Templat data pemrosesan pesanan penjualan Order to Cash

Nama aktivitas menjelaskan langkah dalam proses pesanan penjualan, seperti 'Pesanan dibuat', 'Pemeriksaan kredit dilakukan', atau 'Faktur dikirim'. Aktivitas ini membentuk peta proses dan berasal dari peristiwa sistem, perubahan status, atau penyelesaian tugas.

Analisis aktivitas membantu memvisualisasikan alur proses, menemukan jalur yang umum (varian), serta mengukur frekuensi dan durasi setiap langkah. Informasi ini menjadi dasar untuk memahami apa yang terjadi dalam proses.

Atribut ini menentukan langkah-langkah dalam peta proses. Tanpanya, Anda tidak dapat memvisualisasikan alur proses atau menganalisis cara pesanan penjualan diproses.

Biasanya, peristiwa ini diturunkan dari perubahan status pada kolom 'Order.Status', pembuatan catatan terkait (misalnya, Invoice), atau catatan 'Task' maupun 'Event' yang telah diselesaikan dan terkait dengan Order.

Sales Order ID menjadi dasar analisis proses karena mengidentifikasi setiap pesanan pelanggan secara unik sepanjang siklusnya. ID ini menghubungkan semua aktivitas terkait, mulai dari pembuatan dan persetujuan hingga pemenuhan dan pembayaran.

Dalam process mining, setiap peristiwa yang terkait dengan pesanan tertentu dihubungkan ke ID ini. Dengan begitu, perjalanan pesanan dari awal hingga akhir dapat direkonstruksi untuk menganalisis waktu siklus, variasi proses, dan hambatan pada setiap pesanan.

Atribut ini penting untuk mengelompokkan semua peristiwa terkait ke dalam satu kasus. Dengan begitu, Anda dapat memvisualisasikan dan menganalisis alur proses dari awal hingga akhir untuk setiap pesanan penjualan.

Ini adalah kolom 'Id' pada objek standar Salesforce 'Order'.

Waktu peristiwa atau stempel waktu mencatat kapan tepatnya suatu aktivitas berlangsung. Data ini penting untuk mengurutkan peristiwa dengan benar dan menghitung durasi antaraktivitas. Perhitungan tersebut menjadi dasar analisis process mining berbasis waktu.

Atribut ini digunakan untuk mengurutkan aktivitas dalam setiap kasus, menghitung waktu siklus, menemukan waktu tunggu, dan menganalisis kinerja proses dalam berbagai periode. Stempel waktu yang tidak akurat atau tidak tersedia dapat sangat membatasi manfaat analisis.

Stempel waktu diperlukan untuk mengurutkan peristiwa secara kronologis dan menghitung semua metrik kinerja, termasuk waktu siklus dan hambatan.

Peristiwa ini berkaitan dengan kolom seperti 'CreatedDate' atau 'LastModifiedDate' pada objek 'Order' atau catatan terkait. Untuk peristiwa tertentu, waktunya mungkin berasal dari tanggal penyelesaian catatan 'Task'.

Atribut ini mencatat tanggal dan waktu pengambilan data terbaru dari sistem sumber. Informasi ini memberi konteks penting tentang kebaruan data yang dianalisis.

Analis menggunakan informasi ini untuk mengetahui apakah data proses yang dilihat sudah paling mutakhir dan menilai relevansi temuan mereka. Atribut ini merupakan metadata penting dalam setiap proyek process mining.

Memberi tahu pengguna seberapa mutakhir data, sehingga mereka memahami kondisi terbaru analisis.

Stempel waktu ini dibuat dan ditambahkan selama proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL).

Atribut ini menunjukkan asal data proses. Untuk analisis ini, nilainya akan selalu 'Salesforce Sales Cloud'.

Jika lingkungan Anda menggunakan beberapa sistem, kolom ini penting untuk melacak asal data dan menangani masalah. Bahkan jika hanya ada satu sistem, atribut ini tetap memberi informasi penting tentang sumber data.

Memberi konteks penting tentang asal data. Informasi ini berguna untuk tata kelola data dan saat menggabungkan data dari beberapa sistem sumber.

Biasanya berupa nilai tetap yang ditambahkan saat ekstraksi data untuk menandai kumpulan data.

Nama Akun menunjukkan pelanggan yang terkait dengan pesanan penjualan. Dengan atribut ini, Anda dapat menganalisis proses dari sudut pandang pelanggan.

Analis dapat menggunakannya untuk memfilter proses berdasarkan pelanggan tertentu, membandingkan kinerja proses antarsegmen pelanggan, atau mengetahui apakah pelanggan tertentu sering mengalami masalah dalam proses. Atribut ini menghubungkan kinerja proses secara langsung dengan pengalaman pelanggan.

Menghubungkan kinerja proses dengan pelanggan tertentu. Anda dapat menganalisis dan mengelompokkan data per pelanggan untuk menemukan pola atau masalah.

Objek 'Order' memiliki kolom lookup 'AccountId'. Gabungkan ID ini dengan objek 'Account' untuk mengambil kolom 'Account.Name'.

Atribut ini menunjukkan orang yang bertanggung jawab menyelesaikan langkah proses. Orang tersebut dapat berupa staf penjualan, analis kredit, atau pengguna sistem otomatis.

Analisis berdasarkan pengguna penting untuk memahami pembagian beban kerja, kinerja individu, dan tingkat otomatisasi. Analisis ini membantu menjawab pertanyaan seperti 'Siapa yang paling sering menangani pekerjaan ulang?' atau 'Apakah tim tertentu lebih cepat menyetujui pesanan?'. Data ini juga digunakan dalam analisis jaringan sosial untuk melihat serah terima pekerjaan antarindividu.

Memungkinkan analisis kinerja berdasarkan pengguna, tim, atau peran, serta membantu menemukan peluang otomatisasi atau kebutuhan pelatihan.

Informasi ini dapat ditemukan di kolom seperti 'LastModifiedById' pada objek 'Order' atau 'OwnerId' pada catatan 'Task'. Gabungkan ID tersebut dengan objek 'User' untuk mendapatkan nama pengguna.

Atribut ini mencatat status pesanan penjualan, seperti 'Draf', 'Diaktifkan', 'Dikirim', atau 'Ditutup'. Perubahan status sering menjadi sumber untuk menghasilkan aktivitas dalam log proses.

Analisis status pesanan memberi konteks pada setiap peristiwa dan penting untuk melacak kemajuan pesanan. Informasi ini membantu memahami hasil kasus, misalnya membedakan pesanan yang 'Dibatalkan' dari pesanan yang berhasil 'Ditutup'.

Memberi konteks penting untuk setiap peristiwa dan sering menjadi dasar penentuan aktivitas. Atribut ini juga penting untuk menganalisis hasil kasus, seperti pembatalan.

Ini adalah kolom daftar pilihan 'Status' pada objek standar Salesforce 'Order'.

Atribut ini menyimpan tanggal pelanggan mengharapkan barang diterima. Tanggal ini menjadi acuan penting untuk mengukur kinerja pengiriman dan kepuasan pelanggan.

Tanggal ini digunakan langsung di dashboard 'Pelacakan Ketepatan Tanggal Pengiriman' dan KPI 'Tingkat Pengiriman Tepat Waktu'. Tanggal tersebut dibandingkan dengan tanggal pengiriman aktual (stempel waktu 'Barang Dikirim') untuk mengetahui apakah pesanan tiba tepat waktu, lebih awal, atau terlambat.

Ini adalah acuan utama untuk mengukur ketepatan waktu pengiriman, yang menjadi indikator penting kepuasan pelanggan dan efektivitas operasional.

Kolom ini biasanya berupa kolom tanggal khusus pada objek 'Order'. Nama persisnya dapat berbeda. Lihat dokumentasi atau skema Salesforce Sales Cloud.

Atribut ini menunjukkan total nilai finansial pesanan pelanggan. Metrik ini penting untuk memahami dampak efisiensi atau inefisiensi proses terhadap bisnis.

Dalam analisis, total nilai pesanan dapat digunakan untuk mengelompokkan kasus. Misalnya, Anda dapat melihat apakah pesanan bernilai tinggi diproses dengan cara berbeda atau mengalami lebih banyak keterlambatan dibandingkan pesanan bernilai rendah. Metrik ini juga menjadi dasar untuk menghitung KPI finansial dan memahami nilai yang mengalir melalui proses.

Mendukung analisis finansial proses. Anda dapat mengelompokkan pesanan berdasarkan nilainya dan mengukur dampak finansial dari keterlambatan atau pengerjaan ulang.

Ini adalah kolom 'TotalAmount' pada objek standar Salesforce 'Order'.

Total Waktu Siklus adalah indikator kinerja utama yang mengukur durasi proses pesanan penjualan dari awal hingga akhir. Nilainya dihitung dari selisih waktu antara peristiwa pertama, misalnya 'Pesanan Dibuat', dan peristiwa terakhir, misalnya 'Pesanan Ditutup'.

Metrik ini menjadi fokus utama dashboard 'Waktu Siklus Pesanan Penjualan dari Awal hingga Akhir'. Analisis waktu siklus membantu menemukan inefisiensi proses secara keseluruhan dan mengukur dampak inisiatif perbaikan. Anda dapat menyelidiki perbedaan waktu siklus dengan mengelompokkan data berdasarkan atribut lain, seperti negara atau kelompok produk.

KPI ini menjadi dasar untuk mengukur efisiensi proses secara keseluruhan dan menemukan pesanan yang memerlukan waktu lama, yang mungkin menandakan masalah sistemik.

Dihitung saat transformasi data dengan mengurangi stempel waktu peristiwa pertama dari stempel waktu peristiwa terakhir untuk setiap 'SalesOrderId'.

Atribut boolean ini membedakan peristiwa yang dipicu oleh otomatisasi sistem, seperti pembaruan status otomatis, dari tindakan yang dilakukan secara manual oleh pengguna. Atribut ini membantu Anda memahami tingkat otomatisasi dalam proses.

Analisis atribut ini membantu mengukur dampak otomatisasi terhadap efisiensi dan konsistensi. Anda dapat membandingkan alur otomatis dengan alur manual, serta menemukan peluang untuk mengurangi pekerjaan manual dan risiko kesalahan melalui otomatisasi lebih lanjut.

Membantu membedakan tindakan sistem dan pengguna. Ini penting untuk menganalisis otomatisasi dan menemukan peluang mengurangi pekerjaan manual.

Dihasilkan saat transformasi data dengan memeriksa apakah 'UserPerformingAction' adalah pengguna sistem yang ditetapkan atau dengan menerapkan aturan berdasarkan jenis aktivitas.

Metrik hasil perhitungan ini mengukur efisiensi tahap akhir yang penting dalam siklus order-to-cash, yaitu menerima pembayaran. Durasi dihitung dari aktivitas 'Faktur Dikirim ke Pelanggan' hingga aktivitas 'Pembayaran Diterima'.

Atribut ini mendukung dashboard 'Durasi Penagihan Pembayaran' dan KPI 'Waktu Realisasi Pembayaran'. Analisis durasi ini membantu bagian keuangan menemukan hambatan dalam penagihan, menilai efektivitas syarat pembayaran, dan mencari cara untuk mempercepat arus kas.

Mengukur efisiensi proses piutang usaha yang berdampak langsung pada arus kas perusahaan.

Dihitung saat transformasi data dengan mengurangi stempel waktu peristiwa 'Faktur Dikirim ke Pelanggan' dari peristiwa 'Pembayaran Diterima' untuk setiap kasus.

ID Faktur menghubungkan pesanan penjualan dengan faktur keuangannya. Pembuatan dan pengiriman faktur menjadi tonggak penting pada paruh akhir proses order-to-cash.

Atribut ini penting untuk melacak proses sejak pesanan dipenuhi hingga pembayaran diterima. Atribut ini memungkinkan pengukuran akurat untuk aktivitas 'Faktur Dibuat' dan 'Faktur Dikirim ke Pelanggan', yang diperlukan untuk menghitung 'Durasi Penagihan Pembayaran'.

Menghubungkan pesanan penjualan dengan subproses pembuatan faktur, sehingga aktivitas finansial dan waktu siklus pembayaran dapat dilacak secara akurat.

Kolom ini sering berupa kolom lookup khusus pada objek 'Order' yang mengarah ke objek 'Invoice' standar atau khusus. Implementasinya dapat berbeda-beda.

Kelompok Produk mengklasifikasikan secara umum barang yang tercakup dalam pesanan penjualan. Dengan atribut ini, Anda dapat menganalisis proses berdasarkan jenis produk yang dijual.

Gunakan atribut ini untuk mengelompokkan proses dan mengetahui apakah kelompok produk tertentu memiliki alur proses berbeda, waktu siklus lebih lama, atau tingkat pengerjaan ulang lebih tinggi. Misalnya, produk yang kompleks dan dapat dikonfigurasi mungkin memerlukan proses persetujuan dan pemenuhan yang lebih panjang dibandingkan produk standar siap jual.

Mendukung analisis proses berdasarkan kategori produk dan menunjukkan apakah jenis produk yang berbeda memengaruhi efisiensi proses.

Diambil dari objek 'Product2', yang terhubung ke 'Order' melalui objek penghubung 'OrderItem'. Untuk mengambil data ini, gabungkan Order -> OrderItem -> PricebookEntry -> Product2.

Atribut hasil perhitungan ini menandai kasus yang tidak berjalan lurus ke tahap berikutnya. Pengerjaan ulang terjadi saat aktivitas diulang atau proses kembali ke tahap sebelumnya, biasanya karena kesalahan, informasi yang kurang, atau persetujuan yang ditolak.

Penanda ini digunakan untuk menghitung KPI 'Tingkat Pengerjaan Ulang Pesanan Penjualan' dan mendukung dashboard 'Tingkat Pengerjaan Ulang dan Kesalahan Pesanan Penjualan'. Atribut ini membantu mengukur frekuensi dan dampak inefisiensi, serta menunjukkan bagian yang memerlukan kontrol kualitas lebih baik atau penjelasan proses yang lebih jelas.

Mengukur inefisiensi proses dengan menandai pesanan yang memerlukan pekerjaan tambahan di luar rencana, yang berdampak langsung pada biaya dan waktu siklus.

Dihitung oleh perangkat lunak process mining atau saat transformasi data dengan mendeteksi nama aktivitas yang berulang atau alur proses yang kembali ke tahap sebelumnya dalam suatu kasus.

Atribut ini menunjukkan tingkat layanan logistik yang dipilih untuk pengiriman pesanan. Pilihan ini berdampak langsung pada waktu dan biaya pengiriman.

Dalam 'Analisis Efisiensi Metode Pengiriman', atribut ini digunakan untuk membandingkan kinerja berbagai pilihan pengiriman. Anda dapat mengetahui apakah pengiriman ekspres memenuhi target waktunya dan bagaimana setiap metode memengaruhi durasi dari 'Barang Dikirim' hingga 'Barang Diterima'.

Mendukung analisis kinerja logistik untuk mengevaluasi biaya dan efisiensi berbagai pilihan pengiriman.

Kolom ini kemungkinan merupakan kolom khusus pada objek 'Order' atau objek khusus terkait 'Shipment'. Lihat dokumentasi atau skema Salesforce Sales Cloud.

Atribut ini menunjukkan negara tujuan pengiriman pesanan. Atribut ini menjadi dimensi penting untuk analisis geografis proses order-to-cash.

Analisis berdasarkan negara tujuan dapat menunjukkan perbedaan kinerja proses antarwilayah, seperti waktu pengiriman yang lebih lama untuk pesanan internasional atau perbedaan siklus penagihan. Anda dapat mengelompokkan proses untuk memahami dan menangani tantangan di tiap wilayah.

Membantu mengelompokkan proses berdasarkan wilayah geografis sehingga Anda dapat melihat perbedaan kinerja, masalah kepatuhan, atau tantangan logistik di tiap wilayah.

Ini adalah kolom 'ShippingCountry' pada objek standar Salesforce 'Order'.

Pemilik Pesanan adalah perwakilan penjualan atau manajer akun yang bertanggung jawab utama atas pesanan. Peran ini berbeda dari pengguna yang melakukan tindakan tertentu, karena pemilik bertanggung jawab atas keseluruhan perkembangan kasus.

Analisis berdasarkan pemilik dapat membantu mengevaluasi beban kerja dan kinerja tim atau individu dalam mengelola kumpulan pesanan mereka. Analisis ini dapat menunjukkan pemilik yang pesanan-pesanannya sering tertahan atau perlu dikerjakan ulang, sehingga Anda dapat mengetahui siapa yang mungkin memerlukan pendampingan.

Menunjukkan orang yang bertanggung jawab atas keberhasilan pesanan, sehingga beban kerja dan kinerja dapat dianalisis berdasarkan pemilik.

Ini adalah kolom 'OwnerId' pada objek 'Order'. ID ini dapat digabungkan dengan objek 'User' untuk mendapatkan nama pemilik.

Atribut boolean ini mengukur kinerja pengiriman berdasarkan harapan pelanggan. Nilainya dihitung dengan membandingkan stempel waktu aktivitas 'Barang Diterima' dengan 'RequestedDeliveryDate'.

Atribut ini menjadi dasar perhitungan KPI 'Tingkat Pengiriman Tepat Waktu'. Analisis penanda ini membantu organisasi memahami keandalan pengiriman dan kepatuhan terhadap komitmen, yang sangat memengaruhi kepuasan pelanggan. Jika digabungkan dengan atribut lain, data ini dapat menunjukkan apakah metode pengiriman atau wilayah tertentu memiliki tingkat ketepatan waktu yang lebih rendah.

Memberikan ukuran yang jelas, ya atau tidak, untuk menilai kinerja berdasarkan komitmen kepada pelanggan dan mendukung KPI Tingkat Pengiriman Tepat Waktu.

Dihitung saat transformasi data dengan logika berikut: IF ('Goods Delivered' EventTime <= 'RequestedDeliveryDate') THEN true ELSE false.

Atribut Saluran Penjualan mengelompokkan pesanan berdasarkan asalnya. Dengan begitu, Anda dapat membandingkan kinerja proses di berbagai saluran.

Atribut ini penting untuk dashboard 'Perbandingan Kinerja Saluran Penjualan'. Dengan memfilter atau membandingkan data berdasarkan saluran, bisnis dapat mengetahui saluran mana yang paling efisien, paling sering mengalami pengerjaan ulang, dan perlu distandardisasi agar kinerjanya selaras.

Membantu membandingkan kinerja berbagai saluran bisnis, menemukan praktik yang efektif, dan menentukan bagian proses yang perlu diselaraskan.

Kolom ini biasanya berupa picklist khusus pada objek 'Order' atau 'Opportunity'. Lihat dokumentasi atau skema Salesforce Sales Cloud.

Atribut ini menunjukkan hasil evaluasi kredit pelanggan, yang sering menjadi tahap penentu dalam proses pesanan. Nilai yang umum antara lain 'Disetujui', 'Ditolak', atau 'Menunggu'.

Atribut ini penting untuk dashboard 'Analisis Hambatan Pemeriksaan Kredit'. Dengan melacak kapan pesanan memasuki dan meninggalkan tahap pemeriksaan kredit, serta status akhirnya, organisasi dapat mengukur durasi dan hasil tahap ini, lalu mengetahui apakah tahap tersebut menjadi sumber keterlambatan.

Mendukung analisis tahap pemeriksaan kredit, termasuk pengukuran durasi, tingkat keberhasilan, dan dampaknya terhadap keseluruhan waktu siklus.

Kolom ini kemungkinan merupakan kolom khusus pada objek 'Order' atau 'Account'. Lihat dokumentasi atau skema Salesforce Sales Cloud.

Waktu akhir peristiwa menandai selesainya suatu aktivitas. Banyak alat process mining memperkirakan waktu ini dari waktu mulai aktivitas berikutnya. Namun, pencatatan waktu akhir secara langsung dapat memberikan durasi aktivitas yang lebih akurat, terutama untuk tugas yang berlangsung lama.

Atribut ini digunakan untuk menghitung waktu pemrosesan setiap aktivitas secara tepat. Atribut ini sangat berguna untuk menganalisis tugas berdurasi panjang, seperti 'Pemeriksaan kredit dilakukan' atau 'Stok dialokasikan', dan membedakan waktu pemrosesan aktif dari waktu tunggu.

Atribut ini memungkinkan penghitungan waktu pemrosesan setiap aktivitas secara tepat, yang penting untuk menemukan hambatan dan langkah yang banyak menggunakan sumber daya.

Waktunya dapat diambil dari 'StartTime' peristiwa berikutnya dalam urutan untuk kasus yang sama. Untuk beberapa aktivitas, waktunya mungkin berasal dari kolom tertentu seperti 'Task.CompletedDateTime'.