatan biaya di awal dan pencatatan pembayaran di akhir siklus menimbulkan inefisiensi yang besar. Pencatatan biaya yang lebih cepat mempercepat penagihan, sedangkan pencatatan pembayaran yang lebih cepat memberikan gambaran posisi kas yang akurat dan tepat waktu serta mempercepat penutupan akun.

ProcessMind melacak jeda penting dari "Service Provided" ke "Charge Captured" dan dari "Payment Received" ke "Payment Posted". Analisis ini mengungkap keterlambatan dalam dokumentasi, entri data, atau rekonsiliasi, sehingga Anda dapat mengambil tindakan terarah untuk mempercepat tahap awal dan akhir siklus RCM.

6 langkah untuk meningkatkan manajemen siklus pendapatan

1

Hubungkan dan temukan data

Yang perlu dilakukan

Hubungkan data RCM dari berbagai sumber, seperti ERP, sistem penagihan, dan EMR, ke platform process mining. Pada tahap awal ini, Anda mengekstrak log peristiwa dan menyiapkannya untuk analisis.

Mengapa ini penting

Penggabungan data memberikan gambaran menyeluruh tentang siklus pendapatan Anda. Dari sini, Anda dapat melihat alur proses yang sebenarnya dan menetapkan tolok ukur kinerja saat ini.

Hasil yang diharapkan

Kumpulan data yang lengkap dan akurat telah diimpor, siap digunakan untuk visualisasi proses dan analisis awal di semua sistem yang relevan.

YANG AKAN ANDA DAPATKAN

Temukan potensi yang belum dimanfaatkan dalam pengelolaan siklus pendapatan

ProcessMind menunjukkan alur siklus pendapatan yang sebenarnya dan menandai inefisiensi serta peluang perbaikan. Dapatkan gambaran jelas berbasis data tentang setiap langkah.
  • Visualisasikan alur proses RCM dari awal hingga akhir
  • Temukan keterlambatan dan risiko kepatuhan
  • Optimalkan pemrosesan pembayaran dan penagihan
  • Tingkatkan pengalaman dan kepuasan pasien
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL YANG UMUM DICAPAI

Hasil yang dicapai organisasi dalam Revenue Cycle Management

Hasil ini menunjukkan peningkatan keuangan dan operasional yang dapat dicapai dengan mengoptimalkan proses Revenue Cycle Management. Dengan menemukan dan menghilangkan hambatan dalam billing event, organisasi dapat mempercepat pembayaran dan menekan biaya operasional.

0 %
Waktu siklus lebih singkat

Rata-rata pengurangan waktu pemrosesan dari awal hingga akhir

Dengan menemukan dan menghilangkan hambatan di seluruh siklus pendapatan, organisasi dapat memangkas waktu secara signifikan dari saat layanan diberikan hingga pembayaran diterima, sekaligus memperbaiki arus kas.

0 %
Lebih sedikit penolakan dan sengketa

Penurunan jumlah klaim yang ditolak dan sengketa tagihan

Process mining menemukan akar penyebab penolakan klaim dan sengketa tagihan. Dengan begitu, organisasi dapat mengambil langkah proaktif untuk mengurangi frekuensi masalah tersebut dan kehilangan pendapatan yang menyertainya.

0 %
Pengerjaan ulang dan penyesuaian berkurang

Penurunan kesalahan penagihan dan koreksi akun

Dengan menemukan sumber kesalahan dan inefisiensi, organisasi dapat mengurangi pengerjaan ulang manual, penyesuaian akun yang tidak perlu, dan biaya operasional terkait secara signifikan.

0 %
Kepatuhan proses meningkat

Peningkatan kepatuhan terhadap standar

Process mining memberikan visibilitas penuh atas penyimpangan proses. Organisasi dapat menegakkan prosedur operasi standar dan persyaratan peraturan, sekaligus meminimalkan risiko kepatuhan.

0 %
Penyelesaian sengketa lebih cepat

Rata-rata pengurangan waktu penyelesaian

Wawasan dari process mining membantu menyederhanakan alur kerja penyelesaian sengketa. Hasilnya, waktu untuk menyelesaikan klaim dan tagihan yang belum tuntas dapat berkurang secara signifikan dan arus kas membaik.

Hasil dapat berbeda, bergantung pada kompleksitas siklus pendapatan dan kualitas data yang tersedia. Angka yang ditampilkan mencerminkan peningkatan yang umum terlihat dalam berbagai penerapan.

Data yang disarankan

Mulailah dengan atribut dan aktivitas terpenting, lalu tambahkan sesuai kebutuhan.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk satu layanan atau produk yang diberikan dan menghasilkan biaya. Pengenal ini menjadi ID kasus utama dalam proses siklus pendapatan.

Mengapa ini penting

ID ini adalah pengenal kasus utama yang menghubungkan semua aktivitas terkait. Dengan begitu, seluruh siklus pendapatan untuk setiap layanan yang dapat ditagihkan dapat direkonstruksi dan dianalisis.

Nama langkah, tugas, atau peristiwa tertentu yang terjadi dalam proses siklus pendapatan untuk billing event tertentu.

Mengapa ini penting

Atribut ini menentukan langkah-langkah proses. Informasi ini penting untuk menemukan dan memvisualisasikan peta proses, mengidentifikasi pengerjaan ulang, dan menganalisis kesesuaian proses.

Tanggal dan waktu tepat saat aktivitas tertentu dicatat dalam sistem.

Mengapa ini penting

Data ini menyediakan urutan waktu yang diperlukan untuk menghitung durasi siklus, menemukan hambatan, serta menganalisis kinerja dan efisiensi proses.

Identitas pengguna, karyawan, atau agen otomatis yang melakukan aktivitas.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan analisis kinerja tim dan individu, pembagian beban kerja, serta tingkat otomatisasi. Hasilnya membantu menilai efisiensi sumber daya dan menemukan kebutuhan pelatihan.

Departemen, tim, atau area fungsi yang bertanggung jawab menjalankan aktivitas.

Mengapa ini penting

Atribut ini membantu menemukan hambatan antar departemen dan menganalisis kinerja tiap area fungsi, sehingga peluang untuk meningkatkan kolaborasi antar tim dapat terlihat.

Nama perusahaan asuransi, lembaga pemerintah, atau pihak ketiga lain yang bertanggung jawab atas pembayaran.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan metrik kinerja, seperti tingkat penolakan klaim dan waktu pembayaran, dikelompokkan berdasarkan penanggung. Informasi ini penting untuk menentukan perbaikan dan negosiasi kontrak yang tepat sasaran.

Nilai bruto layanan atau produk yang ditagihkan, sebelum penyesuaian atau pembayaran apa pun.

Mengapa ini penting

Atribut ini menetapkan nilai keuangan awal suatu kasus, sehingga dampak finansial dari inefisiensi proses seperti keterlambatan dan penolakan klaim dapat dianalisis.

Nilai uang dari penyesuaian, penghapusan piutang, atau pengurangan sesuai kontrak pada saldo akun.

Mengapa ini penting

Atribut ini membantu menganalisis kebocoran pendapatan dengan melacak penghapusan piutang dan pengurangan sesuai kontrak, serta menyoroti potensi masalah dalam proses kontrak atau penagihan.

Kode standar beserta keterangan yang menunjukkan alasan penanggung menolak klaim.

Mengapa ini penting

Atribut ini penting untuk menelusuri akar masalah penolakan klaim. Dengan begitu, perbaikan dapat diarahkan ke proses awal dan pertengahan siklus untuk mencegah hilangnya pendapatan di kemudian hari.

Kategori, jenis, atau klasifikasi layanan yang diberikan, seperti rawat inap, rawat jalan, atau radiologi.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan perbandingan kinerja berbagai lini layanan dan menunjukkan perbedaan efisiensi, tingkat penolakan klaim, serta siklus pembayaran untuk jenis perawatan tertentu.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Aktivitas ini menandai awal billing event, yaitu saat layanan klinis diberikan kepada pasien. Inilah pemicu yang memulai seluruh proses siklus pendapatan untuk satu kunjungan.

Mengapa ini penting

Ini adalah titik awal utama untuk proses dari awal hingga akhir dan menjadi dasar pengukuran total waktu siklus pendapatan. Data ini membantu menemukan jeda antara pemberian layanan klinis dan dimulainya aktivitas penagihan.

Aktivitas ini menandai pengajuan klaim yang telah dibuat, secara elektronik atau melalui dokumen fisik, kepada perusahaan asuransi atau pihak pembayar untuk dinilai. Ini adalah permintaan resmi atas pembayaran layanan yang telah diberikan.

Mengapa ini penting

Pelacakan aktivitas ini penting untuk mengukur waktu siklus layanan hingga tagihan dan menemukan keterlambatan antara pembuatan dan pengajuan klaim. Ini adalah tonggak penting yang menandai saat billing event resmi masuk ke piutang usaha.

Menandai penolakan klaim atau item tertentu oleh pihak pembayar sehingga pembayaran tidak dapat dilakukan. Penolakan ini biasanya diketahui saat penyedia layanan menerima dan memproses dokumen pemberitahuan pembayaran dari pihak pembayar.

Mengapa ini penting

Menemukan klaim yang ditolak merupakan langkah mendasar untuk menganalisis kebocoran pendapatan, tingkat penolakan, dan efektivitas proses penanganan penolakan. Penolakan menjadi pemicu utama pengerjaan ulang dan pengajuan banding.

Pembayaran yang diterima resmi diterapkan ke akun pasien dan dialokasikan ke baris layanan tertentu. Tindakan ini memindahkan saldo dari piutang usaha menjadi kas dan mengurangi saldo terutang.

Mengapa ini penting

Ini adalah tonggak keberhasilan penting yang memastikan pendapatan telah diterima dari pihak pembayar. Keterlambatan pembukuan pembayaran dapat mengganggu keakuratan laporan umur piutang usaha dan arus kas.

Billing event telah diselesaikan sepenuhnya, saldo terutangnya menjadi nol, dan tidak ada aktivitas lanjutan yang diharapkan. Hal ini dapat terjadi melalui pembayaran, penyesuaian, penghapusan piutang, atau gabungan dari semuanya.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini menandai akhir proses dan memungkinkan penghitungan waktu siklus secara keseluruhan. Aktivitas ini memastikan hasil akhir billing event, baik berhasil ditagih maupun dihapuskan.

Untuk rekomendasi data yang disesuaikan, pilih proses tertentu.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Process mining memvisualisasikan seluruh alur proses RCM, mulai dari pencatatan biaya layanan hingga penutupan akun. Teknologi ini menemukan hambatan, seperti penagihan yang lambat atau sengketa pembayaran yang sering terjadi, sehingga Anda dapat melakukan perbaikan terarah untuk mempercepat arus kas dan mengurangi kehilangan pendapatan. Hasilnya, kinerja keuangan dan efisiensi operasional meningkat.

Anda terutama memerlukan log peristiwa yang merinci aktivitas penagihan dari sistem sumber. Data ini mencakup ID kasus, biasanya Billing Event ID, nama aktivitas, dan stempel waktu untuk setiap tahap. Dengan data tersebut, alat process mining dapat merekonstruksi alur proses yang sebenarnya.

Penyiapan awal, termasuk ekstraksi data dan pembuatan model, dapat memakan waktu beberapa minggu hingga beberapa bulan, bergantung pada kompleksitas dan ketersediaan data. Biasanya, alur proses utama dan hambatan yang terlihat jelas dapat diketahui dalam bulan pertama setelah data dimasukkan.

Ya. Process mining menggunakan platform perangkat lunak khusus untuk menganalisis log peristiwa. Sistem sumber menyediakan datanya, tetapi Anda tetap memerlukan perangkat process mining dan seseorang dengan kemampuan analisis untuk menafsirkan hasilnya serta mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi operasional RCM Anda.

Tentu. Process mining memungkinkan Anda memvisualisasikan setiap jalur proses yang benar-benar terjadi dan membandingkannya dengan aturan kepatuhan serta prosedur operasi standar. Dengan begitu, Anda dapat segera menemukan penyimpangan dan kasus proses yang tidak patuh, lalu melakukan koreksi dan mengurangi risiko secara proaktif.

Process mining memetakan setiap langkah dalam proses RCM Anda secara terperinci, termasuk titik terjadinya keterlambatan dan penolakan klaim yang sering berulang. Dengan memvisualisasikan penyimpangan dari jalur optimal, process mining memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk menyederhanakan alur kerja dan menerapkan langkah perbaikan yang terarah. Anda pun dapat mengatasi masalah umum secara langsung dan efektif.

Ekstraksi data biasanya dilakukan dengan membuat kueri pada tabel yang relevan di basis data sistem sumber, menggunakan alat pelaporan yang tersedia, atau melalui API. Tujuannya adalah mengumpulkan log peristiwa dalam format terstruktur, biasanya CSV, SQL, atau koneksi basis data langsung, lalu memasukkannya ke perangkat lunak process mining.

Process mining adalah teknik analisis yang tidak mengganggu sistem. Analisis dilakukan pada data historis sehingga tidak mengintervensi operasional RCM yang sedang berjalan. Upaya utama diperlukan untuk ekstraksi data awal dan pembaruan data berkala, yang sering kali dapat diotomatisasi.

"Billing event" berfungsi sebagai pengenal kasus yang mewakili satu kejadian dalam proses siklus pendapatan. Contohnya, perjalanan biaya layanan pasien tertentu, sebuah klaim, atau seluruh kunjungan. Setiap billing event memiliki pengenal unik dan rangkaian aktivitas beserta stempel waktunya. Dengan begitu, seluruh siklusnya dapat dilacak dan dianalisis dari awal hingga akhir.

Tidak. Process mining melengkapi alat pelaporan dan analitik RCM yang sudah ada, bukan menggantikannya. Laporan tradisional menunjukkan "apa" yang terjadi, sedangkan process mining menjelaskan "mengapa" hal itu terjadi dengan mengungkap alur dan variasi proses yang sebenarnya. Hasilnya, Anda mendapat wawasan yang lebih mendalam dan dapat ditindaklanjuti untuk perbaikan proses.

Tingkatkan pengelolaan siklus pendapatan Anda sekarang

Dapatkan wawasan, kurangi penolakan klaim, dan percepat arus kas di semua sistem.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit • Mulai dalam hitungan menit