기록부터 보고까지, 분개 프로세스 개선
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Microsoft Dynamics 365에서 분개를 최적화해 보고를 앞당기세요
검토와 승인 지연은 재무 결산 일정에 영향을 줄 수 있습니다. 이 플랫폼은 프로세스 내 병목과 규정 준수 격차를 파악하도록 돕습니다. 운영을 간소화하고 정확도를 높이며 보고를 앞당길 구체적인 개선 단계를 확인할 수 있습니다.
사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.
자세한 설명 보기
Microsoft Dynamics 365에서 Record to Report 분개를 최적화해야 하는 이유
분개는 재무 보고의 기반이며, 재무제표의 정확성과 적시성에 직접 영향을 줍니다. Microsoft Dynamics 365처럼 복잡한 시스템에서 Record to Report 분개 프로세스를 관리하다 보면 수작업 오류부터 긴 승인 절차까지 여러 문제가 생길 수 있습니다. 이 프로세스의 비효율은 결산 지연, 감사 부담 증가, 규정 미준수 가능성으로 이어져 비용을 높이고 재무 데이터에 대한 신뢰를 떨어뜨립니다. 실제 워크플로가 어떻게 진행되는지 파악하기 어려워 지연 지점이나 반복적으로 재작업이 필요한 분개의 원인을 찾지 못하는 조직도 많습니다. 이 프로세스를 최적화한다는 것은 단순히 속도를 높이는 데 그치지 않습니다. 정확성을 확보하고 규정을 준수하며, 재무팀이 적시에 정확한 정보를 제공해 전략적 의사결정을 지원하도록 하는 일입니다.
process mining으로 분개 워크플로 개선하기
process mining을 활용하면 Microsoft Dynamics 365의 Record to Report 분개 프로세스를 실제 데이터에 기반해 파악할 수 있습니다. 구두 보고나 수작업 관찰에 의존하는 대신, 분개가 처음 생성된 시점부터 최종 전기와 대사에 이르기까지 실제로 거친 경로를 자동으로 재구성합니다. General Ledger 모듈에서 GeneralJournal, LedgerEntry 등의 엔터티를 포함한 이벤트 데이터를 추출하면 현재 프로세스가 어떻게 운영되는지 데이터로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 분석이 가능합니다.
- 실제 프로세스 파악: 효율성과 규정 준수에 영향을 주는 숨은 이탈이나 비공식적인 우회 절차를 포함해 분개 워크플로의 모든 변형을 확인합니다.
- 병목을 정확히 파악: 지연이 발생하는 단계나 담당자를 찾아냅니다. 예를 들어 특정 분개 유형이나 부서에서 "분개 승인" 활동이 유독 오래 걸리는지 확인할 수 있습니다.
- 성과 분석: 활동별 처리 시간, 처리량, 재작업률 등의 KPI를 측정해 프로세스 현황을 구체적인 데이터로 확인합니다.
- 근본 원인 분석: 프로세스 데이터를 "분개 유형", "회사코드", "생성 사용자" 등의 속성과 연계해 비효율, 반려, 프로세스 이탈의 원인을 파악합니다.
이처럼 전체 흐름을 살펴보면 추측에 의존하지 않고 데이터에 근거해 개선 과제를 정할 수 있습니다.
분개 프로세스 최적화의 주요 개선 영역
Microsoft Dynamics 365의 Record to Report 분개 프로세스에 process mining을 적용하면 구체적인 개선 기회를 찾을 수 있습니다.
- 분개 처리 시간 단축: 검토와 승인 단계의 불필요한 지연을 찾아 줄이면 분개 생성부터 전기까지 걸리는 전체 시간을 단축할 수 있습니다. 이는 Record to Report 분개 처리 시간을 줄이는 데 직접 도움이 됩니다.
- 규정 준수 및 감사 준비 강화: 모든 분개가 내부 정책과 규제 요건을 따르는지 확인합니다. process mining은 투명한 감사 추적을 제공하므로 고액 분개의 다단계 승인과 같은 필수 절차가 일관되게 지켜지는지 확인하고 외부 감사를 간소화할 수 있습니다.
- 재작업과 오류 감소: 반려되거나 수정된 분개의 패턴을 분석해 반복되는 원인을 파악합니다. 분석 결과를 바탕으로 맞춤형 교육을 제공하고, 데이터 입력 통제를 개선하거나 Microsoft Dynamics 365의 승인 기준을 조정해 향후 오류를 줄일 수 있습니다.
- 리소스 배분 최적화: 프로세스에서 인력이 과도하게 투입되거나 충분히 활용되지 않는 지점을 파악합니다. 이를 통해 업무량을 더 고르게 배분하거나 자동화에 적합한 작업을 찾을 수 있습니다.
- 자동화 기회 파악: 반복적이고 규칙에 따라 처리되는 단계를 찾아 자동화 가능성을 검토하면 재무 담당자가 더 복잡하고 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.
분개 프로세스 최적화로 기대할 수 있는 효과
Record to Report 분개 프로세스에 process mining을 적용하면 다음과 같은 효과를 측정할 수 있습니다.
- 재무 결산 단축: 결산을 앞당겨 이해관계자에게 재무 정보를 적시에 제공합니다.
- 데이터 정확성 향상: 오류를 줄이고 회계 기준을 일관되게 준수해 재무 데이터의 신뢰성을 높입니다.
- 운영 효율성 향상: 워크플로를 간소화하고 수작업을 줄이며 리소스 활용을 최적화해 생산성을 높입니다.
- 규정 준수 강화 및 위험 감소: 거버넌스 체계를 강화하고 규제 요건을 준수해 미준수로 인한 위험을 줄입니다.
- 비용 절감: 수작업 재처리, 감사 지적, 비효율적인 프로세스에 드는 비용을 줄입니다.
이러한 효과는 Record to Report 분개 프로세스를 개선하고 조직에 실질적인 가치를 제공하는 데 도움이 됩니다.
Record to Report 분개 process mining 시작하기
Microsoft Dynamics 365의 Record to Report 분개 프로세스를 개선하려면 기존 데이터를 활용하는 것부터 시작하세요. General Ledger 모듈의 주요 거래 엔터티에서 이벤트 로그를 추출하면 현재 운영 상황을 빠르게 파악할 수 있습니다. 실제 프로세스를 시각화하고 개선이 필요한 영역을 찾아 구체적인 변화를 적용할 수 있습니다. process mining을 활용해 재무 운영을 사후 대응 중심에서 지속적인 선제 개선으로 전환하고 효율성과 정확성을 함께 높이세요.
Record to Report 분개 프로세스 개선을 위한 6단계
템플릿 다운로드
수행할 작업
Microsoft Dynamics 365에서 분개 데이터를 추출할 수 있도록 설계된 전용 Excel 템플릿을 다운로드합니다. 프로세스 분석에 필요한 데이터 구조가 갖춰져 있습니다.
중요한 이유
데이터를 일관된 형식으로 준비해 매핑 문제를 방지하고, 정확한 process mining을 위한 설정 시간을 줄일 수 있습니다.
기대 효과
분개 데이터 입력에 필요한 열이 미리 설정된 Excel 템플릿입니다.
데이터 내보내기
중요한 이유
충분한 기간의 과거 데이터가 있으면 실제 운영 상황을 파악하고 반복되는 패턴과 비효율을 찾는 데 도움이 됩니다.
기대 효과
과거 분개 프로세스 데이터가 입력된 Excel 템플릿입니다.
데이터 세트 업로드
중요한 이유
이 단계에서 원시 데이터가 실행 가능한 프로세스 모델로 전환됩니다. 데이터를 수동으로 가공하지 않아도 바로 분석을 시작할 수 있습니다.
기대 효과
분개 프로세스 데이터가 ProcessMind에 성공적으로 업로드되어 처리되었습니다. 이제 분석할 수 있습니다.
프로세스 분석
중요한 이유
Record to Report 주기에서 병목, 편차, 규정 준수 위험을 파악해 개선 기회를 찾습니다.
기대 효과
현재 분개 처리 성과와 문제 지점, 권장 개선 방안을 명확히 파악할 수 있습니다.
개선 사항 적용
중요한 이유
분석 결과를 구체적인 프로세스 개선으로 연결해 비효율을 해소하고 분개 처리에 필요한 수작업을 줄입니다.
기대 효과
프로세스에 구체적인 변경 사항을 적용해 분개 워크플로를 간소화하고 효율을 높입니다.
프로세스 모니터링
수행할 작업
Microsoft Dynamics 365에서 업데이트된 분개 데이터를 주기적으로 다시 업로드해 적용한 변경 사항의 효과를 추적하고 KPI 개선 여부를 측정합니다.
중요한 이유
지속적으로 모니터링하면 프로세스 상태를 유지하고 새로운 과제에 대응하면서 재무 보고 효율을 높일 수 있습니다.
기대 효과
분개 프로세스 개선 효과를 지속적으로 측정하고 Record to Report 운영 성과를 유지합니다.
분석 결과
Journal Entry 분석으로 보고 주기 단축
- Dynamics 365에서 Journal Entry 흐름 확인
- 승인 지연과 병목 파악
- 규정 준수 문제와 재작업 반복 구간 확인
- 보고 속도를 높일 단계 파악
일반적인 개선 효과
분개 프로세스 효율 높이기
다음은 Microsoft Dynamics 365의 분개 워크플로에 process mining을 적용했을 때 조직에서 일반적으로 확인하는 개선 효과입니다. 병목과 편차를 찾아 운영을 간소화하고 오류를 줄이면 Record to Report 주기를 단축할 수 있습니다.
평균 승인 시간 단축률
분개 승인 워크플로를 분석해 병목을 찾아 제거하면 재무 보고를 앞당길 수 있습니다. 승인 절차를 더 효율적으로 마칠 수 있습니다.
수정 및 재제출 감소율
반려와 수정의 근본 원인을 파악하면 수작업 재처리를 크게 줄일 수 있습니다. 데이터 품질과 프로세스 효율도 향상됩니다.
표준 프로세스 준수율 증가
분개가 정해진 프로세스 흐름에 따라 처리되도록 해 편차와 규정 준수 위험을 줄입니다. 감사 추적과 내부 통제도 강화할 수 있습니다.
평균 전기 소요 시간 단축률
분개 승인부터 원장에 실제로 전기되기까지 걸리는 시간을 줄여 재무 마감 보고를 앞당깁니다. 재무제표를 더 빠르고 정확하게 작성할 수 있습니다.
전체 처리 비용 감소율
분개 프로세스 전반에서 리소스 활용을 최적화하고 비효율을 제거하면 분개당 운영 비용을 측정 가능한 수준으로 줄일 수 있습니다. 절감한 예산은 전략 과제에 활용할 수 있습니다.
결과는 프로세스 복잡도와 데이터 품질에 따라 달라집니다. 아래 수치는 여러 도입 사례에서 관찰된 일반적인 개선 수준입니다.
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
Process mining은 분개가 실제로 처리되는 흐름을 시각화하고, 승인 지연이나 잦은 반려와 같은 병목을 찾습니다. 비효율과 규정 준수 공백을 파악해 데이터에 기반한 개선 방안을 마련할 수 있습니다.
일반적으로 분개 ID와 관련된 이벤트 로그가 필요합니다. 여기에는 활동명, 타임스탬프, 활동을 수행한 사용자가 포함됩니다. 이 데이터로 처음부터 끝까지의 프로세스 흐름을 재구성할 수 있습니다.
데이터 품질과 프로세스 복잡도에 따라 다르지만, 데이터를 추출하고 모델을 설정한 뒤 몇 주 안에 초기 분석 결과를 얻을 수 있습니다. 전체 개선 프로젝트는 보통 수개월 동안 진행되며, 그 과정에서 지속적인 개선을 이룹니다.
네. 각 단계를 매핑하면 반려가 발생하는 지점과 원인, 재작업이 생기는 지점을 구체적으로 확인할 수 있습니다. 이를 바탕으로 개선이 필요한 단계를 정해 오류와 관련 비용을 줄일 수 있습니다.
먼저 프로세스 목표를 파악하고 Microsoft Dynamics 365에서 주요 데이터 소스를 확인합니다. 그런 다음 데이터를 추출하고 초기 모델을 만들어 프로세스를 시각화합니다.
Process mining은 조직 규모에 관계없이 활용할 수 있습니다. 소규모 팀도 프로세스에 관한 유용한 정보를 얻어 운영을 간소화하고 빠르게 개선할 수 있습니다.
주요 요건은 Microsoft Dynamics 365 데이터, 특히 관련 테이블의 이벤트 로그에 접근할 수 있어야 한다는 점입니다. 많은 도구가 클라우드 기반이므로 일반적으로 시스템에 대규모 소프트웨어를 설치할 필요는 없습니다.
Process mining 도구는 일반적으로 표준 데이터 커넥터를 사용하거나 원시 데이터를 내보내 Dynamics 365에 연결하며, 시스템을 직접 변경하지 않습니다. 따라서 데이터를 그대로 유지하면서 시스템에 영향을 주지 않고 분석할 수 있습니다.
Dynamics 365의 Journal Entry 프로세스를 개선하고 보고를 앞당기세요
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